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论坛前瞻:思考展望大模型评测、可信AI和多智能体的重要价值与未来路径 | 浦江AI学术年会

Shanghai AI Lab 上海人工智能实验室
2024-12-30

2024浦江AI学术年会将于12月13日上午拉开帷幕。为期两天的会议,国家级科研平台负责人、顶尖AI学者和产业领袖,超百位人工智能各领域青年学者,将在1场大会论坛和10场平行专题论坛中,共同深入探讨人工智能未来发展趋势、关键技术挑战,以及创新协作机制。


13日下午-至14日上午,将举行同步六场AI各领域平行论坛(点击详见13日14日分论坛议程)。12月14日下午,将举行“大模型能力评测与洞察”“安全可信AI”“大模型多智能体技术与应用”三场平行专题论坛,诚邀您共同见证前沿AI学者的思想碰撞。

12月14日下午

专题论坛日程

  • 论坛时间:14:00-17:00(四场同时举行)

  • 论坛地点:上海市徐汇区云锦路688号西岸美高梅酒店(各论坛会议厅详见现场指引)

大模型能力评测与洞察专题论坛

  • 探索通向AGI的道路,评测能做什么?

  • 如何高效地进行复杂推理能力和智能体评测?

  • 针对鲁棒性与安全性的评测有哪些重要问题不可忽视?

随着大型语言模型的快速发展和广泛应用,如何全面、客观、系统地评估模型性能已成为学术界和产业界共同关注的核心议题。本论坛旨在深入探讨大模型评测的最新方法、标准与挑战,围绕模型能力评测与机理分析、面向AGI的评测体系建设等重要方向开展研讨,共同探索大模型评测的理论突破和实践创新。


论坛主席:

黄萱菁 复旦大学教授

翟广涛 上海交通大学教授

执行主席:

张松阳 上海人工智能实验室青年科学家


主旨演讲:

(以出场顺序排序)

王本友 香港中文大学(深圳)助理教授

《面向应用场景的大模型评测》 

傅朝友 南京大学研究员

《多模态大语言模型研究与展望》

黄超 香港大学助理教授

《当图数据遇上大语言模型》

王晋东 微软亚洲研究院高级研究员

《大模型的动态评测协议与框架》

沈晓宇 东方理工大学助理教授

《Understanding In-context Learning Capabilities of Large Language Models》

曹艺馨 复旦大学青年研究员 

《可扩展的基准:大语言模型的自动化评估与进化》


论坛嘉宾:

(以姓氏首字母排序)

曹雪智 美团大模型评测负责人

黄萱菁 复旦大学教授

屠可伟 上海科技大学教授

翟广涛 上海交通大学教授

张岳 西湖大学终身教授

安全可信AI专题论坛

  • 如何定义“安全”与“可信”?AI能力的提升是否可以解决AI安全问题?

  • 在模型全球化和文化多样性的背景下,如何确保AI系统的行为符合人类价值?

  • 如何从理论上建立起用户对AI系统的信任,尤其是在关键任务中,如何使用户相信AI决策的可靠性?

  • 在智能体之间的信息共享与协作中,如何建立互信并应对潜在的安全威胁?

  • 对于大模型的Reward Hacking、幻觉等问题,应如何系统性地理解与解决?

以大模型为代表的人工智能技术高速发展,同时带来了新的安全风险与挑战。本场论坛中,专家学者们将从不同视角出发,分享可信、可解释、安全对齐等方向的见解和最新研究,共同探讨全球视角下的安全可信AI。


论坛主席:

黄民烈 清华大学教授

乔宇 上海人工智能实验室主任助理、领军科学家

任奎 浙江大学教授


执行主席:

陆超超 上海人工智能实验室青年科学家

邵婧 上海人工智能实验室青年科学家

王迎春 上海人工智能实验室研究员


主旨演讲:

(以出场顺序排序)

冯骁骋 哈尔滨工业大学教授

《大语言模型中的幻觉挑战与缓解技术》

马兴军 复旦大学青年研究员

《大模型安全初探》

杨耀东 北京大学助理教授

《人工智能对齐技术进展与分析》

张倬胜 上海交通大学助理教授 

《大模型智能体安全与对齐》

谢肖飞 新加坡管理大学助理教授

《迈向安全可信AI:测试视角下的挑战与机遇》

祝剑桥 普林斯顿大学博士后研究员

《Using Cognitive Science to Understand Large Language Models》

董胤蓬 清华大学博士后研究员

《Trustworthy AI: The Worst-Case Perspective》


圆桌嘉宾:

 (以姓氏首字母排序)

冯骁骋 哈尔滨工业大学教授

郭振宇 蚂蚁集团大安全技术总监

黄民烈 清华大学教授

李修全 中国科技信息研究所人工智能中心副主任、研究员

任奎 浙江大学教授

大模型多智能体技术与应用专题论坛

  • 大模型多智能体系统究竟该如何定义?

  • “群而生智”在AI领域是否也有体现,多智能体技术会否成为通向AGI的可行路线?

  • 除了“Role-Play”和“Prompt”,大模型多智能体下一阶段的技术突破会在哪里?

  • 大模型多智能体最先会在什么场景落地,目前存在哪些瓶颈?

作为人工智能研究的经典细分领域,多智能体技术研究迎来重大进展:一方面,大模型通过提升个体智能,推动了多智能体系统在协作与竞争中的表现,开辟了更广泛的应用场景;另一方面,多智能体技术也为大模型系统提供了一种“群体增智”的新路径,打破了传统通过单纯依赖算力增长来提升大模型能力的局限。本场论坛中,学者们将“冷静回头”,思考什么是多智能体是否真的“群而生智”,也“激情展望”,共同探讨未来的技术突破和应用落地。


论坛主席:

高阳 南京大学教授

汪军 伦敦大学学院教授

吴立刚 哈尔滨工业大学教授

吴文峻 北京航空航天大学教授


执行主席:

白磊 上海人工智能实验室青年科学家


主旨演讲:

(以出场顺序排序)

魏忠钰 复旦大学副教授

《大模型驱动的社会智能体》

郝建业 华为诺亚方舟决策与推理实验室主任

《大模型时代下的决策基础模型和agent技术》

赵登吉 上海科技大学副教授

《大模型训练中的数据价值评估》

李国豪 Eigent.AI CEO

《Finding the Scaling Law of Agents》

李斯源 哈尔滨工业大学副教授

《多智能体学习中的自动角色发现与模型演进》


圆桌嘉宾:

(以姓氏首字母排序)

高阳 南京大学教授

李国豪 Eigent.AI CEO

王思为 智能博弈与决策实验室助理教授

吴文峻 北京航空航天大学教授

张海峰 中国科学院自动化研究所副研究员

报告及研讨内容以嘉宾在论坛现场实际发表为准。


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