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带大家了解一下91porn里耳熟能详的一些名人吧[top排行榜]

任大炮,真敢说!

离婚率暴涨、色情业腾飞、黑帮横行...这就是房价崩盘后的社会?

任志强谈中美贸易战,能不能听懂是你们的事(视频+文字)

Google中国“特供版”确实存在,但美国人不干了

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大数据文摘

人民日报推文:欢迎Google重返中国大陆,但必须遵守中国法律

文章的最后,人民日报表态称,八年前,谷歌没有正确认识中国市场。是否能返华,何时能返华,这一切都取决于它自己的态度。只有尊重法律法规,遵从社会习惯,跨国公司才能赢得本地消费者和市场的青睐。
8月7日 上午 11:59

快讯 | FB入华或有望?脸书科技有限公司杭州注册

YAO还是“八向商务信息咨询(上海)有限公司”的高管。八向商务信息咨询(上海)有限公司注册于上海自贸区,从年报中的联系邮箱来看,与“立信会计师事务所(特殊普通合伙)”为同一邮箱后缀。
7月25日 下午 12:45

AlphaGo首次与人类并肩作战,双打配合产分歧

这种想法我们大众并不以为然,甚至连柯洁都傲娇的说,唯一能感受到人工智能热情一点的地方,也无非就是高速运转的CPU导致的发热。这看似暗藏了一种虽败犹荣的个人自豪感,但却把人类那种微妙的小心思展露无疑。
2017年5月26日

???

也就是说,最好让10个连续的步骤准确性都达到90%,这样整体准确性就可以达到34%,而不是让1个步骤的准确性达到99%,而其他9个步骤都是10%,这样的整体准确性只有0.00000000099%%。
5月12日 下午 12:01

数学学位给予我的财富:与数字无关,与生活有关

我的线性代数助教曾说,“数学是痛苦的”,我想是的。学习数学就是在受虐,而治它的招就是拥抱疼痛,把他们想象成小饼干奶酪这些美好的东西。我学会在挫折中寻找乐趣,把它当成一个游戏,而我最终会成为胜利者。
4月27日 下午 1:03

CIA困局:天下再无007,AI识别下无处遁行的“特工”们

未来的AI自动化武器可能带来比这更强大的杀伤力。2017年11月,联合国曾曝出过一群AI杀手机器人(戳这里看杀人蜂模拟视频),体型类似蜜蜂,能通过人脸识别精准定位打击目标,直接炸穿大脑致人死亡。
4月25日 下午 12:52

在张学友演唱会的6万观众中,AI锁定了一名逃犯

南昌使用这一移动人像身份检验系统的首要目的是杜绝踩踏发生,减少刑事案件发生。而这次在演唱会上能够抓捕到在逃嫌犯,也是非常成功的一次应用案例。
4月22日 下午 1:20

除了FB,谷歌也知道你去过哪里:你的哪些数据正在被谁搜集

谷歌在你使用的每个应用程序上都存储信息。因此,谷歌可以知道你最经常使用哪个app,最喜欢在什么时间使用以及在什么地方使用。通过这些app,他们知道你在Facebook上和谁有过交流、什么时候睡觉。
4月20日 下午 1:05

手把手 | 哇!用R也可以跑Python了

您可以在R中创建交互式Python控制台。您在Python中创建的对象可在R中使用(反之亦然)。通过使用repl_python()函数,可以使Python和R交互。首先,下载以下程序中使用的数据集:
4月19日 下午 1:12

谷歌这个AI+AR插件能在显微镜中画出肿瘤轮廓,全世界医生都能用

然而,利用复合光显微镜直接探测是否存在病变组织仍然是病理学家诊断疾病的主要手段。因此,在病理学中广泛采用深度学习的一个关键障碍是对微观组织进行数字化表示。
4月17日 下午 1:14

AI = 神经网络?这8个技术就不是!

许多人眼中只有一把工具,掉进“我有的就是一把锤子,所以一切都是钉子”的深坑。诸如Recognant这样的公司,在应用神经网络的同时,也同样在应用文章中这些相对冷门的技术,毕竟相比于神经网络硬件系统,
4月16日 下午 12:43

LeCun、Bengio、Hinton三巨头曾合体,Nature发文综述深度学习(论文精华)

借助深度学习,由多重流程层组成的计算模型能够从不同层级的抽象数据中学习数据的特征。这些方法极大促进了先进技术的发展,包括语音识别、视觉对象识别、目标检测以及许多其他领域,诸如药物识别以及基因学研究。
4月9日 下午 12:28

我在谷歌大脑见习机器学习的一年:Node.js创始人的尝试笔记

如果是为了解决分类问题,这对神经网络的影响不大,把训练的规模扩增到几十台机器不难。但PixelCNN却对过时的梯度极其敏感,这就导致了通过增加硬件的数量来使用异步随机梯度下降算法所带来收益微乎其微。
4月2日 下午 1:08

吴军北京来信:人工智能应该变成通识教育,区块链不是炒概念

我曾经在斯坦福商学院听到真正研究生物神经元的一个诺贝尔奖获得者的一次讲座。老教授第一句话就说,人工智能跟我的研究半点关系没有?‌结果这商学院那些学员就马上跳起来说,那我们还来听你的课干什么。(笑)
4月1日 下午 12:06

日本老爷爷坚持17年用Excel作画,我可能用了假的Excel

版的赞赏功能被关闭,可通过二维码转账支持公众号。
3月25日 下午 12:03

换个角度看AI:追溯人工智能研究的历史和哲学逻辑

本文接下来的内容将讨论AI的发展史,包括一些重要人物所提出的相关问题、论证和看法。其中涉及的事件大部分都发生在20世纪60年代左右,同时期,也逐渐形成了AI的正式定义、发展目标、科研群体与反对者等。
3月24日 下午 1:23

Uber无人车发生全球首例行人致死事件,自动驾驶技术信度或倒退10年?

这是全球首例无人车致行人死亡事件,其处理结果必然会对全球无人车进程及相关规范制定产生不可估量的影响。悲观声音甚至称,“它严重打击了消费者对技术的信心,(民众信度)可能会因此后退了几年甚至几十年。”
3月20日 上午 11:53

Reading Club | 算法和人生选择:如何给洗好的袜子排序呢?

Machine。当时很多人并不看好这项发明的应用前景,认为它只适用于处理政府事务,事实证明悍跳预言家是很容易被实力打脸的,几年后,Hollerith的公司合并更名为International
3月14日 下午 12:28

业界 | 每天1.4亿小时观看时长,Netflix怎样存储这些时间序列数据?

通过分页整行读取大量观看记录:这对于Cassandra来说是好的,因为它并不需要等待所有的数据返回就可以加载。同时也避免了客户端超时。然而,随着观看记录数量的增加,整行读取的总延迟增加了。
3月13日 下午 1:00

机器学习是如何借鉴物理学思想的?从伊辛模型谈起(万字长文)

我们得到的概率分布反映了系统可能处于的状态,但是被卡在了配分函数这个磨人的小妖精上。暂时假定我们能够通过无穷运算得出玻尔兹曼分布的配分函数,那么从系统的波尔茨曼分布中我们能了解到哪些有趣的情况呢?
3月12日 下午 1:32

GAN之父Ian Goodfellow :那个赋予机器想象力的人类

原始训练数据的质量对结果的影响仍然巨大。一个生动的例子是,GAN模型开始生成一些带有随机字母的猫的图片。这是因为训练数据中包含了来自互联网的猫表情包,所以机器认为这些表情包上的字母是猫的一部分。
3月11日 下午 12:37

语言学博士、Kaggle数据分析师,她说:读研不是必选项,这4项技能学校不教

当你在学术环境中工作时,你确实需要确保一切都尽力完美。你的研究结果会被专家进行严格评估,如果通过的话,它会被永久地添加到学术文献中。然而,在实际工作中,“马上能用”往往比“最终会达到完美”要好得多。
3月10日 下午 12:19

论文Express | 淘宝广告是怎么优化的?阿里团队实时竞价系统策略

实时竞价(RTB)几乎是在线展示广告最重要的机制,每个页面视图的合理出价对良好的营销结果起着至关重要的作用。预算约束竞价是RTB机制中的典型场景,即广告商希望在有限预算下最大化获得用户印象的总价值。
3月8日 下午 1:00

业界 | 裁判太嚣张?平昌之后,奥运会评分系统将引入AI技术

另外,人工智能的公平性与安全性也不是绝对的。专家警告:不仅这些测量数据可能会在评分过程中出现一些偏差,而且对技术的依赖可能会带来算法篡改的新风险。伯克利网络安全中心的执行主任贝齐·库珀告(Betsy
3月2日 下午 12:53

Reading Club | 算法和人生抉择:午饭到底吃什么?

假设赌场中有一排未知预期收益的老虎机,只能靠投钱来以身试法,你要花多久时间来收集信息,又该在什么时候锁定目标发家致富呢,这就是Explore-Exploit的最经典案例,multi-armed
2月28日 下午 1:25

手把手:自然语言处理太难?按这个套路走,就是砍瓜切菜!(附Python代码)

我们的最新模型设法采取具有高信号的词。然而,如果我们配置这个模型,很可能会遇到我们之前在训练集中没有看到的词。然而即使在训练中看到非常相似的单词,以前的模型也不能准确辨别这些干扰。
2月28日 下午 1:25

快讯丨斯坦福等高校联合研发的律政界AlphaGo,刚刚战胜了20名顶级律师

另外,AI在26秒内完成了任务,而人类律师平均需要92分钟。值得注意的是,人工智能在这些合同中最高可以达到100%的准确率,而其中人类律师的最高得分仅为97%。简而言之,人类律师完败。
2月27日 下午 12:42

文本分析了4000万条Stack Overflow讨论帖,这些是程序员最推荐的编程书(附代码)

StringIO让你可以用一个文件作为变量来执行copy_from这个函数,这个函数可以执行COPY(复制)命令。用这个方法,执行所有的输入过程只需要一个晚上。
2月26日 下午 1:29

学界 | MIT深度学习课程全部视频及课件开放

牛津大学与DeepMind合作的自然语言处理深度学习课程,大数据文摘授权汉化教程链接:http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm
2月20日 下午 12:27

拯救假期!我用Python写了一个自动回复拜年信息的小程序

https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py?spm=a2c4e.11154000.rtdmain.4.270f4283mNOgtr&file=get-pip.py
2月17日 下午 1:06

算法和重大人生抉择:如何最科学地选择人生伴侣?

如果读到这里,你依然对这本书以及我们的节目充满期待,那么欢迎扫描二维码,添加ai_learner好友,备注“读书会”,加入我们。大数据文摘和我们的主播一起陪大家度过一个有温度的春节假期。
2月14日 下午 12:30

坐拥独家数据,亚马逊的广告之道

亚马逊广告业务推出已有十年之久,并没有带来多少收入,也没有得到很多关注。而广告巨头WPP的CEO声称亚马逊“在许多方面都极具颠覆性”,并估计该公司2017年在亚马逊上投放的广告支出将达到2亿美元。
2月12日 下午 12:26

我为什么说中国的区块链市场被严重低估了

但是第三种选择才是真正的“好的投资”,这种选择做的就是跑腿活,一直读、重复读和反复读,直到找到被低估的项目,然后在所有人开始讨论它之前投资。听起来很简单,但是肯定非常不容易,所以很多人并不会这么做。
2月11日 下午 1:08

快讯 | Reddit关闭Deepfakes论坛,遏制“非自愿换脸情色”

事情还要从一个机器学习的程序说起:Reddit论坛的网友deepfake用一种AI技术将“小电影”女主角的脸替换成明星盖尔·加朵(神奇女侠的主演)。很快,这种“换脸”的行为开始迅速在论坛上蔓延起来。
2月9日 下午 12:53

重磅译制 | 更新:牛津大学xDeepMind自然语言处理 第6讲(下)NLP硬件和软件-英伟达GPU

NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil
2月4日 下午 1:40

BlockChange | 平衡之道:区块链是一场非常大型的社会实验(圆桌实录)

巴菲特说他并没有在比特币上或者是加密货币投钱,但是李嘉诚(亚洲首富)已经在2014年对比特币进行了大投资。我们可以看到我们两个首富之间的想法是有一些不同的。所以,各位觉得比特币潜在的价值在哪呢?
2月1日 下午 1:18

Blockchange丨老矿工的区块链5000字终极指南

https://thenextweb.com/contributors/2017/11/01/ultimate-3500-word-plain-english-guide-blockchain/
1月31日 上午 12:00

别错过这张AI商用清单:你的生产难题可能被一个应用解决

Bonsai — 发展适应性更强、可信度更高和可编程的AI模型Cycorp — 一系列不同的企业级AI产品
1月29日 下午 1:46

Kaggle刚刚上线了机器学习课程,我们帮你做了个测评

打开课程页面之后,我们发现,课程以内嵌的Notebook方式呈现。第一课并未涉及代码,只是介绍了决策树模型。浏览完整个Notebook,也就完成了该部分课程。简直so
1月25日 下午 1:03

AI大事件 | 谷歌发布Cloud AutoML,PyTorch2017年总结,巨大神经网络适应内存方法

Tensorboard是一个Tensorflow专用的监控模型培训的工具。这个库允许你通过一个简单的函数调用来把事件写到Tensorboard,这也同时意味着你可以在其他库中使用它。
1月23日 下午 1:13

比特币再火也是10年前的概念了,这3种币才是潮流

比特币钱包与地址散列(随机字母序列)相关联。一旦钱包的所有者被识别出来,所有他们以前的交易和他们所有的未来交易都可以被任何下载比特币分类账的人看到。这个历史不能被删除或改变。
1月22日 下午 1:02

还在用PCA降维?快学学大牛最爱的t-SNE算法吧(附Python/R代码)

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1月22日 下午 1:02

重磅译制 | 更新:MIT 6.S094自动驾驶课程第1讲(3)深度学习模型应用

这门无人车课程由麻省理工MIT开设,话题前沿且实践性质很强。课程首先引导大家了解深度学习,之后大家可以自己“造”一辆无人车(的算法🌚)!
1月21日 下午 12:38

谷歌深圳开办事处,想应聘?先来看看谷歌招过什么样的实习生

Goodfellow作为暑期实习生,在谷歌开发了一套能从街景图片中识别路标上的数字的深度神经网络(大数据文摘此前也曾报道他的工作)。这项工作基于街景门牌号数据集
1月21日 下午 12:38

IT人的八大修炼神器

运维帮是一个致力于互联网技术分享和交流的社区。成功举办过多次技术沙龙,每场沙龙都是爆场。订阅号每篇文章都是技术干货,是技术人获取知识的最佳途径。维护人南非蜘蛛一直坚信技术可以让生活更美好。
1月20日 下午 12:10

无人车通道三年后建成?这是一份Lecun点赞的新技术应用时间表

Samuel提出机器学习以来,详情见我关于ML的博文)当人们提起机器学习,通常他们的意思是以相同的方式使用样例,引出对某些概念的通用表示,后面可以用这些概念基于输入和所保存的学习材料选择标签或行为。
1月20日 下午 12:10

对话微信智聆团队:坐拥近10亿用户,微信如何用好语音这一入口?

纵观海内外科技巨头,多数通过“智能音箱”这一产品作为切入口。然而目前,在复杂的现实场景中,智能音箱的交互体验依然有限,比如调节空调温度的时候,向智能助手喊话可能还不如直接动手按按钮来得方便。
1月19日 下午 12:27

谷歌、苹果、Uber等科技巨头们,为何纷纷暂缓研发自动驾驶

我们很多人都在盼望着未来有那么一天,不会再有人为操作失误而引发惨烈的车祸。当大科技公司或者汽车公司为这个乌托邦式的愿望投入了巨大的金钱和脑力之后,他们发现:这个乌托邦要比想象中更加难以实现。
1月19日 下午 12:27

调研 | StackOverflow薪水调查:有计算机学位=高薪?不存在的

我测试专业分支时,需要去简化数据集并提高对专业分支变化的敏感度。于是,我选择了只用来自美国的专业网页开发人员的数据,然后对比专业的前端和后端开发人员与全栈开发人员的薪水,分析专业程度对薪酬的影响。
1月18日 上午 7:31

谷歌重磅:不用写代码也能建模调参,Cloud AutoML要实现全民玩AI

Vision是一款提供自定义图像识别系统自动开发的服务。也就是说,即使是没有机器学习专业知识的的小白,只需了解模型基本概念,也能借这项服务轻松搭建定制化的图像识别模型。而且,这一切将通过云端完成。
1月18日 上午 7:31

AlphaGo Zero用它来调参?【高斯过程】到底有何过人之处?

相反,我们需要一些平滑的概念:即如果两个输入点彼此邻近,那么我们期望这些点的函数值是相似的。就我们的模型而言,对用于相邻点的随机变量在它们的联合分布(即高斯协方差)下采样时应该具有相似的值。
1月17日 下午 12:31

汇医慧影卢涛:医疗人工智能商业模式思考与探索丨清数•思享会

第三,产品必须切中诊疗的刚需。做检查是为了给患者做出诊断,诊断是为了有更好的治疗选择。如果做出的产品跟诊断和治疗关系都不大,更属于前端或后端的话,相对来讲并不是特别刚需的产品。
1月17日 下午 12:31

AI大事件 | 胶囊网络的TensorFlow实现,Facebook关闭私人助理"M"

LeCun对之前引起热议的机器人Sophia发出了猛烈的抨击,甚至用上了脏字。该机器人曾经以发表“希望毁灭人类”言论而成文热点。
1月16日 下午 12:39

像背单词一样搞定机器学习关键概念:300张小抄表满足你的所有AI好奇

在他自己学习机器学习的时候,发现通过这样的小卡片理解和记忆机器学习相关概念,比单纯读教科书要有效的多。于是便总结了300+个机器学习概念,并用彩笔手绘、扫描,制作了这套精致的小抄表礼包。
1月16日 下午 12:39

免费 | 从一月份开始,600+编程与计算机科学在线课程等你来学

对刚开始学习编程的同学来说,这份长长的课程表单可能会让人望而却步。不用怕,你当然不需要将所有的课程都学完。你完全可以根据自己的需要进行关键词检索,迅速找到最适合自己的课程开始学习。
1月15日 下午 1:47

Gary Marcus再发万字长文,列14个Q&A回应机器学习批判言论

你可能会觉得这个功能就像“反转”一样,很容易用一行计算机代码来表示。但是对于神经网络很难从这种情况下的平行方法中学习逆转的抽象概念。这不是一个公平的对决:人类在推广这样的映射时显然依赖于先验知识。
1月15日 下午 1:47

干货:从相关性到RNN,一家线上“租碟店”的视频推荐算法演进 | 公开课实录

到了网络时代,出现了很多视频网站,包括爱奇艺、搜狐、优酷土豆。这些网站不可能为每个用户都雇一个专职的老板来做推荐,所以它会用自动的方法,用数字的特征去描述一个用户的喜好,然后产生出一些推荐的结果。
1月14日 下午 1:00

Drive.ai驾驶日记:有一天,我们让一辆无人车连续行驶了24小时……

无人车的发展不仅改变我们的运输方式,也改变整个世界:在未来几十年里,土地使用、基础设施、保险业、无线通信等领域将随之发生根本性的变化。无人车的产业不仅仅涉及制造无人车,而且还涉及一个无人车生态系统。
1月13日 下午 12:17

手把手:一张图看清编程语言发展史,你也能用Python画出来!

Facebook、Twitter、Instagram、LinkedIn以及一些其他的社交媒体平台都依赖社交网络的小世界特性。这使他们能有效地将用户彼此(以及和广告商)之间连接起来。
1月12日 下午 12:48

深度学习的硬件之争关键年:NVIDIA, AMD, Intel鹿死谁手?

家的NNP价格定得太高,学生根本负担不起。虽然行业内的各种企业客户为硬件公司支付了绝大部分的收入,但仅凭产业化的应用是无法构建繁荣的生态环境的,学生群体才是促使硬件周边生态环境繁荣的主要驱动者。
1月11日 下午 12:40

十年过去了,还没人真正地为区块链找到突破性运用

https://hackernoon.com/ten-years-in-nobody-has-come-up-with-a-use-case-for-blockchain-ee98c180100
1月10日 下午 12:31

百度CES发布会:陆奇赞AI中国速度,Apollo2.0领跑无人车“国家队”

人工智能正在以中国速度发展,迅速改变着世界。曾经AI是美国的天下,如今中国和美国之间的距离却非常接近,并且巨大的市场,海量的数据,政府的扶持等多种优势使得中国公司在AI领域更具竞争力。
1月9日 上午 10:12

8种用Python实现线性回归的方法,究竟哪个方法最高效?

https://github.com/tirthajyoti/PythonMachineLearning/blob/master/Linear_Regression_Methods.ipynb
1月8日 下午 1:11

公开课 | 看了10集《老友记》就被系统推荐了10季,Hulu如何用深度学习避免视频推荐的过拟合

本次公开课会基于Hulu的实践,介绍深度学习如何应用在视频推荐中。以特征选择为例,深度学习可以利用非线性映射(利用激活函数的非线性),自动化特征选择的步骤,使得我们可以更容易地整合多种信息源。
1月8日 下午 1:11

让你上瘾的网易云音乐推荐算法,用Word2vec就可以实现

协同过滤系统:依据用户历史数据来推荐其他相似用户曾经接触过的物品。这类系统不关注内容本身的属性,而是基于有很多共同喜爱的歌曲和艺术家的人们通常喜欢相同风格的音乐这一原则进行推荐的。
1月7日 下午 12:25

不再神秘的量子计算,用Python就能实现(视频+代码)

请大家到微博@大数据文摘、Twitter@big_data_digest
1月6日 下午 1:07

AI测谎仪:通过微表情在法庭检测谎言,性能已优于人类

一个收集物理学、数学、计算机科学和生物学论文预印本的网站)的论文提到:“在视觉方面,我们的系统运用的是由预测人类微表情的低画质视频训练出来的分类器。”
1月5日 下午 1:06

Marcus十大理由质疑深度学习?LeCun说大部分错了

Henderson及其同事最近对这些观点进行了扩展,重点强调了深入的强化学习,并指出了与稳健性和可复制性有关的一些严重问题。尽管自动化机器学习系统的开发已经取得了一些进展,但还有很长的路要走。
1月4日 下午 1:24

我们文本分析了贾跃亭2017年全部公开信,发现他近期喜欢用“责任”“致歉”

此外,“娱乐圈”、“金融诈骗”、“活该”等词的出现,则主要归因于20位明星投资乐视,包括张艺谋、郭敬明、孙红雷、黄晓明等红极一时的影视娱乐界大腕,如今也都深陷这场资本游戏,也让这一话题声量更加高涨。
1月4日 下午 1:24

2018AI行业地图丨CB Insights:这100家AI初创公司募资额超百亿

AI100行业地图。这100家公司都是将人工智能算法应用到各行业的佼佼者,领域跨度从医疗健康到网络安全。其中,中国的ai公司包括今日头条、商汤、旷视、英语流利说、出门问问等上榜。
1月3日 下午 1:05

搞事情 | 大数据文摘和ta的朋友们:环游世界的80天

众号后台发送图片。大数据文摘将转发符合活动要求的内容。
1月3日 下午 1:05

福布斯2018神预测:苹果收购特斯拉,库克退商从政,马斯克继位

炒作反思:尽管很多人预测2018年会成为生产物联网之年,但我相信在PoC阶段,超过60%的项目将采取远观和期望的态度,特别是考虑到安全性,隐私,基础设施和风险管理等方面的挑战。
1月3日 下午 1:05

AI超大事件丨从研究到应用,这是一份2017年AI领域的最全面总结

由于其动态图形结构与Chainer提供的类似,PyTorch从自然语言处理的研究人员那里得到了更多的青睐,他们经常需要处理在Tensorflow等静态图形框架中很难声明的动态和循环结构。
1月2日 下午 12:33

快讯 | Facebook开源语音识别工具包wav2letter

项目代码已经发布至GitHub,如果你想直接开始进行语音转录,你可以使用同时被开源的预训练好的一些模型,前提是完成必要的安装。当然,目前能识别的只有英文语音哦!
1月2日 下午 12:33

手把手丨输验证码输到崩溃?教你15分钟黑掉全球最流行的验证码插件

先给大家介绍一下今天我们要黑的验证码插件。在Wordpress官网的插件注册页面(https://wordpress.org/plugins/)搜索“captcha”,返回的第一条结果“Really
1月2日 下午 12:33

我不是修电脑的!新年餐桌上,如何让老妈搞懂自己的“技术”工作

你的公司是一家烘焙店。烘焙的食物是代码。有时,面包店将这些食物直接销售给顾客(消费者软件),但是有时这些食物会卖给其他企业(B2B软件),而这些企业会把买下的食物转卖出去或者自己吃。
1月1日 下午 12:30

妙解谷歌压箱底面试题:如何正确的从楼上抛鸡蛋

最简单的方式来获取最少楼层数就是将鸡蛋从第一层扔出,然后第二层,然后依次往后叠加。这样一来,当鸡蛋破碎那一刻我们就知道是这一层了。这是一个可靠的算法,但是在最差的情况下它需要的投掷次数是100次。
2017年12月31日

GPS脚环计步、AI“鸡”脸识别,如何确保自己吃到了一只幸福健康的鸡

这让文摘菌想起来五月份的时候,刘强东就已经在今日头条发布了京东版的“小鸡快跑”消息。据称带着鸡环的小鸡跑到一百万步以上会被京东以一百多元的价格收购,而且这群跑步鸡必须放养。
2017年12月30日

这个用来玩儿游戏的算法,是谷歌收购DeepMind的最大原因

2014年,谷歌花了5亿多美元收购了位于伦敦的一家小公司:DeepMind。在此之前,DeepMind在2013年12月的NIPS大会上发表过一篇关于用深度强化学习来玩视频游戏的论文Playing
2017年12月29日

Kaggle大神带你上榜单Top2%:点击预测大赛纪实(下)

5%)。为了生成预测,每个测试集的事件都被发送到该区域的特定模型。专门针对美国的模型对该区域的点击率有比较好的预测,但是对其他地区预测的准确率要偏低一些。因此,用全球范围的FMM模型表现的要更好。
2017年12月28日

还没体验过无人超市?手把手教你用计算机识别技术自己开一家!

Github链接:https://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/tree/master/tensorflow_toy_detector
2017年12月26日

考研数学崩了?再看他们是如何靠数学挣钱的!(内附原题及隐藏福利)

10名学员背景各异。有的理工科出身,基础相对扎实。也有一部分优秀学员,以非理科、几乎0基础的背景进班并最终进入排行榜。他们在课程学习中的经验和感受,对想要入行人工智能的人,应该大有裨益。
2017年12月25日

实际场景太难找?我们签保密协议拿到了一批高质量数据集+场景,约你来玩!

与其他同类型创业赛相比,本次大赛最大的特色和优势就是为参赛选手提供了真实的比赛场景。场景是推动技术走向产业创新应用的入口,也是应用走向商业落地的核心。
2017年12月24日

我们请来了2017 NIPS大会发文数全球前3的华人教授,讲解网络数据的表征学习(视频+PPT)

宋乐教授从Structure2Vec平台后面的模型、算法、设计思想和大规模分布式实现的一些细节入手,介绍了它在推荐、营销、知识图谱推理、风控、安全等问题上的应用和效果。
2017年12月23日

MIT的这门自动驾驶课,学完可以自己造一辆“无人车”(汉化视频)

这门无人车课程由麻省理工MIT开设,话题前沿且实践性质很强。课程首先引导大家了解深度学习,之后大家可以自己“造”一辆无人车(的算法🌚)!
2017年12月23日

职位情报局 | 吴恩达新公司、谷歌AI中国中心 都在招实习生!

(⊙ˍ⊙)文摘菌好像第一条就不符合QAQ。但是一想到AI将怎样改变我们的生活,又觉得激动万分!非常想要参与到这场科技和社会变革中来,哪怕只是做一个在路边鼓掌的人,一个见证者。
2017年12月21日

你看到哪版电影海报,由算法决定:揭秘Netflix个性化推荐系统

Hunting)配图时,应如何选择不同的图片为不同用户去描绘这部影片。我们可以根据用户对电影主题和种类的喜好去选择图片。如果我们给一个看过很多爱情片的人展示包含马特•达蒙(Matt
2017年12月20日

Kaggle大神带你上榜单Top2%:点击预测大赛纪实(上)

现在,通过使用一些基础的统计和树集成,我的排行榜分值相比基准值有显著的提高。在该文的后半部分中,我将介绍解决预测点击率问题最强大的机器学习模型和集成工具,正是它们让我上升到排行榜第19位(前2%)。
2017年12月19日

经济学人万字总结17年AI领域并购趋势:谷歌领跑,人才竞争白热化

Candela说,如果没有机器学习,Facebook可能永远无法达到今天的规模。那些在搜索领域没有采用AI或较晚使用AI的公司,如Yahoo及其搜索引擎,还有微软的Bing,相对来说就比较挣扎了。
2017年12月18日

NASA发现首个“新太阳系”:谷歌AI研究员用机器学习寻找系外行星

参考三:https://nasa.tumblr.com/post/168542791629/researchers-just-found-for-the-first-time-an-8th
2017年12月17日

浏览了6000+网页后,我精选了一份最适合个人使用的AI产品清单

我认真查阅了几千个网址(大概6000多个链接),花费几周时间之后带给大家最好最全的AI产品和业界最有前途的AI公司介绍。今天我们带来了的是第一篇产品分享!—适合个人使用的AI产品。
2017年12月17日

为什么编程这么难?!

手牵手蜜月期:这是一个充满喜悦的、非常容易取得成功的过程,借助精雕细琢的资源,你会解决那些看似很难,但在网络导师的强大支援下完全是可以攻破的问题。你会掌握基本的语法结构,对于取得的成就很开心。
2017年12月16日

编辑部小姐姐 | 凌晨做完PPT又有大新闻!文摘菌佛系工作日常

比别人早看到一点点,多看到不止一点点(可以接触到大咖,看到各种内行文章,并参与很夯的GEEK活动、科技会议等)
2017年12月16日

快讯丨工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》

版的赞赏功能被关闭,可通过二维码转账支持公众号。
2017年12月16日

吴恩达成立新公司,签约富士康,专注制造业AI变革(附视频)

AI)》的公开信宣布了这一消息。公开信中,他表示这一公司将专注用人工智能辅助制造业领域的转型,并解释了选择制造业这一传统行业的原因:“通过制造业,人类的创造力超越了显示器上的像素,成为物理对象。
2017年12月15日

抛弃爬下来的灰色数据,有门槛的风控怎么做?

“回来了之后,我们发现国内,特别是在金融相关的领域,这种欺诈团伙的的规模更小更狡猾,而且用更多的真人去做出欺诈活动,所以相对来说更难检测,需要用更多的机器学习和人工智能的方法来建模。”黄铃称。
2017年12月14日

正则表达式太慢?这里有一个提速100倍的方案(附代码)

如果你曾参与过文本数据分析,正则表达式(Regex)对你来说一定不陌生。词库索引、关键词替换……正则表达式的强大功能使其成为了文本处理的必备工具。然而,
2017年12月14日

大咖丨交通运输部科学研究院:交通运输大数据的基础环境正日益成熟-清数•思享会

我们做这些工作的感受,一个是有了新的动力,有一种媳妇熬成婆的感觉,做了很多年的数据之后,现在大家对数据的重视程度、关注度都比以前高了很多,在这样的环境下坚守这样的阵地,我们有了更多的推动力。
2017年12月13日

李飞飞官方宣布谷歌AI中国中心在北京成立,李佳加入(实录+视频))

自今年9月谷歌官方招聘AI团队,各路消息已开始传播:“Google将组建一个base在北京的人工智能/机器学习团队。”今天在谷歌开发者大会上,这一流传已久的传言也终于得到印证,Google
2017年12月13日

公开课 | 用CNN识别CT影像诊断肺癌结节+从GitHub社交数据中挖掘人才+量化投资中的数据处理,3场直播连击

肺癌是我国死亡率和发病率最高的恶性肿瘤。目前手术是根治肺癌的主要治疗方法。早期肺癌多以肺小结节的形式出现,多数患者没有明显临床症状,早期发现困难。在各种肺癌筛查手段中,CT检查是目前最有效的方法。
2017年12月12日

还在看视频读文档学编程?这有7种编程学习方式,哪种最适合你?

人际型学习者喜欢学习的社交作用,比如学习小组,所以为何不参加一次本地的黑客马拉松(Hackathon),参加一次编程交流会(meet-up),或者加入一个学习小组(FreeCodeCamp
2017年12月12日

手把手| 用Python代码建个数据实验室,顺利入坑比特币

你可能已经注意到,上面的数据集中存在数据缺失现象--特别是在2014年末和2016年初。在Kraken交易所的数据集中,这种数据缺失情况尤为明显。我们当然不希望这些数据会影响到我们对价格的全面分析。
2017年12月11日

重磅译制 | 视频更新:牛津大学xDeepMind自然语言处理课程第5讲(下)文本分类

NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil
2017年12月11日

习近平:实施国家大数据战略,加快建设数字中国(万字长文解读)

数字生态是构成数字经济的最小单元,是生产关系的一次巨大飞跃。在不改变股权归属的前提下,实现了大规模的产业重组。跨行业、跨地域、跨组织、跨部门、跨系统的降低交易成本,提升生产效率、运营效率。
2017年12月11日

强壮的男性 & 有想法的女性:分析34476个漫画角色,超级英雄中的性别透析

如果我们比较一下会发现,28.5%的女性角色和12.6%的男性角色有昵称,概率上女性差不多是男性的两倍。女性更容易被赋予显得弱弱的,不那么有威胁性的,较少攻击性的并且和男性非等同地位的名字。
2017年12月10日

盘点2017年度AI领域大事件

Pilot将于明年与多家出行服务商展开合作和示范运营,同年与奇瑞合作的L3级自动驾驶乘用车将实现商业化量产,并于2020年上市。与金龙合作的“阿波龙”微循环无人驾驶小巴,也搭载Apollo
2017年12月9日

我与机器斗争过但失败了:与深蓝“人机大战”20年,卡斯帕罗夫TED演讲

真正重要的是人类与机器一起生活工作的感受。如果我们想最大程度地利用科技,就必须直面我们的恐惧。国际象棋不会因为程序的进步而消失,人们依旧会玩儿国际象棋,甚至玩得比以前还多。”
2017年12月9日

报名丨参加中关村大数据日,读懂数字经济!

火中取栗的投机,浅尝辄止的投入,观望犹疑的态度,都将错失时代最大的机遇——数字重组产业,虚拟与实体的融合!
2017年12月7日

完爆阿尔法狗元,DeepMind用5000台TPU训练出新算法,1天内称霸3种棋类

在各路高手的真力激荡之下打通数十处玄关,练成了独步天下的九阳神功,从此化身武林学霸。短短几个时辰内就练成了第七层乾坤大挪移,无论是太极拳剑还是圣火令武功都手到擒来,成为武林的百科全书。
2017年12月7日

我从吴恩达深度学习课程中学到的21个心得:加拿大银行首席分析师“学霸“笔记分享

在第一个课程中,我学会了用NumPy库实现前向和反向传播过程,我因而对诸如TensorFlow和Keras这些高级别框架的内部工作机理产生了更深层次的理解。吴恩达通过解释计算图(comptation
2017年12月7日

职位情报局 | 京东方BOE、亮风台、创客大爆炸相关职位招聘ing

目前,公司已服务于互联网、教育、工业、旅游、营销等众多领域,累积合作伙伴数百家,包括BAT、华为、格力、上汽、美图等知名企业与机构,覆盖用户超过10亿。
2017年12月6日

Keras作者François Chollet:一位“网红”科学家的自我修养

“如果没有Theano,Keras是不可能产生的。构建好的工具基本上是一个循序渐进的过程:你在之前的其他人提供的开源代码所允许的抽象层次上构建事物,这是一个整洁,协作,开放的过程。”
2017年12月6日

大咖|第四范式蒋仁皓:什么才是构建企业AI的关键要素

决策能力的差异体现在精细化、差异化,即针对每个人更精细化、差异化的做经营,这是体现经营能力的地方。而想要提升经营能力或者决策效率,背后有一个很重要的能力是人工智能,人工智能去做这件事情会更快、更细。
2017年12月5日

​AI大事件 | 人工智能检测自杀倾向,三星收购AI公司

AWS在他们的re:Invent会议上发布了多项人工智能相关的服务和倡议,包括NLP、视频分析和模型部署服务。同时发布的还有AWS机器学习研究奖,这是一个资助大学院系、教师、博士生和博士后的新项目。
2017年12月5日

KDnuggets:未来4至10年内对数据科学家的需求将开始减少

自动化:如同DataRobot这样的公司提供“自动化数据科学/机器学习”的平台一样,这些平台可以让商业用户自己去建模,或者在某一商业流程中嵌入模型来完全自动化数据科学(比如自动化的广告竞价)。
2017年12月5日

IBM苏中:怎样利用深度学习、增强学习等方法提高信息处理效率

人工智能的迅速发展得益于大数据的爆发,在这场爆发中,机器学习可以自动地从数据里寻找规律、,规则同时随数据的改变而自动发生变化。由此,人工智能迅速在互联网方面得以应用,包括搜索、推荐、语音识别等等。
2017年12月4日

马云在2017乌镇互联网大会讲了这三个观点

未来30年,互联网将不再是互联网公司的互联网,互联网是所有人的互联网。如果说过去20年互联网从无到有,那么未来30年,互联网将“从有到无”,这个“无”是无处不在的“无”,没有人能够离开网络而存在。
2017年12月4日

生成对抗网络(GANs)最新家谱:为你揭秘GANs的前世今生

特征匹配:他们提出了一种新的目标函数,而不是让生成器尽可能地去蒙骗鉴别器。这个目标函数需要生成器生成的数据能够跟真实数据的统计量相匹配。在这种情况下,鉴别器只被用来指定哪些才是值得去匹配的统计量。
2017年12月4日

重磅译制 | 视频更新:牛津大学xDeepMind自然语言处理课程第5讲(上)文本分类

NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil
2017年12月3日

我们的机器狗能送快递!波士顿动力创始人TED演讲

我手上拿着这个遥控器,我甚至都不需要看着它,就可以毫无障碍地去使用它。我在手上拿着遥控器的时候还可以随意地走动,这意味着在我的手能够触及的范围内几乎所有事情我都能处理。这就是运动控制能力。
2017年12月3日

思必驰俞凯:自然语言技术的畅想关键点不在交互,而是自然丨清华人工智能研习社

他认为其最大的挑战还是对话的过程,例如针对抑郁症患者治疗的这类场景,语音对话更像是有目的的聊天,如果没有很强的数学背景在后面做支持,是很难的,只有在一个垂直领域积累更多的数据,才能做得更好。
2017年12月2日

吴恩达,李开复等专家组队打造2017AI趋势报告(附报告全文和完整数据包)

https://news.stanford.edu/2017/11/30/artificial-intelligence-index-tracks-emerging-field/
2017年12月2日

12月的音乐可视化笔记:我从TOP2000歌曲中,分析了这几年流行音乐的变化趋势

所以我也想在12月份也做出类似的效果图。图中每一步都是一个光点,我依据该步法在歌曲中的位置来点亮相应的光点。在起步阶段,我将光点按照每一首歌曲的2个模式(mode)(单人、双人)(Single
2017年12月1日

沿着地铁买房怎样更划算?2017上海城市大数据报告发布

两位顶尖的微软/谷歌数据科学家,直播互动分享珍贵学习经验,并详细讲解前沿实战案例!GPU云实验平台提供便捷的操作环境。还有原著大作免费送!
2017年12月1日

涨姿势 | 如何修复硬盘,以及如何避免硬盘损坏

第一是诊断问题,一般专业人士并不会用软件分析硬盘的故障,而是给损坏的硬盘接上电源,侦听其运作情况,硬盘会发出一些轻微的震动或者噪音,如果技术人员认为这块硬盘还可以再抢救一下的话,会进入第二个环节。
2017年11月30日

硕士学位还是初创公司:哪一个是建立深度学习职业的切入点?

谨慎地选择你的研究领域。记住,你的目标是完成硕士/博士学位,并在3-5年内完全适应市场。因此,确保你选择的主题在3-5年后仍然很火。而不是一些目前很流行的东西,因为这些很可能在你完成学业时失去热度。
2017年11月30日

职位情报局 | Rokid、深鉴科技、屏芯科技相关职位招聘ing

5、熟练使用常规的开发框架和开源组件,并了解其原理,如springmvc,hibernate,mybatis、zk、thrift、redis、memcache、activemq等。
2017年11月29日

欲取代CNN的Capsule Network究竟是什么来头?它能为AI界带来革命性转折么?

最后,卷积神经网络可能很容易受到白盒对抗攻击(攻击者知晓机器学习所用的算法和相关参数,并据此在对抗性攻击过程中与系统交互)。这种攻击在对象上嵌入了一个秘密的图案,由此使这张图片被错误识别。
2017年11月29日

Nature:美国军方资助科研项目,AI植入大脑治疗心理疾病

Goodman)希望闭环刺激能够比先前的深部脑刺激方法,能够提供更好地长期治疗心理障碍方法,部分原因在于最新一代的算法更多是个性化的和基于生理信号的,而不是医生的判断。
2017年11月28日

吴恩达团队最新成果:用深度学习预测死亡概率,改善临终关怀

文摘菌昨天刚刚刷完朋友圈里被安利过一百遍的电影《寻梦环游记》(COCO)。在电影里,死后的世界像一个巨大的游乐场,金碧辉煌、歌舞升平。死亡这个沉重的话题,在迪士尼的大团圆世界观里,显得异常温馨。
2017年11月28日

阿里获中文语法大赛 CGED冠军后,我们和领队科学家聊了聊中文语义识别

CGED是自然语言处理领域的权威赛事,由IJCNLP联办,今年已是第四届。本次比赛中,主办方挑选了一些外国友人写的中文作文片段,希望参赛者用人工智能算法自动识别里面的语法语义错误。
2017年11月27日

我的公司应该使用AI吗?英伟达, DeepMind 等10家AI机构试图用这份报告为你解答

关于引导AI发展的中坚力量,报告指出,相比科技巨头,大学、投资机构(VC)和内部研究者的力量更加重要。来自机构的研究和企业专家协助业界应用学界模型,而AI领域的投资机构为相关进展提供了资金支持。
2017年11月27日

从HoloLens到AI辅助结核病治疗,17年AI在医疗领域几个最重要的应用突破

微软的增强现实可穿戴计算机HoloLens首次亮相即受好评。作为计算技术的未来,微软公司推出了HoloLens技术和全息计算技术,将全息图投影到佩戴者的视野中。这个“未来”大大提高了罗奈特(Nate
2017年11月26日

重磅译制 | 视频更新:牛津大学xDeepMind自然语言处理课程 第4讲(下)RNN语言建模

NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil
2017年11月26日

处方药能不能做精准营销?制药商的数据应用探索

大数据在药物行业能够有什么应用?处方药能不能做精准营销?制药商如何利用数据管理到病人服药的依从性?我们对本次分享的精彩内容进行了整理,在不改变原意的前提下有删改:
2017年11月26日

有一天我给自己发了五千万个红包,得出了这样一个规律

我就回头看他们都是怎么描述的。最开始发现的那个人,他说是能在嘴里看到人生的走马灯。后来还有人描述说能看到孔子和苏格拉底打架。我觉得这个描述已经非常地不容易了,在这个年代知道苏格拉底长什么样就不容易。
2017年11月25日

MIT请来了一群经济学家,就AI是否会带来大规模失业展开了一场辩论

此外,他们建议增加高技能移民数量,并且指出我们应该从世界各地引入人才,张开双臂接纳他们。“拒绝他们太荒谬了。”Mokyr说道。Gordon也提出一些观点,比如改善贫困人口的学前教育。
2017年11月23日

强推 | Google&微软数据科学家们给你讲Keras实战

Keras是一个新近流行起来的深度学习建模框架。具体来说,它是一个以CNTK、TensorFlow或者Theano为计算后台的深度学习建模环境。
2017年11月23日

手把手:用OpenCV亲手给小扎、Musk等科技大佬们做一张“平均脸”(附Python代码)

根据进化假说,有性繁殖的动物会寻找长着平均脸的伴侣,因为偏离平均值可能产生不利的突变。平均脸也是对称的,因为脸的左边和右边的变化是平均的。(文摘菌顿悟瞬间——原来“大众脸”可以是个褒义词。)
2017年11月22日

联合国曝光AI杀手机器人,这可能是你见过最恐怖的视频

上周,在日内瓦举办的联合国特定常规武器公约会议上,一段可怕的视频公诸于众:视频中,一群神似《黑镜III》中机器杀人蜂的小型机器人,通过人脸定位瞬间杀死了正在上课的一众学生,场面血腥。
2017年11月21日

不止财务自由的诱惑:最顶级的AI科学家正在离开大学

https://www.theguardian.com/science/2017/nov/01/cant-compete-universities-losing-best-ai-scientists
2017年11月20日

重磅译制 | 视频更新:牛津大学xDeepMind自然语言处理课程 第4讲(上)

NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil
2017年11月19日

如果你手里有一把锤子,你看什么都像是钉子:隐狄利克雷模型是个啥?

禅师说:“就像你所学的数学,无论怎样复杂艰深的函数,都有适合的图形对应。你只是还没找到那个图形而已。”
2017年11月19日

学会了玩街霸Ⅱ的AI,你怕不怕?

但是,如何把Lua中的数据放入Gyroscope呢?要知道,Lua接口不支持任何networkI/O!而我们的服务又在云端运行,这是一个大问题。对此我们唯一能用的只有fileI/O和SQLite
2017年11月18日

深度丨吴恩达团队最新论文:用CNN算法识别肺炎影像,准确率超过人类医生

Lungren)合作,让四位斯坦福大学的放射科医师独立评估了420幅图像,寻找可能的肺炎迹象。研究人员选择把重点放在这种疾病上,是因为根据疾病控制和预防中心的数据,每年100万美国人因肺炎而就医,
2017年11月17日

波士顿动力那只跌倒后可以爬起来的机器人,刚刚完成了两个完美后空翻!

各位还记得那只跌倒后可以爬起来的神奇机器人Atlas吗?就在刚刚,波士顿动力放出的一段视频中,他刚刚完成了两个完美的后空翻。
2017年11月17日

职位情报局第十一期 | 智芯原动 、 深醒科技、昆仑数据相关职位招聘ing

利用先进的数据分析技术,去解决典型的行业挑战;从行业的大数据分析需求,抽象提升新型数据分析问题和算法;基于大数据基础平台(如Spark/Hadoop)或并行计算环境,实现高效的数据。
2017年11月16日

报名 | 首届大数据人才培养高峰论坛(海南)

请各单位积极组织和推荐院系教学主管领导、课程负责人和骨干教师参加会议,参加会议的代表请于2017年11月24日前将回执发给组委会联系人。
2017年11月16日

还敢说自己是TED粉吗? 连哪个演讲最爆款都不知道!

创建批量主题分布时,我们可以得到新增了数字字段的新数据集。新数据集包含:针对每个TED演讲的各个主题出现的概率。这些字段将替换掉字幕、标题、内容介绍和标签,作为输入值来帮助我们预测观看次数。
2017年11月16日

百度神秘智能音箱发布,Diss市面现有产品“都是卷纸垃圾桶”

在歌单上,定位了7700+定位场景。“来首摇滚”,“换首中文的”,“这首歌是哪张专辑的?”,“这张专辑还有什么好听的歌?”“我要听陈奕迅、莫文蔚、梁静茹的歌“,吕骋现场演示了与Raven
2017年11月16日

谷歌发布TensorFlow Lite:移动端+快速+跨平台部署深度学习

自今年5月谷歌宣布该项目以来,多家竞争对手相继推出了适配移动端的AI架构,包括苹果CoreML、Clarifai这样的框架,和华为Mate10里用到的麒麟970处理器等。
2017年11月15日

FinTech创业的两大势力,以及他们各有千秋的数据应用模式 | TCFA纽约年会直击

进行了独家采访,聊了聊Fintech在中美两地应用场景的异同以及目前Fintech领域的两股主要力量。采访中,沈提到美国的金融科技主要关注点是技术,用科技的手段把原有服务去用科技手段更好地实现。
2017年11月15日

报名丨中国可穿戴计算产业联盟峰会(深圳)

自进入2017年以来,物联网、智能硬件等行业快速发现,创业热潮势不可当、席卷全国。而在刚刚结束的十九大,数字中国、智慧社会成为我国未来发展的明确定位。
2017年11月15日

Yann LeCun说是时候放弃概率论了,因果关系才是理解世界的基石

method)的不可靠性。在深度学习网络中,显著性用于强调对网络预测起到最大作用的输入。它被多次提出以用来解释网络的行为。有趣的是,这篇论文展示了对输入的一个简单变换(即常数变换)会导致归因的失败。
2017年11月14日

AI大事件 | OpenAI员工离职创立机器人新公司,spaCy v2.0.0发布

专家迭代法是一种新的强化学习算法,它将问题分解为单独的规划和泛化任务。通过树搜索建立新的策略,并用一个深度神经网络概括这些策略。随后,利用神经网络策略指导搜索,对树搜索进行了改进。
2017年11月14日

拿着锤子找钉子,数字芯片领导者比特大陆进军人工智能

比特大陆“千呼万唤始出来”的人工智能芯片终于面世于众,其在人工智能领域激起的新波澜已然不容置疑。然而,在此次发布的第一代产品基础上,未来的产品迭代和相关生态建设可能是更加值得市场关注的问题。
2017年11月14日

想成为数据科学家?你得先读读这篇文章

A:这是个好问题。我也经常被问到计算机科学家和数据科学家之间的区别是什么。事实上这两个学科也都在探索隐藏在数据中的新内涵。虽然二者都对数据科学这一新生领域作出了令人瞩目的贡献,他们并非完全独立的。
2017年11月13日

深度:车联网制造商该从物联网“老司机”那里吸取哪些教训

原文地址:https://venturebeat.com/2017/06/02/what-connected-car-makers-can-learn-from-the-iot-sector/
2017年11月13日

为什么我总赶不上好时候 | 虎嗅FM创新大会限时优惠

然而,美化过去真的是种病,“现今总是令人悲哀,那逝去的则变为可爱”。人类总习惯漠视记忆中的暗点,甚至将其删除,却对当下的痛楚异常敏感,两相对照,自然就“今不如昔,人心不古”。
2017年11月13日

重磅课程 | 牛津xDeepMind自然语言处理汉化视频更新:第3讲 RNN和语言建模(2)

NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil
2017年11月12日

报名丨掘金大数据,12月去乌镇参加世界互联网大会(WIC)

【免费】参加乌镇峰会【世界互联网大会(WIC)】之《商业大数据项目对接专场》(默认参加“大数据之夜”、“大数据创新创业论坛”、“商业大数据论坛”三场活动)。
2017年11月12日

如果把每年的春晚都像蚊香一样卷起来的话,它就是这样的 | 一席

这是我小时候。我回到中国以后,非常希望能够努力地工作,让我父母开心。我爸爸是一个画家,他一直都想在全国美展获奖。我很小的时候就跟他去看美展,但我爸爸没有获过奖,所以我想我应该去获得一次,让他开心。
2017年11月12日

AI说人“画” | 什么?咱俩说的是一个“模型”嘛!

高方差的意思就是你入戏太深了,虽然你的模型完美的解释了现有的数据,换一组新的就不行了。这也就是过拟合,量身定做过了头儿,好比你查视力的时候,把视力表背下来了,然后查视力的结果左右眼都是5.3,完美!
2017年11月11日

双11钜惠 |《数据科学实训营第4期》直降千元,再赠价值999元数学基础课

每天坚持按时上课,课后做作业,虽然我没有拿上奖,但我很努力,确实又像回到学校学习一样,听课、做笔记、写作业三大步。整体感觉很充实。
2017年11月11日

地平线余凯:自动驾驶处理器的“三国时代”| 清华人工智能研习社

我们希望打造三个核心竞争力。首先是软件算法,从感知、建图、定位到决策,本质上来说是软件算法、人工智能的问题,我们希望软件算法未来可以实现高效处理、高性能、低消耗。除此以外还有芯片、云端和地图的构建。
2017年11月11日

报名丨媒体教育联盟会议暨第三届数据新闻比赛颁奖典礼

大数据时代使新闻生产发生了改变,不仅让报道拥有了海量数据做支撑,更在于数据的广度和深度让报道方式发生了深刻改变,技术改变了传统的媒体与公众之间的关系,有学者表示,技术应该为未来的媒体所用。
2017年11月10日

听说AI不光能做双十一海报,还有了集体智慧 | TED演讲

https://www.ted.com/talks/radhika_nagpal_what_intelligent_machines_can_learn_from_a_school_of_fish
2017年11月10日

2017 微信数据报告:你需要了解这些数据

昨天,微信在腾讯全球合作伙伴大会上发布了《2017
2017年11月10日

报名丨20位顶级大咖带你践行大数据(北京站)

本届峰会目前共设置了18个专题演讲,涵盖大数据科学、大数据可视化、大数据市场分析,FinTech、数据挖掘、商业智能等多个热门话题。还设置了workshop、panel
2017年11月9日

NLP入门+实战必读:一文教会你最常见的10种自然语言处理技术(附代码)

资料库:这是一个很好的包含相关研究论文和各种语言情感分析程序实现的资料库。(https://github.com/xiamx/awesome-sentiment-analysis)
2017年11月9日

这里有十个优质技术公众号,你都关注了吗?

最好玩的数学公众号!每天学一点数学知识,轻松数学科普,掌握数学应用技巧,了解数学在企业最新应用案例,应用数学最新进展!该公众号由多名企业与高校KDD专家维护,50万数学精英都在关注!
2017年11月9日

腾讯要AI in All:西部世界导演和腾讯COO刚刚一起聊了聊人为什么要活着

林松涛在演讲中特别提到,腾讯要投入3个“100亿”——100亿产业资源、100亿流量和100亿元采购资金,全面扶持内容创业者,保护版权,尊重原创,“让天下没有被埋没的才能”。
2017年11月8日

职位情报局第十一期 | 浙商银行、 新华智云、Today今天24小时便利店相关职位招聘ing

5、优先加分项:有手绘基础;掌握web前端相关技术,有移动端Html5/CSS3开发经验;有大数据处理相关经验,比如spark;有使用过Canvas/SVG/OpenGL的经验;
2017年11月8日

快问快答 | 助教带你学习数据科学(附答疑视频领取)

A:先练习python,然后可以预习一下pandas,还想看别的话,可以看看scikit-learn。先掌握技能,然后在练技能的基础上再补理论知识,至于你刚才说的那两本书,可以以后作为辅助学习。
2017年11月8日

数据缺失的坑,无监督学习这样帮你补了

不论是讲师的选择,助教的筛选,班级的管理以及对学习的激励,都有一套完善的标准流程,并且他们非常重视学员的体验和反馈,能够很及时地跟进学员的反馈并进行相应调整,这是我在其他网络课程上不曾经历过的。
2017年11月7日

AI大事件 | 高校AI科学家流失严重,关于整个地球的数据集登录AWS

Zero不需要人来告诉它如何去下棋。而且它不仅优于以前的围棋球员,还优于之前的所有围棋机器,更令人惊讶的是,它只需要三天的训练时间就能做到这一点。这篇文章解释了它如何运行,并且介绍了AlphaGo
2017年11月7日

超贴心 :一份简单明了的营销分析软件包测评

有些软件包不仅仅只做分析。一个常见的附加功能是留存/回访信息。发消息是一个有趣的功能。大多数目标数据和个性化数据是分析软件包内的本地数据,如果利用软件包的发消息工具,就可以用单个软件包得到大量功能。
2017年11月6日

免费丨永洪科技2017用户大会@北京

·永洪科技典型客户包括:中国移动、中国电信、中信银行、中国风电、艾瑞咨询、美的集团、格力集团、宝宝树、积木盒子、途家网、Admaster、富国基金、北京市食品安全监控和风险评估中心、航天三院等。
2017年11月6日

姚期智:呼之欲出的量子计算机,和它漫长的最后一英里(全文)

这样的话你在一个不太长的时间,你就能够量出这些有意思的pattern,你把它反过去就可以查出来它本来的密码,到底它里面的秘密是什么。这并不是随便写出来的,我们刚刚讲的破解RSA,就是用这个原理。
2017年11月6日

重磅课程 | 牛津xDeepMind自然语言处理汉化视频更新:第3讲RNN和语言建模(上)

NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil
2017年11月5日

霍金两问北京:人类的未来如何达到完美?我们为何探索另一星球?

“摩肩擦踵”,电力消耗将让地球变成“炽热”的火球。这是岌岌可危的。然而我是个乐观主义者,我相信我们可以避免这样的世界末日,而最好的方法就是移民到太空,探索人类在其他星球上生活的可能。
2017年11月5日

职位情报局 | 招聘季,什么样的职位最抢手?

职务安排方面,大公司可能依应用领域划分项目团队,大数据工程师、数据分析师和AI工程师/科学家负责关键岗位。在奉行大数据战略的公司可能设有首席数据官一职,由数据战略人才担任,负责战略性研究工作。
2017年11月5日

梅宏院士:软件定义的未来,万物皆可互联,一切均可编程

软件定义一切,人-机-物互联就是软件人的机遇。软件定义的挑战是什么?梅宏教授认为是体系结构设计决策,系统安全,系统质量以及如何更轻量的虚拟化,还有怎样打造高度自适应的软件平台。
2017年11月4日

量邦科技冯永昌:AI让量化投资的战争升级,交易面或许不改变其零和博弈的性质|人工智能研习社

量化投资在国内主要还是牌照公司在用。证券公司有自己研究量化投资的金融工程组、研究所、金融组,基金公司有量化投资部、金融工程部或者是指数投资部;民间创新的话,私募基金的技术应用是比较前沿的。
2017年11月4日

模型调参:压力也没那么大,试了一圈还是得靠贝叶斯

https://www.youtube.com/watch?v=ttE0F7fghfk&list=PL2-dafEMk2A7mu0bSksCGMJEmeddU_H4D&index=13
2017年11月3日

大咖 | 车品觉:我们为什么要认识数据的本质

为什么博利埃能够未卜先知,竟在年前就作出如此准确的预测?其实答案就是大数据和信息。球队的班主、教练和星探等,都被这种量化管理震惊。他们难免开始担忧,在大数据领域落后了怎么办?那就等着被淘汰吧。
2017年11月3日

深度丨掌握地球?智能机器带来的真正风险

因此,机器能推测你喜欢的音乐,或者给你一些手机APP应用的建议,这对机器来说很容易实现。不过,这并不代表所有的预测工作的难度和性质类似,我只是希望大家能理解,这相对于人类的能力来说是一种延伸和拓展。
2017年11月2日

吴恩达CNN新课上线!deeplearning.ai 4/5解锁,6日开课

ai系列课程的第四门课程终于上线,课程依然选择在coursera的平台,11月6日正式开课,持续四周。尽管课程还没有正式开始,但目前所有视频已经可以在coursera网站上观看了。
2017年11月2日

深度丨是的,我们正处于数字与实体混合生态的交叉路口

Technology(农业机器人公司)和Prodea(云服务公司),利用AI产品作为切入点在实体产业中建立了自己的平台,力求成为数字-实体生态系统里住宅房地产领域、农业领域、物联网领域相应的一份子。
2017年11月1日

职位情报局第十期 | 加拿大约克大学Dr. Gunho Sohn实验室 、印象笔记、百分点集团相关职位招聘ing

6837?析引擎和营销引擎。作为企业级大数据技术与应用的践行者,百分点一直专注于满足市场对海量异构数据的融合与应用需求,使企业能高效、便捷地进行数据资产管理和价值实现。
2017年11月1日

安利一则深度学习新手神器:不用部署深度学习环境了!也不用上传数据集了!

让我们看一眼准确度和验证集的准确度。深度学习中最好的实践是将数据集一分为二,一部分用作训练这个神经网络,剩下的则用作验证它。通过这种方法可以告诉我们神经网络在预测新数据中表现如何,或是类推的能力。
2017年11月1日

大咖 | 清华大学王生进教授:人像态势识别及其在智能视频监控中的应用

1、对感知对象的物理特征进行精准认知,以表达如颜色、尺寸等;2、对这些特征组合的表象进行属性描述,以表达是什么,如车牌、人脸、行人。像态包含表观:人脸、指纹、掌纹、虹膜、指静脉、人群聚集事件等。
2017年10月31日

Kaggle首次定义数据科学家:30岁,年薪5万刀,爱Python,最恨脏数据

作为一个数据科学学习社区,Kaggle在这份报告中也提出了一些数据科学老司机给新手学习者的建议,可以说是非常良心了!(这一部分可能是本份报告中最有价值的部分,文摘菌敲黑板划重点啦!)
2017年10月31日

线上+线下 |《 数据科学实训营第4期》升级来袭,报名赠3周预习班

大神李沐说他研究生时还没有他觉得最熟悉的算法呢。如果坚持下去,我们也可以走得很远,只是晚一点从他们曾走过的地方前进而已。还有,反正稀牛也不贵,我当时零钱不够就把摩拜押金退了报的名。
2017年10月30日

用100元的支票骗到100万:看看对抗性攻击是怎么为非作歹的

并不断重复这个过程直到机器出错。不管你是否限制噪声强度的大小,重复到某个时刻,你都不会再看到正确的分类结果。此时你需要做的事就是找到能得到相同错误结果的最弱噪声,用一个简单的二分搜索就可以做到.
2017年10月30日

560万Facebook人际关系数据,揭秘家庭职业传承“真相”

algorithm)去把那些代际关系比一般水平高很多的关系放在更靠近的地方的话,我们就可以看到,在上图的左侧,那些需要更高学历知识的职业会聚集得更紧密;另一方面,相对低学历需求的职业在右侧。
2017年10月29日

重磅课程 | 牛津xDeepMind自然语言处理汉化视频更新:Lecture 2b 实践课概述

NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil
2017年10月29日

百度自动驾驶事业部总监孙勇义:Apollo计划背后的AI技术| 清华x-lab AI研习社

“人工智能技术是锤子,行业问题是钉子,ai技术有行业通用性,但是落地时候需要跟行业绑在一起。”孙勇义对于ai人才的要求也基于此,“ai人才需要去找行业落地场景,打造数据闭环。”
2017年10月28日

Neurons字幕组 | 2分钟看AI通过2D照片设计出面部3D模型(附论文下载)

Networks的作者借助一种经典的机器学习算法,即卷积神经网络实现了这一点。我们所用的神经网络越深层,就有越多的高频细节出现在输出结果当中,即我们得到的图像就会越清晰。
2017年10月28日

手把手:教你用Scrapy建立你自己的数据集(附视频)

Chrome,可以使用此链接安装(https://support.google.com/chrome/answer/95346?co=GENIE.Platform%3DDesktop&hl=en)
2017年10月28日

快讯丨第五届“英特尔杯”全国并行应用挑战赛PAC大赛圆满落幕

PAC的总设计师,中科院计算机科学国家重点研究室研究员、全国并行应用挑战赛评委会主席张云泉表示。英特尔为大赛提供了新一代英特尔至强融核处理器作为推荐平台,围绕并行计算以及至强融核、英特尔Omni
2017年10月27日

脑洞 | “金拱门”后续,麦当劳改名金拱门之后,大数据文摘如何改名才能更接地气?

大数据文摘同时决定给优胜者送出奖品,一等奖奖品是“东方帕格尼尼30年——吕思清小提琴独奏音乐会”门票一张,和我们的主创小姐姐一起欣赏音乐。排名前十名的参与者均可赠送《顶级数据团队全景报告》一本。
2017年10月27日

我12岁,4年码龄,我是这么学编程的

我不认为每个人都应该从事编程工作。但是我觉得每个人都应该理解编程原理,因为以后编程将会无处不在。举个例子来说,你能看到这篇博客靠的就是编程技术,你玩游戏、看视频、登月靠的也是编程技术。编程无处不在!
2017年10月27日

周博磊知乎热答:如何评价何恺明大神斩获ICCV 2017最佳论文

vision的论文读完就让人有眼前一亮的感觉,很多时候论文的立意都是从现象出发,然后追溯到背后的本质,然后再提出了一个朴实有效的解决问题的办法。虽然我自己不做low-level
2017年10月26日

专享五折丨MIFS 2017 机器智能前沿论坛

2017已经启动。今年的论坛再次邀请了来自数据挖掘、机器学习、自然语言处理和城市计算等领域的专家学者,共同讨论人工智能的未来。
2017年10月26日

吴恩达后,其钦点的百度研究院院长林元庆也离职筹备AI创业

Labs未来的产品方向——除了语音交互产品外,很有可能会推出基于视觉交互,甚至“机器人”类型的人工智能产品(点击查看大数据文摘对聂再清博士的独家专访《用公开语料推进NLP研究,孵化现象级产品
2017年10月26日

解密:Python风靡全宇宙,首要原因竟是它?

提供这样一个API的主要动机是:消除在只读取时复制数据的必要性,澄清缓冲区的所有权转移语意,并将数据存储在连续的存储器中(即使在多维数据结构的情况下),其中读取访问速度非常快。
2017年10月25日

专访深鉴CEO姚颂:把芯片的专用和通用看作两极,那么中间任何位置都可有所作为

在专访中,深鉴CEO姚颂表示,深度学习是和应用场景耦合很重的东西,一定要结合应用场景,否则很难做到最优。深鉴CTO单羿也在会后表示,相比英伟达这样的成熟公司,深鉴更注重场景和方案,来做商务拓展。
2017年10月25日

职位情报局第九期 | 蚂蚁金服、中译语通、观远数据相关职位招聘ing

月,蚂蚁金服正式成立。蚂蚁金服以“为世界带来更多平等的机会”为使命,致力于通过科技创新能力,搭建一个开放、共享的信用体系和金融服务平台,为全球消费者和小微企业提供安全、便捷的普惠金融服务。
2017年10月25日

Facebook、中国BAT均落选,高盛全球“漂亮50”有哪些潜力股?

根据以上从销售到估值多方面的筛选,高盛的全球“漂亮50”个股名单将今年一些表现靓丽的个股也拒之门外。比如四大美股科技龙头股FANG之中的Facebook和Netflix就因估值较高而落榜。
2017年10月25日

AI大事件 | 人类理解行为数据集推出,Uber发布自家分布式深度学习框架

数据集由YouTube的公开提供的视频组成,在空间和时间维度对80个原子动作(例如步行,踢手握手)进行了注释和标签,形成了57.6k的视频片段,96k标记的执行动作,以及210k个动作标签。
2017年10月24日

用公开语料推进NLP研究,孵化现象级产品 | 专访阿里AI Labs聂再清

而关于什么是好的AI人才?聂再清认为他首先应该关心前沿技术,要参与到学术圈里去对话、去交流、去得到同行的反馈,同时要比较落地、了解用户的需求,还要有情怀、对推进技术向前发展充满热情。
2017年10月24日

GANs正在多个层面有所突破

Mesceder等人通过将v与-∇L线形组合,可以控制组合场的特征值(详见论文),如果我们选择足够大的γ,则同步梯度下降算法将收敛到平衡。这真的是太赞了(6666666)!
2017年10月24日

2018年AI 8大趋势:人工智能将助力Google、Facebook等大公司稳赢?

众包,个人或组织可以利用大量的网络用户来获取需要的服务和想法)的方法来获取数据。很多公司已经找到众包获取数据的不同方法,这些方法不仅可以让公司获益,还可以提供给消费者一个表达观点的渠道。
2017年10月23日

虚构的对抗:GAN with the wind

我们称为生成分布。判别器的核心任务是计算训练数据分布和生成分布之间的距离;生成器的目的在于调节使得生成分布尽量接近数据分布。那么,如何计算分布间的距离呢?如何最优化映射呢?这需要用到最优传输理论。
2017年10月23日

神经进化:一种不一样的深度学习——通过进化算法来探求神经网络的进化

相比于NEAT算法这种直接编码,神经进化里的间接编码(现在专注于编码ANN)已经让能进化出更大的ANN成为可能。最流行的间接编码算法之一是被叫做组合型模式生成网络(compositional
2017年10月22日

PayPal创始人《从0到1》作者彼得•蒂尔,上周宣布与他的同性男友结婚了

当时硅谷和特朗普的矛盾是显而易见的。特朗普曾批评过亚马逊和苹果等科技公司。而2016年3月美国企业研究所举办一场论坛大会上,苹果CEO蒂姆•库克、特斯拉CEO伊隆•马斯克、谷歌母公司Alphabet
2017年10月22日

从阿尔法狗元(AlphaGo Zero)的诞生看终极算法的可能性

作为一名软件工程在读本科生,关于机器学习和人工智能领域的课程我也没少上。而在我所有上过课程的老师中,对于基础数学知识讲解的最详细、最透彻的,程博士绝对是数一数二的。
2017年10月22日

AI说人“画” | 惊!可以用“随机森林”治疗选择恐惧症

也就是说随机选择某些属性,或者在随机选择的子集里面选择属性。这个例子里面就是说,小红的朋友不能问某个电影里面有没有郑伊健这个问题,因此咱们之前给数据层面注入了随机性,现在在模型层面也注入了随机性~
2017年10月21日

谷歌新发布了一个精确标注动作的数据集,堪称ImageNet视频版

之前看李航的《统计学习方法》一直看不懂。上了这门课才知道以“凸优化-SVM”为一轴,以“梯度下降-矩阵”为一轴,内容相互交叉。学习课程之后,再看机器学习基础书籍就没有太多压力了。
2017年10月21日

清华x-lab AI研习社 | 创新工场王咏刚:人工智能在线下落地难不是问题,而是巨大的机遇

就此,王咏刚在专访中告诉大数据文摘,学习AI不一定是理工科的科班出身,行业知识和在行业技术之间翻译的能力同样重要。王咏刚同样提到,如果真的要选择一门学科悉心钻研,那么好的数学基础是非常重要的。
2017年10月20日

报名丨建筑行业大数据应用前景与趋势论坛

本次论坛我们邀请来自业界和学术界的国内外建筑大数据领域的专家,共同探讨建筑行业大数据的应用前景和趋势,在Panel讨论环节我们还安排互联网+建筑领域的投资专家与业界和
2017年10月20日

人工智能将如何改变公司战略:亚马逊思维试验

在这个例子中,它使亚马逊的商业模式从“购物再送货”到“送货再购物”,激发运转退货服务(包括一队货车)的垂直整合,加快投资以占据先发优势从而回报更多。这一切都源于预测机精度调整这一单一行为。
2017年10月20日

吴恩达新动向揭晓:加入精神健康领域的人工智能Woebot

抑郁症是全球致残的首要原因。你可能有朋友身患抑郁,却不愿意谈及。因为羞耻感,与朋友谈论只会加深他们的痛苦。在美国大学校园,约有50%的学生因为焦虑或抑郁症而不能维持他们的日常生活能力。
2017年10月19日

Nature重磅:人工智能从0到1, 无师自通完爆阿法狗100-0 | 深度解析

。神经网络的设计和训练方法都有改进,是创新(novelty)。从应用角度,以后可能不再需要耗费人工去为AI的产品做大量的前期准备工作,这是其意义(significance)所在!
2017年10月19日

扶我起来我还能打:NBA新赛季开打,历史数据看勇士是否无敌?

如果这两支球队相遇,湖人是否能抵挡勇士的三分火力?而勇士真的有办法解决奥尼尔在内线的大杀四方?更重要的是,湖人还拥有巅峰的科比·布莱恩特,这个被誉为最接近篮球之神乔丹的男人。
2017年10月18日

制药商的银河漫游指南:如何用机器学习帮化学家搜索更好的药物

名为GDB-17的数据库包含了由多达17个原子组合成的所有可能的化学有机分子——这是雷蒙德的计算机可以处理的极限。雷蒙德表示:“编译数据库中的化合物清单现在只需要一台计算机工作10多个小时。”
2017年10月18日

AI大事件 | 李飞飞接受访谈, TensorFlow: 发布 1.4.0,深度强化学习Bootcamp-视频讲座&实验

CornerCameras,是一个麻省理工研发的系统,可以与智能手机的摄像头集成,从而在一个隐蔽的场景中探测到人或者其他物体并且实时测量出它们的速度和轨迹。这个系统可以用在自动驾驶和搜索救援等领域。
2017年10月17日

吴恩达新公司招实习生:不限专业,但没学过我的Coursera课程我不要

已经成功完成(i)至少一门吴恩达在Coursera上的机器学习网课系列,并获得完成证书,或(ii)Coursera的深度学习专业的前三个课程,并获得完成证书。
2017年10月17日

我发现我的数据被操纵了……

迄今为止,针对机器学习模型展开的最成功的数据注入攻击发生在研究领域;但我们也发现越来越多的人试图在主流系统中制造混乱。他们目前还没得手,但仅凭这一点我们绝不能否认他们的学习和试探在不断升级。
2017年10月16日

大咖 | 香港中文大学汤晓鸥教授:人工智能让天下没有难吹的牛!

还有对体育场景进行分析,就是说可以直接对运动视频进行描述,自动用自然语言描述到底发生了什么事情,这个时候其实我们就不需要播音员了,机器自动分析运动场景做什么,直接给大家讲解,就像一个专业播音员一样。
2017年10月16日

AI说人“画” | 模型?搞出“面相”的老祖宗早已看穿了一切

分别盖住上区和下区……(详情戳视频)所以说,蒙娜丽莎肯定不像许多人所认为的那么清纯不做作,而是一个谨慎,有控制力、蕴藏着潜在肉欲的、非常会撩汉的女人!!
2017年10月14日

Neurons字幕组 | 2分钟看强化学习如何优雅地解决地形穿越问题(附论文下载)

点击文章右上角关注“大数据文摘”,进入公众号,在后台对话框内回复“神经元”三个字,你将会得到我们送出的大礼包:往期所有Neurons字幕组2分钟小视频系列的原版论文合集!
2017年10月13日

播报 | 人工智能恐怖故事集:从虚拟空间汉尼拔到种族主义哥斯拉

有意思的事情发生了,这种鸡同鸭讲的诡异谈判居然还谈成了几笔生意。聊天机器人发展出了一套它们专有的语言,彼此交流也变得更加有效。鉴于研究人员想要开发的是能够说人话的机器人所以他们决定放弃这个项目。
2017年10月13日

手把手 | 如何在你的iPhone上建立第一个机器学习模型(Apple最新CoreML框架入门)

这两个框架库的区别在于,一个针对CPU优化而另一个针对GPU。这是因为有时在inference(推断)过程中CPU比GPU计算更快,而在training(训练)过程中几乎每次都是GPU计算更快。
2017年10月12日

阿里成立达摩院预计3年投千亿,马云称它要活的比阿里更久

“达摩院”首批公布的研究领域包括:量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等,涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。
2017年10月11日

深度 | 深度学习并不是AI的未来

深度学习被大肆宣传,因为只有在利益冲突中,销售深度学习软件和硬件的人才会在AI辩论中接受采访。你有注意到任何“自然智慧”专家,如心理学家和哲学家那样地支持深度学习?
2017年10月11日

还在用ps抠图抠瞎眼?机器学习通用背景去除产品诞生记

我们使用在之前文章中提到的方法训练模型:学习率为1e-3且有小额衰减的标准交叉熵损失函数法。我把我们11K的图像分成70%的训练集,20%的验证集和10%的测试集。下面的所有图像都是测试集中的数据。
2017年10月10日

AI大事件 | WaveNet推出了谷歌助手,苹果发布CoreML转换器

WaveNet的论文发表十二个月后,一个生成原始音频波形的深度神经网络诞生了。现在的模型用来生成在所有平台上英语和日语的谷歌助手的声音。这项技术至少需要比之前1000倍以上的速度提升。
2017年10月10日

报名 | 2017英特尔软件开发者大会(成都、西安、广州)

技术为您的应用程序提供功能和性能。此次会议有两个信息丰富的分会:技术与企业计算与嵌入式计算机视觉。
2017年10月10日

什么,这些人你还不认识?!一文带你有姿势地侃深度学习大佬

Bengio......谈到这些耳熟能详的深度学习大牛们,如果你能否如数家珍地给你的小伙伴们,是不是简直炫酷呢?那么,赶紧跟着文摘菌来了解一些这些大牛们,让文摘菌带你有姿势地谈论深度学习吧。
2017年10月9日

AI钜惠第三弹 | 人工智能的数学基础

Learning》(简称DL)中的第二至第五章的内容为基础,融合讲师科研工作中对工程数学的独特视角,阐述人工智能中所需的数学理论,为全面掌握人工智能、深度学习等知识打下坚实的基础。
2017年10月9日

大咖 | 蒋步星:多维分析的后台性能优化手段(含视频)

列存还会加大硬盘的并发压力,在总字段数不多或取用字段较多时并没有优势。对于机械硬盘,如果再使用并行手段进一步加剧并发压力,很可能导致性能不升反降的结果,对于易于并发的固态硬盘使用列存较为合适。
2017年10月9日

AI说人“画” | 因果关系告诉你,爱笑的女孩运气不会太差?

所以,小姐姐希望,每一个听过小姐姐讲堂的迷妹迷弟们,可以用科学和客观的态度,了解因果关系和相关关系,并且将相关知识用在日常生活中,让自己的生活尽可能地更好一些,回来别忘了打赏小姐姐喔!么么~
2017年10月8日

假期焦虑症?这有300+门刚刚开课的编程计算机科学免费课程大集合

五年前,一些大学比如麻省理工和斯坦福,首次向公众开放免费线上课程。今天,全世界超过700所学校共开放了数以千计的免费线上课程。
2017年10月7日

从如何跳橡皮筋,到如何优雅地kiss,老铁们到底在谷歌什么?

吉米·金摩(《吉米·金摩直播秀》的制作人和主持人)在2014年二月份穿了一身编织橡皮筋做成的西装——为了慈善事业。那个夏天期间,参加营的所有小孩都会做编织橡皮筋了。
2017年10月5日

大咖 | 被开除的乔布斯重回苹果时的内部讲话,极具启发性 (内含完整版视频)

所以我们希望找到一种方式来传达苹果的核心价值观,然后我们做了一个营销广告,它感动了我。它赞美了那些改变世界的人,这些人有的还活着,有的已经逝去。那些逝者,如果他们有机会选用电脑,那肯定是一台Mac。
2017年10月5日

刷脸和指纹识别out啦,这些公司正在用静脉识别技术颠覆金融业

Systems提供的第二代iDLink掌静脉识别设备加载了日本富士通公司的最新“掌护卫”静脉扫描仪,这使得新一代识别设备能够在门禁和考勤监控方面,确保个体身份的验证稳定而可靠。
2017年10月4日

昨天,2017年诺贝尔物理学奖正式揭晓!

Thorne)和罗纳德·德雷弗(RonaldDrever)在LIGO的设计和运作中居功至伟,这也一度使他们成为了获诺贝尔奖呼声最高的人选。不幸的是德雷弗于今年3月7日因病逝世。
2017年10月4日

Elon Musk的从零到一思维术

马斯克没有被社会固有的认为电池就是这么贵的想法所限制住,他提出了强有力的质疑挑战传统的设限,解释了基本的事实元素,也就是电池里面的碳、镍等。然后他几乎从零开始创造性的得到了解决方法。
2017年10月3日

AI说人“画” | Heart Broken, 游戏中被AI碾压的我们都中了哪些套路?

不久前alphago赢了围棋,openai又赢了dota,太拽了简直!虽然我本人除了狼人杀以外,几本大脑一片空白(别问为啥,那还不是前半生都奉献给了学习?我爱学习,学习是我本命!)……
2017年10月2日

Neurons字幕组 | 2分钟带你看懂李飞飞论文:神经网络是怎样给一幅图增加文字描述,实现“看图说话”的?(附论文下载)

如果这个神经网络被训练得足够久,它可以达到80%的分类准确率!现在尖端的研究技术能达到大概90%的准确率,仅仅比人类处理同样的任务结果差4%。这已经超(you)级(dian)厉(ke)害(pa)了!
2017年10月1日

燃爆!连Elon Musk都激动到语无伦次:7年后火星殖民计划,坐火箭1小时穿梭地球!

BFR的飞船舱的设计旨为搭载100人前往火星,因此设计上也满足让这些人可以在40个客舱中舒适生活3到6个月。飞船也设计了太阳风暴的防热罩和一个“娱乐区”,虽然Musk并没有披露这个娱乐区的具体细节。
2017年9月30日

用神经网络续写《权力的游戏》,这个脑洞有点大(附完整小说下载)

Thoutt正在训练一个循环神经网络(RNN)来预测未完成的第六部小说的情节。他让神经网络学习《冰与火之歌》前五部5000页的文本内容,然后续写了接下来的剧情。
2017年9月29日

手把手 | 如何训练一个简单的音频识别网络

经过几个小时的训练(取决于机器的速度),脚本将完成了所有18000个步骤。它将打印一个最终的混淆矩阵,连同一个准确率,这些都是在测试集上运行得到的。使用默认配置,你将得到85%~90%之间的准确率。
2017年9月28日

2小时, 从权游到自动驾驶, 英伟达创始人黄仁勋北京演讲说得最多的是“省钱”!(精华ppt)

神经网络的响应时间或处理延时会对服务质量造成直接影响。运行在V100上的TensorRT在处理图像时可实现7ms的延时,在处理语音时延时不到200ms,这是标准云服务的理想目标,单靠CPU无法实现。
2017年9月26日

书单推荐 | 数据挖掘和统计科学自学十大必备读物

下面的免费书单中从统计学基础知识,到机器学习的基本概念,再到更重点的大框架内容,对于高深的话题也有所涉猎,最后以一本总结性的书结尾。既有经典名著,也有当代的作品,希望你能在其中找到一些有趣的新内容。
2017年9月25日

确定不收藏?十张机器学习和深度学习工程师必备速查表!

https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY
2017年9月25日

牛津xDeepMind自然语言处理课程汉化视频 | 词向量与词汇语义学(上)

NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil
2017年9月24日

德勤财务机器人正式上岗,工作视频曝光,效率惊人

机器人处理完的一堆数据和报表,只有通过人的思考分析,解读出数据背后的信息,才能转化为对企业经营有用的决策,这些决策包括计划预测、内部控制、投资分析等等。多维度、多层面的思考能力,是机器人没有的。
2017年9月24日

专访马云:下一个星辰大海是百货商店(附访谈视频)

但现在大家都知道互联网有多强大,互联网会改变人类历史。现在,互联网的基础设施、科技的基础设施都要比十年前、十五年前好很多。我敢说只要你不是太贪婪,不是太蠢或太疯狂的话,想要存活下去比当年要容易得多。
2017年9月23日

Neurons字幕组 | 2分钟带你了解如何把人类表情迁移到大猩猩上

在电影工业的扮演和角色定制方面显而易见,作者在论文中也有提及,设想另一种场景,你可以在专业录制的影片中扮演某个商务装扮的角色,采用实时的表情捕捉技术,你只需要穿着休闲服或坐在沙发附近即可。
2017年9月23日

AI说人“画” | 说说我用神经网络找小哥哥的那些事儿……

给大家脑补一下高中时候的生物知识。我们大脑神经细胞存在着兴奋和抑制这两种状态。神经细胞将树突上的信号进行相加。一旦,信号总和超过了某个阈值,那么这个神经细胞就会被刺激,从而使大脑达到兴奋状态。
2017年9月22日

高盛最新调查:Python超过汉语成为未来最重要技能,你准备学哪种编程语言?

原文链接:https://medium.freecodecamp.org/which-languages-should-you-learn-for-data-science-e806ba55a81f
2017年9月22日

推荐 | 学习经济学最好的网站,趁现在关注还来得及!

经管之家(原人大经济论坛)成立于2003年,秉承“做最好的经管教育”一贯宗旨,每天精选发布至少一篇最优秀最品质的一流经管资源。每个经济、管理、金融、统计的在学者和在职者,都应该有的帐号哦!
2017年9月21日

TechCrunch炉边对话吴恩达:不回应70hr招聘要求,看好小公司AI驱动(附视频)

主持人:当我们在谈论线上教育的时候,我们谈论的更多的是高等教育,但很少触及基础教育。如你此前所说的,你希望每一个孩子都能有一个个性化导师,那么AI具体能为基础教育带来什么变革呢?
2017年9月21日

数据工程师的没落

虽然“冲击/影响力(impact)”——这暗示着速度与改变——是员工在其业绩评估中最希望看到的词,数据工程却被谴责为几乎没有短期影响的缓慢的后台进程。数据工程师离那些能产生积极影响的形象还有些距离。
2017年9月20日

AI大事件 | Geoffrey Hinton决定抛弃反向传播,预期策略梯度算法

现在几乎所有神经网络都会经过反向传播的训练。然而在最近的一次采访中,Hinton,深度学习之父却表示,他将“抛开一切重新开始”。要想在深度学习上向前推进,就必须发明全新的方法。
2017年9月19日

吴恩达导师Michael I. Jordan刚去清华手写版书讲了三天课,这有一份他的课程笔记

他鼓励同学们说,“如果你们只选计算机系的课的话,我不会要你们来读我的博士的。尽管去学物理或者法语吧,这代表你对知识的好奇。做你们自己,开创你们自己的道路。”
2017年9月19日

干货 | Active Learning: 一个降低深度学习时间,空间,经济成本的解决方案

手头有了一个已经在100个样本中训练完的分类器,现在又来了100个新标记的样本,老板说,只给提供够训练10个样本的计算机;或者只给你提供够训练10个样本的时间,让分类器尽快学习到新来样本的特征;
2017年9月18日

秋招VIP线下特训 | 国庆七天集训营,挑战年薪30万(人工智能/大数据方向)

应届毕业生渴望进入DS/AI行业大展拳脚,传统行业从业者在人工智能时代转行需求迫切,但专业背景不匹配、项目经验缺乏、基本知识不过关等短板,严重影响了求职结果。
2017年9月18日

解决机器学习问题有通法!看这一篇就够了!

第一步是识别(区分)问题。这个可以通过观察标签解决。你一定要知道这个问题是二元分类,还是多种类或多标签分类,还是一个回归问题。当识别了问题之后,就可以把数据分成训练集和测验集两个部分。如下图所示。
2017年9月18日

重磅发布 | 牛津大学Deep NLP深度自然语言处理课程(2)

已经加入之前的牛津群的小伙伴无需重复加入。如果群满无法扫码加入,请在大数据文摘微信公众号后台对话框内回复“牛津”,获取最新二维码。或者添加小助手(微信ID:AI_Learner)备注牛津邀请你入群。
2017年9月17日

Michael I. Jordan:我们并非处于人工智能的大爆炸时代

但你看现在的音乐市场,已经并非仅限于几位少数的歌手了。在网上,有很多音乐人才,他们会在网上播放自己制作的音乐视频,也会有越来越多的人听他们的音乐。这和以前听音乐的人数相比,达到了一个全新的数量级。
2017年9月16日

AI说人“画” | 如何用“贝叶斯理论”优(zhuang)雅(bi)地决策?

这很适合运用在我们的日常生活中,因为现实中绝大多数决策(应该是全部)面临的信息和数据是有限的,既然无法得到全面的信息,我们只要尽可能做出一个好的预测就行。
2017年9月16日

万字长文:读博之前,我希望有人告诉过我这些(计算机/NLP/机器学习方向)

去参加会议。即使你没有提交论文,也可以尝试每年去参加一次会议(请记住,你的导师不一定总是有钱资助你)。如果你对于没有在会议上作报告而感到不适,你可以告诉人们,“哦,我今年没有在这里提交论文而已。“
2017年9月15日

Neurons字幕组 | 2分钟告诉你飞秒成像的秘密

无论你是曾经在其他字幕组工作过的老司机,还是刚刚接触AI的小白,只要你有时间、有能力、愿分享,Neurons都欢迎你,现在加入,都有机会成为Neurons的元老哦!
2017年9月15日

苹果2017发布会直击:是的我们AI论文发的少,但我们有iPhone X啊

Bionic等最新AI技术嵌入,也强有力的回击了对苹果AI研发能力的质疑:苹果或许不是AI论文发的最多的公司,但其绝对拥有最成熟优秀的AI产品。苹果的AI战略也很简单:实现产品智能化。
2017年9月13日

职位情报局 | 商汤科技、证通股份、大姨妈相关职位招聘ing

公司目前全职员工中83%拥有本科以上学历,7%拥有硕士以上学历,10%拥有海外学历。公司与中科院、清华大学、北京工业大学、大连理工等知名科研院校建立了长期人才合作和技术合作。
2017年9月13日

干货 | MIT手把手教你一步步创建自己的R程序包

template的菜单下选择函数。编辑你的新文件要包含标题域(再次强调,你可以选择现在编辑或者是稍后编辑,如果标题域是空的,那么你的安装包将无法编译)。保存“man”文件夹中的每一个.Rd文件。
2017年9月13日

AI大事件 | IBM和MIT成立联合人工智能研究实验室,谷歌大脑团队将在Reddit上举行AMA

大家好呀,又到了本周的AI大事件时间了。过去的一周中AI圈都发生了什么?大佬们互撕了哪些问题?研究者们发布了哪些值得一读的论文?又有哪些开源的代码和数据库可以使用了?
2017年9月12日

前沿 | 谷歌翻译最新突破,“关注机制”让机器读懂词与词的联系

如果让我去翻译这句话,我一眼就能看出这两句话中”bank“的区别,但这对翻译系统来说就没那么简单了。如果修改神经网络,使其翻译完一句话后再检查是否有误,有问题的话就再重来一遍,就未免效率太低。
2017年9月11日

代码实现! 教学视频!Python学习者最易上手的机器学习漫游指南

支持向量机,又称SVM,是一种通过在不同类别的数据间生成一条分界线实现分类的知名的有监督分类算法。简单来说,通过计算最优分割平面,使得属于两个不同类的数据点间隔最大,从而得到分类向量。
2017年9月11日

重磅发布 | 牛津大学Deep NLP深度自然语言处理课程17年最新(汉化视频)

NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil
2017年9月10日

AI小视频 | 原创灵魂手绘,聊个5分钟的人工智能

如果要区分一个人是男是女,需要把男女的特征都映射到某个特定空间里的一个点,让计算机观察这些点的规律,寻找简明的分割方法,尽量使得训练数据集中每种性别对应的点都位于同一个区域内。
2017年9月9日

详解AI公司三大类别,哪种商业模式将成为最后赢家?

在他们中,我们能够看到为客户提供定制解决方案的“数据科学咨询公司”,为AI解决方案提供底层基础构架的“AI平台公司”,以及通过产品化解决方案解决某个特定商业问题的“垂直整合AI公司”。
2017年9月8日

Neurons字幕组 | 2分钟视频告诉你“小波湍流”技术如何模拟流体运动

无论你是曾经在其他字幕组工作过的老司机,还是刚刚接触AI的小白,只要你有时间、有能力、愿分享,Neurons都欢迎你,现在加入,都有机会成为Neurons的元老哦!
2017年9月8日

机器学习不是万能的!谷歌工程师:激发人的想象力才能创造惊艳的用户体验

此外,作为用户体验师,我们需要思考:在整个产品生命周期过程中,我们如何通过用户现场反馈来提高机器学习系统。设计使反馈变得简单的交互模式,并迅速显示反馈所带来的好处,是设计出优秀机器学习系统的关键。
2017年9月7日

​职位情报局 | 第四范式、云从科技、百融金服相关职位招聘ing

成立于2014年底,是国际领先的人工智能技术与服务提供商。第四范式具备国际顶尖的机器学习技术,能够对数据进行精准预测与挖掘,帮助企业提升效率、降低风险,获得更大的商业价值。
2017年9月6日

想入门深度学习不会搭建环境?手把手教你在Amazon EC2上安装Keras

但是你正在创建你的第一个实例,所以你肯定不想选最好的那个。选择t2.micro就够了,它就是一个测试实例。它可以在不掏空你的钱包的情况下,让你体验下环境。
2017年9月6日

AI大事件 | Uber展示无人驾驶可视化工具,AI初创公司Appier获得3300万美元C轮融资

链接:https://tryolabs.com/blog/2017/08/30/object-detection-an-overview-in-the-age-of-deep-learning
2017年9月5日

报名 | 这里有一份重磅报告,70家医疗人工智能与大数据企业为此共聚武汉

IBM公布首个认知影像Watson产品,帮助心血管医生识别漏诊的病人(http://vcbeat.net/MGNjZmE2MjMxNGY4NWY5YWNmNjU5Y2RhOTFjOWRkOTI=)
2017年9月5日

忽悠神经网络指南:教你如何把深度学习模型骗得七荤八素

对于这样高端的模型,如果将图像中的一些像素加黑或者变亮,对最终的预测结果不应该有很大的影响,对吧?是的,它有可能会轻微改变预测结果的可能性概率,但不会将图像的预测结果从“违禁品”改判为“合规品”。
2017年9月5日

职位情报局 | 百度2018校招启动 解锁未来AI密码

更多关于百度2018校园招聘的详情信息,请登录“百度校园招聘”官网(talent.baidu.com)进行了解。
2017年9月4日

如何优雅地打开堆满数学公式的机器学习论文

上周,大数据文摘为大家介绍了在深度学习领域近几年影响力最大的5篇论文(点击链接查看大数据文摘文章《熬过深宫十几载,深度学习上位这五年》),有不少读者在后台留言表示,这些论文的数学部分实在是太难攻克。
2017年9月4日

追剧学AI (6) | 概率论在机器学习中的迁移运用,手把手建一个垃圾邮件分类器

3045时发生的概率建模,比如说,硬币落在正面同时骰子落在4的概率是什么,这便是联合概率。而如果我们想要知道某种特定结果的概率,比如说,仅仅只是硬币或者仅仅只是骰子的投掷概率,这种便被称为边际概率。
2017年9月3日

大数据文摘招聘全职记者/高级编辑(同职位实习生)

最有成长潜力的机会:最重要的,你有机会见证一家卓越的公司从1到N的全过程,你将有机会参加大数据文摘承办的所有活动、课程,包括各类付费培训和定期的高质量清华等专业机构讲座
2017年9月3日

开学了,如何用2017年最后三分之一学会深度学习?

总结来说,如果你是深度学习初学者或自学者,文摘菌建议你先完成fast.ai的课程,因为这个课程对你的基础要求得最少,你也可以同时或者紧接着fast.ai课程学习Coursera的深度学习进阶课程。
2017年9月2日

2017一本财经智慧金融年度峰会——见证金融黑科技的力量

在2017智慧金融年度峰会上,来自大数据、人工智能、区块链等金融科技领域的教父级人物和创业大咖将亲临现场,带来干货满满的主题演讲与精彩纷呈的思维碰撞。
2017年9月2日

万能的Python背后:这6大原因让它爆火

Python是一种非常通用的语言,因为易于阅读和编写,常常被称为实用主义。Python还非常简单,设计者不太强调惯用的语法,这使得Python更加易于使用,甚至非程序员或开发人员也很容易上手。
2017年9月1日

招募 | 大数据文摘联合机器之心成立Neurons字幕组,一起玩点不一样的AI

无论你是曾经在其他字幕组工作过的老司机,还是刚刚接触AI的小白,只要你有时间、有能力、愿分享,Neurons都欢迎你,现在加入,都有机会成为Neurons的元老哦!
2017年9月1日

职位情报局 | 拓尔思、驭势科技、西门子医疗优质岗位在线等你来ing

驭势致力于创建一家非传统的精英合伙人公司,加入驭势我们将为你提供有竞争力的薪酬、午餐和加班晚餐、全天零食供应、班车、补充医疗保险、北京岗位提供北京户口的申报机会、上海岗位可协助办理上海户口等
2017年8月30日

深度 | AI幻灭?八大趋势正在阻碍AI发展

公众多年建立起来的信心可能只需要一个偶然的重大事故就摧毁了。我们可以预见,将来AI会产生的事故不止一个。尽管机器操作可能比人工操作的事故率低,但是AI还是会因为这少数的“事故”获得很惨的下场。
2017年8月30日

免费!你们要的吴恩达深度学习课程【汉化】视频来了!

发布了深度学习的最新在线课程。当时,大数据文摘也发布了测评文章《票圈被吴恩达新开的深度学习课程刷屏?到底如何,我们帮你做了个测评》,亲自去课程的首发平台Coursera上开课测试。
2017年8月30日

技术牛逼也要懂点社交:数据科学家公司生存指南TOP30秘诀

有时寻求外部介入是必要的。这包括雇佣咨询团队,或者新员工。有时项目会扩张或者有更多的项目被批准。雇一些临时员工来保证规定时间完成不是一件坏事。在一个能节省上百万的项目上花费一些成本是值得的。
2017年8月29日

Geek Concert完美收官!极客精神未完待续……

谁说程序员只会写代码,这场由大数据文摘精心策划的音乐会,集合了一群骚气Geek,精心注入AI元素,剑指颠覆Geek形象,为你展现他们最IN最炫酷的一面。
2017年8月29日

AI大事件 | 中国制造Bitmain进军深度学习芯片市场、时装界MNIST数据库发布

这个教程为你展示了如何构建一个能够识别十个不同单词的基本语音识别网络。在完成这个教程之后,你将有能力构建一个语音识别模型,将一秒钟的音频片段归类为空白、未知单词或十个目标单词中的一个。
2017年8月29日

人不如新?Uber空窗期终结,黑马掌门人Expedia CEO被选中

同样年已61岁的Whitman此前曾表示,她计划留在惠普,并认为外界对她“或将离职前往Uber”的传闻会令她和她的团队分心。在上月,她曾发推特表示:“在惠普我们仍然有很多工作要做。”
2017年8月28日

程序员不能错过的28份技术知识图谱,你的进阶路上必备

其实,每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识。鹏哥索性就把这些图谱都收集在一起,并且进行了归类,便于大家查找和学习。
2017年8月27日

TED演讲 | 计算机是怎样快速看懂图片的:比R-CNN快1000倍的YOLO算法

今早我看到新闻,他们在内罗毕国家公园给动物做统计,检测系统中就用到了YOLO法,这是因为Darknet是开源的,属于共享软件,任何人都能免费使用,不过我们希望检测技术使用起来更方便,实用性更强。
2017年8月27日

我的安河桥北和你的外滩18号:京沪歌词分析中的爱恨别离

与以天安门为代表的政治文化地标,以百花深处为代表的艺术文化地标,和以淮海路、三里屯为代表的消费文化地标不同,五环和人民广场在歌曲中各种体现出歌者和传唱者对自身生活问题的一种调侃。
2017年8月25日

脑洞 | 像Sheldon一样对“讽刺语言”分辨无能?别怕,MIT最新算法帮你助攻

生活大爆炸中,谢耳朵对“讽刺类语言”的分辨无能有没有也让你印象深刻!MIT的研究人员近期的新研究可能会让Sheldon类的GEEK欢呼:一套比多数人类更可以检测讽刺语境和潜在情感的算法。
2017年8月25日

手把手 | 嫌Python太慢?并行运算Process Pools三行代码给你4倍提速!

函数调用时需要输入辅助函数和待处理的数据列表。这个函数帮我们完成所有麻烦的工作,把列表分成几个小列表,把小列表分配给每个子进程,运行子进程,以及汇总结果。干得漂亮!
2017年8月24日

资讯 | 量子技术正在哪些领域颠覆科技?量子技术国际会议上的五个爆点

“白鲸”,最早是在80年代初期由物理学家理查德·费曼提出的。目前,全世界的研究机构和商业机构都在努力研究量子计算机,期望可以借此机会,解决传统计算机的工作极限或者效率低下等各种问题。
2017年8月23日

职位情报局 | 地平线、开数科技、法海风控等相关职位招聘ing

法海风控是全球顶尖的数据技术服务商。法海风控的核心技术是人工智能,在法海近十位博士带领的科研团队的努力下,目前也正在日新月异的发展。是全球唯一一家能将中文自然语言识别应用于商业的公司。
2017年8月23日

熬过深宫十几载,深度学习上位这五年

【深度学习】这个几年前还鲜为人知的术语,近期迅速蹿红,成为人尽皆知的大IP。不过在火起来之前,这个技术已经发展了十几年。人尽皆知前,深度学习是如何一步一步自我演化并走进公众视野的?
2017年8月23日

马斯克等116名AI大佬紧急上书联合国,呼吁不要打开“机器人武器”的潘多拉魔盒

Russell也在接受采访时说道:“如果人们不想看到新的大规模杀伤性武器在世界各地传播,就应该支持联合国制定条约以制止可致命自动武器的发展,这对于各个国家和国际安全都至关重要。”
2017年8月22日

线下 | 还没上车?Geek Concert最后30个席位

如果你是一只geek,或者你觉得找一只geek做你的partner特别酷,如果你现在还单身,更重要的是,如果你今年不想再一个人过七夕了,那就赶紧来报名48小时Geek脱单大作战吧!
2017年8月22日

优质课程推荐 | Google AI大神+GPU环境,《计算机视觉》超高性价比课程!

《深度学习与计算机视觉》是本系列第一门课程,从深度学习基本网络模型出发,到TensorFlow工具使用方法,涉及图像物体检测、图像分割、看图说话、图像问答、图像生成、图像检索等CV领域的应用实践。
2017年8月21日

一拍脑袋就要用MapReduce?你以为你是Google啊

21世纪,每个人都多少有些谷歌狂热症,似乎按照谷歌的方式做事,我就能得到谷歌的财富。比如,作为一名软件工程师,我是否该效仿谷歌建立MapReduce框架?是否应该像领英一样用Kafka来搭建系统?
2017年8月21日

暑期追剧学AI (5) | 降维打击!发射二向箔的正确姿势

如果我们将两个部分画出图来,同样的事情也会发生,我们能看到其它情况下看不到的数据点之间的关系。总的来说,主成分分析法将数据集转化到一个低维子空间,所以能进行可视化,从而我们可以找到其中隐藏的关系。
2017年8月20日

这个预测了Spotify,Palantir和Cloudera的VC算法刚刚出了一张新名单

风投可谓是门集合了智慧、经验、运气、应变、专业等多因素在身的行业,风投的目的,也不仅仅是为了获得金钱。在瞬息万变的人工智能时代,大家都希望通过这样的形式,掌握新兴领域的最前端资讯,和最佳主动权。
2017年8月19日

资讯 | 国务院最新发文:普及中小学阶段人工智能、编程教育!

鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。
2017年8月19日

干脆面君,你给我站住!你已经被TensorFlow盯上了

最终,在标识了这些图片后,我写了一个脚本把XML文件转化成csv格式并建立了TFRecord。我使用160张图片来训练(train.records),40张图片来测试(test.records)。
2017年8月18日

DOTA2中打败Dendi的AI如何炼出?OpenAI公布两周集训细节(含实战视频)

但是,当在Greg的个人GPU桌面(就是展示会上的台式机)上启动它时,我们注意到Dota在显示器插入时启动,但在拔下电源时发出了相同的错误消息。
2017年8月17日

线下 | 无骚气不程序:最IN的Geek Concert携VJ炫酷来袭

“这款饮料加入了姜、苹果汁以及最意想不到的——蛋白,把以玉米味主要成分酿造的波本威士忌制作的鸡尾酒提升到了一个全新d的境界。少许香茅菜与柑橘香气的完美结合,平衡了天然的口味,从而带来清新的口感。”
2017年8月17日

吴恩达刚刚募集了1.5亿AI风投基金,新公司第二套组合拳开打?

在之前与techcrunch的采访中,他表明他的个人目标是帮助构建一个AI驱动的社会。通过深度学习课程提供教育是实现这一目标的其中一步,而提供资金和其他资源则是吴恩达计划的下一步。
2017年8月16日

“未卜先知”、“自学成才”:GANs奇思妙想TOP10榜单

举个例子,当神经网络第一次作出图像识别时,它会认为这张图有40%的可能是一只小狗,而经过一轮处理后,神经网络就会认为可能性增加到了60%。这个过程会不断重复,直到输入图片已被修改得非常像一条狗了。
2017年8月15日

爱票子也爱妹子:300万字歌词分析看中国rapper到底在唱什么

随着《中国有嘻哈》的播出,中国嘻哈强势闯入了主流文化,许多人也意识到:原来除了”药药切克闹“,中国嘻哈还有这么多货色。而那些之前从来没听说过的rapper,居然也有自己的一派粉丝、一方天地。
2017年8月14日

DOTA2获胜的AI比AlphaGo厉害?还是媒体和马斯克在联合炒作?

参考文章:http://www.wildml.com/2017/08/hype-or-not-some-perspective-on-openais-dota-2-bot/
2017年8月13日

斯坦福CS231n开放全部视频,文摘带你一起组团学习打怪,约吗?

卷积神经网络与计算机视觉这门课程。这门课由斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室主任李飞飞主讲,主要介绍深度学习(尤其是卷积神经网络和与其相关的框架)在计算机视觉领域的应用
2017年8月13日

暑期追剧学AI (4) | 人工智能关键概念“神经网络”是什么?不信看完这个视频你还不懂!

我们已知真正的输出,因此让我们来计算一下预测值和实际Y值之间的差异。我们差得很远。我们知道梯度下降法可以实现线性回归,在这里也可以尝试一下!我们来计算误差对权重的偏导数,就得到了一个梯度值。
2017年8月12日

感同身受!12个数据科学家秒懂的瞬间

这可不是小事。为了做好分析工作,数据科学家必须在数据研究、解读、准备和处理上投入大量的时间,这个过程需要极大的耐心和努力。然而,如果你构建的模型的准确预测度可以达到90%以上,回报也是无比丰厚的。
2017年8月11日

DeepMind联手暴雪:星际II的玩家们,准备好对抗AI了吗(附论文)

PySC2环境提供了一个灵活的,易于使用的RL代理游戏界面。在最初的版本中,游戏被分解为‘特征层’,其中的游戏元素,如单元类型、单位的健康度和地图的可见性彼此隔离,同时保留游戏的核心视觉和空间元素。
2017年8月10日

深度 | MIT最新研究:完爆可穿戴设备,AI算法通过无线电波追踪睡眠质量(附论文)

原文地址:http://news.mit.edu/2017/new-ai-algorithm-monitors-sleep-radio-waves-0807
2017年8月9日

票圈被吴恩达新开的深度学习课程刷屏?到底如何,我们帮你做了个测评

你会学到深度学习的基础,明白如何建立神经网络,学习如何做一项成功的机器学习项目。你会学到关于卷积网络、循环神经网络、长短时记忆网络、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He
2017年8月9日

暑期追剧学AI (三) | 10分钟搞定机器学习数学思维:向量和它的朋友们

这个例子中,线性代数的方法,较之要快上三倍。任何的数据都能以适量方式显示,图像、影音、股票指数、文字、声音信号,还有dougie舞(某种嘻哈舞)……无论何种数据,都能被分解为一系列的数字。
2017年8月6日

摩根大通CEO也在读《人类简史》,看2017年CEO们都读了些啥

【http://www.penguinrandomhouse.com/books/550559/easternization-by-gideon-rachman/9781590518519/】
2017年8月5日

英伟达、AMD强敌在侧,英特尔如何打赢数据中心业务这场战争?

为了完成海量的计算任务,今年7月初英特尔推出了全新英特尔®至强®可扩展处理器,宣称是数据中心和网络处理器领域十年以来最大的进步,并且在人工智能、高性能计算、虚拟化层面均有针对性的性能提升。
2017年8月5日

我在肯尼迪航天中心研究太空机器人:揭秘NASA的编程观

像这样下载了代码就直接拿来用,或是有时候程序跑不通又突然好了,你就觉得没问题了,都是“我相信”的心态。这种心态也许不容易察觉,但时间一长,原本你认为挺好的软件会暴露出问题,比如运行慢,bug多等等。
2017年8月5日

深度 | Gartner发布2017年度新兴技术成熟度曲线:无处不在的人工智能

VR和谷歌Cardboard。虚拟现实技术对于企业使用来说已经足够成熟,但需谨慎,VR系统的成功还取决于用户体验和应用质量。大多数虚拟现实消费者是玩游戏或看视频,可以看360度或球形的视频内容。
2017年8月4日

手把手 | 用Python写成的MCR乐队敲诈者木马:这种操作很朋克!

通过进一步追溯,发现该木马传播早期,可能是来自于一个名为ZeroNet的匿名网络,该网络是一个去中心化的加密网络,显然作者是对隐藏自身信息也是做了比较周密的安排。
2017年8月4日

播报 | 走访中国深度学习初创公司后,斯坦福资深投资人划下这些重点

比特大陆Bitmain(北京):比特大陆很难算得上一个初创公司,他们在非深度学习应用上取得了广泛的成功,尤其是在密算货币挖掘方面。他们已经成了ASICs在计算哈希(Computational
2017年8月4日

手把手 | 范例+代码:一文带你上手Python网页抓取神器BeautifulSoup库

或类(class)属性,标识码用来唯一的识别某个HTML标签,并且标识码的值在整个HTML文件中是唯一的。类属性可以定义同类HTML标签相同的样式。我们可以利用标识码和类来帮助我们定位想要的数据。
2017年8月3日

资讯 | ACL 2017 公布大会获奖名单,Barbara Grosz摘得终身成就奖

Grosz致力于让人机交互变得更像人与人之间的交互。Grosz的主要研究方向为对话(dialogue)——团队合作的基本特征,并带来了两次重大的人工智能领域革新。
2017年8月3日

资源 | 全球100款大数据工具汇总,入行必备

web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便。
2017年8月3日

Facebook谋杀“失控”机器人?一个常见bug引发的恐慌闹剧

的研究院宣布暂停整改这一项目,根据某家海外媒体的说法,原因是“担心可能会对这些AI失去控制”。这本来只是作者一句略带黑色幽默的玩笑,却在昨天几乎占据了各大科技媒体头版,引发了一波三折的”失控“大戏。
2017年8月2日

大咖 | Quora顶尖数据科学作者与他们的最佳建议

这让我想到未来。在接下来的五年中,预期看到许多目前声称自己参与其中的公司尝试将它应用到严肃到的项目中。这些项目中大部分可能会一波三折。这样整个工业界才会普遍成熟起来,并对可行或不可行有更深刻的认知。
2017年8月2日

希拉里竞选团队CTO:如何让工程师团队的沟通更高效

一般来说,如果有较大的争论产生,是因为没有和与之相关的人员充分沟通。你可能得和他们一一交流,把这部分设计文档重新写一遍。请告诉争论方,你会和他们进一步沟通,讨论各方观点的优劣,把他们的意见考虑进去。
2017年8月1日

新一季《权力的游戏》谁又要挂掉?算法神预测龙妈要去领盒饭了!

使用SVM模型我们得到了答案——每个重要角色死亡的概率。因为网络指标经常相关性很高,我们无法找到单独一个或两个能非常准确预测结论的指标,但似乎高中间中心性,低群集性和高节点度的角色更不容易被杀害。
2017年8月1日

大咖 | GAN之父Ian Goodfellow在Quora:机器学习十问十答

对抗性机器学习研究的是,当同一个机器学习分类器的不同子部分有完全相反的奖励函数(或是损失函数)时我们的应对技术。对抗式机器学习最典型的应用是:生成式对抗网络和对抗样本(Adversarial
2017年7月31日

业界 | 数据分析师薪资有多高?爬了29个城市的数据告诉你答案

可以看到,经过初步清理后,数据集中有效变量为13个,数据记录575条。除了投资人这一项之外,其他各字段的数据完整度非常好,几乎没有缺失值。这对于后面的分析来说是个大大的好消息。
2017年7月31日

站在巨人的肩膀上,深度学习的9篇开山之作

我们在CNN入门手册(上)里说过,ConvNet的第一层永远做的是一些最基础的特征检测,像是简单的边缘和这里的颜色特征。我们能看到,到了第二层,更多的环形结构特征就显示出来了。再看看第三、四、五层:
2017年7月31日

热爱数学的你,是不是忘记了关注这个最好玩的数学科普公众号?

如果你是科学爱好者,在这里,你会遇到很多数学大神,可以和他们一起探讨问题;如果你是科技小白,在这里,你会学到很多有趣的数学知识,感叹数学竟然是如此的简单有趣。
2017年7月30日

暑期追剧学AI | 十分钟搞定机器学习中的数学思维(二)

生活中处处有数学,只是一定程度上大多数人都没意识到。我们可以将事物都看成一组变量、看作矩阵,并且这些变量间存在联系。在数学里面,我们把这种联系称之为函数,我们就是用这种方法表达一组模式
2017年7月30日

如果编程语言也来玩儿《权利的游戏》,怎么安排角色?

理由:C++是功能更为强大的C语言,且直接提供面向对象编程和泛型编程的特性。瑟曦虽然不如老爹泰温那样老谋深算,但是傲娇任性、野心勃勃,处处效仿老爹...第7季,色后的笔墨颇多...
2017年7月29日

实时追踪上百万个手机是种怎样的体验?

总结一下这个段落:你的手机会不断地与多个基站通信,一个基站可以将你定位在一个圆里,而多个基站定位的圆重合的地方(也就是你所在位置)就会小很多。(很久之前的微信三点定位法也是这个原理)
2017年7月29日

你永远不想被问到的12个真实技术工作面试题

顶尖科技公司的工作以竞争激烈而众所周知。但免费食物的诱惑、公司的文化、和精装修的办公室吸引着全球各大顶尖高校和企业的求职者。
2017年7月29日

想成为科技达人?这份清单你需要看看

一个由陈利人和他的朋友共同创建的公众号【待字闺中】,深度分析大数据、深度学习、人工智能等技术,切中实际应用场景,为大家授业解惑,间或,还会介绍国内外相关领域有趣的面试题。得到了小道消息冯大辉推荐。
2017年7月28日

腾讯AI Lab深度解析CVPR五大前沿研究,计算机视觉团队首露出

论文有效提交数为2620篇(40%↑)、录取数为783篇(22%↑)、注册参会人数4950人(33%↑),并在新发布的2017谷歌学术指标中,成为计算机视觉与模式识别领域影响力最大的论文发布平台。
2017年7月28日

你看到的可能是假的奥巴马?没错,还真是假的!

doppelgängers)。从社会名流,如汤姆汉克斯(《阿甘正传》的阿甘)、阿诺德施瓦辛格(《终结者》的终结者),到公众人物,如乔治.W.布什、巴拉克奥巴马,他们的数字化身都可以被制作出。
2017年7月28日

有一种人,不止有科技的铠甲,还能击中时代的软肋

这要求决策者对技术和产业拥有准确、全面而深入的系统性认知:不仅要正确地了解一项技术的前世今生、未来方向以及目前所有技术路线的发展阶段,还要明白该技术所处的外部环境、面临的所有问题和可能的解决方案。
2017年7月27日

围观马斯克和小扎Battle?他们说的可不是同一个AI

在这场从15年就开场的AI之争中,小扎和马斯克至今坚守着自方观点,双方的观点也没有发生太多的变化。那么在这场由来已久的AI之争中,两人发生矛盾的焦点究竟在哪,他们对AI的观点又是否真的水火不容呢?
2017年7月27日

孙正义最新预言:我非常激动,感觉睡觉都是在浪费时间(附30张PPT)

它正在地球上空放飞900个小型卫星,确立地面网络。未来,在地球的何地地方都可以连接互联网。10万亿日元的软银视觉基金的第1号案件就是用于此,软银出资10亿美元(约1100亿日元),成为最大股东。
2017年7月27日

为什么加拿大能够成为AI研究中心

在美国,像IBM和微软这样的科技巨头们,正在探索AI能够产生带来多少商业机会同时,这种研发类型的生态系统已经在蓬勃发展。而加拿大亦有不少AI行业先驱。许多著名的计算机领域科学家,例如Geoffrey
2017年7月27日

165个地铁站上的真实生活 | 深圳城市大数据活跃报告

每个城市人都有关于区域格局的刻板印象,上海是百年没变的上只角与下只角,北京是不断扩张的环线,深圳则是虽然已废除但影响尤存的关内关外。我们将地铁站点的实力特征放大到一个集群,观察城市区域的分层情况。
2017年7月26日

DeepMind早就不再下围棋了,新论文训练AI进行逻辑推理

相比之下,经常出现在科学小说中的AI是广义的人工智能,和人类具有同等级别和多样性的智力。虽然我们已经有了从疾病诊断到无人驾驶的各种人工智能,但如何把这些狭义的人工智能整合到一起仍然充满了挑战。
2017年7月26日

用Python也能进军金融领域?这有一份股票交易策略开发指南

前一个列是用来记录在这一天内交易的股权总量。后者则是调整的收盘价格:当天的收盘价格经过细微的调整以适应在后一天开盘前所发生的任何操作。你可以使用这一个列来检验历史回报或者对历史回报做一些细致的分析。
2017年7月26日

说好的颠覆未来购物体验的“无人超市”是不是假风口?

事实上,无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的,这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。而真正成为一个本地化入口,则依赖于新的技术和数据应用方法,构建出完整的基础效率设施。
2017年7月26日

报名 | 中国大数据产业生态大会

联合承办单位:《软件和集成电路》杂志社、达晨创业投资有限公司、工信部赛迪智库、中国软件评测中心、赛迪顾问股份有限公司
2017年7月25日

专访“新世界黑客组织”成员Kapustkiy

我会尝试在我国家范围内的网站中寻找漏洞(大多数都是XSS),并帮助管理员们修复它们,或者向他们报告相关漏洞,让他们自己去尝试修复。PS:我只会将我的时间花在寻找一些大站的漏洞,像银行或大学的网站。
2017年7月25日

MIT想用社交圈美食图训练识菜谱的AI?先过麻婆豆腐这一关!

“在计算机视觉中,食物这一话题往往被人们忽略,因为我们并没有足够大的数据库来对此作深入研究,但那些社交网络上看似无用的图片实际上却为我们提供了大量的信息。”MIT的教授Antonio
2017年7月25日

NYU教授给写AI新闻的记者们写了一封推心置腹的信,你也应该读读

研究人员和开发人员专注于将AI应用于特定领域(如机器人,游戏或翻译)的原因是:构建系统来解决问题时,大量与实际问题相关的知识(“领域知识”)被包含在系统里。
2017年7月25日

这个2017最佳数据可视化案例,竟是个音乐剧freestyle

后来在反馈意见基础上,项目开发人员用JavaScript重新做了调整,这样用户甚至可以自己上传歌词并创建自己的可视化旋律。(注:点击阅读原文,进入得奖作品网页即可运用工具制作可视化歌词~)
2017年7月24日

数据和业务团队之间应更像“情侣”而非“上下级”

数据人才培养需要注意哪些方面?针对这些业内普遍存在的数据团队建设问题,7月11日下午,清华-青岛数据科学研究院联合大数据文摘,在清华大学校内重磅发布首份《顶级数据团队建设全景报告》(下称《报告》)。
2017年7月24日

步长?填充?池化?教你从读懂词语开始了解计算机视觉识别最火模型 | CNN入门手册(中)

声明:我在这部分介绍的一些主题非常复杂,完全可以单独列出来写成一篇文章。为了在保证内容全面性的同时,保持文章的简洁明了,我会提供原研究论文的链接供大家参考,这些论文对我讨论的主题有更详细的解释。
2017年7月24日

暑期追剧学AI | 油管网红带你搞定机器学习中数学思维(一)

有些看起来很熟悉,有些却十分陌生,就像阿法狗的第37招棋那样,世界上最棒的围棋选手也因这个走法而哑然,看似昏招,最后事实却证明这招(相较于人类经验)是更精妙的策略,并使它得到最终胜利。
2017年7月23日

基于“把点开活”的面试通关理论

既然对方找抽,那抽不抽随你,你想扒了袜子给他一嘴巴,还是用家乡话问候他全家,那就丰俭随心了。不过,把出对方是没事找抽型的面试官,那么你就应该知道offer是不可能拿到了,不必苛责自己,这才是重点。
2017年7月23日

互联网金融中的AI:一个使命,两个循环,六个机会

Project,这个项目收集了世界各地的线上物价,可以计算出某一个国家的物价通货膨胀指数,进一步的,通过分析石油的价格上下浮动,可以预测到运输业价格的上下浮动,以致面包价格的上下浮动。”
2017年7月23日

张钹院士:深度学习优势与短板 中国AI机遇和挑战(最新演讲实录)

在首届世界智能大会上,中国科学院院士张钹发表了题为《基于大数据的人工智能》演讲,分享了中美人工智能差异、深度学习成功的三大法宝、隐患与短板以及中国如何实现人工智能基础研究赶超欧美等话题的见解。
2017年7月22日

对标波士顿动力狗的弹跳MIT机器人诞生, 可替人类深入福岛核电站

在“猎豹”的编号上我们就不难看出,这已经不是该机器人的第一个版本了。这些年来只要你但凡有关注过机器人领域,都应该对MIT这所机器人领域的顶尖高校拿出的最为得意且令人印象深刻的作品感到十分熟悉。
2017年7月22日

国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知

针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节,设立新一代人工智能重大科技项目。加强整体统筹,明确任务边界和研发重点,形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目群。
2017年7月21日

火热七月 再战沃+ 百万孵化 等你来拿

参赛选手需要根据2017年4月-2017年5月部分用户(训练集)的“基本信息数据”、“轨迹数据”,对另一部分用户(测试集)在2017年4月-2017年5月期间去迪士尼旅游的可能性进行预测。
2017年7月21日

论一个CDO的自我修养:神秘的首席数据官究竟有哪些操作

我们生活在一个“贫富差距”巨大的世界。财富分配上如此,数据拥有量上更是如此。一方面,像谷歌、脸书、腾讯、阿里巴巴这样的行业巨头拥有着超大的数据量,而另一方面,大部分公司却面领着数据极度匮乏的问题。
2017年7月21日

医疗AI技术火热,但其商业模式的落脚点究竟在哪?

Valencia坦言,他似乎对这个领域现今的创收模式持怀疑态度,“在短期看来,我认为你们这个问题的答案是‘没有’,至少在我目之所及的范围内,并没有发现什么行之有效的商业模式,我觉得现在还为时尚早。”
2017年7月20日

赠票 | 7月27日第七届大数据世界论坛@北京

AlphaGo在围棋上的快速突破表明,我们正处于人工智能爆发的重大转折点,未来几年数据驱动的人工通用智能会井喷式地发展。人工智能奔跑的天梯是由移动互联网、云计算、物联网、大数据等搭建的。
2017年7月20日

对话蚂蚁金服 | TechFin趋势下如何应对超大规模实时分布式关系网络

蚂蚁金服超大规模实时图数据库》的演讲,系统介绍了GeaBase的技术细节和应用范例。演讲结束后,他接受了大数据文摘的独家采访,对GeaBase本身的特点及其支撑的业务场景特性做了深入解读。
2017年7月20日

不再藏着掖着,苹果终于开博客分享自家尖端机器学习研究了!

这次开启博客,透露出苹果更加开发的心态,希望在机器学习上进一步发力。博客的第一篇文章研究了一种使用称为生成对抗网络的技术而生成模拟图像来训练机器学习算法的方法。感兴趣的同学可以去博客进一步研读。
2017年7月20日

人工智能来袭,金融行业这4大职业最受冲击

“智能投顾的优势,在于长期稳健的分散投资,是一个控制风险波动的产品”,璇玑CEO郑毓栋称,短期投资,智能投顾的优势并不能展现,“以璇玑为例,去年来看它的收益不能算高,短期还有些小幅的亏损”。
2017年7月19日

穿Prada的科技女魔头:ELLE 2017年杰出科技女性时尚大片

Apte开始讨论微生物组——寄生在人体内和体表的微生物的集合基因组的可能性,以及价值1亿7千3百万美元的人类微生物组计划。此时,该计划刚刚公布了242个人类样本的初步研究结果。Richman
2017年7月19日

对话Hadoop之父Doug Cutting: Hadoop是无心插柳的惊喜,其在AI时代仍有想象力

“当时我确实是没有预想到,这个技术创建出来以后具有如此之广的用途。Hadoop发展的演进范围、规模确实大大超出了我当初的预想。”Cutting笑着说道。
2017年7月18日

是猫还是屏幕?OpenAI实力怼“神经网络多角度图像识别难被欺骗”说法

这张人畜无害的小猫咪照片,由标准彩色打印机打印出来,不管如何放大缩小或翻转,都骗得神经网络分类器认为它是个显示器或台式电脑。OpenAI期待进一步的参数调试能移除图片上任何肉眼可见的人工痕迹。
2017年7月18日

信通院发布《中国数字经济发展白皮书(2017年)》(完整报告)

近期,第十六届中国互联网大会上,中国信息通信研究院发布了《中国数字经济发展白皮书(2017年)》(以下简称“《白皮书》”),政策与经济研究所所长鲁春丛对《白皮书》进行了解读,核心内容如下:
2017年7月18日

卷积?神经?网络?教你从读懂词语开始了解计算机视觉识别最火模型 | CNN入门手册(上)

Fergus一篇很优秀的研究报告(http://www.matthewzeiler.com/pubs/arxive2013/arxive2013.pdf)。你也可以在YouTube上看到Jason
2017年7月17日

数据分析了数千个程序猿求职案例,我们发现...

在Python面试中成功的求职者平均定义了3.29个函数,而不成功的求职者只定义2.71个函数。这个差异在统计学上非常明显。也就是说,面试官们真的会像他们说的那样喜欢那些他们在指南中让你写的代码。
2017年7月16日

最暖心饭卡数据分析:中科大用算法隐性资助4万贫困生

据了解,从2004年到现在,中科大已“隐性资助”贫困生4万人次,累计资助金额达600万元。近年来,全国多所高校到中科大“取经”,这种“低调而温馨”的做法已在越来越多的大学校园中施行。
2017年7月15日

边玩边入门深度学习,我们帮你找了10个简易应用demo

worries!别急。我们在这里给你搜集了10个炫酷的深度学习的demo和代码来源。没有理论、没有数学,代码下载完就能迅速开始运行,和神烦的各种前置软件条件说拜拜。
2017年7月13日

张溪梦:如何打造高速增长团队,实现快速增长

综上来看,现如今的人力成本在不断增加,流量变得越来越贵,一个企业想要在行业里面生存下来,必须要增加单位产出,并且不能以增加人力为代价。这时候,利用数据驱动业务增长就成为了一个非常好的出路。
2017年7月13日

首份《顶级数据团队建设全景报告》重磅发布: 逾半数据团队称人才储备不足

数据团队的组建需要寻找到合适的数据人才。组织或机构在组建数据团队时往往有一个固定的人员预算,因此,在有限的团队预算下,寻找到具备能够满足需求能力的团队成员,就成为团队领导者面临的首要问题之一。
2017年7月11日

深度解读 | 为何众科技巨头都在抢滩语音识别技术?

事实上,估计显示,到今年年底,所有支持智能语音的设备销售可能性会攀升至3300万个单位。(http://voicelabs.co/2017/01/15/the-2017-voice-report/)
2017年7月10日

2060年AI将在各方面取代人类工作?这份研究论文你应该想看

Yannakakis指出:“他们预测AI六年后会在视频游戏星际争霸上超过人类,但所有Atari游戏将在9年后。一些Atari游戏确实很难,但没有哪个比星际争霸难吧。”
2017年7月9日

手把手|教你打造一个曲风分类机器人(附视频教程)

我们现在需要找到每首歌曲中所包含的信息,我们所需要的有【歌曲名字,歌曲歌手,歌词】其中前两个都好办,只有最后一个歌词,是没有办法直接获取到的,因为歌词是动态加载出来的,为了解决这个问题,我们引入[
2017年7月7日

数据人才抢夺战:对冲基金VS.硅谷,谁更具致命吸引力?

量化投资管理公司的招聘人员也会以个性化的礼物来吸引人才,例如高尔夫课程或是与招聘公司的创始人共进私人晚餐的机会。“我们称之为糖衣炮弹”,猎头公司Binc的联合创始人波利斯.艾普斯坦Boris
2017年7月6日

百度开发者大会发AI生态全图:李彦宏陆奇火力全开,要做AI时代的安卓

Create2017)在北京国家会议中心进行。百度董事长兼CEO李彦宏、百度集团总裁兼COO陆奇纷纷到场,发布了百度在AI上的几大动作:发布DuerOS开放平台、宣布全资收购西雅图的AI创业公司
2017年7月5日

面部识别技术能用来识别鲸鱼? Kaggle露脊鲸识别大赛NO.1教你实现!

momentum训练了超过一百个epoch,然后我们切换到Adam(自适应矩估计)。如果从一开始就使用Adam,我们无法实现类似的损失。初始学习率可能不重要,但是我们使用0.0005左右的初值。
2017年7月5日

对话吴甘沙:强技术驱动公司如何建设数据团队?你得先抢来一位技术大牛

近几年,学界和工业研究院大牛频频被挖至业界也反映了业界强技术驱动型公司组建数据团队的这一思路。“大咖被哄抢”让数据团队建设成为了一场激烈的战役,那么喧嚣之后,业界又是一种怎样的心态与现状呢?
2017年7月5日

百度总裁陆奇:人工智能是中国的历史性机遇

在前台在端上,我们将提供AI史,是自然学的新一代的交互平台。可以切入任何一个设备、能听、能说,能交互、能提供有效的服务。
2017年7月5日

暑期钜惠 | 1门课VS全流程,今夏数据科学性价比超高课程

博士毕业于清华大学自动化系控制理论与控制工程专业,在百度负责过多个产品线的数据挖掘、统计和分析工作,后承担搜索广告策略的相关研究工作,现电商从事数据挖掘与算法策略的研究应用工作。
2017年7月4日

报名 | 2017上海静安国际大数据论坛

上海市领导、国家发改委、工业和信息化部、中央网信办、上海市经信委、上海市发改委、静安区政府、上海现代服务业联合会;
2017年7月4日

扩展Spark ML来构建你自己的模型和变换器类型

方法里面进行一个步骤——训练。一个字符串索引器是你可以实现的最简单的estimator之一。尽管在Spark中可以直接使用了,它仍然是用于说明如何使用estimator接口的非常好的例子。
2017年7月4日

快速入行数据科学,老司机带你避开这九个大坑!

虽然说为了学习这样写一些算法是很好的,但现实是算法正在成为商品。得益于成熟的机器学习库和基于云的解决方案,大多数从业人员事实上都不会从零开始编写算法。
2017年7月4日

MIT和Google让AI具备感官统合能力,可将看到听到读到的东西关联起来

Google也进行了类似的研究,不过Google更强一点的是它还能够将文字转化成其他的媒体形式。但是从准确率来说这些技术还比不上单用途的算法。不过Aytar的看法很乐观,他觉得这种情况不会持续太久:
2017年7月3日

巨无霸们的数据架构大比拼:Facebook Amazon NetFlix Airbnb的海量数据如何记录分析

尽管拥有9300万月活跃用户,网飞在交互上没有任何缺陷。他们每天可以收集到大概5千亿条事件数据,大概占1.3PB。在高峰时段,他们每秒会记录800万条数据。网飞雇佣的数据工程师和分析师超过100人。
2017年7月3日

什么是机器学习做不到的呢?

人们常常提到深度网络的可解释性。我不认为这个问题像人们说的那样严重。但是,人类难以察觉深度网络学到的内容。我们凭什么保证偏见和种族主义的东西没有被学习到呢?看看那些讲
2017年7月3日

字幕组 | 震惊!你竟然是这样的区块链!

曾几何时,区块链成了网红概念,大街小巷人人谈起。不过,你真的知道什么是区块链吗?区块链又有何运作原理?与比特币有何渊源?别急,本次视频主讲人Siraj将用深入浅出的表述,带你走进这个神奇的世界。
2017年7月2日

什么是机器学习工程师?

深度学习的兴起导致了一个相关但更专业的职位:深度学习工程师。我们也见到了“DataOps”,尽管对于这些术语意味着什么似乎没有达成一致的意见(到目前为止)。
2017年7月2日

这门MIT最火的课程究竟是什么来头?

然而据创办这门课的计算机科学教授TommiJaakkola描述,这学期大约有700名学生报名了这门也被称为“机器学习入门”的课程。所以上第一节课的时候,有100多个学生是在一个备用教室观看直播的。
2017年7月2日

从28303篇论文看机器学习领域的发展变化

首先,我们关心的是深度学习框架的使用情况。如果在文中任何地方有提到深度学习框架,包括参考书目,都会被记录在案。下图是在2017年3月提交的论文中提到深度学习框架的情况:
2017年7月1日

香港回归20周年 | 文本分析20份香港历任行政长官施政报告

正如特区行政长官梁振英在2017年施政报告中所说,面对内地的高速发展和国家的优惠政策,特区政府和香港社会将用好“一国两制”的独特双重优势,以经济发展之力,行改善民生之策,同时亦为国家建设贡献力量。
2017年7月1日

为什么多数顶级黑客都来自俄罗斯而非美国?

IT招聘一直是困扰美国公司的一大难题。由于在美国境内缺乏足够合格的网络安全专业人员,迫使美国公司不得不去雇佣外国员工。然而在4月份特朗普下令调整工作签证,这也进一步提高了美国公司雇佣外国员工的门槛。
2017年7月1日

播报 | 腾讯早已不是你认识的企鹅,这些年如何深入硅谷成为顶级投资公司

Price表示,长期以来研究人员都会在纸质期刊上发表论文,他希望可以提供一种更便捷的替代方案。在谈到腾讯先前未公布的投资,他说:“腾讯本身通过游戏赚钱”,但是在其他的地方进行风险投资。
2017年6月30日

怎样才能持续聘到优秀的数据人才?

那么当有一天数据科学家面对出现的全新挑战:评估将成为他们团队中一员的面试者。这个样本空间下降的很快,实验方法看起来不会那么实用,面试中的偏差比我们实际工作中精心控制的数据偏差更呈现数量级的显著倍增。
2017年6月30日

外媒报道百度欲进军FinTech领域,未受评级机构认可

据华尔街日报近日报道,惠誉最近将百度列入其负面观察名单。原因是百度所提供的无抵押消费贷款以及被称为理财产品的无保险投资。这些行为被惠誉视作有可能构成“中国影子银行一部分”,具有极高的商业风险。
2017年6月30日

Airbnb机器学习自动化尝试:提高数据科学家工作效率的变革

对AML范畴如此的定义显然是极具野心的,但它真的有效吗?答案取决于你如何使用它。我们认为AML很难完全取代数据科学家,因为我们需要特定领域的专业知识和人为判断来正确设置大部分的机器学习问题。
2017年6月29日

对话第四范式胡时伟:让数据科学家成为业务专家,再为他们配一支技术军团

胡时伟所描述的现象可以被归结为“进入数据科学的门槛太高”的问题。Google开发的Tensorflow已大大降低了机器学习的入门门槛,数据科学家们不再需要自行实现艰深复杂的机器学习深度学习算法。
2017年6月29日

报名 | 《顶级数据团队建设全景报告》7月11日@清华 重磅发布

为了探索海内外数据团队建设现状,清华—青岛数据科学研究院联合大数据文摘,于今年3月份发起了一次数据团队全行业调研。本次调研将对国内外数据团队发展现状进行盘点和趋势预测,同时探索数据团队应如何建设。
2017年6月29日

7年调查,谷歌等来欧盟27亿罚单和90天整改勒令,谷歌做错了么?

据此判决,谷歌将不得不改变其搜索算法对网站的排名,以遵守“公平对待竞争对手竞价购物服务和自己的服务”的简单原则。如果不停止当前行为,欧盟表示,谷歌每天将面临高达5%的每日平均营业额的罚款。
2017年6月28日

Drive.ai融资5000万美元 吴恩达加入董事会与太太重逢

Drive.ai称他们将在年末前将他们的技术投入试运营,并计划通过他们团队在机器人制造深度学习领域的优势为自己抢下一片市场。另外,恩颐投资的亚洲总管Carmen
2017年6月28日

苹果收购眼追踪公司SMI,AR发展新动作

来源:https://techcrunch.com/2017/06/26/apple-acquires-smi-eye-tracking-company/
2017年6月27日

建行大脑案例:关于商业银行构建人工智能大脑的研究

建行作为国有大型商业银行、全球资本第二大商业银行,相较互联网企业而言,具有无可比拟的战略优势,适合开展这种时间跨度大、投入多、需比拼定力的大型项目,完全可以既采百家之长,又成一家之强。
2017年6月27日

埃森哲发布AI行业报告:十大经济影响和八大应对策略

五、建立一个开放的人工智能文化——信任、开放和透明是人类和机器关系运转良好的关键;商业领袖必须塑造企业文化和指导方针,以最大限度地减少混合劳动力的风险,同时最大化商业机会。
2017年6月27日

马云底特律演讲:AI革命或引发第三次世界大战,但胜利属于人类

这是中国的变化。我认为美国是一个很棒的国家,美国梦,阿里巴巴梦来源于美国梦。1985年,我学了很多,我去研究GE模式,了解并学习eBay、IBM等公司运作模式。在接下来的30年,中国将会更快的成长。
2017年6月26日

D-News | 腾讯在Github上开放Angel代码、新一季度京东市值大涨与百度仅差6亿美元

将于今年9月左右推出一款全平台的VR生存探险游戏,通关时间为10小时左右,如果要把所有支线剧情、道具、外设集齐大概需要100小时。未来团队将会继续聚焦于生存+FPG+RPG的类型游戏。
2017年6月26日

全球AI社区网红揭秘!你不得不关注的大佬、品牌及媒体Top100榜单

为了解哪一个个人、品牌和媒体引领了AI界的社交媒体之争,Onalytica分析了5百万条发布于17年1月1日到5月18日之间的提及“AI”,“artificial
2017年6月26日

马斯克发论文称他能让上火星比上大学还便宜,让人类成为多星球物种(附论文)

原文链接:https://www.recode.net/2017/6/17/15824500/elon-musk-getting-to-mars-cheaper-college-new-paper
2017年6月25日

Science发布:全世界最前沿的125个科学问题!

2016年,Science公布了125个最具挑战性的科学问题,在今后1/4个世纪的时间里,人们将致力于研究解决这些问题。这125个问题如下(前25个被认为是最重要的问题):
2017年6月25日

快讯 | 首届全国数据科学与大数据技术本科专业建设研讨会成功举办

云南财经大学校长伏润民代表学校对所有与会专家学者、业界代表表示欢迎,介绍了学校60年的发展历程及取得的成绩,对大家长期以来给予云南财经大学和统计学科的支持表示衷心感谢,并预祝本次会议取得圆满成功。
2017年6月25日

吴恩达重出江湖创deepinglearning.ai,域名在老东家百度之下

月,吴恩达离职百度,称将会致力把人工智能的收益带给所有人。百度在自然语言处理上有独特的技术优势,并开始把越来越多的资源投入到自动驾驶和其他特定的深度学习应用中。”
2017年6月24日

如何把各类难题变得数据可解?Get与数据科学家聊天的正确姿势

数据科学工具起初可能看起来非常有限,但是我们可以将大多数真实世界的问题改成我们数据科学的语言。在一个数据驱动的环境下,如何有效的利用数据科学,如何提出数据科学可以解决的问题非常重要。
2017年6月23日

3个月,手把手带你走完数据科学全流程

博士毕业于清华大学自动化系控制理论与控制工程专业,在百度负责过多个产品线的数据挖掘、统计和分析工作,后承担搜索广告策略的相关研究工作,现电商从事数据挖掘与算法策略的研究应用工作。
2017年6月22日

Uber创始人正式辞职,未卜的继任者面临这些大坑

这个曾经是科技行业的宠儿,价值690亿美元(约合540亿欧元)的运输公司现在正在经历一系列丑闻,长期处在损害控制,努力把损害降到最低程度的状态。因为该公司的性别歧视指控,创始人Travis
2017年6月22日

为什么大数据应用需要敏捷?敏捷大数据方法论

上图的UDU统一数据单元至少可以支持三个层面的大数据融合,一是特征级融合,支持跨模态特征(如时间+空间特征)的大数据计算模型处理;二是数据级融合,支持多维数据立方体(Data
2017年6月21日

人工智能:合作还是攻击

毕竟人类做着同样的事情。我们在第一人称射击游戏以及现实生活中开枪杀人。我们的政府有整个专门组织杀死别人的部门。而讽刺的是我们称之为“维护和平”。虽然人类有一个负罪感模块,但通常只有事后才能起作用。
2017年6月21日

特斯拉挖走计算机视觉专家Andrej Karpathy,OpenAI仅靠情怀难留人吗?

Musk汇报。Andrej曾通过ImageNet研发计算视觉和生成模型的开发,并利用强化学习让计算机可以进行互联网导航。此前,他在OpenAI任职研究科学家。
2017年6月21日

最性感职业养成记 | 想做数据科学家/工程师?从零开始系统规划大数据学习之路

结构:你应该知道数据可以储存在表中或者文件中。储存在一个预定义的数据模型(即拥有架构)中的数据称为结构化数据。如果数据储存在文件中且没有预定义模型,则称为非结构化数据。(种类:结构化/非结构化)。
2017年6月19日

D-News | 谷歌放出AR/VR开源库; 谷歌和苹果正合作

摘要:开发者福利——谷歌放出AR/VR开源库,C++Lullaby;“珠海一号”已入酒泉发射场,助力我国卫星大数据普及。更多精彩资讯,尽在本期D-News!
2017年6月19日

自然语言处理(NLP)入门指南

Tosik目前就职于旅游搜索公司WayBlazer,她的工作内容是通过自然语言请求来生产个性化旅游推荐路线。回顾她的学习历程,她为期望入门自然语言处理的初学者列出了一份学习资源清单。
2017年6月19日

周涛:数据时代的算法偏见,隐秘的穷人与狗不得入内?

几千万年前,一群战战兢兢从树上下到地面的猴子,成了我们的祖先。或许,其他的猴子们应该恨它们吧?因为这些家伙的后代在他们栖息生活的地方建造了钢筋水泥的高楼大厦,已经、正在和即将消灭他们。
2017年6月18日

高质量数据集哪里来?机器学习公司的十大数据搜集策略

另一边Telsla也正在使用这个策略。作为拥有超过10万辆(配有传感器的)车辆正被用于行驶的公司,Tesla目前正在建造最大的自动驾驶训练数据集(每天可以收集比Google更多的自动驾驶里程)。
2017年6月18日

线下 | 第四范式胡时伟:当我们在谈论机器学习时,我们在谈什么

大数据文摘联合第四范式,将于6月22日在北京邮电大学举办“当我们在谈论机器学习的时候,我们在谈论什么?”主题讲座,开启“数据科学第一课”全国高校巡讲活动第一站,为你解决心中的对于数据科学行业的困惑。
2017年6月18日

挖矿的矿工都赚疯了 | 揭秘川西地区的比特币超级矿山

矿场,在很多人的记忆中,原型是煤矿,与大地打交道,挖掘几百米深的矿井,带着瓦斯灯疲倦的矿工,不断飞扬的尘土,不断挖掘黑煤,矿工上下也是黑的,除了牙齿。传输带上源源不断带出煤,然后大货车在一旁等候着。
2017年6月17日

数据播报|世界上第五富有的人,马克•扎克伯格的33年开挂人生

2014年10月,他花了一亿美金在夏威夷的可爱岛(Kauai)买下了一片750英亩的僻静区域。他尝试将那些在他领地上有小片土地零星点缀的本地人赶走,这惹恼了那些本地人,后来他也撤销了诉讼。
2017年6月16日

Facebook最新研究:我们训练机器人讨价还价,没想到AI还自己学会了“使诈”(附论文)

来源:https://code.facebook.com/posts/1686672014972296/deal-or-no-deal-training-ai-bots-to-negotiate/
2017年6月15日

OpenAI联手DeepMind发布增强学习新突破,最佳奖励函数可智能化生成(附论文)

这些可视化表明,用人类反馈训练的代理学习了评估氧气在Seaquest(左)中的价值,在Breakout和Pong中(中)预期奖励,或者说明如何从Enduro的崩溃中恢复(右)。
2017年6月14日

重塑微软:全面人工智能和变酷的新故事

的确,见诸报端的微软高层离职人员进入新东家后,大多从研究员转向培养年轻人的管理岗位。从个人职业生涯角度,离开微软进入中国互联网公司,他们能更快看到应用层面的落地,或者套用硅谷的说法“改变世界”。
2017年6月14日

Science最新研究:AI通过追踪光标移动,线上勘破骗局

问题包括:“你的名字是茱莉亚吗?”和“你是出生于1995年?”研究人员记录了每个答案,并测量了实验对象的鼠标光标如何从屏幕的底部中间移动到顶部两个角落的“是”和“否”
2017年6月13日

史上最倒霉的成功创业者,怎样一步步输掉Uber?

不过,至少卡拉尼克不能再继续保护他的亲信迈克尔了。此前Uber的董事们就曾经建议迈克尔辞职或休假,都遭到了他的拒绝。这次卡拉尼克若还想保住在董事会的威望,或许只能“断臂”以求自保。
2017年6月13日

数据清洗要了命?这有一份手把手Python攻略

原文链接:https://medium.com/towards-data-science/data-cleaning-web-scraped-job-data-6c2a2d963cd
2017年6月13日

Uber高层大变天:创始人Kalanick面临停职,多位C级别高层或离开

Uber使用Greyball来私自获取客户信息,识别客户身份从而有针对性地拒绝提供服务。Greyball侵入了好几个国家的政府机关系统,对那些参与调查Uber涉嫌违反当地法案的政府官员拒绝提供服务。
2017年6月12日

爱英文的程序员运气不会太差:史上最全程序员英语进阶指南

Runner(追风筝的人)》是一个阿富汗作家的处女作,霸占了美国两大权威畅销书排行榜《纽约时报》排行榜、《出版商周刊》排行榜长达80余周,声势超过红透全世界的丹·布朗的《达·芬奇密码》。
2017年6月12日

爬虫还在用Python?我与Node.js不得不说的故事

业界流行通过Node.js去制作web架构中的中间件,完成设置路由,请求接口,渲染页面等功能,在高效的同时也保证网页的seo和安全性(对比Ajax,可浏览下文:AJAX技术对于SEO的影响
2017年6月11日

不要跟赌场说谎,它真的比你老婆还了解你

“一个人在赌场一次花1000美金,但他一年就来一次,他就是VIP;那么另外一个人一次花100美元,但是他一年12个月每个月都来,但是他却不是VIP”,在大量数字信息里发现了这个“魔鬼”之后,Gary
2017年6月11日

中国姓氏大数据,看看你本家的牛逼指数和抱团指数

除了老王,老张、老李也表现不俗,分获宇宙第二、第三大姓的荣誉。这三大姓加起来,占据中国总人口的22%(由于我们掌握的数据不是完全的随机抽样,各个姓氏的排名与比例可能与其它统计结果略有不同)。
2017年6月8日

“魔术师”Elon Musk开了个股东大会,特斯拉市值逼近了600亿美金

Musk在股东大会上重申,特斯拉“正在认真考虑”另外三个工厂的选址工作。此外,他再次使用“画大饼”技能,表示长远来看,特斯拉未来可能会在全球范围内建成10~20个与Gigafactory
2017年6月8日

8小时12科32道题目,我们给Siri、Alexa、Google Assistant和Cortana安排了一场AI小高考……

如果在看完了这一场小高考之后,你还是不清楚这几个语音助手的水平的话,就让我来最后总结一下吧。没有一个语音助手能让我真正满意(班主任敲黑板)。很多的地方还有待提高。它们现有的问题很严重,而且普遍存在:
2017年6月7日

麻省理工三位教授教你一步步创建自己的R程序包(附完整教程下载)

原文链接:https://www.r-bloggers.com/mit-step-by-step-instructions-for-creating-your-own-r-package/
2017年6月7日

谁说苹果不玩儿AI的:AI与AR造WWDC17大会两大亮点(全程回顾+视频)

在这场发布会后,WWDC17还将全天候滚动举办多场技术论坛会。苹果对于这些论坛的内容还相当保密——这些名字取的,也是有点傲娇呢。在接下来的5天里,就让文摘带大家持续关注这场苹果开发者大会吧。
2017年6月6日

你的数据科学python编程能力过关吗?看看这40道题你能得几分

你一定看过电视剧“老爸老妈恋爱史”。那你还记得电视剧中主角们玩了一个游戏,即每个人都要在某个人说了“但是,额”之后喝酒。我想把这个游戏变换一下,如果你能借助技术手段来玩这个游戏,情况又如何呢?
2017年6月5日

2017年上半年重大黑客事件盘点

就在信息泄漏事件发生数月后,黑客便窃取了特易购银行9000名在线客户总计250万英镑的巨款。该事件被归咎于“系统、复杂的网络攻击”,目前仍在该国犯罪机构和国家网络安全中心的调查之下。
2017年6月5日

纽约时报 | 大银行的下一个角逐点:财务聊天机器人

在这同一领域研究的位于硅谷的创业公司有一个共同的想法:新的数据化财务助理应该不应该来自金融企业(指美国银行等等),这样它们的公司能够连接上一个用户的任意一个账户,并且能够给出公平的建议。
2017年6月5日

可视化工程师修炼手册:跟着我爬虫+数据库+可视化八个快动作

毕业于上海交大。小站“数学的美学世界”站长(https://site.douban.com/179880/),新闻晚报专栏作者,微信应用“糊涂”(hutuco)独立作者。多次辞职,7入藏区,
2017年6月4日

优秀程序员新技能get清单

一个由陈利人和他的朋友共同创建的公众号【待字闺中】,深度分析大数据、深度学习、人工智能等技术,切中实际应用场景,为大家授业解惑,间或,还会介绍国内外相关领域有趣的面试题。得到了小道消息冯大辉推荐。
2017年6月3日

同时经营四家公司,伊隆·马斯克靠的竟只是一种打破教条的学习方法

但是,这些“专家通才”的存在却恰好有力反驳了这些论调。恰恰是跨领域学习的能力可以为我们提供信息优势,也让我们更易于创新——而对于大多数仅仅专精一种领域的人,他们难以获得这些信息优势。
2017年6月3日

一位盲人程序员的感悟:闭上双眼感受代码的美

几周前我加入了免费代码营。过去几年来,我一直在努力想要获取计算机科学学士学位,不过很不幸,在一个涉及到大量MEAN堆栈工作的学期中挂科了。所以我真的很高兴找到这样一个社区,加入其中,一起学习。
2017年6月3日

数据播报 | Elon Musk和他的霍尔德曼家族

原文链接:http://leaderpost.com/feature/elon-musk-inherited-a-lifetime-of-adventure-from-his-sask-family
2017年6月2日

南埃文代尔小学的实践:增大数据获取难度竟然提高了数据利用率

研究者们来到南埃文代尔小学,该校的教师告诉他们,推动这一系列变化的最重要因素就是数据。其实,搜集数据的工作在当地已经持续多年。教师们说,“基于数据的文化”确实改变了他们在课堂上做决定的方式。
2017年6月2日

干货 | 北大林作铨教授:从事AI研究30年,我如何看待人工智能

由于深度学习的火热似乎AI的其它研究方向显得不重要了,其实不然。AI是属于计算机科学的一个分支,旨在用计算机模拟人的智能,希望找出人的智能原理,并把计算机做得具有智能,让人使用更方便。
2017年6月2日

互联网女皇Meeker2017报告最新发布:看看她如何评论中国(附300页ppt下载)

医疗保健:可穿戴产品正在推广,约有25%的美国人拥有,比2016年增长了12%。领先的科技品牌在数字医疗市场中处于领先地位,60%的消费者愿意分享他们2016年在谷歌的健康数据。
2017年6月1日

企业数驱文化探索:别止步于一群受过专门培训的分析师

听起来这需要付出巨大努力才能实现,但是本质上不过是普通行为的形式化。例如,雪铁龙公司现在开展的一项计划采用了真实的数据和业务线员工面临的实际问题的培训。而这些数据就是员工在日常生活中会遇到的数据。
2017年5月31日

2017全球机器学习技术大会:八折早鸟优惠最后一天

将于2017年6月29-30日在北京金茂万丽酒店盛大召开。大会特邀四十多位全球机器学习领域的技术领袖和实战专家,他们均来自于
2017年5月31日

李飞飞说,机器是又快又准确,但是人类聪明呀!除此,她还推荐你读这十个机器学习误区

原文链接:https://medium.com/@pedromdd/ten-myths-about-machine-learning-d888b48334a3
2017年5月31日

人类对随机数的探索:如何才能生成一个均匀的随机数列

破译小组于上世纪40年代设计的,用来为英国的保险债券彩票产生随机数。为了减轻对ERNIE公正性和准确性的担忧,公司做了一个伟大的纪录片,称为“E.R.N.I.E.的重要性”,非常值得一看:The
2017年5月29日

扎克伯格2017哈佛毕业演讲:自我价值让我们存在,使命感让我们所向披靡

今天我们为大家带来的是2017年小扎在哈佛毕业典礼上的演讲,话说小扎在哈佛读书期间的收获可真不少,在思索自己的人生价值时,顺带着演绎了一遍“Facebook的前世今生“,还找到了soulmate
2017年5月28日

吴恩达最近比较神秘,但他的老师MJ刚宣布了加盟蚂蚁金服

蚂蚁金服业务线与AI部门的通力合作。该AI部门是由漆远博士领导的一个全球化的人才团队构成;这个团队不仅致力于建立世界领先的金融AI平台和赋能蚂蚁金服各条业务线,同时专注于AI技术和商业创新。
2017年5月27日

2017数博会马云:人类在进入重新定义很多事情的世界!

但是我们今天想出红旗法案的人还是很多,或者是不自觉出红旗法案的人还是很多。所以,在于出任何法案的时候要想明白,遏制人类本性中恶的东西,倡导开放面对未来,这是我觉得我们今天这个社会巨大的机会。
2017年5月27日

大结局:柯洁0:3败北AlphaGo,围棋或进入后阿尔法狗时代

3:0战胜当前排名世界第一的柯洁,双打赛中古力&AlphaGo联盟不敌连笑&AlphaGo联盟,五人人类棋手天团和打AlphaGo仍然败北。显然,AlphaGo证明了在围棋这个
2017年5月27日

福布斯发布2017科技公司榜:苹果第一,Facebook首次进入前十

值得一提的是,阿里和华为虽然通常也被看做科技巨头,但是今年并未进入这个榜单。华为不是上市公司,因此未能入榜。不过,在今年的福布斯品牌价值榜中,华为成为唯一一家入围的中国企业,位列第88名。
2017年5月26日

使用数据分析能否打破毒品、虐待儿童和犯罪的恶性循环?

这些重要变化包括:接到儿童家里的911电话,儿童的家人被捕,儿童家庭加入新成员,或家庭卷入新的调查。通过SAS可视化呈现,社会工作者可轻松掌握触发警报的原因,详细了解案件情况,并制定必要的干预措施。
2017年5月25日

0:2!棋士柯洁对战阿尔法狗败局已定 – So What?

根据现场解说刘菁和周睿羊描述,开局阶段柯洁与AlphaGo不分伯仲,甚至柯洁一度局势占优。Deepmind的创始人哈撒比斯也发Twitter表示,根据AlphaGo的评断,柯洁的表现近乎完美。
2017年5月25日

Teradata CTO:将筛选数据的时间用来决策,机器学习如何改变商业决策模式

Stephen:很重要的一个应用是反欺诈,有了深度学习以后,它可以很大程度上降低欺诈的情况,使欺诈行为发生得越来越少,尤其是考虑到罪犯是变换不同的欺诈手法,因此学习的速度应该是特别特别快才行。
2017年5月24日

选择困难症?一文通解如何选择最合适的机器学习算法

我们通常不想将大量的特征直接扔到机器学习算法中,因为一些特征可能是不相关的,或者“固有的”维度可能小于特征的数量。主成分分析(PCA),奇异值分解(SVD)和隐狄利克雷划分(LDA)均可用于降维。
2017年5月24日

柯洁VS AlphaGo今日开战:人类世界第一与AI的最后对决

同时,他指出,此番人机挑战已经没有了科学意义。相比于营造人机大战的噱头,人类应该把更多的时间投入到人工智能的商业应用发展。李开复认为,AlphaGo背后的深度学习技术能在金融和医疗领域大显身手。
2017年5月23日

你真的懂TensorFlow吗?Tensor是神马?为什么还会Flow?

张量有多种形式,首先让我们来看最基本的形式,你会在深度学习中偶然遇到,它们在0维到5维之间。我们可以把张量的各种类型看作这样(对被题目中的猫咪吸引进来小伙伴说一句,不要急!猫咪在后面会出现哦!):
2017年5月22日

微软推出真实世界搜索技术

版的赞赏功能被关闭,可通过二维码转账支持公众号。
2017年5月21日

炮灰模型:女生如何选择追求者的数学模型?

众所周知生活中涉及到感情的事情是很复杂的,把所有可能影响的因素都考虑到几乎是不可能的。为此我们先对现实进行简化,并做出一些合理的假设,考虑比较简单的一种情况。
2017年5月20日

黑客索要的赎金比特币到底是啥?比特币的前世今生

原文链接:https://hackernoon.com/the-evolution-of-the-bitcoin-blockchain-narrative-5253bd9a1e9a
2017年5月19日

数据播报 | 谷歌帝国将如何崩塌 从不远的后谷歌时代发来报道

据悉,谷歌在这一领域搜索广告收益中,大约75%是来自于IOS设备。这也是苹果用实际行动来响应2010年广告屏蔽大争论中自己的态度,此举预计必然会对在线广告的业务产生巨大冲击。
2017年5月19日

对话Capital One纽约总部数据中心负责人:构建中央数据团队与业务部门的良性生态

One这样愿意全身心拥抱新技术的不多。”上海诚数信息科技有限公司首席数据官薛瑞东曾在PayPal工作多年,他认为,在美国,很多金融大佬由于体量大,转型都比较艰难。“在其他银行的Shared
2017年5月18日

量子计算的发展及核心问题(附论文、课件下载)

而这实际上是它最本质的优越性,也是它为什么第一次超越了经典图灵机的概念,现有的超算理论都不能超越经典的图灵机,因为最多常数加速,但在量子里面它是指数加速,因此指数加速是量子计算机最本质的特性。
2017年5月18日

Google I/O 2017终于来了:GoogleLens,谷歌云TPU横空出世,Youtube直播打赏受争议

Assistant也突破了此前的单一的“你问我答”的形势,你将会发现它能主动与你对话,比如在你准备洗澡时告诉你大楼即将暂停热水供应,即便你之前从未设置过相应提醒。当然,Google
2017年5月18日

谷歌年度狂欢2017I/O大会6大亮点曝光,机器学习将是主角

更简洁的设置:无论是谷歌还是三星或者LG,“设置”都是最容易让人晕头转向的应用,而且每年都更改。因为想要“设置”成功太麻烦了,在O中,主页将更简单、简洁,希望能帮助用户更快地找到实际想要的内容。
2017年5月17日

AI应从神经科学中借鉴想法和思路

JC:今天,诸如神经网络的现代分类器的各个方面看起来都有些类似于我们知道的大脑的视觉系统。受海马体的启发,我们也开发了记忆系统。还有其他的领域我们可以借鉴大脑,并从中获取灵感吗?比如脉冲刺激神经元?
2017年5月17日

Elon Musk揭OpenAI研究新突破, 可在VR中自我学习的机器人(附论文)

从阅读到做梦。他们创建了可以自己学习的AI系统,甚至可以互相教授的AI系统。教育正在从根本上被颠覆,以满足这项新技术的需求,随着我们的机器伙伴的智慧化,我们的生活将变得更加轻松,更安全,而且更有趣。
2017年5月17日

谷歌跨界音乐圈:AI用上千乐器数据创造出人类没听过的声音,来听听看!

Moogfest每年由无数的艺术家,未来主义思想家,发明家,企业家,设计师,工程师,科学家和音乐家在一起共同组织以探索新兴的音响技术,非常的酷!如果你同时热爱科技又是音乐发烧友,这个音乐节不容错过!
2017年5月16日

60年人工智能简史

虽然在八十年代,英国和日本由于引入专家系统的概念,出现了新一波的资助热潮以支持人工智能研究,但这和以前论文(http://dwz.cn/5W1QTA)所定义的一样,基本上属于狭义人工智能的范畴。
2017年5月16日

如何面试刚毕业的开发者?这位面试官总结了一些心得

试想一下,有人请求外科医生进行一次他们已经做过很多次的肾脏切除手术,但是病人是一个番茄。这没有丝毫意义,对吧?确实,而这就像让一个开发者在白板上用为数不多的标记来建构一组复杂代码一样。
2017年5月15日

如何面试刚毕业的开发者?这位面试官总结了一些心得

试想一下,有人请求外科医生进行一次他们已经做过很多次的肾脏切除手术,但是病人是一个番茄。这没有丝毫意义,对吧?确实,而这就像让一个开发者在白板上用为数不多的标记来建构一组复杂代码一样。
2017年5月15日

聚焦开放数据:全球恐怖袭击事件数据库

Excellence)。这个高级研发中心的理念是为了让综合性大学里的研究者去关注与国土安全有关的问题。START的组织框架是社会科学。我们开发了一系列科研、培训和教育资源,用于对恐怖袭击的因果研究。
2017年5月13日

突发!最严重网络攻击威胁全球,74个国家超5万电脑被黑!

根据BBC的报道,这类网络攻击近期在全球范围内都有愈演愈烈之势,而医院往往成为了这些攻击的“重点照顾对象”。究其原因,则是由于医院的信息系统往往相对老旧,并且在近些年来越来越依赖电子智能医疗系统。
2017年5月13日

数学不好?可能是你看待数学的方式不对:关于数学的心理表征

通过这一简单的调整,抽象的乘法表一下变得形象起来。不仅仅只是将数字转化为尺寸和比例,通过用几何的方法表示数字,用面积表示乘法,它将原本彼此独立的概念彼此联系了起来。
2017年5月12日

​tensorflow实现基于深度学习的图像补全

对于某个图片y进行图像补全,一个有道理但是不可行的方案是,对于缺失的像素,最大化D(y)。结果既不是数据分布(pdatapdata),也不是生成分布(pgpg)。我们期望的是,将y投影到生成分布上。
2017年5月11日

算力即权力

|α0|^2+|α1|^2=1。也就是说,普通计算机n比特可以描述2^n个整数之一,但n个量子比特可以同时描述2^n个复数,复数向量意味着什么,看看下图就明白,意味着任何一个数都是“何方可化身千亿,
2017年5月10日

一个可以把web表单变成会话形式的开源框架

来源:https://medium.com/conversational-interfaces/introducing-the-conversational-form-c3166eb2ee2f
2017年5月9日

TED视频 | 教皇谈科技的未来,没有人是一座孤岛,我们本是一体共生

Frincis主讲的特别期TED视频《一念之间,创生永恒》。
2017年5月8日

学习AI可能不需要那么多数学知识:20小时进阶计划

现在你准备好开始了。以下是使用Keras入门的超简单示例。你将需要一个进行比赛的方法。再一次我会为你节省一些时间。目前最有效的标记和研究图像的方法是广为人知的卷积神经网络(CNN)。Google,
2017年5月8日

用TensorFlow为图片添加字幕

Tell”模型的一种变形和Flickr30k数据集来训练一个图片字幕生成器。我们使用TensorFlow的框架来构建、训练和测试我们的模型,因为它相对容易使用而且也有一个日益庞大的在线社区。
2017年5月7日

D-News | 市北高新美国创新中心在硅谷正式揭牌成立;大数据+法律,美国人工智能预测判案结果准确率超70%

日,腾讯云与贵阳国家高新技术产业开发区管理委员会签署框架合作协议,双方将在人才、资源、资金、技术等方面展开合作,推动云计算、大数据、移动互联网在贵阳的发展,助力贵阳国家高新区“互联网+”生态建设。
2017年5月7日

Uber是如何从一个小打小闹的黑车服务公司成长为世界最具价值且最有争议的初创企业的

2017年2月:纽约时代周刊发布了一篇爆炸性报道,指出Fowler的指控仅是Uber文化恶疾的冰山一角。根据报道,一些员工曾在一次公司活动中吸食可卡因,并且一名经理在性骚扰了多位女性后不得不被辞退。
2017年5月5日

前方高能!这可能是一张会颠覆你编程学习的思维图!

现在好好看看这些图片。你觉得它看起来很吓人,对不对?但是成为一个开发者,这并不是一张你需要全都知道的图谱。完全不是!你真的觉得我——或者任何开发人员——真的知道怎么使用全部这些东西吗?
2017年5月5日

超级实习生Ian Goodfellow留给谷歌地图的算法被完善,识别800亿街景图文字(附论文)

虽然这个模型是准确的,但确实显示了15.8%的错误率。然而,在分析错误案例后,我们发现其中48%是由于地面实况错误,突出表明该模型与标签质量相一致。(对错误率的完整分析可以在我们的论文中找到)。
2017年5月4日

马云阿根廷讲跨境贸易:没有什么是事前准备好的

另外我想说的是,请关注员工少于30人的公司。互联网对大企业而言将是一个巨大的挑战,但它将为小企业带来支持。小企业将获得非凡的机遇,因为它们可以快速改变、快速行动,小企业会创造大部分的就业职位。
2017年5月4日

用TensorFlow为图片添加字幕

Tell”模型的一种变形和Flickr30k数据集来训练一个图片字幕生成器。我们使用TensorFlow的框架来构建、训练和测试我们的模型,因为它相对容易使用而且也有一个日益庞大的在线社区。
2017年5月4日

Python确实比较慢,但我不在乎

最终的结论是:即使python很慢,也影响不大。语言的速度(或CPU时间)几乎从来不是问题。谷歌实际上对这个概念做过一项研究,并写成了一篇研究报告,讨论了高吞吐量系统的设计。
2017年5月3日

Elon Musk 造访TED大会:超级工厂、特斯拉卡车和隧道交通网络

先从可行性最高、也是中国人民最关心的话题说起,Musk在TED大会上透露,年内将确认全球范围内最多4个新特斯拉超级工厂的选址。看到这里,我长舒一口气,特斯拉在中国的工厂在谣传近三年后,终于要落地了。
2017年5月2日

Elon Musk 造访TED大会:超级工厂、特斯拉卡车和隧道交通网络

先从可行性最高、也是中国人民最关心的话题说起,Musk在TED大会上透露,年内将确认全球范围内最多4个新特斯拉超级工厂的选址。看到这里,我长舒一口气,特斯拉在中国的工厂在谣传近三年后,终于要落地了。
2017年5月2日

D-News | 百度Q1财报强势聚焦AI 卫计委组建医疗大数据"国家队"

4月26日,2017云栖大会南京峰会上,南京市副市长黄澜和阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明宣布,阿里巴巴集团将在南京成立江苏总部。江苏省经信委与阿里云联合启动江苏
2017年5月1日

视频 | 让Science杂志惊呼wow的3个1分钟数据故事

最近的一项研究中我们联系了丹麦科技大学,我们提供了大约1000部手机给在校生使用,并对他们的行为进行了为期两年半的跟踪,基于蓝牙测量的身体接触,我们建立了一个交互式的可视化动态社交网络。
2017年4月30日

地平线谭洪贺:AI芯片怎么降功耗?从ISSCC2017说起

Fellow,学生发ISSCC跟bbs上灌水似得(不知道bbs是啥的,没关系,说明你很年轻)。去年在ISSCC2016的session14上灌了4篇文章,今年在session14上灌了两篇。
2017年4月29日

免费 | 上海市北高新美国科技创新论坛@斯坦福招募开启

作为全世界互联网产业的最前沿,硅谷的一系列技术和商业创新对我们的生活和商业形态都产生了深远影响。无论是红极一时的社交网络,还是引发了无数议论的人工智能,都发轫于代表了互联网行业顶峰的美国硅谷。
2017年4月28日

机器学习:如何在安卓上集成TensorFlow

原文链接:https://blog.mindorks.com/android-tensorflow-machine-learning-example-ff0e9b2654cc#.aoq0izsg6
2017年4月27日

快讯 | 清华-青岛数据科学研究院成立二维码安全技术研究中心

我们期待清华二维码研究中心成立,让创新的安全二维码技术能够为中国移动互联产业的竞争力提升和国家安全作出更大的贡献!
2017年4月26日

专访阿里云AI科学家闵万里:AI试水电力调度是道让人兴奋的题目

对于电力这个新领域,阿里云称也是刚刚切入,本次天池AI电力大赛是寻求好的解决方案的一次尝试。“我们不可能是电力的专家,我们也不是电力调度的专家,但是我相信6万多名选手一定是有高手来的。”闵万里称。
2017年4月26日

如何让你的“门外汉”同事相信数据科学很有用?

退一步讲,即使一个公司的管理层了解数据科学的巨大作用,其绝大多数的员工却并不一定有此认识。结果是孤立的数据科学团队的建议总是被忽视(因为激励目标不一致)或者被否定(因为分析结果不被信任)。
2017年4月25日

大数据福尔摩斯:侦破魔都共享单车被违章藏进了哪些小区

隐隐中,我想起了这些违停率很高的小区,记得某次爬到了大军刀的100楼往下看,浦东的壮观景象两边,也安插着许多低矮、屋顶花花绿绿的房子,看看地图,名字都是崂山五村,乳山二村云云的。
2017年4月24日

大数据福尔摩斯:侦破魔都共享单车被违章藏进了哪些小区

隐隐中,我想起了这些违停率很高的小区,记得某次爬到了大军刀的100楼往下看,浦东的壮观景象两边,也安插着许多低矮、屋顶花花绿绿的房子,看看地图,名字都是崂山五村,乳山二村云云的。
2017年4月24日

D-News | “云计算与大数据”重点专项2017年度第二次总体专家组会议在京召开

扎克伯格在大会上揭秘了Facebook的AR系统,同时也向外界确认公司正在开发“脑机接口”技术。同时,他代表Facebook公开了其首款VR应用Spaces,可用于该公司开发的Oculus
2017年4月23日

数据与城市正义:回龙观居民“身体被掏空”问题如何解决

比如说乞讨、卖艺、发小广告的人,这些人也会使用地铁,我们把他叫作“灰色人群”。这些人,他们一方面去从事这些行为,存在生活上的一些困难;同时他们在地铁这种狭窄的空间里存在,也影响到了普通乘客的出行权。
2017年4月22日

数据脱口秀 | 从小扎到盖茨,哪位科技大佬最可能黑化为大反派?

如何阻止他:开始全民使用Allo,这样佩奇就会停止制造机器人杀手,从而重新致力于实现他终身的梦想——开发一个受欢迎的聊天软件。(译者注:Allo是一个Google新发行的饱受诟病的聊天软件。)
2017年4月21日

手慢无!大数据文摘联手亿欧,限量推出深圳AI峰会免费票

③松禾远望资本、将门创投、丰元创投等海内外知名风险投资机构传达产业一丝一毫投资动向。同时,本次活动亿欧邀请90位投资人参加峰会,活动现场将布置茶歇场地,提供给投资人和创业者沟通交流的机会。
2017年4月20日

微软将房间变为屏幕互动打游戏的想法,有团队成功用在了餐桌上

一样,参与者行为将影响投影场景:水流从墙面流到地面时,人站立的位置“水”会绕开;花之森林里,花会在你凝视中盛开,甚至会因为你不小心的踩踏凋谢枯萎;银河系的颜色与明暗也会随着你的移动而变化。
2017年4月18日

重磅清单 | 当前AI领域尚未攻克的29个难题及进展评估(附百篇文献)

在AAAI会议上,从正式语言的描述中学习新游戏的问题已经成为人工智能的一个挑战(http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/2013/aaai13games.php)。
2017年4月17日

D-News | 中国移动打造华北最大数据中心,OPEC与阿联酋将推出“油气大数据项目”

Chrome目前支持Daydream、Cardboard,以及桌面端和移动端的2D视图,因此几乎所有人都可以获得这一体验。谷歌团队还升级了Rift和Vive等设备对桌面端Chrome的支持。
2017年4月16日

苹果申请加州测试牌照获批,无人驾驶项目Titan再加速

几乎在苹果博世合作曝光的同时,瑞士一家媒体报道,至少10名以上的苏黎世联邦理工学院计算机视觉或机器人背景的技术人才遭到苹果挖角。此举引发了该学院自动驾驶系统实验室创始人Roland
2017年4月15日

谷歌白日梦进阶,让每个人都能玩转VR游戏的WebVR发布

https://techcrunch.com/2017/04/12/google-launches-a-dedicated-home-for-webvr-experiences/
2017年4月13日

秒懂词向量Word2vec的本质

首先我们要训练这个神经网络,用反向传播算法,本质上是链式求导,在此不展开说明了,只给出一个直观的图示(不用看懂,这不是本文重点,但这个图画的真的很好,出自我司谢博士之手,特别感谢)
2017年4月13日

Ian Goodfellow回忆GAN诞生故事:几杯啤酒喝出“20年来最酷的深度学习想法”

https://www.wired.com/2017/04/googles-dueling-neural-networks-spar-get-smarter-no-humans-required/
2017年4月12日

爬下27万共享单车数据,聊聊单车上的魔都

单车的数据非常之简单,经度纬度时间id,而且还不是连续的轨迹,但还是反应了一些问题。当然,我觉得共享单车最重要的不是今天我们讨论的怎么投放车子,而是变成一面数据的镜子,反射出社会的别的层面的问题。
2017年4月11日

一人一笔 | 数据团队建设“全景报告”缺了你,还怎么称得上全景呢?

如果你是数据团队的一员、和数据团队一起工作,或者希望了解其他数据团队的发展现状和未来,那么恳请你花费5分钟时间点击“阅读原文”填写问卷,帮助我们完成这次调研。
2017年4月11日

D-News | 网易云音乐获7.5亿元A轮融资,Kyligence完成800万美元A轮融资

今日网易云音乐宣布,公司近期已完成A轮融资。此轮融资金额为7.5亿元,由上海广播电视台、SMG战略领投,芒果文创、中金佳泰基金参投。此轮融资后,网易云音乐估值达80亿元,其宣布用户数已破3亿。
2017年4月11日

专访谷歌高级工程师 | 不作恶的高昂代价,我如何让谷歌损失巨额广告费

王勇说,2008年,谷歌收购了doubleclick公司,随后,谷歌利用该资产中所收集的重要用户的历史浏览数据,通过复杂的算法,计算出用户的兴趣,描绘还原出用户画像,根据用户的兴趣精准化推荐广告。
2017年4月10日

D-News | 中国发布首个VR标准,谷歌为数据中心研发SDN新架构Espresso

这个网站由位于华盛顿西雅图的艾伦细胞科学研究所建立,包含了超过6000张诱导性多能干细胞的图片,该网站的推出将成为艾伦细胞科学研究所与全球科学界共享图像数据和预测模型的平台。
2017年4月10日

TED演讲 | “增时代”到来,看AI如何加持人类

这对话可能离实现还有点远。不过目前我们正在这方面努力,工具正在从被动型到生成型进行飞跃。生成型设计工具采用一台电脑和算法来合成几何图形,全由工具自己生成新设计,它需要的是你定的目标和你的要求。
2017年4月9日

2017大数据版图最新发布:新趋势和新玩家

而且财富1000强公司里面的许多买家在大数据技术方面正在变得越来越娴熟、越来越目光敏锐。这些公司过去几年做了很多功课,正在进入全面部署阶段。这种情况不仅发生在技术导向型的公司,在很多行业都是如此。
2017年4月9日

华尔街宫斗戏升温:银行巨头和纽交所争夺交易数据所有权

新硬件最初定于2月13日在纽约证券交易所的Arca市场正式启用,但延迟到了3月13日,然后又是3月27日。最近,由于3月20日Arca发生故障导致再次延迟。纽约证券交易所尚未公布最新启动日期。
2017年4月8日

银行金融领域的20位首席数据科学家

D'Archimbaud是法国巴黎银行(BNP)数据和人工智能实验室的负责人。他拥有巴黎多芬纳大学的DEA(硕士学位)和巴黎综合理工学校的应用数学硕士学位。他去年加入了BNP。
2017年4月7日

谷歌发论文披露TPU详细信息,比GPU、CPU快15-30倍

更多信息见Google公布的论文,地址:https://drive.google.com/file/d/0Bx4hafXDDq2EMzRNcy1vSUxtcEk/view
2017年4月6日

苹果自研芯片传言证实,被“抛弃”的Imagination股价跌70%

自然,投资者非常担心IMG的收入将会减少一半。Imagination称,制作手机GPU是非常复杂的,在不侵犯IMG专利的情况下,苹果公司不可能成功。所以苹果公司会最终再次向IMG支付许可费。
2017年4月4日

Cloudera将于4月底登陆纽交所,基于Hadoop的商业公司前景何在?

最后一轮融资是三年前,这意味着,其上市之路比大多数风投背景的公司都长,坊间这几年Cloudera被收购和即将IPO的传言一直就没有断过。此次IPO,摩根士丹利,摩根大通和艾伦公司共同承销该产品。
2017年4月3日

TED演讲 | 数据滥用时代,3招教你辨别身边不靠谱数据

在这里,我将使用最后一个例子,一项调查显示,这个国家中有41%的穆斯林支持圣战,这显然是相当可怕的,并且这在2015年到处都有报道。当我想检查这样的数据时,我会先找到原始问卷。事实证明
2017年4月2日

互联网公司愚人节策划大盘点,在恶搞界谁是老大?

方面也在同步进入版本更新阶段,看来“明日头条”可并非完全是愚人节玩笑。与去年愚人节“值乎”后发布“知乎Live”类似,知乎同样在今年愚人节借虚的“明日头条”,上线了实的“知乎资讯”内容功能。
2017年4月1日

微软郑宇:多种大数据组合起来,解决空气污染、房价预测等城市问题(视频+PPT)

所以,数据科学家首先要懂得行业问题,比如说他要知道雾霾跟什么因素相关,从别人的方法里面怎么吸取经验来定义模式设计特征,也从别人的方法中吸取教训,还要知道怎么去跟行业的人沟通。要知己知彼百战不殆。
2017年3月31日

NASA推出新应用 大量音视频放送

NASA正式推出了一个新的资源,可帮助公众通过关键字和元数据(metadata)在NASA.GOV,搜索和下载有关航空,天体物理,地球科学,载人航天等方面,总量超过14万的图片,视频和音频文件。
2017年3月30日

文本挖掘林夕、黄伟文的43万字歌词,他们到底在唱些什么?

首先我通过Python爬虫在虾米音乐上抓取了所有他们的歌词文本,对比了虾米、网易云和QQ三大音乐门户,虾米上收录的比较全,但是抓取下来的数据也不能保证囊括了两人出道来所有的作品,所以呢结果仅作参考。
2017年3月29日

马云湖畔大学第一课:小公司成败在聘人 大公司成败在开人

在面对学员提出,“在公司中如何管理工作态度消极的‘大白兔’员工”的问题时,马云也给出了自己的建议,“公司发展到一定程度,就会有大白兔。给他一个好的Plan,请他离开不是一件坏事。”
2017年3月28日

Elon Mask又搞大事情:新公司要将人脑与机器连接,给大脑上传想法不再是科幻

http://www.theverge.com/2017/3/27/15077864/elon-musk-neuralink-brain-computer-interface-ai-cyborgs
2017年3月28日

D-News | 谷歌利用机器学习自动生成音效字幕 英特尔成立AI产品事业部

的合作,后者为该视频网站开发出了首套自动声效翻译系统。据悉,现在的技术手段已经能够检测一则视频中是否存在这类音效,将之翻译并挂上合适的标签。可识别的声效类别很丰富,包括鼓掌、音乐、以及大笑等。
2017年3月27日

StackOverflow6万程序员大起底:揭秘行业薪酬和圈内槽点

https://medium.freecodecamp.com/looking-back-to-what-started-it-all-731ef5424aec#.n5j3fntvc)。
2017年3月25日

马云对话创业者:我不喜欢人工智能,机器应做人类做不到的事

然后我试着去考警察,5个同学去,4个被录取,我又是那个没被录取的。当我们开始阿里巴巴创业之路候,我试着去融资,我去了硅谷,和投资人对话,我见了超过30个投资人,没有一个愿意投给我们。
2017年3月25日

17张思维导图,一网打尽机器学习统计基础(附下载)

点击文末阅读原文获得免费报名名额,微信会提示你用浏览器打开该链接,只要按提示步骤操作即可报名成功啦!全过程大概耗时30秒。
2017年3月24日

案例 | 从RISC到 x86,飞机维修业翘楚Ameco 转型记

Ameco由国行和汉莎航空合资经营,在北京、上海、天津等地设立了9个分公司。其业务涉及到了行业维护、飞机零部件维修、公务机服务、人员培训、地面设备校验等。
2017年3月24日

昨天没能去清华亲眼见到Yann LeCun?这有一份演讲精华(提纲+PPT)

AI研究院的院长,同时他也是美国纽约大学的终身教授。他的研究兴趣包括机器学习、计算机视觉、移动机器人以及计算神经学等。他因著名且影响深远的卷积神经网络(CNN)相关的工作而被人称为CNN之父。
2017年3月23日

吴恩达离职百度 | 一别两宽,各奔前程

Data等在内的百度核心技术,组成百度AI技术平台体系(AIG),任命百度副总裁王海峰为AI技术平台体系(AIG)总负责人,同时晋升为Estaff成员,转向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。
2017年3月23日

谷歌领头、大牛联合强推的ML可交互期刊平台Distill:解析其意义与质疑

过去的30余年,科技圈的发展日新月异,如今大热的机器学习更是常爆出“大新闻”,发展迅猛。但当我们把目光转向学术刊物时,仿佛又回到了20世纪初:学术研究成果的呈现方式依旧停留在纸媒或者pdf文件上。
2017年3月22日

谷歌云平台使用英特尔处理器背后 探索硬件厂商那颗“软件”的心

来自中国台湾的云达科技是OpenStack生态链上的一环。云达科技是广达电脑集团旗下的一个公司,是一家提供服务器、存储、网络交换器等IT硬件和IT解决方案的公司,其中也包括云计算解决方案。
2017年3月21日

TED演讲 | 我知道统计学很重要,但是关我什么事?

诺贝尔经济学得主丹尼尔·卡尼曼,和他的同事花费数年研究人们在感知和现实世界之间的脱节,和人们在统计直觉上表现不佳的真相。个人的阅历很容易影响到我们的感知。卡尼曼总结的很好,他说
2017年3月19日

特写|Kaggle被谷歌收购能否复制,中国的Kaggle们走到哪了

“中国大赛平台仍处于起步阶段,大家都只是做了一两年。但这个市场充满了机会,用崭新的模式为人才和企业缔造了一个新的沟通方式。”DataCastle数据城堡联合创始人张洋这样看待中国的竞赛平台市场。
2017年3月18日

过分依赖大数据让乐高面临破产,让其转危为安的竟是一双旧鞋中的小数据

面对销售额的持续下滑,乐高找来了世界知名的营销大师马丁·林斯特龙,期待林斯特龙能够将乐高从低迷的业绩中拯救出来。林斯特龙从挖掘一双就运动鞋中的小数据出发,寻找用户需求,最终让乐高转危为安。
2017年3月17日

一周入门机器学习靠谱吗?这有一份详细的学习日程表

来源:https://medium.com/learning-new-stuff/machine-learning-in-a-week-a0da25d59850#.qw3zmizf9
2017年3月16日

谷歌DeepMind最新突破:让机器像人脑一样保留学习记忆,向类人智能更进一步

虽然它能够从以前的经验中学习并保留最有用的信息,但是它不能像只完成一个游戏的神经网络那样表现得好。“目前,我们已经展示了顺序学习,但我们还没有证明它是对学习效率的改进,”Kirkpatrick说。
2017年3月15日

计算机告诉你,唐朝诗人之间的关系到底是什么样的?

白居易和元稹我不想多写了,大家只要知道二人在文学史上被合称为“元白”,就能想见二者的亲密关系了。从排名前三十的引用关系来看,白居易绝对是唐朝诗人朋友圈中的明星,是大V中的大V。
2017年3月14日

苹果VS谷歌,可视化两厂所有专利后看创新模式差异

本文来源:https://www.fastcodesign.com/3068474/the-real-difference-between-google-and-apple?winzoom=1
2017年3月14日

D-News | 公安部破获特大窃取个人信息案,96人被抓被窃信息50亿条

据介绍,该团伙通过黑客手段入侵多家公司的网络服务器,从中盗取网络账号、密码、身份证号、电话号码、物流地址等公民个人信息,通过QQ群、论坛等渠道在互联网上出售。目前,该案正在进一步审理中。
2017年3月13日

李彦宏:中国人工智能不落后,不敢说数一,但数二是肯定的

中国网记者:请问李彦宏委员。最近,国家批准了几家民营企业参与国家工程实验室的科研工作,您如何看待民营企业承担科研的国家使命,以及前沿科技成果如何及时有效地惠及民生?谢谢。
2017年3月11日

还在纠结该从哪门编程语言学起?先来聊聊JavaScript

requests是每个Java,Python或者是Ruby项目的两倍。除此之外,JavaScript的增长速度比其他流行语言都快。(译者注:Github的使用者在对项目作出修改后需要通过pull
2017年3月10日

还在纠结该从哪门编程语言学起?先来聊聊JavaScript

requests是每个Java,Python或者是Ruby项目的两倍。除此之外,JavaScript的增长速度比其他流行语言都快。(译者注:Github的使用者在对项目作出修改后需要通过pull
2017年3月10日

谷歌宣布收购全球最大数据科学社区Kaggle

https://techcrunch.com/2017/03/08/google-confirms-its-acquisition-of-data-science-community-kaggle/
2017年3月9日

智能哲学:“第三问题”与图灵的“模仿游戏”

机器不如人的一个流行观点是:若要我们承认机器与大脑是一样的,除非机器能够感受感情。基于图灵的模仿模式,图灵提出了以限定以语言形式来设想的人、机的对话,在这个对话中让机器与人讨论十四行诗中表达的感情:
2017年3月9日

Hey Siri,我到底该不该给你性别?

很明显,机器人正越来越多渗透到人们的日常生活。因为人们本质上是通过建模和表征来学习。我们正面对一个影响这个社会性别刻板印象的机会:通过机器人,破坏或者进一步强化已有的性别定论。我们应该承担这一挑战。
2017年3月7日

最新课程 | 3个月,手把手项目实战,系统学习数据科学

配合课程讲解与云平台练习及小组讨论,你将掌握对工作所需或感兴趣的数据(网页文本、图片等)抓取与解析和数据库存储相关技能。掌握scrapy库对知乎和微博、豆瓣等的数据获取和存储案例。
2017年3月6日

手把手 | 用R分析宋词三百首 自己动手写个“机器诗人”

看来在宋词三百首中,出现最多的词语是『作者』,『词文』,『词牌』,总共出现了310次。这是因为每首诗词开始时,文档中都会介绍这首诗词的作者、词文和词牌,从而干扰了我们的文本分析。
2017年3月6日

手把手 | 初学者如何用Chainer为漫画上色 深度学习帮你逆袭漫画家(附代码)

「泰1」/「20100301」[pixiv](http://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=10552795)
2017年3月4日

2017年全球创新公司琅琊榜及10条成功启示录

另一种策略参考个人项目全民集资平台GoFundMe的核心价值:将Kickstarter和Indiegogo的模型应用于个人捐赠,并已经产生了30亿美元的效益。
2017年3月3日

爬下20万份菜谱,数据解读舌尖上的中国 | 饕餮文本大宴

和之前分析歌词不同,几十万字的歌词也才1M上下,存个文本文档就足够了,但这次不一样,20万份下来最少100M,要是放在文本文档里那别说分析了,打开它都得让电脑卡死,所以这一次,我鸟枪换炮,把它存在了
2017年3月2日

想用R和Python做文本挖掘又不知如何下手?方法来了!

NLP)之间有什么不同。R中的许多NLP库可以在这里找到:https://www.rdocumentation.org/taskviews#NaturalLanguageProcessing
2017年3月2日

深度学习的难点:神经网络越深,优化问题越难

给定一个一般的神经网络和一组训练样本,是否存在一组网络边权重使得神经网络能为所有的训练样本产生正确的输出?
2017年3月1日

六招教你用Python构建好玩的深度学习应用

这是当然一个难题。人类在观察事物颜色的过程中得到了经年累月的训练,我们自己可能不会注意到,但是我们的大脑在捕捉生活的每一刻,并从中提取有意义的信息,如天空是蓝的、草是绿的。这很难在人工智能体中建模。
2017年2月28日

六招教你用Python构建好玩的深度学习应用

这是当然一个难题。人类在观察事物颜色的过程中得到了经年累月的训练,我们自己可能不会注意到,但是我们的大脑在捕捉生活的每一刻,并从中提取有意义的信息,如天空是蓝的、草是绿的。这很难在人工智能体中建模。
2017年2月28日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时26-图像分割与注意力模型(上)

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2017年2月28日

辨别真假数据科学家必备手册:深度学习45个基础问题(附答案)

Theano)(https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/04/neural-networks-python-theano/)
2017年2月27日

限时免费报名 | 阿里开源项目最佳实践 8位讲师线上开讲

3月1号下午,云栖社区将迎来2017在线技术峰会——“阿里开源项目最佳实践”。来自淘宝、天猫、阿里云、蚂蚁金服的8位项目核心成员将现场剖析阿里开源项目背后的技术实践,分享开源经验。
2017年2月26日

限时免费报名 | 阿里开源项目最佳实践 8位讲师线上开讲

3月1号下午,云栖社区将迎来2017在线技术峰会——“阿里开源项目最佳实践”。来自淘宝、天猫、阿里云、蚂蚁金服的8位项目核心成员将现场剖析阿里开源项目背后的技术实践,分享开源经验。
2017年2月26日

最新 | 李飞飞对话硅谷知名投资人:AI创业不要罗曼蒂克,专注产品

Mike:现在,工业界和学术界,有一定的代沟。一方面,工业界有很好的数据,然而,找不到能胜任的数据专家,一方面学术界有不错的算法,没有数据。你对着如何更好的联系工业界和学术界有什么样的看法,建议?
2017年2月25日

电商社交数据在大数据风控的应用实践

1、电商社交数据适合线上行为活跃的群体,尤其是适合有场景用户,比如3C数码、医美、教育等消费分期领域。对线上行为特别稀疏的传统的线下人群,要利用电商社交数据做征信评估基本不可行。
2017年2月24日

Nature:新发现7个临近的类地行星,十年内可研究其生命迹象

Gillon激动地表示:“从此,我们能研究的类地行星不再只有太阳系内的水星、金星、地球和火星,又多了7个……或许马上就能回答那个存在已久的哲学问题:宇宙中有多少星球能诞生生命?”
2017年2月24日

相比精英思维创业者更该像个农夫

那时不管我们有多忙,父亲总是让在我们星期天休息,什么都不做。养精蓄锐,是保持持续高效工作的唯一方法。(译者注:用雷军最近在2017亚布力论坛上的一句话说“收回拳头,是为了更有力地打出去。”
2017年2月24日

人工智能如何解决影响零售业客户体验的三大痛点

就像搜索一样,chatbots通过提供在同一界面审查并根据客户要求获取、比较数据的机会,充分做好了获得这一阶段的控制权的准备。
2017年2月23日

Hey Siri,要怎样你才肯帮我开灯?

存在的意义并不是作为一个家用电器的总开关,而是作为一个家庭信息中心,一名“智能家庭管家”。我们能从其中掌握家中的情况,同时通过预设,满足我们在特定情形下的需求。
2017年2月23日

根本停不下来!给它一个轮廓,TensorFlow还你一只完整的喵 (附论文下载)

用建筑物的外观图片与其对应的标签图进行训练,虽然看起来它似乎对大片的空白无所适从,但是如果有足够多的窗户,则通常可以得到不错的结果。如果想清除一些不想要的东西,在上面画“墙壁”颜色的长方形即可。
2017年2月23日

小白学数据 | 除了计算大姨妈周期,时间序列分析还有什么用

Average),这个例子中,我们把前三个时间点的数值取平均数,当作第3个时间点的移动平均数8.667=(9+8+9)/3,第2,3,4个点数值的平均数作为第4个点的移动平均数…以此类推。
2017年2月21日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时25-深度学习开源库使用介绍(下)

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2017年2月21日

​入门指南 | 人工智能的新希望-强化学习全解

Silver强化学习课程(https://www.youtube.com/playlist?list=PLV_1KI9mrSpGFoaxoL9BCZeen_s987Yxb)
2017年2月20日

BBC最新纪录片数据之欢(上):美女数学家讲述数据的前世今生

一位名叫汉娜的美女数学家,曾经在TED用数学论证了《数学告诉你,完美伴侣如何选择》(点击链接查看ted演讲),而最近,她和BBC刚刚拍摄了一部制作精美的关于数据的纪录片《数据之欢(The
2017年2月19日

扎克伯格发6千字长文,谈Facebook未来愿景和世界该有的样子

“全球化的脚步太快,世界上有许多人都掉队了。”扎克伯格说道。“在这样的时代背景下,我认为Facebook最重要的任务就是开发出新的社会基础设施,帮人们建立自己的全球化社群,其受益者是地球上所有人。”
2017年2月18日

Podcast脱口秀重磅上线 | 听数据大咖们把枯燥的人工智能Paper花式聊出来

百度希望通过一个主题模型,提取员工对公司评价的主题词语,比如“加班多”、“奖金少”等关键词,不仅如此,还加入了薪资标准的整合,拟合出不同背景的求职者加入这家公司后的薪资水平可能如何。
2017年2月17日

智力体力都在巅峰的程序员,还能如何提高自己?

数据连接未来!围绕数据库、大数据、PaaS云,顶级大咖、技术干货,每天精品原创文章推送、每周线上技术分享、每月线下技术沙龙,场场爆满、受众过十万,成为运维圈最专注围绕“数据”的学习交流和专业社群!
2017年2月17日

快讯 | 清华大学获批承建大数据系统软件国家工程实验室

Xin等国际大数据领域的顶级专家也将担任实验室技术委员会委员。
2017年2月17日

Podcast脱口秀重磅上线 | 听数据大咖们把枯燥的人工智能Paper花式聊出来

百度希望通过一个主题模型,提取员工对公司评价的主题词语,比如“加班多”、“奖金少”等关键词,不仅如此,还加入了薪资标准的整合,拟合出不同背景的求职者加入这家公司后的薪资水平可能如何。
2017年2月17日

做数据需要严谨,但数据人绝不无聊!大数据文摘拯救单身欢乐趴顺利杀青

2017大数据文摘&THU数据派开年大戏之「情人节解救单身欢乐趴」昨日在中关村氪空间·北京创业大街社区顺利杀青!
2017年2月16日

大数据全真案例带你来解密如何挑选“风水宝地”

长盛广场与万荟时代高消费用户占比最高:在全市有效客户中,高消费用户占比为8%,而长盛广场和万荟时代中的高消费有效用户占比高达44%、40%,远高于全市均值,说明两个区域的有效人流消费能力很强。
2017年2月16日

大数据小说 | 如何用一小时看透一个初识的姑娘

事实上是因为我把余苗和欧阳墨的用户资料做了一个比对,把二人的数据映射为两个高维空间中的向量,然后计算向量之间的夹角。夹角越小代表向量越相似,越大则越相异。而余苗和欧阳墨两人向量的夹角是……173度。
2017年2月14日

从恋爱到婚后的短信词频图发生了这些变化,你中了几枪?

首先,我们可以很明显的看到,我的丈夫对于“家”这个词有一种迷恋。至于我,二十刚出头的我经常以“Hey”这个词语开始一段对话,并且最近我似乎决定不再问候我的丈夫,而是同意他发给我的短信中的大部分事情。
2017年2月14日

十分钟视频,手把手教你用Python撒情人节狗粮的正确姿势

file=codecs.open(u"大话西游.txt",'r')content=file.read()file.close()segment=[]segs=jieba.cut(content)
2017年2月13日

「2.14」大数据文摘解救单身欢乐趴 只等你来!

地点:北京市海淀区海淀西大街29号2号楼3层,氪空间·北京创业大街社区
2017年2月13日

黑洞信息悖论:进入黑洞的信息去了哪里

史蒂芬•霍金七十三岁时(2015年)和理查•欧文顿以及大卫•爱登堡爵士在牛津大学韦斯顿图书馆(创建于1946年,2011年闭馆翻修,2015年重新开放)的开馆仪式上的合影。图片来源:John
2017年2月12日

吴军:你做的那些坏事,大数据全知道

现在,我们可能不得不面对这样的现实:无论你是偷偷在家里种大麻,还是偷喝了老板的好酒,别人都会知道,因为有了大数据。开工后的第一个周末,我们来听听吴军博士讲的两个大数据的有趣故事。
2017年2月11日

为创业公司CEO定制的完美日程表:如何安排你的一天最高产?

Vanderkam表示,虽然企业的核心事务会明显地占据你每天的大部分时间,但是在其他高价值的事务上花一点时间也是至关重要的,比如建立关系网、提高技能、与员工进行交流以及休闲。
2017年2月11日

一颗被冷冻了五年的头颅被它一眼认出 计算机视觉识别让尸骨开口说话

在一次演讲中,朱珑这样描述人工智能的前景:“它就像一列火车,在很远的地方,你听到它呼啸,有一点点声音;等它开到你面前,你想,哇靠,这么大,这么有力量;你想抓住它的时候,‘嗖’地一下,它离你远去了。”
2017年2月10日

数据工程师的崛起

而且,更一般地来说,以下这种说法优待商榷:伴随着计算周期的便利和比过去更多的人了解数据知识,预先计算并在数据仓库中存储结果的需求降低了。举个例子,你可以有能够只进行响应式复杂分析的复杂
2017年2月9日

我分析了42万字的歌词,为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么

听了这么多年民谣,我有一种感觉,就是很多歌都似曾相识,但是仔细一想,又哪一首都想不起来,为了搞清楚这群流浪在祖国大地的现代游吟诗人们都在唱些什么,我做了一些数据分析的工作。
2017年2月9日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时23-卷积神经网络工程实践技巧与注意点(下)

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2017年2月7日

小白学数据之常用Python库“小抄表”(附小抄表PDF下载)

https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-data-science-cheat-sheet-basics#gs.PGKMfHA
2017年2月7日

D-News | 柯洁AlphaGo约战四月 中信部规划称中国将建立网络数据安全管理体系

多万科研论文的搜索、阅读和文章之间联系的构建。他们的慈善机构正在收购Meta——一家人工智能驱动的研究搜索引擎初创公司。在完成现有产品的优化之后,Meta
2017年2月6日

AI“军备竞赛”决战中美,美正在丧失垄断优势?|纽约时报长文

如果说在20世纪60年代,美国是依靠核武器保持军事上的领先优势,那么到了70年代,以硅谷芯片技术为基础的智能武器就成了美军的独门秘籍。现如今,美军称霸的希望又寄托在了人工智能和机器人身上了。
2017年2月6日

不幸的人各有不幸吗?文本分析流浪汉乞讨标语牌后发现的套路(附代码)

呃,这里我们使用这些标语生成假文本似乎玩笑开得有点过了,毕竟现在纽约及其他城市无家可归还是一个很严重的问题。我们的分析就到这里了。如果你对文本挖掘很感兴趣,并且想要进一步了解Andrey
2017年2月5日

2016年研究数据可视化最不应该错过的10篇文章

文章链接:https://source.opennews.org/en-US/articles/what-i-learned-recreating-one-chart-using-24-tools/
2017年2月5日

报名 | 首届大数据教育高峰论坛

大数据已经成为企业、社会和国家关注的重要战略资源,并已成为业界争相投入的新焦点。2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作,推动大数据发展和应用。
2017年2月4日

玩转地球: 如何利用SAS绘制现代化地图(附代码)

只是利用数据。在早些年,尽管SAS提供的地图数据来源多种多样,但SAS花了大量的时间精力来保证用户地图数据的精确性。随着现代卫星和测绘技术的成熟和一些其他原因(比如不再从CIA
2017年2月3日

霍金、马斯克携手力推23条原则 告诫AI发展底线(附圆桌视频)

Yampolskiy说:“从签署名单数量可以看出,对这些原则的巨大支持为人工智能安全这个年轻的领域提供了可信度,但它仍然需要面对众多对AI风险的否认者,他们仍旧拒绝相信设计不当或恶意的AI
2017年2月2日

川普禁令不仅惹毛了科技圈大佬,其他行业也坐不住了

对我们来说,想要成功,那么我们的员工,不论男女都必须与公司经营所在的社区和文化的多样性保持一致。这也意味着我们必须引进、保留并且鼓励来自不同背景与观念的员工。种族多样化不是选择题,而是必选项。
2017年2月1日

AI称霸人性的游戏德扑 吴恩达称意义堪比阿尔法狗(附视频)

Ng)在事后激动的发推文,高度赞扬了这次人机对抗AI获胜的重要性:“CMU刚刚创造了历史,人工智能在德州扑克中战胜了人类玩家。这是一项堪比深蓝和阿尔法狗的巨大成就!”
2017年2月1日

过去一百年那些“被打脸”的科技预言

在过去的一百年中,科技界的很多预言被证明是不太可靠的。虽然他们是梦想者,并且曾经对市场份额、科技进步及其应用率做出过严肃的预测,然而这些深入人心的预测,常常却被证明存在巨大误判、误解和夸张。
2017年1月31日

数学怪才埃尔德什

Whitehead)合作的哲学名著的标题就叫《数学原理》,该书对逻辑实证主义的观点进行了新的解释,同时为哲学研究提出了新目标和新问题。
2017年1月30日

新年电影清单二 | 看完这几部电影,分分钟让你爱上数学

数学作为社会生活的基本元素,不仅存在于教材中,也被不断挖掘置身于集时间艺术与空间艺术的复合体——影视艺术中。数学也一改冰冷、抽象、枯燥的面孔,俨然一位情感丰富的故事讲述者,变得直观、火热而越发亲民。
2017年1月29日

通过西部世界来盘点近来人工智能研究的发展

“哦对了,关于你神秘的身世。这也是我拜访的原因。泰迪,你知道为什么它是一个谜?因为我们根本就没有给你任何背景身世,也是一种让你无法摆脱的莫名的愧疚感。现在也许是时候该给你个故事的开始了。”
2017年1月28日

每天记录一件开心的事,736天后回看数据我学到了…

除夕无疑是一年中最适合反思过去的时间,大数据文摘今日推送一篇关于记录和反思的文章。本文作者每天花一分钟左右的时间搜集生活中带来幸福的时刻,在记录了736天之后,他通过数据分析发现了一些有趣事情……
2017年1月27日

小白学数据之新年计划 | 开始学Python吧!

答:Python。借助开源社区的支持,Python已经成为了数据科学方面的有力工具。Python具有简单易学的语法,强大的数据处理能力以及可怕的开源数据库,如Numpy、Pandas、
2017年1月26日

蚂蚁金服与伯克利明星实验室RISE启动合作,加速数据人才培养

(RISE).),旨在解决分布式计算的下一阶段:“致力于构建开放源代码框架、工具和算法,根据具有更强安全性的实时数据来构建实时应用程序。这一新阶段将主要由两个项目来创新并加强Spark
2017年1月25日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时22-卷积神经网络工程实践技巧与注意点(上)

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2017年1月24日

Kaggle | 使用Python和R绘制数据地图的十七个经典案例(附资源)

所以,你看到了显示了数据绘图技术的十七个例子。任何这些内核的交叉和延伸,再佐以自己的天赋或通过选择“新脚本”或“新笔记本”,在Kaggle上发布的200多个功能数据集中get你的新的地图制作技能。
2017年1月23日

科技网红Siraj最新油管视频:如何用4分钟搭建神经网络

神经网络是当前受到极大关注,主要因为运算能力加强及数据量增加。神经网络获得了很多成果,无论是图像识别还是歌曲生成。
2017年1月22日

暮光女主发AI“论文”?维密超模学编程?女神跨界靠干货还是颜值?

而所谓“发表”也不是确切的说法。这篇文章的发布平台arXiv是康奈尔大学的一个在线研究数据库。被arXiv平台发布最多代表着文章被收录,而是否真的被学术期刊选中发布,则又是另外一回事了。
2017年1月22日

只有天才才能做数学吗?

为了能为数学作出比较重要的贡献,你确实需要努力工作,熟练掌握自己的领域,并尽可能学习其他领域和各种工具的使用,还需要提出自己的问题、与其他数学家交流,然后再思考思考数学的“大蓝图”(big
2017年1月21日

马云@达沃斯对话实录:关注未来30年,30岁的人和30人的小企业

马云:去年我们在中国的125个城市实现了当日达。10年前从北京到杭州的邮寄就要8天,现在12个小时就能从北京送货到内蒙古城市,物流效率提升了。你不可能一天期望达到这样的进步,我们有足够的耐心。
2017年1月20日

数据脱口秀 | AI领域你应当关注的14位女性,其中三位是华人

Group)聘请。作为AI专家,她的研究领域是帮助机器识别图像中的物体。在加入Snapchat之前,她曾在雅虎实验室的计算机视觉和机器学习部门担任负责人,并获得了雅虎最高奖——超级明星奖(Super
2017年1月20日

利用Python进行深度学习的完整入门指南(附资源)

Representations”(“深度学习,自然语言处理与呈现”博客,http://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/)
2017年1月18日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时21-循环神经网络(下)

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2017年1月17日

AI眼中的历史:用人工智能挖掘旧报纸里的英国现代史

从来没有过。20世纪开始,对女性的报道率有上升趋势,且在二战时期突然增加。但在整个分析覆盖的时期,新闻中每提到一个女性大约会提到三个男性。在21世纪,这个数字更接近男女比2:1,但这种转变并不大。
2017年1月17日

李飞飞四大视角看视觉智能:AI会改变世界,谁会改变AI(完整演讲+PPT)

5亿年前,动物和视觉面临的挑战是存活下来,而现在机器视觉和AI所面临的挑战就是让人类能够繁荣,永远持续下去。作为技术从业者我们要问,AI是否会成为一种摧毁力?还是能给我们带来更好的世界?
2017年1月16日

为什么新年下的决心总是实现不了

为什么大部分的新年决心都会失败呢?一个很显然的原因是,我们下决心的时候往往关注的是那个我们在过去的一年里没法做到的目标。“你下决心要完成这件事,是因为总是在这件事上失败。”心理学家
2017年1月15日

清华副校长杨斌谈创新:创业者应“呆若木鸡”,追求价值内生

今天,想借这个套路说一下我想说的创新价值自在的问题,以此回应校园如何静下来。校园希望的创新本身是在创新中获得乐趣,达到目的,也享受这种过程的这样一种创新。而非随风飘扬。
2017年1月14日

我们需要什么样的智能助理?

持续跟踪相关信息,再有新的重要信息告知用户。比方如果北京房价跌了,宽宽的美元理财、基金涨了,北京空气持续优化。这时可以让宽宽抉择是否购回北京房产。如果相反那就不用说了,免得添堵。
2017年1月13日

我们需要什么样的智能助理?

持续跟踪相关信息,再有新的重要信息告知用户。比方如果北京房价跌了,宽宽的美元理财、基金涨了,北京空气持续优化。这时可以让宽宽抉择是否购回北京房产。如果相反那就不用说了,免得添堵。
2017年1月13日

数据脱口秀 | 从腼腆印度男孩到谷歌CEO, Sundar Pichai重回母校

Abhishek之前亲眼见过Pichai。去年暑假,他曾在谷歌的山景总部实习。但这次见面的场景却很不一样。Abhishek说:“这里是他成功之路开始的地方。虽然起点并不值得炫耀,但却值得骄傲。”
2017年1月13日

2016信息之美入选作品设计者自白:如何做好可视化“再”设计

Quantify)。用设计思维去处理数据的时候,我们不是通过电脑计算,而是完全靠“人脑”去判断,因此,这更容易发现一些计算机运算所难以发现的问题:数据不等于真相;数据可能是错误的;数据可能被误解。
2017年1月12日

一马平川:马云见川普,阿里可为美国创造百万工作!

Son是阿里巴巴的董事会成员,在与特朗普会面后,重申承诺它将在五年内在美国创造一百万个就业机会,帮助小企业向中国,世界上最大的消费市场和亚洲其他地区销售产品和服务。目前还不清楚这两个消息是否相关。
2017年1月11日

研究上千张数据图表后 我学到12条可视化的秘密准则 | 附资源

一般我们看这个图,会很容易注意到两列数据的差异,明白右边列的比左边列好。不过,应该不会有人去特地计算一下好多少,所以在图中标识出来尤为重要。否则的话,读者就接着往下看,可视化的意义就减弱了。
2017年1月11日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时20-循环神经网络(上)

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2017年1月10日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时20-循环神经网络(上)

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2017年1月10日

D-News | 百度开放自动驾驶训练数据 Google加大AR/VR推广力度

[摘要]各地政府、高校纷纷出招,推进大数据战略合作与应用;Google加大AR/VR推广力度:与更多厂商合作才能吸引消费者;淘宝架构调整建立“三位一体”的全新运营方式;百度开放自动驾驶训练数据。
2017年1月9日

美使馆9年pm2.5数据分析:雾霾到底是不是加重了?

需要说明的是,老美也许还在圣诞新年假期,所有城市12月的数据都没有。但是并不妨碍我们得出一个不峥的事实:北京的雾霾情况在好转,如果以总天数来计算的话,蓝天(Pm2.5<100)天数在增加
2017年1月8日

CES2017|与吴恩达畅聊AI:中国私人聊天机器人会比美国发展更快

TheRingerd:我从《哈佛商业评论》上读到你去年写的一篇文章,论及为何在人工智能发展中数据是稀缺资源。是不是意味着,新的创业机构或者甚至学术机构无法与拥有大量数据的大公司如百度、谷歌竞争?
2017年1月8日

扎克伯格的政治野心:2017年他想走遍美国52个州

扎克伯格说他会和他的妻子普莉希拉·陈(PriscillaChan)一起,用自驾的方式拜访一些小镇和大学、去全美各地的Facebook办公室看看。他甚至会接受网友的推荐,到访一些沿途有趣的地方。
2017年1月7日

最新版AlphaGo(Master)的60胜预示着人类将是一种过时的算法?

机器学习和人工神经网络兴起,越来越多的算法会独立演化、自我改进、从自己的错误中学习。这些算法分析的数据量是天文数字,远远超过人力范围,而且它们也能学会找出人类找不出的模式、采用人类想不到的策略。
2017年1月6日

最新版AlphaGo(Master)的60胜预示着人类将是一种过时的算法?

机器学习和人工神经网络兴起,越来越多的算法会独立演化、自我改进、从自己的错误中学习。这些算法分析的数据量是天文数字,远远超过人力范围,而且它们也能学会找出人类找不出的模式、采用人类想不到的策略。
2017年1月6日

深扒一个独角兽公司标配但仍被低估的行业

当我们看到聘用了数据工程师的具体公司时,他们在科技领域的受欢迎程度就更加明显了。在前十的公司里,只有两家公司不是专门从事技术或数据的:一家电信公司(Verizon)和一家金融机构(Capital
2017年1月5日

2017年信息安全部门的工作会是什么样?

一个公司的安全事件响应能力将会成为保险公司在承保时的一个重要的衡量标准。保险公司在向企业提供网络保险服务时需要衡量客户在面对安全事件时的检测能力和处理能力,并根据其能力来制定相应的安全保险服务条款。
2017年1月5日

Master横扫围棋高手,李世石会否是最后一个战胜过AI的人类?

News的一条12月14日发布的twitter。大数据文摘找到了twitter原文,其阐述的是alphago在2016科技大事中的奠基地位,基本可以判断此master与彼master并无关系。
2017年1月4日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时19-卷积神经网络的可视化与进一步理解(下)

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2017年1月3日

世界杯来根空投热狗?亚马逊空中移动仓库脑洞曝光(附最新专利文件)

centers(AFC),空中仓库,可以储备一定量的物品,定位在某个亚马逊预测很快将有需求爆发的位置附近。形状如一个大飞艇,将浮动在大约45,000英尺(大约1万3千米)的高度以上。
2016年12月30日

独家 | 机器学习先驱Michael Jordan清华演讲汉化视频+PPT:计算思维,推断思维与数据科学

所以如果现在你说我要构建一个服务系统,它将是个性化的,会给你更好的信息,但是它跑起来比较慢,没有人会满意的。我打赌这对于系统构建人员来说是个不小的限制因素,使得这个任务更具挑战性了。
2016年12月29日

2016金融科创公司哪家强?福布斯公布Fintech50强榜单

采用竞价系统和算法撮合一笔交易中的零售商和供应商:若供应商愿以一定的折扣接收账款,零售商手头宽裕并愿意接受这一折扣,那么供应商就可以在短短48小时内收到账款。C2FO保持着35%的买方早期付款折扣。
2016年12月28日

TED演讲 | 如何高效管理你的空闲时间

我们即将迎来2016年的最后一个周,你是不是也忽然意识到,2016年就这样飞一样的过完了。回顾一下,你去年新年立下的flag们还好吗?本周大数据文摘字幕组推出时间管理专家Laura
2016年12月25日

伯克利研究生是如何发现苹果设备超级间谍软件Pegasus的

Falcon前后从67个不同服务器上进行部署攻击,有400多名全球受害者,在24名阿联酋受害者中,至少有三人在遭到间谍软件攻击开始不久后被捕;另一人被判因侮辱阿联酋统治者罪名。但是在Citizen
2016年12月24日

谷歌员工吐槽:人生不如意十之八九 在谷歌工作也不容易

“公司里有很多员工是从十大名校毕业的,但是他们所做的工作都很琐碎,比如为谷歌广告产品提供技术支持,手动删除YouTube上被举报的内容,或者编写一些基本代码来测试网站上的某个按钮该用哪种颜色等。”
2016年12月23日

Google、百度年终盘点出炉,全球网民都在搜索什么?

12天后,Google通过GoogleTrends发布本年度全球热搜榜单,与百度极度细分的榜单相比,谷歌仅划分了9大类:综合搜索、新闻、人物、消费者技术、体育赛事、悼念逝者、电影、音乐人和电视节目。
2016年12月22日

一人一笔 | 大数据行业从业者调研报告众筹

相信很多读者和大数据文摘一样,也在关心着以上的问题,我们经常在后台看到读者们关于大数据行业从业生态的询问,也希望能够进行一次走心的调研,看清大数据整个行业的发展态势。
2016年12月21日

全球最牛程序员出自哪些学校 中国“神秘”高中排名第二

HackerRank官网发文中也对这所来自中国的“神秘”高中大为惊叹,在官网发文中如此描述:“中山纪念中学相当于美国的高中教育水平,竟然高居第二名,超过了加州大学伯克利分校和IIT(Indian
2016年12月21日

TED演讲 | 机器代替了大量劳动力后 工作岗位为何没有因此减少?

以下为大数据文摘汉化的视频,全长19:12。提醒:请在WIFI环境下观看,土豪随意~
2016年12月18日

视觉研究的前世今生(上)

当时流行的空间知觉理论是笛卡儿派的数学学说。笛卡儿继承了柏拉图和欧几里德的视觉观念,把光学和视觉等同起来,在几何光学的基础上加上对于视网膜,视神经的解剖和电生理知识,他发展了一套空间知觉理论。
2016年12月17日

数据播报 | 黑客,何以上榜时代周刊2016年度风云人物

民主党在今年损失惨重。在自水门事件以来最臭名昭著的入侵中,黑客从民主党全国委员会、民主国会竞选委员会、希拉里·克林顿的竞选和委员会的主席约翰·波德斯塔(John
2016年12月16日

一人一笔 | 大数据行业从业者调研报告众筹

相信很多读者和大数据文摘一样,也在关心着以上的问题,我们经常在后台看到读者们关于大数据行业从业生态的询问,也希望能够进行一次走心的调研,看清大数据整个行业的发展态势。
2016年12月14日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时16-迁移学习之物体定位与检测(上)

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2016年12月13日

征服数据科学面试的10个小技巧(附资源)

来源:http://www.kdnuggets.com/2016/11/tips-improve-your-data-science-interview.html
2016年12月12日

TED演讲 | 如何培养创造力和自信心

如何培养创造力和自信心,他在2007年与癌症搏斗的日子里,脑海里开始思考这样一个问题:“我降生到这个地球上的使命是什么?”
2016年12月11日

吴军:赶上智能浪潮 争当2%的人

在历次技术革命中,一个人、一家企业,甚至一个国家,可以选择的道路只有两条:要么进入前2%的行列,要么被淘汰。抱怨是没有用的。至于当下怎么才能成为这2%,其实很简单,就是踏上智能革命的浪潮。
2016年12月11日

凯文·凯最新演讲:预测未来非常困难 但未来技术可以预测

提问:KK你好,我是您忠实的铁粉,我想请问在未来的时代,人工智能将会取代人类70%左右的工作,那么作为人类个体,我们对未来的提升成长的方向,我们的工作如何不被取代的方向的重点在哪里?谢谢。
2016年12月10日

谷歌在北京举办2016开发者大会 还带来了专属中国开发者的网页

第二个,我们很高兴开发者能够把内容放到Daydream上,我们也会与开发者进行更多的互动,来帮助到他们,但是我们并没有补贴政策。我们的工具是免费的,99.9%生态系统中的内容都会放到我们的平台上。
2016年12月9日

数据播报:谷歌最初的21名元老现在身处何方?

Ventures(大乔治风险投资公司)的业主,可持续房地产开发商。他还是一名铁人三项运动员和一名业余飞行员,据CNET报道,他曾捐赠100万美元帮助在Lake
2016年12月8日

谷歌联合创始人Avinash Kaushik:百亿市值公司如何用数据分析闭环引爆订单3倍增长

首先:目标受众是谁?事情的发生都是因为有人做了什么。那么你期望做什么呢?受众是所有人,还是用户中的一部分?他们是正确的受众吗?你能触达他们吗?直到你明确了你是要试图改变哪些人的行为,才能去吸引他们。
2016年12月7日

苹果交管局反馈信曝光 首次官方披露自动驾驶相关计划

然而,在给NHTSA的评论中,代表汽车制造商巨头如GM和福特的汽车制造商联盟,质疑了共享数据的可行性,认为这是不切实际的,毫无道理的,在竞争者之间共享数据也是离经叛道的。
2016年12月6日

机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

诊断。对算法要做哪些诊断和回顾?也许可以回顾一下学习曲线,了解目前模型的状态是过拟合还是欠拟合,然后纠正它。不同的算法可能提供不同的可视化结果和诊断。检视算法得到正确预测结果和错误预测结果的样本。
2016年12月5日

10张图片告诉你为什么说数学史也是一部艺术史

Gamwell的新书《数学和艺术》中,她探讨了千百年来艺术家们,如何在他们的作品中使用例如无限、数量、形状的数学概念。在这篇文章中,她用十个令人惊叹的图像,揭示了数学和艺术之间的联系。
2016年12月4日

谷歌组织探月大赛,奥迪这回也要上天

Scientists正准备将他们的探测器发送到1972年11月11日至14日期间,阿波罗17的宇航员们探索月丢的地点。这一NASA任务非常重要,因为这是人类最后一次探索月球表面。如果PT
2016年12月3日

麦肯锡3年200家公司调研报告 发布驱动B2B公司增收的6大数据化做法

遵循MVP设计原则,由产品经理,IT开发人员和用户体验专家组成的混合团队破坏了公司原先的上线流程,并制定了一个更简单的自动化方法。这个方法允许其光纤,移动和电视服务的客户通过三个步骤迅速访问服务。
2016年12月1日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时14-卷积神经网络详解(上)

本节课讲述了卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现,其包括卷积层(alternating
2016年11月29日

CB Insights | 2017年人工智能十大趋势

虽然软件在人工智能工业中获得了很大的关注,但硬件也是方程式中非常重要的一部分。英特尔最近详细描述了其将人工智能功能构建到其芯片中的努力,试图使人工智能“人人都能使用”(available
2016年11月29日

吴军:三个案例透析大数据思维的核心

牛顿和爱因斯坦都是运气很好的人。遗憾的是,大部分时候我们并没有灵感和运气,因此很多问题得不到解决。在大数据时代,我们能够得益于一种新的思维方法—从大量的数据中直接找到答案,即使不知道原因。
2016年11月24日

英特尔敲定Nervana人工智能路线图 首次披露未来发展框架

英特尔披露了关于Nervana引擎(现在代号为“湖峰”)的一些细节,这些内容都指向该技术有望被利用的潜在优势。首先,每个芯片上有一个处罚器,使CPU节点运算能力大大增强,其缩放比在CIe
2016年11月24日

分析全球最大美食点评网站万家餐厅数据 寻找餐厅经营成功的秘密

这些关键特征可以是商家经营的固有属性,例如开业时间,环境吵闹程度,也可以是客户的主观因素。通过数据可视化和预测模型,我们探索出在Yelp中取得高分的关键特征。我们通过基于隐狄利克雷分布(Latent
2016年11月22日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时12-神经网络训练细节part2(下)

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2016年11月22日

李飞飞:从不会英语的清洁工到斯坦福教授再到加盟谷歌

而这个改变了cv领域的女性,最让她开心的竟然是:“和我的孩子们在一起。我的研究领域是智能。我从他们身上学到了太多什么叫做智能,什么叫做“做人”。没有什么比看着这些孩子长大成人更幸福的了。”
2016年11月21日

数据说希拉里会赢,它错在哪里?

Brynjolfsson先生说人们常常不能意识到如果某件事情发生的可能性是70%,这表明还有30%的概率不发生。他说,选举的结果“对数据科学和统计学来说并不是什么令人惊讶之事。它就是这样运作的。”
2016年11月19日

免费 | 顶级行业专家齐聚年度大数据盛会 永洪科技用户大会

在永洪科技用户大会上,永洪科技创始人&CEO何春涛、永洪科技高级副总裁王桐、永洪科技服务副总裁李晋将从不同的角度为大家解析永洪围绕“客户成功”都做了哪些努力。同时,
2016年11月18日

世界互联网大会 | 习近平发表重要讲话 马云演讲全文(附视频)

三次技术革命中,第一次技术革命,解放了体力,煤炭成为生产资料;第二次技术革命,解放了距离,石油成为生产资料;这一次互联网技术革命,解放了脑力,数据成为核心资源。未来,数据是生产资料,计算是生产力。
2016年11月17日

D-News | 李飞飞正式加盟谷歌,领导机器学习部门 OpenAI与微软签署协议

大数据行业近日又发生了哪些大事?D-News每天独家推送大数据行业新闻合集,每天早上五分钟,再也不会错过大新闻~每逢周一您还可以听到新闻内容哦~
2016年11月17日

免费公开课 | 机器学习数学基石之从梯度分析到回归建模

程博士在本领域国际权威期刊和会议上发表论文40余篇的研究专家,对机器学习工程中的应用数学深有研究。尤其是数学讲解善于打破教科书式的表达模式,并结合详实的应用案例,力图让晦涩难懂的数学知识生动形象。
2016年11月17日

结合优选算法 利用可视化进行高级数据分析的五个步骤

结合优选算法,可视化方法可以在某种程度上应对这些挑战,并可使更多使用者去探索和分析数据。可视化技术,给大家提供了一种快速识别重要结构和模式的积极有效的方法,而且反馈信息也很易于理解。
2016年11月16日

智媒来临:2016中国新媒体趋势报告(84页PPT)

确实,我们有很多待解的眼前问题与担忧,这些都存在。但我们也必须认真审视,一些长远性的改变已经在今天开启。我们需要对互联网和技术迭代保持足够的警惕与敬畏——特别是身处于这样一个“奇点时代”。
2016年11月16日

美国国际贸易署 | 2016FinTech顶级市场报告:综述和主要研究(附下载)

图10显示了五种类型的全球的金融中心的城市排名。美国有好几个强大的金融中心,包括纽约(第2),旧金山(第9),华盛顿特区(第10),芝加哥(第11)和波士顿(第12)。洛杉矶(第49)也算在册。
2016年11月15日

D-News | 苹果超三星成美智能手机第一大生产商 俄罗斯将封杀LinkedIn

今年8月,下级法院做出对Roskomnadzor有利的裁决,认为LinkedIn存在两项违规行为:1、没有将俄罗斯用户数据存储在该国境内;2、处理了未在该网站上注册且没有签订用户协议的第三方的信息。
2016年11月14日

失败成就伟大:谷歌的23个失败案例

这个《第二人生》的山寨货出现的太晚了一点—大约是在更广为人知的虚拟世界出现并已经有了坚定追随者的五年后。评论家指责Lively的失败在其仅有窗口模式和缺乏市场营销。
2016年11月14日

可视化丨福尔摩斯探案集的数据分析

柯南·道尔一百多年前创造的大侦探福尔摩斯形象经久不衰。日前,英国《卫报》的两位作者亚当·弗罗斯特和吉姆·金文深入原作文本,用数据可视化的方法呈现了这个经典系列的60个故事中诸多不为人知的细节。
2016年11月13日

免费公开课 | 供应链金融的数据路线

大数据文摘金融专栏主编;国内大宗电商的金融产品负责人;金融银行领域从业10余年,对金融数据具有丰富经验的卞峥带大家一起聊聊供应链金融的数据路线!明晚22点,和我们一起走进供应链金融的数据世界!
2016年11月12日

双十一,学点好的 | 机器学习基石班:筑起机器学习的数学板块

大数据文摘携手2位资深讲师,共同为大家打造了这门“机器学习基石班之数学板块构建课程”,在起步机器学习之前,筑起机器学习的数学板块:微积分、优化、概率、矩阵几大板块,你需要的数学知识,都在这里!
2016年11月11日

D-News|Uber发白皮书构建空中公共交通 甲骨文巨资收购云ERP公司NetSuite

甲骨文方面宣布成功收购ERP,最终双方成交价格为93亿美金。据悉,身价不菲的NetSuite公司成立于1998年,主要为用户提供基于云计算的ERP系统服务,其CEO
2016年11月11日

黄志敏:跟着美国大选报道学数据新闻

赫芬顿邮报提供了两个界面供切换,一是直接在地图上展示投票选果,二是用方形的面积表现选举人票,同时用方形的摆放位置近似地展现美国地图,对于熟悉美国地图的人,这种布局足够辨别,但不够优美。
2016年11月10日

黄志敏:跟着美国大选报道学数据新闻

赫芬顿邮报提供了两个界面供切换,一是直接在地图上展示投票选果,二是用方形的面积表现选举人票,同时用方形的摆放位置近似地展现美国地图,对于熟悉美国地图的人,这种布局足够辨别,但不够优美。
2016年11月10日

数学与大选:选举结果是对选民意见的反映吗?

以2008年的大选为例,如果把全体美国人的意向列一个意向表,我们几乎可以肯定不同的规则会产生不同的结果。也就是说对这个意向表不同的加权可以产生希拉里赢,或者奥巴马赢,或者麦凯恩赢。
2016年11月9日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时10-神经网络训练细节part1(下)

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2016年11月8日

Jupyter Notebook的27个窍门,技巧和快捷键

用jupyterhub(https://github.com/jupyterhub/jupyterhub)建立你自己的系统,这样你在组织微型课堂或者工作坊,无暇顾及学生们的机器时就非常便捷了。
2016年11月8日

干货|消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成

消费金融,顾名思义,金融还是我们的本质,消费只不过是一个形容词。那么我们一定要了解金融的本质,金融的本质就是风险和盈利。如果不能基础地分析这种金融的盈利模式和风险,那么这种产品就有可能是庞氏骗局。
2016年11月7日

2017年关于数据科学六大预言

迄今为止,大约只有30%的商业界经历了大数据革命,但是2017年,肯定会看到一个大数据投资的持续增长,尤其是处理“大容量,高速度和多样性的数据”的成本大幅下降以后。根据Information
2016年11月7日

一位缺觉的父亲记录了他双胞胎宝宝的睡眠数据 并交给机器学习,结果……

把我们从电子表格收集的数据导出来,我提取了过去一个月的数据点。因为婴儿正经历快速的成长发育变化,我觉得一个月的数据乘以2个婴儿,是一种对近因效应较好的平衡,而且数据足够用于做预测了。
2016年11月4日

现实黑镜 | 面对死亡,你愿意将意识上传 获得“永生”吗?

“在75年内我们就能模拟整个大脑。我非常愿意最终被上传到电脑,我希望我能实现这个目标。我已经40多岁了,所以我们得快点处理这件事,但这并非仅关乎我个人,此事对人类来说非常重要,我们都需要为之努力。”
2016年11月3日

首次!海豚间像人类一样的交谈被水下麦克风记录

在乌克兰费多西亚的Karadag自然保护区,研究者记录了两只叫Yasha和Yana黑海宽吻海豚在池中相互交谈。他们发现每只海豚在发出回话之前,会听完整句而不打断对方。
2016年11月2日

你应该知道的人工智能三大分类

你似乎可以获得任何商品(例如医疗健康,飞行,旅行等),并通过人工智能的特殊应用使其更加智能。所以除非你相信事件具有终结者般的转折,你可能会问自己,人工智能能够预示着工作场所或整体的业务线的什么利益。
2016年11月2日

面向软件工程师的机器学习每日学习计划 | 附大量资料

我正在为我的团队寻找机器学习专家,不过你的慕课学习没法给你送去一份工作(后面有一些好消息)。事实上,很多机器学习专业的硕士也找不到相关工作,因为他们对此没有深入理解,无法帮我解决问题。
2016年11月1日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时10-神经网络训练细节part1(上)

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2016年11月1日

传奇数学家拉马努金留下的数学神谕,解开了多年悬而未决的神秘难题

Hardy)曾写到:这些断言“看起来令人几乎难以置信”。基于拉马努金的工作,一些数学家开创了全新的研究领域,提出了很多重要数学理论,而这些理论已经数次为相关数学家赢得了菲尔兹奖(Fields
2016年10月30日

可视化1300个故事 揭秘6种情节套路

原文链接:https://blog.infogr.am/scientists-use-big-data-to-discover-6-basic-emotional-story-arcs/
2016年10月28日

“终极学生搜索”比赛 TOP5获奖学生获胜秘籍

Bober,也就是anokas,是一位年轻的机器学习冠军,年纪轻轻的他却已名声在外了,他是Kaggle天才,就连专业人士也都称赞不绝。这次比赛他全程都活跃在论坛里,给所有参赛者分享他的知识和看法:
2016年10月27日

霍金剑桥最新演讲:AI可能成就或者终结人类文明(附视频)

现在人工智能的研究日新月异。最新的标志性成果,比如自动驾驶汽车、阿尔法狗战胜围棋世界高手,预示着即将到来新的时代。大小额投资纷纷倾注于这个领域。我们迄今为止所见到的成就,在新时代面前,即将黯然失色。
2016年10月26日

餐饮外卖业为例-数据化运营操作指南(附29页PDF下载)

本文一气呵成,图文并茂地讲解了餐饮数据运营的精髓,利用简单易懂的语言涵盖了外卖数据化运营、重点商业指标、商品和用户群分析当中的数据收集、多维度分析和可视化等内容。拓宽眼界,也留有创新和思考的空间。
2016年10月25日

由深度神经网络想到的人生意义和哲理

2.我们身边的所有事物(包括我们自己)是一种自身的试验或者是另一个试验的一部分。这种试验会持续直到找到所需优化问题的一个最优解。一旦试验成功,这个模型就被存储起来,等待下一代在此基础上进一步提升。
2016年10月24日

大数据文摘2016年3季度爆文精选 TOP10

在整场快播案庭审的剧目中,王欣那句“技术无罪”,博得了无数网友的同情和支持。大数据文摘也只从技术角度探讨,从数据规模、基础设施等方面说明,成人网站对技术的要求到底有多高。详情请可点击图片查看☟
2016年10月22日

大数据文摘2016年3季度爆文精选 TOP10

在整场快播案庭审的剧目中,王欣那句“技术无罪”,博得了无数网友的同情和支持。大数据文摘也只从技术角度探讨,从数据规模、基础设施等方面说明,成人网站对技术的要求到底有多高。详情请可点击图片查看☟
2016年10月22日

Nature:人工智能研究的盲点

例如,在芝加哥、伊利诺斯,通过一种算法生成“热力图”,以确定谁是最有可能参与枪杀的人。上个月发表的一项研究8表明,这些图是无效的:它们可以增加某些人会被警察锁定的可能性,但不减少犯罪。
2016年10月19日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时8-反向传播与神经网络初步(上)

以下为课程的部分视频试听导读。完整视频会在网易云课堂大数据文摘频道上放出,每周二上午8点更新,请大家点击文末左下角“阅读原文”关注更新。在大数据文摘后台回复“斯坦福”,下载本期课程完整版ppt。
2016年10月18日

20个机器学习案例,应对各种场景挑战

对机器学习理论有一定了解,没有接触过实际数据和场景下机器学习应用的同学。将学习到如何从问题分析开始,一步步对数据进行处理,在数据上建模和优化(数据分析,数据清洗,特征工程,模型选择,模型融合等)。
2016年10月17日

数学编织家和他们软软的作品

这对夫妇在英国鲁顿市的一所学校教书期间相识。他们1999年都在兰开夏郡纳尔逊市的一所学校工作,于2005年结婚。起初,阿富汗手工毯挂在教室里。“它们作为数学的教学工具是具有宝贵价值的”
2016年10月16日

脑洞|手绘从零维到十维空间

我开始解释六维空间。现在的你如果想拜访一下过去的你,怎么办?我们可以将四维空间中任意一条时间线弯曲,这样你就可以跳回以前,去见以前的你。换句话说,五维空间中,你可以“穿越”回到一条时间线上的过去。
2016年10月15日

云栖大会马云演讲:“电子商务”消失,五大“新”引领未来

第三次世界大战,会是什么东西?如果人类没有共同的目标,那么人类将会自己开始发动战争,这次技术革命,要解决的问题应该是贫穷的问题,应该解决的问题是疾病的问题,应该解决的是环境和持续发展的问题。
2016年10月14日

重磅 | 白宫两份报告详述美国国家AI发展规划(附下载)

◆往期精彩文章推荐,点击图片可阅读怎样找到一份与深度学习相关的工作|附资料下载
2016年10月14日

怎样找到一份深度学习的工作 | 附学习材料,资源与建议

Jurvetson,DFJ的创始合伙人,硅谷的风险投资公司成员,在深度学习领域领导了一个斯坦福大学商学院的讨论小组。如果你有兴趣从工业界一些创业者和工程师的角度来学习深度学习,看看视频吧。
2016年10月13日

机器学习菜鸟最常犯的5个错误,以及如何避免

实际上,机器学习算法只是一堆商品。换掉它们。试用几十个。拿一些出来调调参数。接着换。一个更好的结果会让你对算法更有感觉,但是要知道什么时候止步。系统化这个过程。设计调参实验,让它们自动执行和分析。
2016年10月11日

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时7-线性分类器损失函数与最优化(下)

以下为课程的部分视频试听导读。完整视频会在网易云课堂大数据文摘频道上放出,每周二上午8点更新,请大家点击文末左下角“阅读原文”关注更新。在大数据文摘后台回复“斯坦福”,下载本期课程完整版ppt。
2016年10月11日

自然语言处理透析希拉里和特朗普各自的“演讲范儿”

今年7月21日,唐纳德•特朗普,在俄亥俄州的克利夫兰举行的共和党全国代表大会的最后一天接受了共和党总统候选人提名。一周之后的28日,希拉里•克林顿在费城接受了民主党总统候选人提名。
2016年10月10日

13张图看6年来数据科学概念之争

最后(我敢肯定,我没有收集到所有的。如果你知道有哪张维恩图我错过了,请让我知道),后来在2016年,Gartner在他的博客上重做了他那样有点繁忙的数据解决方案图,并使其更漂亮和更加基于数据科学。
2016年10月9日

福利 | 分析554条数据科学面试问题,给你靠谱求职攻略

接下来你将看到顶尖的数据科学团队的面试是什么样子,以及如何才能加入这些团队。我们对Google、Airbnb、Facebook、Uber和其他顶尖公司的数据科学职位面试过程分析所得到的结果总结如下。
2016年10月8日

Oculus Connect大会现场|上火星晒老婆 小扎直击FB的VR野心

如果说2014年当Facebook出价20亿美元收购虚拟现实技术生产商Oculus时,背后的原因还扑朔迷离,那么这次大会后,我们能够看到Facebook在VR上的布局清晰了许多。
2016年10月7日

关于人工智能的七大常见误解

对第一个问题,答案是:千真万确。今天的商业活动,可以开始应用人工智能来将要求人类智能的活动替换为自动处理以降低成本。人工智能可以允许你将一个需要人海战术的工作通量增加100倍而成本减少90%。
2016年10月6日

脑洞 | 把圆周率π用钢琴弹出来,是种什么体验?

圆周率数字无限不循环,全世界所有人的生日、手机号码、所有的数字密码,一切可能的数字组合都藏在这串小数里的某个位置。这意味圆周率写成的乐谱中也是包罗万象,所有的旋律、riff都可能在里面。
2016年10月2日

数据分析|微信红包金额分配的秘密

由此可以推测,在微信群聊中发放多个微信红包的情形下,各个红包的金额并非完全随机分配。但是由于微信红包背后的程序未知,所以我们只能够注意到这一现象;其原因可能需要从腾讯公司的程序设计中寻找。
2016年9月30日

重磅│马斯克首次全面公布火星计划细节,除了大火箭大飞船,还有太空加油

关于如何在火星上解决人类生存的问题,马斯克表示最重要的是建立起地球和火星的纽带,这才是他们的主要任务。(DT君的解读是,至于怎么在火星上生活,大家自己想办法吧。火星上本无路,走的人多了,就有了。)
2016年9月29日

算法值得信任吗?O'Reilly创始人给出了四条评估原则

我是最近从纽瓦克机场打Lyft到曼哈顿时想到这个的。就像以往一样,我向司机问起了他的工作。其中一个问题是他会不会在把握送到之后再拉别的客,还是要返回新泽西。他告诉我说:“我没有在曼哈顿拉客的执照。”
2016年9月29日

院士梅宏:真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度

所谓大数据,它是我们信息化到一定阶段之后,必然出现的一个现象(自然现象),主要是由于信息技术不断的成本化,不断的廉价化,以及互联网及其延伸出来的,带来的信息技术无处不在的应用所带来的自然现象。
2016年9月26日

重磅长文|提高深度学习性能的四种方式

Scikit-Learn(http://machinelearningmastery.com/prepare-data-machine-learning-python-scikit-learn/)
2016年9月26日

利用“大数据、云计算”提高情报分析以打击反恐

运用了大数据可视化、知识图谱化、地图GIS化等手段,同时开放了大量方便的人机交互接口,实现了人与机器的完美融合,也实现了人与人之间的协同工作,大大提升了警务人员掌控数据的能力。
2016年9月24日

2016年10个重要的可视化发展

http://www.visualisingdata.com/2016/07/10-significant-visualisation-developments-january-june-2016/
2016年9月22日

「赫曼方格」视错觉怎么破?

Stevens又创造一款赫曼方格,也有类似的闪现效果。他们发现,将拥有黑色轮廓线的白圈放进交汇处,然后将花纹歪斜,就会产生一种“湮灭效果”。
2016年9月17日

@张小龙 微信开机界面该升级啦!NASA帮你P了9张行星图

第一张乱入的【中秋节专用微信开机界面-月球图】来自大数据文摘团队,大数据文摘与您的相遇源于微信,我们日日在微信中相见、相熟,希望今日共赏此月,“千里共婵娟”。
2016年9月15日

快播CEO认罪,成人网站对技术的要求有多高?

硬件设备情况,实际上我们几乎无法知晓,因为色情网站也没公布过。虽然如此,但我们讨论的大型色情网站会有四核服务器、千兆交换机、负载均衡器。在软件方面,大部分大型色情网站都会使用超高吞吐量的数据库(比如
2016年9月10日

如何用数学知识提升情商?数学学霸们的6大思维习惯

典型的数学学生早在本科就开始勤于思考定义,并且通过研究生阶段和一段研究生涯,他们对开发这种技能越陷越深。数学家通常每天遇到新的定义,有小范围的定义,也有大范围的。能够通畅的讨论定义可以使所有人受益。
2016年9月8日

Nature:用2斤DNA就能存储世界上所有的数据

Birney)带着这个想法回到了实验室。两年后他们宣布成功地用DNA编码了5个文件,包括莎士比亚的十四行诗和马丁•路德•金“我有一个梦想”的演讲片段。那时,哈佛大学的生物学家乔治•丘奇(George
2016年9月7日

如何优雅地测量一只猫的体积

测量可以在很短的时间内完成,足以快到忽略猫的运动。============================当然这种方法是有缺陷的,猫身上一些凹陷部位可能会成为激光无法穿过的死角,因此被算入猫体积。
2016年9月4日

数学好,语文就差?

同时,他们还发现两组受试者进行简单的数学运算时调用了双侧顶内沟区域(IPS)和颞下回区(IT),与数学家处理高等数学命题时激活的区域重叠。这个结果可以部分支持“核心知识”假说。
2016年9月3日

O2O的奇幻旅程:3000家O2O项目的经营状态深度解析

从融资的角度来看,已经关闭的873家公司,一共融资28亿元人民币(我们把美元转为人民币)。其中A轮投入的资金最多,达到了近15亿元人民币;其次为B轮的投资,也超过了8亿元;天使轮的投资达到近4亿元。
2016年9月2日

计算广告关键技术:他们怎么什么都知道?

Advertising)是一种以“图片+文字”的方式进行广告宣传的互联网广告形式。从广告触发方式来看,展示广告是媒体网站根据用户历史行为所做的推荐,对用户而言广告是被动接收的,如下图。
2016年9月1日

计算广告的四种形式:谁在弄潮?

广告主有做广告的需求,为的就是进行品牌宣传,在用户的脑海中静悄悄地种下一颗种子,在用户挑选同类商品时大声喊出“选我选我选我”。用户有了解品牌的需求,这样在挑选商品时才能选择出最适合自己的那一款。
2016年8月31日

院士谭铁牛:人工智能的10件大事和10大趋势

最后说说我们国家怎么发展,我们国家发展有很多机遇,天时地利人和,当然也有挑战,列了四个方面的挑战,包括我们的战略思维我们的冒险精神还不够,所以要思考这些问题,和人工智能如何更好的服务国家社会的发展。
2016年8月27日

好巧,你也想成为数据科学家啊

control视觉控制,markdown轻量级标记语言,Git远程控制器,GitHub软件源代码上传分享服务,R以及RStudio语言。
2016年8月26日

对话Hadoop之父Doug Cutting|大数据和开源的未来

像谷歌Tenzing的机器学习系统就可以很好的利用GPU,而不是现在吧的大数据系统来加速。但我相信在这个领域将来会有更多的机会,我们将看到很多数据结构、系统结构,会适应新硬件的变化趋势而发生转变。
2016年8月24日

推荐:机器学习培训20节+大量实战案例+5大福利

本课程由4部分组成,涵盖了基础复习,算法讲解,案例应用,工程经验分享,工作指导等方面内容,从理论到实践详细讲述机器学习相关内容,更有来自硅谷的大数据科学家揭秘工作方式与工具。
2016年8月23日

横空出世,互联网的前世今生

在应用程序和游戏王国,洛索提啤酒花园是个珍品。位于硅谷中心的这座花园,从1852年起就一直在原址,既没有破败,也没有扩建。150年来它有一件事做得非常好:那就是给加利福尼亚人提供了一个喝醉的好地方。
2016年8月21日

小白学数据神经网络第二弹:Google可视化体验平台Tensorflow Playground

Nielsen的神经网络和深度学习(http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html)。如果想了解神经网络更加技术性的介绍,请参考Ian
2016年8月18日

华盛顿邮报专访苹果CEO库克:带领苹果是个孤独的工作

你刚才提到保守秘密有多困难。目前已经有许多关于苹果汽车项目的报道——谁被雇用或调任到其他岗位带领工作。这件事得到足够的重视,似乎像一个公开的秘密。为什么不说些什么呢?因为我不能回答尚未公布的事情。
2016年8月17日

斯坦福CS231N深度学习与计算机视觉第四弹:最优化与随机梯度下降

斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程,业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译,为了与更多读者分享高品质内容,大数据文摘对其进行了系统全面的翻译,后续内容将陆续推出。
2016年8月17日

他统计完200多家公司的成败,发现惊人成功要素...

所以总结一下就是,执行力当然很重要,创意很重要,但时机更加重要。而评估时机的最好办好是,调查消费者们是否真的能够,接受你所提供的东西,说真的,在这一点上,你必须务实,不要否认任何可能发生的结果。
2016年8月13日

数据可视化:如何利用色彩来佐证观点

“粉刷碎片效应”非常重要。逻辑上,如果你想要用亮黄色的涂料粉刷墙面,粉刷整个房间将比只粉刷一小块看起来明亮很多。类似的,某种颜色在地图上被填充一小块与被填充一大片的效果也是截然不同的。
2016年8月11日

七夕特辑 | 数据人的感情生活和他们眼中的爱情

即使没有和LL面对面坐在一起过,隔着屏幕也能感觉到她的逗逼(褒义的那种)。LL曾经在文摘中分享过自己身为统计学教授的父亲的一些故事,温馨又有趣。书卷气质、大家闺秀这样的形容在她身上……没有……
2016年8月9日

大数据文摘陪你过七夕|美国分会场完美收官 巴黎北京上海继续约

在北京、上海和巴黎,大数据文摘的志愿者团队同样筹划了精彩的线下聚会等待各位的参与。具体聚会时间如下,请点击阅读原文留下你的基本信息,当地的聚会负责人会联系您!
2016年8月9日

【重磅】汉化视频上线|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉-1

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行,我们将在每个周三继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2016年8月8日

大数据文摘陪你过七夕:硅谷、纽约、巴黎、北京、上海线下聚会邀请函

那么,七夕前后,文摘通过遍布在全世界的志愿者们,在北京、上海、硅谷、纽约、巴黎五个地点分别组织了五场小型的精致聚会,供想要过七夕的你聊天喝酒勾搭。
2016年8月4日

【重磅】汉化视频上线|斯坦福CS224d深度学习与自然语言处理-1

同时,大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列CS231N【深度学习与计算机视觉】已经完成了全部课程笔记翻译和部分视频汉化工作,我们将在每个周一继续推送后续内容及课程视频,敬请关注。
2016年8月3日

斯坦福CS231N深度学习与计算机视觉第二弹:图像分类与KNN

斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程,业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译,为了与更多读者分享高品质内容,大数据文摘对其进行了系统全面的翻译,后续内容将陆续推出。
2016年8月1日

数据分析真的能驱动用户快速增长吗?

除了E&E,其他博弈性的场景还很多,例如广告里的机制设计问题(也就是竞价市场的规则如何制定);再比如有一定社交性的游戏运营策略,都是从原理上就无法通过简单分流量就能进行有效的A/B测试的。
2016年7月29日

天龙八部:一张图告诉你如何8步炼成数据科学家

Academy)的数学,MIT公开课的线性代数;统计学:Udacity和Openintro;机器学习:Stanford在线中吴恩达(Andrew
2016年7月26日

【又一重磅】再获翻译授权,斯坦福CS231N深度学习与计算机视觉

NumPy是Python的科学计算的一个核心库。它提供了一个高性能的多维数组(矩阵)对象,可以完成在其之上的很多操作。很多机器学习中的计算问题,把数据vectorize之后可以进行非常高效的运算。
2016年7月25日

最具争议的12个数学事实(多图)

链接:http://www.businessinsider.com/the-most-controversial-math-problems-2013-3
2016年7月24日

可视化脑洞|十五个数据可视化的奇妙例子

点击查看详情:http://www.nytimes.com/interactive/2015/03/04/us/gay-marriage-state-by-state.html
2016年7月22日

斯坦福深度学习课程第七弹:RNN,GRU与LSTM

传统的翻译模型十分复杂,他们由许多的应用在语言翻译流程的不同阶段的机器学习算法组成。在这一章,我们讨论RNNs代替传统机器翻译模块的潜在应用。考虑如图8所示的RNN例子。这里,德语Echt
2016年7月18日

揭秘:一张图看清阿里云93款产品(高清下载)

3.文件存储(公测中):是面向阿里云ECS云服务器的文件存储服务,提供标准的文件访问协议,用户无需对现有应用做任何修改,即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、多共享、高可靠和高可用等
2016年7月15日

不编程也能爬虫?手把手教你如何从互联网采集海量数据

你会不会担心Hawk保存你的用户名密码?不保存怎么自动登录呢?但是Hawk是开源的,所有代码都经过了审查,是安全的。你的私密信息,只会躺在你自己的硬盘里。
2016年7月13日

震撼可视化|54年全球2053次核爆在地图上的精准显示

这是美国第一颗氢弹装置“迈克”。“迈克”是美国试爆的第一颗技术完全成熟的热核武器,爆炸威力达1040万吨TNT当量。“迈克”的巨大威力使得试爆点“埃鲁格莱伯”岛瞬间从地球上消失。
2016年7月12日

高考志愿季|如何从选专业开始 科学规划走上大数据之路

随着全国各省高考分数线的公布,考生和家长也投入到了报考志愿的战争中。高薪、市场需求居高不下的数据科学家正在成为众多年轻人的理想职业。那么想要进入大数据领域并成为佼佼者,如何从高考选专业开始科学规划?
2016年7月8日

15张图表看清人工智能发展现状

要说哪一个类别吸引到了最多的风险资金,机器学习凭借迄今20多亿美元的融资总额成为了遥遥领先的赢家。这倒也不能完全说是令人震惊;2016年4月,谷歌(Google)首席执行官桑德尔·皮蔡(Sundar
2016年7月6日

高管必备思维:区分2类问题和4类可视化方法

数据是这个变化发生的幕后推手。业务上的决定越来越依赖于爆炸式增长的数据。数据增长的速度已经远远超乎我们的想象,不通过几次抽象过程,我们完全无法理解数据在告诉我们什么。而视觉抽象则是最有效的方法。
2016年7月5日

【自测】斯坦福深度学习课程第五弹:作业与解答2

是一个one-hot标签向量,Nc是所有类目的数量。请注意,你不能使用Tensorflow内建的cross-entropy函数或者其他相关内建函数。这道题目做好的标准是你能够通过运行Python
2016年7月4日

【推荐】BBC经典系列纪录片《数学的故事》

(由于微信公众平台素材库视频数量限制,第4集仅能给出链接:http://v.qq.com/boke/page/j/0/p/j0125qg7nsp.html,有兴趣的读者可复制至浏览器观看)
2016年7月3日

为什么蚊子永远不会被雨砸死?|别被孩子问住了!

就如同“一拳打在钢板上”和“一拳打在棉花上”。
2016年7月2日

声音|牛津博士对话哥大硕士:如何从零开始成为数据科学家

大数据文摘今日推出【数据也疯狂】听·访谈第一弹,很荣幸的邀请到了来自牛津大学的闫蒲和来自哥伦比亚大学的王昱森,用第一手的经验,跟大家分享【如何从零开始成为数据科学家】。
2016年6月29日

【自测】斯坦福深度学习课程第四弹:作业与解答

式中,w代表第w个词,μw(w=1,…,W)是词库中全体词汇的输出词向量。假设为交叉熵损失函数,且词o是被预测的词汇(noe-hot/独热模型的标记向量中第o个元素为1),求解预测词向量
2016年6月27日

毛大庆:第四次创业浪潮是中国创业者必须直面的挑战

活动:2016年6月23日,由中信出版社、清华大学经济管理学院校友会主办,清华经管学院读书协会、清华经管学院创业联盟协办,真格基金大力支持的《第四次创业浪潮》全面创新引领的创业时代论坛成功举行。
2016年6月25日

斯坦福深度学习课程第三弹:神经网络与反向传播

像大多数分类器一样,神经网络也容易产生过拟合,这会导致其在验证集和测试集上的结果并不一定那么理想。为了解决这个问题,简单一点咱们可以应用L2正则化,加上正则化项的损失函数JR可以通过下述公式来计算:
2016年6月20日

杰瑞·卡普兰对话李开复、吴甘沙:人工智能的未来在哪

但是反过来想一想,比如说一年会出现几十万篇新的医学论文,没有一个医生能够读完那么多论文。但是我人工智能可能是在一秒钟之内,把所有的论文都处理完了,所以它很快就能够取代医生,同样在律师行业也是这样。
2016年6月15日

斯坦福深度学习课程第二弹:词向量内部和外部任务评价

外部任务评价是对在实际任务中产生的词向量进行的评价。这些任务通常是很复杂的,且它们的计算过程比较缓慢。在我们前面使用的例子中,允许基于问题对答案进行评估的系统是一种外部任务评价系统。一般来讲,
2016年6月13日

车品觉:用数据,更要养数据

再次,看框架与做决策的关系。比如,A公司与导航网站有三种选择——完全不合作、部分合作和全面合作。数据分析师就可以根据数据框架告知A公司该怎么决策。如果发现数据框架与决策不能匹配,就必须返回到第2步。
2016年6月13日

七个经典可视化案例,展示数据思维

汉斯•罗斯林是Gapminder(注:一个在线互动图表数据平台)的创办人之一,他制作了气泡图来展示每个国家四个维度的变量指标:平均寿命(y轴),GDP(x轴),七大洲(颜色)和人口数量(气泡大小)。
2016年6月12日

如何利用维基百科的数据可视化当代音乐史

Rock)和硬摇滚(HardRock)的光景甚至比迪斯科更糟糕,在2005年完全灭绝。相反的是,麦当娜在2005年的复兴单曲继续延续了迪斯科的影响力,在2010年后,我们被火星哥(Bruno
2016年6月7日

重磅启动!翻译斯坦福大学课程:深度学习与自然语言处理

我们再次观察一下目标函数,注意到对整个单词表|V|求和的计算量是非常巨大的,任何一个对目标函数的更新和求值操作都会有O(|V|)的时间复杂度。我们需要一个思路去简化一下,我们想办法去求它的近似。
2016年6月6日

数据科学中“专业化”意味着什么

是一种针对通用软件应用的对象函数式编程语言。Scala有着对函数式编程的全面支持,以及一个非常健壮的静态类型系统。这使得用Scala写的程序非常简洁因而比其他通用编程语言尺寸更小。
2016年6月2日

爆文精选:大数据文摘2016年1季度TOP10

简介:心理学家高特曼夫妇通过超过40年的临床实践,12个研究项目,采集3000多对夫妇/情侣的经验数据,高特曼夫妇总结了一套有结构,以结果为导向,以科学为基础的高特曼方法(The
2016年6月2日

专属福利|全球顶尖数据盛会Strata + Hadoop World八折门票专享

它为不同的计算框架提供的统一的接口来访问不同类型的数据源,并实现了多层次的存储机制,从而有效的解决数据存储的管理与配置问题.
2016年5月31日

5类系统推荐算法,告诉你用户需要什么

套用在互联网领域中,指的就是最热的那一小部分资源将得到绝大部分的关注,而剩下的很大一部分资源却鲜少有人问津。这不仅造成了资源利用上的浪费,也让很多口味偏小众的用户无法找到自己感兴趣的内容。
2016年5月27日

对话周涛:抓住大数据最性感的方向

周涛认为大数据思维首先是数据思维,也就是逻辑思维能力和定量化。有逻辑能力可以知道做完一件事是可行的哪个点是有问题的,而定量化包括人们在描述一个事情的时候是定量的,也包括验证一件事情的时候是定量的。
2016年5月25日

刷屏朋友圈的北京彩虹图,你看到的是它真实的颜色吗?

今天全世界的朋友圈应该都被北京的彩虹刷屏,一边哼唱周董的彩虹一边看美景美图的你们会不会忽然想到这样一个问题,你所看到彩虹的颜色是它的真实颜色吗?颜色真的真实存在吗?
2016年5月24日

TED|数学告诉你 完美伴侣如何选择

线上交友网站OkCupid(好吧,丘比特)搜集了十年来他们网站使用者的资料,发现一个有意思的现象。在线上交友网站上,你的魅力程度并无法预测你的受欢迎程度。事实上,让人们觉得你丑可以让你拥有优势。
2016年5月21日

可视化|你的支付数据真的安全吗?

Dorsey创立的移动支付公司)。消费者们也在逐渐习惯于用智能手机和智能手表来使用移动支付。除此之外,大品牌也在进军移动支付市场。最好的例子就是星巴克卡的iPhone移动应用程序(Starbucks
2016年5月16日

八个步骤让你的企业“数据化”

最后,数据管理平台的建设要量体裁衣,强调鲁棒性和可扩展性,没有必要一开始就投入大量经费。因为硬件成本的下降也很快,不用想太多半年甚至一年以后的事情,只要架构设计合理,到需要的时候扩充硬件是容易的。
2016年5月15日

什么是计算,什么可以计算?

现在计算指的是各种各样的计算机干的事情,另外自然界的复杂系统似乎也干这个。但是计算到底是什么呢?它又能做些什么呢?计算机什么都能算吗?是不是存在原则上的局限性?这些问题都是在20世纪中叶才得到解决。
2016年5月13日

【深解读】什么是数据科学?如何把数据变成产品?

把所有这些应用联系到一起的纽带就是从用户那里采集的数据来提供附加价值。无论这个数据是搜索关键词、语音样本或者产品评价,现在用户已经成为他们所使用的产品的反馈环中重要的一环。这就是数据科学的开端。
2016年5月12日

平均数的称霸之路

回想一下最近读到过的房屋均价、人均收入等数据,你就能发现,中位数才是最能反映普遍性的代表值。最富有的1%能极大地改变平均数所处的位置。正因如此,美国人口普查局决定使用中位数来衡量美国家庭年收入。
2016年5月10日

分析1300万起案件 洛杉矶警局如何用算法预测犯罪

编者按:洛杉矶警局与加州大学洛杉矶分校合作,采集分析了80年来1300万起犯罪案件,用于进行犯罪行为的大型研究,通过算法预测成功将相关区域的犯罪率降低了36个百分点。
2016年5月9日

将Python和R整合进一个数据分析流程

此外,由于数据科学团队现在拥有一个比较广泛的技能库,任何应用程序所选择的编程语言都可能用到以前的知识和经验。对于一些应用,特别是原型设计和开发应用,人们使用他们已知的工具则速度会更快。
2016年5月7日

小白学数据之NoSQL数据库 进阶篇

答:你说的对,数据仓库的信息会有些滞后,但是我们煎饼公司的决策人员想得到的是销售趋势而不是精细的信息,有个那么几天的延迟一般来说也没有什么关系。数据科学家的战场也是在数据仓库中哦!
2016年5月3日

【可视化金奖作品】数据为镜,二战之殇

Awards金奖。CMU(卡内基梅隆大学)可视化教授推荐。视频长度18分钟,值得珍藏。
2016年4月26日

让你的组织准备好迎接未来!15个可视化事实

数据时代,你准备好了吗?今天小编为大家献上一份信息图,帮助大家了解目前各个组织运用数据的现况和未来发展。欢迎大家就文章与小编在“公号后台”留言互动,你的公司处于哪个阶段呢?
2016年4月21日

大数据背后的神秘公式(上):贝叶斯公式

每次寻找时,先挑选整个区域内潜艇存在概率值最高的一个格子进行搜索,如果没有发现,概率分布图会被“洗牌”一次,搜寻船只就会驶向新的“最可疑格子”进行搜索,这样一直下去,直到找到天蝎号为止。
2016年4月21日

小白学数据之什么是神经网络

可以瞬时从一个地点去到另一个地点。一旦我们经历了一次到市区的地铁之行—就会在脑袋中,把这两个站直接连接起来,这两个站之间就可以直接联系,而无需经过中间的那些站。神经网络,就是要模拟人脑的思维过程。
2016年4月20日

机器学习算法一览(附python和R代码)

别被它的名字迷惑了,逻辑回归其实是一个分类算法而不是回归算法。通常是利用已知的自变量来预测一个离散型因变量的值(像二进制值0/1,是/否,真/假)。简单来说,它就是通过拟合一个逻辑函数(logit
2016年4月19日

神作:深入浅出傅里叶变换

好,画不出来不要紧,我把sin(3x)+sin(5x)的曲线给你,但是前提是你不知道这个曲线的方程式,现在需要你把sin(5x)给我从图里拿出去,看看剩下的是什么。这基本是不可能做到的。
2016年4月10日

小白学数据:一文看懂机器学习

Netflix中的每一部电影都有一个标签,注明了这部电影的类型。比如著名的星球大战系列电影的类型标签就是冒险型。除了类型标签以外,这些电影还有一些别的标签,比如演员,导演,出产年份等等。
2016年4月5日

手把手|在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

India.index=['IN0','IN1','IN2','IN3','IN4','IN5']
2016年3月24日

数学即音乐,统计即文学

Deming50年前提出的有关质量管理的建议:计划、执行、检查、行动。我们将行动步骤替换为交流步骤,以强调与别人交流观察结果的重要性。学生必须学会用通俗易懂的语言交流答案,不仅是用统计术语。
2016年3月23日

阿法狗是如何工作的?卡内基梅隆大学博士用54页PPT给你答案

在刚刚结束的“AlphaGo”与韩国围棋高手李世石之间的人机大战第五局中,李世石执黑负,无缘两连胜。至此,人机大战五番棋全部结束,李世石1-4输掉对决,无缘100万美元赢棋奖金。
2016年3月22日

读《Nature》论文,看AlphaGo养成

我们了解到,下围棋的算法本质上就是一个分类器,而最简单的分类器就是逻辑回归。可以预期它的分类效果不一定很好,但是速度非常快,在需要快速迭代的业务场景中可能有优势。所以逻辑回归是我们考虑的一类模型。
2016年3月20日

不能成为数据科学家?没关系,你还可以拥有数据思维

本篇文章是大数据文摘志愿者吴佳乐推荐,虽然她只是大三学生,但是对数据充满激情,愿意付出,如果你与她类似,请点击文末"阅读原文",填表,大数据文摘将组建学生群,让我们一起学习、共同进步。
2016年3月18日

数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!)

1)WEKA——WEKA原生的非Java版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于Java版本,是非常复杂的,并且应用在许多不同的应用中,包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与
2016年3月17日

我们对人工智能的10大误解

但万事无绝对,也没有人可以肯定人工智能会采取何种形式,以及它如何可能危及人类。Musk指出,人工智能实际上可以用于控制、调节和监控其他人工智能。或者,它可能被灌输人类价值,以及强制要求友好对待人类。
2016年3月17日

【案例】如何用数据驱动产品和运营

我春节期间在家干过一件事情,我自己家里面家谱在文革的时候被烧教了,后来家里的长辈说一定要把家谱这些东西给存档一下,因为我会电脑,就帮着用电脑去理了一下这些家族的数据这些关系,整个族谱这个信息。
2016年3月12日

关于危险驾驶的大数据:且看保险公司如何跟踪你!

保险公司甚至希望用消费者的智能手机来跟踪他们的驾驶习惯。去年十二月,Liberty
2016年3月10日

辛苦了!大数据文摘的那些美丽女主编们(靓照曝光)

姚佳灵:目前是家庭主妇。拥有计算机软件学士和工商管理硕士学位,对数据分析和处理很感兴趣,正在努力学习中,希望能在大数据领域和大家多多交流,一起工作。联系方式:yaojialing@gmail.com
2016年3月8日

[声音]大数据新闻周报:IBM认知大会在京召开

Analytics是一家通过挖掘用户吐槽内容进行“舆情分析、语义分析、人机互动”的智能化企业决策提供商。今年2月完成的Pre-A轮340万美元融资,由真格基金领投,跟投机构包括聚合数据、华创资本等。
2016年3月7日

李开复:我在硅谷看到的最前沿科技趋势

Rubin跟我们分享的他的梦想。他的模式其实跟创新工场的初期非常相似,基本上是由一个孵化器来深度参与一些项目,然后把其中挖掘到的有价值的模块拿来标准化。接着再把好的项目拆分出去,作为独立的公司发展。
2016年3月6日

[案例]网易云音乐的个性化推荐

factor),如果一首歌(item)带有这些元素,那么就将这首歌推荐给该用户,也就是用元素去连接用户和音乐。每个人对不同的元素偏好不同,而每首歌包含的元素也不一样。我们希望能找到这样两个矩阵:
2016年3月3日

阿里副总裁车品觉:无数据不成活(视频)

当然,未来你会发现,没有一家公司不是数据公司,没有一个产品不是数据产品,你会发现连喝水的杯子都是数据产品,因为它会回流数据告诉你的iPhone,统计你每天喝了多少杯水,而这个东西会不会影响你的睡眠。
2016年3月2日

机器学习:入门方法与学习路径 (附资料)

我们多插一句,机器学习里所说的“算法”与程序员所说的“数据结构与算法分析”里的“算法”略有区别。前者更关注结果数据的召回率、精确度、准确性等方面,后者更关注执行过程的时间复杂度、空间复杂度等方面。
2016年3月1日

[长文科普]数学之美:平凡又神奇的贝叶斯方法

为了回答这个问题,一个常见的思路就是想想:非得这样吗?因为如果你想到了另一种做法并且证明了它也是靠谱的,那么将它与现在这个一比较,也许就能得出很有价值的信息。那么对于拼写纠错问题你能想到其他方案吗?
2016年2月25日

走近最神秘的大数据公司Palantir

但在Palantir创立之初,并不顺利,整个团队都是靠Thiel提供个人资金来养活。而无论是在融资上还是找客户打单上都遇到不少困难,没有人愿意相信这几个22岁的小鲜肉,和做为年轻人服务的Social
2016年2月24日

震撼可视化,4分钟看完世界5500年版图演变(视频)

导读:人类历史进展?国家版图如何变化?5500年厚重的历史如何被压缩到4分钟内?请观看视频,感受可视化的魅力。
2016年2月23日

【租房数据分析】2016年在北京如何租到好房子?

我想也是,春节后我配置了爬虫工具,从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。其实经过去重和过滤,剩下的不过两万余条。我估算,整个租房市场在春节后这个旺季,也就2万左右的存量。
2016年2月21日

苹果公然与FBI叫板背后:美国大哥都监控了什么?

苹果公司和蒂姆·库克并没有签署该份引发全世界关注的声明。然而,2016年2月16日,苹果公司向全世界公布了美国联邦调查局(FBI)监控苹果用户的企图,并向苹果用户公开表明了其抵制FBI
2016年2月20日

蒂姆·库克公开信:保护用户数据 FBI我们都敢拒绝

政府希望我们删除安全功能,并为操作系统添加新功能:允许输入电子密码。这将使得用“蛮力”解锁iPhone更为简单。计算机超强的计算能力,为短时间内尝试成百上千万对解码组合创造了可能性。
2016年2月19日

【译】机器学习的十三套框架

Neon主要由Python语言编写而成,C++为其编写了多条代码片段并带来可观的运行速度。这样的特性让Neon立即成为各Python开发之数据科学场景或者其它绑定Python之框架的理想解决方案。
2016年2月17日

浪漫的笛卡尔:数学家怎样表白

笛卡尔,17世纪时出生于法国,他对于后人的贡献相当大,他是第一个创造发明坐标的人,可惜一生穷困潦倒。一直到52岁,仍然默默无名。当时法国正流行黑死病,笛卡尔不得不逃离法国,于是他流浪到瑞典当乞丐。
2016年2月14日

解密幸福婚姻:心理学家+40年研究+3000对情侣数据

Sequence:这让我想起纳什平衡。所有这些似乎都是常识,但却又不是媒体经常所塑造的那种夫妻关系。我开始一次又一次的思考,为什么《美丽心灵》里要省略纳什夫妇分开的那些年,仅仅用了一个简单的描写“
2016年2月14日

【超重磅】人类首次探测到引力波,爱因斯坦百年预言被验证(附视频)

引力波探测除了能够检验广义相对论之外,还有助于证明其它版本的引力理论正确与否,还将推动引力量子化的研究,最终把引力融入其它三种基本相互作用,完成爱因斯坦的伟大梦想。
2016年2月12日

概率的意义:随机世界与大数法则

过去大家在数学课程中,会遇到所谓应用题。题目看懂,写出数学式子后,就是解数学了。这时便可抛开原先那段冗长的叙述。但在概率里,有些看似简单的情境,因解读不同,会导致南辕北辙的结论。底下给几个例子来看。
2016年2月11日

[可视化]时间线的7种设计方式

一款当年盛行的大富翁游戏,将棋盘类的时间线深深地印刻在我们的记忆里。棋盘时间线浅显易懂、生动活泼,在设计上也能植入丰富的元素,因此是许多流程图、进程表、大事件表的理想选择。
2016年2月10日

2016大数据版图(附所有高清、历史版本下载)

然而,随着大数据继续走向成熟,这个术语本身可能会消失,或者变得太过时以至于没有人会再使用这个词。这就是成功赋能技术令人讽刺的命运归宿—由于技术的广泛传播,然后到达无所不在的地步,最后被人熟视无睹。
2016年2月6日

【干货】用朴素贝叶斯进行文本分类

贝叶斯方法是一个历史悠久,有着坚实的理论基础的方法,同时处理很多问题时直接而又高效,很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此,学习贝叶斯方法,是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。
2016年2月3日

【德勤重磅报告】2016:认知技术成为80%世界百强企业标配(下载)

回复“趋势”,可一并下载《2016年科技、传媒和电信行业预测(英文版)》报告全文(48页),《埃森哲2016年技术展望》中文摘要(18页)及英文报告全文(71页)、Gartner10大预测等文档
2016年2月2日

车品觉:对于大数据未来趋势的判断

前面讲了趋势的架构和思考方法,最后我还是忍不住要跟读者们分享几个独门观点,让各位在各自行业中观察大数据趋势的时候能够很快的抓到重点,除了可以让各位不光是跟着看热闹,还能从中看出创新商机的门道:
2016年1月30日

最新重磅发布:埃森哲2016年技术展望报告(下载)

埃森哲针对全球3100多名业务与信息技术高管的调查发现,33%的全球经济受到了数字技术的影响。同时,86%的受访者认为未来三年,其所在行业的技术变革步伐将显著加快,甚至将以空前速度推进。
2016年1月30日

大数据,勾绘智慧城市新蓝图

随着城市人口如此快速的增长,几乎城市基础设施的所有方面,也都在承受着显著增长的压力;但让我们欣慰的是,通过发展智慧城市,人们可以更游刃有余地应对这些压力。智慧城市的成功离不开大数据分析领域的创新
2016年1月24日

[干货] 一个数据科学家的新年计划

统计学是关于假设和运算的学科。但是,如果你不懂统计和数学,很难在这个行业立足。它是数据科学家的核心竞争力。如果你的数学不好,是时候改变了。习惯使用强大的统计技术、代数和概率学。在可汗学院(Khan
2016年1月23日

【重磅】高盛报告:VR和AR将像PC一样改变世界(下载)

第二张图标展现了分析师如何得出800亿美元的行业营收预测。高盛分析师考虑了潜在用户、接纳情况和未来定价。800亿美元是基本,如果用户接纳的速度更快,那么可能将市场规模推向高达1820亿美元。
2016年1月19日

警惕大数据中的“陷阱”

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2016年1月17日

机器学习算法一览

深度学习是近年来非常火的机器学习领域,相对于上面列的人工神经网络算法,它通常情况下,有着更深的层次和更复杂的结构。有兴趣的同学可以看看我们另一个系列机器学习与计算机视觉,最常见的深度学习算法包括:
2016年1月12日

手把手|如何用Python绘制JS地图?

Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图,还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。
2016年1月11日

12位专家,展望未来5年深度学习发展趋势

Graves,谷歌DeepMind研究科学家:未来5年会发生许多事。我们希望无监督学习和强化学习会更加杰出。我们同样希望看到更多的多模式学习,以及对多数据集学习更加关注。
2016年1月7日

手把手教你分析微信群聊记录,识别害群之马

技巧:使用公式countifs可以快速、自动统计,注意公式中$符号的运用,单元格B18做好后,只要向右、向下拖拽,就能自动生成其他数据了。上面的例子肯定可以正常运行,有疑问的请各自百度查询了。
2016年1月1日

手把手,74行代码实现手写数字识别

第一层是输入层。因为mnist数据集中每一个手写数字样本是一个28*28像素的图像,因此对于每一个样本,其输入的信息就是每一个像素对应的灰度,总共有28*28=784个像素,故这一层有784个节点。
2015年12月29日

数据科学行业的8个关键角色:职责与技能

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2015年12月21日

基因疗法的问题及对策

也许,这次成功的特殊是基因治疗科学家和病人们共同期待的突破性时刻,因为小女孩Layla的基因只是被轻微的修改了,而不是完全替换掉了。最终将会是这些精准基因靶向修复技术决定癌症等疾病治疗的前途。
2015年12月18日

打开大数据研究的潘多拉魔盒

研究人员发现当好友正能量新鲜事被有意减少后,用户在发帖时会使用更多比例负面词汇和更少比例正面词汇。当减少负能量新鲜事时,则出现相反的表达方式。与此同时,研究者还发现一种退出效果(withdrawal
2015年12月16日

[译]2016大数据发展7大趋势

雾计算正在迅速地获得大量动力。雾计算是指推进连接到物联网的终端设备和存储数据的云计算之间的存储、传输和计算。随着物联网的进步,雾计算势头越来越猛,因为传感器变得相当精密,它们现在可以收集大量数据。
2015年12月15日

2015数据可视化金奖|当手绘遇上数据

我仅仅记录是使我拿出手机的“罪魁祸首”。比如,我可能拿起电话来查看消息,然后检查电子邮件,twitter,自拍,又自拍,然后换个角度继续自拍,而后玩一个游戏,但即便如此:我仅仅记录我查看了信息。
2015年12月7日

人之将死其言也善?30年来死囚遗言分析

O'Bryan因在圣诞节糖果里放毒药毒死自己的亲生儿子而被判死刑。他在遗言中宽容的写道:“即将对我执行的死刑是错误的,但我原谅你们,因为人人都会犯错,而我们不能因为一个错误而质疑正义。”
2015年11月26日

手把手教你用数据分析帮女神学姐选婚房

她选的其实还挺有道理,北边过了立水桥,就是昌平的天通苑了,我的听过天通苑国出入境极其困难的传言,没有二十分钟进不去。她男朋友怎么舍得让她早高峰在天通苑地铁站挤地铁呢,那个情景,大概是下面这个样子:
2015年11月25日

用Python进行数据可视化的10种方法

数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画,试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是,一旦接触到任何可视化的内容、数据时,人类会有更强烈的知觉、认知和交流。
2015年11月19日

曾经,记者根据图片,找到ISIS训练营位置

底格里斯河上有座桥。路边有一些广告牌。有一些不会被搞错的塔。通过在地图上测量这些场所,记者断定该处地点位于照片中一条延伸开来的小路的下方,正是在这里,今年夏初这些士兵学会残忍的杀人手段。
2015年11月15日

真是亲生的,但亲子鉴定为何失败?

Baird告诉BuzzFeed,还有另外一个线索,这位来自华盛顿的父亲有着令人称奇的双色条纹皮肤。条纹的明暗差别是如此明显,这名男子在孩提时代为了逃避别的孩子的嘲弄,告诉大家他的条纹是烧伤造成的。
2015年11月12日

初学指南| 用Python进行网页抓取

5.提取信息放入DataFrame:在这里,我们要遍历每一行(tr),然后将tr的每个元素(td)赋给一个变量,将它添加到列表中。让我们先看看表格的HTML结构(我不想抓取表格标题的信息)
2015年11月9日

大师告诉你,学习数学有什么用

但是,在所有小组中,统计研究小组的权限最大,影响力也最大。他们一方面像一个学术部门一样,从事高强度的开放式智力活动,另一方面他们都清楚自己从事的工作具有极高的风险性。统计研究小组组长艾伦沃利斯(W.
2015年11月8日

机器学习:用初等数学解读逻辑回归

因为计算各个点到法向量p投影,需要先知道p的起点的位置,而起点的位置确定起来很麻烦,我们就干脆将法向量平移使其起点落在坐标系的原点,成为新向量p’。因此,所有点到p’的投影也就变化了一个常量。
2015年11月3日

微软资深副总裁洪小文:人工智能十年预测(演讲全文、61PPT)

【洪小文】谢谢陈老师,我认识刚才的刘老师有几十年时间了,今天跟他肯定没有提前沟通,刚才刘教授介绍人的智慧真是非常了不起。这里来介绍最近的AI人工智能。人工智能跟人的智能怎么来比较呢?我提出一些浅见。
2015年11月2日

猎杀埃博拉病毒的算法

-快速的增长率,性成熟早,频繁的抱窝产仔。这一发现能很好地吻合个别啮齿动物的深入研究,这些研究表明,宿主物种可能有较不敏感的免疫系统。这些动物可以忍受病原体,因为他们有一个“活得快,死得早”的策略:
2015年10月30日

上传你的大脑:会有那么一天吗?

它们的电流活动在某种程度上相当于你看、听、思考、行动和所有的其他感觉。每个神经元伸出一个高度分化细长的支线,叫轴突(axon),来连接其他神经元并进行“电交谈”。神经元之间的专门的连接点称为突触
2015年10月29日

重磅:如何不花钱就成为数据科学家?

Science”(http://www.zipfianacademy.com/blog/post/46864003608/a-practical-intro-to-data-science)
2015年10月19日

达芬奇开挂的一生都干了什么

sleep),又称多阶段睡眠(Polyphasic_sleep)、Uberman睡眠或多相睡眠,是一种将人类习惯的单次睡眠过程分散成多个睡眠周期进行,以达成减少睡眠时间的睡眠方式。
2015年10月18日

机器视觉与深度神经网络—洗去浮华,一窥珠玑

古人云,“不知者不罪”,对于那些不懂AI、机器学习以及深度神经网络(后简称DNN)理论及方法的人还情有可原,但是那些具备多年知识积淀和实战经验的砖家们,我就分不清他们是真的“too
2015年10月17日

动图,用Python追踪NBA球员的运动轨迹

换句话说,下面的代码所做的是遍历player_id列中的球员ID,然后把每个球员ID传递给那个匿名函数。这个函数返回的是球员的名字以及该球员的球衣号码,并把这些值添加到我们的DataFrame中。
2015年10月13日

【有人@我】大数据文摘Python学习群,第一周学习总结

也成为了所有编程语言的一个设计基石。(看了第一部门最大的感想就是赶紧买本图灵传去拜读)接下来的第二部分,首先介绍了编程语言的种类划分,其中Python属于interpreted
2015年9月28日

超震撼 | 地学最前沿的16幅动图

照片显示,洛杉矶盆地和圣盖博山北端毗邻。高级星载热发射和反射辐射仪的模拟自然色照收集于2006年8月15日,覆盖在高级星载热发射和反射辐射仪的全球数字高程模型上。
2015年9月21日

剑桥大学研究院总结:26条深度学习经验

从目前来看,使用语法解析树的模型比简单方法更胜一筹。我很好奇下一个不基于语法的方法何时出现,它又将会如何推动这场比赛。毕竟,许多神经模型的目标不是丢弃底层的语法,而是隐式的将它捕获在同一个网络中。
2015年9月20日

重磅长文|个性化推荐十大挑战

原文链接:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3075&do=blog&id=588779
2015年9月1日

即使远在天边,找到TA、和TA并肩作战——大数据文摘帮你组队,参加数据开放大赛

作为有着超过20万专业读者的大数据媒体平台,我们愿意尽我所能,为各位希望参赛者牵线搭桥,组队报名。此方案已获大赛官方组委会支持。步骤如下:
2015年8月24日

贺大数据文摘获20万粉丝:人民大学出版社赠书10本

第一本大数据供应链落地之道的权威著作,全球顶级供应链管理专家娜达·桑德斯博士聚焦传统供应链模式向大数据转型,助力工业4.0时代智能供应链构建。
2015年8月18日

如何运用Python绘制NBA投篮图表

让我们将投篮图上的篮圈移至顶部,与stats.nba.com上随着镜头与统计图表的方向一致。通过从y轴底部到顶部的降序排列的y值,我们实现这个操作。当我们这样做了,便不再需要来调整我们图上的x值。
2015年8月18日

仅靠志愿者运营,大数据文摘20万粉丝,如何炼成?

打动志愿者靠的是行动而非言语,在调动大家积极性前,你得先做效果并“广为人知”,才有可能有志愿者加入,以文摘的数据看,这些“有能力、愿分享、有时间”的志愿者简直就是凤毛麟角,不足0.5%。
2015年8月17日

费马大定理:一部跨越时代的惊险小说

覆盖千万读者的WeMedia联盟成员之一
2015年8月16日

95后基本不用微信,90后研究报告!

90后中,有83.5%的人表示不在乎加班。在找工作时,90后对工作时间关注度仅为1.4%,对社会地位的关注度仅为1.9%,位列前三的影响因素依次为:薪资待遇、发展前景、兴趣爱好。
2015年8月11日

微软Hololens,正在颠覆医学领域

微软再次将现实增强设备HoloLens推上历史舞台,相比一月份的简单露面,微软这次可大方了许多,现场演示了不少在宣传中有所展现的功能,还介绍了HoloLens在专业领域的一些合作。
2015年8月2日

人性不变,泡沫永存!27前年经典诺奖得主论文再解读

实际上,最严重的一次泡沫现象正是产生于由小企业主和商人构成的某实验组(图6)。更有甚者,即便引入拥有内幕消息的专业交易员,也无法引领市场回归理性,因为——
2015年7月29日

用R语言进行数据可视化的综合指南(二)

如果在同一个地方有很多点(overplotting),我们可以使用Hexbin包。六边形面元划分是一种二元直方图,对大数量级结构的数据集的可视化非常有用。下面是代码:
2015年7月27日

用R语言进行数据可视化的综合指南(一)

下面的折线图显示了在给定时间内飞机乘客数的增长情况。折线图通常是分析一段时间内延伸趋势的首选。此外,当我们需要比较数量随着某种变量(例如时间)的相对变化时,线型图也是适用的。下面是代码:
2015年7月20日

【干货】21个数据可视化利器

康欣:博士,多年从事图像及数据处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、增强现实等领域的技术研究和创新应用,现为西门子中国研究院高级研究员。希望借此平台,与大数据分析爱好者以及专家学者交流、合作。
2015年7月13日

【干货】推荐系统原理介绍

推荐系统需要数据作为支撑。但亚马逊在刚刚开始做推荐的时候,是没有大量且有效的用户行为数据的。这时候就会面临着“冷启动”的问题。没有用户行为数据,就利用商品本身的内容数据。这就是推荐系统早期的做法。
2015年7月11日

国务院发布:运用大数据意见36条(附细则+各部委行动时间表)

(三十四)加强人才队伍建设。鼓励高校、人力资源服务机构和企业重点培养跨界复合型、应用创新型大数据专业人才,完善大数据技术、管理和服务人才培养体系。加强政府工作人员培训,增强运用大数据能力。
2015年7月3日

主宰宇宙宿命的法则:揭秘物理世界的四大定律

在《星际穿越》之后,这一系列问题全世界都在问!本书将会告诉你答案!为什么黑洞会吞噬一切,甚至连光都不能幸免?为什么虫洞不是一个洞,而是一个球?又是什么神奇的力量,让米勒星球上的一小时等于地上七年?
2015年6月24日

互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生

Regression的算法,这一算法相对成熟,不过依然有很多地方可以优化。他们甚至自行创建了分布式系统,而不是使用Hadoop。事实上,目前诸多搜索引擎和社交网络的广告系统都是以Logistical
2015年6月20日

习近平、李克强,贵州,大数据!

2014年7月25日,在山东浪潮集团考察时,李克强把相关部门负责人叫到身边“现场办公”,要求他们要以云计算大数据理念,与企业信息技术平台有机对接,建立统一综合信用信息平台,实现“大数据”共享
2015年6月19日

斯坦福首席人工智能科学家:如何教计算机"看懂一张图"?

利用这样一个视觉软件,计算机不仅可以识别出图像中的对象、其所在位置,例如识别出图片中有一只猫;而且在几个月前已经成功教会了计算机“看懂一张图片并用一句话描述它。”
2015年6月14日

医疗界Uber:您订的医生已到货,请签收

Sahba博士是Healthtap的优等生立业医师,Healthtap是一个web服务,其中有4000高品质的美国医生,为想要寻求健康问题的病人提供服务。他也是Concierge
2015年6月4日

腾讯发布 2015 微信用户数据报告

本月中旬,腾讯公布了2015年业绩报告。CuriosityChina则根据这份报告制作了2015微信用户数据,具体如下。
2015年6月2日

贵阳数博会展馆 4万平方米展区千家企业N多新奇

而占博览会展位面积最大的富士康,包含工业安全云、智慧教育生态、互联网+机械工作生活、车联网大数据、工业v4.0工作生活大数据启动互联网+迈向智能未来、智慧健康新纪元等展示内容,丰富观众的视野。
2015年5月28日

数据原来可以这样美...

全球多元化大数据技术现在已经变得国际化,覆盖了新兴市场和发展中市场。从新西兰到加利福尼亚和中国、穿过东南亚国家再到印度、继续跨越西欧来到苏格兰,本次展览中参展的艺术家和展出的洞察遍布世界各地。
2015年5月28日

爆料:贵阳大数据交易所文件公开

昨日(5月26日),贵阳大数据交易所发布了两份重要文档《贵阳大数据交易所702公约》和《2015年中国大数据交易白皮书》。
2015年5月27日

法《情报法》出台,隐私将死?

这两天,法国人民确实整个儿都不太好了,因为法国国民议会议员周二(5月5日)以438票赞成、86票反对、42票弃权,一读通过了《情报法》案。你也许要问,这是个什么东西?和我有什么关系?
2015年5月22日

美国、欧盟、日本隐私政策解读

乍看之下,感觉这一修订草案对于Facebook、Google+、LinkedIn等社交媒体经营者而言十分不利,不过欧盟也主张“通过提高消费者对在线服务的信任,可以刺激市场,促进业务发展,带动创新”。
2015年5月22日

[独家]大数据版穹顶之下:清华人气男模解码雾霾分布

Berkeley国家实验室的博士后,王蕴刚花了近十年的时间研究美国、加拿大以及墨西哥的大气问题。采访中他对于大气遥感知识和相关的国内外学派以及理论信手拈来、如数家珍,这为之后的创业打下了坚实的基础。
2015年5月15日

推荐系统绝对不会向你推荐什么

的收益。而且,它们还只是刚刚起步。现在,对我们这些研究推荐系统的人来说,最大的挑战在于弄清楚如何去判断新的方法和算法才最好。这可不像基准化分析微处理器那么简单,因为不同的推荐系统有着非常不同的目标。
2015年4月21日

[译] 天龙八步 第二弹:8步从Python白丁到专家,从基础到深度学习

康欣:博士,多年从事图像及数据处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、增强现实等领域的技术研究和创新应用,现为西门子中国研究院高级研究员。希望借此平台,与大数据分析爱好者以及专家学者交流、合作。
2015年4月19日

【译】五例创新用法,看企业如何使用信息图共享数据

康欣:博士,多年从事图像及数据处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、增强现实等领域的技术研究和创新应用,现为西门子中国研究院高级研究员。希望借此平台,与大数据分析爱好者以及专家学者交流、合作。
2015年4月12日

[译]天龙八步:8步让你变成数据科学家

康欣:博士,西门子中国研究院高级研究员。多年从事图像及数据处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、增强现实等领域的技术研究和创新应用。希望借此平台,与大数据分析爱好者以及专家学者交流。
2015年3月22日

【重磅发布】波士顿咨询《完美零售银行2020:人性、科技、转型、盈利》

此外,金融机构不仅应针对业务流程进行优化,同时也要关注核心管理流程,例如产品研发、重大采购等,因为内部决策与办事效率的低下往往是影响运营体系建设的重要因素。以产品研发为例,
2015年3月20日

马云,汉诺威演讲“数据驱动世界”

马云表示,未来的世界,企业将不再会关注于规模、标准化和权力,只会关注于灵活性,敏捷性,个性化和用户友好。而一家互联网公司要想活得长久,必须找到一个方式让互联网经济和实体经济相结合,这个方式就是数据。
2015年3月18日

【独家专访】MIT博士创业,用数据解决停车难问题

meter)等等。但是,这些停车场却没有很好的将从这些IT系统中获取的数据整合起来并加以利用。由Smarking推出的产品将这些已有的繁琐的历史停车数据进行了整合并通过可视化处理展现给用户。
2015年3月16日

曝光Facebook内部高效工作PPT指南

结合,创造不间断工作时间:一个小会,也会毁了一个下午,因为它会把下午撕成两个较小的时间段,以至于啥也干不成。PS:当看到一个程序员冥思苦想时,不要过去打扰,甚至一句问候都是多余的。
2015年3月2日

[独家]MIT课程笔记:数据可视化会撒谎

这是在创建可视化过程中容易进入的误区,也是我们应该尽量避免的。一般的规则是,尽量避免使用多维变量来代表数量。如果你想用一个可视变量代表一个数,那么只使用长度或者高度,
2015年2月28日

为何大多数人做出来的图表只是一坨屎?

设计师要做的,不仅仅是选择合适的图表类型,更要以一种容易理解的方式来呈现信息,设计出更直观的导航系统,让观众做尽可能减少理解方面的麻烦,做到一目了然。
2015年2月28日

设计思维:三大策略应对10亿红包压力

柔性可用是在有损服务价值观支持下的方法,重点在于实际上会结合用户使用场景,根据资源消耗,调整产品策略,设计几个级别不同的用户体验场景,保证尽可能成功返回关键数据,并正常接受请求,绝不轻易倒下。
2015年2月21日

[译]精准医疗成功案例分享

在2013年国会简报中,比尔告诉美国参议员,因为知道有人在研究他的病情这给了他莫大的希望和力量,继续他的治疗,每天更健康的活着。比尔描述新的治疗后他第一次在半夜醒来,
2015年2月7日

它是一只失去视力的猫头鹰... 可它眼里却有整个宇宙!

最近,有人在野外发现了一只奇怪的猫头鹰....
2014年11月21日

我们为什么要探索宇宙?

通过卫星进行监测与分析来提高食品产量,以及通过改善国际关系提高食品发放的效率,只是通过太空项目提高人类生活质量的两个方面。下面我想介绍另外两个重要作用:促进科学技术的发展和提高一代人的科学素养。
2014年11月20日

21副GIF动图让你了解各种数学概念

“让我们面对它;总的来说数学是不容易的,但当你征服了问题,并达到新的理解高度,这就是它给你的回报。”
2014年10月31日

DeepMind:深度学习原理初探

系统通过学习过程来计算最高期望分数。确切地说,在定义了网络的结构之后,剩下唯一会变化的就只有一件事:连接之间的强弱程度。学习过程就是调整这些方式地权重,从而使得通过这个网络的训练样例获得好的反馈。
2014年10月12日

阿里美国IPO首场路演的38张PPT(全)

Alibaba正在举行近10天的路演活动,马云试图为此次创纪录的IPO(首次公开招股)吸引需求。该公司计划在此次IPO中以1627亿美元的估值,销售211亿美元股票。
2014年9月10日

波斯公主选驸马: 关于算法和重大决策

我们无法影响自己生理、身体上的学习,但是有些事情的学习,却是我们可以影响的,而且应该去影响的。选择怎样的工作?居住在哪个城市?找什么样的伴侣?这些似乎不是应该匆匆忙忙,赶着一个deadline
2014年8月25日

Google扫描1500万册书后,分析出...

按照罗素在《西方哲学史》里的打油说法,科学是确定性的知识,神学是不诉诸理性的教条,而哲学则介于两者之间。比罗素晚一辈的美国哲学家蒯因可能不同意,他认为哲学压根就应该是科学化的(Scientific
2014年6月16日

车品觉:CEO们关心哪三个数据

绝大多数应聘者对这个问题的回答比较一致:第一个是流量;第二个是交易量;第三个是其他,这个其他包括转化率、交易额等。当他们这样回答完后,我会反问他们:“刚刚我问的问题,你真的听清楚了吗?”
2014年4月18日

【实战】美数学博士研发找对象算法

想到他可以通过抽样与统计,知道那些他喜欢的女人们都会在意哪些问题。然后他可以根据这些问题,建立一个新的档案。这样就可以保证,全洛杉矶适合他的女人,都能到他的碗里来了。
2014年1月26日