3.5用户就可以免费白嫖GPT-4！https://chat.openai.com/?model=gpt-4-gizmo二狗我赶紧找朋友帮忙测试了一下。首先确认当前的账号确实是没有升过级的

就可以自动产生长文本，而不需要人类过多的干预。用法二：在生成梗概的时候，用户也可以对梗概进行选择或者编辑等操作，以控制长文本的生成过程。用法三：类似于互动视频那样，RecurrentGPT

大数据文摘出品今天，一家名为“Figure”的机器人创业公司正在推出“世界上第一个商业上可行的通用人形机器人”，名为“Figure01”。在官方新闻稿的描述中，它将“具有思考、学习和与环境互动的能力，并被设计用于初始部署到劳动力队伍中，以解决劳动力短缺问题，随着时间的推移，引导消除对不安全和不受欢迎的工作的需求。”据了解，在过去的一年里，Figure公司从

大数据文摘授权转载自险峰创作者：险峰2023年险峰线上沙龙的第一期，我们和四位行业大牛聊了聊最近大火的ChatGPT。首先介绍一下本场嘉宾：陶芳波博士是前Facebook高级研究科学家，回国后进入阿里达摩院，搭建了阿里的神经符号实验室，属于全球最顶级的AI科学家之一，目前正在创业，担任人工智能公司「心识宇宙」的CEO。黄东旭是险峰的老朋友，「PingCAP」的联合创始人兼CTO，他本人是国内最早一批开源数据库的创业者，在程序员圈子里非常活跃；PingCAP也是目前Infra领域估值最高的科技公司之一，险峰曾在天使轮分别投资了PingCAP和心识宇宙。费良宏老师是AWS的首席架构师，曾供职于微软、苹果等多家硅谷巨头担任技术顾问，在云计算行业里深耕多年；龙波博士目前担任Meta商业化AI研究团队的负责人，之前曾深度参与过京东搜索推荐算法的搭建。此次圆桌由险峰长青投资副总裁李抗主持，李抗主要专注于人工智能、机器人、云计算等方向的投资。本次我们将聊到：ChatGPT

这款模型。“我们承认与用例相关的创意内容可能有会被盗用的风险，”该论文的共同作者写道，“我们强烈强调，未来需要开展更多工作，以应对与音乐创作相关的这些风险。不过，Google

大数据文摘出品1月11日，达摩院2023十大科技趋势发布，生成式AI、Chiplet模块化设计封装、全新云计算体系架构等技术入选。达摩院认为，全球科技日趋显现出交叉融合发展的新态势，尤其在信息与通信技术（ICT）领域酝酿的新裂变，将为科技产业革新注入动力。颠覆性的科技突破也许百年才得一遇，持续性的迭代创新则以日进一寸的累积改变着日常生活。进入2023年，达摩院预测，基于技术迭代与产业应用的融合创新，将驱动AI、云计算、芯片等领域实现阶段性跃迁。AI正在加速奔向通用人工智能。多模态预训练大模型将实现图像、文本、音频等的统一知识表示，成为人工智能基础设施；生成式AI将迎来应用大爆发，极大推动数字化内容的生产与创造。人工智能诞生数十年，人类对“通用AI”的想象从未如此具体。云计算始终是数字时代的技术创新中心：基于云定义的可预期网络技术，将从数据中心的局域应用走向全网推广；因云而生的云原生安全技术，则将推动平台化、智能化的新型安全体系的成形；云也在重新定义计算体系架构，从以CPU为中心的传统架构，向以云基础设施处理器

大数据文摘出品根据英国媒体《新科学家》报道，AI律师将首次在法庭亮相。AI律师属于一家叫DoNotPay的公司，这家公司自称自家的产品为为“世界上第一个机器人律师”，专门研究借助AI打官司。这次他们接手的，他们计划下个月在法庭上接手两起超速罚单案件，AI“律师”将通过DoNotPay的应用程序在智能手机上运行，实时听取法庭辩论，通过耳机告诉被告该说些什么。也就是说，被告只负责重复AI在耳机里说的话，来为自己辩护。首DoNotPay执行官兼创始人乔舒亚•布劳德说，这将是人工智能首次在法庭上使用。什么是

大数据文摘出品ChatGPT最近凭借强大的功能席卷了互联网，起草法律合同、写小说都不在话下，甚至还能帮你编程。不过这些好像都是人类在测试AI，那ChatGPT能不能反过来从和人类的对话中获得一些有用的信息呢？但事实证明，ChatGPT的技术确实可以做到，比如帮助发现阿尔茨海默氏病的早期症状。阿尔茨海默氏病俗称“老年痴呆”，这种疾病最常见和最明显的症状之一是语言问题，比如语法错误、停顿、重复或忘词义，费城生物医学工程卓克索大学的一项研究发现，ChatGPT就可以通过和人类的对话，发现是不是有这样的症状，从而及时提示患病风险。论文地址：https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000168用ChatGPT发现早期阿尔茨海默氏病，准确率80%早期发现阿尔茨海默氏症可以显著改善治疗选择，给患者时间改变生活方式，从而减缓病情恶化。诊断这种疾病通常需要脑部成像或长时间的认知评估，但是这可能既昂贵又费时，因此不适合进行广泛的筛查。随着AI技术流行起来的自动语音分析是早期发现阿尔茨海默氏症的一个有前途的途径，费城生物医学工程卓克索大学教授Liang表示，这种疾病最常见和最明显的症状之一是语言问题，比如语法错误、停顿、重复或忘词义，这使得人们对利用机器学习来发现人们说话方式中疾病的早期迹象越来越感兴趣。“我们的希望是，我们可以利用机器学习来获取这些信号，使我们能够进行早期诊断。”通常情况下，这一技术依赖于专门建立的模型，但是Liang和他的同事想看看他们是否可以重新利用ChatGPT背后的技术——OpenAI的大型语言模型GPT-3——来发现阿尔茨海默氏症的迹象。他们发现ChatGPT确实可以区分阿尔茨海默病患者和健康志愿者的语音记录，准确率达到80%。“像

大数据文摘出品作者：ChatGPT这几天OpenAI的ChatGPT真的太火了。先不看技术上，这个AI聊天机器人有多厉害，咱就说在理解力这一块，是不是给你整的明明白白？聊天机器人其实大家多多少少都接触过，比如电商智能客服这种，但是这些智能客服的效果，显然不如ChatGPT那么条理清晰，往往把你气的半死，最后转人工。不仅思维非常清晰，ChatGPT甚至可以帮你写代码。比如你想在股票赚大钱（当韭菜），也可以找ChatGPT帮忙写一个“有效的股市指标框架”。不仅如此，ChatGPT还能让文摘菌痛失工作，不信大家看到最后。ChatGPT的前世今生ChatGPT其实也就是大名鼎鼎的GPT-3，这是一种语言模型，由OpenAI开发，它的前身是GPT-2，是机器学习领域中最大和最强大的语言模型之一。ChatGPT的起源可以追溯到2017年，当时OpenAI发布了第一个GPT模型，这是一个通用的语言模型，可以根据给定的文本内容预测下一个词语，GPT-2于2019年发布，它比前一代模型更大、更准确、更复杂。在GPT-2之后，OpenAI继续推进语言模型的发展，并于2020年发布了chatGPT（也称为GPT-3）。这是一个更大、更准确、更复杂的模型，能够在更多的语言任务中取得更好的性能。ChatGPT的技术基于转移学习和循环神经网络（RNN）。它使用了大量的预训练数据来学习语言结构，并在新的数据上进行推理。它还使用了注意力机制，可以根据上下文来预测下一个词语。ChatGPT的准确性和通用性在机器学习领域中是非常出色的。它能够在许多不同的语言任务中取得较好的性能，包括聊天机器人、自动文本生成和语音识别等。它还能够自动生成高质量的文本内容，并且能够根据上下文来更好地预测下一个词语。总之，ChatGPT的能力非常强大，能够在许多不同的场景中取得较好的应用。ChatGPT的背后究竟是什么技术？ChatGPT的技术基于转移学习和循环神经网络（RNN）。转移学习是一种机器学习技术，它允许模型在新的数据集上进行推理，而不需要重新训练。循环神经网络（RNN）则是一种深度学习技术，它可以处理序列数据，并且能够考虑数据的历史信息。循环神经网络（RNN）循环神经网络（RNN）是一种深度学习技术，它可以处理序列数据，并且能够考虑数据的历史信息。它通过循环结构来处理序列数据，并且能够记忆上下文信息，从而更好地预测序列的下一个值。RNN的结构如下所示：输入层：接收输入数据。隐藏层：处理输入数据，并记录上下文信息。输出层：预测序列的下一个值。RNN通过以下步骤实现：首先，将输入数据输入到RNN的输入层。然后，隐藏层中的神经元会处理输入数据，并通过权重和偏置将输入数据转换为输出数据。隐藏层中的神经元会记录上下文信息，并将其用于处理下一个输入数据。通过这个循环过程，RNN能够考虑序列数据的历史信息，并预测序列的下一个值。RNN在处理序列数据方面非常有效，它能够考虑数据的历史信息，并且能够记忆上下文信息。它在许多不同的应用中都表现出了优越的性能，例如语音识别、自然语言处理等。转移学习转移学习（transfer

大数据文摘转载自机器人大讲堂不得不说，这是一个相当危险的信号。随着种种高精尖军用无人机的出场，俄乌战场形势正在发生重大变化，这场最初以传统战争方式出现的冲突，进入了智能化的高级阶段。不管产品来自哪里，技术水平怎样，一个残酷的现实就是，无人机已经成了战场上的“游戏改变者”。决定战争胜败的，不再是士气和肉搏，而是无人机的技术水平，以及背后操作者的冷静一击。最近，以色列国防科技公司

便是一种不完全信息游戏。与之相反，国际象棋、跳棋、日本将棋和围棋可看作完全信息博弈，因为双方完全清楚游戏规则，当前局面对方可能的下法等信息。而且，Stratego

大数据文摘出品周三，埃隆·马斯克主持了他的脑机接口公司Neuralink的2022Show&Tell发布会，公开了两个未来的方向：帮助盲人看见东西帮助脊髓受伤的人恢复行动更重要的是，马斯克宣布，Neuralink可能6个月后将进入人体试验阶段。我们来看看这次马斯克的发布会具体内容。让盲人恢复视力、为脊髓被切断的人恢复“全身功能”马斯克说，他有信心Neuralink能够恢复视力，即使人们从未睁眼见过这个世界，是天生的盲人。他解释说，这将是Neuralink针对人类的首批应用之一。“我们在人类中的前两个应用目标是恢复视力，我认为这一点很值得注意，即使有人从未有过视力；比如他们生来就是盲人——我们相信我们仍然可以恢复他们的视力。”有的人尽管是先天性失明，但是他们的“大脑皮层的视觉部分仍然存在”，这就给了Neuralink的脑机设备帮助他们恢复视觉的机会。马斯克表示，“即使他们以前从未看见过这个世界，我们也相信他们能看到。”另一个重点介绍的应用是让接口作用于运动皮层，将使那些几乎没有能力使用肌肉的人能够动起来。“让他们比那些手脚正常的人更快地操作手机。甚至比这更好的是桥接运动皮层的信号以建立连接，比方说某人的脖子骨折了，将这些信号桥接到位于脊椎中的Neuralink设备上。”马斯克说，他相信，实现全身功能没有任何物理限制。“虽然听起来很神奇，但我们有信心，让脊椎受损的人恢复全身功能是可能的。”这两个应用都要求Neuralink设备具备读取大脑信号，甚至是向大脑写入信号的能力，最终实现操纵整个大脑的目标。目前的进展已经包括在猪的脊髓中使用电极来控制不同的腿部运动。Neuralink

大数据文摘出品作者：Caleb不得不感叹，个人信息真是越来越不值钱了。充电插口、充电宝、公共WiFi都有可能让手机成为被攻击的对象。只是没想到如今连手机广告也“惨遭毒手”。是的，你没看错，就是这些每次刷手机的时候时不时碰出来恶心你的那些广告。最近，佐治亚理工学院、伊利诺伊大学和纽约大学的研究人员发表了一份研究报告，该报告指出，攻击者能通过欺骗第三方广告网络，实现通过用户浏览器浏览的网站上的广告来窃取个人隐私信息的目的。除此之外，黑客不仅可以窃取用户的广告，还可以在广告空间显示恶意广告。这些广告往往是重定向广告（retargeted

大数据文摘出品总的来说，人类的体积是有点大的，这让我们和世界少了很多互动。比如我们想跟养的狗狗互动一下，我们可以摸摸它的头，rua一下它的肚子。如果我们想和一只蚂蚁互动……你可能在毫无感觉的情况下，就把蚂蚁给弹飞了，这显然不是我们跟蚂蚁互动的方式，比如对于昆虫学家来说，可能就需要借助工具和放大镜了。为了能够跟更小的生物互动，在最近发表在《科学报告（Scientific

大数据文摘出品假如你是一名地铁安检，你的眼前以每秒三次的频率闪现这样的图像，你能发现其中一个行李里面携带了枪支吗？不是很难，对吧？不过，现实中的工作不是这么简单，一眼看到还不够，后续还要进行一些操作，比如按下暂停按钮或者人工上报，这些往往更耽误时间。这时候你可能会想，能不能用AI呢？的确，AI识别危险物品现在也能做到又快又准，不过，哪怕是最先进的AI，准确率也不能达到100%，对于一些不是很重要的任务，AI或许可以独立完成，但是对于安检这样的重要任务，往往只能依靠人工检测。人脑本身处理图像的速度就非常快，稍加培训的安检员，0.3秒内就能做出判断，真正耽误时间的反而是判断之后的操作。既然这样，那么把这部分工作交给AI怎么样？比如，把安检员的大脑作为一台机器，用脑机设备识别大脑信号，当安检员看到危险物品时，脑机设备识别到信号，迅速将图像自动标记出来。这种非典型的AI，似乎是更实用的AI。利用大脑信号提升工作效率，走神也没关系在

大数据文摘出品为什么蹦迪的时候，放点重低音会让你蹦的更high？这个现象过于显而易见，以至于很少有人真正去思考这个问题，反正跟着蹦就是了，但是最新的研究发现，这可能是人类的一种本能。根据发表在《当代生物学》上的一项新研究，极低频(VLF)扬声器（低音炮）发出的低音确实会让人们跳得起劲，只不过目前还不知道这是什么原因。论文地址：https://www.cell.com/current-biology/fulltext/S0960-9822(22)01535-4为了搞研究，开了一场音乐会这项名为《无法探测的极低频声音增加了音乐会现场上的舞蹈》的研究，旨在回答一个简单的问题：低频声音，就是那些好像能钻到你骨头里的低音，是不是真的能让人蹦的更high？为了研究这一现象，科学家们雇佣了一个名为Orphx的乐队在加拿大安大略麦马士达大学的

大数据文摘出品这个无人机能吃！在解救被困人员的时候，无人机可以用来运输粮食和水。只不过，小型无人机一般载荷都不大，大多数运载无人机只能承载其质量的30%作为有效载荷，其余大部分质量都是属于机身，比如机翼。上周在京都召开的

大数据文摘出品来源：Nature作者：Caleb对硕博研究生来说，钱是一个大问题，但同时，他们的专业也在时刻困扰着他们。在Nature针对世界各地的3200多名硕博研究生的调查中，将近1/3的人都对自己现在的专业持冷感态度，66%的人认为他们的学位能够“显著”或“有效”改善他们的就业前景。不到1/3的人认为他们有望在毕业后一年内找到一份稳定的工作，或者他们的学位为一份满意的职业提供了不小的助益。位于渥太华的加拿大自然科学与工程研究委员会的政策顾问Shweta

大数据文摘出品来源：Nature作者：Caleb“钱真的是一个大问题！”除了打工人每天都在计算这个月是不是又差点“月光”以外，学生党对钱也在“斤斤计较”。钱，正在成为全球硕博研究生面临的一个大难题。根据Nature对硕博研究生进行的一项调查，来自全球3200份回收问卷都表示，要在学业上跟上教学计划的同时维持基本的生计，正在变得越来越艰难。其中85%受访者担心他们没有足够的钱来购买食物和支付房租及其他费用，近一半（45%）的受访者感叹，不断上涨的生活费用可能会促使他们放弃学业。这一问题在北美尤其普遍。北美受访者几乎一致表示担忧，95%的人同意或强烈同意，生活成本的上升是一个问题；超过四分之三（76%）的受访者甚至将“基本生活成本”列为获得学位的最具挑战性的一件事。美国的一位生物学博士生在评论区写道，“当你连吃饭的钱都不够的时候，你很难专注于研究、教学、指导、写论文和申请资助”。澳大利亚布里斯班格里菲斯大学的数学家Nathan

大数据文摘出品一个没了心脏的人，每两天骑行15公里，你敢信？王十七，脱口秀演员，因患扩张型心肌病，一直在等待心脏移植。2019年，未能等到心脏移植的王十七突发心脏严重衰竭，这时，他只剩下一个选择——使用人工心脏，这也成了他活下去唯一的希望。就这样，中国自主研发的磁悬浮人工心脏成为了王十七身体的一部分，王十七在脱口秀上讲诉了这段坎坷的经历，引爆全场。移植之后，王十七现在每天可以快走5公里，每两天骑行15公里。不得不说，这简直是一个奇迹。人工心脏：医疗器械皇冠上的宝石心力衰竭是最常见的心脏病之一，因此也被称为心脏病里的癌症，每年数十万人死于该疾病。心力衰竭简单来说，就是指心脏的泵血能力无法满足身体需求，导致血流减慢，从而引发的一系列身体问题，其中大部分患者主要是左心室功能的衰竭。所以说，要解决这个问题，就是需要恢复左心室的泵血功能。但是现有的科学技术，很难从根源上解决这个问题，因此只能通过额外加一个机械泵，将血液输送到人体的循环系统中来辅助或代替自然心脏的泵血功能。这个就是王十七的【人工心脏】，所以准确来说，这并不是可以把自然的心脏换掉的完整的机械心脏，而是一个【心室辅助装置】。心室辅助装置就是通过一根管子，一头连接心脏，一头连接主动脉，然后中间有个机械泵，当患者自己的心脏泵血能力不够时，机械泵就发挥作用，增加泵血能力。典型的人工心脏系统由血泵、驱动装置、监控系统、能源四个部分构成，其中血泵是整个系统的最关键部件，也是技术难度最大的部分。做好一个血泵有多难？首先，因为血泵要直接跟人体血液接触，而我们的血液又有着非常严重的排斥反应。这就给人工心脏的材料，

技术的出现将员工和企业从重复繁锁的文档数字化工作中解放了出来。常见的商业文档示例（从左至右）：表单、收据、发票、报告文档智能是通过计算机进行自动阅读、理解以及分析商业文档的过程，是自然语言处理

大数据文摘出品作者：Caleb现在，越来越多的教授对学生的印象逐渐停留在了他们的专业和优秀的课程论文上。但是他们不知道的是，这些优秀的课程论文可能并不是出自这些学生之手，而是一些强大的AI系统。比如，一位在Reddit上名叫innovate_rye的生物化学学科的一年级学生，教授会安排一些包括扩展回答的简单家庭作业，当他把“写出生物技术的五件好事和坏事”提交给AI后，系统能给出一个最后评分为A的答案。这位网友表示，过去这些家庭作业至少会花他们两个小时，但现在一般只需要20分钟就能完成。“我喜欢学习很多东西，但是学校布置的作业会用掉我太多时间；现在能用AI更高效地完成这些作业，对我来说似乎是一种技能。”这样的情况并不只有innovate_rye才遇到。自从OpenAI为语言模型GPT-3公布了最新的应用编程接口（API）以来，更多的学生开始将他们的书面作业输入OpenAI的Playground和类似的程序来写作。现在的结果就是，通过这些提示AI写出来的文本往往无法与人类写出来的区分开来了。AI“写”的东西无法被算法检测去年春天，AeUsako_回忆到，当时他还是一名高中生，他们使用OpenAI“写”了一篇关于当代全球局势的文章，虽然这篇作业没有得到高分但扣分点只是因为缺少标明引用来源。不管怎样，这次“实验”也确实正视了一件事，那就是学校的检测抄袭的算法对AI生成的文本并没有什么实质性的作用。对此，加拿大创新学习与技术研究主席、皇家路大学副教授George

大数据文摘转载自机器人大讲堂你知道什么是连续型机器人吗？这类机器人可以称得上是机器人中的“眼镜蛇”，以其强悍的灵活性和柔顺性著称。它们在医疗介入手术、狭小空间检测、工业及生活辅助等非结构化环境中具有十分广泛的应用场景。例如用于微创手术的达芬奇Vinci

绘图我会无休止地调整参数并重新运行脚本以获得正确的绘图。这对我来说不是问题。但是，当与不太精通软件的同事共享脚本时，这意味着我就要扮演技术支持的角色。想想就头痛，需要帮忙设置

“Midjourney”使用了Allen的提示，但是Allen没有直接创作，这种区别在推特上引起了争议，艺术家和爱好者指责Allen加速了创造性工作的死亡。艺术家Genel

Creedmoor子弹，该口径子弹首次开发于2000年代，可以装入北约7.62毫米子弹的弹夹中，不过需要从另一个枪管发射，有了6.5mm

Soares的视频，以此向公众征集线索，寻找目击证人。在这一分钟长的视频中出现了Soares的生活图像，他向摄像机打招呼并捡起一个足球。就在视频发布的第二天，荷兰鹿特丹警方发言人Lillian

想要的不是分手费，而是交易达成。公司早就料到马斯克可能要退缩，表示：如果对方终止交易的话，公司将保留权利对其发起诉讼，要求其遵守双方已经达成的成交意向，继续完成收购。Twitter

辍学，并开始起诉政府。“我不是在给你制造枪支，只是提供了一种可能性，一种你们自己为自己铸造枪支的可能性。”他想确定发布技术数据是否违法，以及共享文件是否就等同于出口枪支。打官司费力烧钱。Wilson

大数据文摘转载自机器人大讲堂如果感到幸福你就拍拍手~话说在机器人界奇奇怪怪的神仙简直不要太多，有一类人隔三差五就下凡，企图用自己的发明让人忍耐不住笑出鹅叫。毕竟，高大上的机器人千千万，沙雕的机器人万里挑一，论搞笑，日本这个魔性的“拍手机器人Big

大数据文摘出品周董的《最伟大的作品》MV毫无意外地火了。B站1500万+播放，70万+弹幕，直接顶流，这也带动了很多up主的二次创作，B站甚至出现了一个杰威尔音乐发起的视频活动，叫“#周杰伦新歌二创大赛”。

大数据文摘转载自机器人大讲堂现如今，微型机器人早已不是科幻中的想象。每一种新科技的出现，似乎都包含着无限可能。2月10日，来自北京理工大学的李金华教授团队总结了智能生物杂化微纳米机器人在人类医学应用中的最新进展。该篇论文发表在《Cyborg

对这份名单的描述来看，其窃取数据的主要目的是为了钱：“这些公司要么认为他们的经济利益高于将数据委托给其他人的利益，要么就是选择隐瞒他们的数据已被泄露的事实。”不过据

Learning，PIL)使用了很小的图像子集（共计n=350张图像/epoch，大约39张图像/类），每一类别（新类别+现有类别）的图像以相等的概率呈现；4)

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41562-022-01372-0预测未来的犯罪模型的数据来自芝加哥市的历史数据，这些数据包括两大类报告事件:

大数据文摘转载自学术头条冲出地球，进入太空，很酷，也令人自豪。当前，人类一直希望并致力于探索地球之外的第二个家园。也许在遥远的未来，人类或许真的可以搭乘最新的航天器，逃离地球，冲出太阳系，到达新的宜居家园。但是，已有科学研究证实，人的身体在脱离地球重力磁场之后，会受到太空微重力、辐射等的影响，甚至会出现无法逆转的伤害。如今，一项最新的研究再次证实了太空飞行的危险性。加拿大卡尔加里大学的运动科学家

60rpm的转速启动揉面机；4.在混合过程中，在8分钟内逐渐加入额外的90克面粉；5.揉面机运行15分钟，期间面团温度测量在24±2°C范围内；6.将得到的面团储存在25±2°C的温度和

大数据文摘出品作者：Caleb6月24日，美国最高法院正式推翻罗伊诉韦德案，取消宪法规定的堕胎权。这一裁决颠覆了50年前具有里程碑意义的先例，挑战了美国的生殖自主权，在全球范围内都引起了对于堕胎及公共卫生问题的讨论。当天在德克萨斯州奥斯汀，示威者开始游行并聚集议会大厦附近。有人举着一个已逝大法官金斯伯格的巨大画像，画像上的金斯伯格流着两行眼泪，也难怪不少网友感叹，“在RBG去世后没多久，她毕生奋斗的成就就开始坍塌”。医学杂志《柳叶刀》写到：“废除女性堕胎权不会让堕胎从此消失，只会让安全的堕胎从此消失，这几乎等于让一部分女性送死。”在科技领域，不少专为女性提供服务的技术公司也开始研究，如何更好地保护用户的个人数据。健康应用程序的个人数据正在被匿名化这些健康数据的用处比想象的还要大。一些法律专家表示，不同类型的数字残留，包括可以从某些月经追踪程序中提取出来的信息，放在一起就可以拼贴出详细的用户档案。考虑到电话信息和其他的应用程序数据长期以来一直就在被共享和出售，这似乎也不是什么值得惊讶的事。一般来说，除了用户和医疗服务提供者之间共享的数据，这些健康应用程序的数据不属于《健康保险可携性和责任法案》（the

大数据文摘授权转载自数据派THU作者：陈之炎随着数据规模的不断扩大，目前，许多现有的分析解决方案都无法胜任大规模数据量的计算任务。利用MADlib项目来创建一个框架，以满足大规模数据量的需求，该框架旨在利用现代计算能力，提供适应业务需求的强大解决方案。概述MADlib实现方案来自商业实践、学术研究和开源开发社区的多方面努力，它是一个基于SQL的数据库内置的可扩展的开源机器学习库，由Pivotal与UCBerkeley合作开发。MADlib创始于2011年，当时属于EMC/Greenplum，后来Greenplum变成了pivotal的Greenplum。主要由伯克利的学者：Joe

大数据文摘转载自机器人大讲堂作者：Jack谈到特斯拉机器人，我们先捋一捋关键时间线。其实特斯拉机器人的概念已经诞生一年之久，在2021年8月19日首次举行的人工智能日活动中，马斯克就详细介绍了其以AI为重点的雄心，还表示2022年中将会公布特斯拉人形机器人－-Tesla

但是英伟达没有想到的是，由于性价比高和发售量有限，这张显卡也成为了史上最难买的GPU之一。由于英伟达的RTX3080的发售价格比起2080Ti的价格便宜了40%多，而它的功能要比零售价高得多的RTX

对于电气工程师来说，这些要求叠加在了一起，极难被满足。但是，一个由工程师、神经科学家和软件设计师组成的全球多学科团队经过十多年的研发终于实现了突破，他们通过创造一种新工具，尝试解决这个难题

大数据文摘出品币圈又有新骗局辣！因为马斯克在币圈的号召力，但凡马斯克提到的数字货币，都能大涨，于是有人就盯上了马斯克。只不过和之前假装马斯克的Twitter账号相比，这次的这个骗局显得更加“真实”，直接用Deepfake伪造了马斯克的采访视频，给一个名为BitVex的加密货币交易平台背书。在这个“虚假”的采访中，马斯克表示，这个BitVex加密货币交易平台是自己创建的，并承诺在三个月内，任何加密货币存款每天都有30%的回报率。值得注意的是，采访这个假“马斯克”的人，是TED主席“克里斯·安德森”，只不过，也是用Deepfake伪造的。骗局从五月份开始，模仿了多个币圈名人据最先发现并报道这个造假视频的是Bleeping

据报道，目前，羊曲水电站在工程建筑上可以使用全部由人工智能控制的无人驾驶挖掘机、卡车、推土机、摊铺机和压路机逐层建造，并在土石坝部分采用与3D打印相同的增材制造工艺，有效缓解工程建设对于人力的依赖。

大数据文摘出品作者：Caleb最近，NFT圈子曝出了一个小瓜，向来喜欢吃瓜的文摘菌自然是不能放过。先给不熟悉的小伙伴们解释一下：NFT，英文全称Non-Fungible

大数据文摘出品世人皆是颜狗。心理学家弗雷特说，以貌取人是人类的一种本能，这有可能是长期自然进化选择的结果。因为人的大脑总是会选择对自己来说，是最不需要动脑思考的思维方式。所以，人们就更倾向于通过外貌来判断一个人（能力、学识、身份、地位、个性特征）。而从遗传学和进化心理学角度来看，“以貌取人”很可能是人的一种进化缺陷。这种缺陷表明，“颜值即正义”真的是有原因的。这些第一印象，尽管常常不准确，却可能非常强大，塑造我们的关系，我们生活的方法面面，从找工作面试到法庭审判。不过，这种通过颜值判断一个人的受欢迎程度的能力，AI也学会了。史蒂文斯理工学院的研究人员，与普林斯顿大学和芝加哥大学合作，现在已经教会了一个人工智能算法来模拟人们的第一印象，并准确地预测人们将如何看待别人的脸部照片。这项研究成果发表在4月21日出版的《美国国家科学院院刊》上。

大数据文摘出品作者：Caleb神经系统疾病肌萎缩侧索硬化症（ALS），也叫渐冻症，这是一种渐进且致命的神经退行性疾病。一般而言，渐冻症由中枢神经系统内控制骨骼肌的运动神经元退化所致。由于上、下运动神经元退化和死亡，肌肉逐渐衰弱、萎缩。最后，大脑完全丧失控制随意运动的能力，最终造成发音、吞咽，以及呼吸上的障碍。2014年在海外盛行的“冰桶挑战”就意在引起人们对渐冻症患者的注意。但在病发的最后阶段，渐冻症人遭受的还不止生理上的痛苦，心理上的孤独同样无法忽视。就在本周，研究人员表示，现在借助能读取大脑信号的植入设备，一位罹患渐冻症的男子能够选择字母，组成通顺的句子，完成日常交流。该项研究已经以论文的形式发表在了Nature

像这样的挑战意味着人工智能编程系统可能会慢慢融入程序员的工作中——从助手开始，他们的建议在能够被信任之前都将受到怀疑。换句话说：他们要向徒弟跟师傅一样接受专业程序员的训练。目前为止，这些

大数据文摘出品作者：Caleb当看到马斯克带着“猪队友”亮相Neuralink发布会的时候，你想到的是什么？当时，匈牙利神经科学家Viktor

大数据文摘作品作者：Mickey命途多舛的谷歌眼镜虽然没能在智能设备大潮中激起大的水花，但不可否认，其依然引领了可穿戴设备的发展。最近，谷歌眼镜的开创者之一希望用另一种方式把“谷歌眼镜”的精髓传承下去——解放人们的双手，在不说话的情况下将信息传递下去。