个问题体现了数据仓库设计的不完备。这种情况下，首先判断是否是经常性问题，如果不是，临时解决即可；如果是，有两种策略：告知数据仓库开发对应负责人，等待预期数据结果的交付；主动了解底层的数据逻辑，在

1/4，比如很早就读完的《1984》、《史记》、《人性的弱点》，《人类简史》、《金字塔原理》、《穷查理宝典》。但像《三体》拖拉了很久，买了该有

万美元左右。但从数字上看，大陆地区追赶台湾地区看起来还是比较容易的。附代码：library(ggplot2)library(ggTimeSeries)p2