我们基于网络分析和社区检测，对北巴塔哥尼亚的岩石艺术进行了研究。我们揭示了一系列重要的考古遗址，这些遗址由共同的岩石艺术图案联系在一起，这些图案与其地理分布和狩猎

我们研究了识别大型异构网络的不同部分中发生的不同行为的问题。我们使用不同大小的镜头放大网络，以捕捉网络的本地结构。然后对这些网络签名进行加权，以便为每个节点提供一组预测标签。我们在两个网络上实现了

iii）语言连续统一体出现在邻近语言比远离语言更容易理解的地方。我们得出结论，语言演化的错综复杂的属性不需要依赖于复杂的语言能力，而是可以通过在传播博弈中使用感知的代理人之间的简单社交交流来实现。

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网络导航性是复杂网络系统的关键特征。对于嵌入在几何空间中的网络，基于节点几何坐标的贪婪路由（GR）测量的最大化可以确保有效的贪婪导航性。在PNAS中，Seguin等人。

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土耳其拥有近350万难民，不得不面对前所未有的人道主义紧急情况。我们使用移动电话数据来绘制土耳其和叙利亚难民的流动模式，并使用这些模式建立数据驱动的计算模型，以量化麻疹流行病传播的风险

引用动力学模型，再现了APS数据集中观察到的趋势。一方面，结果突出了随机性和意外发现在实际科学研究中的关键作用;另一方面，他们阐明了反直觉的效果，表明最有才华的作者不一定是最成功的作家。

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Bikeshare系统的旅行历史数据和一些其他数据来源。该研究涵盖了自行车交通系统的七个重要方面，分别是出行需求和流量，运营活动，使用和空闲时间，出行目的，始发地

虽然网络犯罪通常可以是单独黑客追求的个人活动，但它已越来越多地成为一个团体活动，其网络遍布全球。本章从几个角度批判性地审视了网络犯罪的群体要素。它确定了网络群体

（iii）它采用Skip-gram启发的伪隐式反馈信任度量，捕获用户和物品之间的逐点互信息。这种伪隐式反馈最终被纳入一个新的潜在因子模型，以估计极端稀疏情况下的用户偏好。

ROC得分提高到0.91，F1得分达到0.79。该实验使用英语在墨尔本，悉尼和布里斯班等多个城市以及雅加达的印尼语进行。这两个实验，包括不同的语言和位置，产生了类似的结果。

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Network，这是一个免费的深度学习框架，用于从观察到的时间序列数据进行动态学习和网络重建。我们的方法不需要关于基础动力学的先验知识，并且已经在复杂网络上的三个典型动力系统中展示了最先进的性能。

sigma}的平均次数，其显示数量增加几乎两倍在静态负载条件下的一组匹配的颤音图样本。对于所有这些样本，计算出特殊的准吸引子（该方形表示物理负荷与没有它的区别。所有样品都呈现随机不稳定状态。

COSINE将图分区算法应用于网络，并根据分区结果构建节点的参数共享依赖性。通过在相似节点之间共享参数，COSINE将关于更高结构信息的先验知识注入到训练过程中，使网络嵌入更加高效和有效。

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+和社会论据交换格式（S-AIF），它将对话和演讲者嵌入到AIF论证表示中，形成了代表亚里士多德所确定的所有三个方面的基础。在目前的工作中，我们开发了Trichotomic

个人人为冲突（如战争，武装冲突，恐怖袭击等）造成的人员死亡在事件（冲突）中不平等地发生，这种不平等（在死亡中）已经使用洛伦兹曲线和价值观进行了研究。不平等指数基尼（

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结构相关性的作用，它允许关键行为的完全变化。我们表明，通过适当调整其恢复速率，幂律网络拓扑可以表现得与同构结构类似，反之亦然。最后，我们展示了恢复率的异质性如何影响传播过程的网络定位属性。

人口统计简档。该模型在83％的情况下区分宗教和非宗教个体，在87％的情况下区分亚洲和欧洲，在81％的情况下区分情绪稳定和情绪不稳定。我们提供属性和喜欢之间相关性的示例，并提出未来方向的建议。

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