近日，“2023爱分析·人工智能最佳实践案例”评选活动落下帷幕。活动面向金融、零售、互联网、制造等企业和人工智能厂商，围绕实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度对候选实践案例进行评选。活动伊始便得到了企业用户和厂商的积极参与，经过申报、初评、调研、终评多轮角逐，最终评选出13个具有参考价值的创新案例，并颁发实践案例证书。现将本次入选案例予以公布（按首字母顺序排列）：2023年年初，随着ChatGPT的爆火，生成式AI开始进入大众视野。生成式AI的基础框架大模型技术也随之备受关注。由于其强大的泛用性，生成式AI的出现为各行各业带来了新的发展空间。现阶段，各企业纷纷开始进行大型模型试点建设，一方面验证大型模型在实际应用中的可行性，另一方面希望通过提高全员的认知度，在组织内部树立典范，为未来大型模型战略规划奠定基础。在这一背景下，人工智能能力建设的重要性日益凸显，AI中台、AI

近日，“2023爱分析·信创产品及服务创新奖”评选活动落下帷幕。活动面向党政、金融、石油、电力、电信、交通、航空航天、医疗和教育等领域的相关企业及机构，围绕信创实践案例、信创付费客户数量、信创产品收入三个维度对候选厂商进行评选。活动伊始便得到了各行业企业及科技公司的积极参与，经过申报、初评、调研、终评多轮角逐，最终评选出41个具有参考价值的创新案例

Fisher等世界五百强企业，业务场景覆盖医疗、金融、保险、政务、安防等。该三甲医院隐私计算方案从确定需求、实现跨医院平台部署到完成全基因组关联分析获取研究成果，历时近3个月。图1

近日，“2022爱分析·中国银行数字化创新实践案例”评选活动落下帷幕。活动面向国有银行、股份银行以及区域性银行，围绕实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度对候选实践案例进行评选。活动伊始便得到了各银行机构及科技公司的积极参与，经过申报、初评、调研、终评多轮角逐，最终评选出26个具有参考价值的创新案例

2022年1月银保监会发布《银行业保险业数字化转型指导意见》，对银行业数字化转型做了明确要求，到2025年银行业数字化转型取得明显成效，基于数据资产和数字化技术的金融创新有序实践，个性化、差异化、定制化产品和服务开发能力明显增强，金融服务质量和效率显著提高。为了帮助各行业了解银行数字化市场情况以及细分领域的优质厂商，2022年7月14日，爱分析正式发布《2022爱分析·银行数字化实践报告》。点击文末左下角“阅读原文”，可下载完整版《2022爱分析·银行数字化实践报告》。报告关键发现现有营销手段效用不足，银行需以内容为纽带、围绕私域搭建全新营销体系。依托内容生态、私域直播，银行营销能力全面增强。数据库改造为银行带来多种收益，随着，信创政策持续演进，银行核心业务系统实现数据库国产替换，需要满足更高要求。BI商业智能助力银行挖掘数据价值、驱动业务增长，银行的BI将逐步走向智能化，AI+BI模式成为银行未来数据分析应用的重要趋势。为实现全时覆盖，视频银行+数字人成为银行重要工具，未来，“视频银行+数字人+智慧网点”融合模式将成为银行新趋势。为支撑视频银行业务，构建可复用的音视频中台成为刚需，随着银行视频类的需求不断丰富，音视频中台将用于支撑对内对外多场景。银行需借助多样隐私计算技术，全面优化外部数据应用体系，未来，拓展数据源以及优化底层算法将成为银行新需求。报告典型案例依托丰富内容生态，杭银直销APP实现用户全生命周期链接打造手机银行“京彩直播间”，北京银行探索私域服务新方向顺应发展需求，分布式数据库成为某股份制商业银行新选择借助智能数据分析平台，重庆银行解决“看数”、“用数”、“管数”难题将数据分析真正融于银行管理，宁波银行打通智能化风控的最后一公里依托“视频银行+数字人”模式，某全国性银行打造客户服务经营新标杆音视频+AI，视频银行助力某银行探索发展新路径依托音视频能力中台，某商业股份制银行构建线上服务新体系借隐私计算技术东风，交通银行深层挖掘用户数据价值“相较其他行业，银行业作为数字化转型的排头兵，进程上看，已步入数字化转型深水区。银行数字化转型的成功，需要从底层基础设施、支撑平台到前端应用得到强有力的技术支撑。深入研究技术发展路径，将对做好银行数字化转型起到好的引领作用。”——张扬

为探讨和总结数字化客户经营创新案例，推动中国企业数字化客户经营发展进程，爱分析于2022年举办了“中国数字化客户经营创新案例”的评选活动。活动伊始便得到了各企业、机构及科技公司的积极参与，共征集案例近百个，经过申报、初评、调研、终评多轮角逐，最终评选出17个具有参考价值的创新案例

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报告编委特别鸣谢（按拼音排序）点击文末左下角“阅读原文”，可下载完整版《2022爱分析·人工智能应用实践报告》。“

传统客服效能不足，智能客服成为企业及政府必行之策传统客服体系下，客户服务仅依靠人工完成，企业在服务全流程中存在许多问题，进而产生了诸多需求。图

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公域平台分析2）私域运营互联网营销进化到今天，流量运营模式成为主流，因为海量的公域流量进入私域后必须经营才能有效发挥作用，而且公域流量越来越贵，因此，如何做好私域流量的运营是当前房企关注的问题。图

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新一代数据智能平台的架构结合前文所述的当前企业在数据管理和应用中面临的挑战，以及对一些领先企业搭建的数据智能平台的架构进行归纳总结，爱分析画出了如下图所示的数据智能平台的典型架构。图

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生产性原辅料：采购大进大出，采购人员对原料趋势判断、时机选择、储备量决策对于成本管控至关重要，是采购的重中之重，但以往的信息化实践，鲜有能够将该部分业务纳入全面数字化体系的应用模式。2.

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携手多家药企共同开展专科化的专业运营，为患者提供更精准、更全面的医药健康服务，科学提高患者依从性。京东大药房“单病种患者关爱中心”首期上线9个“患者关爱中心”，

在效率提升方面，使用数字化系统后，在人才发展“建立标准”这个环节时间缩短了75%以上，在“人才盘点”环节的时间投入缩短了83%，在达标环节，明显缩短了从计划到落地的周期，实现了80%的效率提升。2.

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核心开发团队的业务梳理和管控能力。另一方面，华金证券在实践中通过对流程重复度、标准化率、复杂度的分析评估，筛选出通用操作流程，并进行模块化封装和持续优化代码模块，建立自己的RPA代码库，大幅提升了

从顶层规划开始，自上而下推动。管理层尽早规划AI应用场景的优先顺序，从潜在价值大小、可行性两个维度对AI用例进行筛选和优先级排序，可着眼于核心场景率先收获成效。·

注：点击左下角“阅读原文”或扫描上图二维码，即可报名参与活动。2020年，“新基建”时代开启，进一步把人工智能推向了产业落地的加速通道，人工智能技术持续推动产业升级和企业数字化转型。随着人工智能技术和应用实践的逐步成熟和数据基础的完善，部分企业已经迈向智能化阶段，在业务场景中实现人工智能的应用价值，并建设自身的智能化能力，众多领先实践值得借鉴。同时，在产业落地阶段，企业在应用人工智能技术推进数字化转型的过程中持续面临挑战：如何寻找人工智能的最佳应用场景？如何评估人工智能技术应用的投入产出比？如何构建人工智能工程化能力？一系列问题有待解答。在此背景下，2020年12月19日，由爱分析举办的2020·中国人工智能高峰论坛，将在北京举行，本次论坛汇聚对人工智能技术应用与解决方案有巨大需求的重点行业与企业，共同探讨人工智能的应用实践与趋势。会上将首次发布《2020爱分析·中国人工智能厂商全景报告》，并为入选厂商颁发证书。诚邀您莅临大会现场，一同探索AI新边界，加码布局新基建！注：点击左下角“阅读原文”，进入活动页面，了解更多信息。厂商全景报告趋势报告采购数字化营销数字化人工智能智慧金融医药商业科技K12辅导供应链交易保险科技更多报告联系我们加入我们

注：点击左下角“阅读原文”，可浏览新版爱分析官网，了解更多信息。近期活动厂商全景报告趋势报告采购数字化营销数字化人工智能智慧金融医药商业科技K12辅导供应链交易保险科技更多报告联系我们

9月24日，“数据新基建、产业新智能”2020爱分析·数据智能高峰论坛在北京成功举行。论坛邀请了十余家数据智能领域的优秀企业代表，以及众多数据智能领域的从业者。本次论坛围绕数据智能发展趋势、数据智能赋能企业数字化升级、以及数据智能在金融、政务、零售等行业的应用及实践案例展开主题分享和讨论。

数字化成熟度评估基于研究、数据和案例调研积累，对比行业数字化基准水平，评估企业当前数字化成熟度，诊断数字化转型面临的困难与挑战，辅助制定业务与市场策略，实现业绩增长。·

各行各业数字化转型如火如荼之际，智慧医院作为医疗数字化转型的承载者也在加速进行中，逐步打破原有的医院信息”孤岛“，实现医疗数据价值的持续增长。面对公立医院绩效考核、DRG支付改革等新举措带来的新机遇和新挑战，智慧医院应如何积极应对？在AI+5G迅速发展的背景下，医院应如何实现科技创新和医疗服务的深度融合？如何打造集医疗、服务、管理于一体的智慧医院？智慧医院在数字化建设过程中需要注意哪些问题？有哪些可供借鉴的实践案例？注：点击左下角“阅读原文”，可进入活动页面，了解更多信息

该医院通过向日葵独立服务器方案，在保障病人隐私安全的前提下，将基层医院患者的相关资料以及CT/X光文件，通过画面的形式传到本院的专家电脑上，克服了不同医院之间无法进行接口数据传输的困局；·

全渠道模式下，线上、线下等各渠道积累了庞大的用户基数，且用户需求呈现多元化，传统营销方式千人一面，与用户互动频率低，需要对用户进行差异化运营，并在用户行为变化时及时作出响应，增强与用户的粘性；·

能够提供知识图谱等底层技术能力，或提供端到端的对公营销或风控解决方案，帮助银行实现跨行业和企业的关系网络构建，帮助银行提升事件洞察能力，重塑营销与风控过程，从而提升营销效率和精准度，提前预防风险；·

SaaS与智能大屏相结合形成智能门店，将系统房源信息与智能大屏打通，以直观的图片、VR、视频等素材进行动态展示，替代传统的房源贴纸，提升门店服务体验。目前，巧房科技V20

基于在不同业务场景下，企业对于降低成本、提升效率、提升安全三方面的需求强弱差异，云计算出现了从基于公有云、私有云的单一云形态，向以混合云、分布式边缘云为主的多云形态的演进。1.3

Ariba提供端到端的采购自动化系统，让采购商和供应商在统一系统中集中管理从缔约到付款的所有流程，包括寻源管理、合同管理、供应商管理、自助式采购执行、成本分析和供应链风险管控。SAP

用户触达环节：广告作为最主要的用户触达方式，在全渠道下形式更加丰富多样。在提升广告投放ROI上，品牌商可借助对效果广告的用户转化链路分析，结合第三方DMP，指导品牌和效果广告的人群精准定向。·

NLP由理性主义向经验主义过渡，基于统计的方法逐渐代替了基于规则的方法。NLP基于数学模型和统计的方法取得了实质性的突破，从实验室走向实际应用。第三阶段：从

2019年，处方药院外药品零售终端市场规模约为1700亿元，预计2024年将增长至2400-2500亿元。DTP药房、连锁药店、医药电商等院外终端均大展身手，积极布局处方外流市场。·

点击文末左下角“阅读原文”，可下载完整版“2020·爱分析中国采购数字化厂商榜单”。采购数字化市场定义企业采购是S2P（source

在国内疫情已基本宣告结束，春暖花开的时节里，爱分析刚刚结束了针对国内云计算厂商的为期两个月的榜单征集、深入访谈和调研，现隆重揭晓“2020爱分析·中国云计算厂商榜”。爱分析根据近期调研情况，同时结合自身在云计算领域三年多的研究和调研积累，从综合实力、获客能力、产品能力、技术能力、生态与服务能力等五个维度对云计算厂商进行综合评价，得出榜单综合排名如下。上榜企业解读在为期两个月的榜单征集、深入访谈和调研过程中，爱分析对云计算厂商的公司定位、产品与服务、客群与行业以及公司优势等方面，均有了全面而深入的了解，必要信息的详细解读如下。公司定位阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式提供安全、可靠的计算和数据处理能力，在全球18个地域开放了49个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。产品与服务阿里云是国内起步最早的公有云服务商，技术积累、前沿技术探索均处于行业领先地位。飞天（Apsara）是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统，能够提供足够强大、通用且普惠的计算能力。依托于飞天操作系统，阿里云提供包括云计算基础、安全、大数据、人工智能、物联网、开发与运维、企业应用、行业引擎在内的8大类服务，同时提供包括专有云平台Apsara

随着小程序、直播电商的兴起，品牌商与消费者接触的触点不断增多，对企业营销数字化提出了更高的要求。同时，由于流量获取成本上升，品牌商对私域流量重视度提升，催生了更多对营销数字化系统、工具的需求。站在甲方的视角，营销的价值是建立消费者对品牌的认知，并促成消费者购买交易的过程，在私域流量时代，营销的链路进一步延伸，提升用户复购率也成为营销的重要一环。因此，营销数字化厂商的价值体现在，用技术赋能品牌商的营销全流程。从了解用户开始，帮助企业洞察海量目标人群画像，以信息流广告、开屏广告等多种方式精准触达目标用户。通过追溯用户浏览、注册、购买的全旅程，优化广告投放策略。对于分散在不同渠道的会员用户，通过为企业搭建CDP平台，完善用户画像，并以多样的营销互动方式提升会员复购率。营销数字化厂商是推动企业数字化升级的关键力量。为了帮助甲方企业看清行业未来趋势，快速了解行业内优质科技厂商，爱分析正式发布“2020爱分析·中国营销数字化厂商榜单”。本次榜单的入榜企业覆盖品牌商营销链路的全流程，包括用户洞察、营销策略制定、用户触达、用户转化、用户运营环节。其中，解决品牌商全链路营销需求，且产品、技术综合能力较强的厂商位居榜单前列。营销作为与消费者密切相连的前端应用场景，数字化转型升级需求旺盛。入榜企业解读1.巨量引擎产品服务：核心产品服务为广告投放，形式包括开屏、信息流、TopView、视频广告等。此外，巨量引擎推出巨量创意、即合平台等产品链接广告主和内容创意者，提供创意素材，辅助规模化内容创意。同时可以获取的全面用户行为数据进行分析，洞察用户从兴趣到购买的全链路，帮助广告主优化广告投放。推出云图产品为企业建立CDP，并针对短视频兴起的KOL营销推出巨量星图链接品牌主和MCN机构，提供KOL粉丝数、订单数据等，帮助品牌主找到合适的KOL，通过数据分析指导MCN机构在垂直领域布局内容营销。核心优势：整合字节跳动旗下全媒体矩阵，巨量引擎广告投放覆盖高流量、全场景的移动应用，包括综合资讯、短视频、综合视频、问答、美颜拍照、汽车资讯等领域，有效实现品牌流量变现。巨量引擎依托数据优势和智能推荐优势，通过220w+用户标签与9大定向维度，智能化描绘1000+人群种类的真实状态及兴趣偏好，锁定目标消费群体，进行更为高效的定向推广。同时，为广告主提供从洞察到内容创作到效果评估的全链路广告投放决策辅助。公司介绍：巨量引擎是字节跳动旗下的广告营销服务平台，于2019年正式面世。巨量引擎整合了今日头条、抖音短视频、火山小视频、西瓜视频、懂车帝、激萌Faceu、轻颜相机、穿山甲等流量平台的营销能力，为全球广告主提供综合的数字营销服务。2.TalkingData产品服务：在营销数字化场景的应用，TalkingData通过为企业搭建数据平台，帮助企业进行受众构建、受众洞察，管理线下门店会员数据和自有商城数据，提升企业的会员运营能力。秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，基于数据能力和数据产品为企业持续赋能。核心优势：TalkingData拥有业界领先的数据能力，截至到2019年5月，线上已累计30万+开发者、

增值服务空间体现平台价值增值服务空间体现了供应链交易的延伸价值，根据不同行业特点，金融服务、物流仓储服务以及加工服务能力是几个供应链交易平台的业务拓展方向，提高采购方黏度。3.4.1

一对一格局已定，头部企业持续改善财务模型一对一模式起源于早年的家教个体户和家教中介，是最能满足家长对个性化教育、因材施教需求的模式。随着教培行业的发展，一对一模式的进化水到渠成。根据Frost

“全域流量投屏通览”可视化模块利用AI分析对整体营销活动的数据进行多维度展示，获悉投放中的媒体流量推送的质量、用户的互动效率、各平台媒体留资的意向效果。

NLP在金融领域，NLP是一项在所有价值链环节都有着广泛潜在应用的技术，尽管目前成熟度仍不足以支撑其为金融机构创造较高的价值，但前景可期。考虑到这一点，金融机构需要及早布局NLP相关应用。

未来，车险行业另一大潜在变革在于产品设计环节。2019年10月，银保监会下发征求意见稿，车险产品有望由审批制改为备案制，各类创新车险产品有望面世，给车车科技等以数据和技术为核心的平台带来更大机会。

电子病历系统应用水平分级评价4级以上要求具备智能决策功能，同时对临床诊疗路径、合理用药、临床管理和科研数据挖掘提出了具体要求，极大的促进了医疗大数据、AI在临床的应用落地。比如，惠每科技Dr.

模式升级服务，从而满足消费者对硬件产品更高的诉求。截至2019年10月底，涂鸦智能已经服务全球超18万家平台客户，其中欧美非地区占比超五成以上，日语音

爱分析ifenxi每天洞察新趋势——————2019爱分析·中国人工智能高峰论坛将于12月17日在京举办欢迎报名《爱分析·中国零售科技行业报告》正式发布报告编委报告指导人金建华