ChatGPT主导的对话式AI的普及，迅速拉近了普通人与人工智能的距离，使人和数据结合、交互比以往任何时候都更紧密、顺畅。在商业上，大模型正在与企业应用迅速结合，重塑企业应用中人与数据的交互方式，这方面的应用不胜枚举。如在自然语言处理领域，OpenAI的GPT-4模型已经被用于各种任务，包括文本生成、问答和语言理解等。在计算机视觉领域，Facebook的DETR模型被广泛用于图像识别任务。相对于通用大模型训练难度大、投资大、运营成本高、对于特定领域的适用性不佳等问题，星环科技在行业首家全面布局行业（领域）大模型发展。在5月26日举办的向星力·未来数据技术峰会

版本推出新一代湖仓集存储格式，一份数据满足数据湖的离线实时接入、数仓的复杂加工以及数据集市的分析需求，告别数据冗余。TDH

星力量”向星力卓越合作伙伴奖；上海安硕信息技术股份有限公司、杭州衡泰技术股份有限公司、中电金信软件有限公司、丰图科技（深圳）有限公司、深圳市紫金支点技术股份有限公司获“新科技

9.3多模型统一架构迭代升级，全新发布向量模型存储，10大存储引擎，共支持11种模型数据统一存储管理，支持统一查询处理语言完成跨模型数据流转与关联分析，业务开发更便捷。TDH

Base的场景建模实战随着AI应用需求不断增长，模型开发、管理和发布、监控和持续提升、运营效率等问题成为摆在企业面前的重要问题，基于Sophon

近日，由中国信息通信研究院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

2021年，星环科技“魔方底座”在世界人工智能大会上公开亮相，展现了根据业务场景需求，进行技术方案重组的能力。4月19日，在2022春季新品发布周上，星环科技全面升级数字底座，对旗下大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的全线产品进行升级，多款新产品集中亮相。

数字经济时代，数据已成为经济增长的核心要素，数字化转型成为企业社会高质量发展的重要引擎，促进数字技术与实体经济深度融合也已成为国家“十四五”规划的重要内容。4月19日，星环科技2022春季新品发布周在线上盛大开启。开幕式中，星环科技CEO孙元浩回顾了星环科技成立以来，对数据分析模式演变的推动史。开启融合数据云时代星环科技成立的2013年，数据分析模式是以Data

StellarDB在数据批量导入，多跳邻居查询以及图算法等性能领先其他图数据库2-3倍。在国产化适配方面，StellarDB可兼容银河麒麟、中标麒麟等国产操作系统，满足国产化部署需求。

全国两会召开在即，从31个省（自治区、直辖市）的2022年“两会”来看，科技创新将会再次成为焦点热词。创新驱动发展、科技成果转移、关键核心技术攻坚、科技重大专项“揭榜挂帅”、“赛马”攻关制等此前在31省2022年主要任务中均有相关表述及具体规划。作为国之重器，关键核心技术对推动我国经济高质量发展、保障国家安全都具有十分重要的意义。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，自成立之初就坚持自主研发与技术创新，勇担时代使命，积极参与信息产业国产化进程，成为大数据基础软件国产化的重要推动者之一。通过自主研发，公司已实现多项技术突破，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。目前，星环科技已助力金融、能源、制造、交通等行业多个客户实现了数据分析场景中部分关键信息系统的国产替代，替代的对象包括传统关系型数据库

项目背景成立于1996年的北京银行，抢抓时代机遇，相继实现引资、上市、跨区域等发展突破，在北京、天津、上海、西安、深圳、杭州、长沙、南京、济南、南昌、石家庄、乌鲁木齐等十余个中心城市以及香港特别行政区、荷兰拥有670多家分支机构，探索了中小银行创新发展的经典模式。北京银行资产规模稳健增长，继续领跑全国城商行，跻身全球百强银行和我国系统重要性银行。在世界品牌实验室品牌价值排行榜中，品牌价值升至654亿元。在英国《银行家》杂志全球千家大银行排名第62位，连续8年跻身全球百强银行。此外，被人民银行、银保监会正式纳入我国系统重要性银行名单，成为我国19家系统重要性银行之一。新时期，北京银行紧密围绕“服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革”三项任务，强化党建引领，依法合规经营，加快数字化转型升级，加强全方位风险管控，扎实推动全行各项业务高质量发展。为此，北京银行信用卡中心从2015年开始建设数据平台系统。随着新业务的发展，北京银行信用卡中心要求IT系统具备更强的数据存储、检索和持续的业务建模分析能力。为了满足未来业务发展对数据的需求，北京银行信用卡中心要求构建新一代大数据平台，更好实现各应用系统间数据和计算资源的共享，并支撑内外部数据的分析和挖掘应用，为数据中台建设打下基础。

随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快，医疗数据的规模也在迅猛增长。然而，由于医疗数据的特殊性和复杂性，导致海量医疗数据无法高效、准确地被提取和使用。为了帮助医院解决医疗数据处理难题，在大数据领域深耕多年的星环科技基于星环分布式数据库ArgoDB

星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，通过发挥基础软件硬实力已经成功助力金融、政府、能源、交通、制造业等多个行业的客户实现了数字化转型，积累了丰富的成功经验。【行业案例】旨在定期分享星环科技最新案例成果，为各行各业企业数字化转型提供参考和决策依据。本篇将介绍星环科技如何基于数据云平台TDC为富国基金建设万能的数据湖，助力其实现数据统一与共享交换。案例背景富国基金管理有限公司成立于1999年，是中国老10家基金公司之一。2003年，加拿大历史最悠久的银行——加拿大蒙特利尔银行（BMO）参股富国基金，富国基金管理有限公司又成为国内首批成立的十家基金公司中第一家外资参股的基金管理公司。截止到目前为止，富国基金全产品的资产规模超过了

性能测试TPC是全球最知名非盈利的数据管理系统评测基准标准化组织，TPC-H和TPC-DS是业界常用的性能测试基准之一，主要用于评测数据库的分析型查询能力。在TPC-H

近日，工业和信息化部网络安全产业发展中心发布了“2021年数字技术融合创新应用典型解决方案”入围通知。星环科技安全大数据平台解决方案凭借在技术先进性、应用示范性和产业带动性等方面的优秀表现，从429家申报单位申报的663个解决方案中脱颖而出，成功入围。

近日，北京国家金融科技认证中心发布了《2021年分布式数据库标准符合性检测参检机构名单》。截止

结果，星环科技三款产品——大数据开发工具Transwarp

TC601)共同组织开展，一直以来受到了业界的广泛关注，现已成功举办四届。星环科技除本次在隐私计算方向获奖外，行业大数据应用方向上亦是曾斩获了2020年

调度、应用感知调度等多种调度策略，提升大数据产品高效稳定运行；3）提供更加全面的监控能力，包括GPU、存储、网络等设备的监控，保障平台高效稳定运行，可以支持大规模集群，同时作为

随着数据价值由数据统一化逐渐到数据生态化演进，企业对数据平台的需求越来越高，许多企业面临内部数据孤岛等现状，需要全集团统一的、可共享的数据平台，来推进建设统一的数据平台，构建数据驱动业务的数字化转型战略，为企业管理和决策提供数据基础与分析能力保障，助力企业发展。数据湖作为支撑企业数字化转型的数据底座，能够为企业提供数据驱动、精准决策等全方位技术支撑，因此企业级数据湖的建设，是数据价值逐渐释放的基础，是企业数字化战略转型的关键。企业建设数据湖一个重要的目标是，面向企业各个事业部、子公司，建设统一数据湖，用来统一整合企业内、外部各类业务系统数据，保障企业数据全面性和唯一性，以及统一管理内外部数据资产，形成企业统一数据治理标准及规范，加强数据安全管控及数据安全。基于TDC的数据湖整体方案

数据分散，数据源众多数据归集、存储和计算复杂，数据处理场景多数据应用多，部署和运维复杂怎么办？怎么办？怎么办？数据开发、业务分析、数据科学应用开发不同部门需求各异开发难度与日俱增怎么办？怎么办？怎么办？技术架构不同数据和应用之间交互多，且在不同的平台上跨部门取数难，跨平台合作难怎么办？怎么办？怎么办？基础设施异构，统一运维难怎么办？怎么办？怎么办？数字化转型路上的九九八十一难谁来帮我斩妖除魔？数据云究竟是一朵什么云？它是一朵能提供完整的数据、应用和智能的开发工具的全能云是实现数据和应用互通互联的云技术和服务方式通俗点说数据计算与存储、数据开发与分析数据智能及数据应用只需一个平台全部搞定！！！数据云领域最有发言权的星环科技来了星环科技

企业的发展往往伴随着业务的多元化，必然会产生更多的业务数据，也为企业实现业务数据化和数据业务化带来更多的机遇和挑战。目前，很多企业依然采用传统理念去建设大数据平台，导致不仅单业务系统是一个个烟囱，而且大数据平台也是一个个垂直的数据中心。因此，如何打通这些数据并将其按照一个统一的标准进行建设，以达到技术降本、应用提效、业务赋能的目标，是众多企业面临的问题，而统一的数据开发治理平台就是为解决这些问题而生的。海洋石油富岛公司迫切需要借助大数据前沿技术将公司海量生产数据变废为宝。借助星环科技公司的极速大数据平台TDH和星环科技大数据开发工具TDS，海洋石油富岛建设了大数据技术平台及体系化的数据资产管理平台，实现技术业务化、数据业务化，实现化工生产过程的降本增效，推进公司数字化转型。01星环科技TDS高效实现数据资产化和数据业务化星环科技大数据开发工具TDS提供数据集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期服务，结合星环科技的极速大数据平台TDH的多模态的大数据处理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率，更高效的实现数据的资产化和数据业务化。TDS可视化数据开发平台提供多样化数据相关工具，支撑全流程的可视化数据开发、监控、运维与告警，实现数据统一化、可视化，构建企业级数据湖、数据仓库、数据集市。其中组件数据任务的调度平台Transwarp

近日，零壹财经•零壹智库发布国内首个系统研究隐私计算在金融领域应用的报告——《开启新纪元：隐私计算在金融领域应用发展报告(2021）》，星环科技荣登隐私计算厂商图谱，并成为国内唯一一家拥有大数据背景的入选企业。此次报告由零壹财经·零壹智库作为研究机构，由中国科技体制改革委员会数字经济发展研究小组、深圳市信用促进会、横琴数链数字金融研究院联合发布，旨在遴选出一批具有代表性的隐私计算厂商，树立引领示范标杆，共同推进产业生态健康稳固发展。数字化时代下，大数据平台已成为组织重要的基础设施，存储着众多核心业务数据，承载着关键业务的运行。如金融行业的“千人千面”、医疗行业通过大数据分析实现疫情的精准防控等。一旦大数据平台宕机，组织中诸多核心业务将无法开展，造成的损失不可估量。作为大数据和人工智能基础软件平台供应商，星环科技一直非常重视企业用户的数据安全问题。今年3月，星环科技发布了隐私计算和联邦学习技术，可以保障数据在加密状态下被采集、传输、存储、计算、共享和流通，中间的数据不会被攻击和被泄露。星环科技的联邦学习平台Sophon

进行阻断;基于密码学保障的分布式隐私计算技术：使用了差分隐私、同态加密、掩码技术、不经意传输的联邦学习技术和可信计算技术，结合公司高性能的分布式算法，可以在海量密文数据上运行分布式机器学习算法，实现

11月3日，在2021全国大数据标准化工作会议上，《企业数字化转型白皮书（2021版）》（简称《白皮书》）重磅发布。《白皮书》由全国信标委大数据标准工作组、中国电子技术标准化研究院牵头，联合国家电网、中国联通、星环科技等30余家单位共同参与并完成编制。星环科技作为编写单位参与数字化转型的标准制定工作，充分彰显了行业与相关机构对其数字化转型技术底座实力的认可和肯定。《白皮书》通过对国内外企业数字化转型理论与实践的研究与分析，总结了企业数字化转型的概念与特征，从国有企业、通信、制造、电力、政府等八大领域的数字化转型框架，汇总提炼了企业数字化转型的发展思路与实践路径，并提出了数字化转型的能力评估模型。星环科技多年来专注于基础软件自主研发，拥有丰富的助力企业数字化转型经验。本次担任编制单位，深度参与《白皮书》中第六章

11月18日，上海推进科技创新中心建设办公室（简称上海科创办）专职副主任、一级巡视员刘燮、政策研究室处长唐戈云、科技金融处处长江玉颖、产业促进处二级调研员沈雄一行7人莅临星环科技参观调研。徐汇区科委主任张宁、副主任胡炳、漕河泾开发区总公司副总经理方银儿等领导陪同到访。星环科技创始人孙元浩接待调研团。星环科技创始人孙元浩为调研团一行介绍了星环科技的技术发展路线和行业落地情况，并详细介绍了星环科技在行业标准建设等领域做出的工作。刘燮一行对星环科技的科技创新成果给予充分肯定，详细了解了星环科技技术在行业内的独特性、领先性以及替代国外产品的案例，同时表示，科创办对成长型企业的发展会给予大力支持，也期待未来星环科技取得更多的成绩。上海推进科技创新中心建设办公室专职副主任、一级巡视员刘燮上海是科创建设的高地，上海科创办正在全力统筹协调推进上海科技创新中心建设。星环科技作为上海本地的科技创新企业，不断追求技术和产品创新，屡次在国内外的行业基准测试和榜单中突出重围，为全行业客户提供围绕数据全生命周期的基础软件及支持，夯实数字底座。☟关注下方视频号☟发现更多精彩内容-扫码关注-简介

结果详情。更多制造业案例相关：1.【案例】构建应急指挥体系，实现生产过程实时监控2.【案例】上汽红岩携手星环科技

01知识图谱到底是什么？语义网络是一种以网络格式表达人类知识构造的形式，是一种用实体及其语义关系来表达知识的有向图。而知识图谱是一种基于图的数据结构，是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络。知识图谱以半结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。在知识图谱里，我们通常用“实体”来表达图里的节点、用

1.7智能运维分析工具支持Kerberos安全认证，具备高安全性、高易用性的特点，其解决了一些开源工具存在的潜在问题。例如，Ganglia的gmetad节点存在的High

临床医生的工作重心到底应该是诊疗工作，还是学术科研？这个矛盾一直困扰着全国各大三甲医院。诊疗与科研本应该是相辅相成，互相促进，从而解决各种重大医疗难题，造福社会。然而，由于海量临床数据无法高效、准确地被提取和使用，导致临床诊疗与科研严重脱节，严重阻碍了人类整体医疗水平的进步。目前，国内各个三甲医院经过十多年的信息系统建设，已经初步建立了

Base基础平台和星环分布式图数据库StellarDB，集知识的获取、融合、存储、计算以及应用为一体；支持拖曳式图谱构建、分布式图谱存储、分布式图谱计算以及交互式图谱分析等功能；结合了图计算和

舆情等企业级智能知识图谱，实现反洗钱、反欺诈、高风险主体及市场识别违规行为，借助图谱技术发现专家规则及传统指标无法识别的风险，明确风险传导路径、提高风控精度和风控水平。“基于图数据库的知识图谱平台”

近年来，中国数字经济快速发展，遇上这场席卷全球的疫情更是将数字化浪潮推向前所未有的高度，数字化转型不再是停留在理论和构想阶段的一个概念性名词，而是需要实际落地推进的新时代共识性战略，企业或组织都在加快数字化转型的步伐。然而，究竟什么样的数字化底座才能满足企业可持续发展的需要，一直困扰着处在数字化转型进程中的各大企业。星环科技结合自身产品和咨询服务的特点提出

上，举行了隆重的颁奖典礼。颁奖典礼在外滩金融峰会的金融科技专场隆重举行。本场会议中，十三届全国政协经济委员会主任尚福林，复旦大学特聘教授、重庆市原市长黄奇帆，中国人民银行金融稳定局局长孙天琦，

数字化转型可以分成信息化、数据资产化、数据业务化、数据生态化四个阶段，任何企业、任何行业想要全面数字化转型都要经过这四个阶段。企业在信息化阶段产生海量数据，在数据资产化阶段把信息化阶段产生的数据集中治理形成数据资产，在数据业务化阶段又需要第二阶段形成的数据资产来驱动业务本身，而到了数据生态化阶段，数据已经不再只服务于某个组织或者某个企业，而是作为生产要素开始在组织之间、企业之间流通，发挥出更大的价值。这四个阶段环环相扣，缺一不可，基于这四个阶段的底层技术支撑也需要同步升级，于是，数据云应运而生。目前，大型企业普遍缺乏能够满足多租户、弹性、灵活的数字化基础设施。传统烟囱式系统架构导致资源重复投入、数据孤岛等问题，很难完成数字化转型四个阶段的完整演进。而星环科技大数据云平台

当今世界，发展职业教育已经成为各国应对危机、促进就业、迎接新工业革命挑战的共同行动。同时数字化技术的快速发展，改变着学习和教育，将成为职业教育系统整体改革与创新发展的战略选择。星环科技与北京点为信息科技有限公司合作，为辽宁城市建设职业技术学院构建基于大数据平台的数据中心，实现全量数据的管理，支撑学院以人为本的教育理念，满足学生个性化发展的需求，促进职业教育的发展。用户与项目背景辽宁城市建设职业技术学院是经辽宁省政府批准、国家教育部备案的公办全日制普通高等专科院校，省级示范校。现有教职工330余名，全日制在校生6000多名，共开设道路与桥梁工程技术、建筑工程技术等城市建设行业相关的20余个专业。学院立足沈阳，面向辽宁，辐射全国，努力培养适应城市建设和区域经济发展需要，懂技术、会管理、能操作的建设行业急需的高素质技术技能人才，为振兴东北老工业基地、建设美丽中国做出积极贡献。在国家《教育现代化2035》、《教育信息化2.0行动计划》、《教育信息化十年发展规划（2011-2020）》等对教育信息化建设的发展要求的指导下，高职院校对信息化建设的需求日益提高，使得以“数据共享、业务整合、一站式服务、消除信息孤岛和应用孤岛、解决遗留系统为目标”等的第一代数字化校园，已经不能完全满足学院信息化发展的需求。如何能够更好地支撑以人为本的教育理念，满足学生个性化发展的需求，体现教育的核心价值观，已经成为高职院校信息化建设迫切需要解决的问题。需求与挑战辽宁城市建设职业技术学院的信息化经过多年建设，依托于校园网的信息资源和应用系统也从无到有、逐渐丰富和完善，在教育教学和学院科学发展中的推动作用日益明显。学院建成的教务教学、实训实习、学工、图书、资产、财务、OA、一卡通、人事等重要信息系统，在局部业务范围内提高了管理效率，但是并不能达到从全校整体上打通数据共享、通过数据之间的关联分析为学院提供决策的效果。综合分析，目前的信息系统存在的问题主要有以下几个方面：·信息缺乏有效共享，各自系统形成数据孤岛；·标准规范建设与统一信息编码方面需要进一步提高；·缺乏面向师生群体的个体视角服务；·综合决策需要信息化的全面支撑等。在本次合作项目中，由星环科技提供大数据平台基础设施，北京点为基于丰富的行业经验负责项目的实施。主要需求包括：·构建基于大数据平台的数据中心，实现全量数据的管理，进行大数据的采集、清洗、转换、加工、元数据管理等，打造扎实的数据中心基础设施。·实现校园统一身份认证，构建以身份驱动的全域业务中台，充分支撑学校部门业务、部门间协同业务、院系业务的信息化、流程化、个性化以及可持续性，辐射支撑师生双创活动以及学科建设的生态发展。·建设智能服务门户，将分散在各领域的流程有效地整合起来，在帮助各系统有效地实现流程贯通和数据整合的同时，形成一个真正意义的校园一站式业务流程的网上服务大厅。·建设移动门户大厅，为方便校内师生根据自身情况自主选择，既有B/S又有C/S架构的客户端，客户终端至少提供Android版、iOS版、Web版，并支持微信企业号、钉钉与易班多版本能力。解决方案星环科技与北京点为合作，为辽宁城市建设职业技术学院提供了技术解决方案。方案中，采用了星环科技大数据平台与开发工具，以星环科技极速大数据平台TDH为依托，提供关系型分析引擎Inceptor、实时流处理引擎Slipstream、宽表数据库Hyperbase、大规模搜索引擎Scope、数据科学平台Discover，以及数据监控运维服务、非结构化安全与资源管理服务、容器以及开源组件支持。同时提供了数据库开发工具Waterdrop、大数据整合工具Transporter和大数据治理工具Governer等星环科技大数据开发工具。通过数据中心收集校园内的智慧教学、智慧管理、智慧服务等各类业务数据以及互联网数据。基于教育部标准制定学院的大数据标准，通过大数据技术进行数据的采集、清洗、转换、转载、刷新，并通过人工数据补录、爬虫等技术实现全数据源的采集，实现系统的集成和各个系统之间的数据共享。在此基础上，建立数据仓库，在存放大量数据的同时有效地管理数据。通过对数据的分析建模，实现对业务的支持。通过管理驾驶舱、各类报表图表展现及自定义的即时查询提供有效的决策支持、预警预测、质量改进，并可使用PC端、移动端、微信端、大屏等多种终端展现形式，实现随时随地的使用体验。方案中数据中心兼容主流的Linux操作系统（SuSe、RedHat、CentOS）及国产操作系统，符合国家信创政策的要求。同时，系统采用B/S结构，支持Chrome、IE、Firefox、360、Edge等主流浏览器访问，满足师生的使用需求。星环科技的技术方案拥有众多优势：系统实现数据结构设计和面向平台的全局数据建模，在整合各类结构化、半结构化及非结构化数据基础上，建立一体化数据管理平台的整合服务，通过采用BI、报表服务技术实现综合性查询、统计及报表功能。提供完善的系统运行监控功能，支持对系统的资源占用、用户访问等的统计分析，支持对系统运行异常状况的报警。考虑到系统的安全和稳定，且具备多用户多任务的环境适应能力，提供多终端、多语言的支持。系统能够在大规模用户的访问情况下仍然能够提供高速运行的服务，最高可支持20000人的同时在线访问，10000人的同时并发。数据中心平台搜索引擎支持综合搜索毫秒级响应，支持模糊搜索秒级响应，支持关键字搜索毫秒级响应，并发数10000以上。数据中心平台数据处理，简单过滤业务，支持单节点单颗CPU

2021年9月24日，由上海中医药大学主办，星环科技承办的中医药大数据与人工智能研讨会在星环科技总部圆满落下帷幕。会议由上海中医药大学副校长舒静主持，原国家卫生健康委副主任、原国家中医药管理局局长、中华中医药学会第六届理事会会长王国强，上海中医药大学高质量发展研究院院长、原国家中医药管理局科技司司长苏钢强，上海市卫健委副主任、市中医药管理局副局长胡鸿毅，上海中医药大学中医工程研究所所长、终身教授杨华元，上海市中医药管理局传承处一级调研员姚玮莉，上海市第六人民院党委副书记岑珏，龙华医院风湿科主治医师孙鼎，星环科技创始人、CEO孙元浩，正太网络科技有限公司总经理冯凡凡，北京喜马医疗科技有限公司副总经理黄勤华，上海超级计算中心大数据与云计算部副部长徐莹，上海中医药大学中医工程学科秘书李芳杰等人出席会议并作讲话。本次会议主题是

随着业务数据量级猛增、业务数据类型愈加多样化、业务复杂程度的激增，传统的关系型数据库早已无法反映企业业务情况的全貌，对于分析对象之间的关系洞察也显露出了能力瓶颈。在这样的大背景下，企业对图数据库的需求应运而生。区别于传统的关系型数据库，图数据库以实体为点，点与点的关联关系为边，对数据进行存储。企业开始使用原生图存储的形式存储多样化的数据，是希望能够使用图的计算形式来对实体间错综复杂的关系快速形成深入洞察，从而沉淀成企业智慧，进一步提升业务的智能化水平，降低现有高昂的人力成本，解决以往的人力决策难以跟上业务数据发展的问题。以大数据能力为坚实底座图数据库+TDH计算引擎实现优异的性能表现目前市面上的开源图数据库较适用于个人用户，对于企业用户而言，图数据一般来源于已有的大数据系统，随着数据量的增长和业务模型逐渐复杂，开源图数据库既无法承受大规模图存储和计算，也无法融入大数据生态，徒增系统复杂程度。基于此痛点，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，以分布式的计算引擎为动力，可帮助用户实现任意数据规模的图计算，且计算能力随节点数线性扩展，可以支撑万亿级别图规模存储。除了支持大规模的数据集外，StellarDB还具备深度的图分析能力，支持10层以上的深度复杂图遍历。星环图数据库StellarDB为大数据平台提供了良好的兼容服务，可以快速接入已有的大数据平台。图1

数字化时代，我们的一举一动，一言一行，都幻化成了海量的数据。许多人都有过这样的经历——你可以随时在银行、运营商查询最近几个月或者近一年的账单；但当时间跨度超过一年的时候，系统查询的时间就要长一些，你可能会间歇性的等待几秒钟。这并不是系统在“偷懒”，相反它正在全速帮你从曾经的数据库中检索数据。这就是在线业务与离线业务的区别。对于那些检索频次高、应用范围广的数据，许多都存储在在线数据库中，方便用户随时调取；而对于那些时间比较长或者检索频率低的数据，更多时候会存储在离线数据库中，这样就可以进一步降低使用成本，也提升了整个系统的资源利用效率。但是这种好处也并不是一概而论的。数据查询与检索是一件复杂性的工程。要知道，目前中国用于商用的数据库种类达到了60多种，这还不包括许多企业自行开发的开源版本。换句话说，这些不同品牌的数据库很容易产生数据应用的壁垒，也让你在数据应用中遇到包括应用复杂性、数据处理速度、系统吞吐能力、平台部署与调优等多个层面的问题，相应的也就影响了用户决策，制约行业发展的关键。而想要解决这个问题，最重要的就是提升数据检索的效率，即提升数据处理性能与系统吞吐能力。以最看中安全、稳定性的金融业务为例。我们许多人都有跟银行打交道的经历。以往我们去银行办理业务大多是对应后端的结构化数据库，比如我们的每一笔交易都在这里；但是如今银行也强调非结构化数据的应用，比如人脸识别、比如账户开户的全程录像，这些非结构化的数据同样需要存储在数据库中，也使得原本的数据应用形态和方式产生了改变。在传统环境中，数据库大多针对结构化数据所构建，所采用的也多是机械硬盘；许多人对于数据库的性能虽然有所认知，但是受限于吞吐量能力，大部分人对于数据库性能的要求也并不高，甚至稳定性的要求更胜一筹。但是伴随着大数据和人工智能时代的来临，高效率、低延迟、实时响应等需求的出现使得传统数据库已经不再符合应用需求，越来越多的供应商也开始结合全闪存开发新的数据库平台，以满足用户对于极致性能的需求。分布式数据库的出现恰恰是解决了数据利用的效率与安全性等诸多问题。集群中的每台服务器可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。这样无论是从数据调取的效率还是在数据安全、稳定等多个方面都有所提升。星环科技就是这其中的佼佼者。作为一家专注于企业级大数据基础软件的公司，星环科技自创立时起就推出了多款大数据基础软件平台，特别是其中一款名为Transwarp

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近年来，人工智能、图计算、区块链等为代表的新兴技术发展方兴未艾，推动着金融业数字化转型进入深水区。作为科技创新大潮下的核心基础技术之一，图计算技术凭借在数据分析和处理领域的独特优势，逐渐在金融业数字化转型中发挥着愈来愈重要的作用。目前，金融行业知识图谱应用正处于爆发期。星环科技首席金融行业架构师曾晨光介绍，在国内，利用企业自研的国产图数据库、知识图谱平台和知识挖掘应用经验，完全可以构建监管和金融行业的知识图谱方案，既能满足用户金融风险监管、精准营销、投资分析交易等核心应用场景的需求，又能满足自主可控与安全的要求。作为国内大数据与人工智能基础软件的领头羊，星环科技利用自研的具有自主知识产权分布式图数据库Transwarp

（TDS）等产品的星环数据湖解决方案，能够一站式解决企业从建湖到管湖全部过程，为企业管理和决策提供数据基础与分析能力保障，助力企业发展。在数据入湖阶段，星环科技大数据整合工具

作为国产自主研发的大数据平台，拥有超过1000多企业用户的星环大数据基础平台Transwarp

《中华人民共和国数据安全数据安全法》（以下简称《数据安全法》）于本月初开始施行，重点强调了数据全生命周期的各环节的安全保护，对于数据访问、检索、修改等各项行为需做到身份核验、权限控制及风险监测。对于在数据开放共享方面，《数据安全法》也进行了详细阐释，强调了国家要通过制定数据开放目录、要通过构建统一规范、互联互通、安全可控的数据开放平台来切实推动政务数据的开放和利用。本次法规出台后，明确了企业数据管理者、运营者的数据保护责任，对数据相关使用及管理方均提出了较高的数据安全素养要求。那么对于企业数据管理者及运营者而言，在规定之下如何依法进行数据安全的加固，并在坚实的安全防护措施下进行数据创新呢？大数据安全技术需要覆盖企业数据的全生命周期首先，企业需要厘清大数据安全的概念。大数据安全主要以网络安全为基石，在数据采集、传输、存储、处理、使用、交换及应用的全生命周期采用周全的安全防护措施，最终保障企业日常的应用开发、使用及办公安全。图1：企业大数据安全技术总览（1）在网络安全层，可通过访问控制、容器隔离等技术保障企业系统最底层的稳固；（2）在数据安全加固层，使用加密、身份认证、权限及访问控制、灾备等技术来保障数据在采集与存储流程中的安全；（3）在安全治理层，需要对数据进行脱敏、分类分级、审计、安全策略管理、水印与溯源等工作，为之后的数据安全流通做好前期准备工作。那么对于某些需要销毁的数据，企业也需要做到相应的数据归档和逻辑销毁工作，防止原有数据被再次读出和恢复；（4）在数据安全流通层，可使用联邦学习、隐私保护、可信计算等新技术推动数据的开放与共享，但在过程中采用安全可信的交换方式防止数据产生泄露。在完成以上工作后，企业才可以保障日常的应用开发、使用及办公的安全。星环科技大数据安全中间件产品提供企业数据安全防护能力为满足企业以上的大数据安全保障需求，星环科技凭借其多年在大数据领域的深耕和行业优势，逐步开发并形成了较为完整的大数据安全中间件产品，可帮助企业级用户实现覆盖数据全生命周期的数据安全防护能力，更好地实现数据安全加固和创新。图2：星环科技的大数据安全中间件星环科技的大数据安全中间件包含身份认证与权限管理组件Transwarp

星环科技“基于图数据库知识图谱平台”获2020服贸会科技创新服务示范案例☟关注下方视频号☟发现更多精彩内容-扫码关注-简介

数字化时代下，大数据平台已成为组织重要的基础设施，存储着众多核心业务数据，承载着关键业务的运行。如金融行业的“千人千面”、医疗行业通过大数据分析实现疫情的精准防控等。一旦大数据平台宕机，组织中诸多核心业务将无法开展，造成的损失不可估量。为更好地保障大数据平台海量数据安全，服务于各行业客户，星环科技与爱数强强联合，凭借双方在各自优势领域的技术积累，联合打造了AnyBackup

2021年9月1日，中国第一部有关数据安全的法律《数据安全法》正式施行。当天国务院颁布的《关键信息基础设施安全保护条例》开始实施，加上此前已经实施的《网络安全法》、以及即将在11月1日实施的《个人信息保护法》，我国数据安全制度建设进入了一个新阶段，为数字经济健康发展提供坚实保障。“数据”是当今重要的“生产要素”，作为一种新型的、独立的保护对象，已经获得立法上的认可。发展数字经济、加快培育数据要素市场，必须把保障数据安全放在突出位置。压在企业肩头的数据安全的担子也逐渐加重。近年来，影响几百万人甚至上千万人的数据泄露事件频发，造成的危害无法弥补，数据安全特别是大数据安全不容忽视。作为中国企业级基础软件的排头兵，星环科技在大数据平台、大数据开发与智能分析工具等产品与工具中提供数据全生命周期管理的数据安全技术，全面保障用户数据和应用的安全。隐私计算与联邦学习保障跨组织数据安全利用数据安全在技术上的进步以及监管层面的不断完善，为隐私计算带来新的商机与活力。星环科技的隐私计算和联邦学习技术，保障数据可以在加密状态下被采集、传输、存储、计算、共享和流通，中间的数据不会被攻击和被泄露。星环科技的分布式联邦学习平台Sophon

一、企业与项目山东得益乳业股份有限公司是一家集生态化农业种植、规模化奶牛养殖、智能化乳品加工、现代化低温物流、数字化营销服务于一体的低温奶制造企业。同时，山东得益乳业也是农业产业化国家重点龙头企业，国家奶业科技创新联盟优质乳工程示范基地，中国奶业协会副会长单位，中国乳制品工业协会副理事长单位等。市场覆盖了山东十六地市并辐射北京、天津、上海等九省市，在全国低温奶企业中名列前茅。多年来，得益乳业专注低温奶领域，形成了种、养、加、配、售全链条自控的经营模式。得益乳业强化“抓两头控中间”的产业链差异化优势，一头抓源头建设，加大对牧场种、养一体化的投入，确保原料奶质量安全可控；一头抓销售服务，社区、商超、代理、零售、连锁、团购、特通、电商八大渠道密集覆盖，自控直营模式，统一管理、统一标准、统一服务，不断升级得益订购送奶服务。同时，整合国际资源布控中间过程，自动化生产车间、先进的加工工艺及检测水平、国际科研团队加盟全面保障产品品质，实现从源头牧场到百姓餐桌的全程“生态产业链”自控。得益乳业经过20多年的发展，正在转向数字化转型超车绕行的赛道中，打破传统的商品交易“人、货、场”中以场为连接的模式，转向以“人”为核心，通过社交为触点，实现社交生态内的销售新增长；通过产品传递链数字化，实现全程可追溯；通过渠道深度分销，实现商圈及城市的市场覆盖；通过用户运营，实现精细化营销。在得益乳业的快速转型中，要实现物流、信息流、资金流、商流高效协同，要依靠合作厂商数字化能力平台建设。因此，得益乳业重视数据价值的挖掘，以数据来定义企业及员工的未来成长。得益乳业在2020年开始与星环科技等合作，依托星环极速大数据平台TDH、星环大数据开发工具TDS、星环大数据一体机等，建设得益乳业大数据平台+BI平台，实现了数据拉通整合和业务系统的多源异构数据融合，实现了数据标准化。参照零售行业的标准，对得益乳业进行统一标准化建模，实现全供应链的数据分析支撑，赋能企业。二、需求与目标在得益乳业的数字化转型种，面临众多挑战：得益乳业拥有社区、商超、代理、零售、连锁、团购、特通、电商八大渠道，销售渠道通路多，流量分散，获客难，留客更难，获客成本较高，线上线下的消费者的触达的范围有限。同时，传统的客户营销方式和渠道管控方式比较单一，无法精准触达消费者，渠道的会员及营销管理成效不高，拓客成本高，效率低。现有的营销体系无法满足消费者线上线下个性化的订购及服务诉求，客户订购选品线上线下购物体验、购物场景及客户售前售后服务体验不统一，无法满足不同类型、不同客户售后服务个性化需求体验。得益乳业对分散在各渠道的消费者无法进行深度调研，无法及时了解消费者需求和产品改进趋向等，产品研发及升级周期长，效率低。同时，得益乳业业务系统多、系统数据孤立，数据化运营管理能力薄弱，烟囱效应明显，造成IT运维成本较高，难以适应乳制快消品业务变化快的需求。为了全面实现山东得益乳业企业数据标准化、资产化、价值化和服务化，星环科技和得益乳业共同建设大数据平台+BI商业智能平台。在大数据平台建设上，通过数据一体化建设，实现端到端的业务数据管控，通过数据透视企业的机会及风险；通过数据的贯通，实现对业务的赋能，提升业务能力；实现企业数据资产的一体化管控，各节点数据有效衔接，建立企业自有的数据资产体系。在BI商业智能平台上，以业务运营系统的数据为基础，实现企业资产可视化、资产价值化。利用先进的OLAP技术和数据挖掘技术，帮助经营决策层了解经营的现状，发现运营的优势和劣势，预测未来趋势；对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估。三、解决方案得益乳业大数据平台和商业智能平台总体方案如图1所示。

在数据成为生产要素的今天，企业愈发需要更高效、简洁利用数据的方法来快速响应不断变化的商业和情报分析。传统方式是数据集成（ETL）后再做分析，但目前需求在变化，数据源也在变化，数据集成系统越来越庞大，导致响应变化的速度越来越慢，逐渐出现灵活度低、过程复杂、难以管理等问题。针对这样的困境，企业需要一种能更灵活、快捷地进行数据集成的方法，而这种方法就是数据联邦与联邦计算。通过ETL集成数据联邦与联邦计算融合，一平台即可对同构或异构数据进行访问和分析“数据联邦”以及“联邦计算”概念的出现，使数据集成的方法发生了极大的改善。“数据联邦”解决了灵活统一数据视图的问题；“联邦计算”解决了灵活统一数据查询的问题。而这两种技术结合可以提供虚拟的数据集成视图，以及封装后的数据加工接口，使数据消费者（企业应用）无需考虑数据物理位置、数据结构、操作接口和储存能力等问题，即可在同一平台上对同构或异构数据进行访问和分析。通过数据联邦和联邦计算集成数据联邦可以为企业的数据管理带来以下能力：1.

日前，2021年世界人工智能大会“数据力+工具力”构建新型数字底座创新论坛成功举办。演讲嘉宾与来自不同行业的500多位用户齐聚一堂，共话新型数字底座的建设。会上，上海市信息管线有限公司党委书记、副主任朱弘分享主题为“城市地下管网智能化管理探索实践”的演讲。此为速记整理，一切以现场信息为准。演讲摘要：城市数字底座建设的核心是把数据纳到方案的设计过程中，在整个过程中把业务解决方案转换成业务应用的数据解决方案，让数字化和传统企业更好的融合。数字城市新基建耕耘者01信息管线公司是打造城市数字化转型基座的集团，是在数字新基建领域布局主要的领头企业。这两年我们在打造从大型数据中心到开放AI云服务到智能专属网络和边缘计算设施支撑的人工智能计算的网络平台。信息管线是拥有自己独有的一些资源优势和网络特点，有云端传算的数据交换网络等等。公司成立于2000年，是集约化信息管线体制建设的探索者。这两年特别是从去年开始，上海市城市规划以及城市数字化转型和国企的企业数字化转型都对基础设施提出了更高要求。今天第一项要求何所长就提出当你不知道干什么的时候就提高基础设施，其实我们提供的就是这个服务。我们现在也是非常清晰的把自己的目标定在打造一个泛在通用、智能协同、开放共享的城市数字底座。城市数字底座建设进展02第二部分介绍一下目前在城市数字底座建设这块取得的一些进展。我们在上海市有数万公里的信息管道以及光纤网络，我们为上海市包括科委、教委、医院、公安等提供一些精品的专网服务。如果企业有私有云服务的话，在上海要想从事这个业务离不开信息管线提出的基础服务。我们目前的业务数字化转型处于从统一到赋能阶段的转变，我和我的技术团队两年前都是从互联网领域转到信息管线，有比较丰富的互联网领域的经营工作经验，所以我们技术团队也是有五到十年互联网领域的竞争经验。我们现在正在把他转到传统企业来，数字化的未来在传统企业，其实传统企业的未来也在数字化，这一点是可以得到很好的结合的。我们现在基于GIS的管理系统，信息管道及商务楼宇做地图系统支撑。我们在物联网上面差不多建了智能井盖，能够实现自主感知，随着这个技术的进一步提升，未来两年我们会继续扩建智能井盖。当然数字化转型过程中一定会碰到很多的问题，办法总比问题多。我作为企业主要负责者，也是有坚定的决心，领导一定要充分的坚持、坚定，我们在这块还是有比较好的活动的氛围。建设推进的思路这个比较技术，三个软支撑是比较重要的，管理体系、安全体系和保障体系。刚才原数据我们清华的老师也介绍的比较清楚，我们在整个过程中是把业务解决方案最终完成业务应用的数据解决方案，一定要从一开始就把数据纳到方案的设计过程中。感谢各位。图文