导语我们正处在复杂的历史节点中，气候变化加剧、地缘政治动荡、局部战争冲突持续不断，尤其无情的新冠疫情长时间席卷全球，在很多国家尚未得到有效控制，全球感染人数超过5亿，几乎所有的国家和地区都受到深度影响。在全球经济一片萧条之中，数字经济展现出独特的魅力，数字化转型也成为各行各业的共识。疫情在某种程度上加速了全球产业数字化转型的步伐，数据成为了主要生产要素，也是数字时代的核心基础资源。基于数据资源，传统产业的生产方式、商业模式、管理模式以及创新模式都在重新定义，因此迫切需要探索出合适的产业数字化转型的新理论、新方法和新路径。我们着眼于长期发展，但产业和行业需要更加实用的科技，更加能够促进产业跃迁的力量，中国需要的是和实体产业深度结合的数字生产力。中国企业的数字化转型，是特定时代下的历史的进程，也是必然趋势，数字化转型虽然已经成为大多数企业的战略举措，但需要有足够的思想准备。任何一种转型都不是瞬间或短期可以完成的，获胜的关键不在于瞬间的爆发，而在于途中的坚持和依据环境、技术、竞争和资源的变化动态调整、不断迭代，中国的数字化转型同样处在持续演进的过程中。为此，我们甄选了2021-2022年度的10份重磅报告，分别从数字经济、行业转型、数字县域等领域，尝试解读、并推动各行各业的转型升级，展望中国数字经济的未来，迎接数字经济发展的春天。文末点击“阅读原文”下载报告合集在新的经济环境下，消费的发展伴随着科技的发展使得消费者的认知、需求和决策链条发生巨大变化，推动着品牌方要去不断的去认识新人群、铸造新品牌、构建新场景、打造新组织、实践新运营。阿里云与毕马威合作从新消费的六大趋势、消费者运营的八大场景、消费者运营VALUE模型TM等角度解析如何通过数智化的手段与消费者充分链接，补充自身运营在组织、流程、机制、数据和技术平台层面的短板。1//报告下载二维码在新基建成为政府热词和工作重心的今天，我们对5G的最新进展、发展问题及应用场景做出深度梳理。5G对各个行业应用的匹配度和成熟度并不一致，阿里巴巴认为5G带来直接变化的四大通用应用方向为视觉锐度、极致体验、端云一体以及现场增强。结合5G在各个行业的落地，我们梳理出5G行业应用成熟度分析，并详细分析了各个行业的5G应用落地相关领域。2//报告下载二维码阿里云研究院联合中国社科院财经战略院与钉钉共同发布，探讨如何激发个体，构建敏捷组织，实现全链路数字化。该报告围绕面向未来的全链路数字化组织特征，形成由3个一级指标(人、组织、业务)、5个二级指标(沟通实时性、协同高效性、组织敏捷度、业务数字化、自主创新度)和113个三级指标组成的递进、有序的分析系统，建立了完整的评估指标与体系，覆盖全国31个省份、325个地级及以上城市、20大行业，通过大数据处理、数据建模和量化分析等研究方法全面评估中国各区域、省市数字化现状趋势及产业数字化水平，并对组织全链路数字化的增长和创新效应进行了探讨。3//报告下载二维码为进一步明晰云服务的概念、厘清云服务与数字经济发展的关系，阿里云研究院联合外部专家，对云服务促进经济发展的机理进行深入研究。研究认为，数字时代新的技术服务体系建设能够构建我国新的比较优势，以增量数字红利弥补传统红利的下降，不断提高供给质量和水平，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。4//报告下载二维码《数据中台交付标准化》白皮书，既是阿里巴巴结合服饰、乳业、食品、美妆、家居家装、餐饮、消电、零售商、文旅、

编者按：大数据应在社会中扮演什么样的角色？有人说数据是一种资源，大数据是新时代的“石油”；也有人认为数据是类似于土地的资产，其更多的价值来自所带来业务的指数级增长。而互联网之父蒂姆·伯纳斯·李提出的观点是“数据是一种公共基础设施”，强调数据作为基础将支撑起一个城市的创新体系。本期内容我们将从数据战略与数据能力入手，深度剖析数据思维首要解决的两大问题。本文约3532字，建议阅读时间9分钟。导语数据思维是指数据战略驱动组织科学地使用数据，创新社会服务的属性、能力和过程。数据思维代表组织对数据驱动力的承诺程度，即组织是否真正理解数据的价值、接受数据对企业战略的作用并承诺为建立数据能力而投入人力和财力资源。对数据价值的认知在持续演进，但并不是所有人都能真正接受或理解数据的价值。“在我们公司里，数据的使用和带来的价值可并不明显”，持有这种观点的人绝非少数。这种观点其实很正常，数据治理是一个非常庞大、复杂的系统和工程，没有科学的体系，因此要实现数据价值绝非易事。英国数据开放研发院提出的“数据光谱”理论，把国家、企业或个人的相关数据分为封闭、共享和开放3

编者按：当今企业面对复杂多变的环境时，如何使组织发展保持正确的方向，正是组织战略首要解决的问题。而数智化敏捷组织的战略是组织内外对未来发展的共识，能够让组织内所有成员看到组织未来的“一片天”，共绘“一张图”，推进“N场仗”，拥有“一颗心”。今天我们将从组织总体战略入手，围绕业务重构、组织升级、技术赋能三大视角解读数智化敏捷组织的战略定位。本文约3171字，建议阅读时间8分钟。导语提到组织战略，首先要回答一个三段论的哲学问题，即组织从哪里来、到哪里去、去做什么。战略的本质是发展性的，是对组织进行的整体性和长期性的谋划。面对复杂且难以预测的内外部环境，组织需要迅速感知信息、洞察影响，制定敏捷灵活的业务策略并与产业链上下游协作，还需要对管理模式与组织架构进行变革，也需要数智化技术的支撑和赋能。只有这样，组织才能作为一个商业生态整体在不确定的环境下临危不乱，持续保持生命力与活力，并腾出时间思考建立更长远的商业战略，将重点从追求短期利润转向谋划长期可持续的客户价值。数智化敏捷组织的战略定位、目标制定与战略管理是组织发展的首要任务，并涵盖对业务重构、组织升级和技术赋能的全方位战略性规划。数智化敏捷组织的战略定位战略是对组织在一定时期内的发展方向、发展重点、发展能力的规划与选择。战略的本质就是要解决组织的发展问题，确保组织可持续发展。组织管理理论奠基人切斯特•

编者按：世界是多元的，思维模式也是。对于数智化，不同的人会有不同的观点和迥异的结论，其原因在很大程度上是人与人之间思维模式的差异。系统思维是迄今为止人类所掌握的最高级的思维方式，主要解决顶层设计和数字治理两大问题。今天我们就以这两大问题作为切入点，一起走进数智化系统思维的世界。本文约3325字，建议阅读时间9分钟导语对系统思维来说，最基本的事情就是对系统因素的结构化。如何通过一个视角进行结构化？这是个难题。以淘宝女装为例，其分类维度包括上装、女裙、女裤、外套、特色女装、套装等，不同的分类维度还涉及不同品牌、不同价格区间等，不同的分类维度之间又会相互交叉。金字塔原理和MECE分析法是解决结构化问题的有效工具，MECE分析法是指相互独立(Mutually

编者按：当前，我国的经济发展正处于新旧动能转换、转型升级的关键时期，消费驱动型经济发展模式日益显著，如何快速提高我国的消费能力，已经成为拉动我国经济增长的关键所在。新零售是打破传统零售模式的方式，将线下产品的生产加工转化到线上服务中来，运用互联网技术、大数据技术、人工智能等技术，给消费者带来最便捷、最直接的体验。在我们开始一场关于新零售的旅行前，首先要远眺一下我们的目的地：为什么新零售是一个必须长期发展的目标？它的发展动力与所处背景是怎样的？全文约4316字，建议阅读时间13分钟。导语科斯塔斯·阿克塞洛斯在《未来思想导论》中认为，从马克思主义出发，技术的发展必将深刻影响人类的历史。技术会渗透到生产生活的各个方面，而我们从工业革命发展的历程中，也能深刻体悟到技术对人类文明进程的影响。回顾工业革命历史，从蒸汽机为标志的第一次工业革命开始，机器提供了更加便捷的动力，代替了手工劳作；到19世纪70年代，电气化揭开第二次工业革命的序幕，以内燃机为代表的第二次工业革命奠定了现代社会生产力的发展形态；到以计算机为主的第三次工业革命——信息化革命，人类的生活生产方式和思维模式受到了深刻影响；到20世纪后期，数智化带来了新的工业革命历程，在以云计算、

编者按：云计算是新型基础设施的重要组成部分，是数字经济时代下赋能传统企业数字化转型的关键使能器。阿里云与中国信通院产业与规划研究所联合发布《新一代体系化创新的云》行业研究报告，全面梳理了新一代体系化创新的云为产业发展带来的新动能。文末附白皮书下载链接全文约1876字，建议阅读时间8分钟。导语当前，新一轮科技革命和产业变革正在不断深入，

编者按：有很多企业做到了近百亿的规模，但依然处于机会成长阶段，其原因为企业的战略选择、决策制定和执行缺乏底层逻辑和数据支撑，也缺乏科学的流程和方法论。盲目的机会主义和短视现象，会导致决策思考与方案执行严重脱节，企业内部难以达成共识，执行变形，甚至资源浪费。要规避这种情况的出现，理性制定决策，可借鉴这11种商业分析模型。

编者按：当前，物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息通信技术加快发展演进，人类开始全时空迈入数据智能的数智时代。数智化加速了数据、要素、产品与服务的流动，企业需要面对不确定性下更激烈的竞争，政府需要提供更高效的服务和监管，以应对更趋复杂的全球性挑战与国家治理风险。内在需求和技术助推促进了“政府即平台”理念的发展，“政府即平台”理念体系不仅指向政府内部的整体智慧化治理，还是推动数字政府、数字经济与数字社会融合发展的“必需公共基础设施”。全文约5920字，建议阅读时间15分钟。导语在人类漫长的文明史上，从刀耕火种到声光化电，从工业化到信息化、数据化，每一次技术变革都会带来人类的组织方式、治理方式和制度体系的变革。技术变革与制度变革之间永恒的互动，塑造了人类社会的发展史，也书写着如今激动人心的变革故事。

编者按：随着数智时代的到来，银行传统的风险理念已不能完全适应数字经济时代金融支持实体经济的切实需求。与此同时，许多行业依然面临融资难、融资贵的严峻形势。数据、人工智能、区块链、云计算等数字资源与技术的创新和应用正在改变我们的经济社会，重构金融服务模式，推动产业结构升级。产业数智金融应运而生。数智技术与金融的结合推动产业金融的发展，进一步缓解产业链上中小微企业融资难的问题，助力其高质量发展。全文约4271字，建议阅读时间13分钟。导语近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域和全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。在数字经济与实体经济深度融合的背景下，金融与产业互促的高质量发展，是时代的重要命题。随着国内国际双循环的拉动，各个产业对金融精准注入的需求不断提升。同时，金融机构积极实践数智化转型，着力将零售金融客户的数智化服务经验迁移至产业客户服务领域，深度洞察用户需求，创新产品服务。在产业数智化和金融数智化渐行渐近的过程中，产业数智金融应运而生。产业与金融互促发展产业数字化转型不断催生和促进数智金融的服务供给，数智金融的服务提升也将推动产业的数字化转型，形成双向赋能。金融支持中小微企业创新数字普惠金融新模式，带有鲜明的中国特色，是新时代深化金融供给侧结构性改革的应有之意，是实现“第二个百年奋斗目标”的重要一环，对金融企业来讲是一项重大的历史责任。当前，普惠金融也是缓解金融供需矛盾的重要抓手，是助推构建双循环新发展格局，实现共同富裕的有效举措。我国经济的高质量发展，离不开基数庞大的中小企业，畅通国内大循环，实现国内国际双循环，需要调动社会各方，特别是中小企业的力量。中小企业就像人体的毛细血管，将氧气和营养输送到人体的各个部位，使其保持旺盛的机能。中小企业的独特及普惠作用在于，它把社会生产、流通，以及居民收入和消费等广泛串联起来，实现了有效的微循环，用强大而众多的微循环支持国内国际双循环，并且惠及全社会。中小微融资挑战与肇因中小企业融资难、融资贵，到现在为止还是一个比较突出的问题，但我们面临的问题不同于其他一些发展中国家。过去几年，人们津津乐道于孟加拉国的格莱珉银行模式，并视之为普惠金融。而我们要解决的是千百万家承担着就业和经济建设任务的中小企业问题，与格莱珉银行主要资助妇女、扶贫济困不同，而且其仅依赖于落后的人工服务方式和有限的信息沟通，无法提供高效和高质量的金融服务，在我国不可持续。更何况，我们已完成脱贫攻坚任务，正在迈向乡村振兴的新征程，要解决的是众多中小企业的发展和可持续问题，是服务面更广，服务层次、服务质量、服务效率更高的普惠金融，并且解决中小企业融资难、融资贵的问题已经成为我们的国家行为，成为实现经济双循环新发展格局和高质量发展的战略选择，这个高度是任何一个国家无法比拟的。中小企业的融资问题有四个方面：小、少、散、难。小指的是企业太小，甚至有的企业找不到、看不着，是在一个胡同里面、在乡下偏远的山区；少是个体需求的贷款量太小，难以给金融机构提供动力；散是指像天上的星星那样分散，让金融机构很难顾及；难是贷款条件不具备，贷款审查难，催债也难，这对金融机构来讲是个现实的问题。从世界各国的企业来看，小微企业存在的问题是共性的，在我国也同样，生命周期短，抗风险能力弱，而且缺少规范的财务报表，缺少抵押物，也难以找到合适的担保主体，导致难以获得融资服务。此外，涉及小微企业融资的公共基础设施也不够完善，公共服务手段、

编者按：在当今新一轮技术革命和产业变革的历史性交汇下，数字红利、万物互联对企业价值、成本和商业模式正在产生颠覆式影响，不断推动数字经济和实体经济融合发展。作为世界500强企业，山东能源向上增智，向下赋能，全面的将数字技术融合到业务发展中，牢牢把握数智化转型发展趋势，在新一轮科技产业革命中厚植优势、赢得先机。全文约3322字，建议阅读时间10分钟。导语山东能源集团有限公司（简称“山东能源”）是一家大型能源企业，于2020

编者按：互联网的长足发展，信息传播方式和速度的迭代，零售理念和技术的不断革新演进，对于时尚鞋服行业产生了巨大的影响。企业的经营理念，营销方式全都处于不断演进和重塑的过程中，提升管理效率、降低运营成本成为企业核心资源和生产力保证。如何更好地赋能企业持续增长，斯凯奇从战略角度出发，决定开启数字化转型之旅。全文约3917字，建议阅读时间10分钟。导语1992年，斯凯奇品牌诞生于美国加州，经过30多年的不断发展与突破，如今的斯凯奇品牌能够从头到脚满足顾客的需求，遍布全球超过170个国家与地区，已成为全球最受欢迎的运动休闲品牌之一。除了线下实体门店的销售外，电商也成为斯凯奇重要的销售渠道。在2021年“双11”活动中，斯凯奇电商销售额为12亿元，同比增长20%。在国际运动品牌行业经历舆情，国货运动品牌崛起的环境下，斯凯奇作为国际品牌逆势增长的

编者按：后疫情时代，各产业对于数智化转型的要求更高，“招商蛇口”作为全国旗舰级地产企业，在国家大力推进新基建和科技创新的背景下，转变了原有粗放的增长方式，通过数字化手段实现精细化运营、提升经营效率，本着“以客户为中心”的转型核心理念为行业数智化转型做出了独特贡献。产业数智化时代，一幅重塑客户经营思路，推动多业态融合升级的帷幕缓缓拉开……

导语在这样一个人类必须不断构建技术形态并不断迭代演进的时代，技术进步将深刻参与到社会生活与经济空间的各个领域，推动大量产业完成由“旧”到“新”的变化。结合数智化前沿技术的发展，零售行业正在重构新生态，零售企业也在寻找新方向和新动力。数智化转型对于零售企业来说，既是新机遇，更是新挑战。在经济与价值的流动空间中，“新零售”这个我们耳熟能详的词汇，既是数智化这一趋势下的必然结果，也是推动商业生态持续发展的必要手段。那么，数字化、智能化技术究竟是如何与新零售结合的？零售行业数智化升级的产业逻辑与增长方法论又是怎样的？身为零售行业从业者与领导者，应该如何开启一场新零售数智化之旅呢？针对这些问题，由阿里云研究院联合国家级高端研究平台的资深专家、国内知名院校大咖、数字科技企业领军人才和阿里云高管共同撰写的2022新作《新零售之旅：数智化转型与行业实践》给出了答案。新零售演进路径回顾工业革命历史，从蒸汽机为标志的第一次工业革命开始，机器提供了更加便捷的动力，代替了手工劳作；到19世纪70年代，电气化揭开第二次工业革命的序幕，以内燃机为代表的第二次工业革命奠定了现代社会生产力的发展形态；到以计算机为主的第三次工业革命——信息化革命，人类的生活生产方式和思维模式受到了深刻影响；到20世纪后期，数智化带来了新的工业革命历程，在以云计算、AI技术、新能源、生物技术等为核心的发展任务中，生产与生活都正在向智能化的更高境界发展。2016年，阿里巴巴提出“新零售”时，很多人认为互联网带来的只是虚拟的商业世界，线下则是传统渠道和传统商业。六年后的今天，一个高度共识已经形成，在这个共同的商业世界中，企业服务的是共同的用户。今天的商业已不需要讨论线上线下，只有是否数字化之分。新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，其成功与否，关键在于围绕“人、货、场”商业元素的重构能不能真正带来效率。此外，新零售的核心不仅是要完成企业内部组织之间的重构、职能之间的重构，更重要的是完成企业组织之间的重构，完成整个商业业态的重构。新零售增长新动力这一切变化的背后，是数字技术与行业的深度融合，也是云计算作为底层基础设施、作为新型计算体系架构的平台承载。随着云网端技术的进一步融合，云计算将会成为所有信息技术创新的平台，未来无论对于企业还是个人，计算将进一步向云上迁移。此刻的云计算，已超越传统IT服务范畴，跃迁成为一种将IT、新的数字化与智能化要素统筹与一体的新架构体系。与新零售不断演进一样，新型计算体系架构也在不断演进。推动其演进的动力，不仅来自技术本身的发展，更来自行业和客户需求的不断提升。阿里云在过去十几年中为各行各业上万个政企组织提供过数智化转型服务，我们越来越深刻地感受到：在高速变化的今天，企业的生产、经营、管理都需要变得更高效敏捷，而支撑这些核心业务的技术系统也需要具备弹性扩展、快速响应、高度共享特性的数字技术架构进行全方位、多维度的支撑。数智化转型是一个观念和思维的问题，要推动实现数智化转型，必须有变革思维、系统思维、数据思维、平台思维。其次，数智化转型是一个顶层设计的问题，必须是一把手工程，系统推动。数据是人工智能的核心要素，数据思维要求我们基于数据去分析、决策与执行，这也是数智化转型的关键。展望撰写这本书的初衷，正是希望将这些年阿里云主导参与并积累的数智化转型理论、方法论和大量实践经验进行体系化的梳理与沉淀，并与零售行业不同领域、不同发展阶段的企业一起分享和探讨。由于共同的努力与实践，我们有理由相信基于数智化的新零售，未来会变得更好，我们也愿意与更多的数智化转型同路人一起，开创未来的商业新世界。作者解读张建锋阿里云智能总裁阿里巴巴达摩院院长本书重点探讨数智时代新零售的发展路径与趋势。从数智技术对零售和社会发展的影响出发，探讨数智化时代下零售行业线上线下、全渠道发展及数智化转型的路径，基于“十一要素”和“五部曲”数智化转型方法论，对零售产业链全环节重塑，基于新的价值驱动的网络协同，形成数智时代零售行业振兴的新动力。同时，围绕阿里巴巴在零售行业的数智化实践和探索，践行行业利用“五部曲”实现数智化转型和飞跃的思想。本书适合泛零售领域的行业管理者和关注新零售及数字科技的从业者，也适合科技财经方面的读者参考。扫码购书阿里云研究院小助手微信：AlibabaCloudResearch编辑：阿里云研究院

编者按：43年专注厨电，对于中国市场始终保持高度的敏捷性与适应性，使得老板电器的中国制造新模式引起越来越多的外界关注。以用户为中心，积极拥抱科技创新与技术变革，用数字驱动业务逐步代替传统制造，一张纵横交错，以“数智化”转型为底座的发展蓝图已经铺陈展开。全文约5389字，建议阅读时间15分钟。导语杭州老板电器股份有限公司创立于1979年，自2010年挂牌上市至今，是公司发展的第四个十年，公司展开变革与领跑，以数字化、智能化引领中国制造发展。代表事件包括：2013年启动数字化工厂改造，大规模推进机器换人工程，2016年建成厨电行业首家通过工信部认证的智能制造试点示范基地；2017年引入钉钉办公平台，打通了零售端和制造端，推动了老板电器C2M新制造体系建设的进程；2018年启动科创园项目，升级智慧工厂。从2019年起，老板电器就开始与阿里云等科技公司合作建设无人化的智能工厂，把工人从产线上解放出来的，是老板电器基于阿里云IoT平台搭建的“九天中枢数字平台”，聚焦用户与产品，打造行业智能制造标杆。2020年，老板电器联合阿里云实现了对智能制造基地全面改造升级，以数字化、网络化、智能化改造为主线，推进5G、云计算、AI等技术在制造业的应用，入选浙江省首批“未来工厂”，成为首个厨电行业无人工厂。全链条数智化升级产业端：树立数智化转型理念老板电器从2016年就已经意识到数字化、智能化转型已经成为一种趋势，从2016年上半年开始进行数字化、智能化转型。积极进行数字化、智能化转型的举措源于理念的树立，在这一方面，外部环境和内部环境共同作用。在外部环境方面，老板电器和阿里联系较为紧密，受到了阿里数字化思维的影响，催生了许多互联网人才为企业提供帮助。内部环境则是更重要的影响因素。老板电器的数字化、智能化转型背后是最高决策层的支持。2013年，老板电器组建“数字化经营委员会”，让数字化决策从最高管理层开始。不仅如此，专门组建的“运营管理部门”定位于数据分析，对各部门的数据调取拥有最高权限，将以前锁在各部门的数据，都直观地呈现在“经营表盘”、“总裁驾驶舱”等数据平台中，便于管理层全面掌握公司情况。由于企业总裁有较高的数字化、智能化转型敏感度，企业很快意识到转型需要与企业的运营相结合，要让每个人看到同样的东西——难点是管理者思维的转变，关键点是执行。转型理念一：全员参与随着数字化、智能化成为制造企业的主流转型方向，老板电器的决策者逐渐认识到，数智化转型要求企业发动全员在各个层级、各个价值链上采用日益商业化的突破性数字技术（如物联网、高级分析、人工智能、自动化和流程数字化），由此改变运营方式，实现深刻而显著的现有和新兴业务价值，才能满足客户日益增长的需求。在数字化转型大潮中，企业如逆水行舟，不进则退。如果不进行数字化转型，那么企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越、被市场边缘化，以致最终出局。转型理念二：以消费者为中心从企业看，以客户为中心是在市场竞争中存活下来的关键。如前文所述，数字化、智能化浪潮的到来，用户信息不对称的地位得到极大改观，随着消费者主权的崛起，客户感知价值最大化成为导向，从根本上改变了传统以生产为主导的商业经济模式，给企业的经营带来了巨大的挑战，也带来了新的机遇。有别于传统工业化发展时期的竞争模式，数字经济时代企业核心竞争能力从过去传统的“制造能力”变成了“服务能力+数字化能力+制造能力”。企业要具备开展技术研发创新的能力，加快研发设计向协同化、动态化、众创化转型；要具备生产方式变革的能力，加快工业生产向智能化、柔性化和服务化转变；要具备组织管理再造的能力，加快组织管理向扁平化、创客化、自组织拓展；要具备跨界合作的能力，推动创新体系由链条式价值链向能够实时互动、多方参与的灵活价值网络演进。转型理念三：数据治理老板电器从2004年开始第一次接触信息系统，认为过去15年的工作更多的是在“打地基”，其所建立的各种企业应用是数字化转型的基础，有了地基才能建房子，才能进行数智化转型。在数智化过程中的首要工作是进行系统集成，由此来形成数据间的逻辑关系，从而完成数据分析等一系列功能，最后完成企业数据仓库的开发。因此，老板电器成立了数据小组进行数据建模，以此来梳理数据逻辑，企业信息部门目前工作的重心就是进行数据治理，由数据小组完成数据波动分析的工作，这些小组是确保数智化转型成功的一个重要模块。消费端：消费者导向集成系统过去老板电器的系统开发是由各部门从自己角度提出需求进行建设，系统各个模块较为独立，且与实际消费者需求往往有出入，但是现在已经转变为“数据驱动型”，从消费互联网端来考虑企业的宏观战略，以此来完成系统的搭建。老板电器选择了站在数字时代前沿的阿里巴巴。阿里巴巴不仅有丰富的数智化产品，多元的服务能力，还具备强大的服务工具和经验丰富的服务团队。在未来工厂、机器换人、工业互联网、智慧家居等数字化愿景的驱动下，老板电器联合阿里巴巴团队，一方面借助阿里巴巴的外脑，另一方面配备专职的推进队，成功实现了从消费互联网到产业互联网的升级。为了在集团内部采纳钉钉平台，老板电器在信息化部成立了四个小组，包括新建的数据开发小组、负责钉钉和日常办公等模块的效率提升小组、运维保障小组，以及有开发经验的前端业务小组。在项目实施时从不同的小组中抽调人员，最后通过项目考核来进行绩效评价。为了推进基于阿里云工业互联网的无人工厂，老板电器和阿里云各自组建了一支十多人规模的项目攻坚队伍，核心工作就是打通、融合和连接。组织变革：打造信息融合平台组织变革是企业变革的而第一步。有效的组织变革需要企业打造一个有效的信息融合平台。为此，老板电器选择了钉钉。钉钉有好的共创文化，能够适应客户的需求，老板电器一直都有共同开发的理念，跟钉钉合作可以实现软件的可定制化。此外，钉钉也更加适用于中国民营企业的发展环境、更加适合做企业门户。钉钉上线之初，企业对其要求只是使用现成的软件改变原来的传统工作模式，最开始的指标是每个季度都要推出一项钉钉的新功能。比如，最初的功能是钉钉考勤，以此来帮助企业进行及时的信息化通知推送。现在企业通过钉钉完成数据治理工作，将不同系统中的数据进行集成，最终通过报表的形式进行呈现，但是数据分析工作还是需要人工完成。目前，老板电器的整个组织包括生产线都部署在钉钉上，企业的合同审批和业务订单也在钉钉上呈现，企业可以随时随地进行会议，对电脑端的依赖大大减少。企业认为钉钉是一个接口，即企业中大部分系统由自己开发，但是通过钉钉进行连接，双方进行共同开发，未来如果钉钉能够提供终端侧更加深入的应用，双方将进行更加深入的合作。钉钉平台的使用给老板电器带来以下几点变化：首先，钉钉使得员工间的沟通距离缩短，效率大大提升。其次，钉钉使得企业的信息化建设更加集成化。这样不仅有利于梳理各部门之间数据的逻辑并进行关联，还可以在移动端完成很多PC端才能完成的工作，成为一站式解决方案。第三，钉钉有利于进行品质管理，对产品进行分析以后可以针对问题进行快速反馈。第四，钉钉使得企业中的工作变得更加透明。第五，钉钉增加了便捷性。通过将不同系统进行集成，员工可以在钉钉中一键触达到任何一个企业应用，不需要频繁切换。第六，钉钉考勤方便员工了解彼此是否在岗等信息，有利于进行信息推送，便利于大家相互沟通与协同。钉钉深度整合了老板电器的OA系统、会议管理系统，成为一个老板电器人人都爱用的信息化融合平台。老板电器结合内部系统通过钉钉下沉到了所有地区的下属公司，以及大部分供应商，不断产生多场景的互动及业务赋能，地区组织人员管理、线上培训等不断涌现。重构产业：驱动供需动态平衡2015年，老板电器已经建成完善的信息化系统，实现了制造和管理全流程的智能化，建立行业首个数字化智能制造基地。完成消费端和产业端的部署后，下一步目标是利用消费互联网和产业互联网双轮驱动，实现供需动态平衡。2019年，老板电器与阿里云合作，决定将茅山智能制造基地再做提升。而实现这一变化的关键，是一个介于产业互联网和消费互联网之间的大数据平台，它接入ERP、CRM、MES等系统，将制造、供应链、研发、营销、产品数据完全打通、建立关联，成为企业整体的大数据平台。2020年，老板电器斥资五亿元升级智能工厂，开启了无人工厂时代。通过工业互联网平台、物联网平台、边缘集群等新基建，开创以用户为核心、数据驱动的云边一体化架构的“未来工厂”中枢神经——九天中枢数字平台。云边一体化包括三层架构，即应用层、平台层和现场层。应用层主要包括ERP、MES、AGV、门禁、立库等业务场景应用；平台层主要是指公司的工业互联网平台和物联网平台，包括指标计算分析、订单/产品管理、工厂/工艺建模、生产/库存报工、异常管理、主数据管理等；现场层主要是指边缘集群模块，包括边缘运维、服务管理、资源调度、安全保障、边缘网关等模块。上述架构的主要特点有三个。第一，物联网、边缘计算、云计算等技术被融合在生产制造中，实现了产线设备、模具和生产数据的断点续传、边缘应用托管及离线工作等功能。第二，通过工业互联网平台，将ERP、MES、AGV、立库、视觉识别、设备物联、钉钉等系统打通，实现业务智能化，进而实现管理模式创新。第三，老板电器通过大屏画面开发工具，实现数据系统化分析、呈现，围绕订单管理、生产管理、品质管理和设备管理进行显示。九天中枢数字平台的每重“天”都代表着老板电器数字化的组成模块。一重天的基础建设、二重天的业务标准建设、三重天的数据标准建设、四重天的管理数字化建设，共同构筑了九天中枢数字平台的“基石”；五重天的制造数字化建设，主要体现为以未来工厂为载体的数字制造；六重天的研发数字化建设、七重天的营销数字化建设以及八重天的数字智能化建设，则构成了以用户为中心、数据为驱动的数字烹饪链；九重天则代表了智能制造的愿景，即以用户为核心，数字驱动业务为基础，实现市场与用户零距离、研发与用户零距离、制造与用户零距离。阿里云工业互联网企业级平台阿里云工业互联网企业级平台为制造企业搭建基于业务中台和数据中台的云上数字工厂解决方案。平台基于阿里云的物联网、云计算和工业大数据的技术，构建用数字化控制并管理资源、收集分析历史信息、基于数字分析结果进行业务决策和优化的技术和方法。工业互联网企业级平台将制造企业的设备通过物联网技术链接到云端，把运营业务对象通过数字模型来表示，再通过数字模型来集成产品研发、生产、销售、物流到售后整个价值链过程中需要的工业应用，实现业务协同处理。如下图所示，基于工业智能应用产生的业务数据以及物联网采集的智能设备的运营数据进行关联和追溯，对制造企业种的事件和指标进行综合检测和可视化展示，实现工厂事件的快速响应，并通过多维度分析和数据挖掘实现高效智能的决策和反馈。

编者按：“波司登“是许多中国人耳熟能详的名字，这个诞生于1992年的品牌，专业、优质、保暖已成为品牌自带的标签，而近年来，波司登又在创新、时尚、科技、国际化方面持续发力，展现出生机勃勃的发展态势。当品牌面临品牌老化等问题时企业需要做出什么改变，可以让品牌焕发新生？今天我们就借助波司登数智化案例，探索传统制造企业未来可借鉴的转型之路。

together，克服疫情影响和区域时差，推动国际Region按期保质开服和区域业务上云，同心协力提品质，精耕细作创辉煌。阿里精神对我来说意味着坚信yes

编者按：企业开启数字化转型需要做什么准备？数字化转型该从何入手？具备什么条件才可以开始转型？相信每个企业都有自己的答案。2019年鲁商集团和阿里巴巴结盟达成了战略合作，分期实施集团数字化转型。今天我们就通过鲁商集团的视角，一起来看看阿里云是如何通过技术助力企业数字化转型落地的。

编者按：“百年大计，教育为本”，随着中国信息技术飞速的发展,云计算、AI、5G等创新技术被更多地运用到教育手段变革、教育资源共享之中，学校管理体制的革新也是势在必行，智慧校园建设在大数据时代背景下，已经成为学校信息化发展的主要方向。全文约3777字，建议阅读时间11分钟。导语在《“十四五”数字经济发展规划》中，明确提出要推进产业数字化转型和数字产业化发展。在数字经济高速发展的时代浪潮下，粤港澳大湾区已经成为我国数字经济发展高地。在大湾区加速推进数字产业化和产业数字化的变革进程中，数字经济步入高质量发展新阶段，加速了千行百业数字化转型。面对数字化转型之大变局，在人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术赋能下，科技创新和人才培养的价值凸显。华南理工大学副首席信息官（CIO）陆以勤表示，高校是科技创新和人才培养的主力军，其信息化建设至关重要。高校科技创新和人才培养需要信息化作为支撑。在数字经济时代，科技创新和人才培养唱戏需要信息化搭台，信息化将渗透到科技创新和人才培养的整个活动空间。自2015年以来，阿里云持续投身云计算大数据的人才培养，目前，阿里云已经与浙江大学、复旦大学、上海交通大学等多所高校达成战略合作关系，联合培养“技术型”、“研究型”、“应用型”等大数据专业人才。阿里云与高校的联手，不仅是阿里云在线教育的转型，也是助力高校教育的转型，校企合作是让学校教育更有方向，让培养模式更加精细化和精准化。随着高校如火如荼的数字化改造，这意也味着智慧校园建设势在必行。除了在人才培养、科研能力上持续深耕，信息化将成为学校加强教育质量、教学管理的重要动力，也成为学生提升学习效率和校园生活质量的重要支撑。为推动节能低碳技术在校园绿色升级改造中的应用，发挥高校在绿色校园建设中的示范引领作用，实现碳达峰、碳中和目标，阿里云携手华南理工广州国际校区打造智慧校园绿色节能管理平台方案。华南理工大学不仅在科学研究和人才培养上名列前茅，也利用数字化技术，探索低碳节能智慧校园发展之路，为全国一流高校向数字化时代跃进提供典范参考，也为低碳城市建设、低碳社会建设贡献点点星火之力。完善信息化新基建建设公开资料显示，我国高校信息化建设与应用从无到有，大致经历了三个阶段。从上世纪90年代校园网建设起步，至90年代末，全国数百余所大学建设了完备校园网络；2000年左右开始，随着互联网和计算机进一步普及，高校信息化建设进入以数字校园为主的第二阶段；2015年左右，随着移动互联网逐渐渗透和应用于高校信息化建设，国内高校进入智慧校园建设的全新阶段。数字技术构建的形成泛在、及时、精准的信息交互方式，为高校成本、管理、流程、机制等方面为带来了深刻变化。华南理工信息化工作密切结合学校战略部署，助力打造

编者按：历经十余年的演变发展，“云”已经成为了现今企业数智化演进的主旋律。企业上云是技术选择，打造云上企业则是战略选择。那么“云”对于企业意味着什么？重点需要关注哪些方面？全文约6108字，建议阅读时间16分钟。导语“上云企业”与“云上企业”，这不是一道小学语文题，而是企业在数字经济时代的认知题。

编者按：科技创新在大国竞争中的作用愈发重要，青年科技人才的重要性尤为突出。今天是五四青年节，在这样一个节日里，我们将目光投向当代科技青年们，他们工作在不同的科技领域，用实际行动为我国科技进步贡献着自己的青春力量。今天就请跟随我们的脚步一起来感受他们的青年精神吧！展望“爱国、进步、民主、科学”是百年前五四青年追寻的精神内核。百年后的今天，面对世界之大变局，新时代的科技青年展现的“责任、拼搏、乐观、梦想、助人、挑战、创新”精神同样令人振奋。这是五四精神的传承，是青春与科技为世界带来的改变。海报中有没有你所在的岗位？欢迎转发至朋友圈，弘扬五四精神，传递青春能量。阿里云研究院祝大家五四青年节快乐！阿里云研究院小助手微信：AlibabaCloudResearch编辑：阿里云研究院市场活动主管

导语

编者按：2018年，海口市同阿里云达成合作，双方携手建设以云计算、人工智能为支撑的“城市大脑”，以提高城市综合治理能力和公共服务水平。经过建设，“海口城市大脑”构建了全市统一的云平台，通过数据融合实现了交通、政务、医疗、文旅、城市治理等5大领域、多个智慧应用场景创新，建立了较为完善的智慧城市治理机制。“海口城市大脑”将为海南全面铺开建设“智慧海南”提供哪些探索和思路？如何让城市更会“思考”、让城市治理更高效？全文约2318字，建议阅读时间10分钟。导语2018年4月13日，在海南建省办经济特区30周年大会上提出要“积极发展新一代信息技术产业和数字经济。”这一天开启了海南省自由贸易试验区（港）建设的新征程。这一年，海口市率先行动，提出了城市治理、城市管理、城市运营向数字化转型的新目标。海口，作为海南省的政治、经济和文化中心，是海南省经济发展的重要引擎。2018年，海口市与阿里云携手启动“城市大脑”项目，建设海口的数字化城市管理平台。今天，“城市大脑”的一期项目已经建成并投入使用，力争到2023年，海口将基本建设成为智慧海南的示范标杆。智慧交通高效调度海口市公安局交通警察支队的指挥中心，工作人员可以指挥调度全市交警处理各种突发状况。自从“城市大脑”应用于交通领域，让这个原本就24小时运转的指挥中心变得更加科学和高效。“城市大脑”使用之后，可以实现人工智能的秒级发现，三分钟的出警，

导语随着数字经济的不断发展，数字化、智能化成为乡村振兴的重要驱动力之一。加快推进数字技术、智能技术与乡村生产、经营、治理、服务的融合，既是巩固拓展扶贫攻坚成果、补齐农业农村现代化发展短板的重要举措，也是把握新阶段、深入贯彻新发展理念、加快构建新发展格局，促进农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足，实现乡村全面振兴的关键一环。乡村振兴新征程一个世纪前，农学家富兰克林•H.金（F.H.King）前往中国、朝鲜和日本考察，撰写了《四干年农夫——中国、朝鲜和日本的永续农业》一书，书中惊叹于中国农业“种养兼业、用养结合、精耕细作和地力常新”的可持续发展理念和技术。“人从土里出生，食物取之于土，泻物还之于土。一代又一代，周而复始。靠着这个自然循环，孕育了绵延五千多年的灿烂文明。”农业是中国最古老的产业，农耕文化是中国人民几千年生产生活智慧的结晶。而今，中国已经全速迈入数字经济时代，数智技术与实体经济高度融合，给各行各业带来广泛而深远的影响。智慧农业在“现代数智技术+传统农耕智慧”的结合中应运而生，让农业不再是我们传统印象中“足蒸暑土气，背灼炎天光〞的形象，一批掌握数据“新农资”、技术“新农具”的“新农人”不断涌现。“云+AIoT+大数据+AI+3S技术”加速推动生产方式变革，引领农业朝着智慧化、生态化、精准化的4.0迈进。数智技术对农业的影响远不止生产环节，已经逐步形成上游以技术设备为基础、以数据算法为支撑的数字农业生产；中游区块链溯源、AI品质分级、全域物流支撑、普惠金融支持的数字服务体系：下游全渠道产销对接、区域公用品牌打造的产供销协同的数字农业生态链。数智技术的进步和农业现代化的推进，也让我国乡村站在一个新的起点。我国乡村将逐步提升对高端要素的集聚能力，提高要素资源的配置效率，推动生产要素市场升级、经营环境变革、产业发展重构，激发乡村振兴的新活力。在数字经济的助力下，未来乡村将改善“以农为主“的单一化产业结构，推动乡村第一、二、三产业向更深层次、更高水平发展，实现乡村经济价值再造，让乡村和城市同频共振，实现协同发展。阿里云数智赋能数字化、智能化已经成为乡村振兴的重要驱动力。国家高度重视数智技术对乡村振兴的助推作用，2019年发布数字乡村发展纲要，并逐步开展国家数字乡村试点。阿里巴巴积极响应国家战略，通过科技、电商、供应链、金融、公益等多种方式，全方位投入乡村振兴工作中，以平台经济扶农助农、以数智技术强农兴业，持续探索互联网、数智技术与乡村发展的结合。在2021年的“乡村致富大会”上，阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇宣布，从科技振兴、产业振兴和人才振兴三个方向推出助力乡村振兴的“热土计划”，以扎扎实实的投入，为乡村带去实实在在的帮助。阿里云作为阿里巴巴数智科技的底座，一直在探索利用物联网、遥感、大数据等技术手段赋能农业生产，从智慧育种、智慧农业生产到农村产业带的数智化转型赋能，再到乡村的基层治理，不断探索出新工具，形成了一些创新的模式。例如，在智慧育种方面，阿里云与中国农业科学院作物科学研究所达成合作，共同推动建立智慧育种公共服务平台；在智慧农业生产方面，阿里云至今己在11个省落地“数字农场”，将农田、作物、环境、种植、销售等信息进行全面数智化，从而帮助农业企业实现标准化生产管理；在乡村治理方面，以数智技术为支撑，加强数据融通，从底层到应用探索智能化、科学化、精细化、高效化的治理模式。数智驱动乡村振兴全景图：乡村要素升级、乡村产业重构、乡村治理优化展望撰写这本书的初衷，是希望将这些年阿里巴巴亲自参与的乡村发展实践经验进行体系化的梳理与沉淀，并与不同领域、不同行业的乡村振兴同路人一起分享和探讨，农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题，数智化助力乡村振兴的路还很漫长，可以探索的领域非常多，我们希望能在国家乡村振兴的大战略下贡献一些力量，期望与社会各界人士共同投身乡村发展事业，使数智技术真正服务于广大农民，服务于广袤土地，推动农业转型升级，助力乡村振兴。我们相信，随着数智科技在农业农村的全面渗透，农业科技人才的持续加快培养，乡村会逐步成为我国经济升级的新引擎；而生态文明和基层文化治理的优化加成，也将给农业农村带来全新的气象。未来的乡村不是传统“日出而作，日落而息”的乡村，而是新时代科技加成、文明沉淀、生态盎然的新农村。作者解读张建锋阿里云智能总裁阿里巴巴达摩院院长本书从数智技术对乡村经济和社会发展的影响出发，围绕要素升级、产业重构和治理优化三个方面对数智化促进乡村振兴展开深入剖析，提出数智重构乡村生产方式、经营方式、服务方式和治理方式。围绕数智化农业生产、农产品流通加工营销，数智化特色产业带发展及乡村休闲文旅提出乡村产业振兴的路径，针对基层治理、产业治理及生态治理提出乡村治理数智化转型的方向，并结合阿里巴巴在数字乡村方面的探索与实践案例，勾画出数智化助力下的乡村振兴全景图。希望为关注乡村振兴的从业人员提供数智化发展的思路，同时为相关政策制定者、产业管理者和研究者提供参考。扫码购书阿里云研究院内容运营和智库合作总监

编者按：中国正处在新一轮科技革命、产业变革与发展方式转变的历史交汇期，需要大批科技领先创新型公司来引领经济转型升级。2022年全国“两会”上，“着力培育‘专精特新’企业”首度被写入政府工作报告。“十四五”期间，中央财政还将通过中小企业发展专项资金累计安排100亿元以上奖补资金，重点支持国家专精特新“小巨人”企业发展。虽然“专精特新”并非一个新概念，但随着今年政策力度持续加码，“专精特新”在市场上将迎来更多关注。本文约3117字，建议阅读时间8分钟。导语“专精特新”的政策核心是培育具备“专业化、精细化、特色化、新颖化”特征的中小企业，尤其是长期专注于中高端制造细分领域、有望突破关键核心技术的中小龙头公司。而满足“专精特新”条件的企业并不是一蹴而就的，需要长期培育，不光是在政府部门的政策引导下，还离不开行业组织、协会、金融组织、数字化服务平台等多方联合助力。2022年我国将进一步加大“专精特新”支持力度，将出台培育发展制造业优质企业、提升中小企业竞争力等政策文件。2022年新培育3000家左右“小巨人”企业，财政再支持500家以上重点“小巨人”企业，进一步引导广大中小企业走“专精特新”发展道路。制定推动大中小企业融通发展的政策措施，培育一批特色产业集群。深入实施中小企业数字化赋能专项行动，促进中小企业数字化网络化和智能化转型。目前，中国“专精特新”企业有4万多家，“小巨人”企业达到4762家，制造业单项冠军企业达到848家，成为产业链供应链的有力支撑。在服务“专精特新”企业方面，阿里云作为数字科技服务平台，在服务过程中主要帮助企业提升数字化、经营、融资三类能力。在具体举措方面，阿里云推出了“百城万企专精特新企业扶持计划”，在此计划中阿里云预计将投入1亿资源用于专项支持“专精特新”企业发展。二是针对“专精特新”企业的个性化需求，推出线下面对面服务，通过线下私享会形式为企业进行针对性服务。三是阿里云将建立多地“专精特新”服务中心，联动各地方政府、产业大企业、生态伙伴、金融机构，共同为“专精特新”企业提供稳定、贴身的本地化服务。针对如何为专精特新领域做好服务、为中小企业向科技创新转型赋能，阿里云客户成长与大网站北方大区和华中大区总经理主长春、中国中小商业企业协会常务副秘书长沈亚桂、和讯网首席运营官王志豪对此展开了深入探讨。点击视频查看“大咖面对面”系列研讨会现场科技创新与数字化转型阿里云平台上，正在服务着上百万成长型的企业，其中也包含了许多“专精特新”企业。这些企业都具备了一个共性，就是走在了数字化转型的前列。虽然这些“专精特新”企业分布在不同的领域，但都有一个共同点，就是早在四五年前就拥抱了云计算，借助数字科技加快成长步伐。站在数字科技赋能企业的角度，主长春以现实的企业成长案例说明，基于阿里云数字科技化的能力，可以为“专精特新”企业提供经营决策和协作沟通等多方面支持，帮助企业降本增效、更专注于核心业务创新。在一定程度上，专精特新企业承载着解决科技“卡脖子”问题和“补短板”的重要使命。其实，目前来看，国家政策对于专精特新企业乃至其他中小企业都释放出一个明显的信号，就是向数字化引导：国家级专精特新小巨人申报专项条件里就包括创新能力，“企业在研发设计、生产制造、供应链管理等环节，至少1项核心业务采用信息系统支撑。”北京、天津、广东、山东、浙江等省市对于专精特新评审也有关于数字化的专项要求。年初，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍促进工业和信息化平稳运行和提质升级有关情况，工业和信息化部总工程师、新闻发言人田玉龙就表示，将会同有关方面，在今年年底为不少于10万家的中小企业提供数字化转型服务，促进10万家中小企业业务上云。破局：数字化、智能化、产业化但是，在对专精特新企业的调研和服务中，我们也发现企业面临技术、资金、人才、市场等诸多困难。主要表现为数字化能力有待提升、基础科研与核心技术研发能力有待加强、融资困境有待缓解、营商环境有待改善等。以制造业企业为例，数字化程度较低，面临以下难点：人才短板明显；业务系统割裂，数据难以互通互联；员工安全意识不足，数据安全问题频发。中小企业走向“专精特新”，从数字化升级趋势的角度有三个方面的切入点：数字化、智能化、产业化。数字化，利用新型传感器与通讯技术、IoT与工业互联网、移动办公等技术，实现企业线下业务触点的无纸化和数字化。结合数字化工厂与中台架构，打破系统之间的业务和数据壁垒，实现一切业务数据化、一切数据业务化。建立数字化转型组织架构和管理模式，打造能够适应市场快速变化的高效、敏捷的组织。智能化，一方面是实现工业互联网，设备、产线、厂区、人员、安环、消防等全要素连接与数字化，打造数字化工厂，实现工业应用快速集成与部署上线；另一方面是产销协同，使用算法和运筹优化理论，从被动响应到主动式的预测与计划调度，将动态的市场需求与工厂产能之间形成最优配置；第三方面，决策优化与AI，利用实时数据和算法模型做物理世界进行数字化表示，结合人工智能与控制优化技术，实现全局最优行动和成本节约。产业化，提高供应链协同，线下销售和采购业务线上化，实现信息共享、资源在线发布与撮合，降低供应链成本、提高全局效率。更深一步就是产业赋能，打造行业工业互联网平台，引入网络化协作、共享服务、供应链金融等能力，为产业链上下游双端赋能，促进产业发展。数字科技陪伴企业成长作为一家数字化服务科技企业，阿里云希望能为成长中的企业寻找一条数字化的新路，用数字科技陪伴专精特新企业成长。阿里云目前也发布了专精特新服务平台(https://zjtx.aliyun.com)，不仅可以为专精特新企业提供全面云化、高效协同、全链路、可演进的量身定制数字化解决方案，还会在认证审报、融资上市辅导、人才培育、市场推广方面对企业给予专业支持，为共同建设第三方综合数字化服务平台贡献一份力量。未来，我们也会看到有越来越多的专精特新企业携手阿里云的云上基础设施能力，用数字科技释放中国新基建的创新力量！嘉宾分享：阿里云客户成长与大网站北方大区和华中大区总经理

编者按：近来，“碳中和”的重要性已经成为不言而喻的社会共识，碳中和愿景也十分令人期待。在实现“碳中和”的道路上，体量庞大的企业是至关重要的参与者。其中，科技的角色尤为关键。本文从中国碳中和的技术路径和发展方向，以及在实现碳中和目标过程中遇到的挑战与机遇出发，为你解析这一经济社会系统性变革。全文约3710字，建议阅读时间10分钟。导语我国正系统构建碳达峰、碳中和政策体系，推进落实碳达峰、碳中和目标的总体部署。2020年9月22日，在第75届联合国大会一般性辩论上中国宣布二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。2021年两会期间，碳达峰、碳中和被首次写入政府工作报告，并提出了以市场倒逼机制促进产业技术升级的指导方针。2021年10月24日，《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》正式发布，作为碳达峰、碳中和“1+N”政策体系中的“1”，对碳达峰、碳中和这项重大工作进行系统谋划和总体部署。科技部全面贯彻落实党中央国务院关于碳达峰、碳中和的决策部署，把加快碳中和科技创新作为科技部当前的重要任务，正在积极推进三项重点工作：一是抓紧研究形成《碳达峰碳中和科技创新行动方案》，统筹推进科技创新支撑引领碳达峰碳中和工作。二是加快推进《碳中和技术发展路线图》编制，提出我国碳中和技术选择、发展路径和有关部署建议。三是设立“碳中和关键技术研究与示范”重点专项。总体思路实现碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，科技创新发挥着不可替代的重要作用。科技创新支撑引领碳达峰碳中和工作主要任务之一是分析当前国内的碳排放现状、确定技术发展方向和路径，以及提出系统技术解决方案。一是要从供给侧和消费侧两端入手分析中国的碳排放现状特征，构建符合中国国情的碳中和体系。当前我国温室气体排放总量大，能源活动、工业过程二氧化碳排放和非二氧化碳温室气体（简称“非二温室气体”）排放的削减都面临巨大挑战。2020年，中国温室气体年净排放总量约126亿吨二氧化碳当量，排放主要来源包括电力、工业、交通、建筑等行业部门。在供给侧，我们要大力发展清洁电力与燃料，实现电力和非电能源供给结构零碳转型。在消费侧，工业、建筑、交通等部门要变革能源利用形式，加快能源消费向电气化、低碳燃料过渡，同时对工业过程进行原料替代和流程再造，大幅度削减生产过程中的碳排放。二是要根据低碳、零碳、负碳不同的技术特点，结合各阶段碳减排需求，来确定中国碳中和的技术路径和发展方向。01近期：低碳技术为基础鉴于一段时期内我国能源结构高碳化仍将持续，节能低碳技术成熟度高、成本效益突出，应该优先考虑并大力推进。02中期：零碳技术为重点未来我国能源结构清洁化的深度调整是必然，对具有大规模减排潜力的可再生能源发电和核电等零碳电力能源技术、氢能和氨能等零碳非电能源技术的需求将明显增强，零碳技术随着成熟和成本下降，将提供主要减排贡献。03远期：负碳技术为保障在低碳和零碳技术全面应用情形下，据预测，到2060年在能源活动、工业过程和非二温室气体排放等方面仍将有15亿吨二氧化碳当量左右的碳排放无法实现减排，负排放技术将是抵消排放、实现碳中和目标的托底保障。总的来说，碳中和目标实现需要构建8类技术组成的碳中和技术体系，包括：节能提效低碳技术、零碳电力能源技术、零碳非电能源技术、燃料/

Lacy）和密歇根大学环境与可持续发展学院教授、国际产业生态学会候任主席、国际顶尖期刊《资源、保护和回收》主编徐明也加入其中，共同完成了一份名为《实现净零排放的数字循环经济》（Digital

编者按：虚拟数字人竞相出现和爆火，让很多人看到了虚拟数字人的广阔市场。虚拟主播、虚拟员工等数字人不断涌现，虚拟数字人正以各种职业身份渗透到各个行业。本篇文章将为你讲述当前前端技术业界的现状，包括不同行业中的showcase和优秀的技术/创作平台，引出近几年比较火热的数字人，包含多个核心技术点，同时畅想数字人在未来的技术增长和业务价值，以及当下我们该如何布局。全文约7446字，建议阅读时间19分钟。导语近几年数字人的概念在互联网中异常火热，业界也出现了很多热门虚拟数字人或虚拟偶像，比如Lil

编者按：在乳品行业中，就有这么一家“神奇”的企业，近年业绩逆势上扬，一跃成为中国婴幼儿奶粉销量第一的品牌，并于2018年成为国内首家销售额突破百亿的婴幼儿奶粉企业。本文将从产业升级和数字创新层面为你分析，飞鹤这几年究竟做了什么？全文约4287字，建议阅读时间10分钟。导语技术的发展，使得人类制造出的数据呈指数级增长，从IT时代走向DT时代。然而，数据如何真正驱动业务，大多数企业仍然无法给出一个答案。在传统制造业，特别是零售行业，有大量的原始数据，它们既分散又碎片化。部分企业已开始遭遇业绩增长乏力、线上线下经营割裂、信息系统陈旧等众多挑战。所以，如何更有效地挖掘数据并加以使用，获得新增长动力，成为零售制造业升级面临的一个切实问题。在乳业中，就有这么一家企业，飞鹤，近些年业绩逆势上扬，成为中国婴幼儿奶粉销量第一的品牌，并于2018年成为国内首家销售额突破百亿的婴幼儿奶粉企业。飞鹤的稳步发展，离不开长期在信息化领域的探索和实践。背后，是飞鹤的蜕变——自2010年开始，飞鹤就进行了信息化改造，之后2016年就启动了数字化平台的搭建，随后2018年又确定了“3+2+2”数字化发展战略，与阿里云共同打造数据中台，实现对业务的赋能。作为数字化先行者，飞鹤收获了创新升级的红利，但这仅是其全局数字化规划的前半场。未来，基于数据中台，飞鹤将进一步思考如何利用数据和技术去推动“产-销-运”的高效协同，探索更多元的商业前景。横跨三大产业的难题与很多行业不同，奶粉产品品质的把控要跨越三大产业的全产业链管理难题，从牧草种植、奶牛养殖，到奶粉生产制造、运输、仓储、物流，再到终端销售等等，只有实现产业链各个环节的全程可控，才能保证奶粉的安全和高品质。十几年前，消费者对我国国产奶粉的信心跌入了谷底。如何恢复国产奶粉的信心，重新赢得消费者的信任，成为乳企面临的发展难题。飞鹤认为，关键就是要透明化，让消费者亲眼见证从一株牧草到一滴牛奶,再到一勺奶粉的全过程。意识到问题的关键所在，从2012年开始飞鹤就已经在尝试信息化实践。彼时，飞鹤上线试运行全产业链可追溯系统，对消费者提供溯源查询服务，在全行业率先开启了产品奶源地、生产地、质检等关键环节信息在线查询的信息化溯源。在此后的几年，飞鹤不断升级信息化系统，并于2016年，开始启动数字化平台搭建，系统性地规划工厂端的数字化、智能化，逐步接入MES系统（制造企业生产过程执行系统）、LIMS系统（实验室信息管理系统）和WMS系统（仓储系统），并对ERP系统进行升级，以实现四大核心系统的有效衔接和实时交互。但在这个过程中，仍然无法避免系统之间割裂的问题。对飞鹤而言，最重要的是如何把数据资产化。未来不管做什么样的业务，都不需要再重复建设系统，而是把已有的数据作为资产不断地去挖掘和利用其价值，更好地支撑未来的业务发展。在摸索了两年后，飞鹤最终确定了自己的“3+2+2”数字化发展战略，开始推进全面数字化转型。“3+2+2”就是以智能制造、ERP系统建设、智能办公的“3”个具体IT项目为依托，以数据中台和业务中台“2”个中台为统一支撑，支持新零售和智慧供应链“2”个核心业务目标的实现。在“3+2+2”的战略下，需要强大的技术伙伴来构建其数据底座，2018年，飞鹤引入阿里云团队，开始启动数据中台一期和二期的建设。彼时，传统品牌商90%-95%的销售都在线下，大家对于数字化或者“新零售”的认知仅仅停留在线上销售的概念。在这样的背景下，飞鹤坚定地启动了数字化转型战略，毫无疑问成了行业的“尝鲜者”，也因此率先走在数字化升级的前列。而合作的另一方，作为阿里巴巴集团的技术底座，阿里云在天猫、淘宝、盒马、菜鸟等阿里巴巴生态中已经做了大量的数据资产化的技术实践，也正因此，阿里云能够利用前期的策略和经验积累，与飞鹤一起结合产业发展的实际情况，共同探索制造业数字化升级之路。“新零售”是全产业链的数字化2018年，飞鹤启动数据中台一期建设后，首先将其应用于消费端。奶粉行业销售渠道非常庞杂，包括大量的线下门店和线上店铺以及公众号等自媒体渠道。另一方面，奶粉行业的存量用户运营需求超出很多其他行业。比如，奶粉消费者基本上要一个月复购一次，频次非常高。由此，对用户的关注度要高于很多行业。上述这一切都要求奶粉行业实现更精准、更高效的服务，要实现这个目标，就必须打造线上线下融通的全面分析和智能运营。过去，不同的渠道跟消费者接触的触点不同，并且都分散在不同的部门里。这些数据之间相互隔离、没有整合、分别运营，无法形成合力。比如，线下团队归线下部门管理，电商属于电商销售部门，而线上的运营商、公众号等属于市场部和运营部团队。基于数据中台，飞鹤将几十个不同渠道触点的数据进行整合，并进行更深层次的加工和挖掘，让数据更好地服务前端的相关业务场景。根据飞鹤的用户运营平台线上数据显示，数据中台上线后，飞鹤的用户增长率和活跃度均有了一定程度的提升。但这仅是消费端的数字化赋能，虽然起到了快速见效的试验性效果，但数字化不能只做局部，必须要做全业务、全流程、全局数字化，要打通供应链、生产端、消费端等全产业链，即一开始就设计好的“3+2+2”的体系，才能达到真正意义上的“新零售”数字化模式。2019年10月，飞鹤与阿里云启动数据中台二期建设，该数据中台主要服务于整个供应链。而这里最核心的场景是要解决一个问题：如何更好地调配原材料采购、生产加工和运营物流去满足终端市场需求。目前，数据中台二期实现了全链路数据的打通和应用，其中应用包含两大关键：一是全链路溯源系统，覆盖牧场、生产、质量、仓储、流通的全面可追溯，并可向监管方与消费者开放查询和服务接口；另一个是智能化应用，以智能算法为上述环节提供预测与建议。比如通过预测销量来安排供应计划、生产计划以及物流调度等，打造“智能工厂”和“智慧供应链”。以“新鲜度管理”为例，以前由于系统相对孤立、信息反馈不及时，上游供应端很难对产品的整体状态做精准的预测，因此产品从工厂分发到不同的零售终端，只能依靠经验进行相对粗放的判断。现在，基于数据中台，飞鹤产品能够做到“一物一码”，不论到哪，系统都可以追踪到它的“新鲜度”，并直接记录在后台系统，决策层可以对供求情况了然于胸，这也对柔性生产有极大帮助。这种数据管理除了能提升效率和发现新机会，它也能实现对产品品质的实时监测，这对食品行业的重要性不言而喻。比如，飞鹤的一座智能生产工厂里，机器正在自动化系统的控制下精准投料，它的每一次操作数据也会被系统记录，生产工艺参数也会被实时监控，一旦出现波动，系统就会发出警报，便于工作人员随时上前查看。以往在全自动的生产线上，投料环节主要由人工操作。因此，在以吨为单位的产品生产中，投料的精准度控制到“克级”已经算是到了极限，但智能化的生产线控制系统，可以将误差控制到0.1克的精度，而且从投料到之后的整个生产流程，都能做到精确控制。要转型，得有土壤，也得懂行自始至终，飞鹤对自有大数据能力建设，不仅有明确的规划和需求，也非常清楚从企业的长远发展来看，有必要从单点转向全局的数字化规划。飞鹤信息化负责人冯海龙表示，要进行数字化升级，企业需要先问自己两个问题：一是企业怎么认知数字化，能给多大力度支持？二是企业对于创新的态度和行动是怎样的？首先，企业管理层在意识和认知上进行升级，给予数字化的“土壤”。因为数字化不仅仅是一套系统的建设，或者是一个数字化项目的推进，而是涉及企业内部所有组织和个人的一项系统化工程。其次，内部一定要有足够深入了解业务、思考足够清楚缜密的能力。这对所有的业务参与人员提出了极高的要求。目前，传统行业的许多从业者，对数字化的认知不够。要符合数字化转型的要求，就必须要建立一个能独立思考、能独立想象未来业务的团队，业务人员要知道什么对企业是重要的，技术上应该怎么实现。冯海龙建议，对于很多传统企业来说，必须一开始就把数字化放在非常重要的位置，然后找到懂行的人，并且在关键的一些业务场景和节点上做实验性转型，并见到成效，前期阶段性的成果会成为整个组织数字化升级的动力。以飞鹤为例，就是先在消费端进行数字化。第三，数字化是一个过程。并不是所有的蓝图都是完全预先设计好的。企业需要不断地思考，并在建设过程中不断去外面看、去学习。所谓最佳实践是静态的，要找到自己的转型路径，需要不断地思考，这是一个动态的过程。在冯海龙看来，企业不进行数字化转型，未来很大程度上是活不好的，而转型后虽然活下来，但能不能活得好，还要看思考是不是有深度，是不是有足够的前瞻性。在他看来，当前很多零售商也做线上，但线上可能只占5%，这和占50%、60%时候的企业完全不一样。结语当线上线下业务深度融合时，要重新定义所有关系，这不仅会影响公司内部，线上线下的业务模式是什么，还会决定和上下游的关系，这也是重新审视利益分配的过程。在这一切的转型、融合中，寻找一个真正合适的伙伴至关重要。阿里云也被飞鹤定义为“一个会思考的伙伴”，通过与飞鹤密切配合、重新梳理定义，共同进行一些高于技术和产品之上的新鲜的战略思考，阿里云与飞鹤共同在消费端、生产端、供应链端形成了全链路数字化经验，也是新零售行业乃至传统制造业的一次非常深刻的探讨和实践。内容来源：云栖战略参考阿里云研究院小助手微信：AlibabaCloudResearch编辑：阿里云研究院内容运营主管

编者按：全国一体化大数据中心体系已完成总体布局设计，国家“东数西算”工程和全国一体化算力网建设正式全面启动，一个以算力为核心生产力的时代已经来临。那么，如何认识算力时代？算力时代有哪些基本规律？全文约3917字，建议阅读时间10分钟。导语近日，国家发展改革委、中央网信办、工信部等批复同意8地启动建设全国一体化算力网枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。无疑，我们已经步入算力时代。此篇文章中梳理了算力演进的变迁，分析了算力时代的特点，开创性的首次提出“算力时代三定律”，极具创新意义，希望能够助力业界认识算力时代，把握算力时代，共赢算力时代。算力演进的变迁当今世界正经历百年未有之大变局，以数字技术为核心驱动力的新一轮科技革命和产业变革正深刻影响经济增长路径、生产力发展方向和各行各业转型升级进程，从而推动世界经济从工业经济引领向数字经济驱动加速演进。数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。尤其是在2019年新冠肺炎疫情的严重冲击下，工业时代历经百年形成的生产生活方式、经济体系、治理模式加速变革，各类数字化、线上化需求迅速增长，主要国家纷纷将数字经济作为应对经济下行的稳定器。数字经济在全球经济发展的逆境中实现快速增长，发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。以2020年为例，全球数字经济占GDP比重达43.7%，较2019年提升2.5个百分点，增速较同期GDP高5.8个百分点；我国数字经济增速高达9.7%，是GDP增速的3.2倍。可见，数字经济正成为世界各国经济增长的强大引擎。如今，数字经济进入新发展阶段，业务数字化、技术融合化和数据价值化等加速演进，开启数字经济引领高质量发展新征程。在此发展过程中，算力作为数字时代核心资源的作用日益凸出，以算力为核心的数字信息基础设施建设被提到前所未有的高度。国家相继出台一系列围绕算力基础设施的政策文件，并提出加快实施“新基建”、“东数西算”等工程。加快以算力为核心的数字信息基础设施的发展已成为提升企业、区域乃至国家整体竞争力的重要保障。与此同时，全球智能化发展大势以及元宇宙产业化进程加速到来，以算力为核心的科技竞争成为当前大国竞争的战略焦点，把握算力发展的重大战略机遇期就是抢占发展的主动权和制高点，这也是当前国家走向科技自立自强的内在要求之一。在此背景下，人类社会从动力时代向算力时代加速演进成为大势所趋，国内外及产学研界对此也达成共识，围绕算力的研究和探讨已掀起新浪潮。算力时代的特点在业务数字化、技术融合化、数据价值化的共同作用下，传统上相对独立的算力资源和网络设施正从独立走向融合。尤其是伴随着业务实时性和交互性需求的提升，传统中心化的云部署方式难以满足新兴业务所提出的高性能和低功耗、低成本要求，因此业界先后提出了多云协同、云边协同乃至云网边端协同等多种方案来不断提升云服务的实时性和可用性，从而突破传统云和网的物理边界，实现IT与CT、连接与算力实现深度融合，构筑统一的云网资源和服务能力，形成一体化供给、一体化运营、一体化服务的体系，为社会数字化转型奠定坚实、安全的基石。因此，随着数字技术由消费领域向生产领域、由虚拟经济向实体经济延伸，以云为基础、网为核心的云网融合数字信息基础设施，正在成为人工智能、工业互联网、大数据、区块链、物联网、元宇宙等新技术新应用的承载基础。无处不在的通信网络已经打通了信息流动的“任督二脉”，在技术和行业的双重驱动下，未来的算力设施将通过三方面特点的呈现，变成像水电一样随取随用的社会公共服务资源。多样性态势日益凸显作为新一轮技术革命的衍生品，数据资源正在以极低的边际成本加速涌现。这些数据资源既可以与新材料技术、先进制造技术相结合，也可以作为独立生产资料存在，从生产、管理、计算、交流等多方面赋能企业经营，成为新的关键生产要素。在此背景下，没有任何一种计算架构可以满足所有行业诉求，围绕数据分析处理的算力被赋予更加丰富的内涵，在基础通用算力之外，诞生了智能算力、超算算力以及前沿算力(如量子计算、光子计算)等专业化的算力设施。布局呈现泛在化趋势算力资源从集中的部署方式，正在往多级化的方向发展，尤其是以边缘计算、端计算为代表的算力形态的出现，与规模化算力形成互补之势，构建新型的云计算基础设施，成为各行各业转型升级的数字底座。同时，供需剪刀差、分布不均衡、使用效率低等问题亟需全社会算力集约化发展，算力网络化技术将整合不同归属、不同地域、不同架构的算力资源，打破数据孤岛，推动数字经济走向繁荣。“智能敏捷、绿色安全”将成发展新要求算力智能化、算力绿色化、算力可信化成为未来发展方向。伴随数字世界和物理世界的边界逐步消融，人工智能将从无人驾驶、工业互联网等上层应用向底层基础设施蔓延，智能敏捷、随愿自治将成为智能社会算力设施的重要标签；着眼当下，绿色安全与数字经济偕行发展，在坚定不移地推进“联接+算力”朝着生态优先、绿色低碳目标演进的同时，云网融合的数字信息基础设施也将筑牢可靠可信的安全堤坝，为经济的逆势崛起保驾护航。算力时代三定律可以预见，在算力多样化、网络化、智能化、绿色化、安全化等发展趋势下，数字信息基础设施将进一步演变成为高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施，为数字经济健康发展提供坚实底座。整体上而言，可以预计到2050年，算力的发展正在并且将长期呈现三个趋势，可谓之为“算力三定律”。时代定律：算力就是生产力生产力即社会生产力，也称“物质生产力”，它是人类利用自然、改造自然的能力。纵观历史不难得出这样的结论：技术的发展和人类对美好生活的需求共同推动生产力向前加速发展，而人类社会生产力的发展过程其实是从简单的以人力为核心向以技术为核心的演进过程。因此从技术角度来看，人类生产力的发展历史可用“四力”来划分，原始经济以人力为主，农业经济以畜力为主，工业经济以动力(电力)为主；数字经济时代，算力即计算能力成为当前最具活力和创新力的新型生产力。算力不仅改变了人类的生产方式、生活模式和科研范式，而且越来越成为科技进步和经济社会发展的底座，代表着人类智慧的发展水平。总之，算力已成为数字经济时代的核心生产力。增长定律：算力每12个月增长一倍受底层技术融合发展及加速成熟，尤其是5G以及物联网的大规模部署使得算力应用的范围大幅度增加，尤其是基于人工智能算法的智能业务正在从互联网行业开始向交通、工业、金融、政务等传统行业加速渗透，应用场景也从通用场景进一步拓展到行业场景，特别是在数字经济、数字社会和数字政府领域中得到了广泛的应用。在此过程中，算力资源增速显著，尤其是智能算力增速迅猛，已经打破“每隔18个月芯片性能可提升一倍”的摩尔定律，而由英伟达首席执行官黄仁勋提出的“黄氏定律”则预测

编者按：以“科技向实，万物生长”为主题的线上发布会上，钉钉推出了一款全新应用模式：酷应用。它将普通应用的多种功能拆解后用在不同的场景中，成为一种全新的应用形态。这篇文章带大家深入了解到底什么是“酷应用”，以及钉钉为何要做这样的应用形式。

编者按：全球游戏市场近年来呈现出快速增长的趋势，中国在其中发挥着重要的作用。这得益于我国在人口基数以及游戏开发能力的优势，国内游戏开发商基于各大平台不断推出不同主题、风格、形式的游戏，以满足更多游戏爱好者的需求和喜好。近几年国内原创游戏中也诞生了不少优秀作品，今天我们就为大家介绍一款应用阿里云数据库MongoDB版收获千万玩家的精致国产手游《一念逍遥》。

编者按：数字经济大潮下，行业会出现新的变化，社会会出现新的特征，也会有数字创新的先行者不断探索创造新价值。阿里云在过去的十三年间，在与千行百业的创新者同行的路上，收获了一点成绩，更重要的是看到一些企业数字化必须坚持的“理念”，总结了一套方法论，找到一条实践路径，打磨了一些技术能力。

编者按：在外行人眼里，程序员一般都已经被贴上了格子衫、工资高、996、沉默寡言这种刻板的标签化印象，充满了各种魔幻行为。实际上，随着互联网行业的发展，他们是一群正在改变世界的人，从事程序员的人群也逐渐庞大，越来越多的95后、00后都加入了程序员的行列，他们充满上进心，聪明好学，是当今社会最可爱的一群人之一。左滑查看程序员行为左滑查看程序员行为左滑查看程序员行为左滑查看程序员行为左滑查看程序员行为左滑查看程序员行为结语每个行业都有每个行业的“职业病”。同样，我们也常常听到看到关于程序员的事迹，其中不乏一些让人啼笑皆非的小段子。这些事情对很多人来说很是有趣搞笑，但对程序员来说，可能确实只是他们工作思维的惯性延伸。下次遇到程序员，记得善待他们。因为他们实在是太可爱了。内容来源：淘系技术编辑：阿里云研究院内容运营主管

导语在数字经济与实体经济深度融合的背景下，金融与产业互促的高质量发展，是时代的重要命题。近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域和全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。置身百年未有之大变局的伟大时代，数智科技拥抱云原生的智慧金融，赋能传统产业转型升级，提高全要素生产率，助力产业发展，成就共创生态。1为什么关注产业数智金融？打开新的增长空间。零售金融领域依托数智科技快速发展，不断创新，呈现红海竞争格局，而对公服务较多依赖人工，模式相对传统，存在较大优化空间；契合新的发展趋势。产业数字化升级和金融服务产业发展是十四五时期的重要方向，依托数智科技，产业侧逐步转变生产经营方式，向着产业链上下游联动的方式演进，集聚更丰富的数据和场景，为金融理解和服务产业提供更好的基础。落实监管要求。金融科技发展规划引导金融服务普惠和绿色发展，金融机构需要基于有限的资源服务更广泛的企业客户，精准识别绿色企业、绿色项目和绿色产品，迫切需要依托数智科技降本增效，解决原有的信息“误差”、数据“时差”、信用“偏差”等问题。2什么是产业数智金融？本书研究的产业数智金融不是指产业机构跨界开展金融业务，而是金融借助数智化的理念和手段，与生态伙伴联动，创新服务模式，支持产业链上下游企业高效协同、高质量发展的一种新型生态协作模式，是金融数智化和产业数智化双向赋能的新格局。一、以客户体验为中心。清晰界定并多维度理解客户，从客户经营管理和成长出发，而不是从本机构可提供的特定金融服务出发，联动生态伙伴共同向用户提供多元化的服务。二、以商流、物流、信息流、资金流和人才流为抓手。构建现代产业供应链协作体系，以“五流”贯通为支柱，结合数智技术手段，帮助金融走近企业，帮助企业降成增效。三、以企业信用体系、主动风险管控体系、金融服务整合体系、业务创新体系为支柱。信用体系和风控体系是金融服务的核心，依托数智化优化企业信用体系，构建智能化的主动风控体系，联动生态实现风险的可管、可控。围绕客户成长旅程，对金融和非金融的服务进行整合，是产业数智金融的创新点。四、以金融企业的数据能力、协同能力、运营能力、敏捷能力和开放能力为基础。在“开放、共享、合作、共赢”的生态思维和平台理念下，金融机构间协同创新，并将能力延伸到产业生态中。五、以数智科技融合应用为底座。金融机构综合运用云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链、数据保护等技术，实现对广大中小微企业的广泛触达，与各类生产经营场景的深度融合，以及对企业用户在生命周期不同阶段的精准服务。3如何实现数智产业与数智金融良性互动？加快推动产业领域的数智化，包括基础设施云化、触点全面数字化、业务在线化、运营数据化，以及决策智能化，以“数智五化”增进商流、物流、信息流、资金流、人才流“五流合一”。金融携手生态各方走向产业。千行百业形态各异，金融机构与政务服务机构、产业互联网平台、Saas平台等协同，更有利于走近、理解和服务产业客户。拥抱数智科技强化服务能力。金融机构综合运用数智科技构建基础平台，提升自身经营管理和服务产业的能力，包括数据、协同、运营、敏捷和开放五大能力。如果把产业数智金融的生态体系比作一棵参天大树，则新型数字基础设施和保障体系便是发达的根系，保持其稳定；数智信用、数智风控、金融服务整合和业务创新是主干，通过数据共享交换贯通产业“五流”，为各领域企业的“树冠”提供滋养。

编者按：数智化转型是一场一号位工程，营销环境已经发生了剧烈的变化，消费者比以往更加碎片化，获取的商业信息也比以往更多，品牌正在重新定义竞争优势：如何精准且迅速满足客户需求？全文约1664字，建议阅读时间5分钟。导语近年来持续崛起的消费者主权，被疫情进一步放大，新客、新品、新场景、新运营现象级爆发，面对巨大的细分品类增量市场，数字化正引领新一代的品牌化发展浪潮。品牌必须以新的技术和方法更精准的触达用户，并持续的运营他们。数智化战略远不止于开发线上的渠道或数据系统的搭建，而是需要品牌把数智化融入到品牌建设和经营的每一个环节中，使其成为品牌持续发展的增长引擎。大咖行业解读中国连锁经营协会秘书长彭建真表示，当前零售业正在经历着一场伟大的数字化变革，云计算、大数据、人工智能等日新月异的新技术正在重塑零售行业新格局。作为零售业重要的参与主—品牌商尤其是传统品牌商，正在抓住数智化浪潮的新机遇。阿里云智能零售行业总经理戴涛认为，对于广大泛零售的消费品行业而言，需要回归商业本质去思考如何在确定性的趋势下，通过数字化技术去推动企业的数字化转型，以更好地构建全新组织能力，进行数字化变革，并在可持续经营道路上迈出坚实的步伐。阿里云研究院数字经济中心主任安琳从宏观经济和企业微观经营两方面进行深度解读，推导出品牌商增长的破局之道。宏观经济数字表明，中国消费支出的结构持续分化，消费升级伴随着需求细分。到2025年，我国消费增长的动力主要来自四个方面：人口升级、城镇化、数字设施升级、政策驱动；微观层面，企业所面临的需求态势已经发生了不可逆的革命性变化。详解品牌商数智化转型路径中国连锁经营协会（CCFA）、阿里云智能零售行业、阿里研究院历时3个月，基于20余个品牌数智化转型升级案例，从建渠道、深运营、修内功、做融合、创模式5个关键业务举措出发，由点到面，基于品牌商各个运营环节数智化转型关键能力，详解他们如何在业务变革过程中逐步构建数字化能力，实现业务增长和商业模式的升级。白皮书聚焦市场与企划、销售、服务、供应链、制造、财务与内控6个品牌数智化关键环节，覆盖28个核心场景，包含20个客户最佳实践。内容从护航新锐品牌可持续增长、帮助传统品牌创新升级、助力品牌在新品、新客、新场景中占得先机到支持企业在经营成本效率上精益求精，为广大品牌商的数智化转型升级提供战略思考和实践参考。结语2022年国际环境、政策因素、市场竞争、疫情发展仍有诸多不确定性，在消费性经济的模式下，品牌的格局正在经历巨大的变化，品牌商群体需要共同“磨砺以须，倍道而进”，借助数字化的加持共谋高质量的增长，打造强品牌是面对不稳定性的锚点，数智化转型是品牌提升竞争力，驱动未来价值新增长的必经之路。阿里云研究院小助手微信：AlibabaCloudResearch编辑：阿里云研究院内容运营主管

编者按：云计算是企业数智化转型的基础和催化剂之一，也是企业转型必不可少的技术要素。但“上云“之路并非坦途，可能会遇到安全合规、业务复杂性、团队能力，基础设施等诸多挑战和难点。阿里云联合中国（深圳）综合开发研究院共同发布《云上企业战略与发展设计框架白皮书》，引导企业增强数智化转型发展的意识和能力，直面数字经济机遇挑战，从“企业上云”向“云上企业”升级。文末附白皮书下载链接全文约2137字，建议阅读时间6分钟。导语随着越来越多的企业加入数字化转型的行列，每个企业都在期待着数字化能够为其带来二次增长。“云上企业”的规划与实施对于企业意味着技术升级、组织升级与战略升级的融合与叠加，对企业数字化转型的成功具有现实意义。如今，企业决策者们在考虑的问题，不再是要不要进行数字化转型，而是如何进行数字化转型。找到一条高效可行的数字化转型路径，是摆在他们面前迫在眉睫的问题。数字经济时代来临企业数字化转型进入“深水区”即使在2020年新冠肺炎疫情冲击和全球经济下行叠加影响下，我国数字经济依然保持9.7%

编者按：智慧化医共体建设的核心是县域健康大脑的建设，健康大脑能使医疗行业通过大数据更好地提供服务，提升管理，为公众提供更现代化的智慧卫健服务。浙江安吉县卫生健康局与阿里云合作，依托安吉县政务云，基于数据中台、业务中台体系建成了安吉县统一的“智慧健康大脑”，实现了患者就医更便捷、医生看病更智能、区域管理更高效。

作者解读

编者按：向数字化的智能制造要生产力，是很多国家共同的战略选择。基于深耕制造行业七年的数字化实践，阿里云对于制造业向智能制造升级提炼了九大场景，以及对应九大场景的可行解决方案。从微观到宏观，这九大场景已经基本覆盖了智能制造的所有关键环节，完全可以作为回答智能制造现阶段问题的着力点。导语中国的制造业，无论是流程制造还是离散制造，都遇到了进一步发展的瓶颈期。对于流程制造来说，如水泥、钢铁，表现比较明显的是能源利用率的提升问题——特别是进入双碳时代后，制造业的环保需求逐步加大。对于离散制造来说，突出问题是需求侧市场变化太快，工厂的投入和产能存在巨大不确定性。“如果将流程制造、离散制造等一系列的问题做抽象与提炼会发现其中有共同的痛点，无论是设备的能耗优化/预测性维护、生产线的自动控制/工艺优化/调度优化、产品的质量检测，还是供应链管理、营销与销售预测、产销协同，可以归类为：用大数据技术解决产线上的具体问题、AI技术落地于具体场景的问题，以及基于数据中台和AI引擎的全链路数据一体化用于解决供应链上下游协同的问题。总之，一系列的问题都可以归结为：如何用新的数据智能方式去帮助制造业企业实现产业升级。”阿里云行业线产品解决方案部总经理曾震宇总结道。向数字化的智能制造要生产力，是很多国家共同的战略选择。基于深耕制造行业七年的数字化实践，阿里云对于制造业向智能制造升级提炼了九大场景，以及对应九大场景的可行解决方案。解决这些共性问题的底座是四种能力：数据中台、AI优化控制引擎、数字孪生与云钉一体。其中，数据中台是制造企业非常重要的基础能力。过去制造业可被实时搜集、感知和在线的数据少；未来3--5年，制造业的实时数据量一定会急剧增加，包括设备数据、传感器数据、摄像头数据等，需要围绕这些数据进行建模、加工，然后基于数据中台，不断训练AI数据模型并形成AI引擎，与工厂师傅的经验形成互补，最终形成AI知识图谱，数字化一切以前不可量化的人为因素。另外，和所有的技术一样，虚拟现实融合技术，真正规模化产生产业价值的方向并非在生活娱乐领域，数字孪生是工业发展的大趋势。工厂内全维度数据构成的数字世界，今天已经不再是“科幻”，而是能够利用数据和算法检测生产线上的设备健康状况、产品质量，并进行预测性智能决策。云钉一体解决的是组织协同问题。钉钉在实践过程中将制造业的组织、系统集成在一起，整个办公流程、生产流程、生产管理、质量控制、售后服务的自动化，都可以基于钉钉的协同平台和应用开发平台实现。智能制造的九大场景有六大场景着眼于产线的微观智能，分别是自适应控制、生产工艺优化、能耗优化、专家知识系统、智能质检、预测性维护；另外三大场景着眼于大型组织的数据归一与协同的宏观智能，分别是数据移动在线、产销协同与柔性制造、工业数字孪生。从微观到宏观，这九大场景已经基本覆盖了智能制造的所有关键环节，完全可以作为回答智能制造现阶段问题的着力点。场景一：数据移动在线化去年12月工信部等八个部门正式印发《“十四五”智能制造发展规划》，明确到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。中国工程院院士李培根进一步解读，“发展智能制造，数据是基础，数据是血液”。数据融合是制造企业降低生产各环节成本、提高生产效率的关键。人员的排班排产、产线的调度优化、货物流转、金融周转等运营效率的提速，都需要生产经营数据的在线化与移动化。数据的在线可以让企业管理人员在生产、经营过程中，依据实时数据不断调优决策。钉钉发布的制造行业解决方案2.0从对生产状况影响最大的人和设备着手，让设备数据、成本数据实时呈现。“设备上钉”产品实现了人与设备的连接，每一台设备都是一个钉钉账号，管理人员可在钉钉上查看设备运行状况，任何设备故障都可以通过钉钉自动通知到人，让风险在第一时间被发现、被处理；设备上的生产进度，成为采销、生产计划的依据。除了“设备上钉”产品，“码上制造”的专属行业底座，通过生产码、库位码、报工码、物料码等四个生产环节的二维码，解决制造企业最核心的进（采购）、销（销售）、存（仓储）、生产环节数据在线化和移动化的难题。这些能力全面开放给钉钉生态，在钉钉“制造工作台”“行业广场”上开发千人千面、个性化的工作界面，让企业自主选择符合需求的SaaS应用，让更多类似设备上钉、码上制造、计件日结的创新在钉钉的行业平台上长出来。中国民营企业500强的东方希望集团于2017年开始使用钉钉，过去五年间，东方希望在钉钉上开发了67个针对不同场景的应用，集成到钉钉上，实时呈现工厂里的生产状况和工艺，一旦出现产线异常，便由钉钉自动通知责任人。场景二：自适应控制利用生产装备和工艺的自动化是智能制造在过去几十年追求的重要目标，但是由于生产设备和生产现场的复杂性、生产原料的不稳定性和环境变化，生产产线完全依赖传统的PLC（可编程逻辑控制器）、DCS（分散控制系统）很难做到自动控制，依赖产线工人根据经验判断各种异常进行频繁的操作控制，也会因为疲劳和经验的差异出现波动。融合数据感知和AI决策的自适应控制应运而生。自适应控制基于产线的机理进行建模，根据历史记录，生产结果数据对模型进行训练和优化，将模型下发到生产端根据产线实时数据推理生产参数并推荐，最后结合控制技术对生产线进行闭环控制。清洁能源行业的瀚蓝环境拥有22个生活垃圾焚烧发电项目，日生活垃圾焚烧发电总规模33100吨。仅是广东佛山南海厂区的六台焚烧锅炉，每天就能“消化”近3000吨垃圾，发电150万度，足以满足南海区16万户40万人的生活用电需求。整个垃圾焚烧发电的过程，为了尽量做到让垃圾的燃烧更充分、蒸汽更稳定，主要是靠锅炉师傅调节焚烧炉的各种参数。限制发展的最大阻碍，就出在焚烧过程对人工经验的过度依赖。不同工艺专家技术水平不同，调出来的效果相差较大。而培养一位合格的工艺专家需要1--2年的时间，一旦离岗，经验也随之带走。企业亟需将经验中的隐性数据转化为显性知识，嵌入到自适应控制中，让机器协助人类来完成焚烧过程的复杂决策与控制。垃圾的充分稳定燃烧，过程中充斥着复杂的物理与化学变化，涉及多达2000个实时测点数据。——第一步，需要大量的数据计算，识别出最关键的30个测点数据，包括推料进程、推料动作、一次风量、一次风压、二次风量、炉膛温度、烟气含氧量、主蒸汽压力等。——第二步，锁定关键参数后，输入到工业大脑平台上的仿真预测模型，进行垃圾焚烧过程的模型训练，实时预测焚烧产生的蒸汽情况。通过对每次垃圾推料的前后关系分析，比如推料前的炉型状态、推料动作，以及推料后的焚烧反应，构建数据的输入输出关系模型。训练过的焚烧炉蒸汽量仿真预测模型可以准确预测90秒后的蒸汽量，准确度到达95%，为后续推料提供决策依据。——第三步，算法模型分析的结果通过API接口把推荐工艺参数实时提供出来。构建人机交互界面，部署到工厂控制室,辅助工人决策什么时候该推料，以及如何推料等操作建议。过去操作员4个小时内需要操作30次，才能让垃圾焚烧过程保持稳定，而如今在AI的协助下，干预6次即可。工业大脑辅助对比单纯人工操作，可以提升约1%--2%的蒸汽产量，锅炉蒸汽量稳定性提升20%。——第四步，算法直接与锅炉系统连接，实现对垃圾焚烧过程的自动控制。由人控制机器转为人监测机器、无需干预，降低对人工经验的依赖。场景三：工艺优化工艺，是一家企业如何利用生产工具对各种原材料、半成品进行加工或处理，使之成为产品的方法，包括铸造、锻压、机械加工、热处理、焊接、装配、油漆等工艺类别。一方面，各个行业都有自己的通用数字工具和自动化设备，如CAPP（计算机辅助工艺过程设计系统）。另一方面，企业自主研发创新、经验总结的加工方法，可以成为企业自己的独门秘籍，比如毛坯制作、机械加工、热处理等各个环节先后顺序的优化，都可以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量，是一家工业企业最核心的竞争力。每家制造业企业都规定了产品的工艺路线、机器设备和加工模具的种类、品名及编号、检验方法等，是组织生产和工人进行生产操作的重要依据。过去20年中国制造业的工艺优化，主要聚焦于两个方面：引进国外的辅助工艺设计系统和培养有经验的专家。今天，则转向了数据智能。工艺优化的案例是攀钢集团。脱硫是钢铁生产过程中的一个重要环节，硫工艺的好坏可以拿来评判中国钢铁与德国钢铁的重要差距。由于硫化物会降低钢的韧性，所以工人师傅倾向于多加脱硫反应剂。但反应后产生的脱硫渣会带走大量金属料，每个炉次以220吨计，脱硫渣量均值为5吨，其中铁损占比约为40%--55%。假设脱硫剂的加入量降低10%，理论上可降低0.8--1kg/吨的钢料消耗。——第一步，构建仿真模型：基于历史数据与实时数据，构建脱硫预测模型。通过结合脱硫剂加入量、喷吹速率等十多个关键参数，模拟脱硫全过程，并配合参数优化模型，检验不同组参数的合理性及有效性。——第二步，参数寻优模型：结合机器学习与老师傅的经验，识别脱硫过程中的对脱硫结果影响最大的参数，包括钝化镁加入量、钝化石灰加入配比、平均流量、喷吹时长等，通过寻优模型识别参数间的最优关系。再回归到仿真模型中进行反复验证，最终得到最优参数：在满足脱硫效果的前提下，找到最小脱硫剂加入量的那组“配方”。——第三步，脱硫操作人员根据推送的推荐参数，动态调节脱硫剂的加入量，减少脱硫剂的消耗。对年产值400万吨钢的攀钢西昌钢钒基地来说，每年减少1700万元损失。生产工艺优化的解决方案，已经在钢铁、水泥、固废、化工、光伏等多个行业场景中得到实践。场景四：能耗优化能耗优化直接关乎“十四五规划和2035远景目标”中“双碳目标”的达成，已经成为流程制造企业发展的重中之重。《中国上市公司碳排放排行榜（2021）》显示，登榜的100家A股和港股上市的高碳排放公司，分布在石化、化工、建材（水泥）、钢铁、有色、造纸、电力、航空八大高耗能行业。八大重点高能耗行业中的六个，都属于“大制造业”。传统制造业的高端化、智能化、绿色化，提高了制造业对新技术的发展要求。水泥行业有着很高的煤耗和电耗，水泥的“两磨一烧”工艺（生料磨、回转窑与水泥粉磨），是保障水泥品质稳定的主要因素。2021年，海螺水泥作为亚洲最大的水泥熟料供应商，敏锐地洞察到传统的APC（生产优化系统）迭代能力跟不上业务需要，软件适应性不强、数字化沉淀和复用受限，造成全局优化能力不佳的结果，果断利用阿里云工业大脑AICS平台，聚焦于水泥产线的“两磨一烧”核心场景，完成能耗优化和工艺优化，分为下面几步。第一步：数据采集与清洗。结合工艺专家经验，水泥工业大脑首先将生产系统、控制系统、设备管理系统、能源管理系统中的海量数据进行提取，包括质检数据、DCS数据、环境数据等。同时对数据进行清洗，剔除噪音数据或无效数据，补充缺失数据，为下一步模型训练提供高质量的数据资产。第二步：模型搭建。采用先进的机器学习算法、神经网络算法，结合先进过程控制模型，对所收集到的多维度数据进行建模，真实还原水泥产线上的实际生产过程。并通过对大数据模型的参数进行调节，以实现从输入参数到输出参数的非线性映射关系。第三步：机器学习。通过采集六个月的历史数据，分析多达上百个变量之间的耦合关系，并对模型的输出进行预测，使风、煤、料的最佳组合范围可量化、可视化，达到同等产量熟料质量最好；同等质量情况下，产量最高；或是同质同产情况下，能耗最低。第四步：在线控制。最终生产线工艺参数的设定，会结合工艺参数范围、步长信息、工艺参数实时值等，由水泥工业大脑进行多变量综合分析，实时针对各工况的产量、质量、能耗多目标进行寻优，推荐一组最佳的工艺参数实时反写回分散控制系统，实现水泥核心生产过程的自动驾驶、无人值守。海螺水泥仅仅两个月时间，就实现了高自动控制的水泥工艺优化。在这个过程中，降低了2%--3%的能耗。对于水泥日产量1.2万吨的工厂来说，这一能耗节省非常可观。在后来的一段时间，逐步完成了全局优化的节能测试。结果显示，该系统的节能水平超过了国外知名厂商同类型软件的节能水平。以上自适应控制、工艺优化、能耗优化的案例能够清晰地看到，基本解决方案路径：收集历史数据--锁定关键参数--构建算法模型--用实时数据验证算法模型，并进行调优--输出动态参数推荐，或连接自动化控制系统。路径和方法都是一致的，难度就在于找到海量参数里的因果关系，并构建优质的算法模型，这两个节点的突破，则取决于数据智能的科学家和行业老师傅都具备卓越的专业能力和合作能力，同时需要一套专家知识系统。场景五：专家知识系统从以上场景，不难发现：在工业领域，传统经验知识的总结环节非常需要数据智能技术的加持。即便是有些制造业企业建立了数字化的专家系统，把专家经验进行文档累积，但是实际情况中，把数据经验输入到专家系统费时费力，每条记录的经验数据之间缺乏联系，仍然很难形成“数据资产”。在智能制造的时代，AI知识图谱作为人工智能的一个分支领域，具有“知识抽取”和“知识关联”的能力，值得被作为一个单独的解决方案提供给更多的制造业企业，在业内被称为专家知识系统。阿里云知识图谱系统，汇集各种应用场景下的数据，向知识图谱的开发人员以及运营管理人员，提供了可视化的工具平台，将留存在企业系统中的结构化、标注、规范、案例记录和人的经验等知识数据源转化为计算机可以识别的知识图谱数据，简化了传统知识累积的方法，有效提升了知识图谱的构建效率，降低了经验获取和传承的成本。电网等工业企业经常会在极端天气情况下紧急处理设备故障，利用知识图谱，把设备检修规程导则、以往故障报告和设备维修专家的知识数据，形成电力行业的专业知识图谱，开发基于知识图谱的故障研判算法引擎。故障发生时，拍照或语音问询，利用图像识别和自然语言处理能力，为故障抢修人员提供相关案例，提供引导式的修复方案，辅助执行，迅速提升故障处置能力，降低故障处理难度，缩短了故障处理时间。

编者按：在数字化浪潮的推动下，汽车产业引入云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，正促进传统制造业向数据驱动转变，实现智慧制造。随着世界汽车工业的不断发展壮大，中国汽车制造也正在实现由弱到强的跨越。全文约3332字，建议阅读时间12分钟。导语1958年，第一辆红旗轿车下线，点燃了中国轿车制造的火种。在此后的60多年间，“红旗”，一直是中国老百姓心中轿车的“国民品牌”。2021年，数字化席卷全球的今天，一座红旗新能源汽车智能工厂拔地而起，引领了中国汽车制造业新的潮流。

导语2022年3月14-15日，阿里云研究院标杆企业产业互联网主题调研走进浙江省湖州市安吉县。在数字经济时代下，通过参访调研、交流共创的方式，分享和探讨企业管理、科技趋势、数智化转型等议题，探讨企业在数智化转型热点问题和行业解决方案。

编者按：品牌推出一个新品、“爆品”相对容易，难的是拥有更快速、更高成功率的创新能力。所以，找准用户需求并且推出一系列让用户尖叫的热销产品，是品牌企业保持持续增长的关键。在《数智驱动新增长》这本书中，针对数字时代品牌企业如何持续打造热销爆品给出了4点建议。导语“变”是数字时代的主题。随着市场升级，消费者购买产品，一般都会选择热门产品，甚至有人会直接到社交网站热搜、刷短视频的购物榜单、看销量等下单购买，这一购物习惯转变实质上是消费心智的转变。新品创新力，是企业的核心竞争力之一。企业推出一个新品、“爆品”相对容易，难的是拥有更快速、更高成功率的创新能力。这要求企业围绕消费者需求而非产能来进行新品规划，基于全域消费者洞察，让新品精准地“找到”对其感兴趣的消费者。“爆品”不是赌出来的。2018年，淘宝上诞生了2000个销售额过千万元的淘品牌，截止到2019年9月，天猫上共发布了9000万个新品，C2M产业带定制新品同比增长7倍。如此多表现抢眼的“新品”是如何产生的？第一招：投石问路（品牌定位与商品企划）通过阿里的全景数据洞察工具（如生意参谋、Databricks数据洞察等），进行准确的产品与品牌定位，提升品牌价值，引导消费需求；大数据分析基于接收实时产生的流式数据和外部云存储上批量数据，结合算法的快速迭代，可以不断提高预测准确度。预测结果产生后及时反馈给企业决策者，作为品牌与商品的定位决策依据，企业据此产生新的企业商品企划。在这一阶段会根据历史销售数据、库存、行业大数据等进行多维分析，主要目标在于发现市场机会和空白点，以启发企业品牌团队产生新品创意（结合市场数据、人群调研等），明确品牌定位，并进行系统商品企划。第二招：有的放矢（产品开发）根据商品企划，结合往年“爆款”、流行趋势等，对创意、概念、新品模型进行测试和验证。在此基础上进行产品开发和整合，并在过程中完成新品上市前的策略辅助（人群精准定位、价格优化、沟通优化等）。第三招：推拉结合（打造“爆款”）在新品进入立项环节，确定投放市场，借助阿里巴巴商业操作系统可在新品孵化阶段和上市策略阶段取得多个方面的品牌决策支持：企业可借助GROW模型分析产品竞争力及制定产品分层策略；通过产品化的新品上市追踪工具，帮助品牌快速追踪新品表现，协助品牌梳理市场变化和调整市场策略等。在这一阶段，企业可以通过天猫、淘宝等平台进行产品的试销售反馈分析，从派样、公测，看数字、评价、反馈的细节，支持产品进行调校，不断优化，直至打造出“爆款”。第四招：柔性供应（产销平衡）在产品方案确定后，企业需要生产端具备柔性供应能力，保持产销处于平衡状态。阿里巴巴的淘工厂、犀牛工厂，都是阿里巴巴为企业打造的柔性供应链生产平台。它们具备快速柔性供应链支撑能力，由平台赋能B端，再通过B端服务C端。柔性供应能力的核心在于可以“按需生产”和“以销定产”，即实现C2M的定制生产模式。以阿里巴巴犀牛工厂（服装智造）为例：设计端（产品方案）与制造端相连接。市场端（用户下单数据）与生产供应端相连接。订单信息、生产数据可迅速反馈到生产制作端，再配套高度柔性的硬件生产线设备设施，可实现高速的定制化生产。人群调研、市场洞察、“爆品”打造一系列的动作，都是随需而动的，即从传统的B2C，转向C2B，在快速得到市场反馈和验证后，再扩展到更多的C（即C2B2Cⁿ）。通过这样的方式来定位、设计、生产和推广新品，让更多趋势性的新商品能够被洞察、被生产出来。而且速度、成本和其他优势并不会以牺牲质量和准确性为代价，可实现多方的价值共赢。基于数智驱动的新品开发，不仅能赋能品牌商洞察市场机会，快速迭代小步快跑推出新品，更是为满足消费者当下消费升级的潜在需求提供了更多可能性。案例分析阿里巴巴在线下开了盒马生鲜的门店，还与大润发合作在里面开了盒小马，它会高度补充大润发已经相当成熟的大卖场经验，提供更新鲜、更精致的全球好货。盒马的产品计划就来源于线上线下的全域消费者洞察。以前，店里不敢卖澳洲龙虾、波士顿龙虾，怕这么昂贵的东西无法及时卖出去，但现在敢卖。因为数据会告诉商家答案，应该进几只龙虾、几只帝王蟹，而且随着运行越来越准确，实时反馈修正，使得盒马能够最大程度满足三千米内消费者的理想生活。有一点要解释的是，这里的数据不是IT系统里存着的那些客户名单，这个是“死数据”，真正的数据是“活数据”，是对客户越来越了解、全面掌握的数据，盒马的数据就是“活数据”。通过数据，可以预测顾客对购买各类海鲜的偏好程度，今天盒马就是在面对并用数据智能解决我们传统零售的问题。除了自我探索外，阿里巴巴商业操作系统包括全域消费者洞察、全域会员、多端跨场景运营、数据中台及组织数字化等能力，以及数智化理念和方法论，更多地是为了帮助各行业的企业更好地持续增长。以立白新品研发为例，品牌商家在阿里巴巴平台得益于大数据驱动的消费者洞察，新品研发周期从2年缩短至3-6个月，其中超过85%的新品在上市半年内名列同行业品类前茅。延伸阅读未来十年，全球数字经济最重要的主题之一是数字基础设施的重构、切换与迁徙，以及基于新型数字基础设施的商业生态再造。在这场波澜壮阔而又充满风险的伟大旅程中，《数智驱动新增长》所扮演的，正是那个站在桅杆顶向远方眺望并希望成为第一个发现“新大陆”的“人”，并希望引领大家到达数智化的彼岸。《数智驱动新增长》为我们展现了当今数智商业的新变革，以及变革背后有关需求、技术、组织、战略演进的内在逻辑和趋势；更为重要的是，它为这个“动荡”和不确定性的新商业时代，找到了不因时代而变的锚点。扫码听音频，阅读不费劲《数智驱动新增长》涉及双向出版模式，既有纸质图书，也有有声书。近期，阿里云研究院联合云听客户端，重磅推出了《数智驱动新增长》有声书，通过完全口语化的方式，让受众能有休息、停顿、思考的空间，让阅读不再单调。现在可通过手机、iPad扫一扫下图二维码，或在云听客户端搜索“数智驱动新增长”，即可播放伴读。阿里云研究院内容运营和智库合作总监

导语数字经济已经成为全球经济发展的重要引擎，从内外部环境来看，科技与商业的双轮驱动，消费互联网与产业互联网的双轮驱动，网络协同与数据智能双轮驱动的世界正在到来。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式的深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。“十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。数智化浪潮正在为我们开启一幅波澜壮阔的新画卷，“数智化转型系列丛书”是画卷中浓墨重彩的一笔，是对中国数智化理论与实践的一次难得的梳理与探索！丛书介绍丛书内容由阿里云研究院联合国家级高端研究平台的资深专家、国内知名院校大咖、数字科技企业领军人才和阿里云高管共同撰写！内容涉及数字政府领域：《数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合》、金融领域：《数智金融与产业赋能》、新零售领域：《新零售之旅：数智化转型与行业实践》、组织领域：《数智化敏捷组织：云钉一体驱动组织转型》、产业互联网领域：《消费互联网和产业互联网：双轮驱动新增长》和乡村振兴领域：《数智驱动乡村振兴》，以及2021年由电子工业出版社出版的《数智驱动新增长》。01.《数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合》本书立足于技术与社会发展，从大趋势、大命题、大融合的角度切入，探讨与想象面向未来的信息化、数字化、数智化的发展浪潮、时代挑战与价值实现，并深入阐明什么是数智化转型、为什么要进行数智化转型和如何开展数智化转型。在此基础上，从数智化的观念、技术、方法、特征指引等方面全面且深入地解构数智化浪潮的驱动机制，为政企数智化转型提供省、市、县3级与八大行业领域的理论探索与实践分析，创新性地提出了数字政府“政府即平台”的理念。本书适用于准备或正在实施数字化或数智化转型的企业，也适用于关注数字化或数智化转型与社会发展的政府、高校、智库及企事业单位的领导，还适用于关注数字政府、数字经济与数字社会建设的广大读者。专家推荐谭建荣中国工程院院士浙江大学求是特聘教授、博士生导师制造业是国民经济之本。目前，制造业正向数字化、网络化和智能化方向发展，数字技术、智能技术与制造技术深度融合，给企业转型升级提供了强劲动力。《数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合》一书阐述了数智化技术与方法，介绍了在产品的研发设计、生产制造与管理营销等环节中，如何应用数字孪生、数据挖掘、人工智能等技术，解决绿色低碳、批量化与个性化、供需匹配等问题，从而帮助企业数智化转型与创新发展，值得企业管理人员和技术人员参考，也可供广大关注制造业数字化或智能制造的读者阅读。02.《数智金融与产业赋能》本书从科技推动产业转型升级的发展历程入手，分析产业链、供应链在数智化大潮中发生的解构和重构，以中小微企业融资“难、贵、慢”问题作为切入点，着重分析了数智理念和数智科技对传统产业和新兴产业的影响，及各产业对金融服务的新需求。本书为关注对公服务的金融从业者和关注中小微融资的从业者提供了实现金融服务模式创新的新思路，也为相关政策制定者和研究者提供了行业实践参考。专家推荐王洪章中国建设银行原董事长本书从支持中小微企业融入双循环发展格局的视角出发，把对金融科技的研究上升到数智科技与产业金融融合的更高层次，其目标是服务产业升级场景，成就共创生态，这是我接触到的最系统、最权威的关于金融与普惠，数字金融与产业转型，数智驱动产业金融等理论与实践结合的专著。03.《新零售之旅：数智化转型与行业实践》本书重点探讨数智时代新零售的发展路径与趋势。从数智技术对零售和社会发展的影响出发，探讨数智化时代下零售行业线上线下、全渠道发展及数智化转型的路径，基于“十一要素”和“五部曲”数智化转型方法论，对零售产业链全环节重塑，基于新的价值驱动的网络协同，形成数智时代零售行业振兴的新动力。同时，围绕阿里巴巴在零售行业的数智化实践和探索，践行行业利用“五部曲”实现数智化转型和飞跃的思想。本书适合泛零售领域的行业管理者和关注新零售及数字科技的从业者，也适合科技财经方面的读者参考。专家推荐刘九如电子工业出版社总编辑兼华信研究院院长《新零售之旅：数智化转型与行业实践》这本书面世非常及时，为读者系统阐述了零售领域的变革挑战，以及数智化转型的理论内涵和实践经验，在数智化转型“五部曲”的方法论下梳理了零售行业8个子领域共23家头部品牌企业转型的实践路径，并呈现了不同企业数智化转型的经验成果。对本书的阅读过程，是将抽象的理念方法论具象化的过程。这是一本理论与实践结合的实操之书，值得细细研读，

编者按：企业进行数字化建设是实现精细化运营和数字化创新发展的关键所在，数据中台建设是企业实现数智化转型的必经之路。在数据中台建设与交付过程中，存在专业度要求高、交付过程管控难、交付协同难等挑战，为应对这些挑战并实现数据中台交付，需要有一套数据中台交付的方法论、交付标准、交付工具和数字化交付工作台来指导、帮助企业和数据中台服务商来建设好数据中台，为企业的数字化转型提供数据咨询规划服务、数据资产建设服务和数据应用建设服务等，提升数据中台交付的效率和质量，降低规模化交付成本。导语近日，阿里云智能全球技术服务部联合阿里云研究院发布《数据中台交付标准化》白皮书，基于对数据中台交付的挑战分析和多个政企行业的实践经验，提出了“1+3+3+1”的交付标准参考框架、标准化技术要求和交付标准体系。同时，白皮书详细分析了某行业客户数据中台标准化交付的典型案例，是数据中台交付的方法、工具、平台等体系建设方面的重要实践指引，同时促进数据中台交付标准持续迭代。数据中台交付“1+3+3+1”框架（1个目标、3个内容、3个能力支撑、1个平台）《数据中台交付标准化》的应用阿里巴巴作为数据中台理念的提出者、倡导者和实践者，自2016年首次提出数据中台以来，在多个政企行业积累了非常丰富和宝贵的实战经验。阿里巴巴数据中台的交付涉及服饰、乳业、食品、美妆、家居家装、餐饮、消电、零售商、文旅、健康、能源、航空等行业数百个项目，通过标准化助力解决数据中台规模化高质量交付的挑战，包含交付流程标准化、交付内容模板化、交付方案规范化、交付工具自动化、交付过程在线化，采用交付标准化率、交付方案复用率、项目质量优良率、交付工具覆盖率等方面进行测试评估，并通过PDCA方法论不断迭代管理。基于对数据中台交付流程的深入研究和价值创造方式的沉淀积累，白皮书提出了数据中台交付的标准体系。交付服务团队可参考交付参考框架和技术要求进行交付方案的设计、过程管控和质量评估等；政企客户可参考数据中台交付技术能力评估模型选择与自身需求相符的成熟度等级的交付方案和服务团队；双方在交付过程和交付验收阶段，可参考交付技术服务评估规范进行交付质量等的评估。为确保多方合作交付的高效率和高质量，也可参考交付技术服务评估规范对合作的交付团队进行评估认证。进一步的，基于数据中台在新零售、互联网、金融服务、能源电力、交通物流、政务服务等等行业的初步建设和应用实践，垂直行业数据中台交付实施指南将助力数据中台交付在不同垂直行业的规模化高效建设和应用。数据中台交付标准体系展望业内人士评价，现阶段，数据中台技术已相对成熟，在数据中台的交付实践过程中，企业自身的资源配置能力、管理经验、组织变革等成为高质量建设数据中台的关键要素，这些要素的标准能力构建也迫在眉睫。《数据中台交付标准化》白皮书的发布，为政企客户选择数据中台交付方案和交付服务提供商，双方交付方案的设计、过程管控和质量评估，以及多方合作的高效高质量交付提供了标准化的路径参考。数据中台的涵义一直随着发展而改变，但无论怎么变化，数据中台交付标准化建设始终以时代发展的趋势和行业需求为出发点，继续围绕要做什么、怎么做、产出什么、怎么衡量等为主线持续迭代演进，不断将其推向新时代、新台阶、新高度。编辑：阿里云研究院内容运营主管

导语数字经济时代，所有的组织都面临着要回答这三个最急迫、最根本、最重要的问题：第一，组织为什么必须保持敏捷？第二，什么是数智化敏捷组织？第三，如何构建数智化敏捷组织呢？针对这些问题，阿里云和钉钉团队联合创作出品的2022年开年新作《数智化敏捷组织：云钉一体驱动组织转型》给出了他们的答案。1组织为什么必须保持敏捷？随着我国人口结构变化和经济贸易转型，消费者需求与行为都在快速变化，7×24小时的网购与直播，全球海淘电商直达，个性化体验化私人定制，传统“守株待兔”式的经营模式已然不奏效。与此同时，新冠肺炎疫情的持续扩散，企业普遍面临着劳动力不足、供应链短缺、销售渠道受阻等各种挑战，员工移动远程办公也逐渐常态化，这一切，都决定了组织需要新的经济范式、新的发展模式，以及新的增长方式。因此，组织必须对内外部环境变化做出快速感知和反应，才能够在高度不确定的环境下临危不乱，在逆境中找到突破口，化危机为商机，保持生命力与活力，建立更长远的商业战略，谋划可持续的客户价值。2什么是数智化敏捷组织？想让组织保持敏捷，提升韧性，数智化是实现手段和必由路径。打造敏捷、高效、灵活的组织，需要从传统金字塔式的科层结构转向以客户为中心、柔性化、扁平化的网状结构，实现多元化、平台化、生态化，使得组织保持方向正确，又始终充满活力与韧性。数智化技术通过“数据+算力+算法”的赋能，一方面可以实现跨组织、跨系统、跨终端的网络协同与高效协作，另一方面可以实现以用户为中心的全链路、全要素、全方位的实时洞察、智能决策与业务创新。数智化转型推动了组织和业务全链路的数字化、网络化和智能化，穿透“人、事、物、财、场”的壁垒，实现了“需求牵引供给、供给创造需求”的高水平动态平衡。基于此背景，我们认为数智化敏捷组织是由“数据+

编者按：随着技术发展不断渗透、消弭现实与虚拟的边界，世界对世界交互载体的XR互联网将成为下一阶段形态。AR+VR+互联网集成的元宇宙，为人们提供一个可以打打破时空限制的集体虚拟共享空间。导语虚拟现实显然正在前所未有的迅速发展中。未来，随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的XR(未来虚实融合)互联网将迎来爆发期。就像人们曾经想象的那样，眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。XR互联网将重塑数字应用形态，变革娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。预计未来三年，外形与重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜将产生，成为下一代互联网的关键入口。XR互联网发展演变1938年，法国剧作家阿尔托在其著作《戏剧及其重影》中创造了一个新鲜的概念——“虚拟现实（la

编者按：而互联网兴起所产生的海量数据、硬件技术的发展变革带来计算力突飞猛进，推动了深度学习技术在人工智能领域的普及，并促进了语音识别、图像识别等技术快速发展并且迅速产业化。如何发展人工智能，释放效率红利正是整个互联网都在寻找的新第二增长曲线。导语实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学探索抵达过去无法触及的新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。前沿科技科普科学研究是在星辰大海里探索未知，科学发现漫长而偶然，重大突破仰赖大科学家的贡献，牛顿、爱因斯坦、杨振宁等都因此在科学史上留下了自己的名字。但同时，尽管众多科学家不懈投入，科学发展的速度仍受到一定限制。计算机科学改变科研的路径是从下游逐渐走向上游。起初计算机主要用来做实验数据的分析与归纳。后来科学计算改变了科学实验的方式，人工智能结合高性能计算，在实验成本与难度较高的领域开始用计算机进行实验的模拟，验证科学家的假设，加速科研成果的产出，如核能实验的数字反应堆，能够降低实验成本、提高安全性、减少核废料产生。人工智能的应用近年，人工智能被证明能做科学规律发现，

编者按：全球瞩目的第24届冬季奥林匹克运动会盛大开幕后，来自美国的雪橇选手Summer

编者按：目前，区块链作为数字经济革命中的重要支撑，正以新一代信息基础设施的姿态快速发展并渗透到我国经济的各个领域，对我国经济社会发展的支撑作用初步显现。我们生活的世界正在变的越来越数字化，人与人之间的弱关系可以通过算法建立强链接，让之前不可能的价值交换活动成为现实，从而扩大人类社会的价值交换领域。导语随着区块链技术的兴起及应用场景逐步落地，加速构建新一代价值网络和契约社会，悄然改变了社会的交易方式、生产效率乃至人际关系。特别是近年来区块链逐步进入产业应用阶段，分布式存储、共识机制、智能合约、加密算法等关键技术取得新进展，跨链、分片等技术研究进一步下沉。可以预期的是，区块链将逐步成为打造信任经济的新引擎，越来越多的场景被逐步激活，物理世界、数字世界与金融体系将高度连通，数据和资产可信流转，从而极大的激发经济增长内生动力。1区块链进入快速发展的产业应用阶段随着劳动力成本升高和网络云计算等数字基础设施的铺开，近年来数字化浪潮正在快速席卷各行各业。未来的数字浪潮会从企业自身的数字化逐步走向产业协作的数字化，产业协作数字化的核心在于链接和信任，而产业协作数字化关键就在于如何解决供需关系中的链接和信任的难题。在区块链的运作原理中，块链式数据结构与分布式存储有机结合，通过多方共识记录交易结果，在技术和机制上实现了可信、共识、防篡改能力，其关键核心技术有点对点通信、共识机制、加密算法、智能合约等。随着应用场景的不断深入，高性能、强隐私、互联互通等成为区块链技术发展的重要方向和着力点，关键技术进阶正朝着应用端汇集。经过十余年的快速发展，越来越多的区块链技术获得广泛的应用，学术界、产业界持续加大对区块链相关技术的研究力度，分布式存储、共识机制、智能合约、加密算法等关键技术取得新进展，跨链、分片等技术研究深度进一步下沉。技术的逐步成熟催生区块链与更多的场景实现快速融合，仅以蚂蚁链为例，区块链已经被广泛应用于贸易金融、供应链管理、司法记录、数字版权、食药溯源、交通出行、政务民生、数字政府、教育职业认证、数字物流、公益认证、医疗健康等50多个领域，区块链与实体经济日益紧密结合。2我国区块链发展应用处于全球领先地位发达国家和地区重视区块链技术研发和平台建设，如以太坊作为区块链项目中开发、应用、生态较为健全完善的开源项目，以其设计更加简洁、开发更加便捷、性能更加突出、系统更加智能、生态更加丰富等优势，近年来受到业界各方，尤其是区块链开发者的认可。然而，国外区块链产业的重心主要集中在金融领域，近年来在供应链和政务领域探索力度在逐步加大：2016年沃尔玛、IBM

导语当今时代，随着互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术加速创新，数据正成为最重要的生产要素，经济社会正在全面数字化、网络化、智能化，全球正在加速进入数智化时代。在新一轮的时代浪潮下，数智化新动力将为组织带来全新的发展机遇，重构组织的经营与管理模式，驱动组织不断变革与升级，释放新的组织增长潜力。面对未来的不确定性，组织应该如何适应变化并保持敏捷？应该如何进行组织变革，激发组织活力，提升组织效能？组织需要重构与升级哪些重要环节与能力要素？针对这一系列的问题，由阿里云研究院牵头，阿里云和钉钉团队联合创作出品的这本《数智化敏捷组织：云钉一体驱动组织转型》给出了答案。本书即将于3月15日在当当、天猫等平台同步上市，欢迎关注阿里云研究院公众号，随时了解新书动态，更多精彩内容，敬请期待！内容亮点预告随着数字技术的快速发展与外界环境的不断变化，组织需要对用户需求和市场变化作出快速响应，并加速实现组织的管理模式、商业模式和创新模式的变革和升级。组织以用户价值为中心，需要进行战略、业务、组织、技术、运营的关键能力构建和全方位的变革，以实现持续地创新发展。构建新型的数智化敏捷组织，是组织面向未来不确定性，打造新的增长动力，构建新的增长曲线的必由之路。过去几年，在阿里云、钉钉以及众多生态伙伴的共同努力之下，我们与各行各业的客户共同努力和尝试，完成了很多的数智化转型实践探索以及数智化敏捷组织的建设打造，本书特意邀请了各行业领域的数智化转型的探索者与先锋者一起，将其数智化转型过程中的实践与探索反复打磨，并在《数智化敏捷组织：云钉一体驱动组织转型》一书中总结沉淀出来，希望与不同行业、不同发展阶段的组织一起分享和探讨。本书全面地介绍了阿里云和钉钉团队在赋能组织数智化转型方面的方法论、技术架构及行业解决方案，详细阐述了数智化敏捷组织的发展蓝图与建设路径，全面系统分析了数智化敏捷组织的“战略引领、业务重构、组织升级、技术赋能、数智运营”的整体构建体系，并深度解析了阿里云与钉钉在组织数智化转型领域的真实应用案例，旨在为政企组织实施数智化转型提供详尽的理论指导、体系框架、实施路径及实践参考，与各位读者一起探索和展望面向未来的数智化敏捷组织，共同迈向数智化转型的蝶变之路。本书核心内容框架作者简介张建锋阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长，负责阿里巴巴云与科技板块；于2004年加入阿里巴巴，曾主导阿里巴巴系统架构迭代升级的全过程，推动阿里巴巴迅速成长为我国最大的电子商务交易平台；曾负责天猫、淘宝、聚划算等业务板块，并创办阿里巴巴达摩院，布局基础科研领域；创新地提出“云智能”“新一代以云为核心的技术创新体系”等发展战略与理念；带领阿里巴巴云与科技板块发展成为以核心技术为引领、产业发展为牵引的数字经济基础设施，通过技术的突破与创新服务国家重大信息化工程与产业数字化转型升级；获得全国争先创新奖、国家技术发明奖二等奖及浙江省科技大奖。肖利华阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长，多所著名大学特聘教授、客座教授，战略-品牌-供应链-全网全渠道全触点全域全生命周期数智化转型与运营教练、培训专家、咨询爱好者、理论与实践者、知行合一者，乐于学习和分享；曾任特步集团副总裁兼电子商务总经理，雅戈尔集团CTO、副CIO，多家女装企业常务副总、COO、CIO、供应链总监、ZARA项目总监等职务，所负责的项目曾荣获中国企业信息化500强“最佳信息化战略奖”“最佳技术战略奖”“中国信息化建设项目成就奖”“中国信息化进程突出贡献奖”“最佳供应链管理（SCM）应用奖”等奖项；同时，肖博还是中国智慧零售卓越开拓人物、中国品牌经济人物、中国电子商务行业十大新锐人物、中国信息化十大CIO领军人物、中国服装物流杰出风云人物。叶军阿里巴巴集团副总裁、钉钉总裁，浙江大学计算机学院兼职教授，浙江大学—阿里巴巴前沿技术联合研究中心智能计算系统实验室主任；于2007年加入阿里巴巴，先后在阿里软件、速卖通、阿里国际事业部、阿里企业智能事业部等部门任职，主导了阿里巴巴内部多款组织数字化和业务数字化产品的打造，推动阿里巴巴从IT到DT时代的组织转型；曾参与全国第一张健康码的开发，是“浙政钉”的主要开发者之一。赵刚赛智产业研究院院长，北京赛智时代信息技术咨询有限公司总裁，饮鹿网项目创始人，长期从事信息化、信息产业、数字经济、大数据和区块链的研究和咨询工作，服务的政府客户、大型企业客户超过100家，主持完成了《国家大数据（贵州）综合试验区建设方案》《贵州省大数据战略行动》《北京市数字经济发展战略研究》《天津智慧城市规划》《广州电子政务架构设计》《贵阳数博大道产业规划》《贵阳“中国数谷”规划》《贵阳区块链发展和应用白皮书》等课题研究。大咖推荐《数智化敏捷组织：云钉一体驱动组织转型》一书所提出的理论体系与实施路径，已经被众多数智化转型的探索者与先锋者参考并实践，这些组织涉及互联网、品牌零售、制造、金融、教育、医疗卫健、政务治理与服务等众多领域。中国企业联合会、中国企业家协会常务副会长兼理事长（原工业和信息化部党组成员、总工程师）朱宏任和中国人民大学商学院教授毛基业为本书倾情作序，并与24位学者、行业专家、企业家联袂推荐。下滑查看专家名单（排序不分先后）朱宏任