上周2022世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨承办的“AI开源开放与产业智能化高峰论坛”同期举行。NI全球业务和生态高级总监潘宇，作为百度飞桨在工业领域的产业伙伴代表深入分享了人工智能在工业测试、测量及数据分析领域的探索和应用。测试测量领域是一个面向不同行业，同时贯穿整个产品生命周期的技术领域。随着各行业的技术的发展以及高科技产品复杂度的提升，产品从设计原型、到功能验证，再到生产和使用，每个环节的测试测量技术都存在着新的挑战。正因为如此，我们有机会接触到大量不同行业的全球领军企业在技术革新上的应用探索。在和他们共同解决这些挑战的过程中，我们也观察到很重要的两点：1）

http://www.ni.com/zh-cn/innovations/wireless/5g.html?cid=News-128255-Global-Organic

NXG的全新功能，企业级数据管理，PXI仪器交互等全新软件。硬件平台包括全新特性PXI设备，数据采集和控制新产品，可独立运行的USRP等。大量的软硬件平台技术进步，将助力解决工程难题。

其领导的研发团队在航空通信导航监视（CNS）测试领域近年来取得了多项突破，利用NI公司软硬件环境研制出STAR-1000、STAR-3000系列航空CNS测试仪，在航空

特别地，NI作为全球创新工程教育的领导者与创新者，还将以“培养下一代卓越工程师”为题，阐述在“新工科”背景下，如何基于NI创新工程教育平台，培养与产业应用及需求紧密对接的未来人才。

NI将联合本土合作伙伴共同展现助力中国新一代军工技术腾飞并加速军民融合进程的切实落地方案。同时，我们也将以案例的方式分享NI合作伙伴工大测控基于NI软硬件平台的安全私有云的军工自动测试系统架构。

FusionHIL：多传感器融合硬件在环。涵盖77G雷达，摄像头，LTE-V，GNSS模拟，驾驶模拟器，录播和回放等测试方案

为安排搬迁顺利进行，上海办公室将于2018年4月12日、13日（周四、周五）暂时关闭。在此期间，我们的电话/传真，邮件和服务器也将暂时关闭。

无论是RFIC，还是混合信号芯片，半导体行业正不断朝着更高集成度、更复杂的趋势前进。为了弥补传统自动化测试设备（ATE）在这样趋势下的一些不足，半导体产业亟需更智能的测试系统：

作为致力于为工程师和科学家提供基于平台的系统解决方案来应对全球最严峻工程挑战的供应商，宣布与移动应用、基础设施与航空航天、国防应用中RF解决方案的领先供应商

R15关于非独立组网NR的官方规范，使工程师能够测试子载波间隔在15kHz到120kHz之间灵活变化的OFDMA和DFT-s-OFDM载波聚合波形。

NR标准的第一稿。创建新5G生态系统的下一个重要步骤是要求设备和设备制造商相互测试符合此标准的设备，以实现设备互操作性的目标。互操作设备测试（即Inter-Operability

👉通过Demo演示，了解NI以软件为中心的解决方案如何助力Qorvo快速完成其5G前端模块设计的测试。Qorvo的前端模块专为运行在未开发的3.4GHz频段上的移动设备而设计。

事实上，这已经不是NI和博达微的第一次合作，2017年初博达微就发布了基于机器学习的第一代半导体参数化测试产品FS系列，基于NI模块化的硬件，在测试精度和灵敏度上做了两个数量级的提升。