《产业经济评论》编辑部2023年6月28日产业经济评论微信号：Journal_ROIE长按识别二维码关注我们产业经济评论微信号：Journal_ROIE长按识别二维码关注我们

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点击上方“蓝字”关注我们本文是“产业经济评论”第1011篇推送论文从双重差分法到事件研究法文章信息：从双重差分法到事件研究法；黄炜，张子尧，刘安然；《产业经济评论》；2022年第2期一、引言随着计量经济学“可信性革命”席卷了经济学的各个领域，基于潜在因果模型的因果效应识别策略，如匹配法、工具变量法、双重差分法和断点回归设计等，逐渐成为了经济学等社会科学领域实证研究的通行研究范式。上述几种方法的使用要求和适应场景各不相同，双重差分法由于其直观清晰、易于理解，并且实际操作难度较低、上手简单等特点而广为应用。图1展示了中文期刊经济管理类学术论文各类方法的使用数量变化，可以看到自2015年后使用双重差分法的国内经济管理类研究数量急剧上升，在2019年超越了工具变量法成为了目前使用最为广泛的计量方法，并且其上升趋势仍有进一步加强的倾向。由此或可推测，在未来的一段时期内，双重差分法仍然将是经济管理类实证研究的主流方法之一。然而，伴随着双重差分法的广泛使用，一些对于双重差分法的不精确理解甚至是错误认识也逐渐开始出现。常见的一些问题包括：双重差分法的基本识别假设是什么？双重差分法需要政策是完全随机分配的吗？平行趋势假设是什么？通常所说的平行趋势检验真的是在检验平行趋势假设吗？控制变量应该如何选取？什么样的变量必须控制，什么样的变量必须不能控制，什么样的变量可以控制也可以不控制？当政策干预时点不一致时双重差分法应该如何实现？这种实现方法有什么问题，应该如何改进？等等。本文的结构如下：第二部分描述双重差分法的计量实现，对研究中常用的几种双重差分法进行归纳总结，而后着重强调了双重差分法的识别假设及其直观含义。第三部分分析双重差分法使用中的控制变量选取、平行趋势检验的实现和理解，以及组间线性时间趋势是否控制三个常见易混淆的问题。第四部分讨论了近年来广泛应用的交错双重差分法的实现和潜在问题，以及如何尝试使用动态双重差分法和事件研究法来克服交错双重差分法的不足。第五部分讨论了双重差分法评估政策效应时常见的几个问题，包括需要重视真实的制度背景、政策干预是否需要完全随机、溢出效应以及一般均衡视角下的成本收益分析。论文最后是总结性评论。二、双重差分法的实现基本实现：（一）标准DiD双重差分是一种尝试采用控制组实际未经处理的结果变化作为处理组倘若未经处理的结果变化的反事实来分析因果效应的方法，通常包括冲击事件、处理组、控制组和时期这四个要素，其经典构造可以表示为如下形式：其中，Yit为结果变量，Di为政策分组虚拟变量，Tt

点击上方“蓝字”关注我们本文是“产业经济评论”第986推送论文元宇宙的秩序：一个不完全契约理论的视角文章信息：元宇宙的秩序：一个不完全契约理论的视角；聂辉华，李靖；《产业经济评论》

年资本存量进行了估算。本文首先对工业行业分类标准前后有变化的行业进行了统一，进而利用固定资产原价和累积折旧、固定资产净值估算出每年每个行业的折旧率，从而算出各行业的资本存量，