财政部关于《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“暂行规定”）发布已经三月有余，这个“暂行规定”对全球主要经济体都是一个里程碑式的事件，它对数据要素市场建设、运营、流通，国家以及企业的数字化转型都具有特别的意义。但是针对“暂行规定”实施以及后续相关数据要素市场的资本化，市场都有很多的困惑及未解事宜，为此数据宝借IDCC大会之风举办此次培训，专家、学者、企业家、从业者汇聚一堂，是答疑解惑、也是共谋互助……此次培训委员会（IDCC）是联合业界专业机构打造，数据宝作为承办方承办本次数据资产入表培训。本次培训内容涵盖政策解读、确权管理、入表实操、资产评估等方面，旨在帮助企业建立及提升数据资产管理能力，实现数据驱动决策。此次培训是在10月、11月两次成功举办“暂行规定”专项研修班的基础上，总结了前面两次培训大家的疑问，希望能更加切实可行地为大家解决实际问题，培训中留出了比较多的互动环节，希望培训只是一个环节，培训后面的合作和共建、共赢才是真正地开始。主办方：中国通信工业协会数据中心委员会（简称“CIDC”）承办方：贵州数据宝网络科技有限公司（简称“数据宝”）培训时间：2023年12月13-14日培训地点：北京国家会议中心三层（北京市朝阳区天辰东路7号）报名方式：周林18798750102培训特色1权威解读专家团队对《暂行规定》进行深度解析，为您解答政策实施中的困惑与疑问。通过案例分析、互动讨论等形式，让您掌握数据资产入表的实际操作方法。2资源对接搭建交流平台，助力企业链接上下游资源，实现合作共赢。3个性化辅导针对企业实际情况，提供一对一辅导，助力企业提升数据资产管理能力。诚挚邀请各位大数据产业链同仁、数据要素市场及资产化相关企业、个人踊跃报名参加，共同开启数据资产化新篇章！期待与您携手共创辉煌！培训详情及报名方式请点击阅读原文查看~滑到最底部查看噢~·THE

前面两篇文章，我们从信息与数据、从数据与资产详细拆解了数据资产入表的路径，过程中分析了数据资产入表所面临的难点。今天，我们围绕数据资产入表的资产评估，讲解数据资产入表。前文查看：信息-数据-资产-入表，全链化拆解

数据宝ChinaDataPay是中国领先的数据要素市场化服务商，致力为国有数据资源方提供数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化等数据要素市场化全生命周期管理服务。

数据入表势不可挡推动数据资源和数据资产入表是数字经济发展的必然趋势。数字经济时代，随着数据、算法的发展，“资产”的形态和范围正在出现革命性变化，以数据资源、产品和服务为代表的数据要素资产就是一种全新的资产形态。2023年8月21日，财政部制定印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（下称《暂行规定》），自2024年1月1日起施行，为企业数据资产入表以及后续的资本化操作开启了一扇大门。数据资产入表是企业的福利包数据宝董事长汤寒林在接受科技日报采访时表示，数据资产入表是企业的巨大‘福利包’，能让企业资产规模提升，间接提高企业的信用评级和融资能力，进而提升企业在资本市场的核心竞争力。1提升企业估值企业将数据资产入表或是表外披露，可将过往费用化的数据研发相关投入显性化，一方面，扩展了企业资产的边界，让数据资产在资产负债表中体现，增厚企业资产。另一方面，让外界直观对企业在数字经济、AI经济等新兴领域的现时实力或发展潜力有一个较直观的认识，从而提高投资者对企业未来前景预期，推动企业估值上升。2增加贷款授信在企业申请贷款时，金融机构在对其房产、设备等传统质押物评估的基础上，以入表的数据资产及披露的数据资源信息为依据，对企业进行价值评估，如果符合增信条件，则将为企业带来更高的授信额度。3提高盈利能力企业通过数据资产入表，数据资产将形成稳定的价值，并可由价值交换阶段提升到价值创造阶段。企业可使用数据信托、数据资产证券化等金融创新工具，将数据从货币性资产转变为可增值金融资产，进一步放大数据资产和数据资本的规模和价值，提升企业盈利能力。100万亿的井喷市场

2023年10月25日，国家数据局正式揭牌。标志着我国数据基础制度正在不断完善，数据资源使用水平稳额步提升，数据要素市场将进入发展快车道。当前，数字经济已成为我国经济高质量发展的新动能，国家数据局的成立，在推进要素市场建设，挖掘数据要素价值等方面将起到重要作用。如果想要充分挖掘数据要素价值，数据跨领域应用是其中最重要的一个方面。数据跨领域应用创造更大价值的关键在于发掘不同领域数据的潜在价值，通过数据融合、分析和创新，为企业和政府提供决策支持，激发产品和服务创新，优化业务流程，提高产业链协同效率，推动数字经济与实体经济的深度融合等。这有助于提高经济效益、提升社会管理水平和发展质量。交通领域中的公路数据是非常重要的数据，涉及到全国主要的经济活动。贵州数据宝网络科技有限公司（以下简称“数据宝”）通过过去几年对公路数据的应用实践，总结出诸多场景。本文为公路数据应用场景系列的第一篇，本文介绍两个场景：公路数据模型主力财险风险减量和公路货车数据协助科学检测碳排放。1公路数据模型助力财险风险减量2020年车险综改后，车险降费扩责背景下，车险业务保费充足度下降，风险进一步上升，数据宝基于全国的车辆、运政、公路动态行驶数据等多个维度国有交通大数据，采用领先的机器学习立体化地对全国范围货车及客车的驾驶行为风险进行分析，补充了传统车险所不具备的动态风险维度，并通过“车险评分”模型对驾驶者的风险特征进行智能精准评估，其中加入了动态风险维度的静动态车险评分对于车辆的风险特征的评估比起以往的静态车险评分更加精准。通过“车险评分”来帮助车险相关企业快速识别及区分车辆的承保风险，提升差异化定价能力；同时通过价格调节，改善驾驶者的驾驶行为等方式，助力财险积极开展风险减量服务，提升社会安全治理水平。应用场景——差异化定价策略改善驾驶行为定价策略应用：对赔付率影响较显著的单因子，如行驶里程因子、8小时疲劳驾驶因子，如果与赔付率是单调关系，则可以用作差异化定价；如果尾部赔付率较高，则可以用以剔除高风险业务。以8小时疲劳驾驶因子为例作应用介绍：定价策略：按照8小时疲劳驾驶行程数从低到高排序，并将最大值与最小值按照百分比分位，前85%分位点折扣为0.7，至90%分位点折扣为1，至95%分位点折扣为1.1，至最大分位点折扣为1.35。预计赔付率优化：由于折扣差异化，将带来业务结构的优化，从而带来赔付率的优化，预计赔付率下降2.9%。

国家数据局揭牌：引领新时代数据要素管理和开发的重大举措筹建7个多月后，10月25日，国家数据局正式揭牌。根据《党和国家机构改革方案》，国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。此番国家数据局揭牌，代表着该局开始正式运作，利于加强对数据的管理、开发、利用，更好发挥数据要素作用。数字经济崛起：公共数据开放进程需要加快作为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，是新一轮国际竞争重点领域。数据作为“第五大生产要素”，是重要的基础性资源和战略性资源，对构建新发展格局、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势意义重大。而其中，公共数据占数据要素总量的大头，有研究表明，我国公共数据开放的潜在价值高达10万亿-15万亿元，占2020年全国财政收入约55%-82%，我国政府部门掌握的数据资源占据全社会数据资源总量的80%左右，有必要以公共数据治理为抓手推动数据基础制度构建与完善。当前，我国公共数据开放已取得长足发展。《数据安全法》、“数据二十条”等法规政策对公共数据开发提出了新的要求，多个省级公共数据开放网站也在陆续建成，但促进数字经济、激发社会创新的作用还不突出。主要在于当前公共数据开放进程较慢，已开发的公共数据存在数据质量不高，价值低等现象，无法满足社会公众的迫切需求，另外数据资源方对当前的市场上的数商认识不全，无法安心将数据资源交到数商手中进行开放共享，亟需有经验，有能力，有资质的数据厂商协助数据资源方开放公共数据。数据宝“四化”建设——公共数据开放的助推器去年12月份，中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（又称“数据二十条”），创造性地提出了数据权属“三权分置”的运行机制，即数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置。这表明，促进数据的使用和流通，构建规范高效、场内场外结合的交易制度体系得到了国家的明确认定。数据宝作为大数据行业的开发商，深刻认识到数据作为特殊生产要素无法像土地、粮食一样直接使用，需要经过一系列的加工处理才能够产生价值，而且部分数据承载着人的隐私等标识，需要经过脱敏脱密后，并在安全的环境下进行流通；此外，根据三权分置的要求，数据宝创造性的提出“数据四化建设”，即数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化的数据要素市场化全生命周期管理服务，能够提高公共数据开放效率和质量。数据宝：引领公共数据市场化探索，释放万亿市场空间数据宝作为国有数据资产代运营服务商，有着20年的公共数据市场化探索经验。数据宝基于新一代信息技术手段，从顶层规划、建设运营、场景打造、产业集聚方面，为国家、部委、省市及各地方政府进行公共数据市场化融合，打通数据孤岛、构建数据资产、生产数据产品、打造数据应用场景、构建交易场所、盘活公共数据资产。1.

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2016年8月22日甘肃省发展改革委党组书记、主任周强一行在党工委副书记、开发投资有限公司董事长、管委会副主任宗文的陪同下，莅临数据宝进行工作考察指导，对数据宝在大数据行业取得的成绩予以高度赞扬。

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数据宝基于“人、车、货”大数据分析的核心优势，通过事前预测、事中监控、事后统计分析的方式提升物流大数据的风控能力，构建物流大数据生态链，并提供个人和企业征信报告，解决供应链金融和物流保险的问题！

在人机互动、欺诈识别、精准营销、消费升级的共同作用下，大数据已经成为各路机构共同的聚焦点。从保险业务的整个流程上看，借助大数据可以实现对投保、核保、承保、运营和理赔等环节上存在的问题进行各个击破。

在BAT，尤其是阿里巴巴的带动下，业界在过去几年内逐步看到了大数据应用于电商、金融、交通、实体零售、公共事务等领域的案例和价值。同时在贵州，由中国首创的“数博会”已成功举办三届。

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另外数据宝还会根据客户特殊的需求，提供行业和企业的个性化的解决方案。周到的服务和优质的产品，让数据宝赢得了业内外多家企业的青睐，目前数据宝会员量超过3000家，并与2000多家行业龙头企业达成合作。

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通过“出行云”平台全体成员单位票选，包括数据宝在内的24家单位正式成为“出行云”平台第二批成员单位。“出行云”平台成员单位总数达66个，观察员单位19个。

据悉，普运软件是物流企业实现业务信息化管理的工具，此次结盟的27家普运软件服务商，其国内市场占有率超过90%。

2017年11月16日下午，中共贵州贵安新区工作委员会政治部副主任杨智莅临中共贵州数据宝党支部开展学习宣传贯彻党的十九大精神宣讲报告会，数据宝副总裁高培德主持报告会。

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2016年，我国银行间市场累计成交960.1万亿元，同比增长36.2%。其中，利率衍生品市场成交9.9万亿元，同比增长12.7%；汇率衍生品市场成交73.1万亿元，同比增长32.8%。

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数据宝作为大学城双创园的企业之一，一年多来，公司建起了一个专业技能高，研发能力强，市场经验丰富，规模近500人的研发运营团队（其中300余人是大学城高校的学生）。

数据宝平台上线一周年取得的“战绩”得到人民网，强国论坛、搜狐、贵州新闻客户端、数据观、贵安新区报、花溪大学城等逾100+知名媒体报道。

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2016年大数据产业发展势头不减，大数据交易可以打破数据孤岛汇聚海量高价值数据，对接市场多样化需求，完善产业生态环境，实现数据价值的最大化，对推进大数据产业创新发展方面具有深远意义。

数据宝在这一年里创下月销售额超300万元、接入15个部委央企一手权威数据、推出6个拳头应用场景产品、得到近1000多位政府领导莅临指导以及建立一支专业技能高、研发能力强的500人专业团队的骄人业绩。

【实名认证】类接口的加入，可以有效提高平台安全系数。例如：在数据宝官网搜索“手机三要素”接口，通过把“姓名”+“身份证号”+“手机号”三个维度的个人信息进行匹配验证，最终验证个人信息真实性。

数据宝七月里的拓展活动是被汗水渗透的，咸咸的；是被烈火烧透的，热热的；被笑声腌透的，甜甜的；是沸腾着的大火锅，火辣辣里透着香，香喷喷里透着爽，爽爽的笑声里透着甜，到处是喜悦，到处是青春活力的景象。

今年1月17日，工信部发布《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》。提出到2020年，软件和信息技术服务业的业务收入突破8万亿元，年均增长13%以上，占信息产业比重超过30%。

从产品场景上说，ofo押宝阿里系与摩拜寄身微信都是在站队，各取所需，也各有所得，摩拜从微信小程序和入口资源上获得了更为直接的流量支持，而ofo在支付宝芝麻信用的信用骑行页面拿到了效率更高的场景引流。

旁白：1999年，刚刚大学毕业的汤寒林，利用自己的优势，在非专业的情况下，进入了中创软件。之后，经过自学，如愿地成为一名中创的软件工程师。从这之后，他的人生就再也没有和“数据”一词分开。

会议伊始，贵安新区管委会主任助理骆伟，国家工业信息安全发展研究中心（工业和信息化部电子第一研究所）副总经济师黄永金先后发表会议开幕致辞。

、最佳采买手、管理之星以及服务之星。表彰了在2017年第一季度工作中表现优异的先进集体与个人，感谢他们自公司成立以来的辛苦付出，希望数据宝全体家人在接下里的时间里戮力同心、齐心协力，共创佳绩。

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最后，石继安副主任表示，内蒙古发展大数据产业任重道远，亟待解决数据挖掘清洗、数据价值变现等难题，数据宝公司的发展模式对内蒙古发展大数据具有极高的借鉴意义和参考价值。

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中共广东省云浮市委组织部副部长、云浮市人力资源和社会保障局局长李伟忠一行，莅临数据宝ChinaDataPay.com参观指导

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据国家发改委网站消息，2017年春运从1月13日开始至2月21日结束，共计40天。初步预测，2017年春运需求仍将保持小幅增长，全国春运旅客发送量将达到29.78亿人次，比上年增长2.2%。

中共广东省云浮市委组织部副部长、云浮市人力资源和社会保障局局长李伟忠一行，莅临数据宝ChinaDataPay.com参观指导

数据宝董事长汤寒林在“企业如何进行数据转型”高端对话中表示：“相对于北上广深一线城市，三四线城市在互联网和大数据的快速发展中，创业与个人价值实现更具优势。”

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