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原文链接：https://medium.com/@betz.mark/understanding-resource-limits-in-kubernetes-memory-6b41e9a955f9

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导读：是时候来缕一缕Kubernetes的资源模型了，它对我们在生产环境中运维Kubernetes至关重要。我们将这个话题分为三个部分，第一部分整体介绍Kubernetes的资源抽象，以及他们的计量方式，初步介绍资源调度；第二部分介绍Pod级别的QoS、实现细节以及资源超卖；第三部分将具体介绍Kubernetes的资源调度和整个调度体系。1预热Kubernetes的资源模型的理解对Kubernetes的使用者至关重要，它不仅关系到基础设施和资源的使用率优化，还关系到生产环境中Kubernetes集群的稳定性。在介绍资源模型之前，我们先来简单介绍一下Kubernetes的几个主要概念：Node：计算节点，用来提供计算资源实体，可以理解为物理机、云主机、虚拟机等。Pod：Kubernetes调度容器的基本单位，Pod中包含一个或者多个容器，每个Pod最终会被调度到Node上，消费Node上提供的计算资源。Scheduler：Kubernetes将用户创建Pod的请求提交给Scheduler调度器，Scheduler决定Pod最终被调度到哪个Node上。如下图所示，Pod经过Scheduler调度，绑定到某个Node上，消费该Node提供的计算资源:2资源分类、抽象与表示A什么是资源对于一个Kubernetes

我们在前面的文章中介绍过如何安装kubernetes集群——容器时代（CaaSOne)《

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https://github.com/lth2015/kubernetes-examples/blob/master/ingress/docker/nginx.tmpl

注销掉~/kubernetes/cluster/ubuntu/utils.sh中的download-release.sh这句，如