false);}我们以put方法为例，变量j代表着数据项处于segment数组中的第j项。如下图所示假如segment数组的大小为2的n次方，则hash

型字段呢，所以肯定不是这样的，下面看实验吧。定义两个枚举类，一个枚举类有一个int型属性，一个string型属性，另外一个枚举类只有一个string属性：public

00:00:00，但是连接参数要添加zeroDateTimeBehavior=convertToNull，建议的话还是不要用这种默认的时间格式比较好但是，考虑下原因，为什么要设置成NOT

limit语句的分页数据重复问题？3、Java中八个潜在的内存泄露风险，你知道几个？4、为什么你996猝死，你老板007都没事？5、美团面试题：String

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String("111")会创建几个对象？来源：https://blog.csdn.net/qq_43901693/article/details/100606828搞学习

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by的时候的排序问题用户在使用Oracle或MySQL的时候，发现MySQL总是有序的，Oracle却很混乱，这个主要是因为Oracle是堆表，MySQL是索引聚簇表的原因。所以没有order

givenMapWhenEqualsAndHashCodeNotOverriddenThenMemoryLeak()

热榜：被网友疯狂恶搞的「蚂蚁呀嘿」项目终于开源了！5、记住！看小电影前一定要检查一下域名是不是

“111”；表达的是变量a里保存了“111”这个对象的引用地址。变量是可以变的，不能变的是“111”。String

常用设置，写代码贼爽！4、2020年国内互联网公司的薪酬排名！5、不要再封装各种Util工具类了，这个神级框架值得拥有！来源：https://tech.youzan.com为什么要做

点击上方“Java后端技术”，选择“置顶或者星标”你关注的就是我关心的！今日头条号：老顾聊技术一、前言中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。使用方案可以参考数据进行水平拆分。把4000万数据拆分4张表或者更多。当然也可以分库，再分表；把压力从数据库层级分开。二、分库分表方案分库分表方案中有常用的方案，hash取模和range范围方案；分库分表方案最主要就是路由算法，把路由的key按照指定的算法进行路由存放。下边来介绍一下两个方案的特点。1、hash取模方案在我们设计系统之前，可以先预估一下大概这几年的订单量，如：4000万。每张表我们可以容纳1000万，也我们可以设计4张表进行存储。那具体如何路由存储的呢？hash的方案就是对指定的路由key（如：id）对分表总数进行取模，上图中，id=12的订单，对4进行取模，也就是会得到0，那此订单会放到0表中。id=13的订单，取模得到为1，就会放到1表中。为什么对4取模，是因为分表总数是4。优点：订单数据可以均匀的放到那4张表中，这样此订单进行操作时，就不会有热点问题。热点的含义：热点的意思就是对订单进行操作集中到1个表中，其他表的操作很少。订单有个特点就是时间属性，一般用户操作订单数据，都会集中到这段时间产生的订单。如果这段时间产生的订单

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