Linux，最好先提前做一下功课，比如在虚拟机或旧硬件上先进行测试，学习并阅读有关软件包、软件包管理器、文件扩展名和文件格式的知识。有什么不懂的地方也可以向别人请教，Linux

来自公众号：捡田螺的小男孩最近，我们的业务系统引入了Guava的RateLimiter限流组件，它是基于令牌桶算法实现的,而令牌桶是非常经典的限流算法。本文将跟大家一起学习几种经典的限流算法。公众号:捡田螺的小男孩限流是什么?维基百科的概念如下：In

分享数据结构及算法知识，分享ACM算法题、面试算法题。涵盖各种排序算法、动态规划等常见算法；字符串、树、数组、队列、链表数据结构实现。

因为背出一个算法是简单的，但是这种探求问题本源的思考角度，绝不是一日之功。别人告诉你再多次“要定义清楚问题的实质”都没用。这是一种不断面对问题，不断解决问题，逐渐磨炼出来的能力，短时间内无法培训。

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面试前一天晚上莫名失眠，真的是一宿没睡，睁眼到天亮，然后一脸懵逼的去面试，到了头条前台我勒个去，从没见过这么多人来面试，大厅做不下了，当时心里想：完蛋，这么多人，竞争得多激烈，昨晚还失眠，血崩。

高中信息技术选择性必修课程是根据学生升学、个性化发展需要而设计的，包括“数据与数据结构”“网络基础”“数据管理与分析”“人工智能初步”“三维设计与创意”“开源硬件项目设计”六个模块。

一个署名为中本聪的人，提出了革命性的构想：让我们创造一种不受政府或其他任何人控制的货币！这个想法堪称疯狂：一串数字，背后没有任何资产支持，也没有任何人负责，你把它当作钱付给对方，怎么会有人愿意接受？

下面，我就来尝试，写一篇最好懂的区块链教程。毕竟它也不是很难的东西，核心概念非常简单，几句话就能说清楚。我希望读完本文，你不仅可以理解区块链，还会明白什么是挖矿、为什么挖矿越来越难等问题。

涵盖：程序人生、算法与数据结构、黑客技术与网络安全、大数据技术、前端开发、Java、Python、Web开发、安卓开发、iOS开发、C/C++、.NET、Linux、数据库、运维等。

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MD5的哈希结果长度为128位，按每32位分成一组共4组。这4组结果是由4个初始值A、B、C、D经过不断演变得到。MD5的官方实现中，A、B、C、D的初始值如下（16进制）：

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使用Bitmap以后，每一个Url只占了1个Bit，一亿个Url占约12MB。假设整个Bitmap的空隙比较多，额外空间占90%，总空间也不过是120MB，相比HashSet来说大大节省了内存空间。

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3.遍历原数组，把原数组每一个元素插入到新数组Array对应的桶当中，进入各个桶的条件是根据不同的数值区间（数值区间如何划分，看后面的图就明白了）。由于桶的总数量是N+1，所以至少有一个桶是空的。

那么人数要达到多少才足够呢？在下面的例子中，我们假设有10个人愿意放弃银行或其它任何第三方机构。在双方达成协议的前提下，他们互相之间能够在不知道对方身份的情况下时刻掌握对方账户的一切信息和动态。

有哪些key会受到影响呢？图中删除了原节点node3，按照顺时针规则，原本node3所拥有的缓存数据就需要“托付”给node3的顺时针后继节点node1。因此受影响的key只有key4。

在上一篇漫画中，我们介绍了B-树的原理和应用，没看过的小伙伴们可以点击下面的链接：《漫画：什么是B-树？》

2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中

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推荐理由：这里没有具体技术讲解，只有幽默、职场、规划、学习路线、学习方法总结

不过这个过程的困难之处在于，要在抹除细节与缩小文件大小之间找到平衡。每一种有损编码器（比如libjpeg、x264、lame）的做法都不一样。

已知数据表A中每个元素距其最终位置不远，为了节省时间，应该采取的算法是（）

方式，这两种方式的优劣不在本文的讨论范围，一般为了保证体验，以原生的方式为主，webview的方式为辅。以原生的方式做开发，版本是尤为重要的。其一，APP开发完成之后，需要把上架到APP

链接：www.cnblogs.com/liqingwen/p/4994261.html（点击尾部阅读原文前往）

来自：京东2015校园招聘技术类笔试题

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每周将选出算法牛人3名，赠与图灵出版社出版赞助的书籍一本（只要图灵出版社出版即可，具体书籍跟获奖者私下沟通）

4.每当栈A有元素出栈时，如果出栈元素是栈A当前最小值，则让栈B的栈顶元素也出栈。此时栈B余下的栈顶元素所指向的，是栈A当中原本第二小的元素，代替刚才的出栈元素成为了栈A的当前最小值。（备胎转正）

链接：http://www.changhai.org/articles/technology/misc/google_math.php（点击尾部阅读原文前往）

另外，线程池也是比较常问的一块，常用的线程池有几种？这几种线程池之间有什么区别和联系？线程池的实现原理是怎么样的？实际一些的，会给你一些具体的场景，让你回答这种场景该使用什么样的线程池比较合适。

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原文：https://medium.com/digitalmind/artificial-intelligence-resources-f4efeac949b4#.ndykohymp

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通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码，没有复杂的理论推导，仅是图解，介绍这些算法是什么以及如何应用（例子主要是分类问题）。以后有机会再对单个算法做深入地解析。

二叉树的遍历虽然在语言上描述起来较为的复杂，其实代码实现上极为的简单，就是左树递归、右树递归、根元素访问三种操作顺序的排列组合的结果而已；而且，对于前序递归，其输出则是得到的元素从小到大排列的：

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双重散列法：通常双重散列法是开放地址中最好的方法，其通过提供hash()和rehash()两个函数，前者产生冲突的时候，定制化后者rehash()重新寻址，其机制比前面两种固定格式的要灵活的多；

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一开始一面面试官没正眼看我一眼，瞬间我就觉得，糟了，这肯定要跪了！刚开始问了几个简单的问题，我回答了后，他依然没有重视我。然后他就让我说说binder机制，我把《简单明了，彻底地理解Binder》

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此类方法较为特别，是基于多关键字排序的思想，把一个逻辑关键字拆分成多个关键字，如一副扑克牌，按照基数排序思想可以先按花色排序，则分成4堆，每堆再按A-K的顺序排序，使得整副扑克牌最终有序。

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