（本文5000字，建议先收藏再读）AI创业进行了大半年后，除了大模型的进展，整个市场都在等着AI创业交答卷——交出爆款应用，但似乎不够多，原因是什么？本质原因是基础模型处于1岁还是18岁。躬身入局，真的在模型层和应用层投了一些项目后，我们有了一些新的认知，对AI里有巨大创业机会更坚定，也对AI发展的timing更有体感了。三个时间点现在过千万日活的AI应用有四个，ChatGPT、Midjourney、Character.ai、Github

前面写了，里面有一部分是讨论AI里的共识与非共识，这次继续这个话题。明牌与暗牌今天任何能轻易想到的idea，都是明牌，上来就摊牌比经验值，武力值，和血条了，比如大家讨论最多的AI助手，虚拟老师，AI客服，文案生成等等。在这种显而易见的方向上，高手和熟手太多，只是打一张起跑早的“先手牌”很难获胜。以AI教育为例，教育是个长链条行业，从投放，到课程运营，到教研，到销售都有成熟方法，到最后是在比”拧螺丝“的效率，这个行业的高手也很多，很多人融过1亿美金以上，管过千人团队，就差一个好的PMF可以再启程了。如果一个新手进到AI教育里，PMF刚跑通，刚准备学习下如何投放，如何管100个销售，刚准备手枪换步枪，旁边直接蹦出几个高手就拿加特林机枪给突突了。什么是暗牌？暗牌往往是非共识，是完全0到1的产品创新，挖掘的是隐性需求，市场空间极其模糊，巨头和高手想不到或看不上。比如snapchat、Airbnb、快手、今日头条、b站、拼多多、小红书，早期的时候都有点小众，能否泛化未知。2013年的时候，如果问全国人民会看30秒短视频吗，是很难有答案的。这种暗牌为早期生存赢得了几年的时间窗口，猥琐发育，等到摊牌比武力值的时候，大家手里都是加特林，对着突突一下还是有胜算的。明牌意味着共识，往往是面向存量市场，用新方案替代老方案，十倍速是最好的武器。可能是更好的文案工具，更好的教学工具，提升的是体验和效率。暗牌意味着非共识，往往对应增量人群，满足的是未被满足的需求，0到1的创新是最好的武器。快手抖音出来前，短视频几乎没有被验证过，是凭空造出个短视频范式。拼多多出来前，下沉人群是很少网上购物的。如果是一个经验值丰富、善于靠商业和效率取胜的高手，上手打明牌是可以的，段位高到一定程度，还能起到吓跑清场的效果。如果是一个经验值少、用户洞察犀利、善于创新的AI产品经理，最好还是想想暗牌，从一个很独特，非共识的切入点进入。起手打明牌是对加特林机枪的不尊重。傻瓜时间暗牌翻开就变明牌，作为暗牌的傻瓜时间窗口至关重要。我的判断是，相比Mobile，AI行业的周期会长很多，不是一波机会，而是潮起潮落的若干波机会，至少十年以上。但具体到每个项目的切入点，傻瓜时间会短很多。ChatGPT是2022年11月发布的，三个月后，国内外的大厂都达成了一致——必打之局，AI的基础底座必须拿下，数数手里的筹码就开干了。大厂的动作幅度也都很大，微软推出new

you！作者介绍：吴炳见，VC，十年风险投资经验，三年百度mobile产品经理+战略分析经验，对AGI有极强的兴趣和信仰。有AI底层和应用创业想法的朋友，欢迎加微信讨论，wx：wubingjian。

很多投资人都会说「我们喜欢投连续创业者」，从过往的案例看，雷军、王兴、张一鸣、庄辰超、黄峥都是连续创业者，似乎连续创业者的胜率是更高一些，我们会很自然的把原因归于老司机会开车，随着时间的累积，车技变强，对道路的经验增多。这没错，但我还是好奇，一个人在连续创业的过程中，除了经验的积累和能力的提升，还会有哪些变化，又会有遇到哪些共性的问题？创业正在变成一个职业，总有一群人，不是创业，就是在准备创业的路上。最近三年，很突出的感受就是二次创业者越来越多，这里的「二次」是「多次」的泛指。通常他们的画像是这样的：在2010