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懒人赏析YOLO V2
V2中如何利用Anchor思想;3)如何实现细粒度特征的;选择这三个元素,主要是因为本人在读论文时,深感这三点的美妙,其他诸如BN,大分辨率,多尺度训练等技巧在其他物体检测论文里也很常见。
懒人学AI -
2018年9月24日
其他
懒人赏析YOLO V1
7的特征图上对应一个向量,这个30维向量用来预测结果,那么我们应该选择哪个网格来负责预测框呢?通俗一些,就是哪些网格是正例,哪些是负例(过程有点儿类似RPN,但区别蛮大),我们先看文中的一段描述:
懒人学AI -
2018年9月4日
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