有关的误解。我们都有这种想法，组织在做出决策之前，应该先看看别人在做什么。另一种认识则是，只有谷歌、亚马逊和苹果这样的巨头才能抓住这最大的机会，或者你的体量够大，或者你拥有海量的数据，才能有效地利用

就目前而看，国内机器视觉的市场在运动控制、生产流水线、诊断、测试、数控设备等几个领域有较大的需求，另外，随着中国3C电子市场规模全球领先，在机器视觉产品的应用机会也在逐渐增多。

从企业方面来讲，现在很多企业，尤其是IT龙头企业，都是以软件和硬件平台为统一部署商业化的运作，从图中可以看出，这里面列举了一些重点的产品和软件的平台，其实都是一体化的推动，当然这是企业的普遍思路。

光谱中很大的一部分电磁波谱是人眼可见的，在这个波长范围内的电磁辐射被称作可见光，范围在400nm至760nm之间（有的人可以观测到380nm-780nm），即从紫色380nm到红色780nm。

下属科目.有几个分支：一个是图像处理，主要是信号与系统，统计，优化一个是求解景物与图像之间的关系，如立体视觉、三维重建，主要是几何一个是模式识别，例如如何分割图像、识别目标，主要是人工智能

没有加上链接是因为作者确实还没有放出论文，不过OpenCV2.3RC中已经有了实现，WillowGarage有一个talk也提到了这个算法，因此我不揣浅陋，在这里总结一下。

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相机是实际上是一个光电转换装置，即将图像传感器所接收到的光学图像，转化为计算机所能处理的电信号。光电转换器件是构成相机的核心器件。目前，典型的光电转换器件为真空摄像管、CCD、CMOS图像传感器等。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个重要分支。机器视觉系统是通过机器视觉产品(CMOS/CCD)将被摄取目标转换成图像信号,将信号进行处理、识别、分析后进行结果判断与控制输出的综合系统。

在现代自动化生产过程中，机器视觉已经开始慢慢取代人工视觉，尤其是在工况检测、成品检验、质量控制等领域，应用广泛，随着工业4.0时代的到来，这一趋势不可逆转。

我们先从机器视觉的定义开始，根据制造工程师协会的定义：机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。

具体测试形式可能是，在一个小更衣室中放置四个摄像头，拍摄身体每一边的图像。软件控制测量操作，并决定随后生产衣物时的剪裁方式。接下来的生产过程会自动进行，直至包括运输环节。

在现代自动化生产过程中，机器视觉已经开始慢慢取代人工视觉，尤其是在工况检测、成品检验、质量控制等领域，应用广泛，随着工业4.0时代的到来，这一趋势不可逆转。