机械工程学报

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直播预告(6.7) | 第六届高影响力论文系列分享(一)

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2023年6月5日
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【直播】合肥工业大学贺林研究员:锂离子电池荷电动力学建模及状态估计算法研究 | JME学院网络公开课第102讲

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2023年4月12日
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直播预告 | 车载电化学能源系统线上分享会

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2023年4月10日
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【直播】北京交通大学姚燕安教授:下一代机器人研究与展望 | JME学院网络公开课第101讲

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2023年4月4日
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【直播】东南大学殷国栋教授:车辆本体状态参数估计与智能底盘协同控制理论研究 | JME学院网络公开课第100讲

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2023年3月29日
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【直播】上海交通大学何俊教授:空间接触碰撞动力学过程的地面模拟技术 | JME学院网络公开课第99讲

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2023年3月22日
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【直播】浙江工业大学朴钟宇教授:能场辅助表面制造技术及耐磨机理 | JME学院网络公开课第98讲

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2023年3月15日
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【直播】清华大学刘辛军教授:机器创新模式探讨与实践——以大型构件加工机器人为例 | JME学院网络公开课第97讲

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2023年2月8日
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【直播】哈尔滨理工大学刘强副教授:金属切削刀具创新技术 | JME学院网络公开课第96讲

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧《机械工程学报》封面文章系列分享伴随制造业的转型升级及产业革命的到来,零件结构越来越复杂,材料种类繁多,对刀具切削性能的需求日益呈现多元化趋势,刀具的设计与开发面临诸多挑战。哈尔滨理工大学的刘强副教授团队在《机械工程学报》2022年第13期以封面文章的形式发表了《仿生刀具研究进展综述》一文,分别从外部形态仿生刀具、表面形貌仿生刀具、内部组织仿生刀具对仿生刀具的最新研究进展进行梳理,讨论了三种刀具的设计制备方法和主要特点,对仿生刀具的切削机理进行分类与剖析,对仿生刀具所涉及的关键技术进行总结与展望,为仿生刀具研究提供基础材料。本期网络公开课特邀请刘强副教授,为大家带来精彩的报告。仿生刀具研究进展综述.pdf(点击小程序可下载原文,点击下方阅读原文可直达文章网页链接)直播简介
2022年12月28日
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【直播】哈尔滨理工大学刘强副教授:金属切削刀具创新技术 | JME学院网络公开课第96讲

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧《机械工程学报》封面文章系列分享伴随制造业的转型升级及产业革命的到来,零件结构越来越复杂,材料种类繁多,对刀具切削性能的需求日益呈现多元化趋势,刀具的设计与开发面临诸多挑战。哈尔滨理工大学的刘强副教授团队在《机械工程学报》2022年第13期以封面文章的形式发表了《仿生刀具研究进展综述》一文,分别从外部形态仿生刀具、表面形貌仿生刀具、内部组织仿生刀具对仿生刀具的最新研究进展进行梳理,讨论了三种刀具的设计制备方法和主要特点,对仿生刀具的切削机理进行分类与剖析,对仿生刀具所涉及的关键技术进行总结与展望,为仿生刀具研究提供基础材料。本期网络公开课特邀请刘强副教授,为大家带来精彩的报告。仿生刀具研究进展综述.pdf(点击小程序可下载原文,点击下方阅读原文可直达文章网页链接)直播简介
2022年12月22日
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【直播】青岛理工大学李长河教授:准干式制造的物理学机制 | JME学院网络公开课第95讲

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2022年12月15日
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【直播】吉林大学冯增铭教授:混合动力汽车钢带无级变速传动系统设计关键技术 | JME学院网络公开课第94讲

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2022年11月30日
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【直播】燕山大学巴凯先副教授:液压足式机器人轻量化设计与控制相关进展 | JME学院网络公开课第93讲

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2022年11月23日
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【直播】德国亚琛工业大学Reinhart Poprawe教授:青光眼植入物的选择性激光蚀刻制备 | JME学院网络公开课第92讲

本期网络公开课由北京交通大学“轨道车辆运用工程”国家国际科技合作基地、联合国教科文组织产学合作教席邀请和主办,由科技部外专项目资助,JME学院承办。特邀请德国亚琛工业大学Reinhart
2022年11月20日
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【直播】大连理工大学郭东明院士:高性能制造 | JME学院网络公开课第91讲

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2022年11月16日
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【直播】德国亚琛工业大学Reinhart Poprawe教授:全数字化人工晶体激光制造生产链 | JME学院网络公开课第90讲

本期网络公开课由北京交通大学“轨道车辆运用工程”国家国际科技合作基地、联合国教科文组织产学合作教席邀请和主办,由科技部外专项目资助,JME学院承办。特邀请德国亚琛工业大学Reinhart
2022年11月14日
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【直播】吉林大学冯增铭教授:混合动力汽车钢带无级变速传动系统设计关键技术 | JME学院网络公开课第89讲

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2022年10月19日
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【直播】江苏大学王匀教授:空化作用机理及新应用 | JME学院网络公开课第88讲

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2022年10月12日
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【直播】北京理工大学张雷研究员:四轮毂电机驱动全线控电动汽车底盘协同控制研究 | JME学院网络公开课第87讲

Transportation》期刊青年编委以及中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会、中国自动化学会平行智能专业委员会委员、中国汽车工程学会青年工作委员会委员。✓报告时间2022年9月23日
2022年9月21日
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【直播】同济大学戴海峰教授:从电池管理到电化学数字电源 | JME学院网络公开课第86讲

Communications等期刊发表SCI论文70余篇,连续入选中国高被引学者。授权发明专利30余项,主持/参编各类标准6部。获中国轻工业联合会技术发明一等奖等。✓报告时间2022年9月9日
2022年9月7日
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【直播】北京建筑大学张军教授:轮轨关系研究与轨道车辆运维装备研发 | JME学院网络公开课第85讲

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧《机械工程学报》2021优秀审稿人系列分享本期网络公开课特邀请北京建筑大学张军教授,为大家带来精彩的报告。直播简介
2022年8月24日
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【直播】南京航空航天大学赵彪助理教授:超声振动辅助磨削加工技术及装备研究的现状与展望 | JME学院网络公开课第83讲

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧《机械工程学报》封面文章系列分享南京航空航天大学的赵彪助理教授团队在《机械工程学报》2022年第9期以封面文章的形式发表了《超声振动辅助磨削加工技术及装备研究的现状与展望》一文,在概述超声振动辅助磨削加工技术的基本原理、加工优势、主要分类和发展趋势的基础上,系统总结了国内外学者在超声振动辅助磨削装备及设计方法、材料去除机制和表面形成机制方面的研究成果,并对超声振动辅助磨削加工技术未来发展趋势和重要研究问题进行了展望。本期网络公开课特邀请赵彪助理教授,为大家带来精彩的报告。超声振动辅助磨削加工技术及装备研究的现状与展望.pdf直播简介
2022年7月27日
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【直播】浙江工业大学钟麒副研究员:数字阀高性能驱动控制技术及其应用 | JME学院网络公开课第82讲

access...《机械工程学报》优秀审稿人系列分享本期网络公开课特邀请《机械工程学报》2021年优秀审稿人——浙江工业大学的钟麒副研究员,为大家带来精彩的报告。直播简介
2022年7月13日
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【直播】燕山大学彭艳教授:冶金装备-工艺-产品控制技术融合发展——轧辊全生命周期关键技术群 | JME学院网络公开课第81讲

access...《机械工程学报》优秀审稿人系列分享本期网络公开课特邀请《机械工程学报》2021年优秀审稿人——燕山大学的彭艳教授,为大家带来精彩的报告。直播简介
2022年7月6日
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【直播】华南理工大学汤勇教授:超薄相变热控器件技术发展趋势 | JME学院网络公开课第80讲

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2022年6月29日
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【直播】燕山大学张利鹏教授:分布式驱动电动汽车恶劣路况下的主动安全控制 | JME学院网络公开课第79讲

access...《机械工程学报》2021优秀审稿人系列分享本期网络公开课特邀请《机械工程学报》2021年优秀审稿人——燕山大学的张利鹏教授,为大家带来精彩的报告。直播简介
2022年6月22日
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【直播】大连理工大学宋学官教授:重大装备形性一体化数字孪生关键技术 | JME学院网络公开课第78讲

LIST✓报告嘉宾宋学官,大连理工大学教授,国家青年千人计划项目入选者,重大装备设计研究所所长。从事多学科建模分析与优化设计、工业大数据挖掘、装备智能化和数字孪生研究。发表SCI论文80余篇,
2022年6月15日
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【直播】浙江大学杨赓研究员:面向人-信息-物理系统(HCPS)的机器人柔性感知与人机交互 | JME学院网络公开课第76讲

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧《机械工程学报》封面文章系列分享随着先进传感、驱动、嵌入式计算和人工智能的发展,HCPS不仅将创造一个和谐的人机智能协作范式,而且将在更广泛、更复杂的工业和医疗保健等领域中得到应用。浙江大学的杨赓研究员团队在《Chinese
2022年5月25日
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浙江大学汪延成教授:聚合物基表面微结构的逐面式制造技术研究 | JME学院网络公开课第75讲

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2022年5月18日
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西安交通大学梁庆宣副教授:超材料增材制造:材料-结构-功能一体化 | JME学院网络公开课第73讲

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧《机械工程学报》封面文章系列分享超表面异质结构曲面共形电介质基底和金属单元序构的集成制造是阻碍超表面电磁伪装技术向工程化应用方向发展的瓶颈问题。西安交通大学的梁庆宣副教授团队在《机械工程学报》2022年第3期以封面文章的形式发表了《超表面异质结构的熔融沉积复合成形工艺及其电磁伪装性能研究》一文,为曲面共形超表面异质功能结构的集成制造提供了一种有效方法,为推动超表面向工程应用方向发展提供了制造技术支撑。本期网络公开课特邀请梁庆宣副教授,为大家带来精彩的报告。超表面异质结构的熔融沉积复合成形工艺及其电磁伪装性能研究.pdf直播简介
2022年4月28日
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浙江大学王柏村研究员:人本智造与数字孪生 | JME学院网络公开课第72讲

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧浙江大学机械工程学院王柏村研究员将于4月22日(周五)20:00线上直播分享。欢迎进入直播间聆听!直播简介01内容摘要智能制造系统是为了实现特定的价值创造目标,由相关的人、信息系统以及物理系统有机组成的综合智能系统,即人-信息-物理系统(Human-cyber-physical
2022年4月21日
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关于开展《机械工程学报》编辑部两刊第六届高影响力论文评选的通知

Engineering的全部论文。2奖项设置本次活动将从参评论文中评选出高影响力论文、优秀论文以及青年杰出论文。3评选材料要求
2022年4月17日
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华侨大学制造工程研究院姜峰教授:从科技冬奥一起走向未来——滑雪板设计与测试 | JME学院网络公开课第71讲

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧华侨大学制造工程研究院姜峰教授将于4月15日(周五)20:00线上直播分享从科技冬奥一起走向未来——滑雪板设计与测试。欢迎进入直播间聆听!直播简介01内容摘要2022年北京冬奥会项目分为冰上项目和雪上项目,雪上项目约占三分之二的比重。历年的冬奥会,我国的冰上项目都远强于雪上项目,直到2022年北京冬奥会,中国雪上项目获5枚金牌,首超冰上项目。雪板是雪上项目的重要装备,分为单板滑雪板与双板滑雪板。其中,与单板滑雪相关的项目有U形场地技巧、大跳台、障碍追逐、平行大回转等,与双板滑雪板有关的项目有高山滑雪、自由式滑雪、越野滑雪、跳台滑雪等。在滑雪运动过程中,影响比赛成绩的因素除了运动员自身技巧与环境外,滑雪板与雪滑动界面的阻力、滑雪板的结构和姿态等同样是不可忽视的影响因素。利用流体动力学进行滑雪板性能及运动与运动姿态分析有较多研究,但是在流体动力学分析中很少考虑到滑雪板的变形问题,也很少考虑滑雪板与雪的相互作用问题。此外,如何模拟滑雪板的使用工况,在实验室环境下进行更加精准的摩擦测试也是一个难题。本研究受到“国家重点研发计划科技冬奥专项-基于雪上运动项目人-板-环境特征的高性能雪板研发与示范应用”资助,利用流体动力学仿真进行了跳台双板滑雪板和技巧单板滑雪板的设计,并利用相似性设计方法研究了雪板摩擦性能的影响因素,为国产滑雪板的设计提供了理论基础。02嘉宾介绍姜峰,华侨大学制造工程研究院教授,博士生导师,福建省优秀教师。研究方向为数值仿真技术及其应用。承担包括国家重点研发计划子课题在内的纵向课题8项,横向课题30余项。发表论文100余篇,授权发明专利67项,入选福建省百千万人才工程。观看方式:b站:https://live.bilibili.com/23509059九州云播:http://live.eyunbo.cn/live/84153?uin=1729
2022年4月14日
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厦门大学肖望强教授:基于颗粒阻尼的内燃动车组动力包构架多工况减振研究 | JME学院网络公开课第70讲

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧《机械工程学报》封面文章系列分享铁路车辆正在朝着高速化、安全化、轻量化、绿色化等方向发展,而转向架的减振性能与列车的安全性、舒适性直接相关。厦门大学的肖望强教授团队在《机械工程学报》2022年第4期以封面文章的形式发表了《基于颗粒阻尼的内燃动车组动力包构架多工况减振研究》一文,为转向架构架以及列车其他部件的减振提供了新方法和设计准则。本期网络公开课特邀请肖望强教授,为大家带来精彩的报告。基于颗粒阻尼的内燃动车组动力包构架多工况减振研究.pdf直播简介
2022年4月7日
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直播回放 | 《机械工程学报》第五届高影响力论文线上分享会

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧✓分享会《机械工程学报》第五届高影响力论文评选活动由中国机械工程学会、两刊编委会、董事会以及编辑部共同组织策划,旨在评选出创新性强、学术影响力高、关注度广的优秀成果,鼓励科研工作者把论文发表在祖国大地上。2019年两刊共发表的718篇论文,经专家委员会评选出10篇高影响力论文,5篇青年杰出论文,20篇优秀论文。它们所反映的科研成果,或在基础研究领域对科技创新有重大影响,进而引领机械工程学科发展;或在应用研究领域具有巨大价值,进而推动机械工程技术进步。《机械工程学报》第五届高影响力论文系列线上分享会已完美收官,感谢各位专家的大力支持,现回放已开启,速戳下方视频直接观看报告!清华大学张云副研究员:五轴摆动卧式加工中心热误差建模及补偿研究张云老师报告相关论文北京理工大学王伟达教授:机电复合传动实时能量管理优化与控制研究
2022年4月4日
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南京航空航天大学副教授林棻:车辆状态参数估计与路径跟踪控制若干问题探讨 | 第五届高影响力论文线上分享会

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧✓分享会《机械工程学报》第五届高影响力论文评选活动由中国机械工程学会、两刊编委会、董事会以及编辑部共同组织策划,旨在评选出创新性强、学术影响力高、关注度广的优秀成果,鼓励科研工作者把论文发表在祖国大地上。2019年两刊共发表的718篇论文,经专家委员会评选出10篇高影响力论文,5篇青年杰出论文,20篇优秀论文。它们所反映的科研成果,或在基础研究领域对科技创新有重大影响,进而引领机械工程学科发展;或在应用研究领域具有巨大价值,进而推动机械工程技术进步。现开展《机械工程学报》第五届高影响力论文系列线上分享会,感谢各位专家的大力支持,欢迎大家关注!直播简介
2022年3月31日
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中国石油大学(华东)特任副教授李肖:基于双目视觉的数控机床动态轮廓误差三维测量方法 | 第五届高影响力论文线上分享会

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2022年3月30日
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西南交通大学杨冰研究员:列车碰撞安全关键技术 | 第五届高影响力论文线上分享会

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2022年3月29日
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江苏大学副教授孙晓强:基于混杂系统理论的车辆系统动力学建模及控制研究 | 第五届高影响力论文线上分享会

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2022年3月28日
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北京航空航天大学博士后石狄:模块化下肢康复机器人三维步态生成方法和人机协调控制研究 | 第五届高影响力论文线上分享会

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2022年3月28日
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南京航空航天大学丁文锋教授:极端磨削加工的关键技术及航空航天应用 | 第五届高影响力论文线上分享会

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2022年3月24日
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国防科技大学张伦助理研究员:直升机行星轮系振动分离与智能诊断| 第五届高影响力论文线上分享会

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2022年3月23日
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北京理工大学王伟达教授:机电复合传动实时能量管理优化与控制研究 | 第五届高影响力论文线上分享会

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清华大学张云副研究员:五轴摆动卧式加工中心热误差建模及补偿研究 | 第五届高影响力论文线上分享会

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2022年3月20日
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上交大高峰教授:从科技冬奥一起走向未来——滑雪与冰壶六足机器人开发与实验 | JME学院网络公开课第69讲

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧下载相关论文上海交通大学高峰教授将于3月11日(周五)20:00线上直播分享从科技冬奥一起走向未来——滑雪与冰壶六足机器人开发与实验。欢迎识别图中二维码进入直播间聆听!观看方式:电脑端:http://live.eyunbo.cn/live/82204?uin=1729手机端:(扫码关注视频号看直播)直播简介01内容摘要滑雪与冰壶机器人的研究受到了国际机器人领域的关注,2019年在《Science
2022年3月10日
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紧耦合式物理人机系统的交互研究综述丨JME文章推荐

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧紧耦合式物理人机系统用于人体运动功能增强与重建,已广泛应用于助老助残、康复医疗和国防军事等领域。清华大学的方斌老师等研究人员在《机械工程学报》2021年第17期发表了《紧耦合式物理人机系统的交互研究综述》一文,他们从紧耦合式穿戴机器人系统关键技术和典型应用场景出发,对近年来紧耦合式物理人机系统研究领域的主要进展和代表性技术进行介绍,重点分析交互方面的研究情况。为国内从事此项研究的科研人员提供参考。紧耦合式物理人机系统的交互研究综述引用本文方斌,
2022年3月3日
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科技助力冬奥:上交大高峰教授团队与他们的冰壶六足机器人

提示:点击上方"机械工程学报"↑关注我吧点击视频,观看精彩瞬间奋力一投、击中目标世界首款模仿人投掷冰壶的六足机器人2月18日亮相“冰立方”进行冬奥会首秀这款机器人由上海交大机械与动力工程学院高峰教授领衔,上海交大与上海智能制造功能平台有限公司共同研发获得“科技冬奥”重点专项支持近距离了解这款机器人吧!世界首款模仿人投掷冰壶行为方式的六足机器人“人投掷冰壶时,一条腿支撑身体,另一条腿蹬踏起踏器,眼睛瞄准目标,手控制冰壶的速度和方向,是一个复杂的决策行为。怎样根据人投掷冰壶的行为特征,设计机器人的结构;如何根据视觉与力觉测量的信息,辨识冰面与机器人接触的动力学参数,从而预测机器人滑行和冰壶运动的轨迹;如何根据人类投掷冰壶的决策方法来控制机器人的行为,这些都是我们开发六足冰壶机器人遇到的技术挑战。”高峰教授团队设计的机器人是世界上首次出现模仿人蹬踏、支撑滑行、旋转冰壶等行为方式的六足冰壶机器人。为奥运选手加油,在冬奥会冰壶赛场表演机器人寻找起踏器从站立转换成投壶状态冰壶比赛不仅是一次体能竞赛,也是一场智力博弈。在投掷冰壶过程中,六足机器人前部双腿转化为人手的功能,实现抱壶和旋转壶的运动;中部双腿的膝盖和前部双腿的肘关节复合成四点接触冰面,形成人支撑腿的功能;后部双腿蹬踏起踏器,实现推动机器人加速滑行的功能,另外,在前部双腿具有在机器人滑行运动过程中二次掷壶来控制冰壶运动的方向、速度和角速度,实现精准投壶和击打功能。机器人从投壶转换成站立和行走状态投掷冰壶动作结束后,机器人从投掷冰壶的构态转换成站立构态,可以进行冰面行走和寻找起踏器。冰面的粗糙度和摩擦特性受冰面的制作和使用时间长短的影响明显,机器人要通过视觉和力觉检测信息,辨识冰面的摩擦特性,来建立机器人和冰壶的动力学模型,从而实现机器人运动特征规划和精准的冰壶投掷、击打。机器人投壶至大本营机器人击打冰壶出大本营这款机器人在冬奥会冰壶比赛期间进行了投掷冰壶表演,为奥运选手加油鼓劲。可当“陪练员”,还能打“人机”冰壶赛六足冰壶机器人能模仿人投掷冰壶的行为,具有视觉和力觉感知能力,能实现冰壶投掷运动的数字化,成为冰壶运动员日常训练器材,也可以辅助运动员投掷冰壶的决策与规划,给运动员当陪练员。在冰壶比赛间歇,冰壶机器人或人机竞赛进行的投掷冰壶表演,也能给冰壶比赛增添不少乐趣,让更多人喜欢上冰壶运动,并激发青少年对科创的兴趣。编辑:李楠
2022年2月21日