不管是从事法学研究还是法律实务，法律检索都是法律人的一项基础核心技能！然而，很多法学院并没有给本科生开设法律检索课程。但是，好的大学没有围墙！中国大学MOOC《大数据与法律检索》第九期已开放选课。本课程近期有重要更新升级，中国社会科学院法学研究所副研究员胡昌明老师为课程全新录制了“法律检索与实证研究”的内容，欢迎大家继续线上选课免费学习或转发推荐。扫文首二维码即可开始学习，课程讨论区有微信交流群二维码。欢迎大家入群和全国学习法律检索的同学交流。本课程全面系统，以学生为中心，通过大量真实的法律检索应用场景完成教学任务，确保学生迅速掌握检索技术并运用到法律实务与法律研究中去。这是一门实务与理论兼具的法律检索课，推荐每一位法律人认真学习。《大数据与法律检索》慕课介绍：在大数据时代，法律检索技能对法律人来说太重要了！LexisNexis的一项调查显示：诉讼律师平均43%的时间用于法律检索。可以毫无疑问地说，法律检索是法律人工作的重要内容，法律检索是法律人的基础核心能力。不管是从事法学研究还是法律实务工作，都离不开法律检索。2020年7月27日，最高人民法院发布《关于统一法律适用加强类案检索的指导意见（试行）》，该意见将法律检索提高到了前所未有的高度，同时宣告了类案检索时代的全面到来。2021年1月15日，湖南高院会同湖南省司法厅、湖南省律师协会联合印发《关于协同推进类案强制检索机制共同维护司法公平正义的意见（试行）》。可以毫无疑问地说，向法官提交类案检索报告将真正成为律师的标配，类案运用也将成为律师辩论的重要环节。法官与律师都应当提高类案检索与类案运用的能力。在这一背景下，《大数据与法律检索》课程不仅仅是法学院学生的必修课，也是执业律师和法官们的必修课。然而，很多法学院校没有开设以实务为导向的法律检索课程，一些培训机构的法律检索课程则需要不菲的学费。2016年，湖南师范大学法学院就将《大数据与法律检索》作为专业选修课纳入了本科生培养方案。2020年9月，《大数据与法律检索》在线开放课程上线中国大学MOOC，成为全网第一门法律检索慕课。小红书上有很多同学在大力推荐这门经典的“法律检索课程“——中国大学MOOC《大数据与法律检索》。上面这位同学还二刷了这门课程

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最高人民法院最高法召开《人民法院第六个五年改革纲要（2024—2028年）》征求意见座谈会

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来源：“法律史评论”微信公众号

来源：江苏省高级人民法院、一裁仲裁江苏法院商事仲裁司法审查典型案例一裁资讯近期，江苏高级人民法院发布商事仲裁司法审查典型案例。仲裁是国际通行的纠纷解决方式，也是我国多元纠纷解决机制和社会治理体系的重要组成部分。党的二十届三中全会指出，深化仲裁制度改革，健全国际商事仲裁和调解制度，培育国际一流仲裁机构。全省法院高度重视仲裁在纠纷解决和社会治理体系中的作用，健全仲裁司法审查工作机制，统一仲裁司法审查案件裁判尺度。此次发布的十个典型案例均是2019-2023年间审结的，类型多样，既包括涉及仲裁协议的管辖权异议纠纷、申请承认和执行外国仲裁裁决，又包括申请撤销仲裁裁决、申请不予执行仲裁裁决等案件；既涵盖金融仲裁、体育仲裁，又涉及仲裁员回避、仲裁送达、重复仲裁等多个问题，反映出近年来江苏法院仲裁司法审查工作面临的新情况新问题。江苏法院秉持支持和监督仲裁并重的司法理念，努力促进仲裁事业健康发展，为营造市场化、法治化、国际化营商环境提供有力司法服务保障。目

来源：最高人民法院2024年11月15日，最高人民法院举行新闻发布会，发布“法信法律基座大模型”研发成果，并回答记者提问。人民法院出版社总编辑余茂玉，人民法院出版社副总编辑、人民法院电子音像出版社社长林志农，人民法院出版社总编辑助理、人民法院电子音像出版社常务副总编辑张承兵出席发布会。发布会由最高人民法院新闻局副局长姬忠彪主持。发布会上，人民法院出版社总编辑余茂玉介绍了“法信法律基座大模型”研发建设相关情况。图为发布会现场。为深入贯彻习近平法治思想，推动大数据、人工智能等科技创新成果与司法工作深度融合，落实好最高人民法院部署要求，人民法院出版社坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻落实党的二十届三中全会精神，抢抓新一轮科技革命和产业变革的机遇，主动融入数字中国建设整体布局，探索新一代人工智能技术为法律赋能，积极研发法律行业的基座大模型，服务审判执行工作，服务法治中国建设。日前，“法信法律基座大模型”已完成在网信部门的生成式人工智能服务备案，是国家级法律人工智能基础设施，也是法律行业的基座大模型，今天正式向社会发布。一、研发建设“法信法律基座大模型”的主要背景党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能的发展，多次从国家战略高度强调人工智能对于引领科技革命、推动产业变革的价值和意义。习近平总书记在2019年1月召开的中央政法工作会议上指出“推动大数据、人工智能等科技创新成果同司法工作深度融合。”2023年，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，明确要求“强化数字技术创新体系和数字安全屏障‘两大能力’”。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确作出“完善生成式人工智能发展和管理机制”“建立人工智能安全监管制度”等重要部署。当前，科技创新、技术迭代正加速推进，大语言模型已成为推动人工智能技术进步的关键动力之一，并广泛影响到社会各个方面，包括法律行业。未来法治建设将更加紧密地与人工智能等先进技术结合，行业也将迎来智能化变革。同时，也带来了一定的安全和风险挑战。人民法院出版社按照最高人民法院部署，通过研发建设自主可控的法律基座大模型，一方面推动现代科技与司法审判工作深度融合，积极探索人工智能技术赋能法律行业的路径，推进科技赋能公正司法，提升应用实效；另一方面促进规范人工智能技术应用，保障技术和数据内容安全可控，守住安全底线。10月23日，最高人民法院院长张军在人民法院出版社调研座谈时指出：“近年来，人民法院出版社一手抓图书出版、一手抓法律基座大模型研发应用，取得了积极成效。”大模型是利用深度学习技术和大规模参数进行训练的生成式人工智能模型。研发建设“法信法律基座大模型”是在数字时代提高司法效能，充分挖掘、发挥司法大数据资源价值，助力审判工作现代化，更好满足社会各界和人民群众多元司法需求的重要举措。二、研发建设“法信法律基座大模型”的重要意义习近平总书记指出，新时代全面深化改革“必须把顶层设计和摸着石头过河结合起来”。最高人民法院在推进现代科技与司法审判工作深度融合的过程中，一方面注重顶层设计和整体谋划，另一方面也积极探索利用科技创新增效赋能的具体方法。研发建设“法信法律基座大模型”，具有多方面的重要作用和意义。第一，研发建设“法信法律基座大模型”是落实总体国家安全观的具体措施。习近平总书记多次强调要“不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性”。大模型技术在法律行业广泛推广应用，在大幅提升执法、司法、学法、用法智能化辅助水平和效率的同时，不仅要防范大模型技术的一般性应用风险，更需要在大模型应用的专业性、内容安全、数据合规、隐私保护、制度机制保障等方面作出长期不懈的努力。人民法院出版社在研发建设法律基座大模型过程中，一方面始终界定好大模型辅助性、工具性的基本定位；另一方面始终坚持在法律数据安全合规的基础上进行创新应用，在守住安全底线的前提下促进技术应用和效能提升，努力以“法信法律基座大模型”的安全规范促进法律行业大模型广泛应用的整体安全。第二，研发建设“法信法律基座大模型”是推动法律行业新质生产力发展的创新引擎。习近平总书记强调要“积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能”。研发建设“法信法律基座大模型”，一方面，在做好内容安全管控和数据合规利用的基础上，可以积极发挥法律大数据要素投入行业产生的乘数效应，为法治建设工作广泛应用新质生产力提供支持。另一方面，大模型技术提供嵌入业务场景的人工智能解决方案，能够有效赋予法律业务的“新能力”和“智体验”，进而促进产业聚合和技术创新，将会成为法律行业新质生产力的创新引擎。第三，研发建设“法信法律基座大模型”是助推审判工作现代化的有效路径。基于海量、权威和高质量法律大数据预训练后形成的“法信法律基座大模型”，具备法律语义理解、逻辑推理、融合搜索、内容生成等基础能力，同司法审判工作深度融合，有利于提升法律文书处理质效，保障法律正确统一实施，助力优化提高裁决公正性和准确性，助力加强监督制约和防范执法司法风险，更好地服务人民群众、服务法治建设、服务高质量发展，能够为审判工作现代化提供有力的科技基础支撑。未来法院将实现更高水平的数字化、智能化，审判活动将进一步优化，案件处理的质量和效率将得到极大提升。三、“法信法律基座大模型”研发进展情况自2023年起，人民法院出版社开始广泛调研，走访19家科研企业和单位，组织多轮专家论证和研讨。在清华大学科研成果转化的千亿参数通用大模型基座上，投入最高人民法院“法信”等多个法律大数据平台经过高质量专业标注的3.2亿篇共计3.67万亿字的法律文献、裁判、案例、观点等数据语料，融入人民法院电子音像出版社历时十余年搭建的包含18万法律知识体系编码的“法信大纲”，在各级法院、科研机构和科技企业的共同努力下，经过为期数月的预训练、优化训练、监督微调和多轮测评，最终形成研发成果——“法信法律基座大模型”。根据国家网信办等七部委发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，“法信法律基座大模型”作为国内法治领域的“行业基座”大模型，已于10月21日完成生成式人工智能服务备案。“法信法律基座大模型”定位于法律行业基座模型，既是一个为法治领域提供生成式人工智能底层能力的基座模型；也是一套为保障法律人工智能安全发展，配套安全治理机制，提供数据资源、算力资源、评测资源的服务体系。现介绍两个方面应用成果：一是以“法信法律基座大模型”作为底层支撑的深圳法院人工智能辅助审判系统1.0版上线全面运行后，有力提升了审判工作质效。二是以“法信法律基座大模型”对最高人民法院“法答网”“人民法院案例库”数据预训练而研发的“库网融合”智能检索系统将于近期试点应用，以数字化、智能化手段促进法律适用的统一。下一步，经过对“法信法律基座大模型”底层能力进行更有针对性、场景性的开发应用后，一批数字化、智能化的“办案助理”“普法助手”“领域找法查案专家”“个人法律知识管家”等将上线应用，成为法律从业者的AI智能助手。展望未来，法治建设将在人工智能等技术支撑保障下阔步向前。我们将牢牢把握新一轮科技革命和产业变革新机遇，锚定“法信法律基座大模型”作为国家级法律人工智能基础设施这一关键定位，广泛赋能法律行业创新发展。未来法院将积极探索人工智能在审判执行、纠纷化解、法律服务等方面的应用。司法领域发展和法治建设进程将迎来全新的发展机遇，数字化、智能化的未来司法文明正在向我们挥手。习近平法治思想的科学指引，党的领导和我国社会主义制度的优势，必将持续为经济、科技、法治领域发展注入强劲动力，我国社会主义司法文明必将赢得先机。习近平总书记五年前要求“推动大数据、人工智能等科技创新成果同司法工作深度融合。”“法信法律基座大模型”的研发就是落实党中央决策部署的具体行动，是习近平法治思想在人民法院工作中形成的生动实践。我们将始终坚持党的领导、坚持以人民为中心、坚持中国特色社会主义法治道路，持续推动大数据、人工智能等科技创新成果与司法工作深度融合，助力形成更高水平社会主义司法文明，为法治中国建设提供更为坚实的制度保障和技术支撑。展望未来，“法信法律基座大模型”建设和应用前景广阔。在人工智能等先进技术推动下，中国法院将以更加开放的姿态积极拥抱科技，“法信法律基座大模型”建设将是一个不断探索、长期迭代、优化进步的系统工程。我们深知，只有真正落地应用的技术才是推动行业进步、造福人民群众的科技创新。我们将推进“法信法律基座大模型”融入全国法院“一张网”，更好服务审判执行工作，服务矛盾纠纷源头预防化解。我们将在进一步扩大资源聚集和投入、强化模型训练的基础上，加强实践应用，服务保障好数字法院建设、审判执行工作提质增效，进而助力数字中国建设、法治中国建设。我们将以开放的态度，真诚欢迎各界以不同方式参与到法律基座大模型生态的建设中来，共同推动“法信法律基座大模型”广泛赋能司法审判、行政执法、公共法律服务等法律行业场景，为人民群众提供更好更优的“法治产品”。我们将积极参与人工智能治理机制的建设，推动人工智能安全可信发展，服务公正高效司法，助力以审判工作现代化支撑和服务中国式现代化，把习近平总书记提出的“努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”和“抓前端、治未病”要求落到实处，助力社会主义法治国家建设达到更高水平，助力在法治轨道上全面建设社会主义现代化国家。法律大模型有何不同？“基座”如何定位？如何应用？相关负责人答记者问问：刚才介绍中提到“法信法律基座大模型”已通过备案。据媒体报道，全国已有二百多个大模型通过网信部门登记备案，那么请问，法律大模型和其他大模型有什么不同？或者说为什么有了通用大模型，还需要法律大模型？答：感谢您的提问！目前在国家网信部门备案的大模型中，既有通用大模型，也有行业大模型。大模型是一种利用大量数据和算力，通过深度学习技术训练出来的人工智能模型，它具有理解、生成、处理与规划各种类型数据的能力，它的规模和能力目前已经达到了千亿乃至万亿参数的级别，是一种典型的新质生产力，可以应用于各个领域，为人类提供智能化的服务和解决方案。通用大模型虽然具有广泛的应用能力，但它不一定完全匹配每个行业的专业知识和需求，法律行业的特殊性，使得研发建设法律大模型尤为必要。下面我从以下三个方面进一步说明这个问题。一是法律行业应用大模型，首先必须深入贯彻落实习近平法治思想，要在中国特色社会主义法治体系之下，既要同中国法治建设实际相结合，也要同中华优秀传统法律文化相结合，要坚持正确的政治导向，弘扬社会主义核心价值观和社会主义法治精神，要确保内容安全。二是法律行业的专业性、精准性，需要高度标准且及时更新的各种专业法律数据作为训练语料，以提升大模型对法律理解的准确性和适用性。法律思维本身特有的逻辑性、严谨性，也要求大模型具备更为强大的逻辑推理能力和论证能力。三是法律文本及各种法律文书在应用时有规范性和严肃性的要求，因此它对大模型生成内容的专业合规、安全可信提出了更高的要求。因此，在通用大模型之外研发建设具有行业专属性的法律大模型十分必要、意义重大。问：我们注意到“法信法律基座大模型”名称中有“基座”两字，请问如何理解这个“基座”的定位？答：感谢您的提问！“基座”通常是指建筑的基础底座。“法信法律基座大模型”中“基座”可以从以下三个方面来认识理解。一是起基础支撑作用。高质量的法律数据预训练是构建法律大模型能力的关键。“法信法律基座大模型”使用最高人民法院“法信”等多个法律大数据平台的全量数据资源，种类全、规模大、来源可信、权威度高，能够源源不断为大模型预训练和机器深度学习提供充足的法律数据语料，所以它被定义为法律行业应用法律人工智能提供基础数据支撑的“基座”。二是可靠可控。“法信法律基座大模型”在法律行业广泛应用，一方面其研发和预训练需要大量合规的法律数据，另一方面其能力也主要是应用到各种法律业务场景，所以大模型的安全可靠、自主可控特别重要。“法信法律基座大模型”在语料来源合法性、标注规范性、输出合规性、内容安全性上严格遵照监管要求，所以它是法律行业应用人工智能的安全与合规的“基座”。三是广泛应用。“法信法律基座大模型”通过系统化聚集各类数据并集中化预训练，可以发挥数据资源规模效应、集约效应。也就是通过标准化知识工程、体系性安全评测等等，可以降低行业应用大模型的成本。通过开放能力、共享接口、统筹算力，可以促进大模型在法律行业取得更广泛的应用效果，所以我们说它是体系化支撑法律行业应用人工智能的“基座”。问：“法信法律基座大模型”完成预训练和备案之后，接下来将主要在哪些方面发挥作用？答：感谢您的提问！“法信法律基座大模型”经过海量、权威和高质量法律大数据预训练和增强训练之后，形成了很强的法律语言理解能力、法律文本信息抽取能力、法律逻辑推理能力以及根据提示的文本生成能力等。在大模型这一底层能力之上，可以对接、支撑各类法律人工智能产品和服务。除了前面介绍的在智能辅助审判和库网融合检索这两方面的具体应用，还可以在以下方面发挥作用：一是在司法工作各环节中发挥作用。比如现在在“案多人少”的压力下，即使有案件卷宗电子化的辅助，法官也要耗费大量的时间精力审查阅卷，大模型能够辅助法官从大篇幅的电子卷宗中快速进行信息分析比对，抓取要点、提炼梗概，提高立案审查和阅卷效率。再比如随着目前法律案例的大量汇聚，法官经常要在上亿的文献中查找法条和类案，甄别筛选都要耗费很大精力。大模型不但能够提高法官查法找案的质量效率，而且经过训练开发，可以像一个数字工作助手一样，帮助法官对检索到的信息进行整理、分类、提炼，可以基于法官的任务要求去总结分析相关的司法观点、裁判规则，润色校对、审核纠错法律文书。二是在行政执法方面发挥作用。比如辅助执法人员对执法案件的信息进行审查核验，监测报警异常情况，匹配推送执法依据和类似案例，检查执法行为是否符合法定程序和规范，确保执法活动的合法性。三是在公共法律服务方面发挥作用。以往由于法律的高度专业性，公众在进行法律咨询时，通过自然口语所表述的纠纷案情和争议诉求，如果不经过法律工作者的理解转化，很难获得精准、专业的解答。经过专业大数据预训练的法律大模型，不但可以理解公众非专业化的诉求表述，而且本身的回答也能具备相当的专业水平，可以根据具体案情为公众提供和解、调解、应诉等不同策略和建议，可以大大降低公共法律服务的门槛，为公众提供更为便捷、普惠的法律咨询服务。问：下一步，“法信法律基座大模型”重点发展方向是什么？答：下一步“法信法律基座大模型”重点发展方向主要有三个方面：一是强化“法信法律基座大模型”核心技术，全面提升保障能力。持续加强研发投入，密切追踪前沿技术，增强“法信法律基座大模型”的自主创新和可信可控能力，提升对法律数据和内容安全的保障能力。二是畅通“法信法律基座大模型”数据循环，夯实数字法院建设基础。推动法律数据的畅通循环、整合归集、共享利用，提升“法信法律基座大模型”依托的数据资源规模和质量，服务全国法院“一张网”建设和审判执行工作提质增效，助力公正高效司法。三是提升“法信法律基座大模型”社会化服务水平，赋能法治中国建设。坚持“抓前端、治未病”理念，服务矛盾纠纷源头化解，推进“法信法律基座大模型”服务资源和能力开放利用，响应执法司法办案服务需求，助推法治数字政务的服务效能和水平，为法治中国和数字中国建设贡献力量。编辑：平钰骁重磅福利关注“法律检索”公众号，后台回复“暑期学校”即可获取首届“大数据与法律检索”暑期学校课程PPT。回复“PPT”即可获得中国大学MOOC《大数据与法律检索》主讲人在深圳律协授课的PPT（六百多页干货）。深圳律协培训课程《律师法律检索核心技能》B站地址（点击文后阅读原文即可观看）https://www.bilibili.com/video/BV18y4y137xu/扫下方海报二维码即可免费学习中国大学MOOC《大数据与法律检索》第八期课程（有重要更新）

编者按为提高上海二中院及辖区法院商事审判思维能力，提升商事审判质效，完善适法统一机制，上海二中院商事审判庭对在部分商事案件中适用要素式审判方式进行了类型化调研和探索。本期刊发《承揽合同纠纷案件要素式审判指引（试行）》，系上海二中院商事审判庭与宝山法院商事审判庭共同撰写，并经上海二...

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Research

这种人实际上和恐怖分子没什么区别，已不是法律能解决的了，可能是天生犯罪人。这几年来，汽车屡屡成为一些犯罪份子的作案工具，导致了大量人员伤亡。1.大连刘东驾车冲撞行人案2021年5月22日11时47分：理发师刘东因无法接受投资失败的现实，在大连市中山区五惠路由西向东行驶时，突然加速车辆，故意冲闯红灯，冲撞正在五惠路劳动公园北门人行道斑马线过马路的行人，造成五人死亡、八人受伤。之后，刘东驾车继续行驶至五惠路与解放路交汇处，追尾一辆厢式货车，致该货车损坏。随后刘东弃车逃离案发现场。

点击链接，了解更多内容揭幕（2024）：第六届“一裁杯”中国仲裁征文评选｜CNARB中国仲裁一裁仲案组由一裁律师事务所及其他跨平台的仲裁员、律师和青年仲裁人组成，专注境内外商事仲裁，主要领域为金融、资本市场、房地产、建设工程、高科技和仲裁司法审查。首席专家：林一飞博士电话：0755-8246

录案例1股东在追加被执行人异议之诉中循环转账捏造虚假出资事实逃避执行的，属于通过虚假诉讼逃废债——陈某、甘某诉甲公司等追加被执行人异议之诉案

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之所以如此，是因为此时我国并未鼓励和支持民间资本进入教育领域，此时的学校，一般是公办学校，他们属于利用财政拨款由国家举办的且在各省各市各县编办下属的事业单位登记管理部门登记，可以统称为事业单位。

号房屋征收部门对房屋征收实施单位在委托范围内实施的房屋征收与补偿行为负责监督，并对其行为后果承担法律责任。132+4（2016）最高法行赔申

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一裁仲案组由一裁律师事务所及其他跨平台的仲裁员、律师和青年仲裁人组成，专注境内外商事仲裁，主要领域为金融、资本市场、房地产、建设工程、高科技和仲裁司法审查。首席专家：林一飞博士电话：0755-8246

来源：人民法院报·2版作者：刘树德（作者系中国应用法学研究所副所长）最高人民法院院长张军在2024年8月30日最高人民法院党组理论学习中心组（扩大）围绕“融会贯通做实党的二十届三中全会精神，深入践行习近平法治思想，更好把进一步全面深化改革的决策部署落到实处”集体学习研讨时强调，“严格公正司法是人民法院的主责主业”。正是立足于这一工作指导思想，张军院长多次强调了裁判文书释法说理的重要性。今年9月9日,张军院长在国家法官学院2024年秋季开学典礼暨“人民法院大讲堂”上又专门做了“深入践行习近平法治思想，加强释法说理，提升司法公信”的精彩授课。裁判文书说理既是一个涉及国家宪法、法律实施乃至法治建设的大问题，也是一个被最高人民法院司法改革纲要乃至中央司法改革顶层设计方案所关注的“难”问题。笔者认为，今后一个时期，各级人民法院要立足“严格公正司法”这一人民法院主责主业，继往开来，传承创新，多维度多路径地做深做细裁判文书释法说理。立足“以制度建设为主线”理念抓紧出台辅助配套规范。为贯彻落实党的十八届三中全会“增强法律文书说理性”改革部署，最高人民法院于2018年6月1日制定发布了《关于加强和规范人民法院裁判文书释法说理的指导意见》（以下简称《指导意见》）。基于主客观多种因素的考虑，《指导意见》总体上仅对裁判文书说理的目的与价值、内容与原则、类型划分、繁简分流、样式要求、规范援引、辅助论据、表达方式、语言规范、评价机制、保障机制等作出了较为宏观的总则性规定，而未能对刑事裁判文书说理、民事裁判文书说理、行政裁判文书说理作出更为具体的规定。不过，《指导意见》第二十条作了如下规定：“各级人民法院可以根据本指导意见，结合实际制定刑事、民事、行政、国家赔偿、执行等裁判文书释法说理的实施细则。”显然，要让宏观性、指导性、总则性的《指导意见》落地见效，既需要抓紧制定出台刑事、民事、行政、国家赔偿、执行等裁判文书释法说理指南，还需要出台一系列辅助性、配套性的制度规范文件。例如，《指导意见》第十三条规定：“除依据法律法规、司法解释的规定外，法官可以运用下列论据论证裁判理由，以提高裁判结论的正当性和可接受性：……法理及通行学术观点……”无论是学术研究还是司法实践，对以下问题尚未取得共识：如何界定与区分“法理”和“法律学说”（即通行学术观点）；“法理”是客观的、“法律学说”是主观的，还是两者兼具主观性与客观性；“法理”是何种意义上的法律渊源、在何种情形下可作为裁判依据；裁判文书援引法律学说要遵循哪些原则、确立哪些运用标准，遵循哪些程序、采行哪些方法、可否援引域外法律学说、可否采用脚注等等，均不乏分歧与争论。又如，《指导意见》第十三条规定法官可以运用“最高人民法院发布的指导性案例”来论证裁判理由，但是个案裁判文书在援引指导性案例的具体内容、方式、位置等方面均存有不同做法。这些均需要出台细化的辅助配套文件来加以统一规范。立足符合司法规律的审判管理理念抓紧制定科学的量化标准。《指导意见》第十八条规定：“最高人民法院建立符合裁判文书释法说理规律的统一裁判文书质量评估体系和评价机制，定期组织裁判文书释法说理评查活动，评选发布全国性的优秀裁判文书，通报批评瑕疵裁判文书，并作为监督指导地方各级人民法院审判工作的重要内容。”第十九条规定：“地方各级人民法院应当将裁判文书释法说理作为裁判文书质量评查的重要内容，纳入年度常规性工作之中，推动建立第三方开展裁判文书质量评价活动。”这些规定的目的与意图在于通过建立科学的评估体系与评价、评查机制，改变既往偏于定性和“估堆”式评价做法，采行兼顾定量与定性、“可感”式评价做法，更好地激励和促进法官裁判说理。从既有公开文献来看，无论是学术界还是实务界只是间或进行过裁判文书说理的小样本实证分析。这样的小样本实证分析，一方面，其所得出的结论（例如，长时间段内裁判文书说理质量升降水平）究竟有多大的代表性（立足于全国法院某时间段的全部或者某领域全部裁判文书）不无是个疑问；另一方面，对其所面对的裁判说理现状的形成原因及其影响机理的分析亦更多地停留在简单的“原因素描”或者简化的“结论或者论断”之上，尚缺乏基于大数据实证分析的严谨推理过程（例如因变量与自变量之间的影响关系，各种影响因素的原因力大小，等等）。随着大数据、人工智能、云存储等信息技术的面世和人民法院信息化建设的逐步推进，确实有必要研究制定科学的裁判文书说理评价机制与体系，并选取较长时期的全样本或者大样本，借助大数据和人工智能等技术手段，针对前述“原因”或者“因素”与裁判文书说理之间的“原因力”大小、较长时间段内的裁判文书说理质量的变化态势等进行科学的实证分析，进而得出更为透视化的量化评估报告和更加准确的实证结论，亦即让大数据回答：裁判文书说理有无进步、有多少进步、哪些领域（例如刑事、民事、商事、知识产权、行政等等）或者环节（证据审查判断、认定事实、适用法律、行使自由裁量权等等）有进步，哪些因素或者原因制约着以及多大程度地制约着裁判文书说理的进步。立足系统集成理念抓紧促推“库网”一体融合建设。随着国家经济社会形势的日益发展、法治中国建设实践的深入推进，人民群众对司法有了越来越多的新需求与新期待，人民法院面临的办案任务，无论是数量、还是时限抑或质量，均变得越来越具挑战性和压力感。为此，最高人民法院积极地通过制发相关规范性文件、推出有关改革性举措等来加以应对，当下为社会各界所广泛关注的相关新举措是建设“一库一网”（人民法院案例库和“法答网”）。2024年4月29日最高人民法院制发的《人民法院案例库建设运行工作规程》（法[2024]92号）第十九条、第二十一条、第二十二条规定从以下方面为类案检索制度进行了“赋能”“加持”和“背书”，必将直接或者间接地促进《指导意见》的落地见效：一是扩大了“应当参照”的案例范围，即从原有的指导性案例扩大到人民法院案例库的参考案例。无论是2015年的《〈最高人民法院关于案例指导工作的规定〉实施细则》第十条规定，还是2018年6月13日施行的《关于加强和规范裁判文书释法说理的指导意见》（法发[2018]10号）第十三条规定，抑或2020年7月15日制发的《关于统一法律适用加强类案检索的指导意见（试行）》（法发[2020]24号）第九条及第十条规定，均限定于指导性案例，而《人民法院案例库建设运行工作规程》则包括人民法院案例库的指导性案例和参考案例。二是扩大了“质量评查内容”，即不仅将参照指导性案例作出裁判的情况纳入案件质量评查内容外，同时把参照人民法院案例库参考案例作出裁判的情况纳入案件质量评查内容。三是调整了类案检索的顺序。《人民法院案例库建设运行工作规程》在形式上提升了人民法院案例库中参考案例的“效力”属性，即处于指导性案例与最高人民法院发布的其他典型案件及生效裁判案件之间，进而检索类案的顺序宜调整为：（一）最高人民法院发布的指导性案例；（二）人民法院案例库的参考案例；（三）最高人民法院发布的典型案例及裁判生效的案件；（四）本省（自治区、直辖市）高级人民法院发布的参考性案例及裁判生效的案件；（五）上一级人民法院及本院裁判生效的案件。立足“以实践为导向”的理念抓紧健全完善高效的互动机制。党的二十届三中全会《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》中“改进法治宣传教育，完善以实践为导向的法学院校教育培养机制”的决策部署，无疑为学术理论界和法律实务界提出了一项重要的课题，值得深入研究和广泛探讨。仅从裁判文书释法说理来说，有必要在以下方面下功夫：一是要重视成文法体系下判例法思维的培养与训练。尽管从司法实践来看，无论是成文法系法官还是判例法系法官办理具体案件的裁判思维与推理模式均存在系列相同点，但亦呈现出诸多差异处。尽管我国已经建立了具有中国特色的案例指导制度，但基于目前案例教学法的欠缺和法官陌生于判例法思维及判例制度运行知识技能（例如，先例规则的提炼技术、类似案件的区别技术、先例规避技术、先例否决技术等等），使得目前法官不愿用、不会用、用不好指导性案例来进行释法说理。二是要促推法律评注的编纂。编纂法律评注是促进学术界与实务界交流、形成法学共识与法律通说的重要平台与方式。裁判说理质量的高低势必影响指导性案例的生成，进而关乎指导性案例的裁判要旨或者裁判规则的提炼，最终亦会影响一个国家或者地区的法律评注的质量水平。三是要强化运用法理及通行学术观点进行释法说理。只有学术界与实务界双方建立了高效的互动机制与沟通平台，方能更好地指导法官运用法教义学的通说进行释法说理，更多地产出优秀判决。来源：人民法院报·2版作者：刘树德（作者系中国应用法学研究所副所长）责任编辑：屠少萌

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候补名单上的用户都可以使用搜索功能。”而企业版和教育版用户将在未来几周内开放，而免费版用户则需要“数月之后”才能使用这项功能。作为配套工具，OpenAI

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2023年9月6日，最高人民法院审判委员会副部级专职委员刘贵祥出席以“直面新一轮科技革命和产业变革浪潮的国际仲裁”为主题的“2023中国仲裁高峰论坛暨第三届‘一带一路’仲裁机构高端论坛”并致辞。

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合同诈骗罪与诈骗罪的区分关键在于，诈骗行为是否发生在签订、履行合同过程中，利用合同的形式骗取公私财物或者财产性利益。或者说，是否是以合同这种交易的形式为名进行的。

山东农业大学硕士生学员心得数据浩瀚如星海，法律检索似罗盘。恰逢

各高校2024年秋季学期已全面开学，法科生的开学第一课该学啥？不管是从事法学研究还是法律实务，法律检索都是一项基础核心技能！然而，很多法学院并没有给本科生开设法律检索课程。但是，好的大学没有围墙！中国大学MOOC《大数据与法律检索》第九期已开放选课。本课程近期有重要更新升级，中国社会科学院法学研究所副研究员胡昌明老师为课程全新录制了“法律检索与实证研究”的内容，欢迎大家继续线上选课免费学习或转发推荐。扫文首二维码即可开始学习，课程讨论区有微信交流群二维码。欢迎大家入群和全国学习法律检索的同学交流。本课程全面系统，以学生为中心，通过大量真实的法律检索应用场景完成教学任务，确保学生迅速掌握检索技术并运用到法律实务与法律研究中去。这是一门实务与理论兼具的法律检索课，推荐每一位法律人认真学习。《大数据与法律检索》慕课介绍：在大数据时代，法律检索技能对法律人来说太重要了！LexisNexis的一项调查显示：诉讼律师平均43%的时间用于法律检索。可以毫无疑问地说，法律检索是法律人工作的重要内容，法律检索是法律人的基础核心能力。不管是从事法学研究还是法律实务工作，都离不开法律检索。2020年7月27日，最高人民法院发布《关于统一法律适用加强类案检索的指导意见（试行）》，该意见将法律检索提高到了前所未有的高度，同时宣告了类案检索时代的全面到来。2021年1月15日，湖南高院会同湖南省司法厅、湖南省律师协会联合印发《关于协同推进类案强制检索机制共同维护司法公平正义的意见（试行）》。可以毫无疑问地说，向法官提交类案检索报告将真正成为律师的标配，类案运用也将成为律师辩论的重要环节。法官与律师都应当提高类案检索与类案运用的能力。在这一背景下，《大数据与法律检索》课程不仅仅是法学院学生的必修课，也是执业律师和法官们的必修课。然而，很多法学院校没有开设以实务为导向的法律检索课程，一些培训机构的法律检索课程则需要不菲的学费。2016年，湖南师范大学法学院就将《大数据与法律检索》作为专业选修课纳入了本科生培养方案。2020年9月，《大数据与法律检索》在线开放课程上线中国大学MOOC，成为全网第一门法律检索慕课。小红书上有很多同学在大力推荐这门经典的“法律检索课程“——中国大学MOOC《大数据与法律检索》。上面这位同学还二刷了这门课程

最高人民法院最高法举行2024年1至9月司法审判数据会商

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湖南师范大学国家“211工程”重点建设大学教育部与湖南省共建国家“双一流”建设高校钱钟书及其父亲钱基博工作过的学校习近平总书记在中央全面依法治国委员会第二次会议上提出，“要加快推进我国法域外适用的法律体系建设，加强涉外法治专业人才培养，积极发展涉外法律服务，强化企业合规意识，保障和服务高水平对外开放。”党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出“完善高水平对外开放体制机制”。随着一带一路建设与我国自贸试验区和高水平对外开放的推进，我国急需大量高水平的涉外法律人才。攻读涉外法治专业研究生是成为高水平涉外法律人才的主要方式。湖南师范大学法学院2025年新增“涉外法治”专业硕士研究生招生，初试科目专业课仅两门：国际公法、国际私法，复试科目仅一门：国际经济法。推荐大家报考。湖南师范大学法学院国际法学科一直在国内处于领先地位，在国际法与涉外法治人才培养方面成果丰硕。湖南师范大学法学院国际法学科带头人蒋新苗教授领衔的《“双统筹五位一体”涉外法治人才培养模式的创新与实践”》获

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勇敬请关注”法律检索“备用号”Legal

最高人民法院国际商事专家委员会第四届研讨会暨专家委员续（增）聘活动举行

《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国民法典〉侵权责任编的解释（一）》已于2023年12月18日由最高人民法院审判委员会第1909次会议通过，现予公布，自2024年9月27日起施行。最高人民法院2024年9月25日法释〔2024〕12号最高人民法院关于适用《中华人民共和国民法典》侵权责任编的解释（一）（2023年12月18日最高人民法院审判委员会第1909次会议通过，自2024年9月27日起施行）为正确审理侵权责任纠纷案件，根据《中华人民共和国民法典》、《中华人民共和国民事诉讼法》等法律规定，结合审判实践，制定本解释。第一条

不管是从事法学研究还是法律实务，法律检索都是一项基础核心技能！2020年教育部新文科建设工作会议对法治人才培养提出了新要求：“大数据等信息化的科技手段对法学教育提出了新要求。……人才培养体系要更新，应增加科学技术的前沿知识。”然而，很多法学院并没有给本科生开设法律检索课程。但是，好的大学没有围墙！早在2016年，在教育部新文科建设工作会议之前，湖南师范大学法学院就将《大数据与法律检索》作为专业选修课纳入了本科生培养方案。2020年9月，湖南师范大学法学院《大数据与法律检索》在线开放课程上线中国大学MOOC，成为全网第一门法律检索慕课。在小红书网友和麦读的推荐文章里，湖南师范大学法学院《大数据与法律检索》课程被列入“B站上那些比带教还详细的法律实务课程”。中国大学MOOC《大数据与法律检索》第八期2024年2月26日已开放选课。本课程近期有重要更新升级，中国社会科学院法学研究所副研究员胡昌明老师为课程全新录制了“法律检索与实证研究”的内容，欢迎大家继续线上选课免费学习或转发推荐。扫文首二维码即可开始学习，课程讨论区有微信交流群二维码。欢迎大家入群和全国学习法律检索的同学交流。近年来，最高人民法院先后制定了《关于建立法律适用分歧解决机制的实施办法》《关于统一法律适用加强类案检索的指导意见（试行）》《关于完善统一法律适用标准工作机制的意见》《统一法律适用工作实施办法》和《关于推进案例指导工作高质量发展的若干意见》等司法文件，将案例作为人民法院重要的“法治产品”，在中国裁判文书网之外启动建设人民法院案例库和全国法院裁判文书库，以更高质量的司法公开推进类案检索，促进类案同判，增强人民群众对公平正义的获得感。最高人民法院和地方法院发布多个文件大力推进类案检索，法官、律师和法学生都应当提高类案检索与类案运用的能力。在这一背景下，《大数据与法律检索》课程不仅仅是法学院学生的必修课，也是执业律师和法官们的必修课。然而，很多法学院校没有开设以实务为导向的法律检索课程，一些培训机构的法律检索课程则需要不菲的学费。2020年9月，《大数据与法律检索》在线开放课程上线中国大学MOOC，成为全网第一门法律检索慕课。小红书上有很多同学在大力推荐这门经典的“法律检索课程“——中国大学MOOC《大数据与法律检索》。上面这位同学还二刷了这门课程

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