Five设计，受福布斯“2014年最具价值的运动队50强”名单得到的启发。但是它不仅将列表可视化，用户还可以通过它看到每支队伍参赛的时间以及夺得总冠军的数量。这为各队的历史和成功提供了更全面的看法。

如果没有计算能力的巨大飞跃，无论是数据的超快增长还是数十亿部物联网设备的诞生，都不可能实现。从1975年至2015年，计算性能以每两年增加一倍的速度在增长。现在，计算性能的增速

新型智慧城市关注重点：一是组织架构，二是建设模式，三是机制创新，四是人才队伍；新型智慧城市建设内容主要有五个方面：基础设施、智慧政府、民生服务、公共管理、产业园区。

目前，这项成果已在美国华盛顿州、南京绕城高速、南京理工大学示范应用，并将推广到广靖锡澄等高速公路。它突破了传统地感线圈和视频监控系统的不足，通行数据准确率可达99.8%。

装配式建筑吊装工艺复杂、施工机械化程度高、施工安全保证措施要求高，在施工开始之前，施工单位技术的预制构件生产与物流流程优化。

讯飞智元信息科技有限公司副总经理程效根为四川省勘协智能化专委会主任、成都市建筑设计研究院副总工黄志强一行介绍科大讯飞智慧城市最新发展。

这部分是比较容易忽略的，主要包括了软件的整个验收流程、代码交接、文档撰写工作，根据情况不同，可能会使项目延长1周~4周不等的时间，在项目之初也要考虑到。

对污水治理工程,该镇简化镇内审批流程,采取“特事特办、急事急办”的方式,对于镇污水治理指挥部会议通过的事项,可先落实,后补手续,涉及到水污染治理工程一律开“绿灯”先行办理。

当科技公司使用机器学习技术来改进他们的软件时，他们通常会在自己的服务器上收集用户信息，以分析某一特定服务的使用情况，然后使用聚合数据对新算法进行培训。谷歌的研究人员正在试验一种叫做Federated

很多团队他们可能觉得开发那些算法比较有难度，当真正产品这些算法解决之后，他们发现，其实优化体验最后呈现出来的终究是一个面向用户的产品了，往往花在这上的时间远远大于他们一开始觉得最难的技术攻坚。

以杭州为例，阿里云ET城市大脑不但提升了城市道路的车辆通行速度，实现信号灯配时的无人调控，更创新实现了120救护车等特种车辆的优先调度，为120救护车开通一路绿灯的生命线，平均路程用时缩短一半。

在鲁斯运营管理实验室时，她的另外两项战略即为“资源”和“思想”，这二者之间也是息息相关的。鲁斯找出了在计算中可能会带来严重影响的问题，然后她开始寻求合作伙伴的资金帮助，确保这些问题能够得到解决。在她

建设五峰山这座世界级首座大跨度重载高速铁路两用悬索桥，国际上没有现成经验可供借鉴，而超大沉井下沉施工也无先例。上海铁路局迎难而上，会同设计、施工、监理等单位，协调解决问题。

郭平表示，亚太的数字化转型之路，需通过技术创新与构建开放生态，与产业、全球高校智慧碰撞，进行联合创新，促进数字经济繁荣生态。华为愿意作为亚太区数字化过程中忠实的利益相关方，持续投资，与各方一起成长。

会议宣布了联盟理事长单位、理事长、秘书长、理事单位、指导委员会、战略咨询委员会专家名单，并颁发聘书。中科院党组副书记、副院长刘伟平担任指导委员会主任。自动化所为技术总体组组长单位，徐波所长担任组长。

人工智能和云是IBM重点布局的两个方向。我们总结IBM的并购和剥离可以发现，人工智能和云是IBM重点布局的两个方向，几乎每年都有并购。从近期来看，云能够贡献利润，人工智能则是未来的利润增长点。

Conference）】即将于2017年12月初号拉开帷幕，这片水乡再次聚集一群最勇敢的冒险者、最出色的企业家、最能改变世界的人，他们会带着自己的思考，共同探讨未来世界的可能。

场景2：在传统情况下，视频监控系统新业务上线周期长，不能满足视频监控业务的快速增长要求。而视频监控系统上云后，扩容已有业务和上线新业务都非常便捷，周期从以半年为单位下降为以周为单位。

年，看起来这个势头将继续保持下去。苏格兰向可再生能源转型的过程没有对国家财政造成任何负面影响——它的成就证明了，不再需要在生态和经济考虑之间做出抉择。

当前，张江科学城正以“三大”产业（信息技术、生物医药、文化创意）和“三新”产业（智能、航空、环保）为抓手，全力打造开放、创新、创业、活力的张江。

智能交通技术发展的总体趋势主要包括四个方面：交通运行态势精确感知和智能化调控，载运工具智能化与人车路协同控制，基于移动互联的综合交通智能化服务，主动式交通安全保障与交通应急联动。

美国媒体对此事报道时表示，中国在量子通讯上的突破，将帮助他们控制未来的信息格局。而谁控制了信息，谁就控制了世界，按照这种逻辑，未来将是属于北京（中国）的。中国正在通过科技力量接管世界。

央广网重庆11月6日消息（记者刘湛）重庆市城管委今天称，近期，该委组成16个综合督查组对全市城市管理领域安全管理特别是桥梁安全管理工作进行督查检查，全面夯实城市桥梁安全管理基础工作。

集中力量办大事的制度优势再次凸显。在全社会相关行业、领域、单位、人员的通力协作下，北斗人背水一战，倒排工期，硬是将原定2007年底发射的首颗卫星，调整到2007年2月底，提前完成全部研制工作。

大赛坚持企业命题主导赛事发展的思路，以企业和市场需求为出发点，鼓励和引导企业积极参与大赛，通过企业设置专题的方式，加强企业与创业团队的合作。

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在本次搭建的“智慧桥梁”系统中，安装了监控摄像头，对每个过往车辆的重量、速度、车型和图片等数据进行采集，通过系统自动分析得出超载车辆的特征，便于有关部门进行有针对性地管控，有效减少超载现象。

而在财政部PPP中心主任焦小平看来，河南PPP模式不仅推出了项目示范，还推出了行业和地区示范模式，这样的创新发展在全国具有借鉴意义。

为什么博利埃能够未卜先知，竟在年前就作出如此准确的预测？其实答案就是大数据和信息。球队的班主、教练和星探等，都被这种量化管理震惊。他们难免开始担忧，在大数据领域落后了怎么办？那就等着被淘汰吧。

许云鹤表示，下一步，检测人员将根据检测结果落实维修计划。

届时,人类首次太空养蚕的后代活体、新一代航天员训练设备、获得国家大奖的无人机、能和好莱坞大片高科技媲美的空气成像技术等40余项高端智能科技类展品将和市民亲密接触。

最为重要的是，智慧城市建设为盘锦居民提供了极大方便。智慧城市可对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求作出智能响应。

他是全球首位提倡微纳操作机器人的科学家，5年前他来到中国。作为一位日本籍教授，这不是福田敏男首次踏上这片土地。但这回他决定，要在中国栽下“两棵树”——一是机器人技术、二是学生。

「新智造」是「雷锋网」旗下垂直公众号之一，我们致力于发掘机器人、无人机、智能物流、新零售等领域的创新创造。无论你是大公司、创业者、亦或VCer，都可以在这里看到关于智能制造领域不同角度的报道。

南京南戈特智能技术有限公司董事长黄乐凡鼓励参赛者利用好由中国机械工程学会、GE自动化&控制和南京南戈特智能技术有限公司搭建的相互交流、协同合作的平台，坚持理论与实践相结合，做科技创新的实践者。

市民在银川市金凤区城市管理综合执法局观看无人机中队巡查演示。宁夏银川市金凤区城市管理综合执法局邀请市民了解数字化智慧城管建设，实地体验智慧城管系统为城市管理工作带来的便捷和数字化城管执法的流程。

西安承载了历史人文与新技术新市场相结合打造“硬科技之都”的使命，应深入挖掘西安的科技资源优势，通过科技产业化拉动增长，使其成为科技创业和人才聚集高地，坚持创新，托起中华民族伟大复兴的中国梦。

众所周知，近年来。在国内的学术界掀起了强大的“工业4.0”的浪潮。有些企业也不甘落后也在蠢蠢欲动。但是人们往往忽视了一点，为什么在工业先进的欧洲国家中，积极提倡企业生产要搞所谓的“工业4.0”?

业界专家也对海绵城市建设颇为看好，中国城市建设正在面临愈来愈严峻的水环境挑战。不论是城市内涝，黑臭水，还是河湖生态退化，热岛效应，都值得引起关注，而解决上述“城市病”的核心在于解决城市水问题。

但交通规划部门表示，现在就开始考虑为无人驾驶汽车建造城市还为时过早。萨迪克·汗说：“这不仅仅是预测未来会发生什么，而是要把它塑造成我们想要的未来。”正因如此，NACTO表示它将不断更新这一数字蓝图。

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如今，部公路院的BIM创新团队已经从最开始的五六个人发展到70多人，承接了广东虎门二桥、深中通道、温州瓯江北口大桥、京沪高速公路改扩建等20多个超大型交通BIM项目，在交通BIM领域领跑。

2012年7月，“我爱北京”城管政务维基系统上线试运行，就城市管理相关政策和工作方案制定问计社会，依托维基系统建设吸引一线城管执法队员和广大城市管理志愿者参与城市治理，推进人民城市人民管。

马斯克的洛杉矶隧道是一个试点项目，旨在测试他所做的计划的可行性，即以更低的成本、更有效地挖掘隧道。它的最终目的是为城市和地区提供地下隧道网络，以运输货物和提供服务，同时避免地面障碍和交通。

（1）在我们刚刚创办Backblaze的时候，我们提供的在线备份服务，当时市场上提供在线备份服务的公司有的都发展十多年了，即使创办时间没那么久的比较新兴的公司也都已经成功融资数千万美元了。

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X手机的尾部，但也显示出三星可能会在设备的前面配备长屏幕，可以用类似于旧式翻盖手机的方式折叠。这种长屏幕超过普通智能手机的两倍，却不占用用户的空间。这份文件里的素描图是否是三星Galaxy

记者看到,沿线地面道路路网不少还在改造提升之中,高架路通车,有市民担心增加的车流会在匝道附近带来新的拥堵。而记者采访了解到,此次工业北路高架的交通设施融入了不少智慧交通的新设计,能科学引导高架通行。

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问题的关键不是人工智能需不需要治理的问题，而是人工智能究竟应该如何治理、治理什么的问题，人工智能本身的复杂性特征使得人工智能在治理机制设计和构建中遭遇多重难题。