<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！作者介绍梁志烜香港大学计算机系直博一年级学生，导师为罗平教授，研究兴趣是生成式机器学习，Embodied

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！作者介绍徐韧喆清华大学计算机科学与技术系四年级博士生，研究方向包括Algorithmic

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！向臻，伊利诺伊大学香槟分校Secure

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！作者介绍李逸轩上海交通大学2022级硕士研究生，研究兴趣主要是三维人脸生成报告题目具有三维感知的换脸算法内容简介AI换脸旨在将一张给定目标图片中的人脸五官替换成源图

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！ChatGPT的发布使得国内外众多的研究机构掀起了一股AI热潮，而这也进一步推动了人们对大语言模型的深入研究。2023年4月26日，AI

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！2022年，ChatGPT的成功发布引起了全球科技圈的轰动，而它的成熟应用也成为了AIGC时代到来的标志。目前，AIGC已经以超乎人们预期的速度迅速催生了全新的科技

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！近年来因果推理和时间序列已经成为了数据科学领域备受瞩目的研究方向。因果推理可以帮助我们识别变量之间的因果关系，时间序列分析则可以便于我们理解变量随时间变化的规律。这

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<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！内容来自CVer计算机视觉宋子扬：香港理工大学计算机系博士二年级,

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！牛浩懿：清华大学自动化系研究生一年级，主要研究方向为强化学习及其在自动驾驶和机器人中的应用（更多信息详见

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！金明：澳大利亚蒙纳士大学博士生，师从Shirui

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！内容来自机器之心杨雯琦：香港大学博士生，研究方向3D视觉，神经渲染

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！2023年3月22日，由国际科技信息中心主办，AI

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！曹德福：南加州大学(USC)Melady

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！2023年2月24日，由国际科技信息中心主办，AI

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！Object

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！去年11月，美国人工智能研究公司Open

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！内容来自机器之心编辑

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！ChatGPT有多火？用一个通俗易懂的话来表达，ChatGPT就是爱豆中的鹿晗、蔡徐坤、杨超越；脱口秀界的李诞、徐志胜；足球界的梅西、C罗、姆巴佩...前段时间，H

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！12月28日，“科技未来看青年”AI

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！11月25日，由智谱AI支持，北京市科委、中关村管委会科普专项经费资助的系列栏目“科普大佬说”很荣幸邀请到北京大学信息科学技术学院教授陈江老师，和大家一起聊聊AI与

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！社交媒体虚假新闻的广泛传播已经在政治、经济、健康等领域带来了严重危害。现有的检测方法往往选择推近观察（“zoom

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！在过去的几年中，神经隐式表达因为其出色的表达能力以及灵活性而大受欢迎，但是它也受限于较慢的预测时间。在我们这篇文章里，我们重访了经典但强大的显式点云表达，并提出了一

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！基于结构化知识的任务（SKG）利用结构化知识来完成用户请求，例如对数据库的语义解析和对知识库的问答。由于SKG任务的输入和输出是异构的，它们在历史上被不同的社区分开

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！青光眼可对人眼的视力造成不可逆转的损害。青光眼通常通过视野敏感性来诊断。然而，测量视野敏感性是很费时和费力的。最近，光学相干断层扫描已被采用来测量视网膜层厚度以帮助

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！2021年诺贝尔经济学奖部分授予了从事因果方面研究的两位学者，因果推理引起了各界广泛的关注。同时，近年来，基于关联关系的深度学习飞速发展取得了极大的成功，但同时渐渐

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！在许多机器学习任务中，既存在着充满噪声的原始输入，又需要复杂的推理能力。因此，设计一个合适的端到端学习算法非常困难。神经符号学习将此类任务分为符号感知和符号推理两个

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！图是建模实体与实体之间关系的常用数据结构。近年来，图数据挖掘引起了学术界和工业界广泛的关注，如分类、聚类等等。然而图相似度学习这一任务却未得到充分的研究，如何计算一

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！多层感知器(MLP)可以通过将3D坐标映射到相应的有符号距离场(SDF)来表达3D形状。在本文中，我们提出了一种新的位置编码方案，称为样条位置编码，将输入坐标映射到

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！当前语义分割算法本质是通过深度神经网络，将图像像素映射到一个高维的特征空间。然而，当前算法只关注于局部上下文信息(单个图像内、像素之间的位置和语义依赖性)，却忽略了

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！尽管值分布强化学习在过去几年中得到了广泛的研究，但仍然存在两方面未能解决问题：一是如何保证估计出来的分位数函数的有效性，二是如何有效地利用估计出来的分布信息。本文试

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！三维网格用于建模有着统一拓扑结构的三维人脸

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！影响力最大化是指在社交网络中选择少量种子节点，以最大限度地扩大这些种子的影响力，这在过去二十年中已经得到了广泛的研究。在规范环境中，整个社会网络及其扩散参数被作为输

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！召回是网页搜索中的重要阶段，其功能在于从海量网页库中找到一个相对较小的相关候选集。其中，基于语义相关的召回有助于展现更多高质量的搜索结果给用户。但是，搭建和部署一个

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！随着GPS设备的普及，大量基于轨迹数据的智能应用迅速发展，例如导航系统、出行时间估计、司机驾驶行为分析等。这些应用的准确性依赖于匹配至路网上的高采样率轨迹的采集，然

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！本文旨在研究可解释聚类，现有的可解释聚类大多针对于特征可理解的表格型数据，然而大部分深度聚类模型被运用在图像，文本等特征抽象复杂的数据上。在这项工作中，我们通过引入

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！在Micorsoft

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！在一个两人深度强化学习任务中，最近的研究表明，攻击者可以学习一种敌对策略，这种策略会触发目标代理表现不佳，甚至以不希望的方式做出反应。然而，它的有效性在很大程度上依

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！常识是一类高级知识，是人的认知神经状态的内化反应。根据中科院曹存根教授在《A

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！理解新测试环境下的分类器决策是一个重要的问题，通常的做法是在已标记的测试集上对分类器进行评估。然而，在实际运用场景下，图像的类别标签通常很难获得且获取成本很高，尤其

<u>TIME</u>欢迎每一位AI爱好者的加入！数据显示，高科技领域存在普遍性别失衡的现象学术和职业的金字塔中，女性人才为何不断流失？抵抗负面言论、被实验室拒之门外、遭受性骚扰、忍受不友好的工作环境……女性是科学

<u>TIME</u>也将在本次论道中探索一个荆棘密布的难题：“她”时代的背景之下，科技女性将会如何影响世界？★

<u>TIME</u>是清华大学计算机系一群关注人工智能发展，并有思想情怀的青年学者们创办的圈子。AI