来管理基础架构组件，尤其是我们自己构建的组件。实际上，我们有一个补丁系统和一些小的和主要的更新，针对不同部署都有不同规则。但随着时间的推移，我们了解到其实大部分规则都是为了确保部署。

一般情况下我们是通过全量扫描加事件监听的方式，比如采集工具进程在起来的时候，会先去全量扫描一遍宿主机上的所有容器列表，然后依据容器的声明式配置来进行日志采集配置文件的动态生成，然后再注册事件监听。

今天的所有人，我们必须对你们表达谢意，感谢我们的贡献者，合作者，领导者，用户，倡导者，异议者和挑战者，还有那些帮助我们将开源代码转化为开源项目和行业生态系统的人们。

可谓顺风顺水，大放异彩，最终赢得了艰苦卓绝的容器之战。反观昔日的老对手，有的一笑泯恩仇，有的销声匿迹，还有几个尚存一息。大获全胜的光环下，人们似乎已经忘记了在这场盛大的派对中，Kubernetes

多个指标要去抓的话，就不能抓住这个事情的主要矛盾了。对整个系统进行完优化分析后，就可以认为，基本上已经把这个系统的一些关键的性能分解到各个组件上面去了，然后就可以开始针对这些单组件进行优化。

已经为我们对大量常用的基础资源进行了抽象和封装，我们可以非常灵活地组合、使用这些资源来解决问题，同时它还提供了一系列自动化运维的机制:如

https://drive.google.com/a/redhat.com/file/d/12nC9S2fWCbeX_P8nrmL6NgOSIha4HDNp

的日志里也指出了镜像拉取被取消了。我们究其根源，发现当有很多积压的镜像拉取任务，或者有些大镜像花费很长的时间都没有完成拉取和解压工作的时候，就会出现这种错误。为了解决这个问题，我们将

http://blog.mariadb.org/mariadb-introduces-atomic-writes/

从市场角度来看，所有这些发展都表明：谷歌已经成功地控制了所有通向数据中心容器化道路。众所周知，没有可移植性的容器是毫无意义的，对于数据中心的客户们来说，一个

经常会有很多外部需求（例如挂载和文件系统工具）。我们会假设那个特定的主机系统能满足所有的依赖，但事实上，经常不会是我们假设的这个样子（安装它们同样需要访问节点机器的根文件系统）。

讲了许多的提高集群稳定性的方法，下面谈谈集群使用中可能遇到的异常。回到最初的那个图，图上每一个节点，都可能出现异常，比如：应用没有跑起来；节点挂掉了；网络故障；Docker

集群是与部署关联的一组计算资源。它通常代表一个明确的、孤立的环境，如开发、测试或生产等。每个集群可能有一个或多个服务器组。集群可以根据每个服务器组的所需状态进行配置。

https://www.stratoscale.com/resources/ebook/everything-kubernetes-5/?utm_medium=social

的方案，但是这种方式的话对底层网络有一定的要求，而且一般来说在单一的一个数据中心里使用，如果这个机器比较多的话，会导致路由膨胀的问题，所以说我们综合了一下这几个方案，现在用的是第二种的方案，就是

https://thenewstack.io/container-native-application-development-in-2018-an-oracle-executives-take/

（特别兴趣小组）对代码库，子项目或相邻项目的一个领域持续做出贡献，并对发展蓝图和技术决策拥有一定的所有权。另外，工作负载团队的开发人员通过

这样庞大而复杂的系统时，对我们来说，重要的是要认真思考自己的应用实例，做自己的实验，建立对自己运行环境的信心，最后做出自己的决定。举例来说，你不应该读完这个博客文章，就得出结论：“好吧，Stripe

而设计，可以描述对象在每个容器中运行情况。因此使用该工具，工程师可以在测试阶段就明确该规避的问题。同时，它具有交互模式，帮助系统工程师监控自己在集群上的行为，并随着时间的推移构建自己的测试策略。

https://github.com/Kubernetes/community/pull/1258

研究，同时会与充满活力的中国学术界建立持续发展的合作关系，除了发表自己的研究成果，也非常期待在中国本土合作上有所建树，为更广大的学生及研究人员提供高质量的

的存储子系统也添加了一些新的功能，例如将数据卷作为块设备挂载到容器中(alpha)，支持更多存储插件的数据卷扩缩容，以及数据卷拓扑感知的调度。

上，集中讨论了包括应用开发/运维、集群部署、社区/SIG、容器、持续集成和交付、机器学习、混合云/多云、生产环境、Istio、监控日志、安全、无服务器、微服务、存储等在内的众多

Clewett，红帽高级存储架构师，具有宽泛的知识领域：网络、存储、虚拟化等，成功的发布了无数的研究成果帮助终端用户搭建高效高可用的基础设施，当前正致力于云原生存储架构的研究中。

等项目已在这些公司的生产环境中落地或在研发部门的机器学习、微服务改造等预研课题中实践，大大优化了企业的生产流程提升了效率，云原生是今后软件的发展方向。未来将会有越来越多的项目加入

通过此次大会，可以明显感觉到中国面孔正在日益增多。中国企业，如华为、阿里云、才云等厂商展台出现在此次盛会说明中国

等互联网巨头均以其最为“得意”的人工智能应用场景来夺得眼球，大会评出的“世界互联网领先科技成果”，囊括了一系列人工智能产品，如微软的人工智能虚拟机器人小冰、阿里云

由于奥斯汀是三轮车公司所在聚集地，因此你可以在市中心的各个地方看到三轮车夫，游客可以乘坐他们的车去目的地，但大部分都需要小费。

去过奥斯汀的人，都能感受到它无处不在的文艺和闪耀着科技之光的野性。作为全美最适合居住、工作和休闲的城市排名榜上的常客，这座美丽且干净的小城非常适合游客细细游览、慢慢品味。

团队的工程总监。获得密歇根理工大学计算机科学硕士学位。她的团队专注构建公司内部工程师使用的所有工具，通过各个阶段将代码从桌面上移植到部署中。除了支持公司内部使用，他们的几个工具已经开源发布。2013

技术？他们提供什么样的改变来更好地适应云原生企业？他们对未来容器运行有何期待？他们如何帮助需要混合云解决方案的客户？基础设施层是否能商品化？他们在高层增值服务方面的各自优势分别是什么？而

IP，配置密码等工作，你一样也少不了。它只是减少运维人员打命令做配置等工作，而中间某个步骤一旦出错，必须人为介入，你需要关心里面的实现细节，而且也不具备自愈等功能。

从概念学习向深入学习递进，确保学习进度呈现曲线而非直线。部分实践学习应该在日常使用中边练边学，然后逐步掌握概念，深入了解该平台。一旦你建立了初步的应用程序，并逐渐适应，就可以开始深入研究

应用程序的菜单中，出现了“为你推荐”、食客产生的餐馆评级以及让你将某些就餐地点标记为“最喜爱餐馆”的功能。从本质上来说，UberEats

年，社区继续穿越九个城市，为每一位热衷于容器发展，渴望无缝接轨全球最前沿Kubernetes动态的极客们带来更多圈内大咖的秘籍。今年，我们将围绕

有个功能，一旦发现线上运行的服务器负载低于指定阈值时，将会给相关人发送报警，提示有资源浪费。这个报警追踪了资源的使用情况，有效的防止了资源浪费的问题。

是一家基于互联网运行的银行初创公司。客户通过其智能手机应用程序来访问，它提供活期存款账户、预算编制工具和开支警告等服务。在服务中断期间，用户们遭遇收款延迟、付款失败等情况。

做平台之前，训练流程上需要算法工程师通过脚本、控制训练任务的触发以及训练任务要存储到什么地方，同时训练任务可能因为一些硬件错误导致失败，失败需要人工介入。

而不是等待稳定版本的出现。我们可以为开发人员解决集成和端到端测试问题。 我们现在可以在几天内向上游开发商提供反馈，而不是每六周等待稳定版本才可以反馈。所以，“Euphrates”

家子公司，每个公司都有一个私有的镜像仓库，但整个集团还有整个集团的公有的镜像仓库，公共仓库可以被任何人访问，但每个私有镜像仓库只能被自己公司访问，这是用户关联仓库的整个流程。

以及容器社区的情况；另外，我们的主题，我们作为一个社区的参与者，无论是一个厂商或者是一个贡献者，或者是一个使用者，应该关注Kubernetes的主线到底是什么。因为我们知道

的优点就是简单一些，稍微易理解一些。但它的缺点就是对于一个目录的配置文件只能选择同一种操作。它的第二个缺点就是其他用户的更新，必须被反应在配置文件中，不然其他用户的更新就会在下一次的更新中被丢掉。

高级架构师黄曙华、「浪潮金融」高级咨询顾问辛春鹏、「中移（杭州）信息技术有限公司」高级测试架构师魏少文、「Caicloud」技术总监赵慧智进行精彩分享。

网易云基础设施部技术总监张晓龙带来演讲《容器及其编排技术在网易公有云的应用》，介绍面向多租户、高可扩展性、高性能的公有云场景，剖析网易在开源容器及其编排技术基础上的深度定制与优化。

https://github.com/kubernetes/features/blob/master/release-1.8/scalability_validation_report.md

作为容器平台没有问题，但是和虚拟机，物理机，物理设备打通的时候，会有不便。而且虚拟机之间的互联已经有一层网络虚拟化，如果里面再来一层网络虚拟化，性能也会有所下降。

https://github.com/caicloud/loadbalancer-controller/blob/master/pkg/util/controller/helper.go

团队的能力。随着时间的推移，这种方法很明显没有为我们的工程师提供继续建立世界级服务所需的灵活性。我们的工程师需要一个可以用来试验、部署和扩展新服务的自我管理平台。我们同时需要这个平台来满足我们的核心

容器云平台迁移实践》。介绍了互联网企业面对容器云技术转型的大潮中该如何平滑实现业务迁移，及国内知名的电子书网络文学站点的容器化历程中遇到的各种问题以及解决方案。当当网数字业务事业部技术总监

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