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目标检测算法之RCNN
RCNN的想法是：先把可能存在物体的部分都框出来，框多了没关系，框错了没关系，很多框互相重叠也没关系。反正把这些框送到CNN去做物体识别，CNN会给出物体的概率，最后经过概率比较，会留下来最可能框。
2019年7月4日
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【含代码】基于CNN的手写数字识别之TensorFlow实现
将原shape为(42000,784)的数据变换为(42000,28,28,1)的数据，并且将每个数据由原来的numpy.int64类型变成numpy.float32类型train_data
2019年7月3日