模型训练完毕，我们即可得到一个网络，对于任何音频输入，都能输出相应的UAE。它在音乐推荐离线任务上的表现，可详见论文。如果有参加ICASSP的同僚，也可以线上听我们做详细的讲演，具体会议信息如下。

如果基于音频的自动流派识别只能停留在对大类流派标签的输出，怎样活用其他信息比如歌曲歌词、专辑封面等等，提升某些流派的识别能力？另外，能否用其中间结果搭建embedding，辅助其他音乐相关的任务

不定期科普音乐科技相关知识，重点解锁音乐信息检索(MIR)与新奇乐器(NIME)

https://papers.nips.cc/paper/5004-deep-content-based-music-recommendation