平台“渲云”，面向影视动漫、建筑设计、室内设计、工业设计、游戏等诸多领域，提供便捷、高效、低成本的云端渲染服务，注重于AI应用和可视化应用等，比如建立元宇宙。作为

session过程中，教授们与同学们的交流自然流畅，充满了思维的碰撞和智慧的火花。这种深入的互动不仅有助于同学们解决疑惑、提升技能，更有助于培养他们的创新思维和实践能力。这次Mentoring

model如何用于强化训练数据的方法表现出浓厚兴趣。谭铁牛教授对这些问题进行了详细解答，并通过具体的例子进行了阐述。◇谭铁牛院士为大家讲授◇同学们积极提问茶歇时间

001四川大学——邓钰川002华南理工大学——乔义滔003南京理工大学——马意梅004上海大学——杨若弘005深圳大学——李煜宇006安徽大学——张慧文字

Set”,提出一个脸部的集群和聚合模型解决了视频中人脸识别的问题，最后用一个小Demo给我们展示了模型的有效性，很令人印象深刻。在问答环节，Xiaoming

China团队的冯远滔介绍了如何使用opencv开发人脸识别系统。冯远滔介绍了DNN模块和人脸识别系统流程——包括人脸注册、人脸检测、人脸匹配等操作，并为参会者演示了完整人脸识别系统的示例。

Recognition)做了简单了介绍，介绍了虹膜识别对比其他生物特征识别所存在的优点以及为什么需要虹膜识别等。接下来谭院士从虹膜图像获取(Iris

，一年更比一年好。今年真是体验极佳，收获颇丰1小时前于仕琪老师，muzihao，小笼包，那颗星星是我的于仕琪老师：你的头肿么了？刘宁（深圳大学）回复

Liu教授以人脸识别研究领域为例，讨论可信人脸识别中的各种研究问题，包括人脸识别安全性（例如，攻击检测）、伪造检测、偏见、对抗性鲁棒性和可解释的识别等。除此之外，Xiaoming

Maltoni教授主要为参会者简要介绍指纹识别系统的整体架构，探讨经典的指纹特征提取步骤——从背景中分割脊线图案，估计局部脊线方向和频率，增强脊线图案和细节检测。对于每一个特征提取步骤，Davide

Kittler英国萨里大学杰出教授英国皇家工程院院士特邀报告2：欧阳万里悉尼大学副教授电子信息工程学院研究主任特邀报告3：Xiaoming

Kittler英国萨里大学杰出教授英国皇家工程院院士特邀报告2：欧阳万里悉尼大学电气与信息工程学院、软件工程学院副教授电气和电子工程师协会（IEEE）高级会员特邀报告3：Xiaoming

Computing》（IJAC，EI检索）、《模式识别与人工智能》（CSCD核心期刊）、《中国图象图形学报》（CSCD核心期刊）。1●征文范围（包括但不限于）·

candidate的我，在过去的半年里对自己的未来感到十分迷茫。但这次的活动，通过与他人的交流，我一点点收集“拼图”，将我的未来一点点拼了出来，也正视了自己的水平，有了向未来迈进的勇气。

Patel教授总结了联邦学习在移动终端、跨组织学习、物联网等领域的应用和挑战。其中，教授着重介绍了联邦学习在生物识别数据隐私保护中的具体技术实例，如差异隐私算法、SplitNN等。最后，Vishal

Nixon教授首先讲述了传统生物识别系统的不足，比如对于一些图像分辨率低，无法获得面部和其他传统歧视性信息的犯罪不能进行很好的处理。因此，我们需要对年龄和性别的估算来扩充数据。在南安普顿，Mark

工作人员迎接参会人员为了1月24日的活动顺利举行，线下参会人员需于1月23日下午到达会场进行注册登记并领取由开放智能OpenAILab赞助的一套EAIDK-310