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可自动处理反向传播算法，因此您不需要对该算法作深入研究。要了解它的工作原理，请参阅下面的反向传播算法的直观说明。滚动浏览开头的说明时，请注意以下几点：

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数据之于机器学习开发者的重要性等同于代码之于传统编程人员的重要性。本课程重点介绍您应该围绕数据询问的各种问题。

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动态模型采用在线训练方式。也就是说，数据会不断进入系统，我们通过不断地更新系统将这些数据整合到模型中。

机器学习模型不能直接看到、听到或感知输入样本。您必须创建数据表示，为模型提供有用的信号来了解数据的关键特性。也就是说，为了训练模型，您必须选择最能代表数据的特征集。