这样活跃度和用户增长很快的“陪伴型”聊天机器人，做出任何产品和技术层面的投入。因为这些所谓的商业成功和“超级智能”这种皇冠上的明珠比起来，都显得太小儿科了。而且，这一次解决

炼金术公众号上写文章”，这两个记忆被推测成了“任鑫喜欢读书”和“任鑫喜欢写作”，然后综合回答第一个问题的答案就可能是“任鑫是个读书人”，日后这个代理和任鑫协作时，就会把这个信息考虑在内。而当代理把

PaLM（540B）要小一个数量级。”从技术层面上来说，这样的模型比较“安全”，而且即使出了点纰漏，还有大哥们的大模型在前面顶着。另外一方面，虽然扎克伯格没说，我猜想对于

action，独特的资源和能力），然后尽量让自己被更多次组装和调用。真的能做成入口平台的机会过于稀缺，做成被调用的能力集也不差——比如四通一达，肯定自己都有平台梦想，但现在基本上已经变成了被调用的

Character.AI。只有这三个应用，目前算是渗透进入了大众人群里了。不过上一周出门见了一些新老朋友，又重新看到很多不同人对AGI时代新的视角。一个重要的思考角度，就是

原版（推荐）：https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtcspring23-s52092/?ncid=so-yout-561702

卷首语过去一周一直在外奔波，虽然晚了一天，不过还是坚持住了本周这一期没有“鸽”了大家。最近在模型层面的新闻没有那么多了。不过在海外市场，更多有意思的AI产品开始浮出了水面。这些产品之中，有两大路线：一种，是在

模板。对应任何主流的营销场景，总有一款模板适合你……比如”回复用户评论“，居然也有一款模板。左边让用户结构化输入评论内容、产品名称、用户名称、点评分数、语气，就能自动生成给用户的回复。还有

为中心，然后让人类承担查漏补缺的不重要的工作。比如仓库分拣传输，肯定都是机器人来做，人只负责解决那些出错的情况，感觉上人类是专门帮机器人擦屁股的存在，而并非劳动的主体。4AI

我最关注的还是模型，最近不断看到国内外的新模型出来，但是效果都还和OpenAI有明显差距。所以，社区有了两个猜测，也就是大量高质量标注数据和人工排序的强化学习是智能涌现的关键？不知道你是怎么看的。

卷首语不知道大家有没有进入一个“AI倦怠期”？过去一周虽然OpenAI和微软没有再爆出什么大新闻，但是开源世界里却是如火如荼。AutoGPT的极速蹿升和斯坦福“AI小镇”的论文发布可能是最吸引眼球的了。

会根据具体查到的论文来回答问题……我们可以指定信任信息源来回答我们问题，比如医学生要求它只用医学论文库的信息，这样绝大部分的“胡说八道”问题会得到解决。只是这个“指定”到底会以什么形态呢？如果是类似

秒，直接拿出来，我们遭罪时间更短，但事后回忆评价起来感觉更糟（因为结束时手还疼）。哪个是我的感觉呢？一个是体验中的我，一个是叙事的我。哪个是我们谈论的自我意识？这两个一样么？Benjamin

应用变得极其简单，难点又回到了市场洞察和商业设计上。相关延伸https://www.indexventures.com/perspectives/the-ai-platform-shift/🔗

那就是未来的人会变成什么样呢？00后是移动互联网的原住民，他们习惯于手机输入大量资料，习惯于通过短视频获取信息和知识。当AGI渗透到生活的方方面面之后，10后甚至20后将来还要去背诵九九乘法表么？

刚好周末参加了BaixingAI的分享，聊了聊在后ChatGPT时代，我看到的商业冲击和机会。之后我和徐文浩每周的直播、相关的视频分享都会放上去，欢迎关注视频号，帮忙点赞转发，谢啦！4PROMPT

任鑫带来了一个所有人都关心的问题，当ChatGPT这样的AI出现之后，商业的形态与发展会出现什么样的变化？数据是否才是其中最重要的资源回到现实的商业世界，我们一起开始了解一个人和一个案例。·