香港中文大学（深圳）会计理学硕士项目于2020年9月1日开放2021年秋季入学网申系统，招生将于次年6月15日截止。会计理学硕士项目将于3月15日至3月19日，举办针对2021年秋季入读招生的第二轮申请第一批次线上考核面试。项目本周将复核第一轮的所有申请，并将于近期邮件通知等候席上候选人的申请结果或面试安排，请大家注意查收邮件。面试结束后，项目组会在20个工作日之内以邮件的形式告知学生录取结果。越早申请，被录取及获得入学奖学金提名的机会越大。与往年不同，项目会在发放录取通知书时告知申请者是否获得奖学金。如有，项目将通知该名申请者的录取结果及所获得奖学金对应等级。由于每月面试名额有限，面试邀请将择优发放。为避免错失优秀的申请，每位申请人的材料都将被评估两次，即若未能成功入选参加当月线上面试的学生，在次月面试邀请时其申请及材料将再次被考评。考试类型：个人面试（英文）考试形式：线上考核面试时间：3月15日-3月19日（详情以面试邀请邮件为准）个人面试主要考核范围01针对个人经验履历等问题02基础专业或商业类问题03案例分析申请须知申请要求1.申请人须具有大学本科学历，且平均分不低于B

香港中文大学（深圳）会计理学硕士项目细分为两个专业方向：会计分析和专业会计方向。会计作为商业语言，被赋予了信息收集及传递的使命。未来，通过对数据的大量提取及分析将发展成：为商业决策提供更准确可靠的信息。站在会计信息需求者的角度，会计的主要职能是为利益相关者例如投资者、债权人、监管机构、消费者和员工收集和记录交易数据。由于新技术运用到产业活动，引致生产经营组织与管理的变化，会计信息需求者对信息的适用性及准确性的要求将逐渐提升。探究如何应用及分析商业数据将成为会计学未来发展的重大议题之一。同时不断革新的科技将为会计领域带来更为蓬勃的发展。最为突出的是，高科技的应用拓展了可分析数据种类。除去对财务数据进行提取分析外，大量和商业决策相关的非财务信息也能够被提取分析。相较于其他学科，会计更了解商业数据的产生过程，因此在数据分析领域具备与生俱来的竞争优势。通过结合使用强大的数据分析工具及对数据产生的深刻理解，会计分析能够帮助决策者应对大数据时代可能出现的各种挑战，为决策者优化决策制定的过程，使其变得更优、更快、更智能。项目特色相对于培养学生的专业知识和技能，我们更着力于培养学生独立思考、发现问题及解决问题的能力。香港中文大学（深圳）会计理学硕士项目特将财务数据分析整合入课程当中，致力培养具有国际视野，具备分析与实践应用能力，又深谙中国型资本市场运作之道的复合型菁英人才。本项目课程注重学术性与实践性的有效结合，为有志于在会计、金融、银行、咨询及管理行业深造的会计与非会计本科专业的学子量身定制国际化的教学环境，并提供广阔的就业平台。课程采用全英文教学（部分业界导师课程除外），学制24个月。课程设置向上滑动阅览预备课程

香港中文大学（深圳）会计理学硕士项目于2020年9月1日开放2021年秋季入学网申系统，招生将于次年6月15日截止。2021年招生分为两个批次，第一批次截止日期为2021年3月1日，第二批次截止日期为2021年6月15日。希望同学们按照申请流程在截止日期之前提交完整的申请材料。达到申请要求并提供完整详实申请材料（取得有效语言成绩）的申请者将优先被考虑及获得面试邀请。项目录取采用滚动制录取，每月都将安排视频面试，但面试频率将随着申请时间推移而减少，为避免错过有限的面试机会，请有意申请会计理学硕士项目的同学尽早准备申请材料及语言考试，尽量提早申请，切勿等到临近申请截止日期时申请。有关项目细分专业方向请点击下面链接：新增细分专业方向|会计理学硕士项目20级录取学生信息回顾香港中文大学（深圳）会计理学硕士项目2020年度招生分为2019优秀大学生夏令营预录取批次及2020年正常申请批次，共收到海内外知名高校学生的入学申请近千份，总体申请学生质量呈上升趋势。通过层层选拔，87名同学被筛选入读会计理学硕士课程，总招录比为9:1。985院校包括：北京大学，北京航空航天大学，北京师范大学，华南理工大学，吉林大学

项目简介香港中文大学（深圳）会计理学硕士项目细分为两个专业方向：会计分析和专业会计方向。会计作为商业语言，被赋予了信息收集及传递的使命。未来，通过对数据的大量提取及分析将发展成：为商业决策提供更准确可靠的信息。站在会计信息需求者的角度，会计的主要职能是为利益相关者例如投资者、债权人、监管机构、消费者和员工收集和记录交易数据。由于新技术运用到产业活动，引致生产经营组织与管理的变化，会计信息需求者对信息的适用性及准确性的要求将逐渐提升。探究如何应用及分析商业数据将成为会计学未来发展的重大议题之一。同时不断革新的科技将为会计领域带来更为蓬勃的发展。最为突出的是，高科技的产生拓展了可分析数据种类。除去对财务数据进行提取分析外，大量和商业决策相关的非财务信息也能够被提取分析。相较于其他学科，会计更了解商业数据的产生过程，因此在数据分析领域具备与生俱来的竞争优势。通过结合使用强大的数据分析工具及对数据产生的深刻理解，会计分析能够帮助决策者应对大数据时代可能出现的各种挑战，为决策者优化决策制定的过程，使其变得更优、更快、更智能。1项目特色相对于培养学生的专业知识和技能，我们更着力于培养学生独立思考、发现问题及解决问题的能力。香港中文大学（深圳）会计理学硕士项目特将财务数据分析整合入课程当中，致力培养具有国际视野，具备分析与实践应用能力，又深谙中国型资本市场运作之道的复合型菁英人才。本项目课程注重学术性与实践性的有效结合，为有志于在会计、金融、银行、咨询及管理行业深造的会计与非会计本科专业的学子量身定制国际化的教学环境，并提供广阔的就业平台。课程采用全英文教学（部分业界导师课程除外），学制24个月。2课程设置预备课程