抠图技术起源于数字图像合成，是一种通过估计前景不透明度遮罩来提取前景的图像处理技术，在航天航空、影视特效、虚拟现实等领域有着重要的应用。然而，精确抠图却是一个困扰每一位用图之人的难题，特别是针对一些图像特有的复杂特征，如毛发、透明物体等进行的抠图作业中，不精确的抠图常常导致合成之后的图像有着强烈的不真实感，显得十分生硬。图1

图像合成流程示意图基于采样的抠图算法（sampling-based

分层更新的示例流程图本文通过与多个血管分割算法进行比较验证了所提算法的有效性，对比结果如图六所示。实验结果表明，基于分层抠图模型的血管分割算法在两个公开的数据库:

行人分类研究在计算机视觉领域具有重要的理论研究意义及应用价值。由于远红外图像相对于可见光图像来讲，有着不受天气、光照因素影响的独特优势，因此受到了相关学者的广泛关注。红外行人分类可以为驾驶辅助系统提供关键技术支撑，图1给出了驾驶辅助系统的结构图。从图中可发现，行人分类结果是行车安全评估的重要依据，在实际应用中行人分类错误可能会导致严重的交通事故。图1