一、欧盟的数据监管实践（一）出台系列法律，扩大数据监管范围关注更多数据类型，不断扩大数据监管范围。欧盟是较早开展数据监管实践的地区，随着数据量不断增加、互联网企业创新发展等带来的数据处理行为的变化，数据监管的范围和重心也在不断地发生调整。欧盟从最初的数据监管，主要关注个人数据权利的保护与监管，逐步延伸至企业数据、公共数据等非个人数据的监管，而且开始更多关注“数据巨头”的数据权力。强调以市场为导向，以监管促进数据高效流通。绕开产权制度顶层设计，专注数据要素不同流通环节的参与者进行权责分配。欧盟于2022年2月通过了《关于公平获取和使用数据的统一规则（数据法）提案》，规避赋予数据持有人以数据产权的环节，引入了“数据用户”“数据持有者”“数据接收者”等概念，试图区分数据交易与利用过程中的不同参与者，并对各类参与者分别赋予权利与施加义务。对于流通过程中的不同参与者做出了不同的监管要求，一是通过《非个人数据自由流动条例》《数据治理法案》等法律法规，对政府行为进行限制。二是出台《数字服务法案》《数字市场法案》，规范企业恶性竞争行为，促进企业间数据共享。三是对于数据生产者提出要求，通过建立特殊授权机制维持市场活力，促进数据市场化流通，提出数据生产者应当许可他人访问数据的特殊机制，以防市场不足以维持非个人数据的流动性和非专有性。（二）设立专职机构，统筹数据监管工作欧盟层面成立统一的数据监管机构，通过系列法律赋予和加强数据监管机构的权力，已经形成了以欧盟委员会为主导，欧盟数据保护委员会、欧盟数据创新委员会、欧盟监察专员等共同参与的数据监管格局。（三）赋予监管权力，强化数据监管职责欧盟层面及各成员国层面的数据监管机构分别被赋予了监管权力，且欧盟层面的数据监管机构对各成员国的数据监管机构具有监督执法和调停斡旋的权力。在欧盟层面上，欧盟委员会享有立法权和监督权，能够统筹欧洲数据治理，修订数据法律和数据政策，并监督欧盟数据条约的执行；其设置的专职数据监管机构——欧盟数据保护监管局具有监管权、接受咨询、提供建议及监督协调合作的权力；欧盟检察专员则具有对行政行为的监督权。在成员国层面，各国数据监管机构被赋予完备的数据监管权力，是强化数据监管职责的重要举措。欧盟不断地通过完善立法，明确各国数据监管机构具备包括调查权、矫正权、干预权和行政处罚权等在内的执法权力。（四）创新监管模式，推动数据共享流通欧盟在健康、环境、能源、农业、流动性、金融、制造业、公共行政和技能这九大领域构建欧洲共同数据空间，打造可用、可信的欧洲数据池，公共部门和私营部门的数据得以低成本、高信任度的交换共享，实现跨成员国、跨部门、跨行业的流通，推动欧洲经济区的数据驱动产品和服务创新。具体举措包括促进公共数据流通、允许在公共数据空间进行数据访问与利用、方便欧盟和国家监督机构之间更便捷地监管数据报告与分享、设立“数据中介机构”为数据供需双方营造信任环境等。欧盟不断完善“共同数据空间”的治理机制和监管体系，针对“共同数据空间”的运营监管，涉及欧盟数据监管体系中的多个机构。其中，欧盟委员会负责发布针对“共同数据空间”的政策制定，规范数据持有者的权力，如有机会访问或分享他们控制下的某些个人或非个人数据。欧洲数据创新委员会负责对跨领域和行业的标准制定、完善数据中介与数据共享服务。二、美国的数据监管实践（一）领域分散化立法，形成分散监管模式个人隐私数据监管——分领域强化立法。美国历来重视关于个人信息和隐私保护的监管，相继出台了多部法律来加强个人数据的监管要求，但是美国联邦层面没有统一的个人数据保护法案。一是出台多部法律加强个人信息数据监管；二是分行业、分领域的立法模式，分别在金融、健康、电信、教育以及儿童在线隐私等领域都有专门分领域数据保护立法；三是联邦政府和州政府均有隐私和数据保护立法权，加州的法律走在美国各州前列。企业数据监管——重在防止数据垄断。美国政府在加大自身数据主动开放力度的同时，也通过立法约束、判例导向等多种方式引导企业规范数据开放行为，防止出现滥用数据优势、侵犯消费者数据隐私的行为。一方面，美国议会通过发布报告和审议法案等方式约束平台企业滥用数据行为。另一方面，通过判例引导防止企业数据垄断，保护消费者个人信息隐私。此外，美国一贯注重数据自由流动，防止数据流通过程中数据产权垄断。公共数据监管——构建数据权责体系。美国公共数据监管的实践经验主要体现在政府数据开放领域。一是美国目前尚无针对政府数据监管的联邦统一立法，分行业或州的分散式立法较多。二是美国较早便建立了针对政府数据开放权责制度规范，条例中明晰了政府的权利义务，各州在此基础上也设立相应的数据监管岗位。三是美国在政府数据的确认与开放方面具备较深入的实践经验。跨境数据监管——致力主导全球规则。美国主导建立全球数据传输机制。2018年3月，美国总统批准发布了一项特殊法律《澄清域外合法使用数据法》（CLOUD

ChatGPT在全球的火热代表着一场产业变革的先声，人工智能将逐渐成为内容生产的一个人类助手，为数字经济的增长创造新的引擎。本文聚焦ChatCPT的技术特点，分析人工智能与数字经济的融合之路。感知：以ChatGPT为代表的人工智能掀起新一轮产业革命近日，OpenAI公司推出的ChatGPT引发了全球热议。这款以聊天机器人形式推出的产品，不仅具有学习和理解人类语言的能力，还能根据聊天内容的上下文进行互动，像“人”一样与使用者进行对话，并能在对话过程中完成撰写邮件、创作文案、翻译甚至编程等多项任务。出人意料的“聪明”让它受到了众多企业青睐，将其作为日常工作中的效率工具。业内公认，以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在掀起新一轮产业革命，将为人类社会带来更多内容创新，深刻改变人类的生产活动和生活交流。ChatGPT的工作机制为：使用者向ChatGPT提出问题，会通过互联网发送到其背后的公司OpenAI的服务器。在服务器上，有OpenAI训练出的超大规模人工智能模型(称为GPT-3.5，是该公司的核心壁垒)。通过模型计算出对应使用者问题的回答，再通过网络返回给使用者。人工智能模型运用深度学习算法和自然语言处理技术，通过对大量语言数据和人类积累的图书、论文等知识库的学习，具备了掌握人类海量知识以及理解和表达人类语言的能力。同时，人工智能模型还能持续学习、不断进化。据悉，OpenAI今年将发布经过进一步训练学习后的GPT-4，产品使用效果还会有飞跃式提升。事实上，以ChatGPT为代表的生成式人工智能已经逐渐在社会生产的各个环节发挥效能，被公认为是互联网技术出现以来最具有影响力和冲击力的一次技术浪潮，足以和二十年前互联网技术的出现相媲美，正在把信息技术产业推向“自动化时代”。趋势：人工智能技术将加速场景渗透在工业互联网领域，ChatGPT可以实现机器与人之间的智能对话，从而提高生产效率和质量。在虚拟现实行业领域，ChatGPT可以结合情感识别技术，为用户提供更加真实、自然的虚拟现实体验。在超高清视频领域，ChatGPT则可以通过自然语言处理和图像识别技术，实现对视频内容的自动标注和分类，为用户提供更加智能化的视频服务。ChatGPT在通信传输支持领域也有着广泛的应用前景，通过语音识别和自然语言处理技术，ChatGPT能够实现自动语音翻译和实时文本翻译，为不同语言之间的交流提供更加便捷的方式。此外，ChatGPT还可以通过智能客服系统的形式为企业提供更加高效、智能的客户服务。中国是全球最大的移动互联网市场，而以ChatGPT为代表的人工智能技术可以为大规模用户提供更加智能、便捷的服务。可以预见，以ChatGPT为代表的人工智能技术作为新的信息入口，将会创造出更多AI场景来满足全球用户的使用体验。挑战：技术升级、安全管理、产业应用亟待解决随着产业数字化纵深发展，ChatGPT在工业自动化、智慧城市、智能家居、金融科技以及医疗健康、教育培训、媒体传播等领域都将产生重要价值。然而，机遇背后隐藏挑战。当这场以AI技术突破为首的数字技术变革加速来袭，我们也面对着技术、安全和应用层面的三层“大考”：首先是技术瓶颈。生成式人工智能尽管在自然语言处理技术领域取得了突破性进展，但模型的训练和优化、数据的收集和处理等问题依然制约着长期发展。其次是数据隐私。人工智能需要大量的数据来进行模型的训练和优化，但在此过程中如何保护用户隐私和数据安全是需要被格外重视与保护的内容。最后是产业应用。ChatGPT的产业应用需要建立在稳定的技术基础和完善的产业生态之上，这需要产业链各环节的紧密协作、协同创新。当前，我国积极推进数字经济和以人工智能技术为代表的数字技术之间加速融合，并高密度推出相关政策和产业指引，有助于激发市场活力，充分发挥科技动能，实现数字普惠。展望：生成式人工智能将成为全球产业发展新引擎人工智能技术在全球业务增长中发挥着日益重要的作用。随着全球化趋势不断演进，越来越多的国内企业锚定国际市场，而人工智能将为国内企业出海按下加速引擎。当前，人工智能已经在工业制造、物流配送、金融服务等领域广泛应用，为相关企业带来生产、流通和服务的智能化。在国际物流中，人工智能能够实时规划路线、运输调度、货物追踪等。不仅有利于提高配送效率，提升服务质量，更能优化决策流程，通过大数据分析和机器学习算法，帮助企业降低决策风险，助力企业高效有序地运营。在金融领域，人工智能技术则可以通过对金融数据的分析，预测市场变化趋势，提高投资回报率。更令人期待的是伴随人工智能技术发展，将催生大批新兴产业。客观上，新产业的兴起必将带动就业、增加税收，激发上下游产业链的创新活力，这也为数字经济发展带来了重要依托。APUS作为全球化移动互联网公司，产品已覆盖200多个国家和地区，用超过25种语言，为全球24亿以上的用户服务。基于以往在人工智能领域的布局，APUS将加速推动产品升级，为用户带来更加便捷的服务与体验。更将以自身全球化发展经验和数字化能量，助力更多品牌客户实现全球增长，共促数字技术惠及实体产业，为全球数字经济发展注入动能。（文︱李涛