批式、流式、交互式还有机器学习的场景。Q：目前主流的数据湖技术只解决了更新大表、访问性能、流式消费的问题，仍然遗留了小文件，导致性能损耗兼容性和流式更新等性能易用性相关的问题。火山引擎

存储服务，具有大容量、高吞吐、高可用（容灾)、多地域、低延时、易使用、低成本的特点。随着字节跳动的业务规模不断扩张，急剧增长的数据量在可用性和性能、跨地域同步、同城容灾能力、资源和成本优化等方面对

毫秒左右。这里响应延时的定义是：对于云游戏和云手机，从用户的终端触控开始，到用户最终看到画面的时间。对于云特效，从用户拍摄自己的画面开始，到在终端上看到这个画面的时间。总结本文主要介绍了火山引擎

或者本地的端口，会涉及到传输的内容在用户态到内核态的拷贝。比如请求转发给数据面进程会涉及到请求在用户态和内核态之间拷贝，数据面进程读出来的时候又会涉及内核态到用户态的拷贝，那么一来一回就会涉及到多达

打通，也需要更加复杂的编排需求。对于稳态模型，除了稳定性之外，我们更关注一致性。要支持离线环境的混沌工程，该基础设施混沌平台给了我们一个安全的环境，让我们能够在里面展开手脚做更多的故障注入，比如