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以下文章来源Java架构师技术,回复”Spring“获惊喜礼包上一篇推文:轻量级工业物联网开源平台,快速部署私有化平台千万级承载!大家好,我是Java架构师在高并发的场景下,大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。但是,MySQL和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。数据不一致的原因导致数据不一致的原因1、在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。2、所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。3、读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。4、这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。缓存先后删除问题不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存;还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况。先删除缓存1、如果先删除Redis缓存数据,然而还没有来得及写入MySQL,另一个线程就来读取2、这个时候发现缓存为空,则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存,此时缓存中为脏数据。3、然后数据库更新后发现Redis和Mysql出现了数据不一致的问题后删除缓存牛逼啊!接私活必备的