模式，所以暂时聚焦企业客户需求，不做平台型针对企业的上层需求。产品使用角色：谁是我们的用户？聚焦在B端客服角色。剥离其他角色相关功能，比如跟进线索的名片功能归到线索管家模块（销售角色），反哺功能归到

Streaming中也做一部分数据处理，相当于原来利用在线实时现算的方式，优化为在实时流过程中增加两次ETL计算。经过以上三个措施的改进，OLAP分析场景的时效性提升到10至15秒出结果。3.2.2

全文约6100字，预计阅读时间15分钟导读随着虚拟化技术的成熟和分布式框架的普及，在容器技术、可持续交付、编排系统等开源社区的推动下，以及微服务等开发理念的带动下，应用上云已经是不可逆转的趋势。微服务架构下服务数量爆炸式增长，对应的交付基建工作量暴增，且服务间拓扑复杂，又导致了升级影响难评估、问题定位困难、单独测试环境成本极高等问题给高效能交付带来了极大挑战。另一方面，云原生带来了标准化、松耦合、易观测、易扩展的特性，为交付基建与业务解耦、更灵活的环境管理和、无损发布带来新机遇。爱番番产品从

的耗时（A-D）。以上就是网络预加载的主要实现原理，通过这种优化方案，在用户打开移动端网页时，可以很大程度的降低用户在开启网页时的可感知时长，体现在数据方面，爱番番内使用此方案的网页加载耗时降低了

全文约8400字，预计阅读时间19分钟导读日常生活中，我们经常遇到以下两种信息展现方式：二者展示的信息量是差不多的，但右边这种看起来更加直观。而且，随着文本篇幅的增长，这种优势会体现得更加明显。和人一样，机器也更加擅长利用右边所示的数据。但矛盾之处在于，互联网等数据平台存储的大多是左边所示的数据。要把左边转换成右边，机器需要经历一个“阅读理解”的过程。这就是知识图谱的用途。知识图谱的概念于

的测试联调等待时间；在稳定性上，提供了限流熔断和混沌工程的能力，为业务提供了坚实的自我保护手段。通过金丝雀发布，更是可以实现上线流量的无损的同时，让研发人员告别深夜发布的局面；依托于

已经成长为世界上最重要的软件平台，而云原生则在新时代以势如破竹之态爆发。”2019年，随着云原生架构的相关讨论逐步热烈，云+AI已成为时代主流。在兴起的这股云原生潮流中，中国贡献巨大：中国的

的产品。希望以下沉的手段将多语言Agent的重复开发任务解放，将共性功能如缓存、MQ交互等统一下沉于Satellite。希望Satellite具有由拉转推的能力(如Prometheus

作者介绍飞邪，在百度爱番番主要负责销售域和连通域的技术，长期关注技术团队如何高效服务产品团队等研发效能话题，擅长ToB企业级应用的规划和落地。