P4）需要耗时3分钟。在实验中，吴方法要么几乎立即解决问题，要么在5分钟内使笔记本内存耗尽。值得一提的是，研究者通过吴方法解决的15个问题中的2个（2021

Knight已经离职。而他加盟的，正是马斯克的另一家公司——xAI。对此，马斯克在推上表示，OpenAI一直在试图通过极高的薪酬挖角特斯拉的工程师，并且确实成功了几次……而Ethan

Law这一概念，是由OpenAI团队在2020年首次提出。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2001.08361.pdf通过Scaling

Sheridan的表演，称霸整个伦敦西区。作为一名演员和配音艺人，她的事业非常成功。最近，Sara主演的伦敦西区音乐剧《来自远方》，还获得了英国的劳伦斯·奥利弗奖（Olivier

learning）进行预训练，并在训练过程中改变数据组合，大大提高了模型质量。那么，DBRX究竟表现如何？击败2.4倍参数Grok-1如下表1，在综合基准、编程和数学基准以及MMLU上，DBRX

Starter，第三首是中文版的「水调歌头」。接下来，听一下这首「水调歌头·明月几时有」，唱出了中国古典美。还有这首现代感的音乐「著了魔」，听完真的有种恋爱的赶脚。再来一首英文歌曲Woods

T1加权对比增强图像上病变区域的不均匀增强，这表明血脑屏障被破坏了。2.

Hinton认为，数字智能终将取代生物智能。接受了海量网络信息训练的AI会比人类更聪明，因而能够轻易操纵人类——这是超级智能接管人类控制权的路径之一。也在近期，深度学习三巨头之一Yoshua

未来将开放API半个月前，Inflection刚发布了Inflection-2.5模型，仅用40%计算量挑战GPT-4，同时还升级了日活破百万的聊天应用Pi。另外，Sean

repo转化成Claude

PB/s）访问到快速内存——是当今地表最强GPU英伟达H100的7000倍。超高带宽，极低延迟而WSE-3的片上互连技术，更是实现了核心间惊人的214

AI这家正在改变世界的公司，才正式成立不到2个月，仅有10名员工，分散在纽约、硅谷，以及世界各地的Airbnb民宿中。就这样一个连正式办公场地都没有的团队，却已经从硅谷大佬Peter

分布外长度：直接将LLMs应用到更长长度的文本中，往往需要LLMs处理超过训练范围的位置编码，从而造成Out-of-Distribution问题，无法泛化；2.

Lowry-Duda合作，在一篇10月份的论文中证明了模形式存在一种不同的murmuration。此外，Kyu-Hwan

AI发布了世界第一个能够以人类的速率自主完成任务的机器人，他们通过在远程控制机器人操作获取数据，在虚拟空间训练，完成了这一壮举。这周，由OpenAI，微软，贝佐斯，英伟达投资的机器人公司Figure

桃子【新智元导读】基础数学已经被拔高到研究AI的必经之路！UC伯克利教授发起最新倡议，31位AI大佬共同签署联名信，马斯克和Altman竟达成一致。就在刚刚，UC伯克利EECS教授Jelani

选项F：一个大的空心正方形，角落有黑点。请问哪个答案是正确的？看完经过「翻译」的题目之后，Claude-3很快就给出了正确答案E：一个大的空心正方形中心有一个空心钻石形状。谜题的模式是这样的：

Haiku在长达100万token的长上下文数据上的损失。Anthropic预计，在模型发布后，其性能还将得到进一步的优化。对大多数任务而言，Sonnet的处理速度是Claude

laws存在缺陷，并在此后进行调整，将Chinchilla纳入考虑范围。地址：https://youtu.be/Rp3A5q9L_bg?t=1323研究员Alberto

replay），以及探索更高效的方法。实际上，如果世界模型足够好，你的搜索就可以更高效。以Alpha

House，对于Gemini的近况向公众作出解释，网友纷纷猜测，这是不是要取代劈柴哥了？

01仅使用神经网络煮咖啡的视频走红全网。这个系统完全通过学习来实现，而且采用的是端到端的视觉运动策略，以200hz的频率将图像输入映射到低级动作上。此前视频中，训练10小时的Figure

Engine单元都配备了一个向量处理器和一个标量处理器，还有用于存储程序和数据的本地内存。这种设计避免了传统架构中频繁从缓存中读取数据所带来的能量消耗，通过使用板载上内存和专门设计的数据流，AI

迭代微调能否进一步提高可教性？论文中使用LMPC-Rollouts和LMPC-Skip对LLM进行了微调，提高了基础模型（PaLM

模型需要根据未掩码的输入视频patches，来预测第一阶段的视频级全局嵌入和token式嵌入-

Peebles提出的框架设计而成。这篇提出了Sora基础架构的论文，去年被ICCV收录。论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.09748随后，William

Efros。读博期间，他提出了名为InstructPix2Pix的技术。在加入OpenAI之前，他曾在谷歌参与开发Pixel手机相机的AI技术，还在英伟达研究过视频生成模型。同时，他还是DALL·E

about.OpenAI究竟是怎么做到的？根据官网介绍，「通过一次性为模型提供多帧的预测，我们解决了一个具有挑战性的问题。」显然，这个王炸级技术有着革命般的意义，连Sam

编辑：拉燕【新智元导读】普林斯顿大学和DeepMind的科学家用严谨的数学方法证明了大语言模型不是随机鹦鹉，规模越大能力一定越大。今天故事的主角是两位科学家，Sanjeev

MoE、GShard-Transformer、Switch-Transformer、M4研究，早已成为深度学习领域中MoE技术的领航者。Gemini

Pro，这可能是我尝试过的最令人兴奋的技术。然而，使用10分钟后，就无法解决这些头痛问题」。他还补充道，用过其他的VR头显，从来没有遇到过任何类型的头痛。另外，还有批评者表示，Vision

2是在海量医学文本和代码数据集（包括医学期刊、临床试验和教科书）上进行训练的。这使它能以高准确度理解和生成医学语言。不仅如此，Med-PaLM

Altman发推表示：如今，OpenAI每天能够创造出约1000亿字的内容，而全世界的人类每天总共能产生约100万亿字。此外，一个流传了数月的传言也在最近被证实：Sam

一个既能进行对话、支持多种交互方式又实用的助手。Gemini安卓版上线Gemini在安卓手机上也能下载了。除了这种方式，你还可以选择使用Gemini，替代原来的Google

Menagerie技术，对远程操控和在虚拟环境中的学习非常有帮助。比起之前的ALOHA模型，这个新模型在模拟物理行为和视觉效果上，都有显著提升。MuJoCo模型的渲染。通过对ALOHA

中等：中等难度的查询在预算限制的基础上，增加了一个从约束池中随机选取的额外硬性条件，比如菜系偏好、房型选择和住宿规则。此外，随着参与人数从2人增加到8人，交通和住宿的成本计算也相应变化。-

Handmer在检查平铺后的表面体积时，发现了一种奇特的裂纹模式，这些裂纹似乎组成了文字。Casey因这一发现赢得了首个墨迹奖，并与社区共享了他的发现，随后引发了一系列的研究活动。-

Pro刚刚开卖，各位显眼包网友们的操作已经秀翻了天：戴着头显开车、健身、过马路、坐地铁！甚至连AI大牛Karpathy也亲自上手，并且还发了篇长达几千字的深度评测。全球第一台Vision

Plus用户才能用。如果团队多人并用，还得购买团队版（每位用户25美元/月，年付）、企业版（价格根据需求而定）。比起OpenAI的定制化GPTs工具，Hugging

CS50.ai。其中，所有涉及个人身份的信息都会被删除。然后，提问会被进一步处理成结构化的问题，成为一个prompt。这些prompt根据特定课程的设计和指南创建，目的是为了引导

Yu根据LinkedIn上的资料以及知情人士透露，自11月以来，Gemini的其他贡献者，包括Jonathan

Altman正在筹集数十亿美元，建立一个全球性的半导体晶圆厂网络！这一事件背后的原因很可能就是，OpenAI已经无「芯」训练「GPT-5」了。此前，据英国《金融时报》报道，OpenAI

Diffusion。我们还对比了使用简短描述作为文本提示的方法，以及使用详细描述的长文本作为提示的方法。这些比较强调了我们的方法在处理训练图像的相似性和多样性方面的能力。使用相同的预训练Stable

Studios）的数百名员工。这是亚马逊自2022年11月开始大规模裁员以来，新一轮针对性裁员。此外，社交软件Discord也宣布裁员17%，将影响到不同部门的170人。据首席执行官Jason

Maestri：26,935,883美元。总法律顾问兼秘书Kate

Korducki在9月份的《大西洋月刊》中写道：「计算机科学不再是一个稳妥的专业选择。」曾任哈佛大学计算机科学教授、现为企业家的Matt

CSRankings全球计算机科学排名，刚刚发布！全球CS排名中，中国高校/机构包揽了多个席位，其中CMU第一，清华第二，上交第3，北大第4。就AI领域的世界TOP

ALOHA不受束缚，作者在底部配置了1.26千瓦时重14公斤的电池。同时还可以起到平衡作用，避免翻到。在数据收集和推理过程中的所有计算都在一台消费级笔记本电脑上进行，该笔记本电脑配有Nvidia

对于之前的使用情况，应当支付多少赔偿。Midjourney吐出「原图」？不仅仅是OpenAI、微软，就连最强的AI作图神器Midjourney也将在未来面临一大波的起诉。Midjourney

Officer）来领导公司的人工智能计划。十年前，在云计算兴起之时，许多组织聘请了「首席云官」来帮助他们了解云的战略意义。任命Chief