黄仁勋的新玩具，价值100亿美元

在“皮衣刀客”黄教主面前，一个能打的也没有。

文｜《中国企业家》记者 闫俊文编辑｜李薇

图片来源｜视觉中国

黄仁勋给AI按下了“快100万倍”的加速键。

北京时间3月19日凌晨4时，英伟达创始人、CEO黄仁勋在GTC开发者大会上展出了英伟达最新的基于Blackwell架构的GPU芯片，它被命名为B200和GB200系列。

B200芯片比中国互联网大公司以及创业公司苦苦追求的A100以及H100性能更先进、更快、更安全以及节能。相同数量下，GB200芯片性能比H100 Tensor Core的性能提升30倍。

“我们将和合作伙伴一起，将世界带入加速计算。”黄仁勋说。他双手托举着Blackwell GB200芯片以及HGX B200服务器主板开玩笑说道：“我要小心一点，这个值100亿美元。”

黄仁勋对先进芯片的押注代表了他对生成式人工智能的信心。英伟达扮演的角色是“人工智能铸造厂”，他将数据中心比作“智能工厂”，只不过，他们不产生电，而产生智能。

伴随着GPU新产品的发布，黄仁勋和英伟达再次证明了他们在AI算力芯片方面的领先地位。

2023年以来，无数投资人、创业者以及大公司都盯上了英伟达的生意——OpenAI CEO阿尔特曼试图筹集7万亿美元建设自己的芯片公司；日本软银创始人孙正义正寻求至多1000亿美元投资AI芯片公司；一家名为Groq的芯片公司的LPU（Language Processing Units，语言处理器）芯片号称比英伟达GPU快10倍。

但今天，黄仁勋在圣何塞会议中心的两小时宣言，证明了在“皮衣刀客”黄教主面前，一个能打的也没有。

AI正在改变全球科技的格局。阿尔特曼深夜在X上发文感慨，This is the most interesting year in human history,except for all future years.（这是人类历史上最有趣的一年，但会是未来最无趣的一年。）

截至美国时间3月18日收盘，英伟达股价为884.55美元，盘后跌1.76%，市值为2.21万亿美元。这个股价和市值比3个月前大约翻了一番。

从A到B，自我颠覆

引领的创新者，最擅长自我颠覆。

黄仁勋说，Hopper架构已经很好了，但英伟达需要更大的芯片。于是，英伟达推出了基于Blackwell架构的GPU芯片。

这是黄仁勋灌输给英伟达的创新理念，永远不够好。他在接受媒体采访时说，他没有夸大公司几次险些倒闭的经历，“公司就是总处于危险之中的，我们能感觉到”。

以Hopper架构为主的H100给英伟达带来了丰厚的回报。在刚刚过去的2024财年，英伟达收入为609.22亿美元，增长126%；净利润为297.6亿美元，增长581%。整个2023年，英伟达股价上涨了约240%，比微软以及苹果公司还要多。一些投行认为，这个股价还能翻番。

但黄仁勋并不满足。他认为，通用计算已经成为过去式，加速计算才是未来，基于Blackwell构架的B200芯片开启了加速计算的纪元。

黄仁勋介绍，B200芯片拥有2080亿个晶体管，台积电4NP工艺制程，这让B200芯片计算更快，H100芯片和H200芯片上有800亿个晶体管。B200芯片可以支持多达10万亿个参数的AI模型，OpenAI的GPT-3由1750亿个参数组成。

Blackwell构架的B200芯片并不是传统意义上的单一GPU芯片，它由两个紧密耦合的芯片组成，这两个芯片通过10TB/s NV-HBI（Nvidia高带宽接口）连接，以确保其能够作为单个完全一致的芯片正常运行。

黄仁勋现场举例，如果要训练GPT1.8万亿参数的模型，用Hopper架构的芯片来训练，可能需要8000个GPU，消耗15兆瓦电力，需要90天左右。如果Blackwell来做这件事，只需要2000个GPU，4兆瓦的电力。

马斯克和阿尔特曼在不同场合表达了AI旺盛的电力需求可能会导致供给短缺，一些媒体甚至传言黄仁勋说过，“AI的尽头是光伏和储能”，后来，这句话被证明是以讹传讹。

“生成式人工智能是我们这个时代的决定性技术，Blackwell GPU是推动这场新工业革命的引擎。”黄仁勋说，Blackwell将成为英伟达历史上最成功的产品。

尽管B200芯片价格未知，但美国最大的几家科技公司已经预订了B200芯片的前期产能，比如亚马逊AWS、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI和特斯拉。

黄仁勋一直有意将英伟达塑造成像苹果公司那样“软硬一体”的公司，此次发布会上，他还推出了Nvidia推理微服务（NIM），不管是OpenAI的GPT还是谷歌的大模型，都被打包和优化进一个容器里，用户可以通过API连接，他称之为“超级人工智能”。

关于中国，黄仁勋提到了“世界上最大的电动汽车公司”比亚迪，黄仁勋透露，英伟达下一代汽车智能芯片DRIVE Thor专为Transformer引擎设计，并将被比亚迪采用。

这是一个明显的信号，受限于芯片禁令，英伟达在中国市场的重心从AI算力芯片转移至汽车智能芯片领域。小米、理想、长城等厂商是英伟达智能驾驶系统的合作伙伴。

2023年8月，小鹏汽车自动驾驶负责人吴新宙入职英伟达之后，今年2月，有媒体披露，小鹏汽车自动驾驶AI负责人刘兰个川加盟了英伟达。

汽车只是一个案例，黄仁勋的目光不仅仅在汽车身上，还放在了范围更广的具身智能设备上，比如人形机器人。

机器人的ChatGPT时刻

黄仁勋演示了英伟达产品在天气预报、工业、交通等领域的应用，但他着墨比较多的是机器人。

“机器人的ChatGPT时刻可能即将到来。”黄仁勋预测。在发布会的最后，他和9位人形机器人一起向观众打招呼。

“我们教它（机器人），然后帮它自学。我们拓宽了它的理解，我们让它感知，移动，甚至推理。所以它可以与我们分享我们的世界。”黄仁勋在发布会上说。

黄仁勋宣布了Project GR00T项目，这是一个人形机器人的模型平台，由GR00T驱动的机器人可以更好地理解自然语言，并通过观察人类动作来模拟运动。英伟达将基于Jetson Thor（一款英伟达的GPU）来开发生产机器人。

不过，一位机器人领域的创业者告诉《中国企业家》，人们总是高估AI创新的难度，但低估AI产品化比如机器人的难度。“AGI可能5年就能实现，但用在机器人身上，得20年才能看到苗头。”

猎豹移动董事长兼CEO傅盛在一次演讲中也曾说，人形机器人必定不能量产。

不过，AI时代，一些反直觉的事情总是涌现不停，一些惯例和尝试永远在打破之中。

今年3月，美国人形机器人创企Figure宣布获得6.75亿美元（约合48.58亿元人民币）高额融资，估值达到26亿美元，投资方包括OpenAI。

值得注意的一个细节是，当黄仁勋说到英伟达B200芯片生态的合作伙伴时，亚马逊AWS、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI和特斯拉皆上榜，但少了苹果公司。

但在具体业务上，黄仁勋表示，英伟达的Omniverse Cloud将可以连接到苹果公司混合头显Vision Pro。设计师是可以通过Vision Pro使用汽车配置工具来操纵车辆，比如切换油漆和装饰选项，甚至调整内饰，将三维逼真环境与物理世界融为一体。

近期，苹果公司公布了自己的MM1多态大语言模型（Multimodal LLM），但它的参数量只有300亿，落后于硅谷的其他科技大公司推出的模型产品。

有媒体报道，苹果正在就将谷歌Gemini人工智能引擎内置到iPhone中进行谈判，为今年iPhone软件中的一些新功能提供支持。苹果最近还与OpenAI进行了讨论，考虑使用其模型。

伟大如苹果公司也不例外，几乎所有的科技生态都将被卷入黄仁勋的版图之中，从这一点上看，黄仁勋口中“见证AI的变革时刻”不算夸大。

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值班编辑：郭立琦  审校：张格格  制作：董斌

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