从智能云首次盈利，看百度如何在大模型时代奔流

“大模型或将成为改善云计算格局的分水岭。”作者 | 代聪飞编辑 | 林觉民   

文心一言大模型发布整两个月后，百度披露了其第一份“大模型时代”的财报。

5月16日，百度发布2023年Q1财报。财报显示：一季度，百度实现营收311亿元，同比增长10%；归属百度的净利润（non-GAAP）达到57亿元，同比大幅增长48%，营收和利润双双超市场预期。此外，值得一提的是，百度智能云收入同步增长8%至42亿元，同时在本季度实现盈利。

可以看到，Chatgpt引爆大型语言模型以后，AI技术的发展奇点已然到来。而百度，十年如一日般对AI的投入，正肉眼可见地得到回报。

巴菲特曾有一句名言，“人生就像滚雪球，最重要之事是发现湿雪和长长的山坡。”所谓长坡是指企业所处的行业发展空间巨大，而厚雪是指企业的盈利能力够强。

早在2010年初，百度就开始探索人工智能，此后不断加大AI领域研发投入。彼时，鲜少有人能够预见AI未来的发展。但百度用千亿级的研发投入，显示出百度对技术的执念。

而今天，百度选择的“AI长坡”终于开始迎来“厚雪”。

01

亮眼财报背后：标准化的AI解决方案

实际上，不仅是当下的Q1财报，自2021年起，百度智能云收入已经实现连续近三年的持续增长。

这背后，百度对技术研发的高投入无疑是关键。但更重要的是，如何把这些钱用在该用的地方，为客户提供满意的产品。

在这一点上，沿着“云智一体”的战略方向，百度智能云深入产业发展，聚焦核心场景，是少有的能实现标准化AI解决方案的云厂商。

早在2020年末，百度CTO王海峰首先提出“云智一体”的概念。百度所以能提出这一战略，是基于过去数年来，百度“云与AI”进行深度融合实践的思考。

不同于其它云厂商，百度智能云的发展有一个特殊背景：早在2010年，云计算在国内刚刚兴起时，百度就已经围绕人工智能布局，这正是百度坚定“云智一体”战略方向的底气所在。

2020-2022年期间，百度智能云更是以一年一级的频率，完成了云智一体架构从1.0到3.0的升级。

2022年，百度智能云推出的“云智一体3.0”架构已然形成“芯片-框架-大模型-行业应用”的智能化闭环路径。与此同时，百度智能云还发布了首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”。

基于“云智一体，深入产业”的战略，百度智能云推出了大量通用AI产品，被应用于制造业、交通、电力等各行各业。

以制造业为例，百度智能云通过智能质检等方式极大提高了行业生产效率，从印染小厂起家，如今已然发展成坐拥万人的美欣达集团就是直接受益者之一。

过往传统纺织业的质量检测，主要依赖人工目测的方式发现布面瑕疵和色差，但这种方式依赖于人工长时间盯着布面，非常容易导致用眼疲劳，这既影响检测效率，也会降低检测的准确率。有些极其微小的瑕疵和差别，甚至需要通过放大才能看出差别。

美欣达通过与百度智能云合作，探索出智能验布系统、色差管理系统。这些设备通过AI摄像头采集数据，不断学习工人的识别能力，形成与老师傅们鉴别标准一致的算法模型，轻松识别瑕疵。而一个新员工从熟悉到上岗，往往需要数周甚至上月时间。

值得一提的是，数据显示，在智能验布检测环节，工人检出率70%。百度AI检出率目标是达95%，速度更是比人工快2倍。

此外，百度智能云还为美欣达量身打造了度能AIoT能碳数智化平台。通过百度的能碳数智化平台——度能，美欣达不仅能及时发现功能异常，还能提供产线节能AIoT算法，输出优化的运行策略，进一步降低生产单耗。

通过大规模使用度能，优化工业流程，美欣达每年消耗可以节省100多万元。

而在智慧城市的建设上，百度智能云先后被应用在丽江、昆明等多个地区，极大提高了城市管理水平和运转效率。

作为“智慧丽江”的中心，丽江城市大脑的整体设计由百度智慧城市承担，按照“1+1+4+N”的架构模式展开，仅仅用了不到一年时间，就完成一张神经感知网络、一个城市智能云平台，以及四大中台（感知中台、数据中台、AI中台、交互中台）的建设。

基于3D数字孪生技术，百度为丽江设计了“智慧丽江城市大脑指挥中心”大屏。基于此，丽江首次实现“一屏观全市”。同时，系统兼具语音识别技术，能通过语音操控切换不同页面、查看摄像头实况，实现人际互动，指挥效率得到指数级提高。

不仅如此，百度与丽江的智慧城市的建设成果正运用在越来越多的周边地区。紧随丽江，昆明官渡“城市大脑”启动建设，“一屏观全域”等都已经在官渡得到应用。有了此前的经验，昆明官渡城市大脑的部署时间还足足缩短了50%。

02

大模型或成为云计算的分水岭

作为最早将AI与云相结合的公司，当大模型时代来临时，百度很快就基于自身的技术积累发布了国内首个大模型：文心一言。

尽管文心一言在发布之初，受到些许质疑，也有着或多或少的不足。但在Chatgpt引爆大模型浪潮以后，百度能够快速跟进发布，也足见百度过往数年的技术沉淀。

百度能如此快速推出大模型不仅显示出百度敏捷的反应速度，更重要的是百度过去数十年如一日在AI领域投入的成果体现。

去年12月，百度智能云就率先推出国内首个全栈自研的AI基础设施：“AI大底座”，其面向企业提供端到端解决方案，是百度多年产业深度实践积累的全要素智算基础设施。

AI大底座将芯片、框架、模型、应用核心组件整合到一起，通过每一层之间的相互协同优化和适配，能够为企业带来更具性价比的智能算力、自主研发的深度学习框架以及端到端的整体支持。

基于四层架构的优势，百度大模型训练的计算速度、管理和利用计算资源效率、开发效率都得到极大提升。

数据显示，与其他未经优化的架构相比，百度AI大底座在相同的时间内完成的计算量提升了90%以上，资源利率效率提升70%以上，开发人员的开发效率提升100%。

更直观的体现是文心一言的快速迭代：发布一个月以内，文心一言就完成了四次技术升级，推理成本下降到原来的十分之一。

而百度的投入还不止于此，文心一言发布仅仅不到两个月后，百度智能云就在此基础上，对外展示了“文心千帆大模型平台”，并首次现场演示了大模型微调全过程。前者是全球首个一站式的企业级大模型生产平台，不仅提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。

5月9日，百度智能云在北京举行文心大模型技术交流会，向在场百余家企业展示了文心大模型在产品技术、场景研发、生态建设等领域的最新进展。

在交流会现场，百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟实时演示了如何微调大模型，这也是国内首次演示如何微调行业专属大模型的全过程。

据介绍，文心千帆大模型平台提供了可视化开发工具链，提供了数据生成、标注、回流的数据闭环管理功能。客户以少量数据即可发起模型微调，最快几分钟就可获得自己的专属大模型。

忻舟最后总结道，文心千帆大模型平台有六大特点：更易用，开箱即用，节约客户机会成本；更全面，提供覆盖全生命周期的工具链；更高效，可以端到端的全流程优化；更安全；更开放；更集成，更多插件拓展模型能力边界。

在会后的采访中，百度集团副总裁侯震宇坦言，”我们可以看到大模型是分水岭，也会极大改变云计算的格局，这是我们的一个判断。”

在百度看来，整个云计算的格局逐步从以算力为基础平台的IaaS，开始走向以模型能力为主的MaaS，AI能力将逐步放大变成主需求。百度一直在等待这一进程的推进。而大模型刚好带来了质变。

百度作出这一判断，也基于近两个月来外部客户的反馈。

据侯震宇介绍，文心一言发布以后，百度智能云的客户反馈其实是超出预期的：大量机构开始主动来跟百度沟通。

在谈及大众关心的算力问题时，侯震宇则表示，AI对算力的需求非常高，但百度有充足的算力准备，储备量足够文心一言的迭代使用。

03

大模型时代，百度的答卷

大模型来临以后，越来越多的企业正选择拥抱。

无论是产品侧还是应用侧，大模型都在遍地开花，吸引着更多人关注、讨论和参与其中。

在侯震宇看来，无论是大模型还是AI，任何能够直接提供生产效率的升级都是企业喜闻乐见的。大家会看到的更多是机会，而非挑战。随着越来越多的大模型及其应用产品浮出水面，企业以及个人对其认知也日益清晰和明确。

来自客户的反馈也在证明这一点。毫无疑问，愿意来跟百度接触的客户都是希望拥抱大模型的。据侯震宇介绍，百度接触的客户大致可以分为两个阶段：

第一个阶段是在文心一言发布前，大部分都是公司内级别很高的人来咨询，比如CEO带队。可以看出，这些创始人对大模型非常重要，也确实期待大模型能够提高企业的运转效率。

第二个阶段，自3月16日文心一言发布到现在为止，百度接触到的客户有越来越多深入一线，内部实际从事业务的员工，不再是公司的创始人或者其它公司管理者。这意味着，即使这些一线的业务人员，也希望更快使用上大模型，通过大模型提高自己的业务能力，从而在竞争中获得优势。

为了反馈给客户更好的成果，文心一言在发布以后也从未放松一刻，一直在持续进行升级：如前文所述，一个月间，文心一言已经历经多轮迭代更新。

这背后既有百度AI大底座的技术支撑，也离不开用户的积极参与。侯震宇坦言，“对于百度来说，用的人越多，我们的AI速度也会更快”。

在百度集团副总裁侯震宇看来，大模型能否推广开来有两个重要因素：其一是模型效果，其二是成本。

作为国内最早发布的大模型，文心一言尚未发布之时，就成为外界关注焦点，吸引到不少企业客户参与内测。

“文心一言”内测两个月，已经有15万企业申请参加内测，覆盖政务、金融、媒体、电商零售等行业。其中，内容创作、智能客服、办公提效为各行业通用的高频需求场景。

百度副总裁袁佛玉表示：“截止目前，已有超过300家生态伙伴参与文心一言内测，在400多个企业内部场景取得测试成效。”

不仅如此，百度内部也在积极推进文心一言的升级。在百度内部的智能工作平台“如流”上，不少百度员工会将技术或产品的难题抛给如流的“文心千帆AI小助手”。据百度内部员工介绍，如流平均5秒就能解答一个难题，大幅提升了员工的工作效率。

在成本侧，文心一言推理成本已然下降到最初发布时的十分之一，侯震宇表示：“我们肯定希望AI能够用到的人越多越好，最直接使用的就是调用模型，成本大家可以不用太多在意。”

不仅如此，随着文心千帆大模型的发布，大模型的其它成本也将大幅度降低。未来几个月，模型使用、模型微调甚至在模型再训练方面，相关成本都将大幅拉下来。这意味着，价格不会成为企业以及个人使用或拥抱大模型的瓶颈，而这也符合百度智能云AI普惠的理念。

十三载研发投入，AI技术迎来奇点，大模型时代，百度将提供一份怎样的答卷外界所一直期待的。

从近几个月的成果来看，百度已然交出一份不错的成绩单。

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