那位用Rust重写数据库的创始人来复盘了：删除27万行C++代码，值吗？
吴英骏：RisingWave 是一款云原生流式数据库，主要服务于需要超低延迟实时数据分析应用。其定位不仅是一个 SQL 数据库系统，还提供流处理能力：使用流数据执行连续查询，并以物化视图的形式动态维护结果。另外，采用分层架构，建立在现代云基础架构之上，利用云资源为用户提供对成本和性能的细粒度控制。
这个架构最大的特点在于资源是无限的，既然有无限资源，性能并不是特别大的问题，只要加资源，性能就会更好，但是资源是收费的，设备是收费的，我们希望能够在保证用户性能的前提下让整个系统更加便宜，让普通用户以一种比较低的价格使用，这是我们的核心设计理念。
这与编程语言的选择没有太大关系，开发一款数据库可以用各种各样的语言，比如 C++、Rust、Java，Scala 等，一些交易系统相关的可能还会考虑 Haskell，但即便是在 20 年之前的数据库，也鲜少有人使用 Java 、Basic、Python 这类语言，主要是因为这些语言的运行效率和性能均不高。
我们主要希望选择一门高性能的编程语言，所谓的高性能基本上是 C++、Rust 或者一些小众的语言，如果希望可以被用户广泛接受，基本是 C++ 和 Rust。
吴英骏：我本人比较擅长 C++，不管是读博期间还是创业之前做的所有数据库都是用 C++ 写的，没有用过其他任何语言写过任何项目。
创业之初，有人给我们提过可以用 Rust 写，理由是用 Rust 写容易火。在我看来，这不可以算作理由，我们又不是想要成为网红，选择一门语言肯定不是单纯为了火，我们需要考虑团队适合用、会用的语言以及数据库领域的通用语言是什么。在数据库领域，虽然 TiDB 的存储引擎 TiKV 是用 Rust 写的，但这不足以证明成功的数据库系统都是用 Rust 写的，反而绝大多数成功的数据库系统都是用 C++ 写的。
从招聘的角度考虑，我们肯定希望招到的都是数据库领域的专家，在数据库领域有多年经验的专家很可能来源于现有的各大数据库厂商，而这些厂商基本都是用 C++ 的。
相较而言，Rust 是一门比较年轻的语言，缺少比较重量级的项目，尽管这个语言是被实战过的，也有一些相对流行的项目，但还算不上重量级的巨无霸项目，还有一些项目主要是币圈在用，生态上或多或少是有不足的。
综上，我们最终决定选择用 C++ 作为主要开发语言。
吴英骏：首先，C++ 比较经典的问题是内存泄漏，但这类 Bug 比较容易修，我们觉得可以忍。其次，依赖管理很痛苦，虽然 CMake 工具可以自动配置 C++ 项目的编译，但使用起来还是很麻烦的，仍然需要手动配置和安装依赖库；STL 库缺乏对一些现代编程工具的支持，依赖的社区项目大多数还都缺乏长期支持；最后，我们招聘进来的成员 C++ 水平参差不弃，每个人都有自己的风格，非常难统一，代码看起来比较累，审查代码令人生畏。随着越来越多人员的加入，C++ 的问题暴露得越来越频繁。这段时间，频繁有工程师提出是不是可以考虑使用 Rust 重写。
另外，流式数据库通常用于对延迟非常敏感的关键任务。因此只能使用以下语言构建 RisingWave：保证零成本抽象，不会有性能上限；不需要运行时垃圾收集，可以控制可能由内存管理引起的延迟峰值。
起初，我们是不愿意更换语言的，毕竟已经写了这么久。最后，我们表示如果支持用 Rust 重写的工程师可以对一个独立的模块改写成功，我们就考虑整体重写。与此同时，我也想起之前在 AWS Redshift 工作中遇到的一个 Bug，三个人不断调试了两周都无解，最终发现是内存泄漏的问题，如果现在的项目继续下去很可能会遇到类似的情景，假设那时的产品已经有了很多用户，我们还需要因为这种内存泄露的问题调试许久，得不偿失。也是这个时候，我们开始认真考虑是否用 Rust 重写。
经过慎重评估，原来七个月写的代码用 Rust 重写需要花费大约两个月的时间，前后的时间差主要体现在项目的逻辑框架前期已经梳理清楚，正值暑假，公司内部纳入大量实习生，人手比较充足，且很多实习生天然有 Rust 的基础，这些都提升了重写的速度。最后经过全公司的表决投票，我们开始重写。
在替换过程中，我们选择逐个模块替代，这也保证了整个过程不会出现很严重的问题。
吴英骏：风格不统一的问题肯定不是使用 Rust 就能解决的，但相对 C++ 会有很大程度的改善，C++ 中一些指针等的写法很难统一，还容易造成安全性的问题，工程师在阅读其他人的代码时如果对全局系统不够了解很容易出现误读，从而造成系统出错。
吴英骏：我之前也遇到过，但上学期间，Rust 没有现在完善，使用者很少，因此也不会考虑到使用 Rust 去开发数据库。此外，我之前接触的数据库是比较成熟的产品，比如 IBM DB2，大部分时间都在调试，很难有精力和时间去把这么一个诞生了几十年的数据库进行重写，但创业是不一样的，尤其是早期起步阶段。
在大型企业内部，重写某个项目大概率项目本身并不是那么重要，或者没有很多用户，否则需要投入大量的精力和资源。对起步阶段的创业公司来说，还是有机会重写的，一旦面对客户交付的压力，重写是不太可能。
吴英骏：简单来说，框架是比较清晰的水平。重写不至于发现之前的 Bug，但的确会通过这个过程重写考量各个部分设计的合理性。
吴英骏：首先，安全性肯定是让我们觉得是比较爽的，这对数据库项目非常重要。其次，包管理非常少，C++ 有非常多的库，包管理非常复杂，可能需要花费几个小时去想如何在 CMake 里面配置一个包管理工具，甚至是在花费了很多时间之后，我们发现装不上去，还可能会遇到重名的问题（其他项目中使用的变量名称可能和我们使用的库中的名字重合了），这些问题都需要手动解决，而且改起来费时费力。
吴英骏：总结来讲，这件事情的收获非常大。从收益比的角度看，我们损失的是时间，因为分段重写大概花费了一个月左右，但这些时间并没有浪费掉，这个过程让我们又反思了一遍不同模块的设计思路，改掉了其中不合理的部分。对数据库系统而言，这是一个长周期的项目，早期孵化阶段的时间宝贵程度和正式上线后肯定是有区别的，当对象是直接用户时，数据库系统出现任何问题都是不能忍的。
我们收获的是系统更加稳定、安全，且代码清晰，尤其是包管理部分有非常大的提升。此外，Rust 本身在高速发展中，整个社区非常有活力，提问基本都能够得到及时回复，这是我们从 Rust 生态中受益的地方。
吴英骏：团队中有部分工程师之前就懂 Rust，只是未在工作中使用，这部分工程师还是比较容易转型的。我们也专门让一些工程师评估从零开始学 Rust 需要多久，绝大多数工程师一个月之内基本能够掌握 Rust，但还达不到全面掌握，只是可以使用 Rust 写一些代码。
整个过程比较顺利也得益于部分工程师会利用业余时间自学并将经验告知其他人，这是非常重要的。我认为，如果公司决定重写，必要条件是公司内部有一到两个，甚至更多使用 Rust 进行过实战的工程师，或者至少是愿意用业余时间时间并将经验传授给其他同学，这可以降低整个事情的难度，毕竟 Rust 的学习曲线是比较陡峭的。
吴英骏：会有差异，而且比较明显。C++ 属于底层语言，掌握了 C++ 意味着你基本明白内存管理、指针、面向对象等理念。对于其他语言，比如 Python，最大的特点是简化编程，开发者不需要考虑内存管理等事情，但 Rust 是需要这方面基础的，所以不同的语言背景转换 Rust 的成本是不同的。
吴英骏：Rust 确实存在编译时问题，但编译 C++ 相对也比较慢，但目前还在可承受的范围之内，如果时间比较长，工程师会定期查看编译进度，并尝试是否有办法可以缩短这个时间。
吴英骏：如果是在一个大型公司内部选择重写，大概率表明该项目不是那么重要，或者是核心项目的边缘模块，用户没有那么多、公司又有钱、有资源、有人力，这种情况下可以考虑重写。对创业公司而言，早期还有精力重写，一旦用户量上来了就会面临交付压力，基本不太会做这种决定。
此外，需要梳理清楚转换语言的理由，出于性能、安全性或者其他原因，而不是为了火。以数据库领域为例，现在很多成功的数据库距今已经诞生十年以上，经历了长时间的磨炼，其实转 Rust 的需求并不大。总的来说，我觉得是非常看中实际需求，需要全面了解需求再做决定。
吴英骏：整体来看，Rust 的生态环境还比较不错，主要问题是在于缺少大型项目验证，比如 Go 最成功的项目是 Kubernetes。当然，我们现在已经看到有不少科技公司考虑使用 Rust 重写某些服务，比如 InnoDB，也看到很多公司加入了 Rust 基金会，比如 AWS、Google、Facebook 等，相信通过这些公司的长期支持，未来会出现一些非常不错的项目。Rust 能够获得这些大公司、初创企业（背后的投资人和投资机构）的支持，我相信社区最终能够比较好的发展。
吴英骏：我觉得重写和团队规模的关系不是很大，但我建议更加年轻的团队选择 Rust，当然这也因人而异。至于最终是否要转，也要遵循团队大多数人的意见，因为如果在学习了一段时间的 Rust 语言之后发现还是没有熟练掌握可能会有比较强的挫败感，这需要团队成员的共同努力，仅凭兴趣是很难做好的，仅凭兴趣也最好不要去创业以及对外提供商业化服务，这是非常不负责的。
延展链接：
https://www.singularity-data.com/blog/building-a-cloud-database-from-scratch-why-we-moved-from-cpp-to-rust/
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