AI投资的下一站：机遇总比困难多【星分享】

10月18日，在清科集团、投资界主办的2019中国创业武林大会上，联想之星合伙人高天垚与联创永宣CEO、管理合伙人高洪庆，渶策资本创始合伙人胡斌，联想集团副总裁、联想创投合伙人宋春雨就“AI渗透下的行业武装”进行了深入讨论，昆仲资本创始合伙人姚海波担任主持。

以下为内容实录，enjoy~

姚海波：大家下午好，先请各位做个自我介绍。

高洪庆：我是联创永宣的高洪庆，我们人工智能投资涉及全产业链，我们相信未来人工智能是一个重要的投资方向。

高天垚：我是联想之星的高天垚。联想之星主要做两块内容，一是天使投资，一是创业培训。我们参与AI投资比较早，现在的AI三大生物识别技术：虹膜、人脸、语音，我们早在2012年之前就开始投资了。在联想之星的整体投资组合中，有超过三分之一的比重是与AI有关的。

胡斌：我是渶策资本的胡斌，我们是新成立的一家基金，对于人工智能领域比较感兴趣。

宋春雨：我是联想集团的宋春雨，AI是我们今年重点布局的领域，今年有三个SMART的战略：智慧物联网；智慧化、智能化的基础设施；AI和行业的深度结合。围绕这三个方向，我们在过去的五六年中投资了六七十个AI、大数据驱动的公司。

姚海波：各位目前在AI领域的投资是激进的还是保守的？AI在各个领域会以怎样的方式进展到什么程度？

宋春雨：目前来说我们正在强调积极的策略，因为刚刚经历上一波移动互联网的创业和产业浪潮，大家可能会对AI寄予厚望，但实际上大家应该清晰地认识到，这个产业真正能产出产业效益的公司并不是那么多，主要原因在于赋能2B行业不像互联网行业会出现爆发式增长。我们最近在思考基于智慧赋能，行业会出现什么颠覆性变化，其中是否会诞生很多新的发展机会。

高天垚：我们做早期投资，主要投资第一轮天使轮。因为AI行业这几年经过了极大的发展，从天使投资的角度来说，我们就算想激进，也不具备客观条件，这是很实在的一个看法。

我认为产业AI的落地以及整个AI行业的所谓赋能，其实是在潜移默化中发展的，这是一个重要的特点，现在越来越明确了。因为行业属性的不同，适应性也不同。其中有一个重要的逻辑，行业实际上有一个自然的发展过程，需要技术推动，需要找到一个平衡点。所以我们看到一些现象，在有的领域，AI落地不如预期那么好，但我仍然认为大趋势是：随着一些新的技术特别是5G，包括基础设施的不断完善，AI对于行业的效能提升和赋能还是会实现。

我们的策略是这样，简单来说，以前我们投资AI以底层技术为主，现在我们投资AI以应用技术为主。

胡斌：相对来说我们现在是保守的，过去是激进的。在这个时间点上，从宏观上看，资本环境相对来说很冷，具体到AI行业也受到影响，但我觉得5G到来的时候，大家更能具体去思考在应用层的作为。

高洪庆：我看项目会问两个问题：一是你究竟怎么降本增效，这是常识；二是你这个产品商业化落地能力有多强，这是最关键的。这两年泡沫太严重，但我们经历过几次周期的机构清楚，未来机会还有很多，包括AI赋能服务业、制造业、医疗等等。只要踏踏实实找到应用场景，机会仍然存在。只要方向是对的，哪怕道路是曲折的，AI将来也一定会好，这是必然的趋势。

姚海波：在AI和自主可控领域，比如5G、芯片，各位有何布局？如何看待这个方向上的机会和挑战？

高天垚：由于中美贸易战相关的大环境，现在底层技术可能诞生新的投资机会。之前用成本占领市场，现在一些大厂比如华为，还有海康威视等大的上市公司，必须在国内采购。这种趋势下，我们看到“新”进口替代会有机会。当然这个不一定是AI，AI也不是科技投资的全部，但在新的环境下，这是我们今年特别关注的重点。

胡斌：简单说我们不会做芯片。我们会看一些5G可能带来的新机会，比如民用性，或者VR的新变化等等。

宋春雨：我们会考虑进入5G和AI在国产化替代方面，或者说在全球技术创新和产品创意上的引导这个方向。实际上我们应该从整个全球化大背景下的产业分工去看，替代也要选择合适的机会，并不是所有的芯片都要自己做，还是要结合中国的产业优势。我们会在5G终端侧芯片进行投资和布局。

姚海波：在这个过程中，你遇到过最大的困难是什么，有没有什么大的惊喜？

高洪庆：我们介入AI领域比较早，特别是无人驾驶，包括航天航空领域也有一些布局，但我认为这个行业还需要一些时间，以前刚投资的时候认为很快就能起来，很快就能非线性增长，能赚很多钱，现在来看还是需要耐心。站在行业角度可能会有一个惊喜，就是5G红利已经来了，5G将赋能各行各业。

高天垚：我觉得还是有一些惊喜。举个例子，我们发现一个现象，在我们自己投资的企业里，或者你看中国最大的公司，收入来源都是全球化的，海外收入占比很高。5G时代到来，未来可能会有这样一个趋势，即使初创公司也可以去海外开展一些业务。

这有其内在原因，国内整个科技类的创新应用肯定走在世界前列，美国打压得非常准，一个5G一个AI，中国看上去是比美国领先。在国内，我觉得创业公司要有解决问题的能力，随着不断的积累，今后可能会有一些与以前路径不太一样的可能性出现。

胡斌：我提一个困难，过去一年来一直在发生的，就是整个资本市场逐渐趋稳，投资大幅度下降，这肯定会传导给一级市场，或早或晚。在未来很长的一段时间内，哪怕把一个小点做扎实，把利润做大，让公司存活下去，都是非常关键的。

宋春雨：对于AI下一阶段的挑战，我们最近在思考几个问题。第一，AI目前越来越强烈依靠算力。第二，我们在思考什么事AI能做，什么事AI不能做，或者说是有限制的。第三，形成有效的商业闭环和数据闭环，对一家AI企业的成长发展至关重要，我认为做不到AI闭环的公司是伪AI。第四，我们在思考AI的行业演进。过去五年，AI让我们比较惊喜的地方在于“感知”，但我们认为人工智能远不只是计算机视觉，下一阶段决策型AI、人机交互等方面都有非常好的前景。

姚海波：最后一个问题，哪些是AI能改变的，哪些是AI不能改变的。一句话，AI到底能否替代人？

高洪庆：我觉得AI可以替代简单逻辑性的动作，但在创意性和感性方面是不可以替代人的。也提醒一些企业，AI不是万能的，必须让AI和公司现有的组织，包括市场、销售、HR、管理都有机结合，才能发挥AI的作用。我觉得AI不可能完全替代人类。

高天垚：机器人能否完全替代人这个问题其实非常难回答。我之前谈过这个问题，我从一个角度讲，也是我们在一些产业里的观察。往往是有些地方有些工作环节，实在没有办法，老板真的找不人了，机器替代人类就发生了，没办法只能上设备了。所以这种替代还是被动的，被动的替代在甲方看来是有可能的，主动的替代还需要时间。

胡斌：我们为什么害怕被取代呢，我觉得绝大多数时间里，如果机器取代你现在的工作，你就可能去做一个更让你高兴的工作，我对这件事始终偏乐观。

宋春雨：从第二次工业革命到现在不过一百年，世界的变化已经如此之大，一万年后AI会是什么样，真的很难想象，我对AI和人关系的看法还是比较正向的。AI在很多地方已经超过人了，比如计算机视觉、很多重复性劳动。下一阶段应该是在认知的层面上让AI像人一样思考。

姚海波：看来大家还是认为机遇比困难多一点。今天讨论就到这里，谢谢大家。

本文来源：投资界

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