图灵量子金贤敏：要尽早推动光量子芯片量产和行业落地 | 星科技•芯片半导体
以下文章来源于安安访谈录，作者张洋洋
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图灵量子是国内光量子芯片及光量子计算产业化引领者，公司创始人兼CEO金贤敏，2003年起师从中科大潘建伟教授，在中科大获博士学位后，2010年他赴英国牛津大学物理系做博士后研究，师从时任牛津大学副校长、英国国家量子技术计划（NQIT）中心主任伊恩·沃姆斯利，并加入了国际上最早开展光量子芯片研究的两个团队之一。
2012年，他获得欧盟授予的“玛丽·居里学者”和牛津大学“沃弗森学院学者”称号，并获资助依托牛津大学独立开展光存储和量子网络的实验研究。
2014年，金贤敏回到上海交大任职，在量子研究领域取得显著成就，打造出一支同时具有“光量子芯片+量子计算+光子计算+光学AI”技术的精英团队，并于2019年7月破格晋升为上海交大长聘教授。之后，上海青年科技英才、上海科技启明星获得者、区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室学术带头人等荣誉、头衔也纷至沓来。
近日，在上海闵行科创产业园的办公室内，金贤敏接受了《科创板日报》记者的专访，介绍起光量子芯片和量子计算时，他娓娓道来，不仅极具专业性，自豪感也油然而生。对于量子计算的产业进程，金贤敏表示，“行业还处在初期的投入阶段”，大规模商业化落地仍是挑战，这其中既包括技术本身复杂性，拉长了市场教育周期；也有因半导体\芯片的差距因素导致。图灵量子要早早就开始推动行业落地，未来主要的方向就是推动光量子芯片的量产和行业落地。
Q
在创业之前，你其实是扎根于学术科研的，后来为何做出创业的决定？有什么契机吗？
金贤敏：2020年，我在家想了好几个月，最终做出了创业的决定。个人觉得，科研人员要把自己的研究和国家命运结合在一起，去解决重大需求；光量子计算上，如果不跟国外同行齐头并进，就会步步落后，重蹈“缺芯少魂”的覆辙。所以我想了好几个月，决定尝试把以前做了很多年的技术推动实现产业化。
以前有一位院士曾经对我说过一句话，“总有用”，非常朴实的一句话，就是你的能力一定在某种场合下有用，只是你可能要去建立这种连接，需求和你独特能力之间的连接，要去探索。所以我相信我们过去20年的研究，包括量子计算、器件，各方面去发展它的能力，这些能力往往是别的公司不掌握的，我们要推动其产业化。
Q
从学界到商界的角色转变，你在心态上有什么变化吗？
金贤敏：不容易。这也是科学家创业者的共识。一开始创业的时候，我就发现没有合适的人能懂这个理论，也没有合适的能将技术推动应用落地的CEO。开始本来是想寻找偏运营侧的合伙人，但是一时没有合适的人才，所以没办法，还是要自己亲自下场。
但我同时在交大任职，自己下场创业也是有问题的，学术圈里面，你创业同行会认为你不务正业，学术生涯会有压力。
Q
公司从2021年创立到现在，在上海、北京、无锡三地都有布局，这三地分别承担何种工作？
金贤敏：上海总部主要是芯片、核心算法、以及量子启发求解器上做突破；无锡公司主要是建设中试线基地，做光子芯片量产，两年内有望建成专注新一代信息技术需求的光子芯片前沿研究和产业化支撑平台；北京公司现在是专注于光子/量子计算操作系统和人工智能融合技术研发。
Q
这两年，量子科技领域的融资也比较多，市场认为在这其中的投资呈现“二八”趋势，硬件80%，软件20%，你怎么看？
金贤敏：确实，从全球来看，现在量子信息科技投资高度集中在量子计算领域，量子计算系统硬件制造企业又是最受追捧的，80%的投资都投在量子计算机硬件本身，软件生态可能占据不到20%，反映出量子计算机研发在整个量子信息技术领域的重要价值和意义。硬件是基础，没有硬件的发展，量子计算后面的一切无从谈起。
Q
从应用角度来看，量子计算应用情况怎么样？
金贤敏：我觉得现在这个阶段可能跟早期的人工智能有点像，都还在落地的过程中，比如我们做了一些POC项目，在痛点对接的过程中，这些项目通常不能够cover掉研发费用。所以图灵量子要早早就开始推动行业落地，我们未来主要的方向就是推动光量子芯片的量产和行业落地。
Q
目前行业发展面临的主要挑战有哪些？
金贤敏：我认为在整个半导体\芯片里面都还是有些落后的，光子芯片其实也是半导体的工艺，原则上说现在没有很好的光子芯片中试线，来维护设备的稳定和工艺，使得很多基于光子芯片的技术，包括光量子计算技术，都只是在实验室做做实验用，很多时候是不稳定的，技术不掌握在手里的时候，就有很多风险，我觉得这是强痛点。
我们的解决办法就是前面说的中试线，去年年底，我们依托无锡光子芯片研究院开建了国内首条光子芯片中试线，这很辛苦，要自己去维护去迭代，难，但是靠谱。
Q
量子计算赛道，图灵量子选择的是光量子技术路线，行业也有别的玩家，图灵量子的竞争优势是什么？
金贤敏：我们团队从很早发展到今天，形成了芯片的设计、制备、流片、封测一个完整的产业链能力，然后也在芯片上去做应用研究，包括光量子计算，往下兼容的光子计算和人工智能光子处理器，可能应用落地上面有难有易，但基本上在光量子芯片上是做应用研究和应用研发。有芯片底层，又有应用研发，我们是比较成体系的团队。
最近也有朋友跟我聊起来说，风口是不能够去抢、去争取来的，应该等。我们是20年等一个风口，我以前就一直是研究光量子技术，坚定做这个行业，深耕了近20年，我觉得这是我们团队的特点。
Q
金融科技、生物医药、人工智能、大数据行业是图灵量子技术主要应用的行业，为什么选择从这几个行业先入手？
金贤敏：量子计算赋能百业，原则上说它是可以赋能很多方面，但我们必须有所为有所不为。我们公司不只是低头做研发的，而是面向需求做了商业思考的，无论是国家需求还是企业需求，这就是真正的痛点和需求，围绕这些目标，来推动服务行业。金融科技、生物医药、人工智能是国家重点支持行业，也是有大量需求的行业，我们先从这几个行业来做，也是一个由点到面的过程。
Q
目前的商用成效怎么样？
金贤敏：我们目前跟很多家银行有联合实验室或者POC项目，在推动业务；在医药和化学领域，其实也有很多合作。行业整体还是商业化的初期阶段。
Q
比如在生物医药行业，量子计算具体可以做什么样的事情，帮企业解决什么样的痛点？
金贤敏：通过量子人工智能算法，可以对大分子，尤其是像蛋白质这样的大分子的结构，进行更准确的生成、功能筛选和解析。小分子的结构比较简单，可以让我们去直接算。但是大分子以后就变得更复杂了。
Q
企业使用后，如何去评判量子计算的成效，量化指标是什么？
金贤敏：直接跑分比较，比如说像亲和力计算的时候，或者是生成的时候，我们生成的种类就会比别人多一些；亲和力计算的时候，我们的亲和力比别人多百分之几十；有些算力需求我们能大幅降低。
END
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