Ai取代室内设计师？背后的技术是什么样的？

前几天发了篇短文《AI画师一键出图，室内设计师下岗？》主要是想简单展示一下视频，没打算细说。没想到看到评论还是挺意外的，感觉很多人压根没看懂视频内容，以为是让AI画了很多效果图，然后给装修公司作为效果，再去找客户骗钱的。还有人提出没有量房间尺寸，画出来的根本没法用。也有人的评论是顶多算概念图，光画出来没用，他没法出施工图，也没法出预算主材，我看到这种评论目瞪口呆，这个批评的角度还真没想到。还有的评论表示自己的同学们都是搞室内设计的，挣钱多、项目多，根本不愁揽活，那些找装修公司、装修队的普通人家根本就不需要找设计师。

但是这些评论有个问题是压根没想这个视频解决了什么问题，对装修设计行业有什么帮助，或者有什么启发。这正是大多数接触新技术的人的常见反应，总是拿着放大镜挑新技术的毛病，而看不到新技术的任何优点。

其实这个应用是我近期看到的最棒的一个AI技术应用，随着Stable Diffusion的开源，在他基础上推出了大量的应用，不论是我们前面介绍过的各种动画制作、模型训练、二次元模型，还是各种第三方公司推出的各种服务，本质上都还是在利用Stable Diffusion的text2img功能，都是文本生成图像，都需要用户属于提示语句。而这个项目是我看到的第一个把生活中的实际需求和AI绘画结合起来的应用，是真正能解决实际需求，提高工作效率的一个应用。所以再写一篇文章专门介绍一下这个项目。

项目地址：https://interiorai.com/

这个项目是一个国外的开发者在Stable Diffusion基础上，花了五天开发出的网站，用户只需拍摄一张自己家的室内照片，上传到网站。然后选择房间类型、设计风格，不需要输入任何提示语，即可自动生成效果图。目前有以下几种房间类型可以选择：

风格方面目前提供了以下十七种：

前几天一直都是可以免费体验，昨天开始已经增加了付费功能，也就是免费使用次数有限制，貌似是10次，使用完免费额度后可以购买付费服务。这是非常好的一种模式，先体验后付费。

虽然不知道开发者具体的开发构架，但不妨设想一下。开发者应该是在后台构建了一个提示语句的数据库，包含不同的房间类型，每种房间类型有特定的家具、装饰物关键词。例如客厅应该有沙发、茶几、绿植、吊灯、地毯等通用元素。而每种Style应该对应着一个Prompts提示语句，例如现代风格对应着简洁的某种墙面色调、简洁的木质现代茶几、简洁的纯色地毯等等。这样房间+室内布置+装修风格，组合成完整的提示语句。

后台再利用Stable Diffusion的img2img功能，设定初始化参数，自动调用对应的提示语句完成渲染。由于组合方式的千变万化，再加上AI的随机种子Seed数，自然可以生成万千种装修风格。同时每次生成的效果图还可以直接转入img2img再次计算生成新的效果图，由于有初始图的限制，整体布局完全匹配你的房间布局，不存在需要量房间大小和层高的问题，这些其实是在AI绘图的技术里已经解决过的。

至于出施工图这些问题完全就是讨论离题万里了，如果大家有实际的装修经历，都会知道绝大多数家庭装修时，都是找装修公司简单出个效果图，看着满意后，装修公司会进行后期的施工图绘制、预算编制，更多的是找装修队大概说一下自己想要的风格，就开始干了。即便是装修公司出的效果图，也大都是装修公司的软件图库里，有各种元素直接组合一下即可生成效果图，想让装修公司多出几个效果图，那得再多掏钱。而目前这个AI恰恰是把看效果图的这个环节给到了用户自己手里，你不需要懂各种尺寸、布局，直接上传真实房间图片，让AI多出些效果图即可。普通人装修房间时首先缺少的是想发，单靠装修公司沟通几句，然后从图库里生成几个效果图，完全满足不了业主的想法。业主也需要看大量的效果图来寻找自己的喜好和装修风格，而现在都能直接看到AI生成的各种类似实景图的效果。

虽然装修需求不是每个人都需要，但我建议大家都去体验一下，感受一下AI加持下的技术应用是怎么样的。

开发者也是一个坚持不懈的技术人员，据他自己介绍，在他做过的大约70多个项目中，只有四个成功挣到钱的。所以成功从来不是简简单单动动嘴的事情，这个网站推出不过三天，已经有将近两万用户提交了试用记录。开发者还在不停地熬夜开发新功能，我们在AI绘图中玩过的text2img、img2img、遮罩、inpainting等功能全都被开发者组合到了网站的服务中，这才是技术该有的样子。

再看看国内的一些所谓AI项目，偷偷摸摸用了开源的代码，然后就是疯狂的转发营销，利用一切手段扩大用户量，然后收割这批无法接触国外优秀技术的AI爱好者，根本不去想技术还能怎么用。差距啊。。。