AI绘画：用Inpainting创造无限的衣柜选择！
当我们想要更新自己的时装选择时，我们通常会想到购买新衣服或访问服装店。但是，有一种新的方式可以让我们在不购买新衣服的情况下，就能获得无限的时装选择——那就是使用AI绘画中的Inpainting技术。在本文中，我们将讨论如何使用Inpainting在时装摄影中创造出无限的选择，并介绍一些使用Inpainting的技巧和方法。
目前AI 在学习阶段从大数据中学习了数千万上亿张图像。可以说，它比普通人见多识广。如果我们在做一些需要用到创造力、想象力的工作时，也可以考虑给予AI更大的自由，也许会给我们更多惊喜。例如如果我们不是时尚界人士，或者没有太关注时尚界，当需要我们描述时尚服装时，肯定会缺少想法，而AI将向我们展示很多从未考虑过的角度。
选择起始图像
首先需要获得一个时装模特，最好是获得具有简单单调背景的全身图像。以下是我将在本文中使用的模特提示语。（当然你也可以用自己的真人照片做以下尝试，实现穿衣自由，拥有无限衣柜！）
Glamorous fashion model striding down the runway in a chic, grey-toned outfit against a sleek, grey background,(detailed face and eyes:1.4),(perfect face:1.3),(perfect eyes:1.2)
生成效果如下图：
创建修补蒙版
在 Stable Diffusion中，转到img2img选项卡并选择inpaint选项卡。
通过将起始图像拖放到修复图像框中来上传起始图像。
然后像这样创建一个覆盖整个身体的遮罩，注意不用太精确，可以多画出一些范围，这样后期AI可生成的区域会更大，变化会更多些：
记得将图像大小设置为与原始图像相似的纵横比。
在下面的方法中，你可以通过更改CFG以指导AI在【灵活/严格】遵守提示语之间取得平衡，更小的数值AI有更大的灵活性。
方法 1：描述服装种类
使用具体描述模特穿着的术语是生成特定服装的有效方法。
例如，下面的图像使用单个单词提示语“sweater”进行修复。（Euler a，35 步，CFG 7）。
可以看到仅仅提供一个单词“毛衣”，就可以生成全新的完美模特。但你不止可以这么简单，你还可以在 Stable Diffusion上给更多提示词，下面是一个包含多个时尚词汇的提示语。
Prompt：
colorful, wedding dress, Sweater, T-shirt, Sheath dress, Dress, Gym clothes, Bra, Tank top, Shorts, Hoodie, Jeans, Long coat, Uniform, Coat, Dress pants, Swimsuit, Long-sleeve, top, Skirt, Thong, Hat, Necklace, Ring, blue, yellow, green, black, Earrings,Perfume, Mittens, Sunglasses, Handbag, Bracelet, Purse, Watch, Umbrella, Scarf, Slip, High-heeled shoes, Flip-flops, Boots, Stockings, Jacket
结果会非常有趣，而且变化还可以有很多，因为我们提供了非常多的服饰单词，AI每次都会随机组合各种服饰：
当使用不同的服装术语和相对较低的 CFG (7) 时，我们就允许 Stable Diffusion AI 挑选最有意义的组合。如果每次出现的总是同类的服饰，你还可以通过调整关键词的顺序，把希望出现的关键词往前放，也可以通过改变关键词权重调整结果。
方法二：指定服装类型
还可以指定服装类别作为提示。这样即可以避免过于具体，又可以创造意外惊喜的元素，例如各种裙子。
下面修改提示语为简单的“layered dress”。
你可以去收集一些服装网站的服饰分类，例如下面这些是一些裙类型的列表，只是为了给你提供更多测试的选择！
- Culotte dress
- Babydoll dress
- Wrap around dress
- Kimono dress
- Bubble dress
- Tutu dress
- Polo dress
- Shirtdress
- Sundress
- Sari
- Sack dress
- Tunic dress
- Sheath dress
- Shift dress
- Trumpet dress
- Smoked/layered dress
方法三：情绪化的提示词
有时我们还可以用一些形容词而不说它具体是什么，让 Stable Diffusion 弄清楚具体如何体现。
Prompt：elegant, stylish, stunning
（cfg 15）
方法四：职业
还有一种方法是将职业服纳入提示的范围，想一想你希望看到什么职业的人，甚至可以考虑一些和时尚完全不搭边的职业，看看AI会给出什么结果。
Prompt：Doctor
Prompt：Flight attendant
你还可以尝试下面这些词汇，甚至其他不可思议的词汇，看看AI会给出什么惊喜。
总结一下
前面介绍的四种方法就是使用Inpainting功能来创建不同的时尚风格，直接描述时尚单品是一种强大的方法，但不是唯一的方法。可以看到有时不那么具体的描述，可能让 AI 的探索空间更大。
通常，Inpainting算法会分析周围区域的内容，并根据这些信息来推断出遮罩区域应该如何填充。在AI文本生成图像中，Inpainting技术还可以用来完成很多有创意的应用。例如：
在照片中添加或删除元素：Inpainting可以用来帮助在照片中添加或删除元素，使图像更加完整或简洁。例如，可以使用Inpainting来在照片中添加更多的人物，或者删除杂物。
调整图像的大小：Inpainting技术还可以用来调整图像的大小，例如扩展图像的边缘，使图像更大。
生成缺失的部分：Inpainting可以用来生成图像中缺失的部分，例如在图像中补充缺失的建筑物或景观。
生成抽象的图像：Inpainting可以用来生成抽象的图像，例如将照片局部变成抽象的艺术作品。这种应用可以帮助人们更好地理解和表达抽象概念。
修复受损的图像：Inpainting还可以用来修复受损的图像，或局部不完善的内容，例如修复图片中不美观的手部姿势，或不完善的面部、发型等。
可以看出，作为目前AI绘画技术中为数不多的修改工具，Inpainting有助于增加使用者的主观控制能力，使画面像期望的方向发展，给了创作者更大的掌控力，而不是只能等待AI随机生成。
更多有创意的用途完全靠你自己的想象力。
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