昨天的文章《AI绘画最强模型：基于ControlNet实现图像扩散控制！》使用的是在线版的ControlNet，两个在线版分别使用的是Stable Diffusion标准模型和Anything模型，无法使用自己喜欢的模型，因此又花了点时间安装到了Google Colab的Web UI中，下面是安装后的运行界面。
看一下使用ControlNet Canny同一张图绘制出的两张不同风格人像。
下面是使用Scribble模型，从建筑草图生成建筑效果图，效果还是非常好的。
虽然只是简单使用了一下，这个模型的生成速度也实在是惊人，现在从一张建筑草图到生成效果图，免费Colab仅需要7秒，用本地机的估计更快，这个速度我真不知道说什么了。这个庞大的模型有太多的内容可以探索了，我也在摸索过程中，感兴趣的一起学习吧！
如果你也想安装使用ControlNet，可以看一下本篇文章，不管用的是本地Web UI版还是在线Colab Web UI版，流程应该都差不多，我没有本地电脑，用的是Google Colab免费版，使用完全正常。整个安装过程比较漫长，但时间基本都花在下载和上传模型上，实际安装很简单。不过由于目前除了标准的ControlNet模型外，又多了两个网友修改的模型，所以在分辨各种模型的不同方面花了不少时间，应该选哪些模型在后面都详细说明了。
至于选哪个在线Colab，也是看你自己的喜好，只要是支持AUTOMATIC1111的应该都差不多，我使用的Colab是fast_stable_diffusion_AUTOMATIC1111。https://colab.research.google.com/drive/1ZAwXY0yBWCFdTXqrorr5W#scrollTo=PjzwxTkPSPHf因为本篇文章主要介绍ControlNet的安装，所以如果你对Colab使用不太熟悉，遇到问题可以上网查找一下资料。按照惯例，还是先说一下看本篇文章的前提，如果没有合适的电脑只能使用在线Colab版，需要能科学上网。其次如果你对Web UI界面的使用很熟悉，看本篇文章应该很顺利，直接从第二部分看ControlNet的安装即可。如果从未使用过WebUI界面的Stable Diffusion，可能会稍微困难些，遇到不熟悉的可以多上网查查，网上有大量介绍文章了，这个庞大系统不是这篇文章介绍的重点。如果使用的是本机版，应该和在线Colab的界面区别不大，本机版可以对照文章中的目录结构，应该都基本类似，这篇文章用的是在线Colab介绍，使用本机版的用户绝大多数动手能力更强，对照文章中的目录参考一下即可顺利安装。打开上面给的Colab地址，首先要复制到自己的谷歌云盘，进入程序界面后可以看到这个Colab默认安装的是Stable Diffusion 1.5，如果你想用自己喜欢的模型，可以在下图中的后两个位置设置你自己的模型路径，程序会自动加载或自动下载你指定的模型。1、可以把自己下载的模型直接放入模型目录中，在上图Path_to_Model位置填写你的模型路径，模型路径如图所示。
2、可以把模型路径写在上图Model_Link位置，程序会自动下载模型。其他不需要改动，选择运行全部，等待一段时间程序启动运行最后，会给你一个临时的运行地址，例如：Running on public URL: https://36f6125505-6c046-4e430d.gradio.live
左上角是基础模型切换的地方，如果你已经下载了多个模型，可以在下拉框里切换加载不同模型，例如切换成Anything、DreamLike、Progen等模型。这样加载的基础模型，就可以和后面我们安装的ControlNet模型一起结合使用了。