大数据丨如何通过大数据了解一个区域的客户群体的购买力以及产品偏好？

引言：

面对持续不断的多城严峻调控，开发商们却依旧拿地热情不减。中国房地产市场瞬息万变，已经开始了新的篇章。房产投资拿地如何选择，成为了当下开发商们首先考虑的要事。城市进入决定了是否能把握住市场机遇，那么如何选择城市进入？该去哪里拿地？克而瑞新产品“投资决策系统”为你用数据说话。专题：《拍地该去哪》将为你分析当下拍地热门话题，为你一一解刨中国楼市。

今日话题：

如何通过大数据了解一个区域的客户群体的购买力以及产品偏好？

1.

>>>粗颗粒数据<<<

房屋交易、居民收入等粗颗粒数据。通过统计局公布的居民收入、支出以及人均储蓄数据，可以初步了解一座城市或某一行政区的居民购买力，通过统计局公布的五分类居民收入水平，可初步了解城市内居民购买力的差异大小；再结合本外地户籍人口数据、房屋交易结构数据，可以推定当地居民的购房倾向性。

2.

>>>WIFI探针数据<<<

WIFI探针数据，通过在项目布点探针，投资决策系统可以从中立数据供应商获得大量脱敏的购房者活动轨迹数据，可以由此探知购房客群的居住、办公、消费及关注竞品信息，通过各项目的产品、定位差异，投资决策系统可以反推出各区域的客群购买力及产品偏好，帮助决策者更好地找到对应客群或研究板块购买力。由于WIFI探针数据也集成了购房者关注竞品的轨迹，投资决策系统也可以帮助决策者更快地找到竞品项目，从而更有针对性地制定营销对策。

3.

>>>板块POI信息<<<

板块的地缘化POI数据可以反映出客户群体的消费信息，尤其是在餐饮、家政、理发、女性护理等商铺的布点密度和平均消费水平中，可以推断出该板块人群的支付能力。而在各类商铺的人气、评价中，也可以折射出该板块人群的品味和喜好，从而帮助决策者设计更加具有针对性的产品。

文章转载自CricBigData

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