再坚持坚持，国内这轮疫情预计在8月23日左右被控制
全国各地的疫情防控机制已经非常成熟。
撰文 | 万顺顺
8月10日，我国新增本土病例仍维持在高位，共83例。其中，江苏新增的54例本土感染，都在扬州市。
但这未必意味着疫情结束遥遥无期。
连续录入数据、进行分析后，兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》（以下简称为“预测系统”）做出预判：在当前二级响应措施下，江苏省本轮疫情预计将于8月20日左右得到控制，累计感染人数预计约485-692人。
同时，全国疫情也会在本月底前“见分晓”。在当前二级响应措施下，如果各地能第一时间发现潜在感染者并采取严格的管控措施，全国本轮疫情预计将于8月23日左右得到控制，累计感染人数预计约1087-1598人；若采取三级响应措施，本轮疫情预计在8月26日左右得到控制，累计感染人数或将达到2462人左右。
河南、湖南下周疫情平息，病毒受季节变化影响
“预测系统”由兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任黄建平教授带领团队开发，是首个新冠肺炎全球预测系统，可以对全球190余个国家进行新增确诊病例的预测。
系统于2020年5月上线。在北京新发地疫情中，它曾预测“累计确诊数达310人”，实际累计确诊335人。预测数据比实际数据仅低7.46%，这一结果被指“相当可靠”。
8月4日、7日，预测系统更新江苏、河南、湖北、湖南及全国突发新冠肺炎疫情的预测结果。其显示：
针对江苏省出现南京和扬州疫情“双中心”的情况，原有模型做出改进。在当前二级响应措施下，江苏省本轮疫情预计将于8月20日左右得到控制，累计感染人数预计约485-692人；若采取三级响应措施，本轮疫情预计在8月25日左右得到控制，累计感染人数或将达到1095人左右。
一般，二级响应是由省级人民政府领导和指挥本行政区域内的应急处置工作。三级响应是由市级人民政府领导和指挥本行政区域内的应急处置工作。
兰州大学对7·20江苏省突发新冠肺炎疫情的预测（8月7日更新）
在河南省，于当前二级响应措施下，本轮疫情预计将于8月16日左右得到控制，累计确诊病例数预计约150-180人；若采取三级响应措施，本轮疫情预计在8月18日左右得到控制，累计确诊病例数或将达到267人左右。
兰州大学对7·31河南省突发新冠肺炎疫情的预测（8月4日更新）
湖北省在当前二级响应措施下，本轮疫情预计将于8月22日左右得到控制，累计感染人数预计约155-233人。若采取三级响应措施，本轮疫情预计在8月26日左右得到控制，累计感染人数或将达到592人左右。
兰州大学对7·31湖北省突发新冠肺炎疫情的预测（8月7日更新）
在当前二级响应措施下，湖南省本轮疫情预计将于8月15日左右得到控制，累计感染人数预计约125-162人；若采取三级响应措施，本轮疫情预计在8月18日左右得到控制，累计感染人数或将达到244人左右。
兰州大学对7·31湖南省突发新冠肺炎疫情的预测（8月7日更新）
兰州大学西部生态安全协同创新中心疫情预测组研究人员告诉“医学界”，全国各地应对疫情的防控机制经过多轮局地突发疫情的检验，已经非常成熟。各地政府在疫情初始阶段，就能及时发现并采取严格的管控措施，将疫情扑灭在初期阶段，不会有大规模的疫情暴发。
从预测结果可以看出，目前，本轮疫情中各省的单日新增确诊病例数基本已过峰值，在逐渐回落。在二级响应措施下，河南、湖南的疫情将在下星期初得到控制，江苏和湖北将在下周末左右得到控制。
值得注意的是，河南或因暴雨出现变数。“前期研究发现，在洪涝灾害与流行病暴发同时存在的情况下，大规模人群聚集与水体病毒传播将共同加重疫情的暴发。”兰大疫情预测组研究人员建议，相关部门应当尽快开展对河南省水质安全的大规模监测，关注水体微生物污染情况，严格保证饮用水、生活用水以及水产品安全，预防新冠病毒经水体途径传播给人，导致疫情大规模暴发。
此外，虽然夏季高温环境不利于疫情传播，但疫情防控也不可松懈大意。兰州大学西部生态安全协同创新中心疫情预测组研究发现，新冠病毒在寒冷季节传染性和致死率更高，且中高纬度地区疫情发展更易受到季节变化的影响，但仅凭季节性不足以遏制新冠病毒的传播。
“夏季天气炎热，但仍然要坚持戴口罩、勤通风、消毒洗手、减少聚会、健康饮食，做好个人卫生；高温天气时，人的体能消耗量较大，胃肠功能减弱，人体抗病能力下降，因此需提高自身免疫力；夏季蚊虫增多，要注意防范蚊媒传染的疾病。”兰大疫情预测组研究人员说。
预测系统优化升级，服务全球流行病预测
兰州大学西部生态安全协同创新中心疫情预测组研究人员表示，预测系统由统计-动力气候预测的先进技术与流行病模型相结合建成的，目前已更新到第二版。这一版本使用改进后的SEIR模型，考虑了社区解封时间和市民自我隔离对于疫情发展的影响。
据《中国青年报》对黄建平教授的采访，改进后的SEIR模型更加复杂，定义了6种人群：易感者、不易感者、潜在感染者（处在潜伏期的感染者）、传染者（尚未隔离的感染者）、隔离者、康复者和死亡者（同属于退出者）。
兰大疫情预测组研究人员介绍道，第二版《新冠肺炎疫情全球预测系统》有以下5个特点：
■这是世界上首个全球疫情预测系统，可对全球190多个有疫情的国家进行逐日、逐月和季节预测；
■系统将统计-动力气候预测的先进技术与流行病模型相结合，充分考虑各地疫情的前期传播过程和强度；
■系统考虑了政府管控措施、环境等自然因素对疫情扩散的影响；
■系统不仅可以开展疫情预测，还可用于归因分析，例如病毒变异、自然灾害和人类活动对疫情的影响；
■这是一个拥有100%自主知识产权的预测系统。
对于新出现的不同变异毒株是否会影响模型预测结果，疫情预测组研究人员解释道：“模型的参数通过真实流行病数据反演得到，利用EEMD-ARMA方法对预测结果进行修正。变异毒株的出现不会影响模型预测，但反演出的传染率等参数较之前有提高，这符合德尔塔变异毒株的特性。”
黄建平教授在接受《中国青年报》采访时曾表示，“只要数据更加准确，参数更加全面，就能不断提高预测的准确率。随着系统的不断完善，完全可以对一个城市，甚至某个县开展预测。”
兰大疫情预测组研究人员向“医学界”透露，目前正在开发第三代网格化模式，已经能做到使用美国县级数据对美国疫情进行更精细的时间空间三维预测（国内大规模疫情早已结束，数据较少）。
第三版系统还将开发针对城市的高分辨率网格模式，模型针对不同的城市的人口密度、交通运输、气候条件、大气污染物传输等构建特定的环境健康模式。目的不仅在于应对此次新冠疫情，还将为下一次的全球流行病做好准备，为智慧城市提供科技支撑。
参考文献
1.兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》官网http://covid-19.lzu.edu.cn/
2.新冠疫情，这个系统可做全球预测. 中国青年报
3.被钟南山两次点赞的这个预测系统，到底“神”在哪儿？.中国新闻社
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