像素级修复，张国荣「热·情」归来

尘封21年，就在今夜，《热·情》演唱会以前所未有的画质重现人间。

众多观众通过微信视频号、腾讯视频、腾讯音乐娱乐集团等平台观看“张国荣2000年《热·情》演唱会超清修复版”首度全球直播。

“春天该很好，你若尚在场。“

“让风继续吹，不忍远离。“

“无人如你逗留我思潮上。“

……

一句句经典歌词在公屏上倾泻，正如歌迷从未断绝的怀念。

作为张国荣的绝唱，《热·情》演唱会无论是艺术构思、剧情式曲目编排，还是“天使到魔鬼”的系列造型，在当时都堪称前卫。

通过首度被超清修复、但又不失原始意境的镜头画面，广大歌迷逐帧“重读”每一个造型的独具匠心、每一个表情的表现张力。

这是一次技术与艺术的超时空碰撞。

有一梦，便造多一梦

今年年初，当腾讯音乐集团与环球音乐旗下厂牌宝丽金达成一致，双方决定将封存已久的张国荣2000年《热·情》演唱会母带进行超清修复呈现，腾讯云多媒体实验室专家研究员夏珍作为“荣迷”，惊喜交集。

修复哥哥生前最后的演唱会？

他仿佛已经看到万千期待的目光。即使曾深度参与包括《康熙王朝》、《天下人家》等多部经典影视剧高清修复工作，经验丰富，但面对这样一个项目，夏珍依然感到沉甸甸的压力。

最好的修复效果，才配得上张国荣的最佳现场。

噪点、高糊修复前和修复后

老影像“高糊”的原因是多样的，既受限于当时的拍摄器材，也因视频素材存储介质老化。

通常来说，将一段老影像保存为可以永久传承的高清数字记忆，要经历胶片清洁、胶片转数字、视频处理修复、数字保存四个阶段。如果纯用人工，修复的工作量堪比重拍一部电影。

人工智能，则可以大幅缩短视频处理修复时间，也避免了不同人修复风格不连贯的问题。

夏珍使用的技术修复解决方案包含四个步骤：

智能分析：

将视频一帧一帧地依次拆分开，用算法“诊断”视频质量，定位出划痕、竖线、雪花点、噪声、压缩失真、抖动等问题。

画质修复：

“对症下药”，调用各种针对性的算法修复各类破坏画质的主要因素。

画质增强：

算法进一步多维度地补充元素，在空间和时间上提升分辨率和帧率，在空域上则提升细节清晰度、色彩丰富度。

智能编码：

“压缩打包”，在保证视频的主观质量不受影响的同时，减少输出文件大小，节省视频传输成本。

其中，不乏“独门绝活”。

“里面的算法基本都是腾讯自研。譬如划痕算法，实话说我在公开服务中还没遇到过。”夏珍说道。

人工智能需要深度学习大量图片案例，才能很好地“脑补”出缺失的部分。划痕作为一种严重影响视频画质的要素，目前没有庞大的划痕公开数据库，算法难以调优，建设成本也非常昂贵。

腾讯云为去划痕项目专门设计了针对性的多方向数据增广方案，这是业内独一份。

老影像中的划痕

另外，在视频压缩上，运用新一代国际视频编解码技术，夏珍能在视频主观画质不变的情况下，将GB级别的初始大小压缩至MB级别。

这对于“张国荣2000年《热·情》演唱会超清修复版”最终在视频号上的流畅直播，至关重要。

我就是我，是颜色不一样的烟火

即使在技术和经验上都有充足准备，但演唱会场景对于夏珍来说，仍是一个全新的战场。

视频修复并非一帧帧图片修复的简单叠加，还要考虑帧与帧之间的连续性与一致性。

而演唱会存在大量的远近景切换镜头，如果将远景中的人脸处理得跟近景一样清晰，显然观看体验不会真实。

此外，张国荣在《热·情》演唱会中大胆运用了大量灯光切换和色彩变换，相比起普通的影视剧来说，这种复杂的跳跃更没有“逻辑”，更难预测，对算法提出了高挑战。

夏珍得更好地驾驭CNN（卷积神经网络）和GAN（生成对抗网络）两种工具。

CNN是经过大量图像数据训练而成的“熟练工”，它修复的结果比较真实，但有时细节会不够丰富；而GAN经过自我博弈成长而来，它修复的结果更为丰富细腻，但有时会显得不太真实。

他要做的事，就是调整、平衡好两种算法，并针对性地进行了升级和优化，实现整体效果的和谐。

比如，在一帧画面里，为了聚焦张国荣的眼神细节，夏珍加大了算法的精细程度，做到放大后可以在眼眸中看到舞台的影像轮廓。

而考虑到另一些环节里，舞台灯光和烟雾是为了制造如梦如幻的艺术效果，夏珍也对算法的力度进行了相应调整，尊重初心，带来“修旧如旧”的沉浸观感。

伴随着修复过程，哥哥的面容越来越清晰、真实地呈现在夏珍眼前，他对整场演唱会的艺术表达，也有了更深刻的感悟。

“惊艳”

即使在522个小时的修复过程中已经回放无数遍，但点开直播的那一刻，他的心情和万千粉丝一样，依然澎湃。

未来，腾讯云将继续推动音视频技术在数实融合领域的创新应用，并助力经典作品和传统文化的传承。

【影像修复入口】：

https://v.tencent.com/r/c24

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