和大家汇报：刚刚，腾讯混元文生图大模型，全面升级并对外开源！作为业内首个中文原生的DiT架构开源模型，腾讯混元文生图支持中英文双语输入及理解。除直接用于文生图，也可作为视频等多模态视觉生成的基础。介绍一下，我的几项标签：//DiT架构优秀的大模型，离不开领先的技术架构。去年7月，腾讯混元文生图团队就明确了基于DiT架构的模型方向。（DiT是基于Transformer的扩散模型架构，是Sora、Stable

五一结束好几天，是时候收收心...计划下个假期去哪了。今天，和大家汇报：腾讯云与阿布扎比文旅部共同打造的“体验阿布扎比”游客服务小程序，刚刚上线！通过云计算、AI、大数据等技术，我们正在助力阿布扎比实现全方位文旅数字化升级。这款小程序，集齐了餐饮、住宿、交通、旅游、购物、娱乐等等信息。无需繁琐跳转和查询，一站式满足旅行需求：-

产品研发为什么这么难？跨部门、长周期、多人协作以上关键词每触发一个，项目的复杂程度和沟通难度，都呈指数级增长。研发日常写作「混乱」，读作「焦头烂额」：-

，「省钱」和「可靠」，有时就像一对跷跷板：想要稳，就不敢跑太满；可如果利用率太低，成本上就划不来。除了「堆资源」，还有别的办法保障稳定性吗？云原生，是条明路：通过把单体应用拆成大量相互独立的微服务，再由一个个容器承载。更省了（支持快速扩缩容）、更快了（敏捷迭代新功能）、也更稳了（即使发生故障也能单点重启，不至于整体停机）。现在，人人都知道云原生能省钱、是个好东西。但理念想要真正落地，依然会遇上不少问题。（比如，如何在确保高利用率的同时，实现资源的高效调度和动态扩展）想要踏踏实实把业务搬到云原生上，就得选个足够「皮实」的架构。刚踏上云原生之路，贝壳找房就意识到这事容不得半点马虎。（毕竟要承载全国人民租房买房二手房选写字楼找小区...业务并发量是个大数字）业务越大越复杂，对系统稳定性、可扩展性和安全性的要求就越高。在市面上考察一大圈，贝壳相中了「腾讯云TKE原生节点」。这是一款集成了标准K8S形态与混部技术的产品。能够对云上云下、任意位置的服务器资源实现7*24小时极致利用。靠几项定制增强，它实现了降本和增效的双收益：//智能请求推荐原生K8S，需要根据Request进行调度和资源申请。这里的Request，往往需要客户自己配置——但凡估得不准，就会发生资源闲置。腾讯云TKE原生节点，通过分析客户业务实际利用率和历史数据，给客户推荐Request配置，确保资源得到合理利用。//调度增强一是动态调度和重调度。原生K8S集群，有时会出现调度不均（某些节点负载过高、其他节点负载又很低）。不仅资源利用率提不上来，也容易发生故障。腾讯云TKE原生节点，支持根据客户节点的实际负载，把任务智能调度到负载较低的节点上，确保负载均衡。而且，TKE还提供重调度机制，支持把高负载节点的任务转移到低负载节点上。靠这招，让任务分配更均衡：谁都别闲着，但谁也都别累趴下。二是节点放大和水位线控制。TKE原生节点支持「节点动态放大」：能根据实际需求，自动增加CPU和内存资源（就像会议室在坐不下的时候，直接加座位）。同时，为了确保稳定性，TKE原生节点还引入了「水位线」概念：①调度时水位线（比如，当利用率超过60%，就不再接受新增预定）；②运行时水位线（比如，当利用率超过70%，就把一部分Pod调度到其他负载较低的节点）。靠这招，资源利用更高效灵活了：既能让节点利用率保持高水位，又有足够空间容纳已有任务的扩展需求，保障业务的稳定性。//高优任务与低优任务混部想要把资源24小时运转，还差一步：如何在闲时（比如夜里），让离线、在线业务混跑在一起？腾讯云TKE原生节点，提供CPU动态burst能力：在主机闲时，启动离线任务运行，资源紧张时，又能限制上限。同时，在内核层面实现资源隔离，允许高低优任务共存。高优任务可抢占低优资源，确保在线业务不受影响。有了这些支撑，贝壳实现了对在线、近线业务的全态混部能力。简单盘盘收益：-

今天，腾讯发布汽车行业大模型“全域智能”方案，并升级“云、图”底座。我们已经和长安、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车相关企业，开启了汽车行业大模型在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等核心场景的合作。在汽车产业全面拥抱“智能化”的新阶段，云计算、AI、地图等核心技术，已经成为智能汽车的重要基础设施，推动汽车产业实现“全域智能”。1.深入五大场景，大模型懂车又懂你基于混元大模型，我们用海量的汽车行业专业数据做精调，让大模型懂车也懂你。比如，车企要“造好车”，更要“卖好车”：如何为用户提供贴身、专业的服务？//

分享一则新闻：企业微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、TAPD、腾讯云AI代码助手等腾讯协作SaaS产品，已全部接入腾讯混元大模型。以下内容由腾讯混元生成，稍有删改。《上班的一天》早上开组会，用腾讯会议AI小助手智能提醒、整理待办事项。会后智能录制中直接生成速记、纪要和待办。遇到跨语种会议，直接开实时字幕翻译。开完会，打开TAPD，创建一个轻协作空间，让AI帮忙匹配最佳模板，并从会议纪要里提炼工作项。智能内容创作，还能帮你一键润色。根据会议结论做调研，发个腾讯问卷。从问卷设计、投放到回收、分析，都不用手动搞了。简单两句大白话描述需求，AI生成定制化问卷，收齐后还能一键给出分析报告。即便是主观题，也能帮忙做观点聚类和总结。成千上万条问卷结果，不用再一条一条看。开完会，抓紧时间敲敲代码。用腾讯云AI代码助手的智能补全，就像旁边有个高手指点，上下文理解得透透的。遇到技术难题直接问，就像请了个随时在线的高级工程师，句句都是干货。出了bug？不仅能找出问题，还能给出修改建议，代码质量噌噌往上涨。（现在，鹅厂一半的研发都在用AI代码助手，其代码生成率约30%，让编码效率提升20%以上）午饭后，体会知识流入大脑的感觉。上腾讯乐享，AI助手推荐培训课程。有问题，AI智能问答直接给精准答案。培训时，梳理直播和课程的知识点，让学习更得心应手。更有智能生成考题功能，提升培训效果。下午，用企业微信给客户回邮件。输入英文时，腾讯混元大模型帮忙做拼写和语法检查。服务客户的场景，有了大模型，效率咔咔提升。想起来还有合同要签，用腾讯电子签智能生成合同草案，审阅过程中AI提炼审批意见，快速签订合同。过程中智能筛查风险，确保合同安全可靠。下班前，写个日报。只需要给“一句话”指令，腾讯文档智能助手就能帮忙：秒级处理文本内容、运算应用函数公式、精准呈现表格数据、快速生成美化PPT、自动分析收集结果、一键生成思维导图...想体验效率飙升的感觉？配齐它们！腾讯混元大模型已扩展至万亿级参数规模，在国内率先采用混合专家模型(MoE)结构，在通用基础能力和专业应用能力方面处于国内主流大模型领先地位。目前，腾讯内部已有超过400个业务及场景接入腾讯混元。无论是企业客户还是个人开发者，都可以通过腾讯云上API直接调用，实现更便捷的智能化升级。​

「分不清谁是谁」，是开会时候的大Bug。请听题：有时候，会议室里是开了摄像头，但在线上还是不容易分清谁是谁：（就像这样）想弄明白「是谁在说话」，得靠听声、看嘴型。总之，基本靠猜。能不能帮我分出来会议室里的说话人？收到收到，马上安排！刚刚，腾讯会议发布腾讯天籁inside3.0。简单来说，靠AI+16阵列麦拾音矩阵+音视频多模态识别算法，解决这几项烦恼：1、人像分割：给会议室每人一个「小窗口」基于「多说话人分离」技术，给到会议室里每人一个1080p小窗口「特写」：它的响应速度在毫秒级。多人激烈讨论，也能迅速把C位切给最新发言人。不管是侧对、背对摄像头，还是边走边说，都能确保始终在画面中心。这只是「多说话人分离」技术的体现之一。再举个例子：如果多个人对着一台设备发言，会后的智能录制也能把多个说话人区分出来。2、智能音幕：帮你的邻座「闭麦」有时候，坐在会议室里说悄悄话，也得「小心翼翼」。因为：-A在发言，邻座B和C的低声讨论，对面可能听得也很清楚；-A在发言，邻座B只是接了个电话，也会被无差别收音了。能不能只收音指定区域，甚至指定人？今后开会，会议室里可以划定收音范围了。就像有一道无形的「智能音幕」，支持定向区域拾音。指定区域内，声音清晰；区域外，声音直接屏蔽掉。3、去混响：超大会议室说话，听不出回声现在，基于AI+16阵列麦的拾音矩阵，以及优化过的自动增益算法，即使在超大超空旷的会议室，听起来也像面对面。不信？点开听听↓AI时代，清晰拾音和区分说话人技术，是实现语音转文字、字幕翻译和智能纪要的前提。毕竟，得先搞清谁说了什么，才能把准确的内容给到大模型。然而，会议室拾音向来是大难题。房间尺寸、空旷程度，讲话者的坐姿、远近、方位...都会让拾音条件变化。甚至桌上放个纸巾盒、水杯，也会反射遮挡讲话人声音。就在几年前，鹅厂自己开线上会，大家也得轮流坐到麦克风旁边（或者举着话筒），对面才能听清。我们用AI重构音视频，为大模型落地“开路”：在腾讯Al

4月8日15点23分，腾讯云团队收到告警信息，云API服务处于异常状态；随即在腾讯云工单、售后服务群以及微博等渠道开始大量出现腾讯云控制台登录不上的客户反馈。经过故障定位发现，客户登录不上控制台正是由云API异常所导致。云API是云上统一的开放接口集合，客户可以通过API以编程方式管理和操控云端资源，云控制台通过组合云API提供交互式的网页功能。故障发生后，依赖云API提供产品能力的部分公有云服务，也因为云API的异常出现了无法使用的情况，比如云函数、文字识别、微服务平台、音频内容安全、验证码等。此次故障一共持续了近87分钟，期间共有1957个客户报障。

翻箱倒柜，拿到一本「老黄历」写文档的是产品研发团队，读文档的是商务和架构师，分属上下游。怎么把最新的产品动态，投喂给一线员工？认真做To

大伙都知道，鹅厂完成了国内最大的云原生实践。现在，客户们每次来鹅厂，必问：“你们是怎么推动全公司搞云原生的？”其实，上云初期，鹅厂自己也走过弯路——业务习惯把物理机原封不动搬到云上，或者直接把容器当虚拟机用。当实例变得又大又复杂，就没法快速启停，大大影响了弹性扩缩容的效率。因为尝不到弹性扩缩容的甜头，所以大家还是习惯「堆机器」：业务规模越大，资源浪费的问题就越突出。而且，不少业务的技术栈都是老黄历了——一台机器上运行着N个进程，各种连接、缓存等都是进程级别的。连接数经常打满，链路稳定性的问题很多。总之，单靠叠床架屋，云计算的甜头还是尝不到。其实鹅厂内部对上云早就有明确定义——不止要上云，更要全面云原生！并且，总办领导拍板：自研上云，必须基于腾讯云TKE容器服务。如果说，上虚拟机就像换底座；那么，上容器更像脱胎换骨，得各个业务部门亲自上手，重构架构逻辑。涉及这么多部门，「推不动」是难免的：为了让云原生进度条持续往前走，我们拉了个「云原生成熟度」表格。说是表格，其实更像个「评估模型」。每个季度都打分，还要抄送给总办领导。作为一项牵引机制，它在确保业务稳定的前提下，主抓三大项：一是，可调度。以前，为了确保运行安全，大部分业务都是不可调度的。甚至平台侧一旦调度，业务就会报故障单。就像这样↓想要提升整体利用率，每个业务都得「可调度」。（在资源利用层面，这相当于指哪打哪）现在，鹅厂超过95%的集群都是公共集群。依托腾讯云的分布式云操作系统遨驰，业务不需要关注底座，选择地域后，平台会自动调度到有资源的集群里。实现「可调度」后，业务反而更稳定了。以前，任务固定在指定机房里，数据中心一旦跳闸停电、网络堵塞，上层业务也受影响；现在，底层的故障可以直接无视、无感另起，稳定性大大提升。二是，微服务如果业务的「颗粒度」太大，会浪费不少碎片空间。我们推动业务把单体应用拆小、改造成微服务架构，各个模块独立运行。这个看颗粒度的指标，在鹅厂叫装箱率：（顾名思义，装箱率高了，资源利用率也就上去了）更重要的是，由于每个微服务都是独立的，新的特性不需要等整个系统更新，就能快速部署到生产环境里。一句话，通过业务架构的微服务化，实现了降本和增效的双丰收。三是，弹性伸缩流量来的时候，能不能快速接住？走的时候，资源有没有及时回收？只有平台和业务两侧同时实现弹性伸缩，才算实现了应对突发、降低成本的双收益。2021年起，「上云就上云原生」成了鹅厂街头巷尾的热词。从那年起，我们就在通过这套模型，去量化评估每个部门的云原生成熟度。云原生一路狂飙，也把腾讯整体的资源利用率和研发效能拉了起来。这个表，不仅总办会看、部门之间还会比：这种比赛，是常有的↓云原生，甚至成了鹅厂的一项文化：答辩评审标准，也会偏向云原生落地成果，做得好的答辩还能加分。这套机制也在持续迭代：-

刚刚，腾讯云与Pocketpair达成合作：腾讯云正式成为《幻兽帕鲁》的多人游戏专属服务器官方目前唯一指定合作伙伴。我们将在日本、美国、韩国、新加坡、马来西亚和泰国...通过腾讯云轻量应用服务器Lighthouse，让全球玩家玩得更嗨。“白天当帕鲁，晚上玩帕鲁”。作为春节档最火的游戏，帕鲁的玩家总数突破2500万人、Steam在线人数屡破纪录，直接挤垮了官方服。面向嗷嗷待哺的全球玩家，官方上线了自建服务器的教程，鼓励玩家自建游戏服。（而且，想要体验最有意思的玩法——多人对战，就必须自建服务器）然而，对新手而言，要想挑一款合胃口的云服务器，并不容易：要选择CPU、内存；再从一大堆产品中挑出存储、网络、安全产品，再设置网络端口、完成安全配置...一通操作下来，人直接麻了。作为官推的云服务提供商——腾讯云轻量应用服务器（Lighthouse），让玩家只需3秒，就能建个专属服务器，无需复杂配置。

最近，我的同事们发现了一群人：他们不上班、也不开会，却天天都在用腾讯会议。据说还搞了钱！这是他们的故事——//钢琴老师CindyCindy是腾讯会议上的钢琴老师。没有选择线下教，因为场地租金大几千，学员也不好找。如果上门授课，时间就都花路上了。为了在有限的时间里上更多课，Cindy试着把教室搬到线上。在线上教钢琴，得在看琴谱的同时，盯着指法：如果只有单个摄像头，就只能「顾一头」。她发现，腾讯会议有个会员隐藏功能：登一个账号，能让好几个设备同时入会。这样「多端入会」，她就能把手机当成摄像头，用平板把琴谱投屏出来（还能在上面做涂画）。还能再接一台电脑，看学员的指法。Cindy还发现，腾讯会议有个音乐模式：音乐不仅不会被降噪掉，还会最大程度保留原声细节。虽然和学员没见过面，但Cindy现在每周都有三四千块收入。她说，这还不算挣得多的时候，最近主动没把课排太满——“如果火力全开，每月挣个两万没问题”。//咖啡爱好者BenBen和朋友合伙开的工作室，除了广告，还有两项业务：授人以鱼，卖自己设计的咖啡壶；授人以渔，培训手烘咖啡。他也试过直播：然而，课上演示得热火朝天，一下课大家就把步骤忘干净了。有了腾讯会议，课后1分钟，云录制文件就生成了：进度条随便拖，口头讲的要领也被AI总结得明明白白。（智能录制）他还发现，腾讯会议里面藏着一个剪辑工具：课后随手剪几刀，发个视频号，来买咖啡壶的客户就更多了。现在，Ben已经在线上积累了四五十位学员——他相信不久以后，咖啡就会成为工作室的第一大收入来源。//独立摄影师Tom说是摄影师，但Tom觉得，自己更像修图师：给客户拍照最多一天，但修图往往要好多个来回。（而且，花在修图上的时间是不算钱的）每次确认照片，就得把客户约到咖啡馆，掏出笔记本，大家一起对着电脑屏幕戳戳戳。有一次，还是客户主动提起来：我上班好忙，要不咱们今晚10点腾讯会议？现在，客户在家里（躺着），在手机里一圈，Tom就知道有啥要求了，把晚上的时间利用起来，白天留给拍照。Tom收入比之前翻了一倍，也有了更多自己的时间。其实，他们是腾讯会议一类用户的代表。在办公、教学之外，这类“新个体”创业者，已经成为腾讯会议上的第三大用户群体。涵盖娱乐互动、教育培训、创作设计、内容制作、咨询服务等等，在腾讯会议上，这类群体已经能分出上百种业态，而且规模越来越大。他们尊重时间，尊重效率，并追求更好的生活。数字工具的出现，让他们可以将大量需要面对面的服务在线上交付：就像快递物流，让货物流动起来；云会议则让信息高效流通，让知识和技能可以高质量、低成本地传递。从开会到网课，这些年来，腾讯会议一直坚持为尊重时间、尊重效率的人创造价值。我们相信，这样的“新个体"会越来越多。如果你也想知道他们的秘籍欢迎预约这场直播

B业务*实现收入2038亿元，连续3年占比超过30%，成为支撑腾讯业务稳定增长的核心支柱。

如果问一个人，工作里最得意的时刻肯定少不了拿下单子、成功签约但如果再追问一句，最不愿意做的事「走流程」，恐怕要名列第一合同流程，确实让人又爱又恨——打印一式N份、盖好骑缝章、寄出再收回归档...每个流程，都是一场马拉松。接力赛上的任何一环耽搁了，都会导致停滞。每到年底，签合同、催流程就成了头等大事↓签完过个半年，再想找出来某个合同，那叫一个难。线下签署纸质合同，效率低、流程长，也占用了很多时间和精力。腾讯每年签署的合同量，高达800多万份。所以，每位腾讯员工都和你有同样的感受。但以后就不是了。因为——从今天起，腾讯将全面支持电子合同签约！不论你是供应商、客户、还是员工，打开腾讯电子签小程序，都能直接签署。以后，跟鹅厂签合同的体验是这样的：-

说起沙特阿拉伯，你想到的可能是：那只是沙特的一部分。现在，它是这样的——酷炫的科技、文化产业，正在变成沙特的新标签。真的能实现吗？如果是别人夸下海口，可能要掂量一下。但这是沙特：年轻人口占比大半，互联网普及率超过九成；付费能力对标欧美，消费力对标中国一线城市。（举个例子，这里超过六成手游用户有付费意愿，每用户平均收入高达270美元，世界第一）底子巨好、潜力无限。多大的商机！然而，想要吸引全球企业扎根，还得先完善基础设施。这里所说的基础设施，不只是更重要的，是高可靠、低成本的云服务。毕竟，只有IT设施够可靠，做游戏的、搞电商的、研发人工智能的企业们才能踏踏实实all

乘坐地铁，扫码进出站，纵享丝滑：车厢人流，动态调度，避免拥挤：车内温度，智能调节，体感舒适随时提醒，避免乘客坐过站或坐错车：地铁商圈，提供精准购物指南：如果是这样，乘坐地铁的体验会让人觉得：这就是今天的好消息：我们和无锡地铁签约战略合作。无锡地铁集团是集轨道交通规划、建设、运营、经营于一体的综合性大型国有企业，完成了无锡市第一、二轮轨道交通建设，推动无锡进入了地铁网络化运营时代，并揽获国家优质工程金奖、鲁班奖、詹天佑奖、火车头等多项荣誉。未来，我们将和无锡地铁一起，针对地铁管理、服务各个业务场景，开展“三新”合作——1.打造基于物联网的新一代轨道交通智慧车站系统平台，联结车站工业设备和系统，支撑智慧车站应用的快速开发和迭代，实现轨道车站的绿色高效运营，升级乘客服务品质；2.打造地铁商业新模式：利用腾讯智慧零售、乘客大会员体系、移动支付等产品与服务，通过大数据实时计算、分析挖掘等技术，结合轨道交通地下空间、房地产、周边商圈等应用场景，为地铁物业、沿线居民提供丰富的生活增值服务；3.打造国产化数字新基座：基于腾讯在专有云TCE、大数据TBDS、以及数据库TDSQL等国产化能力，打造无锡地铁数字底座平台。“

你是怎么开会的？然而，结果往往是「不是John有事，就是Alex时间冲突，凑个时间真难」「会议室先到先得，想开会的时间会议室全满」「参会人在不同城市，部门差旅费又超了」鹅厂员工是怎么开会的？先打开这个小程序（鹅厂员工要干的几百件事，这个小程序都能解决：电子工卡、今日菜单、班车穿梭车、加班打车。。。）找到合适时间、地点和规模的会议室预订完成✅你在鹅厂看到的会议邀请往往是这样的会议地点，有时候是空的（因为大家都在线上）但会议号，永远都有（很多时候就算大家面对面开会，也会随手开个腾讯会议云录制，方便回看）过去一年，鹅厂员工用腾讯会议开了超过530万场会。超过一半人，每周用腾讯会议开会6次以上。项目沟通、工作汇报、在线培训、视频面试、沙龙峰会...特别是鹅厂几万名员工，分布在全国多个城市的多个工区。腾讯会议，成了鹅厂行政同学的最爱。调研显示*，53%的腾讯员工用上腾讯会议后，平均每月能节省了1到3次差旅。对公司而言，这意味着，一年能省下5.3亿元的差旅费。即使是线下，有了腾讯会议，开会体验也「不一样」了：过去三年，鹅厂已经部署了2500多间Rooms会议室，覆盖率超过60%。Rooms，等于视频会议机+投影仪+白板+电话+录音笔+翻译机+内宣广告位...它的部署超级简单，把它推到会议室里插上电，就能用了：（之前，我们只花2天时间，就帮贝壳部署了近300间会议室）用它替换掉传统的硬件视频会议机和电话系统，鹅厂一年又能节省4000多万元的设备和运维费用。这么“高科技”的会议系统，要很专业的运维吧？事实上，有了远程管控、提前告警等等黑科技，远程运维全鹅厂2500多套Rooms，只需要6个管理员。而且，由于使用方法过于简便，腾讯至今没开过一场Rooms培训会。开会前不用调试，一年又节约了员工12.5万小时。我们算了一笔账：通过节省差旅和会议硬件投入，腾讯会议一年能为腾讯省下5.7亿元！这还不是全部。「水面之下」的隐性收益更可观：用上腾讯会议看看它能帮你们公司省几亿？圈个重点*腾讯研究院x腾讯会议《腾讯会议使用价值与经济效益评估——以腾讯公司为例》研究

交上💯分答卷！IDC发布《中国游戏云市场跟踪研究，2022H2》报告：中国游戏市场整体用量规模腾讯云排名第一

以前，制作游戏的门槛是这样的：想要高效率研发出高质量的游戏，就不可能做到低成本。天价的试错成本，耽误了多少好想法落地。通过AIGC能力，我们决心和行业一起，打破这个“不可能三角”。前几天，游族网络与腾讯云签署战略合作协议。透露下我们进行中的探索：-

话不多说，来看IDC最新报告。目前，腾讯云数据库TDSQL已经被4000多家金融、公共服务和电信等垂直企业采用，帮助超30家金融机构完成核心系统替换，中国十大银行中，七家应用TDSQL。未来，我们会继续投入技术自研，让数据库更加高效、可靠、稳定。

什么才是更好的人生？一定要迎合别人的期望吗？和别人不一样，很奇怪吗？异地恋真的很难坚持吗？生活卡壳了？……这是南京博物院最近推出的“时光宝盒”的小游戏，来自我们为南博打造的公众数字服务平台。面对人生种种困惑，他们正在尝试用千年文物的智慧来答疑解忧。先来简单体验下

每天上午7：50，李雪会准时来到店里，打开后台订货系统、核对订货需求、对账、发货。如今，在日常工作之外，她还多了一个社群运营的工作。李雪是西卡德高邢台店的一名店长，她店里的美缝剂、瓷砖胶、腻子粉等，深受装修师傅们欢迎。装修师傅是建材行业的最后一公里，建材公司80%的材料通过他们进入到千家万户。对李雪来说，运营好装修师傅这个群体，就意味着打开销路。门店能覆盖的人群有限，如何在陌生人群体里拉新，是摆在李雪面前的主要问题。2022年初，李雪参加了总部的一场社群运营培训。她意识到，让师傅们自发地把工友拉进来很重要。李雪会定期在店里举办讲解会，分享最新的建材趋势和施工技巧。渐渐地，邢台当地的师傅们，都觉得进了李雪的社群才算“圈内人”。更重要的是，社群无意间解决了行业内普遍存在的押账、欠账问题。“很多装修师傅参与我们的充值有礼活动，会订未来一个月的货。大家都通过线上小程序下单，也都是现金直接结算。”李雪说。社群给门店带来的变化很直观。去年，李雪门店的销售业绩是100多万，今年计划冲击300万。腾讯智慧零售垂直行业解决方案与行业运营总经理李洋提到，腾讯营销云的CDP和SCRM技术也会帮助店长进行社群后台管理，真正实现了装修师傅“上云”。“小雪是我们3000多名店长中的一员，她的能量也在辐射周边县区的店长，”西卡建筑装修材料中国战略与市场发展总监郑川江说，“去年，西卡德高云店整体新增了几千万销售额，预计今年可以翻番。”//上云社群获客仅是数字化的一部分。每年，西卡德高至少需要生产几百万吨产品。从原材料采购、工厂生产，到仓储物流，再到经销商下单、门店管理和装修师傅运营，每一个环节都产生了大量数据，这需要一个安全、稳定的底座。数字化建设之初，西卡德高在广州机房里放了200多台服务器。随着业务增长，服务器需求逐渐扩大，管理和运维的复杂度也显著提升。最关键的是，服务器上线周期太长，跟不上业务发展。2021年6月，原有机房的运营执照到期。摆在西卡德高CIO王翔峰面前的问题是：换一个机房还是上云？如果上云，分批上还是全量上？与团队深入讨论后，王翔峰决定全量上云，原因是：继续沿用物理服务器会制约业务发展，而分批上云则会进一步增加运维复杂度。“为了满足西卡德高对上云弹性和安全的需要，腾讯专门设计了一套IT架构和相应的系统方案，保证了西卡德高能够平稳、安全上云。”腾讯智慧零售垂直行业商务总监吴纯泽说。2022年初，双方用3个月时间，将50多套基础系统全面迁入腾讯云。//从30分钟到1秒上云的效果很快显现。伴随业务增长，西卡德高的服务器数量翻了一番，增长至400台，整体IT支出降低了20%、CPU平均使用率达到20%。王翔峰服务的业务团队，也明显感受到了变化。首先，系统测试的时间变短了。2023年上半年，负责工业生产板块的总监向IT部门提了个需求，希望构建一个关于MES（工业领域的制造执行系统）的测试环境，给生产系统供应商调试，验证新产线构想的可能性，但供应商派来的法国专家在国内只待一周。过往，测试系统的构建过程很长：先腾出3-4个空服务器，设置一个测试环境，检验稳定性。确认可行，再构建一个新的测试环境给供应商。一套流程下来，4、5天就没了。上云以后，这个过程只需要半小时，把法国专家都“看傻了”。其次，前端订单流转的效率也变快了。西卡德高的业务流程复杂，从经销商下单到工厂发货，中间要流转5-6个系统。比如，物流环节要调配车辆装载量，经销商下单时需要计算返利和赠品。一张订单下来需要3-4分钟，任何一个系统计算时间过长，就得重新来一遍。重复两三次，经销商难免会投诉。现在，经销商平台的订单处理时间，已经从原来的人工30分钟处理一张，缩短至系统1秒处理一张。“上云以后，我们优化了不同系统和数据中心之间数据流转的能力，提升了整体的运行效率。“王翔峰解释。云上的安全能力也保护了西卡的业务。上云半年来，云安全中心防御了192万次各类攻击。借助腾讯云的品牌保护产品，西卡德高也有效打击了市场上的假货。类似西卡德高这样的制造零售企业在中国还有很多，过去，他们用优质的产品和渠道能力，走上了发展的快车道。今天，数字化给他们插上了腾飞的翅膀，更多的“西卡德高”可以通过模式创新，找到新的增长曲线。

核心密度翻倍相较于行业常见的256vCPU，星星海SA5的最大实例规格高达512vCPU。部署大规模云原生应用，更有底气！○

安全风控：用垂直场景的小量样本，就能快速构建定制化风控模型，建模周期缩短80%。携手融360，在优化风险管理、提高信用卡/贷款推荐效率、革新保险体验、助力监管科技等方面，将AI技术应用于实际场景。-

教育是国之大计、立国之本。作为一家科技公司，腾讯持续关注、投入教育——通过腾讯会议等科技产品助力教学开展；与中国儿童少年基金会成立“腾讯春蕾筑梦”专项基金会；发起“知识星光”公益计划；连续5年举办科学探索奖助力青年科学家探索；“新基石科学基金会”支持杰出科学家科研；……除此之外，我们也在探索解决教育场景和科技深度融合的时代命题。今天，在北京举行的第三届腾讯教育MEET峰会上，我们带来了三个答案：//智慧校园服务云：打通信息的孤岛选课、评测、申请、审批......每件事都要登录一个平台，越着急越找不到入口；等到选课的时候，这么“分布式”的系统该崩还是崩；去食堂发现没带饭卡，取到卡了饭菜也空了......窘境的根源在于还是系统没打通，平台之间数据不互通，每个平台都是一座信息孤岛。为了在孤岛之间架桥铺路，我们支持校园内各个主体接入智慧校园服务云，让数据和信息在一朵云上流转。比如：-

被大模型「卷」起来的，还有小学生。谭百洲还在北京海淀某小学读书时，父母就给他报了课外编程班。不过，当他今年转学到深圳后却发现：人工智能课已经在深圳全市中小学课堂普及。大模型之战，以创新闻名的深圳，已经把小学生放在了起跑线上。今年7月，《深圳市推进中小学人工智能教育工作方案》发布。9月，人工智能教育开始在深圳市中小学全面铺开。谭百洲所在的南山实验教育集团麒麟小学等61所学校，成为首批「中小学人工智能教育项目」实验工作学校。对话小程序、会说话的芭比娃娃、自动浇花器、色盲红绿灯......在麒麟小学的人工智能教学课堂里，靠着电脑屏幕上一顿“声光电”操作，小学生们正在把天马行空的想法变成现实。「和游戏一样有意思」，麒麟小学的赖思彤说。成年人都为之眉头一皱的编程，小学生为什么能感兴趣？答案是：像玩游戏一样学习编程。为了让学习更轻松，我们做了些尝试和探索：结合腾讯多年来在游戏领域的技术积累与产品经验，我们将国产自研的扣叮编程工具，融入青少年人工智能教育解决方案。从了解人工智能开始，小学生们进入了一场“兴趣之旅”：原本繁复的代码编程，被图形化任务替代。只需简单拖拽图形、搭配组合，就能完成一个个动画场景的塑造与互动。配合平台内置的诸多动漫场景、IP角色等创作素材，学生们的编程体验就像在玩游戏闯关。

刚刚，腾讯发布2023年Q3财报下面有请腾讯混元为大家解读生成一个图表？听了你的分析我决定再分析分析没聊够？今晚，记得上号会议号：686

视频生产创作与媒资管理市场，腾讯云位列第一。腾讯云音视频，为什么这么能打？它是鹅厂的”老本行“，20多年沉淀下来，它是腾讯一系列领先产品能力的结合。挑几项重点的讲讲：-

音视频：腾讯云音视频构建起国内最为完整、成熟的音视频解决方案，并在工业、金融、广电、教育等行业广泛落地。解决方案市场份额连续六次排名第一，斩获自2018年IDC对外发布数据以来的“六连冠”；-

今天，券商行业自主创新迎来新的里程碑——东吴证券发布行业首个全面自主创新核心交易系统，并实现全栈上线、全业务覆盖和全客户迁移。系统采用腾讯云TDSQL，是行业首次由国产数据库全量承载券商核心交易。腾讯云TDSQL与系统开发商顶点软件的协同优化，让东吴证券核心系统在满足自主创新要求的同时，性能更加强劲：整体并发处理能力较之前提升10倍；单节点业务并发量提升到至少每秒10万笔；交易平均延迟从10毫秒提升至1毫秒以内，支持千万级交易委托；数据库负载在高峰期保持在

客服机器人、智能助手、问答系统...大模型时代，想干的有点多。别急，先考虑好这件「头等大事」：如何将企业数据高效接入大模型？向量数据库，就是数据和大模型之间的这座桥。它把数据向量化，然后进行存储和查询，极大地提升效率、降低成本，解决了大模型预训练成本高、存在幻觉、没有“长期记忆”、知识更新不及时等问题。用大模型前，如果要拉个购物清单，别忘了它。刚刚，腾讯云向量数据库全量开放公测！这是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。7月发布以来，它的应用全面加速：目前，腾讯云向量数据库已经服务腾讯内部40多个业务、数百家公有云外部客户，涉及SaaS、工具、教育、游戏等多个行业，帮助企业快速落地应用。举个例子——百川智能，除了利用云上算力打造大模型，还联合腾讯云向量数据库，搭建基于用户知识库的智能问答演示系统，帮助用户构建个性化的知识库。同时，还通过“大模型集成向量数据库"的模式，一起构建AIGC行业解决方案。目前，该方案已在百川智能AIGC黑客马拉松中试水，帮助企业与个人开发快速落地大模型应用。腾讯云向量数据库，战斗力肉眼可见：-

今天是什么日子啊一大早就看到大家都在群里交换咒语打听过才知道↓↓刚刚，腾讯混元开放文生图功能！输入几个关键词，就能直接生成图片都是文生图，腾讯混元有什么不同？以“文”生图核心在对“文”的理解画功之外，精准Get提示词至关重要作为一个「中文原生模型」混元对中文的语义理解能力，自然更强比如，你能读懂的诗词，它也能读懂帮我生成一张图片：墙角数枝梅，凌寒独自开，水墨风格请帮我生成一张图片：轻舟已过万重山，水墨画风格那些我们都知道的著名景观它也知道生成图片乌镇风景，古镇水乡，灯光映照，水清河畅，摄影风格，摄影照片。生成一幅照片：桂林漓江的山水，江上有一艘小船怎样才能更像“拍的”，而不是“画的”？对AI文生图而言光影、色泽、质感...缺一不可拿业界公认高难度的「人脸画像」来说真实感，是个不断逼近的过程生成可爱的亚洲

到处都在总结16种MBTI最适合的职业真的那么准？在鹅厂，研发人员占比74%在1024这个日子我们搞了一份针对他们的性格调研↓↓↓结果发现鹅厂I人和E人的占比是7：3*（I=内倾/内向

中国中车、安徽合力、三一重工、中联重科、欣旺达、天合光能、陕鼓集团…这些超能干的「大国重器」，都是鹅的好朋友。刚刚，IDC发布报告《中国工业云IaaS+PaaS市场份额，2022：分化初现》：○

低调但能力强的人在职场里一般混的怎么样？今天，祝贺我的优秀同事们获得权威机构点赞他们的名字是：腾讯云容器与Serverless腾讯云分布式云腾讯云云函数SCF腾讯云CPaaS腾讯零信任iOA腾讯云容器与Serverless

每年春天，国网天津市电力公司都要打一场硬仗。天津是中国最早用上电的城市。国网天津电力目前供电面积达1.19万平方公里，服务736万户供电用户。2022年，销售用电量是836亿千瓦时。近年来，厄尔尼诺现象严重，华北地区已连续两年出现40度高温。每年的酷暑，国网天津电力都将迎来一场大考。而这场硬仗，从春天就开始筹备了。四月到六月，是集中对电网补强加固的时节。在这之前的一到两个月，则需要将配网物资提前备足，随用随取，同时做好质量检测。检测如守关。因为居民用电的特殊性，必须保证不合格的物资在这个环节被拦下，不进入施工环节。来自全国各地的配电变压器、高低压开关柜以及电缆等30类物资，在抵达仓库后，由国网天津电力安排相关机构进行抽样检测。往年，这个环节总是节奏紧张。电力设备的检修牵涉居民生活各方面，必须压缩施工周期，因此造成物资检测的周期也局促。保供应还是保质量？仓储、检测和配送过去分属两个部门，且多为人工检测，检测周期长、效率低，检测总量不足，这场无声的拉扯总是不可避免。//

安全争分夺秒⚠️日志分析平台怎能拉胯？！企业的安全产品每天都在产生大量日志数据无论是发生了安全事故要定位问题还是出于主动防御的目的要从海量数据里找到潜在隐患并及时消灭离不开一个性能优越的日志分析工具但是，基于传统架构的数据库处理日志性能消耗高、查询时间长查询7天以上的数据1小时+是常态时间跨度再大点常以“超时”告终，直接宕机网络安全战场瞬息万变，争分夺秒在PB级的数据量里实现实时的查询才能掌握对抗的主动权深谙此道的鹅，自有妙招鹅发现通用的交易型数据库数据可读可写不管是初始写入还是回写在目前的分布式存储架构下为了保证数据的一致性需要把更新的数据同步到所有服务器上会消耗巨大的性能而日志数据库则没有这样的烦恼因为日志的属性是不停地追加和查询但入库的日志数据不需再修改，无需回写通过主动失去“被改写”的能力它能把性能做到指数级提升变秃了，也变强了而且，日志数据有大量重复的字段这部分只需存一次或者少数几次数据的压缩比可以做得很高基于日志数据无需修改大量字段重复、有时间戳等特性腾讯安全自研了一款安全数据湖产品具备几大“看家本领”：//

大模型时代，算力紧缺是个大难题。如何高效、精细地把“卡”用起来？这考验云厂商的手艺，得用云原生。然而——容器、Serverless、Serverless容器...都叫云原生，到底选哪个？我们试了各路云原生，写下这篇评测。//姿势1：直接上容器和云主机相比，容器的优点显而易见：利用率更高、可移植性更强、启动也快但直接上容器，也意味着用户需要手动部署运维起来也比较繁琐，门槛还是有些高了//姿势2：serverless就像字面意思，serverless更进一步：把server（服务器）less（省略）掉了用户不需要再自己动手部署服务器只需要一行代码，就能获取算力资源彻底便捷了，但看不到底层运行环境，多少有点难以掌控//姿势3：serverless+容器，能都要吗？serverless容器，是一种最新的云原生开发理念它汲取了容器和serverless的优势能帮助客户真正实现弹性伸缩，自动化运营听上去很美好，但想要用serverless容器真正服务企业却发现：一方面，迁移成本太高。原来客户业务大多是跑在多个k8s集群上，要切换到serverless架构上需要新建专用的serverless

今天，腾讯混元大模型首批通过备案，将正式上线，并陆续面向公众开放。腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的实用级大模型，拥有超千亿参数规模、预训练语料超2万亿tokens，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。腾讯已将大模型技术深度应用到多个业务场景中，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等在内的超百个业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试。上周，腾讯混元大模型正式亮相，并通过腾讯云对外开放，客户可以直接通过API调用，也可以将腾讯混元大模型作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。

真是一群没长大的孩子。上班这么多年了，还想着跟乐高乐园搞个大新闻。全球最大的乐高乐园度假区，正在抓紧建设中。数字化的乐高乐园，此刻开工！2023腾讯全球数字生态大会现场，发回第一手消息：今天，默林娱乐集团和腾讯正式达成战略合作。我们将在中国，打造家庭友好的数字化游玩体验。想要游玩体验好，数字工具要配齐。我想赶开园第一波，去哪查乐园的信息？不用担心！打造数字化工具是鹅厂的强项。应用腾讯的AI、智慧地图、智慧旅游等等最新技术，我们会与乐高乐园一起，在游前、游中、游后打造游园工具。再也不用到处找入口了，开园后，你就能在手机上掌握第一手信息，针对家庭游玩需求的各种贴心服务，都能在App和小程序里完成。你只管专心玩，其他统统交给鹅来完成。没时间去玩，就和我没关系了吗？线上体验，安排。我们正在和默林娱乐集团一起“魔改”更多线上创意互动玩法。通过全真互联等创新技术，未来，你或许在家中就能感受到乐高乐园度假区的快乐魔法。默林娱乐集团，是鹅的好朋友。不仅有建设中的深圳、上海、四川的三家乐高乐园度假区——在中国，默林娱乐集团还运营着四家乐高探索中心、五家杜莎夫人蜡像馆、海洋探索中心、惊魂密境和小猪佩奇的玩趣世界等13个游乐景点。这么多精彩场景，让我们一起探索更好的游玩体验。汇报完毕，继续搭积木去了！

昨天，腾讯混元大模型正式亮相。目前，腾讯云已建立起围绕大模型的全套能力，包括底层基础设施，通用大模型和行业大模型，以及支持模型训练和精调的工具链。大模型是几百年不遇的大机会。这趟旅程中，我们专心埋头研发，喊伙伴们一起把蛋糕做大。接下来，我们将进一步升级大模型生态计划：-

刚刚，腾讯混元大模型正式亮相。这是全新的技术机遇和产业变革。我们相信，只有与产业场景深度融合，大模型才能释放出真正的价值。“大模型+云”，将如何加速智能化的产业全链条落地？这是腾讯在2023全球数字生态大会上的前沿判断。//

你好，我叫腾讯混元。很高兴在腾讯全球数字生态大会上认识你。我是腾讯自研的通用大语言模型。超千亿的参数规模、超2万亿tokens的预训练语料，让我具备了——强大的中文创作能力、复杂语境的逻辑推理能力、可靠的任务执行能力。今天之前，不少人以为，我也只是个聊天机器人（chatbot）。虽然，我确实很能聊（鹅厂的同事，每天都在跟我对话）。但我可不是闲人，我需要工作的↓初次见面，我来介绍下，自己的几把刷子。✨可靠-

“以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力。”在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示。汤道生指出，大模型需要基于产业场景，与企业数据融合，才能释放出最大的价值。他提到：“腾讯将立足于未来，立足于实效，让数字化工具在产业中用起来、用得好。”未来，腾讯产业互联网将全面拥抱智能时代，通过三个“增强”，助力产业建构“智能引擎”：-

为什么要打马赛克？Ta是谁？...明天腾讯全球数字生态大会你来问Ta

早上八点小王看到几十万的高额欠费，瞬间清醒“我家怎么没了！”这两年小王的跨境电商生意风生水起泰国、日本、中东...随着全球各地的用户涌入源站服务器压力越来越大想要让用户访问更畅快？需要减轻源站压力小王用上了CDN这项技术，保证全球用户就近使用然而，岁月静好的日子没过多久黑灰产就盯上了这块“肥肉”把大量“肉鸡”伪装成正常用户消耗服务器的CPU资源导致业务瘫痪面对“丧心病狂”的打击小王早有准备为CDN加上安全BUFF但传统CDN产品重点解决的是分发问题它们实现安全防护的办法是单独叠加一系列产品DDoS防护、Web防护、Bot管理...这会导致性能和安全只能保一头而且各家的云安全产品重点往往在安全防护本身并没有与CDN架构直接整合同时，传统CDN无法区分正常流量和攻击流量用户一旦遭遇攻击请求迎来的就是巨额账单一觉醒来，房子没了！想要抵抗找网络漏洞刷量的羊毛党过往的解决方案，是CDN叠加Bot管理但这也存在问题：Bot

百米高空的塔吊上传来坚定的声音：“找到了，找到了！”在深圳的某个建筑工地上，刚刚爬到1号吊塔的董工正在通过腾讯会议和坐在工地监控大屏前的同事视频通话。作为特种设备的维护工程师，董工主要负责几个塔吊的日常保养维护。他一接收到来自监控指挥中心或塔吊司机的报障，就要第一时间找到故障点排查、尽快修复故障。董工所在的这个工地是“智慧工地”，所有塔吊都安装了传感器进行监测，还联动了视频监控摄像头，故障告警时会包含告警位置、告警类型和相关视频监控画面。过去，这些信息一般只能在监控指挥中心看到，但这个“智慧工地”不一样。今天上午，董工正是被监控指挥中心通知去排查一条告警信息。塔吊上情况复杂，高空和地面的通信，是做好这个工作的重要前提。塔吊下方的监控指挥中心的大屏幕前，“总指挥”王工正在处理着告警信息。他查阅完告警信息后，如果判断不是误报，他会点击对应的责任人、处理人甚至远程的专家名字，就可以通过腾讯会议发起在线会议，把告警的视频监控画面、责任人、处理人、远程坐在屏幕前的自己，以及远程专家，拉到同一个会议里，实时进行“多方会诊”。在这座反复爬过的高塔上，董工循着在线会议中监控指挥中心的指挥，排查着故障。还能把他拍到的画面也回传到在线会议中。以前想要维修，主要通过对讲机沟通，没有画面，沟通起来困难很大。现在，通过智慧化系统，“大家实时沟通，有告警视频，言而有物，高效很多。就算是此前没有见过的维修难题，也可以找专家远程指导，一起排查，不用反复沟通。”王工说。过去，工地上的作业协同，一般依赖填报式现场管理系统，需要专人录入图文信息、派单，处理人也要录入图文信息关单。录入和处理，操作成本都不低，实用性并不大。而且，工地上往往信号差、噪音大，加之一线人员的手机品牌杂、性能不一，加剧了对工地远程指挥的沟通挑战。要实现这样的远程指挥，过往需要大量专用硬件、网络资源去建设融合通信系统。这涉及到多个厂家的分别提供和交付，数据无法共用，使用上也不便利。信息化、数字化的“孤岛现象”，在过往的建筑行业是常态。大型企业里往往数十个系统并存。这些状况，腾讯云看在眼里。通过一个“连接器”来打通各类系统和应用，实现工地现场的远程指挥、作业协同的高效协同，就是尝试之一。在这样的连接能力支持下，借助腾讯会议的“腾会指挥协同”行业应用方案，智慧工地厂商在不到