大数据技术服务贵州，提升全省土地利用质量
编者按：日前，超图集团在2019地理信息优秀工程奖评选中斩获9金5银9铜的佳绩，另有多个合作伙伴单位使用SuperMap GIS产品的项目获奖。此次超图获奖项目所属行业颇为广泛，不仅涵盖国土、规划、不动产登记等领域，在智慧城市、资源环境、大数据应用等领域也表现不俗。
我们精选了部分获奖案例陆续发布给大家以供赏析，一起来看看这些案例的创新之处和应用价值吧！
项目名称：贵州省土地利用大数据分析项目（一期）
业主单位：贵州省国土资源勘测规划研究院
承建单位：北京超图软件股份有限公司
贵州省土地利用大数据分析项目（一期）是根据《孙志刚省长在国土资源大数据战略行动方案上的批示》文件精神，按照贵州省委和国土资源部的部署要求，主要建设了土地利用协同模式与机制、土地利用大数据采集与交换平台、土地利用大数据集、土地利用大数据分析平台、辅助决策系统、综合展示系统。项目在2019地理信息优秀工程奖评选中获得金奖荣誉。
项目基于“云上贵州-国土资源云”总体框架建设，基于云上贵州提供的云计算、存储、网络等资源，充分利用已有的GIS平台、数据库平台，利用大数据技术，广泛的获取国土资源土地利用数据和社会经济、人口、环境等大数据，通过开展大数据采集、大数据加工、大数据分析，建立重点领域分析应用，服务于各行业的用户，为提升全省土地的综合潜力提供决策支持。
数据更新、分析、应用全新突破
项目在建设上解决了大数据的数据更新、分析、应用的问题，突破亮点主要有三方面：
1、建立土地利用大数据资源体系
项目通过数据自动化提取、融合、分析、空间化、结构化，形成土地利用大数据集，大数据集的建设协同了多个部门，包括规划院、测绘资料档案馆、土地整治中心、土地资源储备局、统计局等，并与现有的一张图平台和规划院平台实现了无缝对接，奠定的坚实的数据分析基础。
2、打造土地利用大数据分析平台
大数据分析平台提供了多种专业化分析模型和算法，并支持自定义的分析统计功能，使得不同的用户可以根据业务场景来定制专业化分析模型，为土地利用分析决策提供专业化支撑。
土地利用大数据分析平台
3、提供土地利用专题化分析
项目在自定义统计分析的基础之上，贴合业务场景实现专题分析，如节约集约、单位GDP耗地率、土地市场动态及综合分析、经济和人口环境综合分析等，提高了数据分析的效率，减少了响应时间，并通过大数据的可视化技术地空间分析结果进行展示。
提升用地质量，促进土地合理利用
1、推动生态文明建设
项目包含了耕地、园地、水域、森林等自然资源数据，对资源综合承载力、资源开发优化进行理论分析与实践总结，研究资源利用和社会经济发展现状分析，从自然条件、资源环境本底、经济发展水平、社会调节能力等多方面评价资源利用效率，并将评价结果及空间分异特征作为自然资源开发利用优化的依据之一，对提高生态建设水平、指导形成节约资源和保护环境的资源开发利用格局提供了新的思路。
2、有助于规范政府用地行为，重构政府绩效考核体系
通过本项目的建设，提供土地集约利用变化状况、耕地保有量增减状况、新增建设用地数量情况等大数据分析，并能发现土地利用与社会经济增长、人口、环境之间的内在关系，清晰的为决策者提供土地开发利用效率和成本分析，能够辅助构建更为科学的地方政府绩效考核体系，实施“绿色”考核办法提供帮助。
3、有利于破除土地集约利用障碍，辅助完善现有政策体系
通过大数据分析，为破除经济、技术、法律、行政等方面的土地集约利用障碍，及思想观念、资金、管理、地域条件等限制提供理论依据。在经济政策制度方面，通过土地有偿使用，提高农转用成本，通过地价调控，引导土地集约利用。利用级差地租合理调整产业结构，通过地价优惠来支持城市土地集约利用，同时，通过土地税收调整发挥经济政策的激励作用。在用地规划与供应上，鼓励开发地下空间，发展地下交通网络、地下商场，适当控制中心城区、保持用地混合利用程度等。
4、有助于加强政府宏观调控，促进城市土地合理利用
通过大数据分析，有助于“两规”的协调统一工作。土地利用总体规划的核心作用是通过确定城市发展边界，达到保护基本农田，控制城市建设用地供应总量，遏制城市规模盲目膨胀与占用耕地的目的。城市规划的编制要以土地利用总体规划为基础，合理确定各种类型用地的数量比例和空间布局，有计划、合法、合规地供应建设用地，实现“两规”在建设用地方向和空间上的衔接，进而为微观宗地利用提供指导。
业主评价
项目通过大数据分析为土地利用调控提供决策依据，提升用地质量，转变经济增长模式。大数据分析结果可以支撑土地利用效率评价、潜力评价等，有利于降低土地利用研究成本。基于大数据研究土地利用与社会经济、人口、资源环境的关系有利于促进土地的可持续利用。基于大数据分析，以人口为核心，资源环境承载为基础，现状为导向，促进土地的合理利用。
贵州省土地利用大数据分析系统建立了数据的更新机制，保障了数据的实时性、科学性和准确性，数据的持续性提高了分析结果的可应用性，尽量避免数据滞后影响应用效果。
大数据分析平台可采用系统预设的模型也可根据系统内的分析工具进行搭建，尽量满足了客户的应用需求，同时大数据分析性能高于传统分析，节约了大量时间成本。
——贵州省国土资源勘测规划研究院
【近期回顾】
▼
02 十大最佳深度学习框架
欢迎转载~