一切皆都有规律：你可以从这两个方向开始下手

From: 怡叔百闻不如怡见 2019-11-01

呀又一个看起来很枯燥的话题 —— 探索客观规律，和探索的两个方向。

其实这是今年我跟无数的同龄人聊天归纳出来的 —— 我发现，这群8090后到了今天这个年纪，大家或多或少都开始理解我们实际上是在做什么：

我们做的一切都是在探索客观规律

不论你是好奇心人、是追求精致利己还是世俗成功、又或是认识自己、想make sth different.......这些标签背后，逃不出我们对客观规律的理解，然后利用规律、符合规律去取得自己想要的。而这或许是“自然” 或 “上帝” 或 “科技” 或 “人类社会”最终想要的。

那何谓两个方向？

大致可以理解为：我们以怎样的态度或角度去看事情，进而帮我们更好的理解规律、解决问题。我想这也可以算两种比较浅层的思维模型了。

1.0 第一个方向是：「向外探索」

向外，意思是自身之外，目的就是认识世界。所以你也可以叫它“探索世界的底层逻辑”，或“底层算法”blabla，不用在意这些“说法”。

向外探索的概念认为，这个世界（宇宙）存在了N条决定一切的法则，而我们所做的所有事情都：

①没有超出它的范围

②如果想做的更好，就得拟合它。

1.1 规律的抽象层次

宇宙法则.....听上去像是“万有引力”？或什么“超对称理论”这样的深奥理论吧？

它们只是其中比较底层的、高级的规律。引致的具体现象可能是多元宇宙这种复杂的理论，也可能是简简单单的一个“苹果落地砸到人”这样的现象。

这些客观规律之间，是有梯度级别的。有的高度抽象，有的则非常具体。

一般来说，越抽象越本质，比如物理公式。

为了方便理解，我建议可以把所有规律可以按照“抽象程度0-10”打分。

用一些经典的纪录片来举例吧：

许多底层物理规律的抽象程度可能是8-10分的程度。我非常推荐一个纪录片叫《粒子狂热》，讲述希格斯玻色子是怎么被验证、发现的故事，让人热血沸腾。它的抽象等级非常高，接近与探索宇宙基本法则了。

而有一部叫做《算法-现代生活的秘密规则》的BBC纪录片，则简单易懂，因为它讲的各种计算机算法，以及怎么影响我们日常生活，属于中等抽象级别的客观规律，可能只有5-6分。

如果你去看一部关于饮食减肥方法论的纪录片，找到如何吃东西最健康，那么这个东西的抽象层级可能就是2-3分，每个人都可以看懂并应用。

这些越具象的规律并非比抽象的更加低级，而是更加偏向于某个具体领域的运用，指导的范围更狭小。

1.2 从我们身边找规律

接下来，如果沿着那些神一般的底层规律往下递推，可能就会衍生到生态规律、气候规律（为什么有梅雨季？），再到社会规律、经济规律（为什么会股灾？）

到达微观后，可以是一件件具体的任务（Jobs），可以是为什么会肥胖、如何赢得一盘游戏，以及为什么你和你女朋友总是吵架的规律性现象。

你注意到这里的“为什么”了吧：

我认为“为什么（WHY）”是最伟大的问题，因为不断地问why是一种探寻客观规律、迫近客观规律的过程。只要这样去迫近，任何现象总能找到其规律。

说回我们熟悉的商业营销领域，我们不断能把广告做好是因为符合心智规律，能把初创品牌做大是因为符合市场规律：

还记得数月前，与一位增长飞快的运动服饰品牌创始人聊天，我请教她是怎么0-1的。

她与我分享了当下KOL投放的一些经验：在没有识别工具之前，他们人工识别的准确率极低，投放的ROI只能在1的边缘上下徘徊。慢慢的，依靠着人工实验+自己的产品素质过硬，他们越来越顺手，渡过了早期的0-1。这里的规律似乎就可以抽象成：产品差异 + 精准投放。（背后人的因素很大）

而她们现在到达了5这个阶段，她就在咨询我关于如何通过emotional branding帮品牌上一个台阶的问题。其实这时，复杂因素陡然放大，除了产品好、KOL投放ROI高，她们需要能打动认知留下记忆的message，需要大规模投放，或者是所谓能突破圈层的好创意。我给她的建议偏向于回到实用价值的信息，但用情感和创意的方式表达。

因为我总结的规律是：一个实际上还没有reach更多潜在群体的品牌，过早做价值观营销太早了。这种总结，来自许多假大空的概念和社交传播战役，我们做得多了，知道哪些没用。

你看，营销行业比较容易出现人为经验为主的规律。它的抽象层级不高，可能只有3分，但是对实践的指导也越具体可行。

我们行业每年都有无数本理论、实战书籍，我们读营销书籍的时候，我想首先就是搞清楚它的抽象层次，看是不是拿来指导真正的实践。其次才是去看书的智慧浓度。

总而言之，我们生存的小圈子、社会以及宇宙，正是由一条条本身互相影响和递进的规律规则着的。借用数据化的思考，我们的一切行为，例如一次加入购物车的行为、路边一颗砂砾的滚动，都可以被某种程度数据化。就像是记录游戏数值一样，可以被记录下来，进而进行研究、对比、预测下一步。

曾鸣老师的某个课程里就用阿里自身解释了所谓“数据智能”的概念：

淘宝天猫把所有人都贴上标签，不论是买了啥、加购物车了啥、看过啥信息、看了几次.....这种人类所有线下行为的线上化、实体行为的虚拟化、数据化，这也算代表了商业层面，向外探索的最高水准。虽然是为了2B服务、盈利，但它们实际上在迫近客观规律。

向外探索，认识世界。这个方向与许多理论都不冲突。

比如你依然要知道自己的能力圈、专注于哪里；你依然要脚踏实地，接地气的做事情。它只是帮我们养成一个习惯：“我们其实可以凡事都问为什么，进而刨根问底的提升抽象层次，更宏观的看待世界对我们的影响”。

2.0 第二个方向是：「向内探索」

向内探索的目的，我认为就是“认识大脑”。这不仅仅是那句苏格拉底的名言“认识你自己”，认识自己有局限，我们要做的是认识普遍人性。

其实向内与向外探索是完全分不开，因为：“你看在我文字的当下，是带有主观性的。”

这种主观性在任何情况下不会消失，只会增强或减弱。评价这种主观性的标准也多种多样，没有一个简单的“好”or“不好”。这种主观性既然100%不可避免，就导致了被误导与蒙蔽的可能性。

举个例子，在科学方法中，人类想出了类似“双盲实验”的方法去解决“实验参与者本身带有主观偏见”这个问题：

2.1 那么具体探索啥呢？

我认为是探索「人们大脑输入、处理、输出的方式」

输入→处理→输出，实际上是现代脑科学研究领域的一个简化，实际上这个过程很复杂，比如它更可能是接近下图这样的：

再具体点，我们是去探索这个过程中的弱点和盲点。

人性的弱点，虽然表现各种非理性行为上，但本质上还是来自认知层面的误区，这主要是由于我们大脑的构造决定的。

比如，相信很多朋友有听说过三脑理论了：

这个理论由神经科学家Paul Maclean在上个世纪60年代提出，肯定不完美，但已经足够有启发。

我们的大脑不是被上帝或谁设置成这样，而是一步步进化而来，所以一些原始大脑的优良传统也被保留了下来：比如遇到危险，爬虫脑会启动生存系统，帮我们迅速判断要不要逃跑。

比如遇到异性，杏仁核会启动情绪系统，帮我们产生各种情绪。而且一般来说，这种情绪要么是正向要么是负向的，不存在中间地带 —— 这也使得为什么我们容易出现误判。

总体来说，能让我们跟动物区别开来的最大差异在我们的外脑部分。但有违常识的是，我们的大脑极少启动这个部分，用理性去帮我们搞清楚到底发生了什么、分析怎么解决。

举个我自己的例子吧：

我有个非常不好的习惯，在自己熟悉的领域容易飘飘自得，把某些交流变成知识炫耀，既让人不舒服也打不到沟通目的。

所以我给自己强化了一个原则，也是给更多聪明人的小建议：如果接下来你想传递的信息是为了炫耀（如显示自己懂得多、见识广、人脉丰富啥的），且对达成目的没有帮助，那就不要说。因为从长期来看，这会让你越来越没什么好值得炫耀的。

人性的弱点主要是一种人类认知方式上的缺陷，而认知的盲点，是指我们天生所知有限。

Ray dalio大概说过：“我们不知道的远比我们知道的多。而相比你所知道的，你所不知道的也重要的多。”

同样，巴菲特也提出了能力圈的概念，要求人们在能力圈内投资：

芒格说多元思维模型就那么几百条，也不多，但他也承认：不是所有人都适合这种方式。换言之，不是所有人都能搞得定那些深奥规律的。

所以，在我们漫漫人生旅途中，发现自己有所不知，并且真心请教相关领域的专业人士，是必然发生的。

可惜，这并不是意见真正简单的事儿。而且智者们发现，越是聪明和认知能力强的人，越容易在这点上栽跟头。

其实这就是前面所说的人性弱点 —— 当你带上我们的情绪和自我，谦逊将远去。

2.2 找不同领域的规律

有没有发现一个现象，这几年商业领域最为追捧的大师们，包括芒格、巴菲特、ray dalio等等全都是金融投资圈的大佬.....是不是他们这个圈子里有智慧之人的密度特别高？还是说就他们特别会总结规律？

其实还真是这样，这正是我想借此分享的一个可能的认知误区：

理性的读者一定很崇拜这些理性圣人（我其实叫他们机器人），但他们的原则、法则、规律不仅听起来容易做起来难，而且有的时候会让你陷入思考而不是行动。

为什么？个人认为，正是金融投资圈的工作性质决定了他们站在对抗人性第一线，而他们的日常工作就是一次次决策，和背后的计算分析工作。他们的工作本身就是 —— 总结市场和人性规律。