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直播预告丨iLaw合规对话白小莉律师:数据及算法竞争合规风险解读

在数字经济时代,算法与大数据对市场的影响程度不言而喻。相关研究表明,自2020年开始,零售业中85%的顾客服务互动已受人工智能技术驱动或受其管理。智威汤普森的一份报告表明,70%的年轻人欣赏通过人工智能技术展示其产品的品牌,有将近40%的消费者通过人工智能获得了比纯人工更好的消费体验。

在算法、大数据相关的法律问题研究方面,学术界更多聚焦在技术的迭代与专利性等问题上,鲜少围绕相关算法、数据获取技术与反不正当竞争等问题展开讨论。实际上,经营者利用特定算法进行深度分析过滤、将数据提炼整合、进而干扰正常生产经营的行为,将对其他经营者合法提供的网络产品或服务产生妨碍干扰甚至是颠覆性影响。虽然数据、算法本身是中立的技术手段,但若不规范,极易损害其他市场参与方的合法权益。为了营造公平竞争的市场环境,维护经营者、消费者的合法权益和社会公共利益,加快反不正当竞争法律制度的完善,市场监督管理总局起草了《中华人民共和国反不正当竞争法(修订草案征求意见稿)》,并已于2022年11月22日起向社会公开征求意见。征求意见稿中有关“数据与算法的不正当竞争行为如何认定?”“相关的判断要素又有哪些?”“不正当竞争行为如何解析?”等问题是当下法律人尤其关注的。


01本期课程

北京市道可特律师事务所高级合伙人白小莉律师将结合实务经验,为大家带来「数据及算法竞争合规风险解读」的专题分享。

02主要内容一、反不正当竞争法征求意见稿解读

二、涉数据与算法不正当竞争行为的法律演变

三、涉数据不正当竞争行为的分类与典型案例

四、利用算法的不正当竞争行为解析

03课程安排
  • 时间2022年1月3日19:30
  • 对象:企业法务、律师、合规/隐私/信息安全人员
  • 课程形式:在线直播,扫描海报二维码预约课程
  • 分享嘉宾:白小莉 北京市道可特律师事务所高级合伙人
  • 主持人:饶碧霞  iLaw合规创研院联合创始人


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