独角兽们眼中的AI与大数据新玩法【VB100观点】
12月19日,北京富力万丽酒店,以“潮向ING”为主题的2018未来医疗100强超级独角兽论坛拉开帷幕。
在超级独角兽论坛中,安翰医疗副总裁郇丹丹、依图医疗副总裁方骢、零氪科技CEO张天泽、固生堂董事长兼总裁涂志亮、坤元资产合伙人周鋆、长岭资本管理合伙人蒋晓冬、红杉资本董事总经理杨云霞、君联资本董事总经理汪剑飞、海吉亚董事会秘书任爱及亿达中国总裁助理姚君参与了此次讨论并发表精彩演讲。
本文据嘉宾分享整理,有删改,以下为正文。
安翰医疗副总裁 郇丹丹
主题:《从0到1:安翰医疗的独角兽之路》
安翰医疗副总裁郇丹丹
安翰采取的技术增量,是实现了从1米到27毫米尺寸上的突破。
胃癌普查领域的颠覆式创新,可以从一个我们非常喜欢引用的医疗三角形模型说起。在这个医疗三角形模型中,现有的体系下医疗资源的可及性、医疗服务的质量和整体医疗成本的降低,是一个不可解决的三角形的难题。
在韩国、日本等同为胃癌高发的国家,因为胃癌早筛普及多年,其早筛率已经达到了50%。但中国要想实现大规模的胃癌普查,还有必须迈过的几道坎。一是这种疾病本身的并不敏感,很多种类型的胃癌即使已经非常严重了,也仍没有特别明显的感知。
我们通过搜索引擎的大数据分析发现,人们对这种筛查最主要的顾虑之一,源自传统胃镜较为痛苦。二是以日韩为参照,中国缺乏足够数量的医生资源来支撑这么大范围的消化道疾病普查。
根据这个三角模型,要实现胃癌普查的唯一解决方式,就是引入一个新的技术上的增量,来引起生产网络扩张式的调整。
依图医疗副总裁 方骢
主题:《AI赋能医疗大数据》
依图医疗副总裁方骢
AI的进阶能力一定是发生在医疗领域。
未来医疗的极限,一定是以患者为中心的医学解决方案。在这一解决方案中,每个自然人从一出生开始,身体的所有信息都将被电子化。要实现这一路径的两大核心要素,一是技术;二是能够运用这个强大的技术去解锁临床应用场景。
其中技术包括:
基于图像的视觉识别。它包括影像科的资料、超声的资料、病理的资料。
自然语言处理技术。因为大量的医学数据是以病理自然语言的方式存在的。
语音平台。以依图最新发布的语音平台为例,它实现了人机端到端的闭环,可以通过AI来控制医疗的准确性。
临床解锁的能力,则体现AI技术与医疗数据的深度融合。这个模式的以大量未处理过的、人工制造的医学数据为土壤。用人工智能技术完成深度的解析和标准化,如影响识别+深度学习算法,结合医学知识图谱数据库,转化成价值可释放的医疗智能大数据。
零氪科技CEO 张天泽
主题:《医疗大数据赋能新医疗生态的产业创新》
零氪科技CEO 张天泽
往回看两年,包括零氪在内的医疗大数据公司,最常被提及的字眼,是数据的“大”与“多”。如今,我们更愿意放下这种论调,承认数据只是一种原材料,并不是一种产品。
医疗数据和AI就像是一个硬币的正反两面。它们共同牵引出来的,是整个医疗产业,在很多领域存在着效率低、能力差、成本高的应用现状。要跳出“数据产品论”,实现医疗数据和AI的产业赋能,就需要将其置于新产业的枢纽位置,左侧对接数据,右侧对接产业需求。
医疗数据并不是对一个新资源的获取获整合的过程,而是一种对存量资源的有效开发和冶炼的过程。如据北美最大的肿瘤组织学会发布的信息,美国每年肿瘤病人的发病率月为200多万人,而其中只有3%的临床病例加入了临床试验。而几乎全球的市场研发,几乎都来自于这3%的临床病例。
固生堂董事长兼总裁 涂志亮
主题:《中医药在千年发展中的历史机遇》
固生堂董事长兼总裁涂志亮
回顾中医的发展历程,在2009年时,固生堂的门诊比重为19%;到2015年达到了24%,并且我预估可能在2020年左右,门诊量占到30%。今年中国每年的中医门诊人次大概上升至了18亿人次左右。
这意味着近年,整个中国门诊人次增长过程中,中医的占比一直是在节节攀升。
究其背后原因,从疾病变化层面,整个社会的慢性病患病率一直处在一个上升状态;公民的健康与保健意识在不断增强;文化自信的提升。
从供给侧层面,中医的中药饮片不含在药占比中,同时允许加成,大大提升了中医科在综合医院中的运营地位;《中医药法》颁布之后,允许民间中医师通过考试合法获得中医证,另外通过师承来考取中医证,使得中医医师队伍逐渐壮大。
相应的,固生堂打通了底层数据和运营数据的关节,从回头率统计中,发现中医药门诊回头率高达82%。
文 | 何莉
编辑 | 郝雪阳
微信 | hxy942416176
添加时请注明:姓名-公司-职位
后台发送关键词即可获得相关好文
网站、公众号等转载请联系授权
最火推荐
★ 2018未来医疗100强榜单发布,医疗创新企业成长要素分析
★ 2018互联网医院报告:行动正当时,互联网医院将迎来第三波建设浪潮
VB100观点
★ 为什么管理式医疗春天即将来临、复制美国PBM是个伪命题、DRG将推动医疗改革?
VB100盘点
声明:动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。文中出现的采访数据均由受访者提供并确认。未经许可,禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。