数据化决策 | 极海2019决策智能化转型峰会圆满落幕

8月22日，由极海主办的2019决策智能化转型峰会在北京圆满落幕，以“数据化决策”为主题，本次峰会邀请了知名数据化决策践行者，共同探讨如何利用创新技术赋能政企决策智能化转型发展之路。

活动现场

围绕数“聚”智能、决策上云、智慧AI等议题，活动邀请了来自国家信息中心、中梁地产、量子数聚、中国气象局中国天气网以及极海的嘉宾们，分享基于企业数据、天气数据、地产数据、品牌数据等跨行业的数据融合，更高效率的深度学习服务方案，为您详细解读，零售、规划、地产等行业，决策智能化转型过程中的最新创新探索成果，为现场嘉宾带来一场干货满满的视听盛宴。

致辞开场

以“用数据做决策”为初心，极海一直专注于数据分析产品和解决方案的产出。作为本次活动的主办方，极海CEO王昊以《数据化决策》为主题进行了开场致辞。

极海创始人兼CEO 王昊

极海本质是一家数据公司。用数据做决策，这个方向其实就是极海几位创始人的初心。他认为，极海在做的事情就是：发现那些过去不知道的规律。发现“地”的画像，这是极海想要为这个世界所做的贡献。为了发现有关“地”的未知规律，我们选择的方向，是为用户提供越来越多种类高、质量可用的数据，增加关键信息，增加信息的组合，让数据和数据进行碰撞。希望能够帮助每一个企业都拥有一个决策小助手，去更聪明的运营企业。

极海盒子发布

极海创始人兼CTO 吴泳锋

作为一家决策智能化科技企业，极海始终坚持的原则就是要围绕用户的需要，努力用最新的技术和理念来服务用户，为用户提供从数据到决策的全生命周期覆盖。而在此次发布会上，极海创始人兼CTO吴泳锋也发布了极海全新产品—极海盒子，是极海面向越来越明确的智能决策需求而推出的，新一代的智能数据产品。

极海盒子通过 USB 和工作电脑相连，就可以马上从浏览器中进入盒子的操作界面。主要有 3 块工作界面，分别是找数据、看数据、用数据。「找数据」主要帮助用户寻找可能关联的数据；「看数据」对应市面上的 BI 工具，目的是将一些隐藏信息显性化，通过可视化、简单分析对数据进行探索；而「用数据」则真正提供智能化的分析能力，可以使用前沿的机器学习等技术对数据进行深度的挖掘和使用。极海由衷希望，未来极海盒子可以成为城市管理者、地产分析师、规划师、零售优化师等等，相当于各个行业的数据分析师，他们的一个必备工具。

数据化决策应用

国家信息中心 大数据发展部规划与应用处副处长 郭明军

以国家信息中心针对大数据的治理和创新为话题，大数据发展部规划与应用处副处长郭明军现场分享了《大数据时代政府治理创新及实践》。他表示政府大数据治理主要包括三方面，数据、团队和产品。数据是基础，有了数据还需要有智慧的团队对其加工从而把数据的内涵表露出来，并研制开发产品来满足政府的需求。

目前国家信息中心已经构建了一体化数据资源体系，利用大数据方法论：动态本体、属性关联、时空展现来高效处理数据。共建专业化协同创新平台，涵盖数据采集、加工、报告等所有环节，覆盖全产业链的企业来支撑政府数据化决策。在数据和人之后，并创建智能化决策分析服务，帮助政府利用大数据创造公共价值。

中梁地产 战略突破平台战略专业副总监 刘啸

作为中梁地产的战略突破平台战略专业副总监，刘啸现场就《房地产市场战略研究中的城市地图应用案例》的话题做了精彩分享，他认为，随着对一个城市研究的深入，地产行业对于地理数据的需求也越来越大，地图的应用也越来越凸显。原有PPT+Excel的工作模式，在呈现方式存在着一定的局限，且在大数据量的情况下处理困难，限制了数据的深度应用，而极海地图改变了这种工作模式，把图表变成地图，优化了呈现效果，让工作更高效更创新。

极海产品总监 马若宇

以《极海盒子，大数据规划的利器》为话题，极海产品总监马若宇认为，这次大数据能够得到规划行业的重用，归根结底还是因为大数据能够切实满足规划行业的需求，提供了一个站在上帝视角看城市、做规划的机会。但数据在哪？怎么表达数据？怎么解读数据？所有的这些问题，都将考验着每一个拥抱大数据的规划师，给规划工作带来挑战。

现阶段的规划数据盒子主要从区域格局、市域空间和专项规划三大版块为规划师们提供帮助，包括人口、企业、全量POI在内的对规划分析至关重要的八大数据源，以13个主题的方式把成果组织在一起，总共汇集了107幅在线专题地图，而二次创作的功能设计又使得数据盒子的成果在现有基础上有了无限多的变体的可能性。丰富的数据源、足量的专题图成果、无限的可能性，种种特性集于一身。

数据化决策探讨

量子数聚CEO 仲伟

量子数聚CEO仲伟现场分享了《以信用为核心创新中小企业服务的思路与实践》话题，深入、全面介绍了基于企业数据的智能决策方案，他认为以企业为核心，不断采集、融合海量、多源、异构的数据，形成企业全景动态数据，从日更新到年更新，5种更新机制，由时间驱动变为事件驱动，以达到全量、全景、动态三特性的企业数据，当把企业的数据放到地图上的时候，便可快速察觉资本、产业高地等诸多信息，基于这些数据还能形成画像与标签、风险与价值的预判的应用实践。

中国气象局中国天气网执行总裁 刘汉博

以《气象大数据，从模型预测迈向机器智能》为话题，中国气象局中国天气网刘汉博执行总裁表示，气象是最早的信息行业。从气象数据的海陆空多维度采集、多设备协同观测、国际气象交换的大数据量前提下，必定需要高性能的计算应用。气象同样也是最早做专职预报的行业。如何做出预报？

气象数据最重要的维度是位置，每个气象信息都有精确的位置标识。以地理维度整合多源数据发现新的规律，探索基于位置的平台建设，模型建设，数据建设。位置数据的整合、高性能计算、机器学习，给气象预报服务更好的发展手段。中国天气网愿意与各行各业的合作伙伴一起，共同探索基于位置的新场景，共同创新基于位置的新应用。

极海数据总监 高楠

零售是日常生活的一部分，当以数据做决策时就会发现各种规律及现象。极海数据总监高楠以《用极海盒子实现零售数据智能》为话题分享了如何实现零售数据智能。他认为，零售最核心的问题就是三件事情：顾客、竞争对手以及所处环境。

零售就是为顾客提供所需的商品或服务，那首先的问题就是要找到这批顾客。精准覆盖客群后再扩张。零售商扩张的基本战略中，市场渗透和市场拓展是最基本也是最直接有效的手段。了解竞争对手，在区域竞争格局下吸引更多的顾客只靠调整业务还是远不够的。从空间位置的角度去观察与竞品的关系，分析区域市场情况，从竞争环境中考量区域市场策略，与竞争对手共同维护和发展壮大区域市场。所处环境是一直在变，作为零售商如果不想被淘汰，就要调查现状并根据现状做出改变。用地理的纬度为零售从业者提供另一个角度解决问题。

极海平台总监 崔福东

各行业都在想方设法向数据要结论，希望为做决策提供更科学更客观的依据。当具体到特定的场景，大家的需求肯定又会不一样。极海平台总监崔福东以实践案例来阐述极智云是如何支撑各行业场景落地的。

针对极智云的功能和架构，他总结了六个“快”：以⻰湖客研平台为例展示快存，以中规院国土规划分析平台展示快显，以对社区的便利程度进行评估讲述快算，以武汉市规划研究院的WPDI规划量化分析平台展示快定制。另外还有快部署、快迭代。所有这些“快”目的只有一个，就是帮助用户尽快建立地理大数据能力，把数据价值变现，把需求场景落地。

极海核心技术总监 王帅

极海核心技术总监王帅的分享中提到，深度学习在地理领域的应用，用到最多的就是图像、遥感影像，但普通人想要学习深度学习，并将它运用到自己的日常工作中，是一件非常困难的事情。

通过极海盒子便可轻松将这些复杂的内容简化到只有三步：第一步准备训练样本，在极海盒子中可以将大范围的影像和矢量标签数据转换成深度学习所需要的格式，方便快速的对接到深度学习框架和网络中；第二步是训练模型，在盒子中只要改几行配置文件就行，而不再纠结每一行神经网络代码；第三步是预测结果，有了训练好的模型后，只要点点鼠标就可以把结果预测出来。他认为极海盒子，有深度学习三步走的工具，以及丰富的数据，将会成为大家不可或缺的深度学习好助手。

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极海的创业初心，一直都是让数据发挥价值，让所有组织、机构、个人在决策的时候，能够更轻松的找的到数据，用得起数据，看的清数据。同时，提供更完善的决策支持终端、更智能的决策机器人，帮助各个行业的决策者高效、低成本的处理复杂的决策问题，并渐渐向高阶智能决策发展。

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